基于時(shí)空分析的社會(huì)治安防控優(yōu)化路徑

◆程哲林

基于時(shí)空分析的社會(huì)治安防控優(yōu)化路徑

◆程哲林

（中國(guó)人民公安大學(xué) 北京 100038）

時(shí)空分析作為一種基于大數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)算法的多維分析方法，在網(wǎng)絡(luò)化和信息化背景下對(duì)于發(fā)展社會(huì)治安防控體系及預(yù)測(cè)治安風(fēng)險(xiǎn)具有推動(dòng)和優(yōu)化作用。本文通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外時(shí)空分析的理論研究發(fā)展歷程和實(shí)踐應(yīng)用成果，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前時(shí)空分析在國(guó)內(nèi)社會(huì)治安防控中的制約因素主要有時(shí)空數(shù)據(jù)采集不精、數(shù)據(jù)資源融合不暢、數(shù)據(jù)分析深度不足等問(wèn)題。為了改善現(xiàn)狀，應(yīng)通過(guò)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)立方、開(kāi)發(fā)高端智能化應(yīng)用及構(gòu)建人才訓(xùn)練和保障體系等方式來(lái)讓時(shí)空分析更好地在社會(huì)治安防控中發(fā)揮作用，從而建設(shè)更智能化、科學(xué)化的社會(huì)治安防控體系。

時(shí)空分析；社會(huì)治安防控；GIS；優(yōu)化路徑

1 引言

時(shí)空分析最初起源于地理信息科學(xué)，是依靠地理信息系統(tǒng)（GIS，Geographic Information System）的開(kāi)發(fā)而產(chǎn)生的一種對(duì)環(huán)境和事物的描述與分析方法，通過(guò)對(duì)行為、案件或事件中所包含的時(shí)間序列信息和空間屬性信息進(jìn)行分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)某一領(lǐng)域或某一區(qū)域的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)的直觀展示，還能通過(guò)構(gòu)建算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析并建立預(yù)測(cè)模型，快速準(zhǔn)確地描述時(shí)空格局的表征、測(cè)度、狀態(tài)和概率等。

當(dāng)前，隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)及感知采集技術(shù)的發(fā)展，時(shí)空數(shù)據(jù)已呈現(xiàn)出多源異構(gòu)、多語(yǔ)義、時(shí)空動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)等特征，并被廣泛地應(yīng)用于地理及環(huán)境資源、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、傳染病傳播分析、軍事指揮、社會(huì)行為等領(lǐng)域的分析和研究之中。

在改革強(qiáng)警和科技興警的戰(zhàn)略背景下，加快推進(jìn)立體化、信息化、智能化的社會(huì)治安防控體系建設(shè)，是解決社會(huì)治安突出問(wèn)題、維護(hù)國(guó)家長(zhǎng)治久安的治本之策，是推進(jìn)平安中國(guó)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的戰(zhàn)略工程。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，人、事（案）、物、組織等要素的加速流動(dòng)和變化，對(duì)社會(huì)治安秩序維護(hù)和治安風(fēng)險(xiǎn)防范提出了更高的要求。而時(shí)空分析的出現(xiàn)能夠?qū)⑷?、地、事、物、組織等諸要素納入同一坐標(biāo)系下并借助數(shù)學(xué)算法與模型進(jìn)行智能化監(jiān)測(cè)與管理，無(wú)疑為公安機(jī)關(guān)詳細(xì)掌握社會(huì)治安狀態(tài)，深入分析案事件規(guī)律及成因，科學(xué)調(diào)配警務(wù)資源及精準(zhǔn)預(yù)測(cè)預(yù)警和防控未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)提供了分析和研究的工具，是將公安數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為警務(wù)決策和治安行動(dòng)的關(guān)鍵。

