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    太倉港集裝箱碼頭四期工程翻箱率和集卡數(shù)量仿真分析

    2022-12-09 12:55:22王堅馮雪平李朋飛
    中國水運 2022年11期
    關鍵詞:作業(yè)

    王堅,馮雪平,李朋飛

    1.太倉港口投資發(fā)展有限公司,江蘇 蘇州 215488;2.華設設計集團股份有限公司,江蘇 南京 210014)

    近年來,蘇州港太倉港區(qū)集裝箱運輸發(fā)展較快,碼頭已處于超負荷運行狀態(tài),因此為適應太倉港區(qū)集裝箱運輸快速增長的發(fā)展需求,進一步提升太倉港區(qū)的集裝箱規(guī)模效應和競爭優(yōu)勢,規(guī)劃建設蘇州港太倉港區(qū)四期工程。該項目擬建設4 個5 萬噸級集裝箱泊位,設計年通過能力200 萬TEU。

    在集裝箱碼頭設計時,翻箱率和集卡數(shù)量是兩個重要影響因素,但是其取值和實際生產(chǎn)情況之間的關系無法準確量化,只能根據(jù)過往經(jīng)驗或者相似項目進行估算。為解決這一問題,本項目擬采用系統(tǒng)建模與仿真相結合的方法。即在整體設計基礎上,對集裝箱碼頭的整體布局、堆場布置形式、裝卸工藝、設備選型及配比、道路交通流向等關鍵技術展開研究。通過上述方法,采用數(shù)字語言呈現(xiàn)集裝箱碼頭工作過程,為太倉港集裝箱碼頭四期工程相關設計提供決策依據(jù)。

    1 研究現(xiàn)狀

    當前,集裝箱碼頭的翻箱率和集卡數(shù)量如何取值是一個復雜的研究課題,其取值是否有效合理直接關系到整個碼頭的作業(yè)效率[1]。相關專家學者對此課題進行了試驗研究,并取得了一定成果。孟慶雨對集裝箱碼頭裝卸系統(tǒng)進行了研究,運用Arena 仿真軟件建立了該系統(tǒng)的仿真模型,并對該模型做了驗證,結果表明模型建立正確,與實際應用場景相符[2]。楊雙華等利用FlexTerm仿真方法建立單堆場雙場橋堆存系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化模型,對調(diào)度策略進行仿真對比,結果表明堆場整體動態(tài)調(diào)度策略在縮短單船作業(yè)時間、提高設備作業(yè)效率等方面具有一定優(yōu)勢[3]。王璇等采用Arena 仿真和數(shù)學模型方法對集裝箱碼頭裝卸設備進行配置優(yōu)化,以南京港龍?zhí)陡蹍^(qū)集裝箱碼頭為對象,構建裝卸工藝仿真系統(tǒng),結果表明在岸橋、空箱集卡、重箱集卡、空箱場橋和重箱場橋的數(shù)量比為3:1:2:1:1 時,整個仿真系統(tǒng)在節(jié)能和減排方面達到最優(yōu)[4]。魏晨等針對堆場同一箱區(qū)的作業(yè)情況,以最小化總完工時間為目標,建立調(diào)度規(guī)劃模型,并利用遺傳算法對大規(guī)模問題進行求解[5]。楊靜蕾等建立了動態(tài)多級排隊網(wǎng)絡,運用仿真技術來描述集裝箱碼頭裝卸系統(tǒng),通過結果分析得到相關設備最優(yōu)數(shù)量,并將研究成果在上海港外高橋集裝箱碼頭應用,取得良好效果[6]。朱龑從操作界面、邏輯調(diào)度、組織生產(chǎn)3 個方面,提出自動化碼頭集卡作業(yè)優(yōu)化方案。結果表明,該方案可縮短碼頭前沿設備軌內(nèi)作業(yè)時間,提高船舶作業(yè)效率[7]。吳邵強等在目前國內(nèi)自動化集裝箱碼頭工藝模式及平面布置的基礎上,運用Flexterm 對堆場垂直于碼頭岸線和平行于碼頭岸線2 種布置模式進行三維仿真,通過分析2 種布置形態(tài)下水平運輸設備的運距以及對碼頭裝卸效率的影響,總結2 種堆場布置形態(tài)對自動化集裝箱碼頭工程的適應性[8]。

    2 總平面布置及裝卸工藝方案

    2.1 總平面布置

    太倉港集裝箱碼頭四期工程擬建設4 個5 萬噸級集裝箱泊位,泊位總長度1292m,碼頭寬度50~58m。設計年通過能力200 萬TEU。

    陸域范圍和縱深:碼頭和陸域采用引橋連接,共布置5 座引橋(1#~5#)。1#、2#、4#、5#引橋寬度均為16m,3#引橋考慮重件通行,寬度為24m,引橋長度均約為168m。

    道路布置:港區(qū)道路平面布置呈“三橫五縱”布置型式。其中,緯一路~緯三路道路寬度分別為20m、25m、16m。經(jīng)一路~經(jīng)五路道路寬度分別為20m、25m、25m、25m、20m。

