“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代信息技術(shù)在應(yīng)急管理中的理論與實踐”?？把?/h1>

2022-12-19 01:30:42蕭文龍KengSiau許榮華

信息資源管理學(xué)報訂閱 2022年3期 收藏

關(guān)鍵詞：突發(fā)事件公共衛(wèi)生輿情

蕭文龍 Keng Siau 于 媛 許榮華

(1.浙江工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,杭州,310023; 2.香港城市大學(xué)信息系統(tǒng)系,香港,999077;3.武漢大學(xué)信息管理學(xué)院,武漢,430072)

隨著信息技術(shù)和信息系統(tǒng)的不斷改進(jìn)和發(fā)展，我國社會進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代。 數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)逐步被引入應(yīng)急管理中，復(fù)雜的突發(fā)公共事件，比如突發(fā)公共衛(wèi)生事件、自然災(zāi)害、火災(zāi)、大型事故災(zāi)害等事件的應(yīng)急管理與決策支持服務(wù)水平不斷提升。 與此同時，應(yīng)急信息管理過程中的信息收集、信息分析、信息共享和信息管理等流程的改進(jìn)和發(fā)展也促進(jìn)信息技術(shù)和信息系統(tǒng)的加速演進(jìn)。

因此，《信息資源管理學(xué)報》與Journal of Database Management兩刊聯(lián)合發(fā)起面向全球的?？鞲?，旨在挖掘?qū)W者們在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下對信息技術(shù)在突發(fā)公共事件管理中的應(yīng)用與效果展開的案例分析、計算模型研討、理論及方法的研究和總結(jié)，進(jìn)一步提升機(jī)構(gòu)、組織和個人對危機(jī)事件的理解、解釋以及預(yù)測。

本期?？谡鞲暹^程中不僅獲得信息資源管理領(lǐng)域作者的支持，更吸引了大批信息管理與信息系統(tǒng)、應(yīng)急科學(xué)與工程等學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的關(guān)注和參與。 ?？彩盏酵陡?0篇，其中包括5篇英文投稿。 經(jīng)過兩輪專家評審以及多輪編輯會評，專刊最終接受中英文稿件12篇（英文3篇）。

圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代信息技術(shù)在應(yīng)急管理中的理論與應(yīng)用，我們將對此次投稿的相關(guān)研究進(jìn)行總結(jié)并對未來工作予以展望。

研究總結(jié)

在此次專刊接受的稿件中，其研究主題聚焦于以下幾個方面：基于社交媒體的突發(fā)公共事件信息擴(kuò)散，信息技術(shù)在突發(fā)公共事件全流程管理中的應(yīng)用，數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動的應(yīng)急管理和面向應(yīng)急事件的數(shù)據(jù)管理，應(yīng)急事件管理中的數(shù)據(jù)開放與利用以及基于智慧城市的應(yīng)急事件管理等。

基于社交媒體的突發(fā)公共事件信息擴(kuò)散方面，其主要研究內(nèi)容包括：識別輿情反轉(zhuǎn)的影響因素，短視頻平臺上針對突發(fā)事件的輿情演化規(guī)律，社交媒體用戶自發(fā)傳播危機(jī)信息的決策機(jī)制，以及社交媒體接觸如何影響新冠疫苗接種意愿等。

以微博為代表的社交媒體對突發(fā)事件和熱點事件的迅速播報，使得輿情反轉(zhuǎn)現(xiàn)象時有發(fā)生，安璐[1]等致力于探究并識別輿情反轉(zhuǎn)的影響因素。 在事件發(fā)生之初及時預(yù)測是否會發(fā)生輿情反轉(zhuǎn)，不僅有助于突發(fā)事件管理部門預(yù)判輿情發(fā)展方向，進(jìn)行輿情引導(dǎo)；而且有助于維護(hù)社交媒體的公信力和保證網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境健康發(fā)展。 突發(fā)事件發(fā)生后，公眾已習(xí)慣利用短視頻平臺來發(fā)布危機(jī)信息、跟蹤危機(jī)事態(tài)、表達(dá)情感等。 以鄭州特大暴雨為例，陳璟浩[2]等研究在面對海量、高頻的短視頻輿情數(shù)據(jù)時，如何建立分析模型快速推斷和把握突發(fā)事件的演化規(guī)律。 在應(yīng)對突發(fā)公共危機(jī)中，亟需理解社交媒體用戶如何自發(fā)傳播危機(jī)信息的決策機(jī)制。 劉嘉琪[3]等借助HSM 雙系統(tǒng)認(rèn)知加工理論框架來探討觸發(fā)公眾危機(jī)傳播行為的邊界條件與決策路徑，為突發(fā)公共危機(jī)管理工作提供重要的決策支持與理論依據(jù)。

