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    商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)成因及對(duì)策研究

    2022-12-09 08:46:42陳瑩
    現(xiàn)代金融 2022年10期
    關(guān)鍵詞:信用風(fēng)險(xiǎn)信貸商業(yè)銀行

    □ 陳瑩

    一、引言

    伴隨經(jīng)濟(jì)全球化和改革開(kāi)放的深化發(fā)展,金融市場(chǎng)日漸成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的核心,商業(yè)銀行作為金融行業(yè)的重要組成,為國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)源源不斷地提供著金融新血液,發(fā)揮著穩(wěn)定國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與保障經(jīng)濟(jì)安全的重要作用。在此過(guò)程中,商業(yè)銀行在資金借貸過(guò)程中發(fā)揮重要的“輸血”功能,進(jìn)而觸發(fā)的信用風(fēng)險(xiǎn)直接影響商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)狀況,所引發(fā)的損失在商業(yè)銀行類(lèi)金融機(jī)構(gòu)總的風(fēng)險(xiǎn)損失中的占比高達(dá)80%(顧心銘,2010),信用風(fēng)險(xiǎn)管理是商業(yè)銀行穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵。

    十九大以來(lái)的全國(guó)金融工作會(huì)議中多次強(qiáng)調(diào)“穩(wěn)金融”,為保障我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展沿著正確方向前進(jìn),應(yīng)切實(shí)加強(qiáng)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)控制管理。受次貸危機(jī)沖擊,我國(guó)在2009-2015年間實(shí)施了較寬松的貨幣信貸政策,信貸總量大幅攀升,不良額、不良率呈現(xiàn)“雙升”態(tài)勢(shì),巨大的風(fēng)險(xiǎn)潛藏其中。2019年以來(lái),世界經(jīng)濟(jì)繼續(xù)深度調(diào)整,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體上雖較為平穩(wěn),但宏觀經(jīng)濟(jì)持續(xù)下行、實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)疲軟,同時(shí)面臨增長(zhǎng)速度換擋期、結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期、前期刺激政策消化期“三期疊加”的催化影響,導(dǎo)致信貸問(wèn)題集中爆發(fā)。此外,中美貿(mào)易戰(zhàn)的不斷升級(jí)加劇了經(jīng)濟(jì)下行壓力,嚴(yán)重威脅金融系統(tǒng)的安全和商業(yè)銀行的穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)。2019年末突發(fā)的新型疫情導(dǎo)致中小企業(yè)復(fù)工延緩、資金周轉(zhuǎn)困難,信貸還款受阻,金融市場(chǎng)的動(dòng)蕩亦引發(fā)儲(chǔ)戶(hù)悲觀情緒(婁飛鵬,2020),加之疫情管控在一定程度上妨礙商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)工作的開(kāi)展,銀行信用風(fēng)險(xiǎn)面臨著整體上升的局面。

    截至2019年末,我國(guó)商業(yè)銀行貸款總規(guī)模129.63萬(wàn)億元,不良貸款余額2.41萬(wàn)億元,不良貸款率1.86%,若以“不良貸款/GDP”指標(biāo)衡量,我國(guó)指標(biāo)數(shù)值為10.32%。由此可見(jiàn),我國(guó)商業(yè)銀行信用貸款規(guī)??偭看?,不良貸款問(wèn)題較為嚴(yán)重,雖有專(zhuān)家學(xué)者表示不良率在1%左右屬于正常水平,但商業(yè)銀行信貸問(wèn)題應(yīng)得到重視。

    二、國(guó)內(nèi)外研究綜述

    商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理雖經(jīng)歷了百年發(fā)展,但面對(duì)日益復(fù)雜多樣的經(jīng)濟(jì)形勢(shì),信用風(fēng)險(xiǎn)管理愈發(fā)艱難復(fù)雜,引起國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者的高度重視。通過(guò)文獻(xiàn)的梳理研究發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者的著眼點(diǎn)主要分為四方面:信用風(fēng)險(xiǎn)理論研究、信用風(fēng)險(xiǎn)成因研究、信用風(fēng)險(xiǎn)管理控制研究以及信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析研究。

    (一)國(guó)外研究現(xiàn)狀

    國(guó)外的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制較早興起,商業(yè)銀行體系頗為完善,相應(yīng)的信用風(fēng)險(xiǎn)管理控制的研究也更為成熟。相較于國(guó)內(nèi)的研究,國(guó)外學(xué)者的研究點(diǎn)更為側(cè)重于信用風(fēng)險(xiǎn)理論、信用風(fēng)險(xiǎn)管理以及信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析三方面。

    有關(guān)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的理論研究最早可追溯到亞當(dāng)斯密的“商業(yè)貸款理論”,該理論強(qiáng)調(diào)商業(yè)銀行貸款應(yīng)以短期性和商業(yè)性為主,從而保障資金的高流動(dòng)性。近代以來(lái),“資產(chǎn)轉(zhuǎn)移理論”取而代之,為信用風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)理論研究做出了卓越貢獻(xiàn)。該理論見(jiàn)載于莫爾頓1918年發(fā)表的文章《商業(yè)銀行及資本形成》中,其核心內(nèi)容在于保持商業(yè)銀行資產(chǎn)整體流動(dòng)性,進(jìn)而防范化解信貸風(fēng)險(xiǎn)。然而,“資產(chǎn)轉(zhuǎn)移理論”存在商業(yè)銀行資產(chǎn)變現(xiàn)能力依賴(lài)于銀行之外的證券市場(chǎng)的缺陷?;诖?,1949年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Prochow在書(shū)籍《定期存款及銀行流動(dòng)性理論》提出了“貸款流動(dòng)性的預(yù)期收入理論”予以彌補(bǔ)不足。該理論強(qiáng)調(diào)了借款人未來(lái)收入的重要性,并通過(guò)合理安排貸款期限結(jié)構(gòu),從而達(dá)到維持銀行資產(chǎn)流動(dòng)性的目的。其后,學(xué)者致力于信用風(fēng)險(xiǎn)理論發(fā)展研究,馬科維茨創(chuàng)立了“現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論”,威廉夏普等人在其基礎(chǔ)上進(jìn)一步建立了“資本資產(chǎn)定價(jià)模型”等。國(guó)外學(xué)者深入研究信用風(fēng)險(xiǎn)理論后,基于微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)理論進(jìn)一步剖析了信用風(fēng)險(xiǎn)的成因。Holmstrom(1979)提出基于委托-代理關(guān)系的道德風(fēng)險(xiǎn)是產(chǎn)生信用風(fēng)險(xiǎn)源頭。Stieglitz (1981)認(rèn)為銀行與借款人之間存在有信息不對(duì)稱(chēng),銀行難以掌握借款人真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)情況,由此加劇了信貸風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而導(dǎo)致信貸關(guān)系破裂。專(zhuān)家學(xué)者除了分析銀行自身因素,還對(duì)與銀行相關(guān)的行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行了研究。Kurgan(1998)以政府與銀行關(guān)系為研究對(duì)象,得出政府利用其特殊地位為金融機(jī)構(gòu)提供擔(dān)保是商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的誘因之一的結(jié)論。Saibai(2007)通過(guò)對(duì)比分析1994-2005年間印度國(guó)有銀行相關(guān)數(shù)據(jù),認(rèn)為其信用風(fēng)險(xiǎn)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,在宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展下行時(shí)期,商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)將隨企業(yè)資產(chǎn)流動(dòng)性下降而上升。Lhdyea(2008)認(rèn)為利率變化、資產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)以及證券市場(chǎng)的動(dòng)蕩會(huì)對(duì)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。Yong Tan & John Anchor(2017)大規(guī)模實(shí)地考察農(nóng)戶(hù)貸款違約情況,發(fā)現(xiàn)貸款利率與期限是引發(fā)違約的重要因素。BO Quanzho(2017)通過(guò)對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭資產(chǎn)狀況和貸款行為的分析,指出農(nóng)民的收支結(jié)構(gòu)同貸款違約顯著相關(guān)。

