基于大數據背景的大學生體質健康發(fā)展策略研究

李建花

(山西晉中理工學院 山西晉中 030600)

在我國社會經濟發(fā)展水平不斷提高的背景下，人們的物質基礎需求得到了充分滿足，逐漸對身體健康水平給予了高度關注，而大學生作為我國重要的儲備人才，擁有較高身體素質，對我國未來發(fā)展起到了重要影響。因此，大學生體質健康已經成為目前我國社會高度關注的話題之一。在體質健康概念中，重點要充分理解體質所具有的內涵，每一個人通過自身先天遺傳和后天獲得，形成了特有的體質，這也是充分表現自身身體機能和身體形態(tài)穩(wěn)定性的明顯特征，所涉及內容較多，不僅包括個人身體素質、運動能力、發(fā)育水平、生理生化功能水平，而且還涉及心理狀態(tài)、適應能力。其中，衡量大學生身體形態(tài)的指標主要包括體型和身體姿態(tài)等；身體素質主要包括柔韌、靈敏、耐力、速度等；運動能力主要包括投擲、支撐、跑跳、攀爬、行走等能力；生理生化功能水平指標主要包括身體各項器官和系統(tǒng)的功能；適應能力指標主要包括抵抗疾病及抗寒耐暑能力；心理狀態(tài)指標主要包括感知力、意志力、人際關系、個性等。高校不僅要對大學生體質健康發(fā)展在提高大學生綜合素質層面具有的重要性給予正確認知和高度重視，而且還要對各種提升策略進行不斷優(yōu)化與完善，為大學生創(chuàng)造一個良好的體育鍛煉環(huán)境，使大學生擁有健康體質的同時，能夠在促進社會發(fā)展的過程中，不斷發(fā)揮自身的作用與價值。

1 大數據技術的概念

大數據技術，又被稱為巨量資料，主要是指利用全新處理模式，使增長率較高、內容豐富、種類多元的信息資產具有較強洞察力、決策力以及優(yōu)化的流程。在對大數據技術的特點進行分析時，可以從體量、速度、樣式、價值密度4個角度入手。體量特征，主要是指相關數據呈現出的體積數量具有較高巨大性的特征，各項數據的存儲能夠從傳統(tǒng)TB級別一躍上升至PB或EB級別；速度特征，主要是指大數據技術在采集數據、處理數據、計算數據的過程中具有較快的速度，能夠將數據最終分析結果進行實時呈現；樣式特征，主要是指大數據技術所包含的數據樣式具有多元化的特征，包括結構性數據、非結構性數據、源數據、處理數據等；價值密度特征，主要是指大數據技術具有的價值密度較低，在海量的信息資源中，有價值的數據占比較小，需要相關人員結合實際情況對海量數據進行深度挖掘與詳細分析［1］。

在我國社會綜合實力不斷增強的背景下，互聯網技術和信息技術得到了全面發(fā)展，在各行各業(yè)開展生產與管理工作的過程中，互聯網技術憑借自身具有的多樣化優(yōu)勢得到了廣泛普及，不僅使大數據技術的應用途徑更加多元，內容更加豐富，而且還能使大數據技術在信息技術行業(yè)中的地位逐漸攀升。著名的未來學家阿爾文·托夫勒就曾在《第三次浪潮》這本著作中對大數據給予了中肯評價，將大數據稱為“第三次浪潮的華彩樂章”。利用大數據技術對高校大學生建立體質健康數據平臺，已經成為現代社會高校提高學生身體素質的有效途徑和全新方向。大數據技術的出現，能夠為人們認識世界提供全新的方式，隨著大數據技術的不斷成熟發(fā)展，各行各業(yè)逐漸將數據分析代替?zhèn)鹘y(tǒng)經驗和直覺，在促進大學生體質健康發(fā)展的過程中探索出更多優(yōu)質路徑［2］。

