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    靜息態(tài)功能磁共振成像在局灶性肌張力障礙中的應(yīng)用研究進展

    2022-12-20 07:06:06吳蘭香吳偉
    解放軍醫(yī)學(xué)雜志 2022年10期
    關(guān)鍵詞:功能研究

    吳蘭香,吳偉

    南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科,江西南昌 330000

    肌張力障礙是一類運動障礙疾病,流行病學(xué)調(diào)查顯示其發(fā)病率為(3~30)/10萬[1-2],其中局灶性肌張力障礙臨床較常見,嚴重影響患者的社交及生活質(zhì)量,給家庭和社會帶來了沉重的負擔(dān)。因此,探索肌張力障礙的發(fā)病機制、尋找其治療靶點一直是亟待解決的問題。有研究認為肌張力障礙是一種基底神經(jīng)節(jié)功能障礙[2],然而臨床發(fā)現(xiàn)越來越多的患者出現(xiàn)感覺癥狀,表明該疾病存在初級軀體感覺皮質(zhì)功能和微結(jié)構(gòu)改變[3-5]。目前神經(jīng)影像學(xué)研究改變了研究人員對該疾病發(fā)生機制的認識,并為其客觀診斷和治療開辟了新的視角。早期研究使用正電子發(fā)射斷層掃描(positron emission computed tomography,PET)發(fā)現(xiàn),局灶性肌張力障礙患者的基底神經(jīng)節(jié)、丘腦、小腦和感覺運動皮質(zhì)的葡萄糖代謝和腦血流發(fā)生異常變化[6]。使用擴散加權(quán)成像(diffusion-weighted imaging,DWI)和高分辨率磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)序列進行分析發(fā)現(xiàn),局灶性肌張力障礙患者存在大腦結(jié)構(gòu)和功能的改變[7]。此后,大規(guī)模大腦網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)建模應(yīng)用揭示了全腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)異常[8]。局灶性肌張力障礙的診斷主要依賴癥狀學(xué)觀察,缺乏客觀指標,目前開展的神經(jīng)影像學(xué)檢查如超聲、CT、MRI等對鑒別診斷有一定幫助,但無法精準定位功能區(qū)及評估預(yù)后。

    靜息態(tài)功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)是在MRI基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一項重要研究技術(shù),能定位病灶及分析不同腦功能區(qū)的聯(lián)系。由于其具有無創(chuàng)、簡便易行、分析方法多樣等優(yōu)勢,已廣泛應(yīng)用于研究運動障礙的病理生理學(xué)改變,包括肌張力障礙、帕金森病和震顫等[9]。rs-fMRI技術(shù)的應(yīng)用打破了局灶性肌張力障礙是單純基底神經(jīng)節(jié)功能障礙的觀點,強化了其是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)障礙性疾病的概念,即由于共同的網(wǎng)絡(luò)改變,不同形式的肌張力障礙存在統(tǒng)一的病理生理機制[10]。本文就rs-f MRI的工作原理、臨床應(yīng)用及其在各種局灶性肌張力障礙中的研究進展進行綜述,以期尋找高敏感度和特異度的客觀腦成像標志物。

    1 rs-fMRI概述

    1.1 工作原理 f MRI通過無創(chuàng)探測大腦內(nèi)部血氧水平依賴信號(blood oxygen level-dependent,BOLD),利用BOLD效應(yīng)間接反映腦區(qū)神經(jīng)元的活性[11]。根據(jù)BOLD效應(yīng)原理,神經(jīng)元活動增強的腦區(qū)表現(xiàn)為信號升高(激活增強)[11]。靜息狀態(tài)下,正常大腦依然存在有規(guī)律的功能活動網(wǎng)絡(luò),且該網(wǎng)絡(luò)在病理狀態(tài)與健康狀態(tài)下存在差異及重塑,受試者處于靜息狀態(tài)下應(yīng)用血氧水平依賴腦功能成像獲得腦活動功能圖的成像技術(shù)稱為靜息態(tài)f MRI。靜息態(tài)(resting state)是相對于任務(wù)態(tài)(task state)的一種狀態(tài),即受試者保持清醒、閉眼、平靜呼吸、不接收任何外部刺激或執(zhí)行高級認知功能的安靜狀態(tài)。rs-f MRI是在沒有輸入及輸出因素影響的情況下,對大腦區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的自發(fā)活動進行研究,或通過對腦區(qū)之間自發(fā)活動進行相關(guān)分析來呈現(xiàn)功能和解剖密切聯(lián)系的神經(jīng)環(huán)路,是了解大腦潛在機制的有力工具。