    實(shí)證方面,學(xué)者們借助各種理論模型、指標(biāo)量化分析商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)。最早的信用風(fēng)險(xiǎn)量化管理模型由Altman在1968年創(chuàng)建,借助Z評(píng)分模型對(duì)借款人信用進(jìn)行了量化評(píng)級(jí),該模型奠定了現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)管理量化技術(shù)的基礎(chǔ)。其后在1977年,他確立了Zeta模型,新模型是對(duì)Z評(píng)分模型的調(diào)整,添加了風(fēng)險(xiǎn)概念和規(guī)模效應(yīng)變量。此后,學(xué)者們關(guān)注于違約率指標(biāo),與之相關(guān)的有Logistic模型、KMV模型,此外的Credit Metrics模型和CSFP信用風(fēng)險(xiǎn)附加計(jì)量模型等亦得到廣泛使用。Adrian(2010)借用反向分散學(xué)習(xí)算法理論,創(chuàng)建了信用風(fēng)險(xiǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型,用以銀行信貸申請(qǐng)的自動(dòng)處理。Pesola(2011)借助面板數(shù)據(jù)模型分析研究了歐洲九個(gè)國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)以及商業(yè)銀行數(shù)據(jù),指出銀行承受經(jīng)濟(jì)波動(dòng)沖擊影響同自身體系建設(shè)負(fù)相關(guān)。Allahrakha(2018)對(duì)美國(guó)商業(yè)銀行相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,指出引入杠桿率監(jiān)管導(dǎo)致高風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置比例的上升和低風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置比例的下降, 從而對(duì)商業(yè)銀行穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)造成了沖擊。Barth和Seckinger(2018)通過(guò)實(shí)證研究驗(yàn)證了杠桿率不利于商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)的影響。

    (二)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

    相較于國(guó)外的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究,中國(guó)起步較晚,至上世紀(jì)80年代方興起。伴隨改革開(kāi)放的深入發(fā)展,為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健發(fā)展,國(guó)內(nèi)對(duì)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的管理控制逐漸重視,相關(guān)研究逐步展開(kāi),主要涉及信用風(fēng)險(xiǎn)成因研究、信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析研究以及信用風(fēng)險(xiǎn)管理控制研究三方面。

    國(guó)內(nèi)學(xué)者基于本國(guó)的特殊國(guó)情,研究分析了商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)形成原因。朱廣富和付寶玲(2004)、陳磊(2004)、李?lèi)偅?006)、李育峰和李仲飛(2015)研究分析了商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)周期間的相互關(guān)系,商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)具有顯著的順周期特征(孫連友,2005;途銳,2010;馮科、劉靜平和何理,2012)。刁雨佳(2016)分析了農(nóng)村商業(yè)銀行的實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況和相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料,認(rèn)為其信用風(fēng)險(xiǎn)的形成原因主要在于特殊信貸主體、企業(yè)負(fù)債運(yùn)營(yíng)模式、民營(yíng)擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)鏈條影響以及內(nèi)控機(jī)制不健全四方面。郎玉忠(2018)從內(nèi)外兩方面探究經(jīng)濟(jì)新常態(tài)形勢(shì)下,商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理防控中的缺漏,認(rèn)為外部風(fēng)險(xiǎn)主要在于外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、行業(yè)性風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)去“空心化風(fēng)險(xiǎn)”、財(cái)務(wù)信息失真風(fēng)險(xiǎn)、民間資本借貸傳染風(fēng)險(xiǎn)以及隱性風(fēng)險(xiǎn)漸顯化;內(nèi)部管控風(fēng)險(xiǎn)則主要是信貸戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)、信貸管理能力風(fēng)險(xiǎn)、信貸文化風(fēng)險(xiǎn)以及“劣幣驅(qū)逐良幣”現(xiàn)象。

    在探究國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)成因的同時(shí),專(zhuān)家學(xué)者們亦致力于相關(guān)的實(shí)證研究分析并提出管控的對(duì)策,以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)金融平穩(wěn)運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)。許坤、殷孟波(2014)借助面板數(shù)據(jù)模型和DAG因果分析方法探究信用緩釋工具對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)情況的影響,結(jié)論顯示不良率等信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)與信用風(fēng)險(xiǎn)緩釋工具負(fù)相關(guān),創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移能有效降低銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。段貝貝(2015)通過(guò)對(duì)信貸公司數(shù)據(jù)資料的分析研究,創(chuàng)建了企業(yè)信用違約“多重判別模型”,該模型將貸款分為四層次:正常、呆滯、呆賬、逾期。