2 利用大數據技術提高大學生體質健康水平的有效途徑

為了積極響應我國政府部門制定的教育改革理念和措施，使大學生能夠積極主動參與到各項體育鍛煉中，確?！霸鰪娚眢w素質，提高健康體魄”的思想理念能夠在大學生群體中得到廣泛普及，使相關工作順利開展。高校應該加強對大數據技術各項功能的靈活應用，為學生建立一個體質健康數據平臺，確保平臺能夠將數據采集、數據分析、數據評估、健康指導、健康干預等功能有效整合，并且將大學生體質健康數據平臺作為基礎，以全面提高大學生體質健康水平為目標導向，從根源入手，對我國大學生體質健康水平呈下滑趨勢的現象進行有效扭轉，具體可以從以下幾個層面入手：

2.1 利用大數據的采集功能，為大學生體質健康調查工作提供可靠數據支撐

在開展大學生體質健康水平管理工作的過程中，相關數據發(fā)揮了重要的基礎作用，利用大數據技術對種類多元、內容豐富、質量可靠的數據進行有效收集，能夠確保得到的分析結果具有較高的真實性和可行性。這不僅能夠對調查工作的有效開展提供數據支持，而且還能為大學生體質健康數據平臺充分發(fā)揮作用與價值提供積極幫助［3］。

在開展數據采集工作的過程中，首先要將大學生個人作為具體單位，將大學生的姓名、年齡、性別、專業(yè)、班級等一系列基礎信息準確錄入體質健康數據平臺中，然后建立以大學生個人為主的體質健康數據庫，將與大學生個人有關的所有數據全部納入數據庫中，從而為后續(xù)分析數據、處理數據等工作等有效開展提供便利［4］。

在對大學生體質健康數據進行收集的過程中，應該嚴格遵循多角度、多層次、多維度的原則，對于大學生體質健康有關的信息數據進行全面收集，如大學生日常運動行為數據、體育設施使用情況、日常飲食數據、高校體能測試結果、體育課程學習情況等［5］。

隨著我國高等教育的廣泛普及，高校大學生的人數持續(xù)提升，體質健康數據來源渠道變得更加多元，數據量也越來越多，這些數據的來源主要來自于以下幾個方面。

第一，體能測試。對于高校體能測試而言，體能測試是提高大學生體質健康水平的有效途徑之一，通過分析測試結果，教師能夠對大學生體質健康水平準確掌握。為了充分滿足《大學生體質健康標準》的相關要求，高校在開展體能測試的過程中，需要組織大學生完成體重、身高、立定跳遠、50m跑、800m跑、1000m跑、仰臥起坐、握力、坐位體前屈、立定跳遠、臺階試驗、肺活量等項目。這些測試項目能夠對大學生的身體勻稱度、下肢爆發(fā)力、身體伸展性、柔韌性、耐力、身體協(xié)調能力、各器官機能進行客觀評價，是對大學生身體健康情況的具體呈現。在開展以上這些測試項目的過程中，無論是收集體量測試數據，還是錄入體能測試信息，都會消耗不同程度的物力資源和人力資源，但在現代化信息技術全面發(fā)展的過程中，物聯網技術憑借自身具有的作用和價值，能夠使測試終端與數據中心信息互聯的目標得到有效實現，確保各項數據信息的收集具有較高有效性和便捷性。

第二，體育課程學習情況。體育課程長期以來始終作為高校教育教學體系中不可缺少的重要課程之一，高校體育課程教學元素主要包括課堂教學時間、具體學習內容、學生對相關知識技能的掌握情況、教師對學生課堂表現的評價結果等，這些內容都可以轉化為具體數據，上傳到大學生體質健康數據平臺中，為分析大學生體質健康情況提供客觀依據［6］。

第三，大學生日常運動行為數據。在收集大學生體質健康水平信息數據的過程中，不僅要從高校開展的正規(guī)體能測試和體育課程學習情況入手，還要加強對大學生日常運動行為的高度關注。在傳統(tǒng)數據收集工作中，獲取大學生日常運動行為數據的難度較大，然而在大數據技術廣泛普及的背景下，利用可穿戴設備、智能監(jiān)測設備等多元化智能終端與應用系統(tǒng)，能夠對大學生的脈搏、血壓、心率、步數等指標進行實時監(jiān)測；通過對手機中健康類APP 的有效利用，還能實現對大學生體質健康狀態(tài)的實時跟蹤。另外，分析醫(yī)療數據以及線上消費信息，能夠為大學生體質健康調查工作的有效開展提供可靠支持，而這些內容能夠以數據信息的形式上傳到大學生個人體質健康數據庫中［7］。

