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    掃描統(tǒng)計(jì)量在流行性腮腺炎聚集性判斷的應(yīng)用*

    2014-03-10 07:04:16董選軍滕世助余運(yùn)賢葉曉軍何麗萍樓君芳
    中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2014年5期
    關(guān)鍵詞:江東腮腺炎義烏市

    董選軍滕世助余運(yùn)賢葉曉軍何麗萍樓君芳

    掃描統(tǒng)計(jì)量在流行性腮腺炎聚集性判斷的應(yīng)用*

    董選軍1#滕世助1#余運(yùn)賢2葉曉軍1何麗萍3樓君芳1

    目的探討掃描統(tǒng)計(jì)量在流行性腮腺炎判斷聚集性的應(yīng)用。方法收集中國疾病監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)報(bào)告的2008-2012年義烏市流行性腮腺炎個(gè)案,采用描述流行病學(xué)和時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量的方法判斷聚集性。結(jié)果2008-2012年義烏市共報(bào)告流行性腮腺炎2451例,發(fā)病率為25.86/10萬;全年均有發(fā)病,4~7月份高發(fā);時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量顯示在2008年3月31日-2008年8月1日、以江東街道的東經(jīng)29.282338、北緯120.092315為中心的8.54公里半徑內(nèi)是高發(fā)區(qū)(LLR=157.18,RR=3.88,P<0.05),包括江東街道、稠城街道、北苑街道和稠江街道四個(gè)街道。結(jié)論時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量是評(píng)價(jià)流行性腮腺炎聚集性的一種行之有效的方法。

    流行性腮腺炎 時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量

    常規(guī)的傳染病疫情分析主要是進(jìn)行描述流行病學(xué)分析來判斷傳染病的聚集性,而掃描統(tǒng)計(jì)量則可以分析出具體時(shí)間和空間聚集區(qū)。時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量作為掃描統(tǒng)計(jì)量方法之一,已經(jīng)廣泛應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域[1-3],但是對(duì)流行性腮腺炎進(jìn)行時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量分析還未有人報(bào)道,本文對(duì)義烏市2008-2012年的流行性腮腺炎疫情資料進(jìn)行時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量分析,探討掃描統(tǒng)計(jì)量對(duì)判別流行性腮腺炎的聚集性作用。

    資料與方法

    1.資料來源 2008-2012年義烏市流行性腮腺炎疫情資料來源于中國疾病監(jiān)測(cè)信息報(bào)告管理系統(tǒng),人口數(shù)據(jù)來源于義烏市公安局的年初與年末人口數(shù)平均值,地理位置信息來源于義烏市政府公布的電子地圖。傳染病個(gè)案信息定位到鎮(zhèn)(街道),鎮(zhèn)(街道)的質(zhì)心作為主要的地理位置信息。

    2.方法 對(duì)2008-2012年義烏市流行性腮腺炎疫情資料進(jìn)行描述性流行病學(xué)分析和時(shí)間掃描統(tǒng)計(jì)量、空間掃描統(tǒng)計(jì)量和時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量分析。

    3.統(tǒng)計(jì)分析 使用SPSS19.0軟件進(jìn)行描述性流行病學(xué)分析和SATSCAN9.1.1進(jìn)行離散型Possion分布模型的回顧性時(shí)間掃描統(tǒng)計(jì)量、空間掃描統(tǒng)計(jì)量和時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量分析,掃描范圍為50%的覆蓋人口,蒙特卡羅模擬次數(shù)為999次。掃描統(tǒng)計(jì)量原理是基于疾病空間分布是完全隨機(jī)的無效假設(shè),其備擇假設(shè)是“跟掃描窗口外相比,疾病在窗口內(nèi)的發(fā)病率增加”。基于無效假設(shè),根據(jù)各觀測(cè)對(duì)象的時(shí)空位置及其觀測(cè)屬性值,使用蒙特卡羅方法模擬出W個(gè)隨機(jī)數(shù)據(jù)集,對(duì)每個(gè)隨機(jī)數(shù)據(jù)集采用跟真實(shí)數(shù)據(jù)集相同的方法計(jì)算其最大LLR。然后將真實(shí)數(shù)據(jù)集的最大LLR跟W個(gè)模擬數(shù)據(jù)集的最大LLR由大到小排序,若真實(shí)數(shù)據(jù)集的最大LLR排在第R位,則P=R/(W+1),就是其概率。