    成因、實(shí)證研究的目的最終在于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的防控,劉志祥(2016)主張政府兜底商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)是我國(guó)商業(yè)銀行“大而不倒”現(xiàn)象的根源,降低銀行風(fēng)險(xiǎn)要治理好自身流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn),完善風(fēng)險(xiǎn)管理體系。陳濤(2016)通過(guò)對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)狀分析,指出商業(yè)銀行信貸管理的不足表現(xiàn)為:一是信貸專(zhuān)業(yè)人士缺乏,難以滿(mǎn)足資產(chǎn)規(guī)模急劇擴(kuò)張的需要;二是集體審貸機(jī)制導(dǎo)致“無(wú)人真正負(fù)責(zé)”的不良結(jié)果;三是信用風(fēng)險(xiǎn)管理順周期性顯著;四是貸后實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制缺位;五是前、中、后臺(tái)分離的信貸行為同企業(yè)信息的高度統(tǒng)一發(fā)生偏差。針對(duì)上述存在的問(wèn)題,他提出以下管理辦法:一是要建立以客戶(hù)為中心的全面信用風(fēng)險(xiǎn)管理模式;二是實(shí)施逆周期的信用風(fēng)險(xiǎn)管理;三是借助互聯(lián)網(wǎng)“大數(shù)據(jù)”參與信用風(fēng)險(xiǎn)管理全過(guò)程;四是以“經(jīng)營(yíng)”信用風(fēng)險(xiǎn)替代“管理”信用風(fēng)險(xiǎn)。楊麗娟和袁東艷(2019)認(rèn)為宏觀經(jīng)濟(jì)下行形勢(shì)下,一方面產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變要順應(yīng)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而有效控制行業(yè)性風(fēng)險(xiǎn);另一方面,要根據(jù)中國(guó)特殊的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),創(chuàng)新管理工具,完善信用風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)部評(píng)價(jià)制度;此外,要加強(qiáng)商業(yè)銀行對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)的能力,有效轉(zhuǎn)移、分散信用風(fēng)險(xiǎn)。

    (三)國(guó)內(nèi)外研究評(píng)述

    經(jīng)過(guò)上述的文獻(xiàn)梳理,可以發(fā)現(xiàn)國(guó)外關(guān)于商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)內(nèi)容較為豐富,而我國(guó)的相關(guān)研究起步則較晚,但隨著改革開(kāi)放深入發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),研究的內(nèi)容、層次日益得以充實(shí)豐富。國(guó)外在信用風(fēng)險(xiǎn)成因方面的文獻(xiàn)研究較少,而國(guó)內(nèi)的信用風(fēng)險(xiǎn)理論研究則相對(duì)不多,歷史實(shí)踐表明,商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)管理絕不能夠完全依賴(lài)模型。本文從信用風(fēng)險(xiǎn)理論、成因、管理控制以及實(shí)證分析四方面梳理國(guó)內(nèi)外研究,結(jié)合中國(guó)人民銀行及銀保監(jiān)會(huì)公布的數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行信用發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)信用風(fēng)險(xiǎn)特征主要表現(xiàn)為“大額債券違約”“大面積債券違約”以及“大企業(yè)違約”。在此基礎(chǔ)上,本文從宏觀經(jīng)濟(jì)與金融市場(chǎng)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)影響、企業(yè)自身非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)影響以及銀行自身的內(nèi)控合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)影響三個(gè)角度深入分析我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)成因,并就商業(yè)銀行管理提出了應(yīng)對(duì)策略。為應(yīng)對(duì)日新月異的經(jīng)濟(jì)形勢(shì),國(guó)內(nèi)的商業(yè)銀行管理需吸收借鑒國(guó)外成功監(jiān)管理念和管理方法,與國(guó)際接軌,另外要重視理論與實(shí)踐相統(tǒng)一。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于新時(shí)期,國(guó)內(nèi)金融行業(yè)監(jiān)管力度不斷加大,商業(yè)銀行發(fā)展將繼續(xù)保持穩(wěn)健態(tài)勢(shì)(梁榮棟、周磊,2018)。

    三、我國(guó)商業(yè)銀行信用發(fā)展現(xiàn)狀及表現(xiàn)特征

    自1979年起,我國(guó)銀行體系發(fā)生巨變,先是恢復(fù)建立“中、農(nóng)、工、建”四大國(guó)有專(zhuān)業(yè)銀行,緊接著在1994年成立了“國(guó)開(kāi)行”“農(nóng)發(fā)行”“進(jìn)出口銀行”三大政策性銀行,國(guó)有專(zhuān)業(yè)銀行向商業(yè)銀行轉(zhuǎn)變的序幕徐徐拉開(kāi),多層次銀行體系逐步建立。時(shí)至今日,我國(guó)的銀行業(yè)機(jī)構(gòu)多達(dá)4588家,包含了3家政策性銀行、6家國(guó)有大型商業(yè)銀行、12家全國(guó)性股份制商業(yè)銀行、134家城市商業(yè)銀行、1427家農(nóng)村商業(yè)銀行、30家農(nóng)村合作銀行、812家農(nóng)村信用社、1616家村鎮(zhèn)銀行以及17家民營(yíng)銀行。至2019年末,全國(guó)金融行業(yè)總資產(chǎn)318.69萬(wàn)億元,銀行業(yè)總資產(chǎn)290萬(wàn)億元,商業(yè)銀行占銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)的83.5%。商業(yè)銀行對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展的影響深遠(yuǎn),其中信用風(fēng)險(xiǎn)又是商業(yè)銀行所需面對(duì)的重要風(fēng)險(xiǎn)之一,下文將對(duì)商業(yè)銀行的信用狀況進(jìn)行分析。

    (一)我國(guó)商業(yè)銀行信用發(fā)展現(xiàn)狀

    依據(jù)人民銀行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2019年末全國(guó)人民幣貸款總余額153.11萬(wàn)億元,增量16.81萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)12.3%。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù),整理2008-2019年人民貸款情況如下表1所示。由表可知,我國(guó)的貸款存量較大,在2016年已突破百萬(wàn),占比雖整體呈下降趨勢(shì),但仍保持在67%左右的比例。增量上逐步增加,除2009年出現(xiàn)爆發(fā)式增速外,其后增速逐年減緩,2014年后的增速維持在13%-14%間??梢?jiàn),目前金融業(yè)監(jiān)管的不斷加大并未遏制信貸的擴(kuò)張,信貸發(fā)展基本穩(wěn)定。就規(guī)模而言,商業(yè)銀行的信貸規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng),在政策引導(dǎo)下繼續(xù)加強(qiáng)扶持實(shí)體企業(yè)和普惠金融服務(wù),紓解中小微企業(yè)融資難、融資貴問(wèn)題。

    表1 2008-2019年人民幣貸款情況 (單位:萬(wàn)億元,%)

