基于人工智能探討計算機技術(shù)的運用路徑

徐 征

（上海城建職業(yè)學(xué)院，上海 201415）

引言

在智能化時代下，人們在享受互聯(lián)網(wǎng)和計算機帶來優(yōu)質(zhì)服務(wù)的同時，也滿足了自身的工作需求和生活需求，無形之中也促進了計算機行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。人工智能技術(shù)中計算機技術(shù)的產(chǎn)生，轉(zhuǎn)變了人們以往的生活方式及工作模式，有效提高了計算機技術(shù)的應(yīng)用效果。因此在實際工作中，要根據(jù)人工智能技術(shù)的發(fā)展背景，加強對計算機技術(shù)應(yīng)用范圍的深入研究，不斷完善其應(yīng)用體系，充分發(fā)揮計算機技術(shù)在人工智能背景下的應(yīng)用優(yōu)勢。

1 人工智能技術(shù)與計算機技術(shù)的概述

1.1 人工智能技術(shù)

國外網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展較早，最先提出了人工智能的概念。隨著人工智能逐漸朝著成熟方向不斷發(fā)展，人工智能被廣泛應(yīng)用于人們的日常生活和工作中，依托于計算機技術(shù)，模擬人類的思維和行為特點，有效加快了信息傳輸?shù)乃俣?，計算機技術(shù)得以蓬勃發(fā)展。在人們?nèi)粘Ｉ钪?，掃地機器人和人臉識別的應(yīng)用越來越廣泛，給人們的生活提供了多樣性服務(wù)。在工業(yè)領(lǐng)域，通過人工智能技術(shù)能夠轉(zhuǎn)變以往的人工操作方式，特別是在生產(chǎn)環(huán)境惡劣、危險的環(huán)境下，有效地提高了生產(chǎn)效率?？梢钥闯?，人工智能技術(shù)在人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦械膽?yīng)用越來越廣泛，極大地提高了社會的發(fā)展水平。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢較為突出，能夠代替以往的人工操作，做好系統(tǒng)漏洞的科學(xué)修復(fù)，避免出現(xiàn)惡意攻擊行為，之后再整合網(wǎng)絡(luò)信息，有效提高資源的利用效率，推動社會經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展。人工智能技術(shù)在我國的發(fā)展前景較為廣闊，因此，相關(guān)部門應(yīng)加強對人工智能技術(shù)的深入研究，融入不同的行業(yè)中，構(gòu)建一體化發(fā)展體系，提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果。

1.2 計算機技術(shù)的概述

計算機技術(shù)發(fā)展時間更早，從某種角度來看，計算機系統(tǒng)屬于人工智能化特點的電子設(shè)備計算機技術(shù)，自問世以來就掀起了轟轟烈烈的科技革命，轉(zhuǎn)變了人類社會的發(fā)展方向，將計算機技術(shù)融入到計算機系統(tǒng)中，能夠加快信息傳輸?shù)乃俣龋瑵M足人們在日常工作和生活中的要求，提高整個社會的發(fā)展水平[1]。在計算機技術(shù)中能夠快速地完成信息的儲存以及整合，并且具備了分析和管理的功能，并對計算機進行全面維護，減少影響因素的發(fā)生概率。在計算機中包含了不同的電子元器件，在運行時各種電子元器件的作用非常突出，電子元器件的配置直接影響計算機系統(tǒng)本身的應(yīng)用效果，通過配置更加精密的電子元器件，不斷完善當前的工作方案，將電子元器件科學(xué)歸類及優(yōu)化，滿足正常的工作需要。在計算機技術(shù)應(yīng)用過程中，要融入信息儲存控制以及信息接收等相關(guān)設(shè)施，加快信息傳輸?shù)乃俣取Ｓ嬎銠C技術(shù)是人類社會發(fā)展進程中的重要技術(shù)模式，有助于加快我國社會的發(fā)展速度。

