基于隨機前沿模型的中國水產(chǎn)品進口貿(mào)易影響因素分析和潛力估算

楊衛(wèi),趙丹

(上海海洋大學經(jīng)濟管理學院 上海 201306)

0 引言

近年來,隨著中國經(jīng)濟的增長,中國已成為全球水產(chǎn)品生產(chǎn)、消費和進口大國[1]。根據(jù)聯(lián)合國貿(mào)易數(shù)據(jù)庫2010—2018年數(shù)據(jù),中國成為世界上最大的水產(chǎn)品生產(chǎn)國和出口國,并且是僅次于美國的全球第二大水產(chǎn)品進口大國,同時每年的進口額也在逐年增加。2021年“十四五”規(guī)劃中提出堅持陸海統(tǒng)籌,發(fā)展海洋經(jīng)濟,建設海洋強國。這對全球水產(chǎn)品出口大國擴大中國市場來說,是重要契機。但是,隨著新冠肺炎疫情對全球貿(mào)易的沖擊以及近年來中美貿(mào)易戰(zhàn)等多種貿(mào)易保護主義、貿(mào)易摩擦等影響各國水產(chǎn)品貿(mào)易的形勢的出現(xiàn),對華出口水產(chǎn)品具有巨大下行壓力。因此,對于全球水產(chǎn)品出口大國來說,如何降低出口中國水產(chǎn)品貿(mào)易阻力、提高出口貿(mào)易效率以及挖掘貿(mào)易潛力是各國面臨的重要課題。本研究在前人研究的基礎上,運用隨機前沿引力模型,測算貿(mào)易伙伴國對華出口水產(chǎn)品的主要影響因素以及貿(mào)易效率,并進一步估計貿(mào)易伙伴國的對華出口潛力,旨在為貿(mào)易伙伴國對華出口水產(chǎn)品、擴大中國水產(chǎn)品市場提供參考建議。

在研究貿(mào)易影響因素和潛力測算的領域中,以往學者測算貿(mào)易伙伴國貿(mào)易潛力時,多采用傳統(tǒng)貿(mào)易引力模型方法。Aigner等[2]于1977年首次提出隨機前沿模型,Nilsson[3]于2000年在國際貿(mào)易研究中納入引力模型,以此來分析歐盟經(jīng)濟體各成員國的國際貿(mào)易潛力。胡求光等[4]通過引力模型測算了中國對外出口水產(chǎn)品的潛力,發(fā)現(xiàn)中國經(jīng)濟發(fā)展水平GDP、貿(mào)易運輸成本以及加入APEC組織帶來的效應對于中國水產(chǎn)品出口具有明顯增強作用。李焱等[5]利用引力模型探討中國水產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響因素,研究發(fā)現(xiàn)水產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)集中化、中國漁業(yè)經(jīng)濟總產(chǎn)值、人民幣匯率、水產(chǎn)品出口價格及伙伴國國內(nèi)生產(chǎn)總值對中國水產(chǎn)品出口貿(mào)易具有極大促進作用。但是傳統(tǒng)引力模型存在3個重大缺點:①將貿(mào)易成本用無摩擦貿(mào)易替代;②綜合各種貿(mào)易影響因素的加權平均值作為貿(mào)易潛力;③貿(mào)易阻力并未解決。而隨機前沿模型方法,在一定程度上解決了此問題,它將引力模型中的隨機干擾項拆分成隨機誤差項和非效率項兩部分,將引力模型中所忽略的阻力因素歸入到非效率項[6],而非效率項通常是由于人為因素所導致的阻力,這樣能夠使實證結(jié)果更加貼近現(xiàn)實、更加可靠。

在國際貿(mào)易研究中,國內(nèi)外相關學者從隨機前沿模型角度出發(fā)對貿(mào)易雙方國家的貿(mào)易潛力和效率進行了測算。Armstrong[7-8]通過對比傳統(tǒng)引力模型和隨機前沿引力模型,指出后者可明顯改善前者的3個缺點,可用于衡量貿(mào)易伙伴國的出口貿(mào)易和貿(mào)易阻力。王月[9]運用隨機前沿引力模型分解中國、美國、俄羅斯等國家在中東地區(qū)的貿(mào)易潛在比較優(yōu)勢,結(jié)果表明各國貿(mào)易效率較低,中國貿(mào)易主導地位顯現(xiàn)。李金鍇等[10]使用隨機前沿引力模型對中國“一帶一路”國家的農(nóng)產(chǎn)品出口進行研究,得出經(jīng)濟規(guī)模、人口規(guī)模對中國出口農(nóng)產(chǎn)品具有正向作用,而地理距離具有反向作用,同樣關稅水平等制度性因素也發(fā)揮了作用。郭連成等[11]利用時變隨機前沿引力模型分析中國和歐亞經(jīng)濟聯(lián)盟國家貿(mào)易流量的影響因素并測算相關貿(mào)易效率和貿(mào)易潛力,結(jié)果得出貿(mào)易流量與各國GDP呈正相關,與人口和距離呈負相關。

