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    縮短科技期刊出版時(shí)滯策略及未來出版模式展望

    2022-12-20 11:44:52■李
    中國科技期刊研究 2022年11期
    關(guān)鍵詞:審稿人時(shí)滯優(yōu)先

    ■李 庚

    中國地震局地震研究所《大地測量與地球動(dòng)力學(xué)》編輯部,湖北省武漢市洪山側(cè)路40號(hào) 430071

    科技期刊是開展學(xué)術(shù)交流的重要平臺(tái),是傳播思想文化的重要陣地??萍汲晒目焖侔l(fā)表對于作者、讀者、期刊,乃至整個(gè)社會(huì)都有重要意義:對于作者而言,論文公開發(fā)表之后才能確定論文的首發(fā)權(quán)和科技成果的歸屬權(quán);對于讀者而言,可以快速看到最新的科研成果,獲取所需的研究資料;對于期刊而言,可以提升品牌影響力、競爭力,吸引更多優(yōu)質(zhì)稿源,并在一定程度上減少一稿多投的現(xiàn)象;對于社會(huì)而言,科技信息具有時(shí)效性,新的科技成果如果不能及時(shí)傳播,就會(huì)降低其轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品、商品的價(jià)值,失去應(yīng)有的經(jīng)濟(jì)效益。

    既往研究顯示,我國科技期刊的出版時(shí)滯在10個(gè)月以上[1],有的研究結(jié)果甚至達(dá)到13.5個(gè)月[2]。近年來關(guān)于科技期刊出版時(shí)滯的報(bào)道不多,但總體而言,科技期刊的出版速度在逐漸加快:衣鳳蕓等[3]統(tǒng)計(jì)得出《中國寄生蟲學(xué)與寄生蟲病雜志》2017—2018年平均出版時(shí)滯約為6個(gè)月;翟曉玲等[4]統(tǒng)計(jì)得出7種中文材料科學(xué)期刊的平均網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先出版時(shí)滯約為5.8個(gè)月;張儒祥等[5]研究得出“新冠”論文的平均出版時(shí)滯僅為25.4天。但以上研究多基于個(gè)刊或者同一學(xué)科刊物得出結(jié)論,缺少跨學(xué)科期刊的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

    傳統(tǒng)的縮短出版時(shí)滯的方法主要有以下幾種:(1)自建網(wǎng)站,采用稿件網(wǎng)絡(luò)采編系統(tǒng)[6];(2)適當(dāng)調(diào)整存稿量[7];(3)優(yōu)化審稿專家?guī)欤?4)對編輯進(jìn)行培訓(xùn),提高其業(yè)務(wù)水平,加強(qiáng)職業(yè)道德教育,增強(qiáng)其工作使命感[8];(5)提高載文量,如出版增刊/專輯、增加頁數(shù)[9],或者增加論文的信息密度,即在每期頁數(shù)穩(wěn)定的情況下增加篇密度[10];(6)加強(qiáng)與作者的溝通,優(yōu)化出版流程[11]。這些方法取得了一定的效果,但同樣存在很多問題:有的期刊根據(jù)來稿量調(diào)整錄用標(biāo)準(zhǔn),以穩(wěn)定存稿量,導(dǎo)致發(fā)表文章的質(zhì)量不一;增加載文量,導(dǎo)致各種出版成本上升;提高論文信息密度,導(dǎo)致編校時(shí)間增加,論文完整性受到影響。隨著數(shù)字時(shí)代的到來,很多期刊使用數(shù)字技術(shù)(如數(shù)字優(yōu)先出版[12-14]、網(wǎng)上定稿會(huì)系統(tǒng)[15]、人工智能輔助校對[16]、新型在線群審稿平臺(tái)[17]、編排校一體化軟件[18]等)以縮短出版時(shí)滯,取得了明顯的效果,但相關(guān)研究都只是針對某一種技術(shù)或某一個(gè)出版流程進(jìn)行論述,缺乏整體性和綜合性。

