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    綜放面堅(jiān)硬頂煤放煤特性的正交數(shù)值分析

    2022-12-20 12:17:54桑培淼
    陜西煤炭 2022年6期
    關(guān)鍵詞:模型

    桑培淼

    (韓城市棗莊實(shí)業(yè)有限公司,陜西 渭南 715407)

    0 引言

    綜放工作面頂煤放出量占比往往較大,放煤是主要工序,也是制約工作面推進(jìn)速度和安全高效開采的主要工序[1-4]。堅(jiān)硬厚煤層綜放工作面生產(chǎn)實(shí)踐中,頂煤冒放性差,放煤口頻頻堵塞,放煤呈間歇性,制約著煤礦連續(xù)、高效生產(chǎn)[5-7]。蘇波[8]提出合理采用深孔水射流間隔切縫后壓裂,頂煤放出時沒有大塊,頂煤回收率顯著提高。聶天文等[9]指出采用深孔爆破技術(shù),通過優(yōu)化鉆孔布置、裝藥方式等關(guān)鍵技術(shù)參數(shù),可大大提高堅(jiān)硬頂煤的破碎效果。岳基偉等[10]針對注水或爆破弱化堅(jiān)硬頂煤后,頂煤粘結(jié)力及放出率的變化進(jìn)行了研究,結(jié)果表明采用注水或爆破弱化技術(shù),可顯著降低煤體粘結(jié)力,提供放出率。還有其他學(xué)者的研究表明,通過優(yōu)化支架結(jié)構(gòu),提高支架支護(hù)強(qiáng)度,采用水力壓裂、深孔爆破、氣相壓裂等技術(shù)措施,可使頂煤預(yù)裂,提高放煤效果。但對于堅(jiān)硬頂煤運(yùn)移速度、接觸應(yīng)力、成拱等動態(tài)特性,以及壓裂塊度大小、分布層位、不同塊度比例等對頂煤回收率的影響研究尚不充分[11-14]。

    鑒于此,以寧夏汝箕溝煤礦硬煤參數(shù)為基礎(chǔ),利用PFC3D顆粒流數(shù)值分析軟件開展正交試驗(yàn),探討綜放工作面堅(jiān)硬頂煤放煤特性及相關(guān)因素對頂煤冒放性的影響,為頂煤壓裂、支架掩護(hù)梁與插板結(jié)構(gòu)改進(jìn)提供依據(jù),進(jìn)而優(yōu)化放煤工藝參數(shù)。

    1 顆粒流程序及基本理論

    1.1 顆粒流程序

    PFC3D顆粒流程序是離散元算法的一種,它把離散體看作有限個離散顆粒單元的集合體,每個顆粒為一個單元,將材料理想化為相互獨(dú)立、相互接觸和相互作用的顆粒群體。PFC3D顆粒流程序以牛頓第二定律為理論基礎(chǔ),采用動態(tài)松弛法迭代循環(huán)計(jì)算,交替應(yīng)用力-位移定律和牛頓運(yùn)動定律[15-18],可反映顆粒運(yùn)動的速度場、接觸力、摩擦能、動能等相關(guān)的變化。

    1.2 理論模型

    程序中顆粒之間相互作用的本構(gòu)模型包括接觸剛度模型、滑動模型和粘結(jié)模型3個部分。

    1.2.1 接觸剛度模型

    顆粒相互接觸過程中,總法向力

    (1)

    式中,Kn為法向剛度的系數(shù);Un為法向相對位移ni為法向單位矢量。

    剪切力增量

    (2)

    1.2.2 滑動模型

    最大容許剪切接觸力

    (3)

    當(dāng)剪應(yīng)力大于最大容許剪切力時,在程序中通過賦值,使剪切力值等于最大容許剪切力,下一個計(jì)算循環(huán),顆粒之間即發(fā)生滑動。

    1.2.3 粘結(jié)模型

    PFC3D顆粒流程序允許顆粒在接觸處粘聚在一起。支持2種粘結(jié)模型:接觸粘結(jié)模型和相似粘結(jié)模型。顆粒流程序通過賦值可使顆粒之間粘結(jié),來模擬顆粒之間的粘聚力。

    2 頂煤放出過程的顆粒流數(shù)值模擬

    2.1 數(shù)值模擬模型

    為了分析綜放工作面堅(jiān)硬頂煤壓裂塊體大小、分布層位和所占比例的不同,以及低位放頂煤支架掩護(hù)梁角度及其與頂煤塊體的摩擦系數(shù)、采空區(qū)煤矸堆積特性等放煤通道條件對放煤過程及放煤效果的影響,利用PFC3D顆粒流程序,建立三維模型,對堅(jiān)硬頂煤放煤過程進(jìn)行數(shù)值模擬。采用顆粒流程序及內(nèi)置的FISH語言,首先生成9道墻體,組成一個位于支架上部的12 000 mm×5 000 mm×7 000 mm區(qū)域,接著用4道連接的墻體組成放煤口,放煤通道為漏斗狀,在上述模型內(nèi)生成顆粒,粒徑為0.1~1.0 m,生成數(shù)萬個顆粒,控制孔隙率為0.1。計(jì)算中刪除第9道墻體,形成放煤通道,試驗(yàn)?zāi)P椭校琶嚎陂L度均為1.2 m,寬度為1.5 m。共建立9個試驗(yàn)?zāi)P?,其中試?yàn)1放煤模型如圖1所示。