2 時(shí)空分析在社會(huì)治安防控中的發(fā)展及應(yīng)用

2.1 萌芽階段——案事件統(tǒng)計(jì)分析

時(shí)空分析的產(chǎn)生依賴(lài)于犯罪學(xué)理論的豐富和地圖制作技術(shù)的發(fā)展，其前身可追溯到產(chǎn)生于19世紀(jì)初期的犯罪制圖。1833年，法國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Guerry通過(guò)對(duì)法國(guó)政府收集出版的犯罪區(qū)域分布數(shù)據(jù)犯罪進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，使用漸變顏色來(lái)反應(yīng)法國(guó)不同區(qū)域的犯罪率變化，直觀地展示了犯罪在時(shí)間和宏觀區(qū)域空間上的變化，制作了世界上第一張犯罪地圖[1]，完成了最早的對(duì)于犯罪現(xiàn)象的時(shí)空分析。

到20世紀(jì)30年代，時(shí)空分析有了初步的理論基礎(chǔ)，以美國(guó)芝加哥大學(xué)學(xué)者Robert Park為代表的一批學(xué)者以美國(guó)快速城市化和移民涌入而導(dǎo)致城市犯罪率上升為背景開(kāi)展了一系列研究[2]。通過(guò)對(duì)城市擴(kuò)張、社區(qū)居民關(guān)系、土地利用情況、社會(huì)空間環(huán)境等因素對(duì)犯罪的時(shí)空分布進(jìn)行了探索性研究，解釋為什么犯罪活動(dòng)集中分布在一些社區(qū)，而在另一些社區(qū)卻沒(méi)有出現(xiàn)[3]，并提出了著名的“同心圓理論”。

2.2 快速發(fā)展階段——時(shí)空模型構(gòu)建

20世紀(jì)60年代，地理信息系統(tǒng)被開(kāi)發(fā)出來(lái)，隨后逐漸從國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域利用擴(kuò)大到軍事指揮、氣象觀測(cè)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、應(yīng)急管理、社會(huì)治安與犯罪預(yù)防等方面。地理信息系統(tǒng)具有的數(shù)字化技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、空間分析技術(shù)、仿真技術(shù)及可視化技術(shù)使得對(duì)于犯罪和社會(huì)治安現(xiàn)象的時(shí)空分析效果得到了前所未有的加強(qiáng)。

到20世紀(jì)80年代以后，利用GIS技術(shù)將犯罪行為和風(fēng)險(xiǎn)可視化的研究逐漸興起，例如通過(guò)將犯罪事件作為單獨(dú)的點(diǎn)標(biāo)記在地圖形成散點(diǎn)圖來(lái)識(shí)別、描述、分析犯罪描述犯罪趨勢(shì)[4]；參考地理等高線(xiàn)繪制犯罪的等值線(xiàn)地圖，用以區(qū)別高犯罪地區(qū)和低犯罪地區(qū)[5]，或通過(guò)時(shí)空建模進(jìn)行犯罪的仿真和預(yù)測(cè)[6]，通過(guò)這些研究，逐漸建立了時(shí)空分析應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)和使用的基礎(chǔ)。

2.3 拓展應(yīng)用階段——風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警

進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展、犯罪時(shí)空分析又邁上了一個(gè)新臺(tái)階，即通過(guò)開(kāi)發(fā)算法與建立模型的方式來(lái)對(duì)某種犯罪或某一區(qū)域進(jìn)行犯罪仿真與預(yù)測(cè)，為城市建設(shè)和警務(wù)策略提供支持和指導(dǎo)，如地理加權(quán)回歸模型，風(fēng)險(xiǎn)地形探測(cè)，Agent模型等。

目前，時(shí)空分析不再局限于單純的展示描述犯罪現(xiàn)象或分析影響因子，而是從展示數(shù)據(jù)走向了挖掘數(shù)據(jù)，從質(zhì)性分析轉(zhuǎn)向時(shí)空模型構(gòu)建和綜合信息預(yù)測(cè)，并在此基礎(chǔ)上衍生出了一系列專(zhuān)業(yè)分析和預(yù)測(cè)工具，如由ESRI公司開(kāi)發(fā)的以ArcGis為代表的一系列地理分析軟件產(chǎn)品，國(guó)際商用機(jī)器公司（IBM）開(kāi)發(fā)的IBM I2犯罪分析軟件，美國(guó)國(guó)家司法研究所開(kāi)發(fā)的Crimestat軟件等，以及還有諸如GWR、SatScan、（Open）Geoda等開(kāi)源時(shí)空分析軟件。警務(wù)部門(mén)也在利用時(shí)空分析來(lái)預(yù)防犯罪和分配警力資源，如美國(guó)紐約采用的Compstat警務(wù)模式將情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)與時(shí)空分析結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了由被動(dòng)反應(yīng)型警務(wù)向主動(dòng)提前型警務(wù)的轉(zhuǎn)變，洛杉磯警察局通過(guò)使用PredPol軟件對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而推算出犯罪高發(fā)區(qū)，使得盜竊案大幅下降。

