面向非專業(yè)音樂學(xué)習(xí)者的音樂創(chuàng)作平臺(tái)分析及影響

本文以音樂創(chuàng)作方式的變革為背景，從非專業(yè)音樂創(chuàng)作現(xiàn)狀出發(fā)，探討音樂創(chuàng)作設(shè)計(jì)策略，從而為音樂的數(shù)字化表達(dá)提供有益參考。通過對(duì)非專業(yè)用戶及音樂學(xué)習(xí)者的樂理基礎(chǔ)、感知能力等外在或內(nèi)在影響因素的考量，根據(jù)由數(shù)據(jù)出發(fā)進(jìn)行三級(jí)編碼，深入挖掘用戶基于設(shè)計(jì)層面的認(rèn)知以及心理與生理層面的差異，并提出面向非專業(yè)音樂學(xué)習(xí)者音樂創(chuàng)作的相關(guān)策略。

1 數(shù)字化音樂平臺(tái)下的音樂創(chuàng)作現(xiàn)狀

數(shù)字音樂技術(shù)的介入使音樂創(chuàng)作發(fā)生變革，過去必須由樂譜和樂隊(duì)才能合成的音樂，現(xiàn)在只需要能夠收發(fā)聲的電子設(shè)備即可完成。當(dāng)前，音樂創(chuàng)作軟件主要分為兩種類型：專業(yè)型與娛樂型。專業(yè)型的軟件，如“Cubase”“MuseScore”等，為具備一定專業(yè)能力的用戶提供了便利的創(chuàng)作工具；“Garageband”“Superpads”等娛樂型的應(yīng)用程序，以游戲化的方式給用戶提供演奏體驗(yàn)。雖然音樂程序制作出來的作品在情感、強(qiáng)弱、節(jié)奏、氣息等方向上效果較單調(diào)，但電子設(shè)備中多聲部樂段即時(shí)的聽覺反饋，打破了傳統(tǒng)“四大件”（和聲學(xué)、復(fù)調(diào)音樂、配器、曲式與作品分析）[1]的限制，用戶可以根據(jù)聽覺反饋調(diào)整作品。

隨著音樂傳播途徑的多元化，當(dāng)下時(shí)代歌曲的創(chuàng)作特點(diǎn)逐漸浮現(xiàn)。從詞曲內(nèi)容來說，歌詞的內(nèi)容大多以貼近生活[2]為發(fā)力點(diǎn)，提升情感共鳴；從節(jié)奏律動(dòng)來說，大部分使用簡單、鮮明的節(jié)拍；從旋律走向來說，旋律音以和弦音為基礎(chǔ)，從和弦音中提取；從音樂風(fēng)格來說，流行、Hip-hop、R&B等更為人所接受。由此可見，在當(dāng)下的流行趨勢(shì)中，音樂創(chuàng)作有規(guī)律可循。

學(xué)術(shù)界已研究出了許多種作曲算法模型，例如基于深度學(xué)習(xí)[3]、遺傳算法[4]、腦電波芯片[5]等計(jì)算機(jī)音樂創(chuàng)作。因此，音樂創(chuàng)作系統(tǒng)逐漸呈現(xiàn)以下三個(gè)特點(diǎn)：借助現(xiàn)代化信息工具錄制與編輯的智能化，依靠數(shù)字技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的步驟簡單化，以及利用電子元素增強(qiáng)作品表現(xiàn)力與豐富類型的多樣化。如何借助計(jì)算機(jī)創(chuàng)作音樂，也就是采用傳統(tǒng)的音樂創(chuàng)作方法與風(fēng)格，融合科技手段進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，有待研究。

2 音樂創(chuàng)作平臺(tái)用戶研究

2.1 研究對(duì)象

共50位年齡在19-27歲且心理與生理均正常的年輕人作為被試。其中，20位有8年以上的音樂學(xué)齡，30位沒有系統(tǒng)性接觸過音樂方面的知識(shí)。

被試者編號(hào)用3個(gè)字符表示：第1個(gè)字符表示被試性別，F(xiàn)表示女性被試者，M表示男性被試者；第2個(gè)字符表示被試者角色，S表示音樂學(xué)習(xí)者，N表示零基礎(chǔ)/初學(xué)者；第3個(gè)字符為數(shù)字編號(hào)，用以區(qū)分。

