新冠疫情下國(guó)內(nèi)郵輪旅游研究前沿及展望

倪菁

（閩江學(xué)院經(jīng)管學(xué)院旅游系，福建 福州 350108)

受新冠疫情影響，2020-2022年是中國(guó)郵輪旅游發(fā)展歷史上受到最嚴(yán)重打擊的一個(gè)階段，這個(gè)時(shí)期的郵輪發(fā)展面臨諸多困難，如航線復(fù)航、疫情防控、游客風(fēng)險(xiǎn)感知、突發(fā)事件處理等。但是，如何破解這些現(xiàn)實(shí)問題不僅是郵輪業(yè)界的職責(zé)所在，也是旅游學(xué)界的研究熱點(diǎn)。目前，國(guó)內(nèi)學(xué)界尚未出現(xiàn)關(guān)注在疫情背景下國(guó)內(nèi)外郵輪旅游研究的綜述性文章。因此，為了更好地了解疫情背景下國(guó)內(nèi)外郵輪旅游的研究現(xiàn)狀，借助中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中文數(shù)據(jù)庫，文章梳理2020-2022年郵輪旅游的國(guó)內(nèi)核心文獻(xiàn)，對(duì)比疫情下國(guó)內(nèi)郵輪學(xué)者的階段性成果，希望為疫情常態(tài)化下中國(guó)郵輪復(fù)航和后續(xù)郵輪相關(guān)研究提供借鑒與啟示。

1 數(shù)據(jù)收集的方法

中文文獻(xiàn)來源于CNKI 中文數(shù)據(jù)庫，以“郵輪”或“郵輪旅游”為關(guān)鍵詞，對(duì)2020-2022年新冠疫情爆發(fā)期間所公開發(fā)表的郵輪旅游文章進(jìn)行篩選。為保證文章精確性和質(zhì)量，“來源類別”勾選為CSSCI，共查找到21篇文獻(xiàn)。通過逐篇閱讀，剔除短篇通訊、與研究主題不相關(guān)的文獻(xiàn)，共獲得19 篇符合條件的核心中文文獻(xiàn)。

2 研究結(jié)果

2.1 總體趨勢(shì)

筆者借助CNKI 中文數(shù)據(jù)庫，對(duì)2020-2022年關(guān)于郵輪旅游的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，提取的核心文章有19 篇，該時(shí)期的郵輪研究除了發(fā)表在《旅游學(xué)刊》、《旅游科學(xué)》等旅游類核心期刊之外，也發(fā)表在地理、管理、法律、藝術(shù)、傳播學(xué)等其他學(xué)科期刊上。84%的文章均采用聯(lián)合發(fā)表，其中，孫曉東發(fā)表核心文章3 篇，是國(guó)內(nèi)郵輪旅游研究的領(lǐng)軍人物之一。第一作者所屬的區(qū)域相對(duì)集中，主要分布在上海、大連兩地，主要的研究高校為華東師范大學(xué)和大連海事大學(xué)，這一地理特征正好與國(guó)內(nèi)郵輪港口所屬位置完全吻合。中文文獻(xiàn)所關(guān)注的區(qū)域主要以全國(guó)范圍為主，少部分文章關(guān)注全球范圍和國(guó)內(nèi)某一特定郵輪發(fā)展區(qū)域。