    根據(jù)上述表格數(shù)據(jù),繪制成圖1如下所示。從中我們可以直觀感受到人民幣貸款情況的變化趨勢(shì),貸款存量逐年遞增,但其比重則相反,整體上表現(xiàn)為下降的趨勢(shì),自2013年以后保持一個(gè)較為穩(wěn)定的比例;增速自2008年以來(lái)逐漸減緩,同占比趨勢(shì)相似,自2013年之后增速平穩(wěn)。

    圖1 2008-2019年人民幣貸款情況

    在對(duì)國(guó)內(nèi)整體貸款情況分析之后,整理了2008-2019年間商業(yè)銀行“不良額”和“不良率”數(shù)據(jù),制作成圖2如下。通過(guò)觀察,可以發(fā)現(xiàn)商業(yè)銀行不良貸款余額近似呈“J”型,在2008-2011年間輕微幅度的下降,之后轉(zhuǎn)為上升趨勢(shì),至2019年不良貸款整體規(guī)模約為2008年的四倍,2012-2019年資產(chǎn)質(zhì)量有惡化的潛在風(fēng)險(xiǎn)。自2012年后,不良貸款余額快速上升的原因可能在于央行放開(kāi)存貸款利率的管制,存貸款利率的市場(chǎng)化程度加深,商業(yè)銀行存在逐利的傾向,降低貸款的門(mén)檻,導(dǎo)致不良貸款余額增速加快。在2015年增速存在輕微的減緩,原因可能在于政府和銀行加強(qiáng)商業(yè)銀行資產(chǎn)的監(jiān)督管理,此外前幾年中信用風(fēng)險(xiǎn)得到一定的釋放亦可能是原因之一。同不良貸款余額走勢(shì)相比,不良貸款率的變化趨勢(shì)大體上相同,在經(jīng)歷了下降之后又呈上升之勢(shì),近幾年則波動(dòng)較小,維持在1.5%-2%間。2008年不良貸款率高達(dá)2.42%,受次貸危機(jī)影響較大,之后一年的大幅下降,得益于政府和央行的政策指導(dǎo)調(diào)控,不良貸款的規(guī)模得到有效的控制。在2013年后,不良貸款率雖上浮,但幅度較小,2015年之后基本穩(wěn)定在1.5%-2%之間,符合國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者對(duì)不良貸款率在1%-2%水平的估測(cè)。此外,從表2中可見(jiàn)三類(lèi)不良貸款的比率相對(duì)穩(wěn)定??梢?jiàn)我國(guó)金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的管制,保障了商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)可控。雖然不良貸款率水平在合理區(qū)間內(nèi),但對(duì)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的防控仍需高度關(guān)注。

    圖2 2008-2019年商業(yè)銀行不良貸款情況

    表2 不良貸款情況 單位:%

    (二)我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)特征

    1.大額債券違約

    金融市場(chǎng)迅速發(fā)展,衍生產(chǎn)品不斷創(chuàng)新,債券市場(chǎng)隨之蓬勃發(fā)展。目前我國(guó)債券市場(chǎng)托管余額超90萬(wàn)億元,已經(jīng)成為全球第二大債券市場(chǎng)。然而,自2014年“超日債”違約事件以來(lái),國(guó)內(nèi)債券違約現(xiàn)象頻發(fā),之如后續(xù)的“湘鄂債”“神霧債”以及“海航債”等,嚴(yán)重威脅了經(jīng)濟(jì)金融的健康發(fā)展。

    據(jù)萬(wàn)德(Wind)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)資料顯示,截至2019年5月,我國(guó)債券違約事件共有314起,涉及金額2529.13億元。其中,2018年內(nèi)便發(fā)生了165起債券違約事件,累計(jì)金額高達(dá)1506.84億元,其數(shù)值為歷年之最。今年以來(lái)債券違約的速度略有放緩,但據(jù)不完統(tǒng)計(jì)已有67支債券發(fā)生實(shí)質(zhì)性違約,涉及金額459.67億元,且違約形式上花式違約債券增多。大額債券違約事件的頻繁發(fā)生,大大加劇了商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)。

    2.大面積企業(yè)違約

    企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展同經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的順周期性。一般而言,在經(jīng)濟(jì)繁榮階段,企業(yè)資本追逐利益,投資需求旺盛,甚至部分企業(yè)盲目擴(kuò)張,過(guò)分依賴(lài)于信用貸款,過(guò)度的負(fù)債導(dǎo)致潛藏的信用風(fēng)險(xiǎn)加大。此階段,商業(yè)銀行出于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)需要,降低了信貸準(zhǔn)入門(mén)檻,貸款規(guī)模激增。而當(dāng)經(jīng)濟(jì)衰退之后,多數(shù)企業(yè)資金難以周轉(zhuǎn),高額信貸難以?xún)斶€。加之商業(yè)銀行出于風(fēng)險(xiǎn)控制的需要,信貸門(mén)檻提升,企業(yè)融資困難,資金鏈斷裂,信用風(fēng)險(xiǎn)暴露。

    近年來(lái),國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)持續(xù)下行,同時(shí)面對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和中美貿(mào)易戰(zhàn)的影響,大多數(shù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)難度加大、盈利能力下降。由于前期過(guò)度信貸,一旦企業(yè)資金流動(dòng)性問(wèn)題產(chǎn)生,資金鏈可能會(huì)斷裂,出現(xiàn)債券違約,進(jìn)而信用風(fēng)險(xiǎn)會(huì)傳遞到上下游產(chǎn)業(yè)鏈。萬(wàn)德數(shù)據(jù)顯示2018年共52家發(fā)行主體的134支債券出現(xiàn)違約,其中民企126只,占比76.36%。而今年一季度,則有25家公司的49只債券發(fā)生違約,其中民企占比超過(guò)50%,上市公司也達(dá)到了20%。債券違約事件涵蓋了多領(lǐng)域和地區(qū),諸如制造業(yè)、批發(fā)零售、建筑業(yè)等,地區(qū)上則包含了全國(guó)三分之二的省市:遼寧、北京、山東、上海等。