    基于以上研究,首先,本文統(tǒng)計(jì)我國26種不同學(xué)科高質(zhì)量科技期刊的出版時(shí)滯數(shù)據(jù),分析當(dāng)前我國科技期刊的出版時(shí)滯現(xiàn)狀;然后,總結(jié)已有的文獻(xiàn)報(bào)道并結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),詳細(xì)論述如何使用新的數(shù)字技術(shù)大幅縮短出版時(shí)滯,以實(shí)現(xiàn)科技論文的快速出版;最后,對科技期刊未來的出版模式進(jìn)行展望。

    1 我國科技期刊出版時(shí)滯現(xiàn)狀

    “中國百種杰出學(xué)術(shù)期刊”是中國科技信息研究所分學(xué)科對每一種期刊進(jìn)行綜合評價(jià),從近5000種科技期刊中遴選出的100種優(yōu)秀學(xué)術(shù)期刊,代表中國學(xué)術(shù)期刊的最高水平。本文基于《高質(zhì)量科技期刊分級(jí)目錄》劃分的30個(gè)學(xué)科,從2020年“中國百種杰出學(xué)術(shù)期刊”中挑選26種知名度較高、影響力較大的不同學(xué)科的期刊作為樣本,分析它們的出版時(shí)滯情況,具體結(jié)果見表1。統(tǒng)計(jì)每種期刊2022年1~2期的數(shù)據(jù);如果每期發(fā)文量較少,或2期出版時(shí)滯差異較大,則增加統(tǒng)計(jì)期數(shù);如果紙質(zhì)期刊出版時(shí)間和正式電子版論文發(fā)布時(shí)間(指期刊官網(wǎng)發(fā)布論文的時(shí)間)不一致,則以正式電子版論文發(fā)布時(shí)間為準(zhǔn);所有數(shù)據(jù)來自期刊官網(wǎng)或中國知網(wǎng),并只統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù),不考慮編者按、科技信息、科技速報(bào)等。

    表1 樣本期刊出版時(shí)滯統(tǒng)計(jì)

    樣本期刊中,出版時(shí)滯最短的是《通信工程》,為115天;最長的是《運(yùn)籌與管理》,達(dá)到800天。樣本期刊的平均出版時(shí)滯為357天,出版時(shí)滯中位數(shù)為325天。相較而言,Science、Nature、ProceedingsoftheNationalAcademyofSciencesoftheUnitedStatesofAmerica等國際知名期刊的出版時(shí)滯均在200天左右[19-21]。樣本期刊中,僅有5種的出版速度達(dá)到國際一流水準(zhǔn),占比不到20%。由此可知,目前我國高水平中文科技期刊出版時(shí)滯仍然較長,有很大的進(jìn)步空間。

    2 數(shù)字時(shí)代縮短出版時(shí)滯具體方法

    2.1 選題策劃階段

    借助數(shù)據(jù)分析軟件/程序或人工智能產(chǎn)品可以提升選題策劃的前瞻性、針對性和效率。傳統(tǒng)的選題策劃一般基于編輯或者編委的知識(shí)積累和主觀判斷[22]。策劃者不僅需要大量時(shí)間來閱讀和篩選文獻(xiàn),還可能受個(gè)人鑒賞能力的限制而無法策劃出質(zhì)量較高的選題。而軟件和具備自主學(xué)習(xí)功能的人工智能可以快速基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取讀者的閱讀喜好、學(xué)科的研究熱點(diǎn)、專家學(xué)者的研究領(lǐng)域,編輯部可以從分析結(jié)果中挑選有價(jià)值的方向,有針對性地進(jìn)行約稿。葉飛等[23]、趙鶴凌等[24]介紹了使用VOSviewer 軟件形成學(xué)科研究知識(shí)圖譜,根據(jù)知識(shí)圖譜判定研究熱點(diǎn),最終確定選題的方法;王燕等[25]使用InCites數(shù)據(jù)庫的Citation Topics程序,對園藝學(xué)科研究主題、人員、組織機(jī)構(gòu)、國家/地區(qū)等進(jìn)行了精細(xì)的分析,高效梳理了研究熱點(diǎn)并制定了選題方案;沈奎林等[26]使用CiteSpace軟件對地震領(lǐng)域的研究前沿與熱點(diǎn)進(jìn)行可視化分析。目前國際上已經(jīng)出現(xiàn)一些可以輔助選題策劃的人工智能產(chǎn)品,如劉暢等[27]詳細(xì)介紹的AMiner、Meta、Yewno、Semantic Scholar、Iris.ai、Sparrho 6種產(chǎn)品;每種產(chǎn)品各有特色,能夠幫助編輯進(jìn)行選題策劃。此外,《紐約時(shí)報(bào)》的人工智能主編Blossomblot挑選的文章的平均閱讀量是普通文章的38倍[28],這在一定程度上證明了人工智能在選題方面的實(shí)用性。