2.2 編碼結(jié)果

在對(duì)50名被試者的基本信息有所了解，并告知收集的數(shù)據(jù)將只用于該課題的研究，個(gè)人信息及回答都不會(huì)指向個(gè)人后，筆者對(duì)訪談過程中所提及的語言進(jìn)行了由數(shù)據(jù)出發(fā)的開放式編碼、關(guān)聯(lián)式編碼與主軸編碼（如表1、表2所示）。

2.3 被試者差異與特殊性

兩組被試者的編碼結(jié)果顯示，參與雙方差異明顯。第一組著重技能提升，用所學(xué)進(jìn)行表達(dá)；第二組的重點(diǎn)則在于嘗試沒有接觸過的領(lǐng)域。同時(shí)，兩組被試對(duì)音樂本身的認(rèn)知存在差異，第二組普遍認(rèn)為音樂是難的，而這個(gè)觀念也消減了他們創(chuàng)作的動(dòng)力；有音樂學(xué)習(xí)經(jīng)歷的人大多認(rèn)為音樂作為傳遞情感的工具，能夠幫助他們放松心情、表達(dá)想法、獲得共鳴[6]。

此外，筆者在交流過程中發(fā)現(xiàn)音樂學(xué)習(xí)者可能存在一定的生理特殊性，首要表現(xiàn)為對(duì)音符的敏感。他們能夠分辨音符的相對(duì)頻率，不適合組合的音節(jié)同時(shí)發(fā)聲形成的高頻音節(jié)，會(huì)使他們產(chǎn)生生理上的不適感。

因此，針對(duì)App音樂輸出的內(nèi)容設(shè)計(jì)上，應(yīng)充分考慮以下方面：第一，App需要輸出較為完整的音樂片段，讓用戶有成就感；第二，音節(jié)構(gòu)成需要在可控范圍內(nèi)，幫助規(guī)避不適合組合在一起的音節(jié)同時(shí)發(fā)聲，減少在音符構(gòu)成方面低質(zhì)量音樂的產(chǎn)出；第三，融入社交功能，從而能夠更好地幫助App實(shí)現(xiàn)人與人的互動(dòng)，間接提升用戶粘性。

3 音樂創(chuàng)作平臺(tái)規(guī)則研究

旋律是樂曲的根本特征，而和弦是旋律的基調(diào)，因此筆者在音樂創(chuàng)作App設(shè)計(jì)戰(zhàn)略層，考慮讓用戶選定和弦后，再進(jìn)行旋律的創(chuàng)作構(gòu)成操作，這也與當(dāng)下流行的音樂特征與創(chuàng)作特點(diǎn)相符。

筆者對(duì)150余首流行歌曲的副歌部分進(jìn)行了扒譜，歸納出每一首歌的和弦構(gòu)成，每一組截取歌曲最具有代表性的8個(gè)小節(jié)，總結(jié)了當(dāng)下流行曲目中較為常用的45組和弦。此外，筆者也嘗試總結(jié)了中國調(diào)式、民謠等其他音樂風(fēng)格的和弦組成特征。

由于不同風(fēng)格、不同調(diào)式的和弦構(gòu)成規(guī)律等存在差異，筆者設(shè)置了選定和弦后進(jìn)行旋律創(chuàng)作的規(guī)則，而旋律的可選范圍也會(huì)隨著不同風(fēng)格與調(diào)式對(duì)應(yīng)的和弦所改變，一定程度避免不適合組合在一起的音節(jié)被用戶組合[7]。不同的風(fēng)格與調(diào)式，需要對(duì)應(yīng)其風(fēng)格調(diào)式相對(duì)應(yīng)的和弦、音符構(gòu)成、節(jié)拍節(jié)奏、速度。因此，選定風(fēng)格與調(diào)式將作為創(chuàng)作的第一步，隨后進(jìn)行旋律和速度調(diào)節(jié)。