    3.大企業(yè)違約

    受?chē)?guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響,我國(guó)經(jīng)濟(jì)下行壓力加大,商業(yè)銀行為防控風(fēng)險(xiǎn),收縮信貸資金規(guī)模,導(dǎo)致中小企業(yè)融資困難。此情形下,大企業(yè)本身資金雄厚,信貸違約風(fēng)險(xiǎn)較小,備受商業(yè)銀行的青睞。由此導(dǎo)致大企業(yè)扮演了金融中介角色,從金融市場(chǎng)或機(jī)構(gòu)獲取低成本信貸資金后通過(guò)影子銀行業(yè)務(wù)活動(dòng)向其他企業(yè)提供信用融資。非金融機(jī)構(gòu)的大企業(yè)的變相金融投資活動(dòng)創(chuàng)新影子銀行業(yè)務(wù),而影子銀行活動(dòng)天生具有表外性、高杠桿性和資產(chǎn)證券化等特征,監(jiān)管套利問(wèn)題和系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā)。近年來(lái),大型民營(yíng)企業(yè)過(guò)度擴(kuò)張加上去杠桿化的催化,導(dǎo)致資金鏈破裂的現(xiàn)象屢見(jiàn)不鮮,之后又引發(fā)了一系列不良后果,對(duì)行業(yè)及整個(gè)金融系統(tǒng)產(chǎn)生巨大影響,例如“晨曦集團(tuán)”破產(chǎn)事件,而南京的明星企業(yè)“三胞集團(tuán)”發(fā)生一系列債務(wù)危機(jī)后更是連累旗下四家上市公司。

    四、我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的成因分析

    (一)宏觀經(jīng)濟(jì)與金融市場(chǎng)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)影響

    1.“三期”疊加影響

    我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)以來(lái),經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著“增長(zhǎng)速度換檔期”“結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期”“前期刺激政策消化期”的疊加影響。部分實(shí)體經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)前景不景氣,需求量減少,傳統(tǒng)的能源型行業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩,多因素導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)資金周轉(zhuǎn)受阻,影響企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展,甚至導(dǎo)致破產(chǎn)。在此情形下,不乏中小型企業(yè)負(fù)債經(jīng)營(yíng),業(yè)績(jī)效益持續(xù)下滑,貸款違約屢見(jiàn)不鮮,進(jìn)而引發(fā)商業(yè)銀行的信貸風(fēng)險(xiǎn)。此外,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)期,國(guó)內(nèi)投資意愿下降,商業(yè)銀行借貸利潤(rùn)大幅減少,當(dāng)借款企業(yè)或個(gè)人經(jīng)濟(jì)情況發(fā)生惡化,商業(yè)銀行貸款損失的風(fēng)險(xiǎn)將顯著加大。

    2.股權(quán)質(zhì)押影響

    伴隨資產(chǎn)證券化進(jìn)程深化,股權(quán)質(zhì)押融資操作簡(jiǎn)單、融通便捷,備受控股股東的歡迎。然而,股權(quán)質(zhì)押貸款的過(guò)程中存在操作風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)等隱患, 一旦商業(yè)銀行貸款債券難以實(shí)現(xiàn),其資產(chǎn)質(zhì)量將受到影響。一方面,股權(quán)質(zhì)押易受自身經(jīng)營(yíng)狀況和金融市場(chǎng)的影響。上市公司經(jīng)營(yíng)出現(xiàn)問(wèn)題或者證券市場(chǎng)劇烈波動(dòng)會(huì)直接反映在股票價(jià)格上,此時(shí)股東進(jìn)行股權(quán)質(zhì)押容易給市場(chǎng)投資造成資金緊張的錯(cuò)覺(jué),出現(xiàn)股票集中拋售的風(fēng)險(xiǎn),從而給股東自身及公司帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而波及貸款銀行。

    另一方面,股票質(zhì)押融資缺乏嚴(yán)格的授信管理,信息不對(duì)稱(chēng)將加劇潛在的信用風(fēng)險(xiǎn)。質(zhì)押股東具有天然的信息優(yōu)勢(shì),由于資本的逐利性,質(zhì)押融資過(guò)程中可能出現(xiàn)故意隱重要瞞信息、財(cái)務(wù)信息失真、不能如期補(bǔ)充質(zhì)押品等情況, 從而導(dǎo)致信用風(fēng)險(xiǎn)。另外,商業(yè)銀行無(wú)法及時(shí)準(zhǔn)確掌握上市公司經(jīng)營(yíng),企業(yè)關(guān)聯(lián)交易掏空資產(chǎn)的違規(guī)行為將大大增加信用違約的概率。

    3.中美貿(mào)易戰(zhàn)影響

    中美間貿(mào)易摩擦始終存在,2018年6月15日美國(guó)正式對(duì)中國(guó)輸美500億商品加征25%的關(guān)稅拉開(kāi)貿(mào)易戰(zhàn)的帷幕,至2019年12月期間又“七次”征加關(guān)稅,我國(guó)的出口銷(xiāo)售面臨挑戰(zhàn)。中美貿(mào)易摩擦不斷升級(jí),演變成“貿(mào)易戰(zhàn)”的趨勢(shì)明顯。中美兩國(guó)間的貿(mào)易摩擦引發(fā)匯率波動(dòng),二級(jí)市場(chǎng)遭受沖擊,由此引發(fā)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)以及信用風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí),國(guó)內(nèi)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)整體不景氣,商業(yè)銀行發(fā)展受阻,由于前期信貸過(guò)度集中、結(jié)構(gòu)不合理,部分行業(yè)出現(xiàn)問(wèn)題后出現(xiàn)連鎖效應(yīng),商業(yè)銀行不良貸款率激增,信貸質(zhì)量下降理所當(dāng)然。

    4.新冠肺炎疫情沖擊

    2019年末突發(fā)的新冠肺炎疫情嚴(yán)重干擾了商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)的常規(guī)經(jīng)營(yíng)部署,同時(shí)對(duì)銀行的客戶(hù)群體及企業(yè)和個(gè)人產(chǎn)生了頗大的沖擊。受疫情影響,制造、 房地產(chǎn)、餐飲、文旅、交運(yùn)以及零售等二、三產(chǎn)業(yè)損失較大。此外,無(wú)癥狀感染病例的出現(xiàn),無(wú)疑導(dǎo)致疫情防控更為艱難,經(jīng)濟(jì)全面恢復(fù)運(yùn)行遲緩,受此影響的行業(yè)主體及個(gè)人正是商業(yè)銀行服務(wù)對(duì)象。銀行日常經(jīng)營(yíng)受到?jīng)_擊,信貸業(yè)務(wù)活動(dòng)正常開(kāi)展受阻,商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)質(zhì)量面臨風(fēng)險(xiǎn)考驗(yàn)。