隨著新冠肺炎疫情在我國的成功控制，公眾對疫情的感知風(fēng)險和接種意愿下降。 崔家勇[4]等試圖理解社交媒體如何建構(gòu)新冠疫苗議題，以及社交媒體如何影響公眾的疫苗猶豫，其研究結(jié)果對健康觀念的普及以及新冠疫苗的推廣接種具有重要意義。 郭路生[5]等調(diào)查研究公眾心理、社會和媒體使用等因素對疫苗接種意愿的影響，揭示媒體接觸與交互如何影響公眾接種意愿，為傳染性健康危機(jī)傳播和疫苗接種干預(yù)提供啟示。

信息技術(shù)在突發(fā)公共事全流程管理中的應(yīng)用方面，其研究內(nèi)容主要包括：構(gòu)建金融事理知識圖譜用以揭示突發(fā)事件的演化機(jī)理以及后疫情時代“健康碼”的推廣和優(yōu)化等。

金融突發(fā)事件的爆發(fā)和演化不利于金融市場的穩(wěn)定，并加劇了系統(tǒng)性風(fēng)險發(fā)生的可能。 為了及時分析和應(yīng)對金融突發(fā)事件并建立健全應(yīng)急管理機(jī)制，劉政昊[6]等提出構(gòu)建金融事理知識圖譜用以揭示突發(fā)事件的演化機(jī)理和輔助應(yīng)急管理與決策，其研究結(jié)果為金融突發(fā)事件的應(yīng)急管理提供科學(xué)有效的分析思路和現(xiàn)實依據(jù)。 作為新冠肺炎疫情催生的社會治理與應(yīng)急管理技術(shù)，謝新洲[7]等構(gòu)建了“健康碼”常態(tài)化使用的意愿模型，為后疫情時代“健康碼”的推廣以及“健康碼”在優(yōu)化社會治理方式的社會嵌入路徑中提供啟示。

數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動的應(yīng)急管理以及面向應(yīng)急事件的數(shù)據(jù)管理方面，其研究內(nèi)容主要包括：公共安全數(shù)據(jù)協(xié)同治理，數(shù)據(jù)驅(qū)動的公共衛(wèi)生風(fēng)險監(jiān)測，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)急資源布局過程中的作用。

公共安全數(shù)據(jù)邁向協(xié)同治理是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動公共安全治理的重要內(nèi)容和應(yīng)有之義。 以蘭州市食品安全數(shù)據(jù)協(xié)同治理實踐為例，沙勇忠[8]等分析公共安全數(shù)據(jù)協(xié)同治理的關(guān)鍵要素與協(xié)同框架，應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，提出提升我國公共安全數(shù)據(jù)協(xié)同治理效能的啟示。 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的公共衛(wèi)生風(fēng)險監(jiān)測已成為公共衛(wèi)生風(fēng)險治理最為活躍的研究領(lǐng)域，王超[9]等從大數(shù)據(jù)治理和風(fēng)險監(jiān)測互動關(guān)系視角構(gòu)建了大數(shù)據(jù)驅(qū)動公共衛(wèi)生風(fēng)險監(jiān)測的理論框架，從數(shù)據(jù)來源、參與主體、模型算法、監(jiān)測系統(tǒng)以及全球合作網(wǎng)絡(luò)等方面梳理了大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生風(fēng)險監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展，并歸納了其所面臨的現(xiàn)實困境。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為新一輪科技革命和管理變革的重要驅(qū)動力，在應(yīng)急資源布局過程中發(fā)揮了重要作用，袁玉[10]等歸總了大數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)急資源布局的關(guān)鍵內(nèi)容和實現(xiàn)過程，包括應(yīng)急資源規(guī)劃配置、解決信息準(zhǔn)確性需求和計算資源需求的應(yīng)急資源需求預(yù)測, 以及應(yīng)急資源儲備補(bǔ)給的業(yè)務(wù)流程和模式。