綜上,隨機前沿引力模型在國際貿(mào)易領域中得到廣泛運用,但是現(xiàn)有文獻在中國對外出口貿(mào)易研究中較多,而利用此模型對國際貿(mào)易中水產(chǎn)品主要出口國對中國出口水產(chǎn)品進行影響因素分析、貿(mào)易效率和貿(mào)易潛力測算研究較少。故本研究利用隨機前沿引力模型對全球主要水產(chǎn)品出口國對華出口影響因素分析和貿(mào)易潛力測算,為各國對華出口、擴大中國水產(chǎn)品市場份額提供合理的建議。

1 中國水產(chǎn)品進口現(xiàn)狀分析

1.1 中國水產(chǎn)品進口量及進口額現(xiàn)狀

根據(jù)中國從全球進口水產(chǎn)品的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)2008—2019年中國從全球水產(chǎn)品進口呈上升趨勢,進口額平均年增速12.75%。其中2017—2018年增速最大,高達31.21%,2008—2009年增速最小,為-3.35%。除了2009年和2015年為負增長外,其他年份均為正增長,平均年增速達12.75%。中國水產(chǎn)品進口總額2019年達185.18億美元,同比增長24.61%。2009—2019年中國水產(chǎn)品進口額和進口額增長率如圖1和圖2所示。

圖1 中國從全球進口水產(chǎn)品進口額(2008—2019年)

圖2 中國從全球進口水產(chǎn)品年均增長率

1.2 中國水產(chǎn)品進口市場及主要國家

中國水產(chǎn)品進口來源國中俄羅斯一直保持在第一位,但進口份額卻從2008年的24.73%下降到2019年的12.36%。厄瓜多爾、印度和越南變化最大。2008年,厄瓜多爾的水產(chǎn)品只占中國進口份額的0.02%,位于第63名,到2019年厄瓜多爾已超過美國和秘魯,成為中國第二大進口來源國,進口份額占10.41%。印度和越南的進口份額分別位居第四和第五位。中國從這些國家進口的市場份額和排名變化情況詳見表1。美國作為中國水產(chǎn)品進口貿(mào)易伙伴,長久以來一直位于前三名,但2019年首次跌到第7位,進口市場份額逐年下降,只有之前年份的大約一半。韓國進口的水產(chǎn)品在中國水產(chǎn)品進口的份額從2008年的3.15%下降到2019年的1.53%,排名也從2008年的第9名下降到2019年的第16名,位次下降較多。

表1 中國水產(chǎn)品主要進口國

續(xù)表

2 變量選擇和模型分析

2.1 模型變量選擇

該研究借鑒前文學者研究基礎,選取相關變量如表2所示。其中,中國人口數(shù)量反映中國對外水產(chǎn)品的需求能力;各國與中國之間的地理距離直接影響著伙伴國對中國出口水產(chǎn)品的成本;各國清關效率反映出各伙伴國在國際貿(mào)易中的便捷程度;貿(mào)易伙伴國與中國以外國家簽訂自由貿(mào)易協(xié)定數(shù)量直接影響著該國對中國出口水產(chǎn)品的替代效應;各國的物流效率反映各國自己內(nèi)部消費水產(chǎn)品的便捷程度。

表2 引力模型變量解釋

續(xù)表

2.2 數(shù)據(jù)來源

本研究選取2008—2018年中國和主要進口來源國的相關數(shù)據(jù)作為研究對象,記錄2008—2018年中國進口水產(chǎn)品前14個國家(除美國和秘魯外)共154組觀察數(shù)據(jù)統(tǒng)計情況。中國水產(chǎn)品進口額數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國貨物貿(mào)易數(shù)據(jù)庫;中國人口數(shù)量、各國清關效率和各國的物流效率數(shù)據(jù)來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫;各國到中國的距離數(shù)據(jù)來源于CEPII;各國漁業(yè)總產(chǎn)量數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國糧農(nóng)組織漁業(yè)數(shù)據(jù)庫;貿(mào)易伙伴國與中國以外國家簽訂自由貿(mào)易協(xié)定數(shù)量數(shù)據(jù)來自世界貿(mào)易組織數(shù)據(jù)庫。