    在此次新冠疫情的防控中,我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中發(fā)揮了穩(wěn)定器的作用(黃益平,2020)。淘寶、京東、蘇寧以及唯品會(huì)等電商平臺(tái)以及微商的消費(fèi)交易部分抵消了實(shí)體購(gòu)物交易的萎縮,商業(yè)銀行借助網(wǎng)銀、手機(jī)銀行服務(wù)客戶(hù)群體同樣消除了部分風(fēng)險(xiǎn)損失。我國(guó)數(shù)字金融發(fā)展速度雖有目共睹,但相應(yīng)設(shè)施建設(shè)、體系機(jī)制仍處于初步階段,商業(yè)銀行數(shù)字金融業(yè)務(wù)能力有待加強(qiáng),信貸活動(dòng)的貸后管理所受影響難以完全消除。

    (二)企業(yè)自身非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)影響

    1.盲目加杠桿,多元投資

    經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展階段,商業(yè)銀行“不良額”“不良率”均較低,信用風(fēng)險(xiǎn)較小;經(jīng)濟(jì)衰退和危機(jī)階段,則會(huì)出現(xiàn)“雙升”的局面,商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)隨之増大。經(jīng)濟(jì)周期上升時(shí)期,市場(chǎng)需求較大,企業(yè)為提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、搶占市場(chǎng)份額,大規(guī)模舉債經(jīng)營(yíng),杠桿率激增。此外,部分大企業(yè)充當(dāng)金融中介發(fā)展影子銀行業(yè)務(wù),多元化投資增加了經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。種種行為在經(jīng)濟(jì)下行時(shí)期連鎖出現(xiàn)問(wèn)題,企業(yè)違約概率驟升。以樂(lè)視網(wǎng)為例,企業(yè)發(fā)展初期致力于打造以視頻、內(nèi)容及智能終端為基礎(chǔ)的“樂(lè)視模式”,企業(yè)發(fā)展迅猛,市值一度高達(dá)1800億元。然而期間經(jīng)營(yíng)決策者樂(lè)觀預(yù)期市場(chǎng)前景,盲目擴(kuò)張市場(chǎng),自2012年起逐步實(shí)施多元化戰(zhàn)略布局,投資延伸向影視、電子商務(wù)、純電動(dòng)汽車(chē)以及金融等行業(yè);2016年樂(lè)視體育、樂(lè)視移動(dòng)相繼出現(xiàn)資金鏈短缺并蔓延至其他經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,2017年虧損額度高達(dá)138.78億元,2018年依然虧損40.96億元。

    2.“三角債”問(wèn)題,“擔(dān)保圈”風(fēng)險(xiǎn)

    當(dāng)前,我國(guó)“三角債”問(wèn)題在各行業(yè)都有不同程度的顯現(xiàn),且可能存在擴(kuò)大蔓延的風(fēng)險(xiǎn),其中傳統(tǒng)的能源型行業(yè)債務(wù)問(wèn)題較為突出。例如2012年的馬鋼股份卷入債務(wù)危機(jī),面臨7億元債務(wù)的同時(shí),有8億元的到期債債務(wù)無(wú)法收回,資金鏈的困局導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈上的鋼鐵、焦炭、鐵礦石等產(chǎn)商面臨危機(jī)。企業(yè)間大規(guī)模資金拖欠影響了彼此日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),同時(shí)商業(yè)銀行信貸計(jì)劃的實(shí)施遭受沖擊,連鎖債務(wù)導(dǎo)致更多的企業(yè)陷入危機(jī)之中。另一方面,“擔(dān)保圈”風(fēng)險(xiǎn)也具有傳染性特征。風(fēng)險(xiǎn)前期隱蔽性頗強(qiáng),銀行難以精準(zhǔn)識(shí)別借款人和擔(dān)保人的財(cái)務(wù)信息、擔(dān)保信用以及集團(tuán)關(guān)聯(lián)等情況。一旦風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生,會(huì)引發(fā)“多米諾骨牌效應(yīng)”,商業(yè)銀行面臨大面積的信貸資產(chǎn)質(zhì)量惡化。

    3.地方政府平臺(tái)債務(wù)問(wèn)題

    次貸危機(jī)后, 中央政府推出“四萬(wàn)億”財(cái)政刺激計(jì)劃并配套大量信貸資金。地方政府近年財(cái)政收入雖良好增長(zhǎng)但債務(wù)規(guī)模也迅速擴(kuò)大,信貸結(jié)構(gòu)不合理、管理制度不健全、債務(wù)隱蔽性強(qiáng)等問(wèn)題嚴(yán)重威脅經(jīng)濟(jì)金融的穩(wěn)定運(yùn)行。十三屆人大二次會(huì)議批準(zhǔn),2019年全國(guó)地方政府債務(wù)限額為24.08萬(wàn)億元,其中,一般債務(wù)限額13.31萬(wàn)億元,專(zhuān)項(xiàng)債務(wù)限額10.77萬(wàn)億元。財(cái)政部數(shù)據(jù)顯示,截至2019年12月末,全國(guó)地方政府債務(wù)余額21.31萬(wàn)億元,控制在全國(guó)人大批準(zhǔn)的限額之內(nèi)。其中,一般債務(wù)11.87萬(wàn)億元,專(zhuān)項(xiàng)債務(wù)9.44萬(wàn)億元;政府債券21.12萬(wàn)億元,非政府債券形式存量政府債務(wù)1889億元(中國(guó)人民銀行,2019)??梢?jiàn),當(dāng)前全國(guó)地方政府債務(wù)余額逾21萬(wàn)億元,地方政府債務(wù)總量雖得到合理控制,但龐大的規(guī)模總額仍不容忽視。地方政府通過(guò)向銀行舉債、理財(cái)信托等籌集資金,投向基礎(chǔ)設(shè)施等回收期限較長(zhǎng)項(xiàng)目,易引發(fā)期限錯(cuò)配問(wèn)題。當(dāng)下的地方政府債券剩余平均年限5.1年,期限較長(zhǎng),其中一般債券5.0年,專(zhuān)項(xiàng)債券5.2年(中國(guó)人民銀行,2019),可能潛藏流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。地域分布上,中西部地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)較大。地方政府債務(wù)同社會(huì)信用機(jī)制密切關(guān)聯(lián),如果不能有效控制債務(wù)危機(jī), 將引發(fā)銀行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而威脅宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定。

    (三)銀行自身的內(nèi)控合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)影響

    1.銀行間惡性競(jìng)爭(zhēng),信息不對(duì)稱(chēng)