    圖1 試驗(yàn)1放煤模型示意

    2.2 正交試驗(yàn)分析

    2.2.1 試驗(yàn)結(jié)果

    為了研究塊度比例、空間層位、掩護(hù)梁角度θ及掩護(hù)梁與煤塊間的摩擦系數(shù)f個因素對放煤效果的影響程度,每個因素均設(shè)定3個水平。將架后煤巖堆積角設(shè)定為45°,用顆粒流程序模擬煤體在放煤通道的運(yùn)動過程,每次試驗(yàn)均計(jì)算606 000步,記錄放出煤體的體積yi。本次模擬以實(shí)驗(yàn)室測定的寧夏汝箕溝煤礦硬煤參數(shù)為依據(jù),參數(shù)值見表1。根據(jù)因素及其水平數(shù),選用L9(34)正交表安排試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果見表2。

    表1 PFC3D模型參數(shù)

    表2 正交試驗(yàn)方案

    2.2.2 試驗(yàn)結(jié)果數(shù)學(xué)模型

    試驗(yàn)考察的指標(biāo)為煤塊放出的體積,9個試驗(yàn)的結(jié)果見表2。試驗(yàn)數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型為

    (4)

    其中ε9(i=1,…,9)是一組相互獨(dú)立同分布服從N(0,σ2)的隨機(jī)變量;ai,bi,ci,di分別為因素A,B,C,D各水平的效應(yīng),滿足關(guān)系式

    (5)

    確定a1的無偏估計(jì)

    (6)

    同理可確定出式(4)中其他各參數(shù)的無偏估計(jì):Ⅰi=第i列中數(shù)碼“1”對應(yīng)的指標(biāo)值之和;Ⅱi=第i列中數(shù)碼“2”對應(yīng)的指標(biāo)值之和;Ⅲi=第i列中數(shù)碼“3”對應(yīng)的指標(biāo)值之和;T=全部試驗(yàn)數(shù)據(jù)之和。計(jì)算結(jié)果見表2。

    2.2.3 選取較優(yōu)生產(chǎn)條件

    9個模擬試驗(yàn)結(jié)果中,試驗(yàn)1的結(jié)果為3.802 m3,放出煤量最多,其次是試驗(yàn)4,結(jié)果為3.674 m3。這些結(jié)果是直接通過模擬試驗(yàn)得到的,對于正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),本試驗(yàn)指標(biāo)放出體積越大越好,選取各因素效應(yīng)值比較大的那個水平,即A2B1C3D1是放煤最理想的條件。

    2.2.4 試驗(yàn)結(jié)果分析

    試驗(yàn)結(jié)果表明,試驗(yàn)1放出體積為3.802 m3,9個試驗(yàn)中放煤量最大,其次是試驗(yàn)4和試驗(yàn)7,依次為3.674 m3、3.648 m3;試驗(yàn)3、試驗(yàn)6、試驗(yàn)9放出煤體的體積分別為0.975 7 m3、0.780 7 m3、1.258 m3。

    從下至上煤體塊度依次為小塊、中塊、大塊時,放煤效果最好,相同時步內(nèi),放出煤體最多;大塊煤體在低位時放煤效果最差,相同時步內(nèi),放出煤體體積較小。極差R的值反映因素對結(jié)果影響的大?。簶O差大的,意味著相應(yīng)因素不同水平對結(jié)果所造成的影響較大,往往就是主要因素;極差小的,意味著相應(yīng)因素不同水平對結(jié)果所造成的影響比較小,通常是次要因素。由極差分析可知,本次正交模擬試驗(yàn)中,4個因素對結(jié)果影響的主次順序?yàn)榭臻g層位(A)、掩護(hù)梁與煤塊間的摩擦系數(shù)(D)、掩護(hù)梁角度(C)、塊度比例(B)。水平效應(yīng)值表示水平對結(jié)果影響的大小,同一因素不同水平效應(yīng)值相差越大,說明這一因素對結(jié)果的影響越大。不同因素的水平效應(yīng)曲線如圖2所示,不同塊體所處層位是影響放出煤量的主要因素,其他因素對放煤效果影響相對較小。對比塊度比例因素3個水平,1∶2∶1的影響因子略大于另外兩者;隨著掩護(hù)梁與水平面夾角的增大,煤體放出量增大;對于掩護(hù)梁與煤塊間的摩擦系數(shù)f而言,當(dāng)f=0.3時,放出煤體的體積最大,而f=0.5時放出體積大于f=0.4時,這是塊度比例、空間層位以及掩護(hù)梁角度交互影響的結(jié)果。