    1.2 數(shù)據(jù)分析方法 rs-fMRI的數(shù)據(jù)分析方法大致分為兩種類型:功能分離和功能整合。功能分離是根據(jù)認知功能的差異將大腦分成不同的腦區(qū),主要關(guān)注不同腦區(qū)的自身功能,常用指標為低頻振蕩振幅(amplitude of low frequency fluctuation,ALFF)和局部一致性(regional homogeneity,ReHo)。ALFF計算每一個體素(voxel)在0.01~0.08 Hz之間的信號振蕩平均強度,通過功率譜方法獲得BOLD的振幅,分析BOLD信號基線的變化來研究大腦在靜息狀態(tài)下BOLD信號的改變,從能量角度反映各個體素在靜息狀態(tài)下的神經(jīng)元自發(fā)活動水平,其意義類似于PET,能記錄一段時間內(nèi)的腦代謝活動[12-13]。ReHo值是通過測量給定體素與其周邊體素時間序列信號的相關(guān)性(肯德爾系數(shù))來反映局部大腦神經(jīng)活動的同步性。ReHo值越高表明局部體素與鄰近體素的一致性越好,但并不一定說明局部神經(jīng)活動越顯著[14]。

    功能整合認為大腦的各個腦區(qū)是互相配合、各有權(quán)重的網(wǎng)絡(luò)。靜息狀態(tài)下不同空間散在分布的腦區(qū)中BOLD低頻振蕩信號存在明顯的同步相關(guān)性,研究認為,這是不同大腦皮質(zhì)維持腦功能活動時內(nèi)部存在功能連接的證據(jù)[15]。此外,將靜息狀態(tài)下可探測到的空間上散在分離而內(nèi)部有較高同步活性的腦區(qū)群落定義為固有腦功能網(wǎng)絡(luò)(簡稱腦網(wǎng)絡(luò))[16]。功能整合關(guān)注不同腦區(qū)的交互效應(yīng),分析方法包括功能連接(functional connectivity,F(xiàn)C)分析、基于種子點(region of interest,ROI)的功能連接分析、獨立成分分析(independent component analysis,ICA)和基于圖論的腦網(wǎng)絡(luò)分析(graph analysis)。其中FC分析通過計算某個體素與其他體素BOLD時間序列的相關(guān)系數(shù),反映兩體素之間功能連接的強度,而非具體的連接路徑;基于ROI的功能連接分析通過計算某ROI與大腦其他所有體素或感興趣區(qū)的BOLD時間序列的相關(guān)系數(shù),得到各腦區(qū)之間的功能連接;ICA依據(jù)“盲源分離”的方法,分離出空間上相互獨立、時間序列相關(guān)的功能網(wǎng)絡(luò),通常分離出的幾種靜息態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)(resting-state brain network,RSN)包括默認網(wǎng)絡(luò)、聽覺網(wǎng)絡(luò)、突顯網(wǎng)絡(luò)、執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)、視覺網(wǎng)絡(luò)、感覺運動網(wǎng)絡(luò)、背側(cè)視覺網(wǎng)絡(luò)(額頂注意網(wǎng)絡(luò))等;圖論分析描述大腦在局部和整體進行高效且有序的信息傳遞,提供腦網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的理論框架,可進行全腦網(wǎng)絡(luò)分析,亦可對特定腦網(wǎng)絡(luò)展開針對性分析[17-18]。

    2 rs-fMRI在局灶性肌張力障礙中的應(yīng)用

    目前,rs-f MRI廣泛應(yīng)用于局灶性肌張力障礙的研究,如眼瞼痙攣(blepharospasm,BPS)、偏側(cè)面肌痙攣(hemifacial spasm,HFS)、頸肌張力障礙(cervical dystonia,CD)、喉肌張力障礙(spasmodic dystonia,SD)及書寫痙攣(writing cramps,WC)等。現(xiàn)有研究主要采用功能分離和功能整合的方法,詳見表1。