我國(guó)公安機(jī)關(guān)在20世紀(jì)80年代后期開(kāi)始組件計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)，并逐步將其應(yīng)用到日常警務(wù)活動(dòng)的管理之中[7]，隨著公安信息化和科技化的不斷推進(jìn)，推動(dòng)空間地理信息技術(shù)在公安信息化中的大規(guī)模的深度應(yīng)用，啟動(dòng)了“全國(guó)警用地理信息基礎(chǔ)平臺(tái)應(yīng)用技術(shù)研究與規(guī)模應(yīng)用示范”項(xiàng)目（PGIS，Police Geographic Information System）[8]。一些地方公安機(jī)關(guān)在此基礎(chǔ)上亦開(kāi)發(fā)了具有特色的時(shí)空分析應(yīng)用，如北京市公安局懷柔分局的“犯罪數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)”包含犯罪相關(guān)因素系統(tǒng)分析、犯罪歷史數(shù)據(jù)時(shí)空地形圖、未來(lái)犯罪趨勢(shì)時(shí)空預(yù)報(bào)趨勢(shì)圖等[9]。浙江省杭州市將轄區(qū)內(nèi)警用監(jiān)控整合進(jìn)派出所的PGIS系統(tǒng)，使得指揮調(diào)度派警的同時(shí)能夠通過(guò)視頻查看現(xiàn)場(chǎng)及周邊情況。武漢市公安局通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項(xiàng)目建設(shè)以及內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合，已經(jīng)匯聚海量的人、事、物、組織和案件等警務(wù)數(shù)據(jù)，同時(shí)以“位置”為核心，關(guān)聯(lián)整合了各類(lèi)社會(huì)數(shù)據(jù)[10]。

3 制約時(shí)空分析在社會(huì)治安防控應(yīng)用中的因素

雖然經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的建設(shè)發(fā)展，時(shí)空分析及應(yīng)用已經(jīng)在社會(huì)治安防控工作中取得了一定的進(jìn)展，但受限于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和警務(wù)觀念，時(shí)空分析的應(yīng)用及價(jià)值并沒(méi)有很好地在公安工作中體現(xiàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)來(lái)源及標(biāo)準(zhǔn)不一，數(shù)據(jù)分析人才及應(yīng)用的缺乏，缺少對(duì)時(shí)空分析應(yīng)用范圍及有效性評(píng)估，都成為制約時(shí)空分析在社會(huì)治安防控中發(fā)揮作用的因素。

3.1 時(shí)空數(shù)據(jù)采集質(zhì)量不高

在“信息化”、“智能化”這一背景下，社會(huì)運(yùn)行和警務(wù)工作中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)成為社會(huì)治安防控體系建設(shè)中的根基，數(shù)據(jù)的完整、真實(shí)和詳細(xì)直接決定了高水平社會(huì)治安防控體系建設(shè)的質(zhì)量和深度。雖然我國(guó)已經(jīng)于2016年出臺(tái)了《社會(huì)治安綜合治理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)范（GB/T 31000—2015）》這一國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，但在實(shí)際公安工作中，受數(shù)據(jù)采集工作的規(guī)范化程度、警務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)水平、民警個(gè)人的觀念和信息素質(zhì)、采集設(shè)備的信息化和自動(dòng)化程度的影響，使采集數(shù)據(jù)過(guò)程依然存在著諸多問(wèn)題。

（1）數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性問(wèn)題

部分民警對(duì)于數(shù)據(jù)采集的意識(shí)和觀念不強(qiáng)，如在錄入警情信息時(shí)不仔細(xì)不準(zhǔn)確不完整，在接處警時(shí)只錄入了案事件的基本信息，上門(mén)入戶(hù)采集數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等，導(dǎo)致一些與時(shí)空數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的事件屬性信息出現(xiàn)缺失偏差。