    目前軟件和人工智能在選題策劃中的應(yīng)用還存在一些問題,如不同期刊出現(xiàn)選題同質(zhì)化現(xiàn)象、算法結(jié)果可能偏頗等,故軟件和人工智能只能作為人工策劃的輔助。但不可否認(rèn)的是,人工智能可以幫助編輯篩選信息,快速提供建議、方案,從而節(jié)約大量選題策劃的時(shí)間,加快約稿進(jìn)度、提高約稿準(zhǔn)確度。

    2.2 審稿階段

    幾乎所有的科技期刊都建立了自己的網(wǎng)站,并使用采編系統(tǒng)收稿,此舉大幅提高了收稿速度,此處不再詳述。本節(jié)主要討論如何提高初審和同行評議的效率。

    2.2.1 初審階段

    初審主要對論文的創(chuàng)新性進(jìn)行初步把關(guān)。沒有創(chuàng)意的論文很好識(shí)別,難以取舍的是那些編輯無法準(zhǔn)確判別其創(chuàng)新性的論文。在互聯(lián)網(wǎng)普及之后,編輯一般依賴自身知識(shí)儲(chǔ)備,并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)檢索結(jié)果判斷來稿的價(jià)值,這種判斷方式的效率不高,也容易出現(xiàn)失誤。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,基于人工智能的論文重復(fù)性檢測已經(jīng)在初審階段被普遍應(yīng)用。編輯只需上傳原文,計(jì)算機(jī)就可以在極短的時(shí)間內(nèi)檢索出所有與此文相似的文獻(xiàn),并給出文獻(xiàn)重復(fù)率。即使作者刻意改變文字?jǐn)⑹龇绞?,存在抄襲、過度借鑒問題的論文也難逃計(jì)算機(jī)的“法眼”。目前國內(nèi)較為成熟的重復(fù)性檢測系統(tǒng)主要由各數(shù)據(jù)庫出版商提供,包括中國知網(wǎng)的“學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測系統(tǒng)”、萬方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的“學(xué)術(shù)預(yù)審檢測”等。除了文字,在初審時(shí)也應(yīng)該對圖片進(jìn)行重復(fù)性識(shí)別,特別是檢測造假問題頻發(fā)的生物醫(yī)學(xué)類論文的圖片。目前圖片識(shí)別軟件較少,常用的有Proofig和Figcheck,它們可以在數(shù)分鐘內(nèi)給出檢測結(jié)果。

    2.2.2 同行評議階段

    外審時(shí)間過長是編輯部難以解決的問題之一,其癥結(jié)在于:(1)如何充實(shí)審稿人庫并進(jìn)行小同行精確送審;(2)如何確保審稿人收到審稿信息并快速審稿。

    傳統(tǒng)的選擇審稿人的方式主要有以下幾種[29]:(1)由編委或者編委推薦的審稿人審稿;(2)由作者推薦審稿人;(3)從稿件的參考文獻(xiàn)作者中尋找審稿人;(4)從拒絕審稿要求的審稿人處獲取新審稿人信息。這些方式的缺點(diǎn)明顯,包括效率低、送審時(shí)間受制于人、難以避免人情因素、專家接受審稿率低等。