應(yīng)急事件管理中的數(shù)據(jù)開放與利用研究以及基于智慧城市的應(yīng)急事件管理方面，其研究內(nèi)容主要包括：突發(fā)公共衛(wèi)生事件下政府的信息公開對公眾持續(xù)使用行為的影響因素以及構(gòu)建應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的智慧城市中的數(shù)據(jù)利用框架。

以新冠肺炎疫情為例，段堯清[11]等提取突發(fā)公共衛(wèi)生事件下政府信息公眾持續(xù)使用行為影響因素，并識別公眾持續(xù)使用行為的觸發(fā)路徑及其核心因素，包括個人驅(qū)動因素、信息質(zhì)量、政府反饋工作等。 在應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，安小米[12]等分析了具有代表性的政策、指導(dǎo)方針和最佳實踐，總結(jié)了智慧城市中數(shù)據(jù)利用的一般要求和具體要求，提出了智慧城市數(shù)據(jù)利用框架，包括4個方面和25個關(guān)鍵要素，4個方面即“數(shù)據(jù)可用”“數(shù)據(jù)有用”“數(shù)據(jù)易用”和“數(shù)據(jù)善用”。

未來展望

本次?？母寮?，涉及應(yīng)急管理中的應(yīng)急事件發(fā)生的多種不同場景，包括突發(fā)公共衛(wèi)生事件、突發(fā)金融事件、突發(fā)公共安全事件等；其研究問題也呈現(xiàn)出多元化和多層次的特點，既有針對應(yīng)急管理中特定問題分類與預(yù)測的深入探究，也有針對應(yīng)急管理和公共安全的框架性和宏觀政策性的研究。 我們相信，無論是應(yīng)急管理中有關(guān)頂層機(jī)制設(shè)計的研究成果，還是針對具體應(yīng)急場景中具體問題的深入討論結(jié)果，都將對該領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展起到示范性和引領(lǐng)性的作用。

但應(yīng)急管理作為一門相對年輕的學(xué)科，已有研究中仍然存在很多局限和可以持續(xù)改進(jìn)的方面。 首先，突發(fā)事件具有多樣性，對于不同類型不同級別的突發(fā)事件，其分析的特征機(jī)理不盡相同。 其次，由于抽樣的隨機(jī)性以及研究變量的相對有限，研究結(jié)論的穩(wěn)健性和可推廣性有待進(jìn)一步的探究。 由于突發(fā)事件具有隨機(jī)性、不可預(yù)測性等特征，預(yù)測的準(zhǔn)確性和適用性是未來研究中需要重點關(guān)注和解決的問題,另外，也需要關(guān)注應(yīng)急管理的治理，人們的身心健康，并且能對知識加以管理[13]，以加速應(yīng)急管理學(xué)術(shù)的發(fā)展。

綜上，圍繞信息技術(shù)在應(yīng)急管理中的理論與應(yīng)用，未來的研究既需要有適用于多種突發(fā)事件場景的宏觀性、整體性、統(tǒng)一的理論框架，又需要有針對具體場景的微觀性、針對性、獨特的案例分析與應(yīng)用研究。 在統(tǒng)一的理論框架中，不僅綜合政策環(huán)境、意識形態(tài)等宏觀因素，而且可以融合不同突發(fā)事件場景中的核心因素和關(guān)鍵變量，考慮多種假設(shè)的情況，增強(qiáng)研究結(jié)論的穩(wěn)健性和可推廣性。 在案例分析與應(yīng)用研究中，一方面要考慮樣本的可獲取性與調(diào)研的可控性，選擇大規(guī)模的有效樣本；另一方面可致力于大規(guī)模標(biāo)注與基于深度學(xué)習(xí)的聯(lián)合抽樣方法，采取更高效、準(zhǔn)確的方法提高預(yù)測模型的準(zhǔn)確性。

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