（2）數(shù)據(jù)的時(shí)效性及更新問(wèn)題

當(dāng)今社會(huì)發(fā)展迅速，人、地、事、物、組織都在經(jīng)常性地發(fā)生變化，信息錄入后更新不及時(shí)不迅速都會(huì)削弱數(shù)據(jù)分析和信息應(yīng)用的價(jià)值，而對(duì)于時(shí)空分析來(lái)說(shuō)，時(shí)空信息的準(zhǔn)確性和全面性直接決定了分析結(jié)果的可信性和真實(shí)性。但當(dāng)前基層警力缺乏，無(wú)法及時(shí)地更新海量的治安數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)時(shí)效滯后。

受各種因素影響，無(wú)論是人工還是前端設(shè)備采集的信息數(shù)據(jù)都存在信息采集項(xiàng)目不全，格式不一，服務(wù)器中存儲(chǔ)著大量重復(fù)、錯(cuò)誤甚至虛假的信息，如果不對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、更新和統(tǒng)一化，將會(huì)逐漸成為信息化建設(shè)的累贅。以上問(wèn)題導(dǎo)致了真正高質(zhì)量的，能為治安資源配置和犯罪防控提供有效支持的數(shù)據(jù)不多，也使得時(shí)空分析的優(yōu)勢(shì)在社會(huì)治安防控體系中難以展現(xiàn)。

3.2 時(shí)空數(shù)據(jù)資源融合受限

時(shí)空數(shù)據(jù)是基于案事件產(chǎn)生的包含有時(shí)間屬性和空間屬性的數(shù)據(jù)，時(shí)間和空間本身只是一種參考系，只有附加了案事件及各種屬性的時(shí)空數(shù)據(jù)才具有反應(yīng)現(xiàn)實(shí)及變化規(guī)律的能力，因此，將包含“人、地、事、物、組織”等多元屬性的信息融合進(jìn)時(shí)空坐標(biāo)中，是進(jìn)行時(shí)空分析的大前提，然而，在信息數(shù)據(jù)資源的聯(lián)通、共享、融合中出現(xiàn)的問(wèn)題也成為制約當(dāng)前時(shí)空分析發(fā)展的因素。當(dāng)前存在的問(wèn)題主要有如下兩項(xiàng)。

（1）公安機(jī)關(guān)內(nèi)部數(shù)據(jù)管理水平有待提升

我國(guó)公安機(jī)關(guān)自20世紀(jì)80年代開(kāi)始信息化建設(shè)以來(lái)，至今已經(jīng)在社會(huì)治安、交通管理、情報(bào)反恐、刑事與經(jīng)濟(jì)犯罪偵查、網(wǎng)絡(luò)信息安全等各業(yè)務(wù)部門(mén)和層面建立了全方位多層次的信息應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)，但是，由于需求和側(cè)重不同，各警種和各部門(mén)間尚未形成統(tǒng)一或通行的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，形式、標(biāo)準(zhǔn)、結(jié)構(gòu)類(lèi)型的差異使得包含豐富信息的數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)交互協(xié)同與融合。公安機(jī)關(guān)內(nèi)部信息化程度與信息數(shù)據(jù)管理水平也導(dǎo)致縱向數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開(kāi)放程度低，橫向部門(mén)數(shù)據(jù)互通難度高。

（2）社會(huì)領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享亟待建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與融合途徑

除了公安機(jī)關(guān)內(nèi)部已有數(shù)據(jù)難以互通外，社會(huì)生活和經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展過(guò)程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)由于受行業(yè)、地域等方面的影響，使得現(xiàn)有數(shù)據(jù)的盲點(diǎn)的局限未能得到補(bǔ)充和消除。除了警務(wù)數(shù)據(jù)外，政務(wù)數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、城市運(yùn)行數(shù)據(jù)等均能反映社會(huì)治安形勢(shì)，為治安防控提供線(xiàn)索，為時(shí)空分析提供依據(jù)。