2.3 數(shù)據(jù)分析

2.3.1 描述性統(tǒng)計分析

對研究對象進行描述性統(tǒng)計,繪制表格3。

表3 觀察數(shù)據(jù)情況

為保證結(jié)果有效性,對所有參數(shù)進行多重共線性檢驗,結(jié)果如表4所示。除各國清關效率Cuse,各國的物流效率Loge具有一定的共線性以外,其余的參數(shù)都在1附近。從回歸的結(jié)果看系數(shù)的符號與顯著性并未受影響,因此并不將這兩個變量排除出模型。

表4 變量多重共線性檢驗

2.3.2 模型適用性檢驗

為保證模型的適用性,需對模型進行適用性檢驗。本模型主要進行貿(mào)易非效率項的存在性與時變性檢驗,檢驗方法為似然比檢驗。為此構(gòu)建原假設為:在隨機前沿引力模型中不存在非效率項、貿(mào)易非效率不隨時間變化。似然比檢驗結(jié)果如表5所示。

表5 模型適用性檢驗

由結(jié)果可知,非效率項通過了1%的似然比檢驗,說明模型中貿(mào)易非效率項存在;非效率項時變檢驗也通過了1%的似然比檢驗,說明模型中存在隨時間變化的貿(mào)易非效率項。因此,適用時變隨機前沿模型。

故隨機前沿引力模型為:

式中:Impijt作為因變量,表示在t時期中國對國家j的水產(chǎn)品進口額;Popit表示t時期中國人口數(shù)量,反映中國的水產(chǎn)品進口潛力;Dis表示各國與中國之間的距離,反映運輸成本;Productjt表示t時期國家j的漁業(yè)總產(chǎn)量,反映貿(mào)易伙伴國供應能力。

2.3.3 穩(wěn)定性檢驗和結(jié)果分析

為了檢驗模型的穩(wěn)定性,對觀察結(jié)果使用線性回歸、時不變隨機前沿模型、時變前沿模型3種方法進行計算,結(jié)果如表6所示。對比這3個模型的結(jié)果發(fā)現(xiàn),核心解釋變量的各系數(shù)符號保持一致;從參數(shù)估計的顯著性角度看,時變隨機前沿模型效果最好,各系數(shù)估計都能通過5%顯著性水平,時不變隨機前沿模型效果次之,線性回歸模型效果較差。此外,時不變與時變隨機前沿模型都通過1%顯著性水平的似然比檢驗,表明模型具有良好的穩(wěn)定性。

表6 模型穩(wěn)定性檢驗與系數(shù)估計

2.3.4 非效率模型

根據(jù)進口非效率因素的特點,本研究使用fta、Cuse和loge這3個變量構(gòu)建非效率模型,因此本研究的非效率模型設定為:

式中:u為非效率模型的因變量;fta為貿(mào)易伙伴國與中國以外國家簽訂自由貿(mào)易協(xié)定數(shù)量,反映貿(mào)易伙伴國與中國水產(chǎn)品交易替代能力;Cuse為各國的清關效率,反映貿(mào)易伙伴國供給能力;Loge為各國的物流效率,反映貿(mào)易伙伴國國內(nèi)運輸能力。引入非效率項后,隨機前沿引力模型變?yōu)?

式(3)中變量含義與式(1)和式(2)中含義一致。

使用該模型,對觀察數(shù)據(jù)進行計算,可得貿(mào)易非效率模型結(jié)果如表7所示。

表7 貿(mào)易非效率模型回歸結(jié)果

(3)各國漁業(yè)產(chǎn)量。lnProduct通過1%顯著性水平檢驗,且系數(shù)符號符合預期理論設定,與被解釋變量中國進口額呈正相關。說明伙伴國漁業(yè)總產(chǎn)量越大,中國水產(chǎn)品進口就越多。各國漁業(yè)總產(chǎn)量增加1個百分點,中國水產(chǎn)品進口額是原來的(1+1%)β3倍即1.010.392倍。

(4)伙伴國貿(mào)易協(xié)定數(shù)量。fta通過1%顯著性水平的檢驗,估計值為負,可以理解為外國貿(mào)易伙伴簽訂的自由貿(mào)易協(xié)定越多,這些國家向中國出口的就越少?；锇閲杂少Q(mào)易協(xié)定數(shù)量每增加1個,中國水產(chǎn)品進口額是原來的e?1倍,即

從回歸結(jié)果中可以看出γ值為0.813,并且在1%顯著性水平上通過檢驗,說明模型有較強的非效率因素。由回歸結(jié)果可以看出各解釋變量對被解釋變量中國水產(chǎn)品進口額的影響。