    為充實(shí)審稿人庫,期刊可以借助數(shù)據(jù)庫和優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)資源搜索平臺(tái)擴(kuò)充審稿人庫并進(jìn)行精確的研究方向劃分。審稿人必定是優(yōu)秀的作者,通過檢索他們發(fā)表的論文,可以確定他們的研究方向并獲取聯(lián)系方式。常見的數(shù)據(jù)庫和優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)資源搜索平臺(tái)有中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、維普網(wǎng)、超星、百度學(xué)術(shù)、PubMed、SciHub、ScienceDirect、Google學(xué)術(shù)搜索等。編輯可以根據(jù)刊物的收稿方向進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索;獲得作者信息后,再對作者進(jìn)行檢索,分析作者的學(xué)術(shù)水平,確定其是否是合適的審稿人。以百度學(xué)術(shù)為例,編輯在確定擬納入審稿系統(tǒng)的審稿人后,只要在百度學(xué)術(shù)“學(xué)者頻道”檢索該學(xué)者,就可以看到其發(fā)表論文、所在單位、合作學(xué)者、h指數(shù)、g指數(shù)等有用信息。編輯也可以直接從平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果中遴選審稿人。以中國知網(wǎng)為例,其“學(xué)者庫”欄目按學(xué)科對學(xué)者進(jìn)行了分類,編輯只要基于刊物的方向進(jìn)行篩選,就能快速找到優(yōu)質(zhì)審稿人。目前,國內(nèi)暫時(shí)沒有成熟的人工智能軟件或系統(tǒng)可用于推薦審稿人,但在這方面已經(jīng)有了一些探索,如國家自然科學(xué)基金委員會(huì)使用智能指派系統(tǒng)進(jìn)行同行基金評審:該系統(tǒng)可以自行收集網(wǎng)絡(luò)上的學(xué)者信息,分析匯總后遴選合適的審稿人。張彤等[30]介紹了國外的2種具備審稿人推薦功能的人工智能系統(tǒng)——UNSILO和AIRA。人工智能推薦審稿人或許會(huì)成為未來科技期刊同行評議的主流方式,將大幅提高選擇審稿人的效率。

    目前,幾乎所有的國內(nèi)期刊都通過郵件發(fā)送審稿信息、與審稿人溝通。有的審稿人有多個(gè)電子郵箱,或者不經(jīng)常查看電子郵箱,或者因過于忙碌不得不延后稿件審理,導(dǎo)致外審時(shí)間較長。如果可以確保審稿人在第一時(shí)間看到審稿信息,并明確給出短期內(nèi)是否有時(shí)間審稿的回復(fù),外審時(shí)滯就可以大大減少。建議使用即時(shí)通信工具(QQ、微信等)在首次邀請審稿或者召開編委會(huì)議時(shí)建立群聊。當(dāng)稿件送審之后,編輯可以通過即時(shí)通信工具詢問對方是否有意審稿,甚至可以在送審之前將論文摘要先行發(fā)送給審稿人,詢問其能否快速審理稿件。

    2016年,Synlett提出了一種新的同行評議模式——選擇性眾包同行評議。在該模式中,大量審稿人被招募到同一個(gè)在線審稿平臺(tái);編輯部將稿件上傳之后,所有感興趣的審稿人都可以對稿件進(jìn)行評價(jià)、審閱[17]。該模式將傳統(tǒng)的“編輯挑審稿人”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩徃迦颂舾寮钡男履J?,其平均審稿時(shí)間僅為72小時(shí)。在國內(nèi),郭偉[31]提出的“群審稿”模式與選擇性眾包同行評議具有異曲同工之妙;不同的是,“群審稿”模式下,編輯將所有審稿人按照研究方向進(jìn)行分類,分別建立即時(shí)聊天群,在群中發(fā)布需要審理的稿件,最后收集審稿意見并反饋給作者?!叭簩徃濉蹦J娇梢宰龅骄_送審、及時(shí)審回,還能促進(jìn)專家之間、專家與編輯之間的互動(dòng)。這些新的同行評議模式都基于近年來出現(xiàn)的數(shù)字化交流手段,可以極大縮短同行評議時(shí)間,在未來一定會(huì)大放異彩。

    2.3 排版、編校階段

    傳統(tǒng)出版模式中,編輯部按期安排照排人員運(yùn)用方正書版、方正飛騰(飛翔)、InDesign、Latex等軟件進(jìn)行排版[32]。編輯完成每個(gè)校次后,將稿件交予照排人員修改;照排人員修改完成后,再返給編輯進(jìn)行下一輪校對。這種方式雖然分工明確,節(jié)省了編輯的精力,但稿件交接時(shí)間較長;照排人員會(huì)因?yàn)榫庉嫎?biāo)識(shí)不清而錯(cuò)改、漏改;錯(cuò)改、漏改處一般在下次稿件交接時(shí)才能得到修改。