    堆場布置:緯一路與緯二路間的場地全部規(guī)劃為自動化堆場,作為本工程的主要堆場,裝卸設備采用自動化軌道式集裝箱龍門起重機(軌距40m),共4 塊堆場,每塊堆場縱向布置8 條箱區(qū),全部進行集裝箱堆存使用??偲矫娌贾脠D見圖1。

    圖1 總平面布置圖

    2.2 裝卸工藝方案

    2.2.1 裝卸船工藝

    碼頭前沿裝卸船作業(yè)采用11 臺集裝箱裝卸橋(岸橋),根據(jù)太倉港的功能定位及實際到港船型,岸橋按兩種規(guī)格配置。碼頭下游側的8 臺岸橋起重量為65t(吊具下),外伸距為55m,配雙20 英尺吊具,該機型可滿足水工結構設計船型10 萬噸級集裝箱船的作業(yè)要求;上游側3 臺單箱吊具的岸橋起重量為41t(吊具下),外伸距為38m,可滿足3 萬噸級集裝箱船的作業(yè)要求。兩種規(guī)格的岸橋軌距均為30m。

    2.2.2 水平運輸工藝

    水平運輸采用集裝箱牽引拖掛車(集卡),共配置55 臺。

    2.2.3 堆場作業(yè)工藝

    堆場采用自動化軌道式集裝箱龍門起重機(軌道吊)作業(yè),共配置28 臺,設備軌距40m,吊具下起重量41t。

    2.2.4 主要設備配置數(shù)量

    本工程主要設備配置數(shù)量見表1。

    表1 主要設備配置數(shù)量

    3 翻箱率、集卡數(shù)量仿真分析

    3.1 仿真模型搭建

    集裝箱碼頭仿真模型搭建主要內(nèi)容如下:

    (1)確定仿真模型總體布局。初步擬定總平面布置方案和裝卸工藝方案。仿真模型圖見圖2。

    圖2 仿真模型圖

    (2)本次仿真模型由以下模塊組成:作業(yè)計劃模塊、泊位作業(yè)模塊、堆場模塊、道路系統(tǒng)模塊、閘口模塊。具體如下。

    作業(yè)計劃模塊:模擬本工程的出口箱數(shù)、進口箱數(shù)、堆場分配、岸橋調(diào)用數(shù)、集卡調(diào)用數(shù)、堆存時間等信息。

    泊位作業(yè)模塊:模擬船舶靠泊作業(yè)活動,設計代表船型、集裝箱裝卸量、作業(yè)時間等信息。

    堆場模塊:模擬集裝箱進行堆存取作業(yè),更新堆場的占用狀態(tài),記錄堆場占用箱位數(shù)等信息。

    道路系統(tǒng)模塊:模擬碼頭引橋、碼頭內(nèi)部經(jīng)緯道路,內(nèi)、外集卡車輛通行軌跡活動。

    閘口模塊:模擬實際閘口報單過程,管理集卡進出碼頭信息,統(tǒng)計集卡進出閘口排隊車輛數(shù)、滯留時間、車流量以及各個閘口的利用率等參數(shù)。

    (3)確定仿真條件及主要參數(shù)。主要包括以下內(nèi)容:道路交通規(guī)則、限制速度、仿真時長、港區(qū)吞吐量、堆場規(guī)則、初始狀態(tài)、變量因子等。具體如下。

    道路交通規(guī)則:十字路口只允許至多等同于車道數(shù)量的車同時進行轉彎作業(yè),先到達十字路口的車輛先通過。車輛按不同作業(yè)目的在堆場同步行駛。

    限制速度:根據(jù)《海港總體設計規(guī)范》(JTS165-2013)中的規(guī)定,結合本工程實際情況,暫定主干道車輛最大速度為30km/h,十字交叉路口最大通過速度為5km/h,碼頭前沿和箱區(qū)內(nèi)道路上最大速度為7km/h。

    仿真時長:本次仿真模擬港區(qū)到達5 萬噸級的設計船型,11 臺岸橋正常作業(yè),作業(yè)高峰期為2 天,3 班制工作。

    港區(qū)吞吐量:在往期歷史數(shù)據(jù)和本期預測數(shù)據(jù)的基礎上,高峰期每艘船舶集裝箱裝卸量設定為2500TEU。其中進口空箱250TEU,占比10%;進口重箱1000TEU,占比40%;出口空箱187TEU,占比7.5%;出口重箱1063TEU,占比42.5%。

    高峰期陸側每日平均集裝箱裝卸量設定為2000TEU。其中進口空箱200TEU,占比10%;進口重箱800TEU,占比40%;出口空箱200TEU,占比10%;出口重箱800TEU,占比40%。

    堆場規(guī)則:本次仿真方案綜合考慮內(nèi)集卡裝卸船作業(yè)和外集卡進出港區(qū)作業(yè)。自動化堆場采用自動化軌道吊,懸臂兩側分別進行內(nèi)集卡和外集卡集裝箱裝卸作業(yè)。