    表1 rs-fMRI在局灶性肌張力障礙中的應(yīng)用Tab.1 Application of rs-fMRI in focal dystonia

    2.1 rs-fMRI與BPS BPS主要表現(xiàn)為不自主、持續(xù)的眼瞼閉鎖,感覺運動功能障礙是其特征性表現(xiàn)[21]。以運動癥狀和感覺癥狀為特征的BPS病理生理機制仍不清楚。一項基于體素的形態(tài)計量學(xué)(VBM)分析顯示,BPS患者的殼核、初級感覺運動皮質(zhì)和小腦灰質(zhì)體積發(fā)生了變化[37],且該變化可能與過度不自主運動后神經(jīng)元突觸重構(gòu)有關(guān)。Ni等[38]采用rs-f MRI進行研究發(fā)現(xiàn),BPS患者右尾狀核的分數(shù)低頻振蕩振幅(fractional amplitude of low-frequency fluctuations,fALFF)和ReHo值升高,且與疾病嚴重程度呈正相關(guān)。雙側(cè)紋狀體間的FC值升高,尾狀核與運動皮質(zhì)之間、殼核與前扣帶皮質(zhì)之間的FC值降低,表明基底神經(jīng)節(jié)區(qū)在該病的發(fā)病機制中起著重要作用[19]。既往認為,BPS是單純運動障礙性疾病,但目前越來越多的研究發(fā)現(xiàn),該疾病存在感覺-運動整合障礙,異常的感覺-運動環(huán)路可能參與了其病理生理過程。

    一項體素鏡像同倫連通性(VMHC)研究發(fā)現(xiàn),與健康受試者相比,BPS患者的顳下回、扣帶回后部、中央后回等腦區(qū)的VMHC值明顯升高,提示其可能存在視覺-空間感覺整合異常[39]。因此,額葉下回、扣帶回后部、顳下回和中央后回的VMHC值升高可作為鑒別BPS患者與健康人的潛在影像指標[39]。有研究發(fā)現(xiàn),與健康受試者相比,BPS患者左側(cè)丘腦的ALFF值降低[21]。丘腦與包括頂葉、顳葉和軀體感覺皮質(zhì)在內(nèi)的廣泛皮質(zhì)區(qū)域相連,丘腦-皮質(zhì)環(huán)路功能障礙可能導(dǎo)致BPS患者的各種癥狀[21]。BPS的靜息狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)改變與默認模式網(wǎng)絡(luò)有關(guān),包括丘腦和皮質(zhì)-紋狀體-蒼白球區(qū)域。另有研究發(fā)現(xiàn),BPS患者紋狀體、丘腦、小腦、軀體感覺區(qū)、額葉/前額葉皮質(zhì)、扣帶皮質(zhì)和島葉皮質(zhì)的ALFF值發(fā)生變化,且丘腦的ALFF值與揚科維奇評分(Jankovic rating scale,JRS)中的發(fā)作頻率分值、JRS總分呈正相關(guān),提示該區(qū)域的ALFF值可用于衡量患者的疾病嚴重程度[19-20]。此外,Shakkottai等[22]以小腦作為ROI與全腦進行功能連接分析發(fā)現(xiàn),小腦與聯(lián)合視覺皮質(zhì)、軀體感覺關(guān)聯(lián)皮質(zhì)和頂葉關(guān)聯(lián)皮質(zhì)之間的FC值降低。同時有研究發(fā)現(xiàn),肉毒毒素(BONT-A)治療后,BPS患者小腦與相關(guān)視覺皮質(zhì)之間的FC值升高,提示BONT-A可通過改變視覺和感覺輸入來調(diào)節(jié)BPS患者的大腦網(wǎng)絡(luò)[23]。因此,BPS是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)障礙性疾病,丘腦、基底節(jié)、尾狀核、小腦參與了其發(fā)病過程,且神經(jīng)活動異常在其中發(fā)揮了重要作用。