4 結(jié)論

計(jì)算機(jī)自動(dòng)作曲方法的不斷改進(jìn)，讓音樂的情感傳遞功能一定程度上覆蓋專業(yè)表現(xiàn)功能。但從半結(jié)構(gòu)式的訪談可以看出大多數(shù)非專業(yè)音樂學(xué)習(xí)者對(duì)音樂的認(rèn)知并沒有得到實(shí)質(zhì)性的改變，且接觸音樂僅限于只想接觸，而其原因主要在于了解程度較低，以及缺少一些引導(dǎo)式、輔助性的方式轉(zhuǎn)變?cè)械恼J(rèn)知。同時(shí)，操作界面的布局也會(huì)影響觀者的認(rèn)知，看似復(fù)雜的界面也會(huì)讓人們認(rèn)為音樂創(chuàng)作專業(yè)而高不可攀。

因此，面向非專業(yè)音樂學(xué)習(xí)者的音樂創(chuàng)作平臺(tái)，需要提供一個(gè)輔助的音樂創(chuàng)作功能幫助用戶傳遞想法與靈感，引入游戲娛樂性質(zhì)的策略，其核心主要是為了降低創(chuàng)作門檻，提高音樂創(chuàng)作的趣味性。此外，平臺(tái)需要將界面圖標(biāo)明確化，將操作步驟簡化，以達(dá)成與用戶認(rèn)知能力的平衡。同時(shí)，以當(dāng)前的目標(biāo)用戶來看，用戶群體多為年輕人群，個(gè)性化較強(qiáng)，界面設(shè)計(jì)也需要打造質(zhì)感、立體感，增強(qiáng)沖擊力，例如模塊凹陷效果的“擬物感”，毛玻璃效果的“呼吸感”等。

5 研究展望

本研究為用戶提供了門檻較低的音樂創(chuàng)作方式，為音樂數(shù)據(jù)表達(dá)提供了有益的設(shè)計(jì)策略參考。但是，在目前的研究中，筆者僅將年輕人群作為切入點(diǎn)，以在讀本科生、碩士研究生作為主要調(diào)研對(duì)象，且尚未對(duì)用戶進(jìn)行地區(qū)、家庭、時(shí)間安排等生活環(huán)境因素做更精確地劃分，因此得到的數(shù)據(jù)可能存在偏差。此外，該App的交互使用測(cè)試很大程度上需要依賴軟件技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，而由于筆者在技術(shù)能力上的限制，軟件部分功能只能簡化預(yù)設(shè)效果來達(dá)到完成操作流程的目標(biāo)，難以實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)于平臺(tái)完整功能的使用反饋。

將來的研究可更有針對(duì)性地進(jìn)行精準(zhǔn)用戶體驗(yàn)研究。也可以深入探討平臺(tái)在提供創(chuàng)作娛樂的基礎(chǔ)上，是否會(huì)改變非專業(yè)音樂學(xué)習(xí)者的認(rèn)知，是否存在對(duì)群眾的音樂素質(zhì)提升的實(shí)質(zhì)性與有效性。■

引用

[1] 蔣長清.數(shù)字化平臺(tái)下大學(xué)生音樂創(chuàng)作方式創(chuàng)新研究[J].音樂創(chuàng)作，2017（2）：189-190.

[2] 林璐.短視頻平臺(tái)“爆款”音樂創(chuàng)作特點(diǎn)分析及影響——以某短視頻平臺(tái)為例[J].大眾文藝，2020（23）：98-99.

[3] 朱洪淵.基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)作曲編曲研究[D].合肥：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，2019.

[4] 郭衡澤，汪鐳.交互式遺傳算法智能作曲系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].微型電腦應(yīng)用，2017，33（2）：10-13+34.

[5] 黃志方，劉博元，申林.基于腦電波芯片的自動(dòng)化音樂創(chuàng)作系統(tǒng)[J].微型電腦應(yīng)用，2016，32（8）：69-73.

[6] 章子雪.“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代對(duì)音樂創(chuàng)作的影響[J].當(dāng)代音樂，2016（12）：83-84+87.

[7] 吳旭，姜德鑫.試論人工智能作曲作品的法律制度建構(gòu)[J].華北理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020，20（1）：11-16.

作者簡介：陳凌霄（1997—），女，浙江平湖人，碩士研究生，就讀于中國美術(shù)學(xué)院。