張 俊 楊迎亞
(1.中共六安市委黨校,安徽 六安 237000;2.安陽工學(xué)院,河南 安陽 455000)
隨著數(shù)字技術(shù)的不斷迭代升級,其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用也不斷增強(qiáng)??梢哉f,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅是支撐經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的重要動力,也是學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)。現(xiàn)有研究主要可以分為兩類。
一類是有助于提高學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理解。學(xué)者們主要從概念、涵義、量化、屬性、現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)以及理論研究等方面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行深入研究,以便全面、清晰地認(rèn)識數(shù)字經(jīng)濟(jì)。陳曉紅等(2022)在對梳理歸納數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系中的重要科學(xué)問題的基礎(chǔ)上,詳細(xì)闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本規(guī)律或?qū)傩裕?,核心理論、基本概念、?nèi)涵、典型特征等;劉軍等(2020)構(gòu)建綜合評價(jià)指標(biāo)體系,測算出2015-2018年我國各省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;許憲春和張美慧(2020)則在基于國際比較的視角,搭建數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模核算框架,并核算2007-2017年我國整體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模。
另一類是分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、收入分配、產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟(jì)增長等其他研究對象的影響。例如,王寧和胡樂明(2022)指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入分配的影響具有“兩面性”——既能帶來改善收入分配的“數(shù)字紅利”,也會帶來惡化收入分配的“數(shù)字鴻溝”;以“經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”為研究對象的文獻(xiàn)多是從理論或?qū)嵶C層面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對其影響的內(nèi)在邏輯、作用機(jī)制以及實(shí)現(xiàn)路徑等。荊文君和孫寶文(2019)采用“微觀—宏觀”的研究視角,剖析了該影響的內(nèi)在邏輯,并指出發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能為我國建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系過程中頒布相應(yīng)政策的落地實(shí)施提供大力支持;趙濤等(2020)通過建立計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)和影響機(jī)制,實(shí)證結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有正向的促進(jìn)作用,且存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性,此外,這種作用效果具有明顯的“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征,即正向空間溢出效應(yīng)。
綜上所述,雖然學(xué)者們就“數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響”這一熱點(diǎn)進(jìn)行了大量的研究,但鮮有學(xué)者分析該影響的具體特征。本文在充分吸收已有研究成果的基礎(chǔ)上,選取恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)構(gòu)建綜合評價(jià)體系,分別測算2011-2020年省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。并建立空間計(jì)量模型,基于異質(zhì)性視角,實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的具體影響效應(yīng),期望為后續(xù)研究與政策制定提供些許實(shí)證支持。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有降成本、融合性強(qiáng)、覆蓋性廣、信息共享以及顛覆性創(chuàng)新等新型特征。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于解決傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資源配置不均衡、時(shí)空限制以及生產(chǎn)效率低等問題,并且數(shù)字技術(shù)的普遍使用能有效地提升社會生產(chǎn)力,縮小收入差距。因此,提出假設(shè)1:
假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效突破時(shí)間、空間的限制,提升區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動的關(guān)聯(lián)度,拓寬其深度與廣度,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)跨區(qū)域協(xié)同發(fā)展,進(jìn)而產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。國內(nèi)外均有學(xué)者通過實(shí)證研究證明互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)增長具有空間溢出效應(yīng)。例如,我國學(xué)者張俊英等(2019)立足我國實(shí)際,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)增長具有明顯的溢出作用。據(jù)此本文提出假設(shè)2:
假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有空間溢出效應(yīng)。
我國地域廣闊,各省份在地理區(qū)位、自然資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面存在較大的差異,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量也會因此呈現(xiàn)較大的區(qū)域差異。而不同發(fā)展水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響可能存在一定的差異。因此,本文對這一情況進(jìn)行深入討論,并據(jù)此提出假設(shè)3:
假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果可能存在區(qū)域異質(zhì)性。
建立如下面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行計(jì)量分析:
同時(shí),本文引入此數(shù)字經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與其他控制變量集的交互項(xiàng)以驗(yàn)證假設(shè)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響可能存在空間效應(yīng)”,具體模型如下:
其中,i和t分別代表省份、年份,Ehqi,t、Digi,t分別表示省份i在t年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,X表示控制變量集合,、、分別表示省份、時(shí)間固定效應(yīng)以及隨機(jī)擾動項(xiàng);λ、W表示空間自回歸系數(shù)和空間權(quán)重矩陣,、分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及其他控制變量空間交互項(xiàng)的彈性系數(shù)。
目前,關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測度暫無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),本文參考魏修建等(2020)、黃群慧等(2019)做法,選取合適的衡量指標(biāo),構(gòu)建省級經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系并進(jìn)行測度。同時(shí),在參考現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,本文選取財(cái)政分權(quán)(gov)、基礎(chǔ)設(shè)施(tra)、人均勞動生產(chǎn)率(lf)、人力資本(edu)以及規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)(qy)等可能對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響的變量作為其他控制變量。
選取我國30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,并對本文所用數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。全文數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、Wind數(shù)據(jù)庫、《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)。表1為變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
表2為基準(zhǔn)回歸結(jié)果。實(shí)證表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,即假設(shè)1成立。此外,在逐步加入控制變量的模型(2)至(6)中,財(cái)政分權(quán)程度不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,即財(cái)政分權(quán)程度越高對高質(zhì)量發(fā)展的抑制效應(yīng)越大,造成這一結(jié)果的原因可能是因?yàn)樨?cái)政分權(quán)會制約地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率提升,進(jìn)而抑制地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(劉成奎和王玉琴,2022)。交通基礎(chǔ)設(shè)施和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能有效提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量;人均勞動生產(chǎn)率為負(fù),但并不顯著;人力資本對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有正向促進(jìn)作用。
表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
為驗(yàn)證假設(shè)2,先對兩變量進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn),再采用莫蘭指數(shù)法計(jì)算兩變量在各類權(quán)重矩陣下的空間效應(yīng),具體結(jié)果如表3所示??臻g效應(yīng)結(jié)果表明兩變量的莫蘭指數(shù)均達(dá)到1%的顯著性水平,說明各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在樣本期內(nèi)存在空間集聚現(xiàn)象,即兩者之間存在正向空間自相關(guān)性。
表3 空間相關(guān)性檢驗(yàn)
建立空間滯后模型(SAR)和空間杜賓模型(SDM)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)均顯著為正,與基準(zhǔn)回歸模型的結(jié)果保持一致。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間交互項(xiàng)系數(shù)為正,且間接效應(yīng)顯著為正,表明其可通過空間外溢效應(yīng)提升鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,即假設(shè)2成立(趙濤等,2020)。
表4 空間效應(yīng)回歸結(jié)果
為檢驗(yàn)假設(shè)3,將樣本分為東部、中西部區(qū)域。表5為異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn),兩區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均具有顯著的促進(jìn)作用,但東部地區(qū)的促進(jìn)作用更強(qiáng)。導(dǎo)致這一結(jié)果的原因可能在于東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基礎(chǔ)優(yōu)于中西部地區(qū),有利于釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利,促進(jìn)其提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。進(jìn)一步證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性,即假設(shè)3成立。
表5 異質(zhì)性檢驗(yàn)
本文運(yùn)用我國30個(gè)省份2011-2020年的面板數(shù)據(jù),選取合適的指標(biāo)構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系,測算各省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。建立相應(yīng)的空間計(jì)量模型,實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展,且能通過空間外溢效應(yīng)對其他地區(qū)產(chǎn)生促進(jìn)作用;數(shù)字經(jīng)濟(jì)對東部、中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果存在明顯差異,即區(qū)域異質(zhì)性。