    2.2 rs-f MRI與HFS HFS指單側(cè)、不自主、陣發(fā)性的面部肌肉收縮,會導(dǎo)致嚴重的視覺和語言障礙、社交尷尬[1]。面神經(jīng)根出口處的神經(jīng)血管受壓是HFS最常見的病因,也有研究認為HFS的發(fā)生與面神經(jīng)核異常興奮有關(guān)[40],目前其確切的發(fā)病機制尚不清楚。Bao等[41]通過VBM研究發(fā)現(xiàn),HFS患者的丘腦、殼核、額前回背外側(cè)皮質(zhì)、杏仁核及海馬旁回灰質(zhì)體積減小,且杏仁核灰質(zhì)體積與抑郁、焦慮量表評分明顯相關(guān)。Tu等[24]和衛(wèi)永旭等[25]研究發(fā)現(xiàn),HFS患者的多個腦區(qū)存在異常自發(fā)活動;與健康受試者相比,HFS患者左側(cè)額中回、左側(cè)扣帶回內(nèi)側(cè)、左側(cè)舌回、右側(cè)顳上回、右側(cè)楔前葉的ReHo值降低,左側(cè)體感皮質(zhì)、扣帶前回、右側(cè)腦干和小腦的ReHo值升高,且腦干的ReHo值與疾病嚴重程度呈正相關(guān),表明HFS發(fā)病與控制眨眼運動的大腦區(qū)域的異常活動有關(guān)。與上述研究結(jié)果不同,陸海鋒等[26]發(fā)現(xiàn),HFS患者小腦的ReHo值明顯降低,而大腦皮質(zhì)的ReHo值未見明顯變化,分析原因可能與樣本量少及納入標準不一致有關(guān)。另有研究發(fā)現(xiàn),HFS患者腦干的ReHo值升高,楔前葉的ReHo值降低,進一步以丘腦為ROI進行分析發(fā)現(xiàn),雙側(cè)丘腦與雙側(cè)頦上回(SMG)和軀體感覺關(guān)聯(lián)皮質(zhì)(SAC)之間的FC值明顯升高,右丘腦與右SMG之間的FC值與患者焦慮和抑郁程度呈負相關(guān)[27],提示右丘腦與右SMG之間的FC值可作為評估情緒變化的影像指標。以上研究結(jié)果表明,HFS患者參與激活面肌運動的皮質(zhì)和灰質(zhì)核團興奮性增強,而參與抑制面肌運動的皮質(zhì)存在功能弱化,推測這些改變可能參與了HFS的病理生理進展,同時支持中樞致病學(xué)說。

    2.3 rs-fMRI與CD CD又稱痙攣性斜頸(spasmodic torticollis),是最常見的成人局灶性肌張力障礙類型之一[42]。CD的特點是神經(jīng)遞質(zhì)系統(tǒng)受損、基底節(jié)連接性改變、高級軀體感覺整合和感覺運動通路功能障礙或失衡[31]。VBM研究發(fā)現(xiàn),與健康受試者相比,CD患者的左側(cè)尾狀核頭、殼核、運動前和初級感覺運動皮質(zhì)的灰質(zhì)體積明顯減小[43]。隨訪5年發(fā)現(xiàn),患者左側(cè)初級感覺運動皮質(zhì)的灰質(zhì)體積較基線明顯減小[43]。有研究發(fā)現(xiàn),CD患者的豆狀核、基底節(jié)、蒼白球內(nèi)側(cè)、丘腦、小腦、運動皮質(zhì)、輔助運動區(qū)(SMA)、殼核、右側(cè)視皮質(zhì)和右側(cè)背外側(cè)前額葉皮質(zhì)的結(jié)構(gòu)均發(fā)生改變,右側(cè)中央前回與SMA之間(屬于M1-SMA運動網(wǎng)絡(luò))的FC值降低,且FC值改變與疾病嚴重程度呈明顯負相關(guān)[44]。因此,右側(cè)中央前回與SMA之間的FC值可作為評估CD嚴重程度的影像指標。