(1)中國人口。lnPop通過1%顯著性水平檢驗,且系數(shù)符號符合預期理論設定,與被解釋變量中國進口額呈正相關。這說明中國人口數(shù)量越大,中國對水產(chǎn)品需求越大,中國水產(chǎn)品進口額也越多。中國人口增加1個百分點,中國水產(chǎn)品進口額是原來的(1+1%)β1倍即1.011.061倍。

(2)各國與中國之間的距離。lnDis通過1%顯著性水平檢驗,與被解釋變量中國水產(chǎn)品進口額呈正相關,這與通常的預期相反,即伙伴國距離中國越遠,中國進口額越多?？赡苁且驗樗a(chǎn)品作為地域特點明顯的產(chǎn)品,中國對距離較遠的他國互補性水產(chǎn)品需求較大,而中國作為養(yǎng)殖大國,若相似產(chǎn)品不具備價格優(yōu)勢,那么對其進口需求較弱。進一步地,距離變長1個百分點,中國水產(chǎn)品進口額是原來的(1+1%)β2倍即1.010.320倍。

(5)各國海關通關效率。Cuse系統(tǒng)通過5%的顯著性水平檢驗,說明各國的海關通關效率顯著影響中國對該國的進口,該國通關效率越高,中國水產(chǎn)品進口越多。通關效率增加1,中國水產(chǎn)品進口額是原來的e?2倍,即e5.397倍。

(6)貿(mào)易伙伴國國內(nèi)的物流效率。Loge系數(shù)估值為負,且通過1%顯著性水平檢驗,說明各國國內(nèi)的物流效率與中國水產(chǎn)品進口負相關,各國國內(nèi)物流效率越高,越容易促使其水產(chǎn)品在國內(nèi)流通,而不是出口。各國物流效率增加1,中國水產(chǎn)品進口額是原來的e?3倍,即

2.3.5 貿(mào)易效率

由非效率模型回歸分析可得各國的對中國出口貿(mào)易效率如表8所示:澳大利亞出口效率最高,新西蘭其次,加拿大第三,厄瓜多爾變化最大,而印度最低。韓國的出口效率為0.805,在亞洲僅次于日本,處于較高水平,且在2016年達到極大值后,又開始下降,可能與韓國跟其他國家簽訂了更多貿(mào)易協(xié)定有關系。各國對中國水產(chǎn)品出口平均水平呈總體上升趨勢,如圖3所示。

圖3 中國從水產(chǎn)品進口主要來源國進口水產(chǎn)品的進口效率變化

表8 各國進口貿(mào)易效率

續(xù)表

2.3.6 潛力估算

根據(jù)貿(mào)易潛力計算公式,可以計算各國向中國出口水產(chǎn)品的貿(mào)易潛力。

式中:TEijt表示t時期i國對j國的貿(mào)易效率,即實際貿(mào)易量(TRAijt)與貿(mào)易潛力(TRA*ijt)之比。

各國水產(chǎn)品出口中國潛力如表9和圖4所示。所選國家中,俄羅斯、加拿大和印度尼西亞位居前三位。各國出口水產(chǎn)品到中國的貿(mào)易潛力在增加,如圖5所示。

圖4 各國水產(chǎn)品出口中國潛力

圖5 各國向中國出口水產(chǎn)品總潛力

表9 各國水產(chǎn)品出口中國貿(mào)易潛力

3 主要結(jié)論

本研究利用2008—2018年全球主要對華出口水產(chǎn)品貿(mào)易國的數(shù)據(jù),通過構(gòu)建隨機前沿引力模型對全球主要對華出口水產(chǎn)品國家的貿(mào)易影響因素進行分析,并測算各國對華出口的貿(mào)易效率和貿(mào)易潛力,主要得出以下結(jié)論。

實證分析結(jié)果表明,對華出口水產(chǎn)品國家的漁業(yè)總產(chǎn)量、各伙伴貿(mào)易國與中國之間的距離、各國海關的通關效率以及中國人口規(guī)模因素對貿(mào)易伙伴國對華出口水產(chǎn)品貿(mào)易具有促進作用,而貿(mào)易伙伴國與別國簽訂自由貿(mào)易協(xié)定數(shù)量、貿(mào)易伙伴國國內(nèi)的流通效率則阻礙對華出口水產(chǎn)品貿(mào)易。其中,在促進水產(chǎn)品對華出口方面中,各貿(mào)易國的通關效率具有決定性影響,在貿(mào)易出口中具有決定性優(yōu)勢。而反觀各國與中國的距離這一因素影響程度最低,但估計結(jié)果為正,表明雖然距離在國際貿(mào)易中具有阻礙貿(mào)易的作用,但在對華出口水產(chǎn)品中收入效應大于替代效應,最終呈現(xiàn)結(jié)果為正。在阻礙對華出口水產(chǎn)品的因素中,主要是貿(mào)易伙伴國與其他國簽訂的自由貿(mào)易協(xié)定數(shù)量、各國國內(nèi)的物流效率。前者相比于后者的影響程度略低。

