洪衛(wèi)星,毛明潔
(1.南京智行信息科技有限公司,江蘇 南京 211100;2.江蘇前沿交通研究院,江蘇 南京 211100)
隨著橋梁事業(yè)的高速發(fā)展,越來越多的橋梁事故也隨之產(chǎn)生,這極大地威脅著人們的安全,因此,維護(hù)橋梁的正常運(yùn)營,并做好橋梁病害的預(yù)警工作就顯得尤為重要。傳統(tǒng)的檢測主要采用人工巡檢技術(shù),通過巡檢員的評判對橋梁情況進(jìn)行判斷,但由于主觀性較大,檢測結(jié)果準(zhǔn)確性難以保證,損傷識別不全面。此外,各業(yè)務(wù)領(lǐng)域全局性、系統(tǒng)性、協(xié)同性不足,存在一些資源共享難、互聯(lián)互通難、業(yè)務(wù)協(xié)同難的問題,尚未形成一個能支撐全行業(yè)共享應(yīng)用的基礎(chǔ)信息資源體系,行業(yè)信息資源開放共享程度不夠,跨方式、跨部門、跨地區(qū)信息開放共享不足,數(shù)據(jù)不能夠有效轉(zhuǎn)化運(yùn)用并賦能[1]。
本文在已有的研究基礎(chǔ)上,在融合橋梁的監(jiān)測數(shù)據(jù)與檢測數(shù)據(jù)后,基于BIM技術(shù)實(shí)現(xiàn)橋梁數(shù)據(jù)融合管理模塊的研究,多維度地發(fā)揮BIM技術(shù)在橋梁養(yǎng)護(hù)和管理領(lǐng)域的優(yōu)越性。
目前橋梁結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測可分為撓度監(jiān)測、裂縫監(jiān)測、振動監(jiān)測、索力監(jiān)測、位移監(jiān)測及應(yīng)變監(jiān)測等。橋梁結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測不同于傳統(tǒng)的橋梁健康監(jiān)測,應(yīng)立足于橋梁結(jié)構(gòu)運(yùn)營安全,監(jiān)測指標(biāo)應(yīng)分為結(jié)構(gòu)整體響應(yīng)和結(jié)構(gòu)局部響應(yīng)2類,結(jié)構(gòu)整體響應(yīng)主要有結(jié)構(gòu)振動、變形、位移、轉(zhuǎn)角,結(jié)構(gòu)局部響應(yīng)則有局部應(yīng)變、裂縫、索力、支座反力及位移等[2]。除此之外,還需根據(jù)橋梁類型、所處地理環(huán)境情況進(jìn)行具體分析。
橋梁檢測數(shù)據(jù)主要包括橋梁的基本信息,如橋梁名稱、橋梁代碼、中心樁號、路線編號、路線名稱、技術(shù)等級、橋梁全長、跨徑總長、單孔最大跨徑、跨徑組合、橋梁全寬、橋面凈寬、跨徑類型分類、使用年限分類、結(jié)構(gòu)類型、材料類型、橋墩類型、設(shè)計荷載等級、抗震等級、跨越類型、跨越名稱、通航等級、是否互通立交、建設(shè)單位、設(shè)計單位、施工單位、監(jiān)理單位、修建年度、建成通車日期、管理單位代碼、管理單位名稱、收費(fèi)性質(zhì)、技術(shù)狀況等級、評定日期、最近一次改造情況、主要病害、交通管制措施、政區(qū)代碼等,其中橋梁改造情況、主要病害、交通管制措施數(shù)據(jù)主要以人為檢測結(jié)果為依據(jù)。
如今,傳感器在橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中起到了重要作用,融合了實(shí)時采集的監(jiān)測數(shù)據(jù)與人工橋梁巡檢的檢測數(shù)據(jù)后,能夠提高橋梁安全管理的精確度,保證橋梁健康安全管理的全面性,最終實(shí)現(xiàn)向多方共建共享共用交通數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變,打造科學(xué)化、精細(xì)化、智能化的治理和服務(wù)體系。
本文從信息處理層次的角度出發(fā)將數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)劃分為3個層次,分別是數(shù)據(jù)級、特征級和決策級。
2.1.1 數(shù)據(jù)級融合
在數(shù)據(jù)級融合中需要對傳感器采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,對同一時間節(jié)點(diǎn),不同物理量之間的關(guān)聯(lián)性及影響狀況進(jìn)行分析,建立了一種帶反饋的并行結(jié)構(gòu),如圖1所示。
圖1 分布式數(shù)據(jù)級融合結(jié)構(gòu)
2.1.2 特征級融合