    圖2 不同因素的水平效應(yīng)曲線

    3 頂煤放出過程分析

    3.1 塊煤速度分析

    頂煤放出過程中,試驗(yàn)1、4、7、8下部層位的小塊煤體豎向速度較大,放煤口正上方的煤體能夠順利放出。圖3為試驗(yàn)1、試驗(yàn)6、試驗(yàn)8運(yùn)算至30.6萬時步時的速度矢量圖。對比可知,大塊煤體位于中下層位時,放煤口正上方煤體的速度明顯小于小塊煤體位于下部層位時的速度。當(dāng)大塊煤體位于中下層位時,從放煤口中線向兩側(cè)煤塊的豎向速度呈遞減趨勢,而向中線的水平移動速度呈增大趨勢,尤其當(dāng)下部層位大塊煤體占比較大時,這種趨勢更加明顯。

    圖3 煤體速度矢量

    3.2 煤塊間接觸應(yīng)力分析

    圖4為試驗(yàn)3、試驗(yàn)5放煤運(yùn)行60.6萬步時煤塊間接觸應(yīng)力的分布。放煤通道內(nèi)大塊煤體的接觸應(yīng)力明顯高于小塊煤體,在煤體放出過程中,塊度越大,放出阻力越大,放出速度越慢,在某一高度的頂煤塊體因?yàn)樗椒较虻臄D壓,增大了煤塊與煤塊、煤塊與放煤通道間的摩擦力,這樣導(dǎo)致大塊煤體易于成拱,試驗(yàn)3與試驗(yàn)5放煤過程中,放煤口間歇性成拱,成拱期間上部小塊和中塊煤體從大塊間隙溜下,當(dāng)上部煤塊的運(yùn)動不足以打破下部煤塊的平衡時,頂煤不能及時放出,將導(dǎo)致放煤口堵塞,放煤終止。

    圖4 放煤過程

    3.3 動能、摩擦能分析

    放煤過程中相互接觸的煤塊,以及煤塊與放煤通道之間將產(chǎn)生摩擦,PFC3D程序可記錄煤塊與煤塊、煤塊與墻體相互摩擦所消耗的能量,摩擦消耗的能量隨時間累加,摩擦能曲線可反映其隨時間而累加的過程[18]。通過對動能與摩擦能的記錄顯現(xiàn)(圖5、6)及試驗(yàn)過程觀察發(fā)現(xiàn),當(dāng)大塊煤體位于中下位時,易出現(xiàn)間歇性成拱,小塊僅能從大塊間隙溜下。圖5為試驗(yàn)9動能隨時間變化的曲線,放煤開始后瞬間動能升高至峰值,隨后逐漸變小,至15 s時動能大小接近可以忽略,17 s時又明顯增大,表明放煤過程呈脈沖式成拱—破拱—成拱的交互過程;圖6為試驗(yàn)6、試驗(yàn)9摩擦能隨時間累加的曲線,摩擦能變化率逐漸變小,這表明頂煤塊體相對運(yùn)動減弱[18-19],此時若放煤口局部存在大塊煤體,將出現(xiàn)局部卡死成拱現(xiàn)象,如果上部煤體的速度不能破壞這種局部卡死現(xiàn)象,放煤過程演變發(fā)展成穩(wěn)定拱,導(dǎo)致放煤的終止。

    圖5 試驗(yàn)9動能曲線

    圖6 摩擦能曲線

    4 結(jié)論

    (1)當(dāng)大塊煤體位于中下層位時,從放煤口中線向兩側(cè)煤塊的豎向速度呈遞減趨勢,而向中線的水平移動速度呈增大趨勢,尤其當(dāng)下部層位大塊煤體占比較大時,這種趨勢更加明顯;放煤通道內(nèi)大塊煤體的接觸應(yīng)力明顯高于小塊煤體,在煤體放出過程中,塊度越大,放出阻力越大;當(dāng)大塊煤體位于中下層和大塊煤體比例大時,極易出現(xiàn)間歇性成拱,放煤過程呈脈沖式,當(dāng)動能減小、累計(jì)摩擦能趨于穩(wěn)定時,煤塊間形成穩(wěn)定拱,放煤終止。

    (2)塊度大小及空間層位是影響放煤效果的決定因素,小煤塊處于下部層位時可放性好;中下層位為大塊煤體時,可放性差;塊度比例、掩護(hù)梁水平夾角及掩護(hù)梁與煤塊間的摩擦系數(shù)是影響放煤效果的次要因素:就塊度比例來說,中部層位煤體比例大對放煤效果的影響較大;掩護(hù)梁角度與放出煤體的體積具有正相關(guān)性;掩護(hù)梁與煤塊間的摩擦系數(shù)越小,放煤效果越好。

    (3)正交模擬分析可得出最優(yōu)放煤條件,對于堅(jiān)硬頂煤壓裂、支架結(jié)構(gòu)改進(jìn)等可提供依據(jù)。

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