    結(jié) 果

    1.2008-2012年義烏市共報(bào)告流行性腮腺炎病例2451例,其中2008年報(bào)告529例,2009年報(bào)告212例,2010年報(bào)告552例,2011年報(bào)告615例,2012年報(bào)告543例,年報(bào)告發(fā)病率為25.86/10萬。

    2.時(shí)間分布

    全年均有報(bào)告,其中4~7月份為高峰,2008-2012年的4~7月份共報(bào)告1405例,占全部的57.32%,當(dāng)年的10月至次年的1月為低發(fā),具有明顯的季節(jié)性,具體詳見圖1。

    圖1 2008-2012年義烏市流行性腮腺炎報(bào)告趨勢(shì)圖

    3.地區(qū)分布

    義烏市13個(gè)鎮(zhèn)街道均有發(fā)病,其中報(bào)告最多前三位分別是稠城街道、江東街道和稠江街道,具體詳見表1。

    4.人群分布

    2451例流行性腮腺炎病例中,男性1667例,女性784例,男女比例為2.1:1。平均年齡為9.91±9.04,最小6月齡,最大82歲。學(xué)生1096例,占44.72%,幼托兒童712例,占29.05%,散居兒童338例,占13.78%,其他305例,占12.44%。

    表1 義烏市2008-2012年流行性腮腺炎按地區(qū)分布匯總表

    5.單純時(shí)間掃描統(tǒng)計(jì)量

    對(duì)2008-2012年義烏市流行性腮腺炎疫情按天進(jìn)行時(shí)間掃描統(tǒng)計(jì)量分析,得到在2008年6月1日-2008年7月18日為高發(fā)時(shí)間段(LLR=114.19,RR=3.74,P<0.05),該時(shí)段實(shí)際發(fā)病數(shù)為203例,掃描統(tǒng)計(jì)量的預(yù)期病例數(shù)為58例。

    6.單純空間掃描統(tǒng)計(jì)量

    對(duì)2008-2012年義烏市流行性腮腺炎疫情進(jìn)行按鎮(zhèn)(街道)空間掃描統(tǒng)計(jì)量分析,得到以江東街道的東經(jīng)29.282338,北緯120.092315為中心的8.54公里半徑內(nèi)是流行性腮腺炎高發(fā)區(qū),包括了江東街道、稠城街道、北苑街道和稠江街道四個(gè)街道(LLR=142.57,RR=2.02,P<0.05),該空間的實(shí)際發(fā)病數(shù)為1633例,掃描統(tǒng)計(jì)量的預(yù)期病例數(shù)為1219例。

    7.時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量

    對(duì)2008-2012年義烏市流行性腮腺炎疫情進(jìn)行時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量分析,在2008年3月31日-2008年8月1日時(shí)期,以江東街道的東經(jīng)29.282338,北緯120.092315為中心的8.54公里半徑內(nèi)的為流行性腮腺炎高發(fā)區(qū)(LLR=157.18,RR=3.88,P=0.00<0.05),包括江東街道、稠城街道、北苑街道和稠江街道四個(gè)街道。該時(shí)段該區(qū)域內(nèi)的實(shí)際發(fā)病數(shù)為270例,掃描統(tǒng)計(jì)量的預(yù)期病例數(shù)為76例。