    根據(jù)往期歷史數(shù)據(jù),進出口集裝箱數(shù)量接近1:1,進出口集裝箱中均存在一定比例的空箱,其與重箱的比例在1:4-1:5 之間。

    初始狀態(tài):碼頭初始狀態(tài)為船舶已停在各自泊位等待裝卸船作業(yè),待裝卸船的集裝箱已經(jīng)在相應垛位,垛位在堆場的位置具有隨機性。

    堆場的初始狀態(tài)為隨機生成堆場容量30%的集裝箱,集裝箱的位置隨機,用以滿足船舶裝卸作業(yè)和陸側集卡裝卸集裝箱需求。

    變量因子:本次仿真模型翻箱率設置為1%、5%、10%、15%。

    3.2 仿真模型試驗數(shù)據(jù)

    依據(jù)變量因子(翻箱率、集卡數(shù)量)的不同設置,得到相應仿真結果。具體如下:當1 臺岸橋配置4 輛集卡時,仿真試驗數(shù)據(jù)1 見表2。當1 臺岸橋配置5 輛集卡時,仿真試驗數(shù)據(jù)2 見表3。當1 臺岸橋配置6 輛集卡時,仿真試驗數(shù)據(jù)3 見表4。

    表2 仿真試驗數(shù)據(jù)1

    表3 仿真試驗數(shù)據(jù)2

    表4 仿真試驗數(shù)據(jù)3

    3.3 試驗數(shù)據(jù)分析

    (1)由表2 可知,當1 臺岸橋配置4 輛集卡,隨著翻箱率的增加,海測通過能力降低0.95%-1.85%,陸側通過能力略增0.08%-0.41%。

    陸側集卡總數(shù)量略增0.09%-0.4%,內(nèi)集卡堆場滯留時間增加2.02%-4.13%,外集卡堆場滯留時間增加3.23%-5.24%。

    由表3 可知,當1 臺岸橋配置5 輛集卡,隨著翻箱率的增加,海測通過能力降低1.16%-2.67%,陸側通過能力降低0.31%-0.74%。

    陸側集卡總數(shù)量略降0.29%-0.71%,內(nèi)集卡堆場滯留時間增加3.15%-7.53%,外集卡堆場滯留時間增加2.44%-5.95%。

    由表4 可知,當1 臺岸橋配置6 輛集卡,隨著翻箱率的增加,海測通過能力降低1.46%-2.28%,陸側通過能力降低0.2%-0.46%。

    陸側集卡總數(shù)量略降0.2%-0.45%,內(nèi)集卡堆場滯留時間增加4.38%-7.23%,外集卡堆場滯留時間增加3.21%-5.62%。

    綜上可知,隨著翻箱率的增加,碼頭通過能力呈下降趨勢。堆場內(nèi)部集卡排隊情況明顯,內(nèi)、外集卡堆場滯留時間呈增加趨勢。

    (2)由表2 和表3 可知,在相同翻箱率的情況下,當1 臺岸橋配置集卡數(shù)量由4 輛增加至5 輛時,海測通過能力增加7.63%-8.76%,陸側通過能力降低0.23%-0.88%。

    單位時間內(nèi)陸側集卡的數(shù)量降低0.24%-0.84%,內(nèi)集卡在堆場的平均滯留時間增加17.53%-24.08%,外集卡在堆場的平均滯留時間增加0.52%-0.68%。

    由表3 和表4 可知,在相同翻箱率的情況下,當1臺岸橋配置集卡數(shù)量由5 輛增加至6 輛時,海測通過能力增加0.97%-1.59%,陸側通過能力降低0.15%-0.94%。

    單位時間內(nèi)陸側集卡的數(shù)量降低0.14%-0.88%,內(nèi)集卡在堆場的平均滯留時間增加21.08%-24.24%,外集卡在堆場的平均滯留時間增加0.48%-0.79%。

    綜上可知,海側通過能力與每臺岸橋配置集卡數(shù)量成正比,每臺岸橋配置集卡數(shù)量對陸側通過能力、陸側集卡的數(shù)量、外集卡平均滯留時間基本無影響。

    4 結論

    根據(jù)上述仿真結果分析,可以得出以下主要結論:

    (1)翻箱率越高,整體碼頭通過能力越低,堆場內(nèi)部集卡排隊情況越明顯,集卡在堆場內(nèi)平均滯留時間變長。

    (2)當每臺岸橋配置集卡數(shù)量由4輛增加至5輛時,海側裝卸效率增加明顯,對陸側裝卸效率基本無影響;當每臺岸橋配置集卡數(shù)量由5 輛增加至6 輛,對于海側、陸側裝卸效率略有增加,但是內(nèi)集卡在堆場平均滯留時間顯著增加,存在交通擁堵的風險。

    (3)岸橋數(shù)量與集卡數(shù)量以1:5 配置是較優(yōu)方式。

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