2 人工智能在計算機中的應(yīng)用優(yōu)勢

2.1 有助于精準性處理模糊信息

人工智能技術(shù)在計算機中的應(yīng)用優(yōu)勢較為突出，能夠轉(zhuǎn)變計算機技術(shù)應(yīng)用時所存在的問題，不斷優(yōu)化當前的系統(tǒng)模式，更加貼合于人們的日常工作需要。隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，各類數(shù)據(jù)信息不斷增加，信息是創(chuàng)新的重要條件，也是我國社會發(fā)展的重要根基，只有掌握多樣化和高級別的信息處理方法，才可以在創(chuàng)新發(fā)展中掌握信息處理的主動權(quán)，消除以往工作中的弊端，從而使信息處理效果得到全面的提升。在模糊化數(shù)據(jù)信息整合方面，如果存在處理不到位很難建立精準性的分析模型，也無法做好信息的全面表達以及分析。因此，在實際工作中，應(yīng)充分發(fā)揮人工智能技術(shù)本身的應(yīng)用優(yōu)勢，配合模糊邏輯算法來解決以往模糊信息處理工作中的不足。在技術(shù)應(yīng)用過程中構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，能夠在模糊狀態(tài)下直接對信息進行科學(xué)處理，并加強信息的整合力度，為后續(xù)工作順利實施提供了重要保證。隨著我國計算機水平的不斷提高，所產(chǎn)生的模糊信息數(shù)量也在不斷增多，對人工智能的數(shù)據(jù)符合提出了一定的要求，人工智能技術(shù)中通過分布式的協(xié)同思維，能夠滿足海量數(shù)據(jù)處理的要求，通過協(xié)同分布思維和區(qū)域管理模式相互匹配，落實分級管理的思路，確保能夠更加快速、準確地獲取各個層次的信息，并且優(yōu)化整體技術(shù)模式，實現(xiàn)上下級之間信息的良好溝通和交流[2]。通過這一信息處理方法，不僅可以使計算機系統(tǒng)運行效率能夠得到全面的提高，還可以進一步增強計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理水平，促進行業(yè)的發(fā)展和進步。

2.2 突出計算機學(xué)習能力

人工智能技術(shù)能夠模仿人類的思維，通過計算機指令進行自動化信息處理。因此，在人工智能技術(shù)應(yīng)用的過程中，可以配合計算機技術(shù)，使其具備較強的學(xué)習能力。在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，大多數(shù)的數(shù)據(jù)信息具備特殊價值，在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理中，要深入挖掘出有價值的數(shù)據(jù)信息，再發(fā)揮數(shù)據(jù)本身的利用價值。為了達成這一工作目標，要對底層信息進行全面而深入的分析，再進行新的論證。通過層次工作模式，將更準確的信息傳達給信息的使用者，充分發(fā)揮信息挖掘技術(shù)本身的優(yōu)勢，并且配合學(xué)習技術(shù)，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息中的不匹配問題，不斷優(yōu)化當前的工作模式，全面提升信息處理效率。在技術(shù)應(yīng)用過程中，要進一步提升人工智能技術(shù)的學(xué)習能力，通過人工智能技術(shù)和計算機之間的相互匹配，深入把握兩者的內(nèi)在聯(lián)系，不斷優(yōu)化和創(chuàng)新當前的工作模式，為后續(xù)工作順利實施奠定堅實的基礎(chǔ)。

2.3 有助于降低人工成本

在人工智能操作系統(tǒng)中，對人工操作沒有特殊的要求，因此，可以適當?shù)亟档拖嚓P(guān)崗位人員的工作壓力。根據(jù)設(shè)定，系統(tǒng)會實現(xiàn)自動控制，降低人為因素所產(chǎn)生失誤的概率，同時不斷優(yōu)化當前的技術(shù)模式，保持系統(tǒng)穩(wěn)定運行。計算機運行資源有限，要依靠軟件運行能力和學(xué)習能力，加快信息傳輸速度。在利用人工智能技術(shù)后，自動化程度越來越高，計算機運行效率變得更加快速，有效降低了成本投入，既可以滿足實際的工作需要，又凸顯出人工智能技術(shù)本身的應(yīng)用優(yōu)勢。

3 人工智能技術(shù)背景下，計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中存在的問題

雖然人工智能技術(shù)在計算機中的應(yīng)用優(yōu)勢較為突出，但在具體應(yīng)用過程中存在的問題也較為復(fù)雜，影響了系統(tǒng)的正常運行。所以在實際工作中，需要深入分析人工智能技術(shù)在計算機系統(tǒng)應(yīng)用中的不足，不斷地優(yōu)化技術(shù)模式，才能為后續(xù)工作指明正確的方向。

1）數(shù)據(jù)量過于龐大。計算機技術(shù)本身屬于更加高效和便利的運算系統(tǒng)，數(shù)據(jù)容量本身較為龐大，人們能夠在繁雜的數(shù)據(jù)中快速找到對應(yīng)的信息，提高工作效果。但是在人工智能技術(shù)應(yīng)用的過程中，信息之間聯(lián)動性更強。雖然可在短時間內(nèi)提高計算機網(wǎng)絡(luò)處理能力，但是隨著時間的不斷推移，難免會給計算機技術(shù)帶來諸多的負擔。在處理龐大數(shù)據(jù)信息時，無法快速、準確地進行判斷、獲取，數(shù)據(jù)真實性也無法得到充分的保障。