2.2 研究?jī)?nèi)容

2.2.1 疫情背景下相關(guān)研究

2020年新冠疫情的爆發(fā)給中國(guó)郵輪業(yè)帶來前所未有的打擊，也引發(fā)學(xué)者對(duì)疫情下郵輪業(yè)復(fù)蘇的熱議。目前有6 篇文獻(xiàn)分別從旅游學(xué)、法學(xué)、傳播學(xué)三個(gè)學(xué)科角度探討疫情下郵輪業(yè)的困境和應(yīng)對(duì)策略。衣博文等以文化認(rèn)同和文化適應(yīng)等理論為依據(jù)，通過建立理論模型來探討文化對(duì)國(guó)內(nèi)郵輪旅游者行為的影響[1]。研究發(fā)現(xiàn)，文化是疫情防控常態(tài)化下國(guó)內(nèi)郵輪業(yè)復(fù)蘇的重大突破口，通過設(shè)計(jì)多元文化旅游產(chǎn)品，特別是融合東方文化特征，有助于重拾國(guó)內(nèi)旅游者疫情下參與郵輪旅游的信心。針對(duì)疫情爆發(fā)后多艘郵輪被拒入港?？康默F(xiàn)象，李韻依和吳蔚兩位學(xué)者分別從法律層面分析郵輪疫情防控和救助方面現(xiàn)存的漏洞，并提出構(gòu)建科學(xué)合理的法律機(jī)制，以期實(shí)現(xiàn)“人類衛(wèi)生健康共同體”的目標(biāo)[2，3]。此外，新冠疫情下“日本鉆石公主號(hào)郵輪事件”受到廣泛關(guān)注，國(guó)內(nèi)多名學(xué)者借助這一典型事例，以傳播學(xué)為基礎(chǔ)從傳播路徑、用戶情感、傳播主體等多角度進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)更有效地輿情引導(dǎo)和網(wǎng)絡(luò)生態(tài)治理[4，5，6]。通過梳理以上文獻(xiàn)可以看出，疫情背景下催生了不同學(xué)科的學(xué)者對(duì)這一業(yè)態(tài)發(fā)展的思考，但旅游學(xué)者發(fā)表與疫情相關(guān)的核心文章僅1 篇，研究成果較少，說明旅游學(xué)者對(duì)疫情下郵輪旅游研究還不夠重視。

2.2.2 郵輪航運(yùn)管理

針對(duì)郵輪業(yè)帶來的環(huán)境污染問題，鎮(zhèn)璐等通過數(shù)學(xué)建模，探索郵輪廢棄物處理及優(yōu)化問題[7]。李明琨等分析導(dǎo)致郵輪航運(yùn)事故的致因，建立郵輪安全預(yù)警機(jī)制，通過風(fēng)、雨、浪的交互作用是否達(dá)到預(yù)警臨界曲面值，作為郵輪能否安全航線的決策依據(jù)[8]。

2.2.3 郵輪法規(guī)

隨著日益增多的郵輪民事糾紛，吳煦等從類型結(jié)合合同的角度出發(fā)，既探討郵輪公司享有承運(yùn)人單位賠償責(zé)任限制的權(quán)利；又從郵輪游客角度論述郵輪公司喪失賠償責(zé)任限制權(quán)利的情形[9]。陳琦從旅游經(jīng)營(yíng)者（旅行社與郵輪公司）角度出發(fā)，全面論述《旅游法》與《海商法》的制度沖突，并明確《海商法》的優(yōu)先效力[10]。

2.2.4 郵輪產(chǎn)業(yè)

方茹茹等學(xué)者從郵輪產(chǎn)業(yè)鏈的上游——郵輪建造業(yè)出發(fā)，全面審視國(guó)際郵輪建造業(yè)的發(fā)展歷程和區(qū)位特征，并為中國(guó)郵輪建造和發(fā)展提供啟示[11]。孫曉東等將研究視角聚焦在郵輪產(chǎn)業(yè)政策這只“有形之手”的作用上，通過文本分析等方法對(duì)2006-2018年135 項(xiàng)郵輪產(chǎn)業(yè)政策進(jìn)行分析，并提取郵輪產(chǎn)業(yè)政策中的五大方面：港口規(guī)劃與建設(shè)、旅游產(chǎn)品優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)鏈拓展與延伸、運(yùn)行管理系統(tǒng)構(gòu)建、宏觀與輔助支持系統(tǒng)配置[12]。

2.2.5 郵輪市場(chǎng)

從郵輪游客出發(fā)，辛欣等通過深度訪談，以出游原因、計(jì)劃風(fēng)格、游玩風(fēng)格、消費(fèi)意愿、隨行人員五大維度為依據(jù)，構(gòu)建6 大類具有特征差異的郵輪乘客用戶畫像，分別為追求體驗(yàn)發(fā)燒客、享受人生夕陽紅、心中有家職場(chǎng)人、探索嘗鮮企業(yè)家、獨(dú)享閑適夫妻檔、分享人生海歸派[13]。孫曉東等關(guān)注在專業(yè)型郵輪游客，以cruisecritic 網(wǎng)站點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)郵輪產(chǎn)品屬性進(jìn)行系統(tǒng)性分析[14]。孫曉東等通過文本分析方法，對(duì)全世界郵輪航線分布的基本特征進(jìn)行分析，對(duì)比歐洲、美洲、亞洲和中東四大郵輪航線分布的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其差異，以期為國(guó)內(nèi)郵輪航線提供建議[15]。通過煙羽模型，李振福等對(duì)天津、大連和青島環(huán)渤海地區(qū)三大郵輪母港的消費(fèi)腹地進(jìn)行劃分，對(duì)東三省的消費(fèi)腹地范圍從高到低依次為天津、大連、青島[16]。從郵輪供應(yīng)鏈角度出發(fā)，曾慶成等探索不同市場(chǎng)狀況下郵輪船票銷售渠道的選擇和定價(jià)決策[17]；徐成元等從組織游客獎(jiǎng)勵(lì)與營(yíng)銷推廣扶持兩大角度研究政府如何設(shè)計(jì)針對(duì)旅行社的郵輪最優(yōu)激勵(lì)政策[18]。趙立祥等從收益管理理論從發(fā)，分析郵輪客艙分配與定價(jià)等問題[19]。