    編排校一體化是科技期刊數(shù)字化快速出版的必經(jīng)之路,可以優(yōu)化出版流程,提高出版效率。編排校一體化后,責(zé)任編輯可自行按篇排版、校對,每完成一篇文章的編排校工作就提交清樣;清樣無問題就可直接在網(wǎng)絡(luò)上出版。Elsevier 的 Elsevier Editorial System(EES)系統(tǒng)采用XML結(jié)構(gòu)化排版技術(shù),可實(shí)現(xiàn)編排校合一,使論文經(jīng)過編校可馬上出版[18]。國內(nèi)也出現(xiàn)了類似的數(shù)字平臺(tái),如北京仁和匯智信息技術(shù)公司的XML一體化融合出版平臺(tái)[33]、北京北大方正電子有限公司的方正學(xué)術(shù)出版云服務(wù)平臺(tái)[34];一些大型期刊社自行研發(fā)了數(shù)字出版平臺(tái)[35-36]。這些平臺(tái)可以自定義期刊參數(shù),實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)化的智能XML結(jié)構(gòu)化排版;不僅操作簡單,而且支持編輯、作者等角色同時(shí)在線修改稿件,編輯完全可以足不出戶完成排版、校對工作,從而大幅縮短排校時(shí)滯。例如,姜梅等[37]整合了采編系統(tǒng)與排版云平臺(tái),使單篇稿件的XML結(jié)構(gòu)化自動(dòng)排版在1分鐘內(nèi)完成,整期論文的排版與精調(diào)也只需2個(gè)小時(shí)左右。

    對于科技期刊而言,文章主體內(nèi)容的校對是現(xiàn)階段數(shù)字化技術(shù)難以插足的環(huán)節(jié)。雖然市面上出現(xiàn)了很多人工智能校對軟件,如針對英文的Grammarly、Writefull、Wordvice AI Proofreader,針對中文的黑馬校對軟件、方寸智能校對與知識(shí)審核系統(tǒng)、無錯(cuò)字校對助手等,但這些英文軟件目前還只能修正語法、詞匯、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和特定學(xué)術(shù)用語的錯(cuò)誤,中文軟件只能進(jìn)行簡單的錯(cuò)別字、單詞和人名拼寫、政治性問題檢查,故更適用于社科類期刊。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,應(yīng)該很快就會(huì)出現(xiàn)適用于科技期刊的、可精確檢測唯一確定性內(nèi)容(如數(shù)字和字母的標(biāo)準(zhǔn)化寫法、單位的正確寫法、英文圖表名、專業(yè)名詞的全稱/縮寫,以及參考文獻(xiàn)、標(biāo)題、公式、圖表順序等)的智能校對軟件。很多公司都推出了自己的參考文獻(xiàn)自動(dòng)校對軟件,如NoteFirst、善鋒軟件等?!洞蟮販y量與地球動(dòng)力學(xué)》于2019年引入了善鋒軟件,該軟件可以進(jìn)行參考文獻(xiàn)一鍵校對,校對的速度、準(zhǔn)確度全面超越人工校對,可以有效節(jié)省編校時(shí)間。短期內(nèi),人工智能無法修改邏輯性方面的差錯(cuò),這也是未來期刊編輯最需要關(guān)注的地方。

    科技期刊一般包含大量的圖片和公式,兩者的修改比較費(fèi)時(shí)。數(shù)字化時(shí)代的編輯必須要熟練掌握修改圖片和公式的軟件,如MathType、Photoshop等。如此,編輯無需聯(lián)系作者,自己可以修改圖片,從而大幅減少溝通和等待的時(shí)間。

    2.4 出版階段

    優(yōu)先數(shù)字出版是目前縮短出版時(shí)滯的最有效的措施。從表1可以看出,有19種樣本期刊采取了優(yōu)先數(shù)字出版模式;17種樣本期刊的平均網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先出版時(shí)滯為201天,相對傳統(tǒng)出版模式縮短了156天,出版速度提升43.70%(《地球物理學(xué)報(bào)》和《機(jī)械工程學(xué)報(bào)》缺失必要數(shù)據(jù),無法進(jìn)行統(tǒng)計(jì))。