2）安全性欠缺。在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的過程中，開放性特色非常明顯。一些用戶在網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)的過程中，容易發(fā)生數(shù)據(jù)泄漏，威脅自身的人身安全。在人工智能背景下，網(wǎng)絡(luò)本身開放性特征更加明顯，用戶在使用過程中難免會受到外部和內(nèi)部的攻擊，或者是因本身操作失誤而出現(xiàn)較為嚴重的安全問題，無法保障個人信息安全。

4 人工智能背景下，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用途徑

4.1 安全管理

在計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用過程中，曾出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全問題，影響了計算機網(wǎng)絡(luò)的正常使用。因此，在人工智能背景下發(fā)展計算機網(wǎng)絡(luò)時，要加強安全管理力度，融入先進的路徑檢測管理，準確推算出網(wǎng)絡(luò)入侵的編碼特征，再配合人工智能技術(shù)進行網(wǎng)絡(luò)編碼的科學(xué)識別，以此來判斷密碼是否存在入侵的行為、是否會對計算機網(wǎng)絡(luò)造成一定的影響，并采取更加科學(xué)的保護措施，提高整體的運用效果[3]。

入侵檢測可有效提高計算機網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的安全性，對整個計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境管理起到重要的推動作用，也是人工智能技術(shù)背景下計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的重要表現(xiàn)形式。除了融入入侵檢測技術(shù)之外，在系統(tǒng)中還可以融入智能防火墻。智能防火墻是當前計算機網(wǎng)絡(luò)安全性保護的重要措施，能夠有效地攔截各種各樣的有害信息和垃圾信息，保證系統(tǒng)本身的純凈性。同時智能防火墻在運用過程中，還可以進行計算機系統(tǒng)的科學(xué)防御，建立對應(yīng)的防御系統(tǒng)，在提高計算機網(wǎng)絡(luò)信息處理能力的同時配合識別技術(shù)，融入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，完善計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式，使計算機網(wǎng)絡(luò)本身安全系數(shù)得到全面提升。

在人工智能背景下計算機網(wǎng)絡(luò)也獲得了蓬勃發(fā)展，在系統(tǒng)中進行計算機網(wǎng)絡(luò)信息的智能化管理，可以使信息傳輸具備較強的穩(wěn)定性和安全性。例如，可以通過人工智能技術(shù)配合計算機網(wǎng)絡(luò)開發(fā)新型的垃圾郵件攔截功能，成功地過濾一些垃圾郵件，保護用戶郵箱的安全，同時也可以降低垃圾郵件對用戶的侵擾，不斷豐富用戶使用計算機網(wǎng)絡(luò)的體驗。智能化垃圾信息攔截屬于人工智能背景下計算機網(wǎng)絡(luò)在安全性管理方面的正確利用，因此，相關(guān)部門應(yīng)加強對技術(shù)可行性的深入性分析以及研究，完善計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理模式，使數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩阅軌虻玫匠浞直ＷC，提高系統(tǒng)的運用效果。

4.2 模式識別和智能代理管理

在人工智能背景下，計算機網(wǎng)絡(luò)還包含了模式識別和智能代理管理等不同的功能，在基礎(chǔ)條件下，計算機網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)實現(xiàn)了有效的人工智能代理，并且智能代理的范圍已經(jīng)由以往的數(shù)據(jù)庫和知識庫擴展到了通信技術(shù)方面，滿足用戶個性化的使用要求，有效地提高整體管理效果。通過計算機網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)的結(jié)合，開發(fā)與之對應(yīng)的智能管理系統(tǒng)，再配合技術(shù)特點對數(shù)據(jù)模式進行科學(xué)的分類、判斷，了解具體的數(shù)據(jù)類型，可有效地提高信息數(shù)據(jù)的處理效果。