2.3 研究方法

2020-2022年，中文核心文章的研究方法首先以定量研究為主，占比57.9%；其次為定性研究，占比36.8%；僅有1 篇文章采用深度訪談、聚類分析相結(jié)合的混合法進(jìn)行研究。其中，定量研究中，國(guó)內(nèi)學(xué)者采用的研究方法較為多樣，包括因子分析、回歸分析、聚類分析、方差分析、log 函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)方程模型。此外，也引入地理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等其他學(xué)科的模型和算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如煙雨模型、重心模型、博弈模型、確定性模型、隨機(jī)規(guī)劃模型、魯棒優(yōu)化模型、EM 算法和Dijkstra 算法等。中文文獻(xiàn)的質(zhì)性研究方法主要聚焦在文獻(xiàn)梳理、文本分析、詞頻分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、比較分析等。另外，也出現(xiàn)了一些創(chuàng)新的研究方法，如樸素貝葉斯模型、LDA 主題模型，用以揭示微博網(wǎng)友對(duì)“日本鉆石公主號(hào)郵輪”這一輿情的情感特征及關(guān)注主題傾向。

3 結(jié)論與展望

通過梳理2020-2022年國(guó)內(nèi)郵輪旅游研究，學(xué)者除了延續(xù)之前的郵輪產(chǎn)業(yè)、郵輪市場(chǎng)、郵輪法規(guī)、郵輪航運(yùn)的研究之外，新冠疫情也引發(fā)了國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)郵輪行業(yè)困境及復(fù)蘇的探討。研究主要集中在疫情下相關(guān)政策法規(guī)的完善，旅游市場(chǎng)的重建以及對(duì)“鉆石公主號(hào)郵輪”這一典型事件輿情上的引導(dǎo)。國(guó)內(nèi)郵輪研究的方法也愈加多樣，以量化研究為主，質(zhì)性研究為輔，學(xué)者也將其他學(xué)科的創(chuàng)新方法應(yīng)用到郵輪研究中。但是，國(guó)內(nèi)郵輪研究的主要發(fā)表在法律、藝術(shù)、社會(huì)科學(xué)等其他學(xué)科期刊上，真正發(fā)表在旅游核心期刊上的郵輪研究較少，可見國(guó)內(nèi)郵輪旅游高質(zhì)量研究還十分匱乏。國(guó)內(nèi)研究主要集中在全國(guó)范圍或某一沿海郵輪區(qū)域，研究的覆蓋面有待擴(kuò)展。國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究重點(diǎn)主要在郵輪供給方面，如扶持政策、法律法規(guī)、郵輪供應(yīng)鏈、郵輪路線、郵輪港口，對(duì)包含游客在內(nèi)的市場(chǎng)需求方面研究較少。

未來國(guó)內(nèi)研究一是要拓寬研究的覆蓋面，增加對(duì)郵輪游客、郵輪員工、郵輪公司、郵輪目的地等方面的關(guān)注。二是要加強(qiáng)疫情下郵輪旅游的研究，特別是關(guān)注疫情常態(tài)化控制下郵輪復(fù)航催生的新形式——微游輪、境內(nèi)郵輪。三是要增加對(duì)國(guó)內(nèi)游客細(xì)分市場(chǎng)的研究，特別是老年人市場(chǎng)。老年人一直都是郵輪旅游消費(fèi)的主力軍，但又是新冠肺炎的易感人群，探究疫情常態(tài)化控制下影響這類群體郵輪出行的因素，提升他們對(duì)郵輪旅游的安全感是學(xué)者需要探索的新方向。