通過貿(mào)易效率測定,各主要對華水產(chǎn)品出口國的貿(mào)易效率整體平均水平在2008—2018年具有上升趨勢,但并未突破0.7平均水平,最高的澳大利亞出口效率也為0.882,表明各伙伴國對華出口水產(chǎn)品的貿(mào)易潛力有巨大的上升空間,中國水產(chǎn)品市場有待進一步發(fā)掘。印度、厄瓜多爾和阿根廷對華出口水產(chǎn)品貿(mào)易效率最低,表明這幾個國家對華出口水產(chǎn)品潛力巨大,具有進一步開拓中國市場的能力。通過貿(mào)易潛力估算,各國對華出口潛力在2008—2018年呈指數(shù)型增長,這與貿(mào)易效率測定結(jié)果具有一致性,貿(mào)易潛力增長近3倍。其中,俄羅斯、加拿大、印度尼西亞、智利和越南對華出口水產(chǎn)品貿(mào)易潛力最大,進一步占領中國水產(chǎn)品市場具有明顯優(yōu)勢,未來我國仍是全球水產(chǎn)品重要的國際市場。

4 對策建議

本研究基于上述研究結(jié)果,從貿(mào)易合作、水產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)和本國國情3個方面出發(fā),對各主要水產(chǎn)品對華出口國提出以下建議。

(1)調(diào)整出口貿(mào)易政策,優(yōu)化貿(mào)易環(huán)境,改善與中國經(jīng)濟和政治大氛圍,從水產(chǎn)品出口效率層面提高中國的市場份額。通過隨機前沿引力模型分析可知,貿(mào)易伙伴國的通關效率每增加1,向中國水產(chǎn)品出口額增加到原來的e5.397倍。這對于印度、厄瓜多爾和阿根廷等對華出口貿(mào)易效率較低的國家來說,可以通過一系列措施減少水產(chǎn)品貿(mào)易物流時間,進而提高對華貿(mào)易效率,例如優(yōu)化自身的水產(chǎn)品出口貿(mào)易程序、與中國建立水產(chǎn)品快速檢驗綠色通道、提高產(chǎn)品質(zhì)量讓中國接受其質(zhì)量認證。同樣,盡管澳大利亞等國對華出口效率較高,但貿(mào)易潛力較低,這對于澳大利亞來說增強與中國的經(jīng)濟合作,減少政治上與中國摩擦來鞏固中國市場份額尤為關鍵。包括加拿大、印度來說也是如此,減少與中國貿(mào)易摩擦,增進自身發(fā)展。

(2)優(yōu)化水產(chǎn)品對華出口結(jié)構(gòu),發(fā)揮優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品優(yōu)勢。通過前文分析可知,地理因素在水產(chǎn)品出口貿(mào)易中具有正向作用,這一結(jié)果表明遠距離水產(chǎn)品在生產(chǎn)上具有地域特點優(yōu)勢,中國對于距離較遠的別國互補性水產(chǎn)品需求較大。對于遠在大西洋、南美洲、北美洲和歐洲的水產(chǎn)品出口國來說,把握自身水產(chǎn)品獨特優(yōu)勢,利用中國市場上緊缺的“少、廉、精”產(chǎn)品占領市場,具有重大意義。

(3)立足本國國情,充分發(fā)掘本國漁業(yè)資源,轉(zhuǎn)換自由貿(mào)易協(xié)定重要市場,充分利用本國優(yōu)渥的物流效率優(yōu)勢來提高中國市場份額。隨機前沿引力模型研究指出,各國漁業(yè)產(chǎn)量同樣是影響對華出口水產(chǎn)品的重要因素,因此提升本國漁業(yè)產(chǎn)量是占領中國市場的前提條件。同時,與別國簽訂自由貿(mào)易協(xié)定必然影響到對華出口份額,所以各個國家在考慮中國市場和別國市場時,首先考量的是中國水產(chǎn)品市場和別國水產(chǎn)品市場在貿(mào)易重要程度、份額、數(shù)量等方面的差異。