    討 論

    掃描統(tǒng)計(jì)量分析是在沒有任何先驗(yàn)假設(shè)前提下,對(duì)聚集性進(jìn)行精確定時(shí)、定位、定量,能充分挖掘和利用疾病監(jiān)數(shù)據(jù)中的時(shí)間信息、空間信息。特別是時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量,在對(duì)單純性時(shí)間聚集性和單純性空間聚集性校正,可以前瞻性地識(shí)別疾病的時(shí)空交互效應(yīng),探測(cè)疾病的時(shí)空聚集性,極大提高早期預(yù)警的及時(shí)性、有效性,為疾病早期控制提供了科學(xué)的依據(jù)[4]。李秀央等也指出,回顧性時(shí)空重排掃描統(tǒng)計(jì)量是一種能分析疾病的時(shí)空聚集性的工具,掃描統(tǒng)計(jì)量是空間流行病學(xué)中可以用來評(píng)價(jià)或預(yù)測(cè)疾病聚集性的一種行之有效的方法[5]。雖然Poisson模型掃描統(tǒng)計(jì)量是基于Poisson分布的似然比函數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),但這并不意味病例數(shù)據(jù)必須服從Poisson分布,實(shí)際上,病例數(shù)據(jù)不一定服從Poisson分布,但統(tǒng)計(jì)推斷概率P值仍然有效。原因在于蒙特卡羅隨機(jī)化法模擬的隨機(jī)數(shù)據(jù)集并非源于Poisson分布,而是通過模擬各觀測(cè)對(duì)象的時(shí)空位置及其數(shù)據(jù)特性來產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)據(jù)集[4]。

    本文對(duì)2008-2012年義烏市流行性腮腺炎疫情進(jìn)行時(shí)間掃描統(tǒng)計(jì)量分析得到,2008年6月1日-2008年7月18日為高發(fā)時(shí)間段,進(jìn)行空間掃描統(tǒng)計(jì)量分析得到以江東街道的東經(jīng)29.282338,北緯120.092315為中心的8.54公里半徑內(nèi)是流行性腮腺炎高發(fā)區(qū),包括了江東街道、稠城街道、北苑街道和稠江街道四個(gè)街道,而時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量分析則可以更加明確地得到在2008年3月31日-2008年8月1日、以江東街道的東經(jīng)29.282338,北緯120.092315為中心的8.54公里半徑內(nèi)的四個(gè)街道(包括江東街道、稠城街道、北苑街道和稠江街道)是流行性腮腺炎高發(fā)區(qū)。時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量分析得到時(shí)間和地理聚集信息比時(shí)間、空間掃描統(tǒng)計(jì)量和傳統(tǒng)的描述流行病學(xué)更加精確。時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量是評(píng)價(jià)傳染病聚集性的一種行之有效的方法。如果利用前瞻性時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量結(jié)合地理信息建立的早期預(yù)警系統(tǒng),能夠有效地做出早期預(yù)警[6],是一種較好的探測(cè)傳染病聚集性的預(yù)警方法。

    1.Odoi A,Martin S,M ichel P,et al.Investigation of clusters of giardiasis using GIS and a spatial scan statistic.International Journal of Health Geographics,2004,3:11-21.

    2.Zhan F,Lin H.Geographic patterns of cancermortality clusters in Texas,1990 to 1997.Texas Medicine,2003,99:58-64.

    3.Fang L,Yan L,Liang S,et al.Spatial analysis of hemonhagic fever w ith renal syndrome in China.BMC Infection Disease,2006.6:77-86.

    4.唐成艷,周紅霞.掃描統(tǒng)計(jì)及其在流行病學(xué)中的應(yīng)用.中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2011,6(28):332-336.

    5.李秀央,陳坤.掃描統(tǒng)計(jì)量的理論及其在空間流行病學(xué)中的應(yīng)用.中華流行病學(xué)雜志,2008,8(29):828-831.

    6.殷菲.時(shí)-空掃描統(tǒng)計(jì)量在傳染病早期預(yù)警中的應(yīng)用研究.四川大學(xué),2007.

    (責(zé)任編輯:郭海強(qiáng))

    *基金:浙江省衛(wèi)生廳資助項(xiàng)目(2014KYB298)

    1.義烏市疾病預(yù)防控制中心(322000)

    2.浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)與流行病學(xué)教研室

    3.義烏市中心醫(yī)院

    #并列第一作者

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