    國外大型出版機(jī)構(gòu)在20年前就采用數(shù)字優(yōu)先出版模式(如Springer Nature的Online First、Elsevier的In Press等)將優(yōu)質(zhì)論文提前以電子版的形式發(fā)表,此舉可以縮短2~3個(gè)月的出版時(shí)滯[38]。國內(nèi)的數(shù)字優(yōu)先出版主要分為平臺(tái)出版和期刊出版兩類。2003年教育部科技發(fā)展中心推出了中國科技論文在線平臺(tái)。該平臺(tái)實(shí)行“先發(fā)后審”的按篇出版模式,打破了傳統(tǒng)出版物的概念,免去了傳統(tǒng)的評審、修改、編輯、印刷等程序,但難以保證稿件質(zhì)量,所以其目前的業(yè)內(nèi)認(rèn)可度較低。《浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)》在2009年推出了自建的在線優(yōu)先出版論文系統(tǒng),但該系統(tǒng)沒有被充分利用:優(yōu)先發(fā)表的文章數(shù)量不多,更新也較慢。中國知網(wǎng)和萬方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)分別在2010年和2012年推出了優(yōu)先出版平臺(tái)。中國知網(wǎng)已經(jīng)與2267種期刊簽訂網(wǎng)絡(luò)首發(fā)協(xié)議(數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)間截至2022-04-19),是目前科技期刊優(yōu)先數(shù)字出版的主要合作平臺(tái)?!吨R(shí)管理論壇》從2013年起實(shí)行按篇出版、按期歸檔、按需印刷的擇優(yōu)優(yōu)先出版。從官網(wǎng)發(fā)布的數(shù)據(jù)來看,《知識(shí)管理論壇》文章的出版時(shí)滯短則1個(gè)月左右,長則6個(gè)月左右。中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心在2016年推出中國科學(xué)院科技論文預(yù)發(fā)布平臺(tái)(ChinaXiv),用戶可以在ChinaXiv快速預(yù)發(fā)布論文,以獲取科研成果的首發(fā)權(quán)。在新冠肺炎疫情發(fā)生之后,中華醫(yī)學(xué)會(huì)迅速搭建了中華醫(yī)學(xué)期刊網(wǎng)新型冠狀病毒肺炎科研成果學(xué)術(shù)交流平臺(tái),用戶通過中華醫(yī)學(xué)期刊網(wǎng)可以免費(fèi)發(fā)布新冠肺炎疫情相關(guān)的論文,論文的平均發(fā)表時(shí)滯僅為6.22天[39]。

    優(yōu)先數(shù)字出版一般可以分為整期優(yōu)先數(shù)字出版和單篇優(yōu)先數(shù)字出版。整期優(yōu)先數(shù)字出版即將付印的整期電子版文件先于紙質(zhì)版進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)發(fā)布,此舉一般可以縮短1~2個(gè)月的出版時(shí)滯(取決于編輯部的工作進(jìn)度)。單篇優(yōu)先數(shù)字出版指單篇論文在錄用之后,經(jīng)過簡單的編輯加工,以電子版形式發(fā)布。單篇優(yōu)先數(shù)字出版又可分為部分優(yōu)先和完全優(yōu)先,即部分錄用的論文優(yōu)先數(shù)字出版和所有錄用的論文優(yōu)先數(shù)字出版。目前國際知名期刊基本采用出版速度最快的單篇完全優(yōu)先數(shù)字出版模式,這種模式幾乎可以消滅待刊時(shí)滯。