    最近有研究發(fā)現(xiàn),在頸部肌張力障礙中,不僅存在感覺運動網(wǎng)絡(luò)改變,還存在視覺和執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)的變化,如感覺運動區(qū)、顳區(qū)、頂葉和枕葉區(qū)的皮質(zhì)區(qū)域,以及丘腦、腦干和小腦的皮質(zhì)下區(qū)域。多項研究采用ICA分析發(fā)現(xiàn),CD患者的高級軀體感覺功能整合受損,基底節(jié)內(nèi)以及基底節(jié)、丘腦與感覺運動皮質(zhì)之間的FC值升高,殼核與丘腦之間尤為明顯,感覺運動與初級視覺網(wǎng)絡(luò)之間的FC值降低[28-30]。此外,Li等[29]研究發(fā)現(xiàn),雙側(cè)中央后回的fALFF、ReHo值降低,提示控制頭部運動的激動肌和拮抗肌受損,且可能與突觸抑制增強及局部腦血流量增加有關(guān)。一項VMHC和圖論分析研究發(fā)現(xiàn),與健康受試者相比,CD患者的SMA、楔前回、中央后回(PCU)和內(nèi)側(cè)前額葉上回(MPFC)的VMHC值明顯降低,右側(cè)PCU的中心度明顯增加,右側(cè)豆狀核和左側(cè)MPFC的中心度明顯降低,且SMA的VMHC值與疾病嚴重程度呈負相關(guān)[45],提示感覺運動網(wǎng)絡(luò)(SMA、中央后回和PCU)、默認模式網(wǎng)絡(luò)(MPFC和PCU)和基底節(jié)的局部異常、半球間的相互作用缺陷與CD發(fā)病密切相關(guān)。另有研究發(fā)現(xiàn),BONT-A治療后初級和次級軀體感覺皮質(zhì)之間的FC值升高,丘腦底核(STN)與殼核、感覺運動皮質(zhì)、丘腦之間的FC值降低,丘腦和殼核對軀體感覺皮質(zhì)的影響明顯減輕,提示CD主要與基底神經(jīng)節(jié)和感覺運動網(wǎng)絡(luò)的連接性增強,以及關(guān)鍵區(qū)域(如殼核、丘腦和軀體感覺皮質(zhì))連接的反應(yīng)性喪失有關(guān)[31]。因此,CD往往是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)障礙,尤其與皮質(zhì)-紋狀體-蒼白球-丘腦-皮質(zhì)環(huán)路有關(guān),該環(huán)路由基底神經(jīng)節(jié)以外的SMA和中央后回組成[46]??傊?,皮質(zhì)和皮質(zhì)下感覺運動異常都可導(dǎo)致肌張力障礙癥狀,初級軀體感覺皮質(zhì)和小腦均是減輕CD癥狀的干預(yù)靶點。

    2.4 rs-fMRI與SD SD的特征是在發(fā)聲時喉部肌肉不由自主地痙攣,但在情感聲音表達(如歡笑和哭泣)時不會出現(xiàn)該癥狀[47]。有研究發(fā)現(xiàn),與健康受試者相比,靜息狀態(tài)下SD患者左側(cè)運動前/初級感覺運動與下頂葉皮質(zhì)之間的FC值異常,且與SD的多基因風(fēng)險相關(guān),下頂葉皮質(zhì)連通性下降與SD的發(fā)病年齡關(guān)系密切[5],這些腦區(qū)之間的FC值可能是SD診斷和風(fēng)險預(yù)測的潛在指標。SD患者的感覺運動網(wǎng)絡(luò)與初級聽覺皮質(zhì)(聽覺網(wǎng)絡(luò))之間的FC值升高,且與顳頂交界處腦區(qū)之間的FC值降低,發(fā)音障礙與左側(cè)大腦半球顳葉活動呈正相關(guān)[9]。除喉運動皮質(zhì)、輔助運動區(qū)和小腦外,初級/聯(lián)合顳區(qū)以上是發(fā)聲網(wǎng)絡(luò)的主要區(qū)域之一,引導(dǎo)體感/聽覺反饋環(huán)路調(diào)制的語音處理[9]。此外,BONT-A治療前后,SD患者的激活/連通性沒有顯著變化,顳葉皮質(zhì)與觸覺處理之間的連通性可能暗示了跨模態(tài)感覺傳導(dǎo)之間的異常作用[9]。有研究發(fā)現(xiàn),運動皮質(zhì)(右側(cè)中央前回)與聽覺相關(guān)皮質(zhì)(左側(cè)顳中回和顳下回)、軀體感覺皮質(zhì)(左側(cè)中央后回)和右側(cè)額葉之間,以及左側(cè)下蓋與右側(cè)中央前回、中央后回之間的FC值升高[32]?;谏鲜鲅芯拷Y(jié)果,有研究采用機器學(xué)習(xí)算法試圖表征SD的神經(jīng)標志物。其中分類算法是識別單個特征或特征組合的有力工具,這些特征表征分離了兩類或多類對象或主體。一項基于初級感覺運動區(qū)、運動前區(qū)和頂葉下區(qū)異常靜息狀態(tài)連接的多元分類算法線性分析發(fā)現(xiàn),分類算法在鑒別SD和健康人時準確率高達71%,在區(qū)分不同(內(nèi)收肌和外展肌)表型時準確率保持在71%[48]。因此,可使用神經(jīng)影像的異質(zhì)性來區(qū)分SD患者和健康人,這為開發(fā)特異性診斷疾病的生物標志物開辟了新的途徑。