3.3 時(shí)空分析挖掘?qū)哟尾簧?/h3>

時(shí)空數(shù)據(jù)的采集固然重要，但只有通過(guò)挖掘分析才能從中挖掘出社會(huì)治安的變化規(guī)律和影響因子以體現(xiàn)其價(jià)值，而對(duì)其進(jìn)行的挖掘分析和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用及可視化處理，是實(shí)現(xiàn)時(shí)空分析在治安防控中價(jià)值路程的“最后一公里”。對(duì)于這一問(wèn)題，當(dāng)前存在的不足有如下兩點(diǎn)。

堆料裝置采用雙油缸支撐臂架或拉桿作俯仰運(yùn)動(dòng)（油缸行程由堆料高度確定），降低了落料點(diǎn)的高度，減少物料和物料之間的碰撞，從而減少了鋪料過(guò)程中異味的產(chǎn)生。

（1）現(xiàn)有數(shù)據(jù)應(yīng)用層次不深

首先，對(duì)于信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力有待提升，當(dāng)前對(duì)于時(shí)空數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)信息主要停留在位置標(biāo)定、狀態(tài)展示與路線(xiàn)規(guī)劃上，即多為簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)與狀態(tài)展示，數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能化水平偏低。

其次，可供使用的數(shù)據(jù)模型數(shù)量不足，應(yīng)用場(chǎng)景受限，相較于學(xué)術(shù)及理論研究會(huì)深入到的基于個(gè)人行為地理畫(huà)像、空間影響因子分析與趨勢(shì)仿真外，實(shí)際應(yīng)用中的查詢(xún)檢索和比對(duì)功能并不是嚴(yán)格意義上的挖掘分析。

最后是具有針對(duì)性和導(dǎo)向性的專(zhuān)門(mén)應(yīng)用偏少，當(dāng)前的數(shù)據(jù)收集和分析工作尚處于模糊的大范圍收集和檢索階段，缺少具有專(zhuān)門(mén)功能的，如犯罪時(shí)空趨勢(shì)預(yù)測(cè)、地理警務(wù)資源配置分析、治安決策仿真系統(tǒng)等應(yīng)用，有待于在主動(dòng)預(yù)防、精細(xì)化治理等方面進(jìn)行突破。

（2）缺乏數(shù)據(jù)分析人才

除了數(shù)據(jù)本身、數(shù)據(jù)應(yīng)用外，人的因素也十分重要。當(dāng)前，雖然絕大多數(shù)基層民警都掌握了利用前端設(shè)備進(jìn)行信息數(shù)據(jù)錄入搜索和比對(duì)的能力，但在時(shí)空分析方面仍然缺乏知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，無(wú)法進(jìn)行深度分析和辨識(shí)。而具有專(zhuān)業(yè)分析能力的人員雖然具有深度挖掘分析的能力，但卻遠(yuǎn)離基層或不了解公安工作，無(wú)法將策略與基層進(jìn)行對(duì)接，導(dǎo)致策略制定與實(shí)際執(zhí)行脫節(jié)，難以實(shí)現(xiàn)防控目標(biāo)。

4 基于時(shí)空分析的社會(huì)治安防控建設(shè)構(gòu)想

4.1 以部門(mén)需求為導(dǎo)向，建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集模式

我國(guó)公安機(jī)關(guān)進(jìn)行信息化建設(shè)40余年來(lái)成績(jī)斐然，數(shù)據(jù)采集范圍已經(jīng)覆蓋到全警各部門(mén)各警種，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的建設(shè)，已經(jīng)積累了海量的數(shù)據(jù)，但是當(dāng)前數(shù)據(jù)及相關(guān)應(yīng)用仍然停留在查詢(xún)、檢索、比對(duì)的初級(jí)應(yīng)用階段，實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、態(tài)勢(shì)分析、仿真建模和策略指導(dǎo)能力有待深化和加強(qiáng)。因此，在采集大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，必須從警種部門(mén)的具體業(yè)務(wù)需求出發(fā)，以具體業(yè)務(wù)需求為根據(jù)來(lái)收集數(shù)據(jù)和開(kāi)發(fā)應(yīng)用，才能達(dá)到“有的放矢”的效果。