    優(yōu)先數(shù)字出版模式目前還存在部分問題,如撤稿率較高[40]、論文版本沖突[41]、引用標(biāo)注不規(guī)范[42]等。

    3 科技期刊未來出版模式

    科技期刊的未來出版模式是人工智能輔助下的快速按篇數(shù)字出版。

    當(dāng)前,論文的發(fā)表速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于論文的產(chǎn)出速度。在信息以光速傳播的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,絕大多數(shù)期刊仍在按期出版,出版時(shí)滯長達(dá)數(shù)月,甚至超過1年,且還是以出版紙質(zhì)期刊為主。期刊電子版發(fā)布僅比紙質(zhì)版快數(shù)天,有的期刊的電子版發(fā)布時(shí)間甚至晚于紙質(zhì)版。雖然現(xiàn)在科技期刊或多或少采用了數(shù)字化的方法、方式進(jìn)行出版,但多數(shù)現(xiàn)有的數(shù)字出版只能稱為“偽數(shù)字出版”——在完成整期“三校一清”后,將電子版上傳至自建官網(wǎng)、微信公眾號(hào)或者數(shù)據(jù)出版平臺(tái)進(jìn)行傳播。盡管期刊傳播方式多樣,但期刊傳播仍然立足于整期的紙質(zhì)期刊[1]。即使是目前速度最快的單篇優(yōu)先數(shù)字出版模式,其出版時(shí)滯也在201天左右,且發(fā)表的還是未經(jīng)編校的稿件,發(fā)表內(nèi)容的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、可讀性有所欠缺。過長的出版時(shí)滯完全無法滿足作者、讀者,乃至整個(gè)社會(huì)的需求,按期刊載論文也不符合互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息快速傳播的現(xiàn)狀。

    科技期刊可以考慮逐步打破傳統(tǒng)出版模式,實(shí)行按篇數(shù)字出版。與單篇優(yōu)先數(shù)字出版模式不同的是,本文所指的按篇數(shù)字出版是編輯部按篇處理所有稿件,完成錄用稿件的編校后直接實(shí)行單篇出版,不再將稿件按期發(fā)布,也不再印刷紙質(zhì)版,如此可以使期刊出版不受年、卷、期及頁碼的限制,也無需印刷、裝訂、郵寄,從而大幅提升出版速度。事實(shí)上,早有學(xué)者提出按篇數(shù)字出版的設(shè)想[43-47],但是由于數(shù)字技術(shù)不成熟、編輯部人員不足、無法保證編校質(zhì)量等,此設(shè)想難以實(shí)現(xiàn)。隨著各種智能化和自動(dòng)化軟件、即時(shí)通信工具的出現(xiàn),這一設(shè)想在技術(shù)層面已經(jīng)可以初步達(dá)成。本節(jié)將簡述所設(shè)想的按篇數(shù)字出版模式,闡述該模式的優(yōu)勢,并探討一些需要解決的問題。

    3.1 人工智能輔助下的快速按篇數(shù)字出版模式

    設(shè)想的人工智能輔助下的快速按篇數(shù)字出版模式流程如圖1所示??梢钥闯?,數(shù)字技術(shù)貫穿了整個(gè)出版流程,但仍然由編輯作出重要決策,如是否退稿、選擇同行評議專家、是否錄用等。從收稿到出版,所有的數(shù)字化操作都可以通過一體化的采編系統(tǒng)完成。按照該模式,單篇文章在編輯部中流轉(zhuǎn)的時(shí)間可以壓縮到1周之內(nèi),甚至更短,其出版時(shí)滯將取決于同行評議和作者修改的時(shí)長。如果同行評議時(shí)滯取文獻(xiàn)[17]中的72小時(shí),修回時(shí)間按照小修2周、大修2個(gè)月預(yù)設(shè),則單篇文章整體出版時(shí)滯應(yīng)該可以控制在1~3個(gè)月。需要特別指出的是,文章一旦錄用就應(yīng)添加DOI、作者及作者單位、收稿及錄用時(shí)間等重要信息,然后即時(shí)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布,以幫助作者搶占首發(fā)權(quán)。

    3.2 按期出版的弊病和按篇出版的優(yōu)勢

    按期出版除了會(huì)限制單篇論文的出版速度外,還存在2個(gè)主要弊病[47]:(1)多數(shù)期刊會(huì)囤積稿件,以防出現(xiàn)“無米下鍋”的情況,這無形之中造成了出版延遲;(2)期刊在來稿量大的情況下會(huì)提高錄用標(biāo)準(zhǔn),在來稿量不足的時(shí)候又會(huì)降低錄用標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而引發(fā)一系列問題,如作者質(zhì)疑刊物的審稿體系、優(yōu)質(zhì)作者流失、刊發(fā)文章的質(zhì)量不一,這不利于刊物的平穩(wěn)發(fā)展。