    商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)中借貸雙方信息不對(duì)稱(chēng)的現(xiàn)象長(zhǎng)期存在,由此導(dǎo)致借貸市場(chǎng)交易主體地位不對(duì)等,進(jìn)而嚴(yán)重影響信貸的前、中、后期的審查管理,造成信用風(fēng)險(xiǎn)積聚。長(zhǎng)期以來(lái),相較于中小微企業(yè),商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)更青睞于資金實(shí)力雄厚、財(cái)務(wù)系統(tǒng)完備的大型企業(yè)。經(jīng)濟(jì)下行時(shí)期,商業(yè)銀行為在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)占據(jù)有利地位,會(huì)積極同大型企業(yè)合作,為此不惜降低信貸準(zhǔn)入門(mén)檻,爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額,由此加大了信貸風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。同時(shí),由于雙方信息不對(duì)稱(chēng),商業(yè)銀行人力資源有限,難以精準(zhǔn)、有效評(píng)估中小微企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和信用水平。此時(shí),信貸部門(mén)本著謹(jǐn)慎原則,寧愿高估中小微企業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn),嚴(yán)格審理發(fā)放貸款,中小微企業(yè)難以獲得信貸資金,流動(dòng)性下降、經(jīng)營(yíng)困頓。更有甚者,部分中小微企業(yè)未獲得信用貸款,虛構(gòu)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行騙貸,一旦經(jīng)營(yíng)陷入困境或破產(chǎn),商業(yè)銀行無(wú)法回?cái)n信貸資金,蒙受巨大損失。

    2.銀行盲目創(chuàng)新,經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)加大

    商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)遵循著安全性、流動(dòng)性、盈利性的“三性”原則,其經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略影響著自身的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、盈利能力以及經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等。經(jīng)濟(jì)繁榮階段,商業(yè)銀行蓬勃發(fā)展,信貸業(yè)務(wù)快速擴(kuò)張,各種金融衍生工具創(chuàng)新不斷;危機(jī)來(lái)臨時(shí),信貸業(yè)務(wù)收縮,商業(yè)銀行信貸資金難以全部有效收回,不良貸款率的積累造成信用風(fēng)險(xiǎn)攀升。除此之外,商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)發(fā)展過(guò)程中可能存在“災(zāi)難短視”的情況,金融危機(jī)發(fā)生過(guò)后,時(shí)間經(jīng)歷愈久,商業(yè)銀行對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的預(yù)期愈顯樂(lè)觀,認(rèn)為市場(chǎng)信用違約概率很低,不免放松了對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的防范。直到危機(jī)再次爆發(fā),商業(yè)銀行才會(huì)重新調(diào)整經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。

    3.員工職業(yè)道德有待提高

    商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)發(fā)展過(guò)程中,始終重視經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī),信貸管理中的人為因素占據(jù)主導(dǎo),職業(yè)道德風(fēng)險(xiǎn)在高管和基層工作人員的身上均有體現(xiàn)。一方面,商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)考核以“業(yè)績(jī)”為導(dǎo)向?;鶎有刨J人員片面追求新增客戶(hù)數(shù)以及高額回報(bào),降低貸款條件、忽視信貸風(fēng)險(xiǎn),加大了后續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)管理壓力;同時(shí),部分商業(yè)銀行的激勵(lì)機(jī)制中“官本”思想嚴(yán)重,部分高管人員為追求個(gè)人利益,指示信貸工作人員放寬短期信貸指標(biāo)、降低授信審查標(biāo)準(zhǔn),加劇了商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn),損害了銀行的利益。此外,績(jī)效考核重業(yè)務(wù)的理念導(dǎo)致監(jiān)管層疏忽對(duì)違規(guī)行為的責(zé)任追究,因而信貸人員對(duì)懲戒制度缺乏“敬畏”,漠視信貸造假的違法行為。另一方面,商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理考核權(quán)重較低。當(dāng)下商業(yè)銀行綜合績(jī)效考核機(jī)制未能適應(yīng)經(jīng)濟(jì)金融形勢(shì)的變化,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的考核重視度不夠。部分商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)考核指標(biāo)只關(guān)注結(jié)果考核,貸前審批審查執(zhí)行不嚴(yán)格、貸中資金及時(shí)監(jiān)管缺失、貸后檢查流于形式,信貸工作人員不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)。風(fēng)險(xiǎn)管理考核權(quán)重低下,導(dǎo)致相關(guān)信貸工作者輕視有關(guān)管理規(guī)章制度,進(jìn)而致使銀行信用風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大和蔓延。

    五、商業(yè)銀行的應(yīng)對(duì)策略

    銀行體系在我國(guó)經(jīng)濟(jì)金融的運(yùn)行中漸居于主導(dǎo)地位,對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和金融行業(yè)的發(fā)展起到強(qiáng)有力的推動(dòng)作用?,F(xiàn)階段,我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)下行趨勢(shì)明顯,商業(yè)銀行應(yīng)主動(dòng)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)逆周期化,精準(zhǔn)把握信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范新要求。面對(duì)高發(fā)的信用風(fēng)險(xiǎn),商業(yè)銀行既要優(yōu)化完善“客戶(hù)為中心”的風(fēng)險(xiǎn)管理體系,也要培育優(yōu)良的信貸文化,從而提升自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)一步有效治理其它各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn),保障銀行業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展。

    (一)盤(pán)活信貸存量,優(yōu)化資產(chǎn)質(zhì)量

    金融行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)無(wú)處不在,大規(guī)模的不良信貸資產(chǎn)存量阻礙商業(yè)銀行的日常經(jīng)營(yíng)與發(fā)展,同時(shí)加劇了社會(huì)的資金供需矛盾。因而,商業(yè)銀行要重視信貸資金存量的盤(pán)活和資產(chǎn)質(zhì)量的優(yōu)化,從而為貸款企業(yè)注入新的活力,化解不良資產(chǎn)隱患。一是“實(shí)力幫扶型”。商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)處置部門(mén)和人員利用互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)技術(shù)和先進(jìn)的模型方法預(yù)期重點(diǎn)企業(yè)的存量盤(pán)活的可能性,積極扶持存有優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)以及關(guān)鍵核心技術(shù)的貸款企業(yè)。商業(yè)銀行利用自身的客戶(hù)資源和多元化的經(jīng)營(yíng)平臺(tái),為該類(lèi)企業(yè)推介上下游產(chǎn)業(yè)鏈目標(biāo)客戶(hù),并利用多種形式重組讓瀕危的企業(yè)煥發(fā)生機(jī)。二是“政府承擔(dān)型”。政府支持并協(xié)助商業(yè)銀行清收逾期信貸資金的同時(shí),可將減輕的企業(yè)稅賦用以?xún)斶€銀行貸款。三是“打包買(mǎi)賣(mài)型”。商業(yè)銀行清收處置不良貸款方式多種多樣,將企業(yè)逾期貸款進(jìn)行打包等價(jià)或折價(jià)出售給其他金融主體,從而挽回部分信貸損失,無(wú)法挽回的遺失部分則通過(guò)貸款撥備進(jìn)行處理。四是“事務(wù)所外包型”。實(shí)現(xiàn)信貸資產(chǎn)清收的過(guò)程需消耗大量的人力、物力資源,部分商業(yè)銀行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)無(wú)暇兼顧,可以同專(zhuān)業(yè)事務(wù)所簽訂協(xié)議,委托代為清收。此外,貸款清收處置過(guò)程中可能出現(xiàn)部分企業(yè)推諉扯皮的現(xiàn)象,商業(yè)銀行可以借助訴訟手段依法解決。