特征級融合在對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理并對局部特征進(jìn)行提取的基礎(chǔ)上,對所獲特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理,完成目標(biāo)的融合識別過程。特征級融合的分布式結(jié)構(gòu)如圖2所示。
圖2 分布式特征級融合結(jié)構(gòu)
2.1.3 決策級融合
決策級融合在數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取的基礎(chǔ)上,綜合所有信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)、融合取得最終聯(lián)合決策結(jié)果,其結(jié)構(gòu)形式如圖3所示。
圖3 決策級融合結(jié)構(gòu)
本文采用JDL(Joint Directors of Laboratories)模型,建立出相應(yīng)的修正JDL模型,修正的JDL模型有望很好地描述橋梁狀態(tài)評估系統(tǒng)各個組成部分的功能,并通過數(shù)據(jù)庫更新實(shí)現(xiàn)了信息反饋,進(jìn)而為數(shù)據(jù)融合及傳感器管理的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)平臺。
評估指標(biāo)的確定是建立基于檢測監(jiān)測數(shù)據(jù)的橋梁技術(shù)狀況綜合評估體系的基礎(chǔ),是進(jìn)行橋梁評估理論與方法研究的重要組成部分。將已有的檢測病害分析結(jié)果和監(jiān)測數(shù)據(jù)形成層次化、合理化的指標(biāo)體系,是本項研究的重要內(nèi)容。為把復(fù)雜問題簡單化,本文從橋梁養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)和長期監(jiān)測系統(tǒng)中提煉出合理的評估指標(biāo),對其進(jìn)行分析、歸類和分層,建立橋梁技術(shù)狀況綜合評估指標(biāo)體系[3]。基于檢測監(jiān)測數(shù)據(jù)融合的橋梁綜合評估方法示例如表1所示。
表1 檢測監(jiān)測數(shù)據(jù)融合橋梁技術(shù)狀況綜合評估示例
基于BIM技術(shù)橋梁數(shù)據(jù)融合模塊的可視化展示,主要是利用BIM模型的信息集成度高和信息可視化展示等特點(diǎn),對傳統(tǒng)評估過程進(jìn)行優(yōu)化,從而提高橋梁養(yǎng)護(hù)的精細(xì)化管理水平。
本文基于運(yùn)維階段BIM多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),探索運(yùn)維階段的數(shù)據(jù)信息集成方法,對檢測數(shù)據(jù)信息與橋梁監(jiān)測信息關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析并展現(xiàn)出數(shù)據(jù)融合情況。對不同監(jiān)測指標(biāo)做關(guān)聯(lián)分析,計算相關(guān)系數(shù),從橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)提取有效的數(shù)據(jù)節(jié)段進(jìn)行性能監(jiān)測指標(biāo)的計算,包括橫向聯(lián)系的應(yīng)變相關(guān)系數(shù)指標(biāo)和動力響應(yīng)相關(guān)系數(shù)指標(biāo)、剛度矩陣的抗力剛度因子指標(biāo)、截面特性的中性軸高度指標(biāo)、邊界條件的支座剛度指標(biāo),通過獲取各類性能監(jiān)測指標(biāo)的數(shù)值與預(yù)測長期趨勢,對橋梁關(guān)鍵結(jié)構(gòu)性能進(jìn)行分析與評估,對可能的典型病害類型進(jìn)行提示,對路網(wǎng)中的同類橋梁的結(jié)構(gòu)狀況進(jìn)行趨勢預(yù)測,分析預(yù)測情況如圖4所示。
圖4 橋梁分析預(yù)測可視化
本文基于對橋梁現(xiàn)狀的分析,結(jié)合橋梁養(yǎng)護(hù)檢測數(shù)據(jù)及橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù),將檢測數(shù)據(jù)與監(jiān)測數(shù)據(jù)融合分析,構(gòu)建出一個多源數(shù)據(jù)融合分析架構(gòu),從數(shù)據(jù)級、特征級和決策級3個層級對橋梁整體狀態(tài)進(jìn)行整體分析,并從數(shù)據(jù)融合的角度進(jìn)行分析,最終通過BIM技術(shù)實(shí)現(xiàn)橋梁數(shù)據(jù)融合模塊的可視化功能。