    2.5rs-fMRI與WC WC是一種孤立的任務(wù)特異性局灶性手部肌張力障礙。目前研究發(fā)現(xiàn),多巴胺功能異常與連接到運動前皮質(zhì)的內(nèi)側(cè)紋狀體區(qū)域有關(guān),推測可能是WC的發(fā)病機制。既往研究顯示,WC患者左側(cè)初級感覺運動皮質(zhì)、雙側(cè)丘腦和小腦的手部區(qū)域灰質(zhì)體積減小[49],同時感覺運動皮質(zhì)的γ-氨基丁酸(GABA)水平較健康受試者明顯降低[2]。這些大腦區(qū)域主要負責(zé)寫作和說話過程中感覺運動的控制,如初級軀體感覺皮質(zhì)、額中回、顳上/下回、扣帶回中/后回和枕葉皮質(zhì)等[48]。與主要影響非自愿運動(如眨眼)表現(xiàn)出的感覺運動和認知/執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)的變化相比,影響高度學(xué)習(xí)和熟練動作(如寫作和說話)的變化更為明顯[50]。Moore等[33]研究發(fā)現(xiàn),與健康對照組相比,WC患者的左側(cè)殼核后部與左側(cè)小腦、左側(cè)運動感覺皮質(zhì)之間的FC增強,同時,左側(cè)殼核前部與雙側(cè)輔助運動區(qū)、左側(cè)運動皮質(zhì)前區(qū)之間的FC亦增強。由此推測,運動感覺區(qū)和相關(guān)皮質(zhì)紋狀體環(huán)路的聯(lián)系增加,提示紋狀體可能參與了補償過程。在一項f MRI研究中,與健康受試者相比,WC患者蒼白球?qū)\動皮質(zhì)的抑制作用顯著減弱,同時右側(cè)小腦和左側(cè)感覺運動皮質(zhì)的GABA-A受體密度異常降低,導(dǎo)致皮質(zhì)失去抑制性控制[34]。其中,左側(cè)初級軀體感覺區(qū)與左殼核之間的FC增強,左側(cè)背側(cè)運動前皮質(zhì)和左頂上葉的功能脫鉤[35]。另一項研究顯示,WC患者右側(cè)小腦灰質(zhì)體積減小,而且小腦網(wǎng)絡(luò)和基底節(jié)的網(wǎng)絡(luò)間正向FC減弱,小腦網(wǎng)絡(luò)到運動前頂網(wǎng)絡(luò)、背側(cè)和腹側(cè)感覺運動網(wǎng)絡(luò)之間的FC值保持不變,并表現(xiàn)出不同的網(wǎng)絡(luò)方向性依賴[36]。Neumann等[51]觀察到WC患者蒼白球-小腦偶合與疾病嚴重程度呈負相關(guān),丘腦腹核群可直接與運動皮質(zhì)相連,并通過紅核直接調(diào)節(jié)腦干和脊髓的下行投射過程,提示小腦與丘腦腹核群的異常連接可影響姿勢和運動。因此,WC可能與小腦-基底神經(jīng)節(jié)功能失調(diào)有關(guān),進一步深入研究可能對明確該病的發(fā)病機制具有重要意義。

    3 總結(jié)與展望

    rs-f MRI為研究局灶性肌張力障礙的病理生理機制提供了新的方法。越來越多的證據(jù)表明,由于共同的網(wǎng)絡(luò)改變,不同的局灶性肌張力障礙疾病存在統(tǒng)一的病理生理機制,小腦是最常受到影響的區(qū)域之一。既往研究認為,大腦改變局限于基底神經(jīng)節(jié),而目前的研究結(jié)果表明這些損傷延伸到了小腦、感覺運動皮質(zhì)及其他皮質(zhì)下區(qū)域,形成一個功能失調(diào)的網(wǎng)絡(luò),其中受損的主要是紋狀體-丘腦-皮質(zhì)和小腦-丘腦-皮質(zhì)通路。目前rs-fMRI已廣泛應(yīng)用于局灶性肌張力障礙的研究,但仍存在一定局限。首先,多為單中心小樣本研究,且存在選擇偏倚、發(fā)表偏倚的可能;其次,多為病例對照研究,未進行長期隨訪觀察;最后,不同研究采用不同的分析方法,得出的結(jié)果難以進行相互比較。影像學(xué)研究可結(jié)合多模態(tài)腦影像及基因影像學(xué)技術(shù),對不同類型的患者進行研究,這有助于明確疾病的發(fā)病機制及尋找干預(yù)靶點,從而在早期對易感人群進行識別和干預(yù),且對局灶性肌張力障礙的預(yù)后具有重要指導(dǎo)意義。

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