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)通過人工智能技術(shù)可有效識別圖像及聲音等，再維護建立與之對應(yīng)的聽覺和視覺使用系統(tǒng)，并配合以往的數(shù)據(jù)庫，滿足日常的通訊要求，加快信息傳播的速度，多方面滿足當前的智能化管理要求。人工智能代理可有效結(jié)合用戶的使用習慣，形成一系列的需求分析模式，更好地為用戶服務(wù)。人工智能代理能夠?qū)?shù)據(jù)庫中的信息進行全面整合，再根據(jù)用戶的使用習慣建立與之對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫優(yōu)先級別，使用戶信息收集效率能夠得到全面提高。計算機網(wǎng)絡(luò)的智能代理，還可以進行系統(tǒng)的不斷更新，以調(diào)整用戶使用過程中的數(shù)據(jù)信息類型，進行功能的自我完善，從而使用戶能夠在整體網(wǎng)絡(luò)中獲取更加精準的服務(wù)模式，為計算機網(wǎng)絡(luò)的進一步發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)，有效提高計算機的運用效果。

4.3 系統(tǒng)管理評價水平的提升

在系統(tǒng)管理評價水平提升中，要根據(jù)計算機技術(shù)的應(yīng)用特點做好信息的科學(xué)評價，判斷在計算機應(yīng)用時所存在的問題，及時修復(fù)系統(tǒng)漏洞，采取更加科學(xué)的方式做好全面的評價，找到解決問題的具體措施。在人工智能技術(shù)不斷完善的背景下，要建立計算機網(wǎng)絡(luò)的評價管理模式，計算機網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)字段信息處理能力進行智能化的數(shù)據(jù)分析，再搜索系統(tǒng)中的問題，配合智能化推理和判斷，分析問題發(fā)生的原因，采取更加科學(xué)的解決措施，有效提高了管理評價系統(tǒng)的自我優(yōu)化能力。能快速發(fā)現(xiàn)在系統(tǒng)運行時存在的不足，充分彰顯出人工智能技術(shù)的優(yōu)越性。

隨著我國科技水平的不斷提高，計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用水平也在不斷地提升，所實現(xiàn)的功能也在不斷地豐富，有效地提高了整體的評價管理效果。在計算機網(wǎng)絡(luò)中利用人工智能技術(shù)，能夠使計算機應(yīng)用功能開發(fā)和擴展變得更加高效，并有效改善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在數(shù)據(jù)資源處理方面更加朝著專業(yè)化方向不斷發(fā)展。操作界面的功能也得到了全面的更新，從而使計算機網(wǎng)絡(luò)專業(yè)性特征不斷凸顯，有效解決在以往應(yīng)用中存在的問題，逐漸提高整體的應(yīng)用效果。

4.4 診斷評估系統(tǒng)的優(yōu)化

人工智能技術(shù)在計算機診斷評估系統(tǒng)中的應(yīng)用較為突出，采取模糊邏輯控制的方式加快信息處理的速度，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中不僅有很多模糊信息需要處理，還需要配合人工智能技術(shù)，做好海量信息的科學(xué)篩選，人工智能技術(shù)能夠減少在實際數(shù)據(jù)分析中的人工成本以及時間等問題，配合算法運算模式，提高信息處理效率。

隨著計算機中被管理設(shè)備數(shù)量的不斷增加，計算機和電信網(wǎng)絡(luò)管理集中式系統(tǒng)方法存在著擴展性不足的問題，并且隨著網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)數(shù)量的不斷增加，會加大實際數(shù)據(jù)處理的壓力，對后續(xù)系統(tǒng)運行造成了一定的影響。所以在實際工作中，需要通過人工智能技術(shù)來適當提高系統(tǒng)本身的數(shù)據(jù)處理能力和儲存能力，通過代理網(wǎng)絡(luò)分析大量的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建高度分布的計算機環(huán)境。再通過資源的管理模式配合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用模擬人腦的方式進行系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析，加快信息處理的速度。

相比以往的系統(tǒng)應(yīng)用模式，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用效果較為突出，在容錯性方面的優(yōu)勢非常顯著，有效提高了整體的處理效果。在系統(tǒng)應(yīng)用過程中，以人工智能偽造的基礎(chǔ)配合專家決策支持模式，用戶可以應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)管理模式進行系統(tǒng)的科學(xué)評估，并且功能蔓延性很大。用戶可以根據(jù)自身的需求，合理制定與之對應(yīng)的信息模塊，配合相對應(yīng)的算法功能來開展計算機智能活動，有效提高計算機數(shù)據(jù)的處理能力。

5 結(jié)語

人工智能為人類智能的延伸，在人們?nèi)粘Ｉ罟ぷ髦械膽?yīng)用優(yōu)勢較為突出，人工智能技術(shù)和原有計算機網(wǎng)絡(luò)技能相互融合，可以使計算機網(wǎng)絡(luò)朝著高效和智能的方向不斷發(fā)展，獲得全新的突破，有效提高技術(shù)的使用效果，促進計算機技術(shù)的發(fā)展水平。