    按篇數(shù)字出版的優(yōu)點(diǎn)很多,主要包括以下幾個(gè)方面:(1)單篇論文完成清樣即可出版,無需等待整期一起發(fā)布;(2)無需湊版、拼版、縮版,減少了發(fā)生版面錯(cuò)誤的可能性,提高了工作效率;(3)數(shù)字出版可以節(jié)約印刷成本,避免紙張浪費(fèi),保護(hù)了環(huán)境;(4)容易檢索——幾乎所有作者都通過數(shù)據(jù)庫、搜索引擎尋找文獻(xiàn)資料,紙質(zhì)期刊在文獻(xiàn)檢索方面已經(jīng)毫無優(yōu)勢可言;(5)增加了針對性——按篇出版之后,大數(shù)據(jù)可以直接將論文精準(zhǔn)推送給有需要的讀者,讀者無需從整期中慢慢挑選有用的論文;同時(shí),可以單篇售賣論文,讀者無需打包購買整期內(nèi)容;(6)經(jīng)營方式便捷、多樣——期刊數(shù)字化后更容易實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益,可通過電子支付平臺(tái)快速、準(zhǔn)確地記錄收支情況,打破依賴郵局、發(fā)行公司的傳統(tǒng)定期結(jié)算模式;(7)產(chǎn)品種類豐富——數(shù)字化后,期刊可以進(jìn)行增強(qiáng)出版[48],如使用超鏈接或者二維碼為論文附加動(dòng)圖、視頻、原始數(shù)據(jù)等。

    圖1 人工智能輔助下的快速按篇數(shù)字出版模式流程

    3.3 需要解決的問題

    雖然對按篇數(shù)字出版的需求非常旺盛,按篇數(shù)字出版的技術(shù)已經(jīng)相對成熟,出版模式改革的時(shí)機(jī)已經(jīng)到來,但仍然有些問題需要解決,否則改革將難以開展。

    首先,從外部因素來看,期刊主管部門必須放開權(quán)限,不再要求科技期刊必須按期出版、每期頁碼必須相對固定,并迅速完善數(shù)字出版的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和制度、法律法規(guī),包括論文質(zhì)量界定、著作權(quán)歸屬、版本設(shè)置、引用格式規(guī)范[49-50]等。各學(xué)術(shù)評價(jià)機(jī)構(gòu)、用人單位不再依據(jù)紙質(zhì)期刊進(jìn)行職稱、學(xué)位評定等,給予數(shù)字出版物與紙質(zhì)期刊相同的認(rèn)證地位。主管、主辦單位給予編輯部更多的人力、物力、財(cái)力支持。人工智能技術(shù),特別是文章主體內(nèi)容校對方面的技術(shù)有待進(jìn)一步完善。

    其次,從內(nèi)部因素來看,編輯部應(yīng)該轉(zhuǎn)變思想,意識(shí)到數(shù)字出版的重要性和必要性,突破傳統(tǒng)出版的思維定式[51];應(yīng)該加快數(shù)字出版人才培養(yǎng)[52-53],幫助編輯學(xué)習(xí)新的數(shù)字出版技術(shù);同時(shí),探索有效實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的方式,保證期刊盈利,以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

    最后,期刊需要拓展自身的定義。根據(jù)《期刊出版管理規(guī)定》:“期刊又稱雜志,是指有固定名稱,用卷、期或者年、季、月順序編號(hào),按照一定周期出版的成冊連續(xù)出版物?!币坏?shí)行按篇數(shù)字出版,期刊將不再定期出版,也不一定會(huì)成冊裝訂。期刊定義可改為:有固定名稱,按一定順序編碼,按篇或者成冊出版的連續(xù)出版物。

    4 結(jié)語

    分析了26種中文科技期刊的出版時(shí)滯現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)目前中文科技期刊出版時(shí)滯仍然較長,平均為357天?;谛碌臄?shù)字化技術(shù),本文總結(jié)并提出了一系列縮短出版時(shí)滯的策略,并設(shè)想了未來科技期刊的出版模式——人工智能輔助下的快速按篇數(shù)字出版。按照該模式,未來大部分科技期刊的出版時(shí)滯可以控制在1~3個(gè)月。

    按篇數(shù)字出版的最大價(jià)值在于快速,但是快速并不意味著犧牲質(zhì)量。如何平衡質(zhì)量與速度是需要進(jìn)一步探討的問題。

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