如圖1所示，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集以信息豐度、價(jià)值密度和數(shù)據(jù)時(shí)效性為考量，通過(guò)將時(shí)空信息與事件點(diǎn)中包含的“人、地、事、物、組織”信息融合，打造縱向貫通、橫向互聯(lián)的數(shù)據(jù)融合體系，打破“信息壁壘”，讓各部門(mén)對(duì)于信息數(shù)據(jù)各取所需，同時(shí)保證數(shù)據(jù)的及時(shí)上傳和更新。

圖1 數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化示意圖

其中，縱向互通的數(shù)據(jù)主要包含提供三維參考系的空間資源，即能反映宏觀狀態(tài)的衛(wèi)星遙感（GIS/PGIS）地理數(shù)據(jù)，能展現(xiàn)中觀層面的城市建筑3D數(shù)據(jù)，以及基于無(wú)人機(jī)傾斜攝影，BIM技術(shù)產(chǎn)生的微觀街道或建筑數(shù)據(jù)，從全方位掌握一定區(qū)域內(nèi)的空間特點(diǎn)。橫向互聯(lián)的數(shù)據(jù)主要根據(jù)部門(mén)需求，對(duì)來(lái)自公安機(jī)關(guān)內(nèi)部、政務(wù)管理和城市運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗整合，主要包含的是特定事件中的時(shí)、地、人、物、組織、行為及其延伸信息。

通過(guò)將這些數(shù)據(jù)整合進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)中，并根據(jù)治安工作導(dǎo)向和需求進(jìn)行抽取、排布、組合，就構(gòu)成了包含社會(huì)治安信息的立體數(shù)據(jù)陣列，在這基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行分析，能有效打破“數(shù)據(jù)壁壘”，使得信息數(shù)據(jù)精度更高、融合程度更深、分析維度更多，從而為全面掌握社會(huì)治安形勢(shì)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

4.2 以預(yù)測(cè)預(yù)警為目標(biāo)，深度開(kāi)發(fā)時(shí)空應(yīng)用

時(shí)空數(shù)據(jù)的獲取與整合只是基礎(chǔ)部分，除了數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)融合，要使其在當(dāng)前的社會(huì)治安防控中發(fā)揮作用，仍然需要圍繞預(yù)測(cè)預(yù)警來(lái)進(jìn)行挖掘分析和現(xiàn)實(shí)化應(yīng)用，即關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。其中關(guān)鍵的開(kāi)發(fā)路徑和應(yīng)用如圖2所示，應(yīng)當(dāng)從如下3個(gè)方面進(jìn)行突破。

（1）開(kāi)發(fā)多終端和多層次的時(shí)空可視化應(yīng)用

當(dāng)前公安部門(mén)內(nèi)系統(tǒng)繁多、功能復(fù)雜，從一定程度上給信息整合造成了不便。所謂“一圖勝千言”，將交通信息、社區(qū)及樓棟信息、消防信息、視頻監(jiān)控信息、警情及關(guān)聯(lián)人信息、警力布置信息以及歷史治安數(shù)據(jù)等整合進(jìn)“一張圖”內(nèi)，再按照不同的需求和級(jí)別進(jìn)行功能分發(fā)，將有助于在一個(gè)平臺(tái)內(nèi)或多個(gè)終端上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)狀態(tài)展示、警力調(diào)度和信息查詢(xún)。

（2）開(kāi)發(fā)高質(zhì)量算法模型

時(shí)空分析的關(guān)鍵在于對(duì)數(shù)據(jù)的分析算法設(shè)計(jì)和仿真模型實(shí)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)預(yù)警的首要前提是進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析和仿真，而各影響因子間關(guān)系的探明都依賴(lài)于高質(zhì)量的分析模型，因此，無(wú)論是自主研發(fā)，還是與社會(huì)資源合作，必須擁有和建立一系列適用于社會(huì)治安的算法和模型。