2.2 利用大數據技術對大學生體質健康評估體系進行不斷優(yōu)化與完善

為了確保高校建立的大學生體質健康評估體系具有較高完善性和科學性，高校應該從多元化角度入手，確?！洞髮W生體質健康標準》中的各項要求得到充分滿足，并通過與大數據分析結果的有效結合，建立一套具有較高合理性和科學性的大學生體質健康評估標準［8］。

將科學評估標準與大數據分析結果進行逐一對比，對大學生體質健康狀況無法滿足評估標準要求的部分進行詳細分析，使高校和教育部門對大學生體質健康的變化規(guī)律以及發(fā)展趨勢充分掌握，為全面提高大學生體質健康水平以及相關工作的有效開展提供積極幫助；而對大數據評估體系進行詳細分析，還能幫助大學生對自身體質健康情況進行正確認知和了解，對存在的不足之處以及優(yōu)勢充分掌握，從而采取針對性措施開展體育鍛煉，提高大學生體育鍛煉意識的同時，增強大學生身體素質，使大學生養(yǎng)成終身從事體育鍛煉的良好習慣［9］。

2.3 利用大數據平臺，為大學生提供較為全面、深入的健康指導

通過對大數據平臺各項優(yōu)勢與功能的有效應用，高校和教育部門能夠結合大學生體質健康發(fā)展情況，將與之有關的知識上傳到體質健康數據平臺中，將“健康第一”的思想理念深深植入學生思想中，將心理健康小知識、健康飲食搭配食譜、健康睡眠時間安排、科學健身小技巧等內容通過體質健康數據平臺分享給大學生，使大學生能夠充分發(fā)揮自身主觀能動性，對提高個人體質健康水平給予高度關注，主動參與各項體質鍛煉活動，確保大學生身體素質得到不斷強化［10］。

為大學生建立個人專屬的體質健康數據庫，并結合大數據技術的分析功能，能夠為每一名大學生生成對應的個性化體質健康報告檢查單。大數據平臺能夠根據不同學生體質健康報告單的內容，為每一名大學生制定個性化的健康指導，設計有效提高體質健康水平的鍛煉方案，有針對性地為學生提供體育鍛煉方法和健康知識技巧［11］。

2.4 以大數據技術的分析功能為基礎，為大學生制定切實可行的干預辦法

靈活應用大數據技術具有的分析功能，并利用相關分析結果，為高?；蚪逃块T制定切實可行的大學生體質健康干預辦法提供具有較高準確性和可靠性的依據［12］。

無論是大學生的體質健康水平，還是日常表現，都可以利用大數據具有的分析功能得到充分體現，確保高校能夠以此為基礎，對體育課程教學模式進行合理安排，對教學內容進行科學設置，為體質健康水平較高的大學生制訂有效突破方案，為體質健康水平較低的大學生制訂個性化訓練計劃；鼓勵大學生使用健康類APP 或穿戴檢測設備，對大學生的運動行為數據進行實時監(jiān)測，確保制定的各項干預辦法具有較高有效性，能夠使大學生體質健康水平得到有效提高的同時，確保各項體育訓練活動順利開展［13］。

3 結語

在我國大數據技術整體發(fā)展水平不斷提高的帶動下，高校教育管理工作得到了良性發(fā)展，為全面提高學生綜合素質提供了更多可能。大數據技術憑借自身具有的眾多優(yōu)勢以及重要性，在提高大學生體質健康發(fā)展水平層面發(fā)揮了重要作用。雖然受到各種因素的影響，我國大學生體質健康水平呈現出逐年下滑的狀態(tài)，但通過對大數據技術的靈活應用，在互聯網中有效收集，仔細分析，客觀評估與學生體質健康發(fā)展具有密切聯系的海量數據，采取相關措施進行科學指導并有效干預，對其中存在的問題進行詳細分析，將相關問題妥善解決，能夠有效提升大學生體質健康。在此基礎上，將現代化理念以及多元化措施不斷結合其中，為進一步提高我國大學生體質健康水平貢獻力量。