    (二)強(qiáng)化合規(guī)管理,控制信用風(fēng)險(xiǎn)

    信貸業(yè)務(wù)是商業(yè)銀行持續(xù)經(jīng)營(yíng)的主營(yíng)業(yè)務(wù)之一,在加大信貸有效投放的同時(shí),要加強(qiáng)合規(guī)管理,扎實(shí)開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和監(jiān)測(cè)工作,使得信貸規(guī)模保持在合理區(qū)間,合理控制信用風(fēng)險(xiǎn)。一方面,要加強(qiáng)商業(yè)銀行整體業(yè)務(wù)能力。管理層引導(dǎo)著商業(yè)銀行的發(fā)展方向,要充分認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理的影響,增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控的前瞻性意識(shí),踐行管控職責(zé)。而基層信貸工作人員則與信貸風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、防控直接相關(guān),貸前應(yīng)盡職審查客戶(hù)信息,有效識(shí)別、過(guò)濾風(fēng)險(xiǎn);貸中嚴(yán)格執(zhí)行放款環(huán)節(jié)要求,秉持操守;貸后持續(xù)、動(dòng)態(tài)監(jiān)控客戶(hù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況,并及時(shí)制定應(yīng)急處理預(yù)案。另一方面要優(yōu)化抵質(zhì)押品結(jié)構(gòu),增強(qiáng)流動(dòng)性。目前,部分商業(yè)銀行存在抵質(zhì)押品結(jié)構(gòu)單一的問(wèn)題,增加了自身系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此,可以改變信貸抵質(zhì)押物中不動(dòng)產(chǎn)和動(dòng)產(chǎn)分配比例,而對(duì)于抵質(zhì)押品的質(zhì)量、保值能力的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)也可以適當(dāng)調(diào)整,從而降低信用風(fēng)險(xiǎn)。此外,商業(yè)銀行和政府應(yīng)通力合作。各級(jí)政府審慎使用行政權(quán)力,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)方式,處理好行政與市場(chǎng)的關(guān)系。政府支持商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)開(kāi)展,從而推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展,增加財(cái)政稅收。與此同時(shí),商業(yè)銀行積極響應(yīng)政府的普惠金融政策,保障社會(huì)經(jīng)濟(jì)活力。

    (三)優(yōu)化信貸文化,完善問(wèn)責(zé)機(jī)制

    商業(yè)銀行的成功經(jīng)營(yíng)與快速發(fā)展,離不開(kāi)信貸文化的建設(shè),而信用風(fēng)險(xiǎn)的防范也需要完備的問(wèn)責(zé)追究機(jī)制。信貸文化的建設(shè)不僅在于商業(yè)銀行“客戶(hù)為中心”的經(jīng)營(yíng)理念、管理層的信貸觀念和風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),同樣員工個(gè)人職業(yè)道德水平也是其重要組成。要改變落后的“唯業(yè)績(jī)、唯利益”的傳統(tǒng)信貸理念,在追求市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),重視信用風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、計(jì)量、防范。與此同時(shí),信貸人員的職業(yè)道德教育不容忽視,通過(guò)職業(yè)學(xué)習(xí)、道德教育、團(tuán)隊(duì)活動(dòng)等多種形式增強(qiáng)員工認(rèn)同感、歸屬感,樹(shù)立良好的道德觀,降低道德風(fēng)險(xiǎn)。此外,要完善信貸相關(guān)人員問(wèn)責(zé)追究機(jī)制,督促員工嚴(yán)格履行信貸審批及管理的相關(guān)規(guī)章制度。一方面是新增不良貸款的年度審計(jì),對(duì)于預(yù)期未能收回的新增貸款細(xì)查原因,落實(shí)相應(yīng)責(zé)任,明確消化不良資產(chǎn)數(shù)量;另一方面是信貸人員離任審計(jì)制度的健全,商業(yè)銀行內(nèi)控部門(mén)在貸款決策者和經(jīng)辦人員離開(kāi)任職崗位時(shí)盡職審查其在崗期間所經(jīng)辦的貸款業(yè)務(wù),對(duì)違規(guī)發(fā)放的不良貸款依法予以追討,嚴(yán)重違法進(jìn)而損害商業(yè)銀行利益的另行追究其刑事法律責(zé)任。

    (四)發(fā)展金融科技,建設(shè)數(shù)字金融

    相較于傳統(tǒng)銀行相比,網(wǎng)絡(luò)銀行為企業(yè)及客戶(hù)提供服務(wù)的過(guò)程中具有便捷、高效、成本低等優(yōu)勢(shì),此外即使沒(méi)有抵押資產(chǎn),商業(yè)銀行可以用大數(shù)據(jù)替代抵押資產(chǎn),借助貸款對(duì)象的數(shù)字足跡相關(guān)數(shù)據(jù)建立風(fēng)控模型,從而防控信用風(fēng)險(xiǎn)(黃益平,2020)。在互聯(lián)網(wǎng)科技高速發(fā)展的背景下,數(shù)字金融革命勢(shì)在必行,此次疫情更是加快數(shù)字金融建設(shè)的強(qiáng)大推力。商業(yè)銀行加快數(shù)字金融發(fā)展,完善科技創(chuàng)新體制,有利于緩解疫情對(duì)投資者所造成的經(jīng)濟(jì)發(fā)展悲觀預(yù)期,重塑?chē)?guó)民信心,另外對(duì)于抵制短期投機(jī)行為和規(guī)避潛在金融風(fēng)險(xiǎn)能發(fā)揮有效作用。另一方面,伴隨數(shù)字金融高速發(fā)展,相應(yīng)監(jiān)管創(chuàng)新亟待加強(qiáng),既要妥善處理金融創(chuàng)新與金融穩(wěn)定間的關(guān)系,又要緊跟科技發(fā)展步伐。

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