（3）推動(dòng)時(shí)空分析的功能和成果落地

時(shí)空分析作為一種方法，最終實(shí)現(xiàn)的是對(duì)社會(huì)治安現(xiàn)象規(guī)律的解釋和闡明，展示的是社會(huì)治安的變化規(guī)律，而應(yīng)用這些規(guī)律成為實(shí)現(xiàn)時(shí)空分析在社會(huì)治安防控中的最后一步。必須建立和開(kāi)發(fā)出能為治安資源配置、警務(wù)策略制定以及社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)的高效應(yīng)用，如治安熱點(diǎn)分析、巡邏路線(xiàn)輔助規(guī)劃、治安資源配置、基于3D-GIS的網(wǎng)絡(luò)行為分析等高端應(yīng)用。

4.3 以貼合實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，構(gòu)建人才訓(xùn)練和保障體系

無(wú)論是數(shù)據(jù)采集還是開(kāi)發(fā)應(yīng)用，時(shí)空分析都離不開(kāi)警務(wù)人員和技術(shù)人才的工作和支持，因此訓(xùn)練、培養(yǎng)以及招募一批具有數(shù)據(jù)素質(zhì)和數(shù)據(jù)技能的相關(guān)工作者對(duì)推進(jìn)時(shí)空分析在社會(huì)治安防控中的應(yīng)用具有重要作用。為了在更高水平上實(shí)現(xiàn)時(shí)空分析的價(jià)值，需要從3個(gè)方面構(gòu)建相應(yīng)的人才訓(xùn)練和保障體系。

（1）提高數(shù)據(jù)采集人員素質(zhì)

對(duì)于社會(huì)治安防控工作來(lái)說(shuō)，基層民警是處在治安防控最前沿的，提高他（她）們的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)技能將直接有助于提升采集數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。當(dāng)前大部分基層民警已經(jīng)掌握了數(shù)據(jù)錄入查詢(xún)檢索等能力，需要提高的是分辨能力和分析能力，對(duì)于基層科所隊(duì)，可以以輪崗交流、開(kāi)設(shè)講座、辦培訓(xùn)班的方式提高其數(shù)據(jù)素養(yǎng)。除了基層民警，街道和社區(qū)工作者也是采集數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，公安機(jī)關(guān)應(yīng)加強(qiáng)與街道和社區(qū)的合作，組建一支“采集員”和“信息員”隊(duì)伍，提高數(shù)據(jù)采集的深度和廣度。

（2）招募培訓(xùn)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員

時(shí)空數(shù)據(jù)不同于其他數(shù)據(jù)，對(duì)于它的清洗、模型構(gòu)建、應(yīng)用開(kāi)發(fā)需要大量專(zhuān)業(yè)知識(shí)和專(zhuān)門(mén)人才。對(duì)于公安機(jī)關(guān)內(nèi)部可以采用訓(xùn)練、培養(yǎng)和選拔的方法，注重培養(yǎng)專(zhuān)家型和復(fù)合型人才，將實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，承擔(dān)時(shí)空分析深度應(yīng)用、專(zhuān)業(yè)平臺(tái)開(kāi)發(fā)等任務(wù)，以基層實(shí)際指導(dǎo)應(yīng)用開(kāi)發(fā)，用分析應(yīng)用和策略反哺實(shí)戰(zhàn)。而對(duì)外，則可以通過(guò)與相關(guān)科研院所合作研發(fā)，聘請(qǐng)專(zhuān)業(yè)技術(shù)專(zhuān)家，委托移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商或數(shù)據(jù)公司開(kāi)發(fā)的方式來(lái)增強(qiáng)相關(guān)模型和應(yīng)用的科學(xué)性與實(shí)用性。

（3）重視系統(tǒng)安全維護(hù)人員

由于時(shí)空數(shù)據(jù)及分析結(jié)果涉及社會(huì)治安的各方面細(xì)節(jié)，同時(shí)會(huì)影響公安機(jī)關(guān)的治安力量配置與警務(wù)策略，因此相關(guān)數(shù)據(jù)的安全性必須得到足夠高的重視。除了數(shù)據(jù)采集和分析人員，還應(yīng)當(dāng)組織起對(duì)于原始數(shù)據(jù)、相關(guān)應(yīng)用及分析結(jié)果和策略的保護(hù)與維護(hù)力量，必須建立起嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保密、訪問(wèn)分級(jí)、應(yīng)用權(quán)限制度，及時(shí)監(jiān)測(cè)和發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)與泄密行為。

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