長三角制造企業(yè)數(shù)字化投入對績效的影響研究

朱妍妍，呂陽陽，齊佳音

(1.上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與信息學(xué)院，上海 201620；2.上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué) 工商管理學(xué)院，上海 201620；3.上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué) 人工智能與變革管理研究院，上海 200336)

0 引言

隨著新一輪信息技術(shù)變革的推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，全球進(jìn)入了數(shù)字化社會(huì)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為獲得超越性競爭優(yōu)勢的工具[1]。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2021年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬億元，占GDP比重為39.8%，占比同比提升16.2個(gè)百分點(diǎn)，有效支撐疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?！笆奈逡?guī)劃”也指出要激活數(shù)據(jù)要素潛能，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式生活方式和治理方式變革。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)組織變革的過程，企業(yè)在此過程中將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于流程、產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)方式重組變革。

制造業(yè)作為中國國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長的主導(dǎo)部門，在國家政策的支持下也逐步開展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型以在數(shù)字時(shí)代保持市場競爭優(yōu)勢，特別是受到新冠肺炎疫情的沖擊，眾多制造業(yè)企業(yè)紛紛加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐試圖沖破發(fā)展困局[2]。盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型已得到了很多企業(yè)的重視，但埃森哲《2020中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》顯示，僅有11%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效顯著。數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際成效與企業(yè)預(yù)期不相符的現(xiàn)實(shí)困境，在一定程度上阻礙了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性和主動(dòng)性。因此，需要厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型對提升企業(yè)經(jīng)營績效的實(shí)際效果到底如何，企業(yè)的數(shù)字化投入又會(huì)如何影響企業(yè)的經(jīng)營績效。

針對以上問題，本文以數(shù)字化投入對企業(yè)經(jīng)營績效的影響為研究對象，聚焦于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一——長江三角洲(長三角)地區(qū)，訪談具有代表性的制造業(yè)企業(yè)，探究這些企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效。在此基礎(chǔ)上，通過更大范圍的問卷調(diào)查以分析數(shù)字化的投入如何影響企業(yè)經(jīng)營績效。希望通過展示長三角地區(qū)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效及可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，為相關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和政府政策制定提供參考經(jīng)驗(yàn)。

1 綜述

數(shù)字化轉(zhuǎn)型越來越受到學(xué)術(shù)界和從業(yè)者的關(guān)注。在數(shù)字時(shí)代，企業(yè)被迫通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來調(diào)整戰(zhàn)略并翻新其業(yè)務(wù)模式并獲得競爭優(yōu)勢[3]?，F(xiàn)有研究多闡述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢和業(yè)績，對數(shù)字技術(shù)的投資或使用已被證明在改善組織運(yùn)營和財(cái)務(wù)績效方面是富有成效的，但針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)經(jīng)營績效的已有研究文獻(xiàn)較少[4-5]。一種可能的解釋是學(xué)者們多關(guān)心數(shù)字化轉(zhuǎn)型中績效提升的中間結(jié)果[6]，如有學(xué)者關(guān)注于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對用戶群增長和客戶滿意度帶來的效果[7-8]，還有學(xué)者關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型對西班牙汽車制造業(yè)利益相關(guān)者的滿意度影響[9]。

有學(xué)者認(rèn)為目前公司的數(shù)字化技術(shù)并沒有直接促進(jìn)增長，而是著重于改善運(yùn)營流程，即降低實(shí)際成本和提高主要業(yè)務(wù)活動(dòng)的工作效率[10]。但值得注意的是，近年來快速發(fā)展的數(shù)字技術(shù)不斷釋放潛力，不僅支持運(yùn)營，還刺激產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式創(chuàng)新[11-12]。從這個(gè)意義上說，數(shù)字化技術(shù)不僅可以有效地簡化業(yè)務(wù)運(yùn)營流程，還能為價(jià)值創(chuàng)造和業(yè)務(wù)增長帶來機(jī)會(huì)，從而提高利潤。

此外，由于不同研究使用的樣本和績效指標(biāo)不同，學(xué)者們尚未針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響得出普適的結(jié)論。大多數(shù)學(xué)術(shù)論文都關(guān)注一種特定數(shù)字技術(shù)對企業(yè)財(cái)務(wù)績效的影響[13-14]，然而當(dāng)前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型導(dǎo)致了由數(shù)字技術(shù)組合驅(qū)動(dòng)的公司整體的變化[15]，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好處和成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過單一數(shù)字技術(shù)的好處和成本，因此，有必要對數(shù)字化轉(zhuǎn)型對組織績效的影響進(jìn)行全面分析。

為了探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響經(jīng)營績效，本文以長三角地區(qū)的制造業(yè)為研究對象，通過深度訪談及問卷調(diào)查，總結(jié)歸納數(shù)字化投入對經(jīng)營績效的影響路徑及效果，以期為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐提供參考。

2 訪談分析

2.1 結(jié)構(gòu)化訪談

本著調(diào)研對象的代表性、可操作性原則選取長三角地區(qū)8家制造業(yè)相關(guān)企業(yè)，其中有2家糧食及食品制造業(yè)企業(yè)、3家裝備制造業(yè)企業(yè)、1家家具制造業(yè)企業(yè)、1家汽車制造業(yè)企業(yè)和1家化學(xué)制品制造業(yè)企業(yè)，詳細(xì)企業(yè)情況見表1。

表1 訪談對象概述

2.2 訪談內(nèi)容分析

通過分析歸納8家制造業(yè)企業(yè)的訪談數(shù)據(jù)得到其數(shù)字化投入與經(jīng)營績效提升的詳細(xì)內(nèi)容，見表2?？芍鋽?shù)字化進(jìn)程中完成了相應(yīng)的數(shù)字化人才投入或信息系統(tǒng)等數(shù)字化資源投入，且在管理時(shí)間成本、資金流動(dòng)率、人力成本、生產(chǎn)錯(cuò)誤率、溝通效率等方面取得較好的效果。

表2 制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化投入與經(jīng)營績效提升

不難發(fā)現(xiàn)以上8家企業(yè)均形成了特定的數(shù)字化經(jīng)營資源體系，然而在數(shù)字化人才隊(duì)伍的建設(shè)上存在較大差異，有三家企業(yè)還未專門設(shè)置匹配數(shù)字化轉(zhuǎn)型的職能部門，它們都是大型集團(tuán)的下屬子公司。其中D企業(yè)的上級集團(tuán)早有部署數(shù)字化戰(zhàn)略，D企業(yè)更多依靠上級集團(tuán)的信息化部門來完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型且其數(shù)字化水平較高。另外兩家企業(yè)也是依靠其上級公司來完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施，但其上級集團(tuán)目前較低的數(shù)字化程度導(dǎo)致它們的數(shù)字化進(jìn)程相對緩慢。經(jīng)過以上訪談文字分析，可以得出數(shù)字化資金和人才投入和數(shù)字化資源均對企業(yè)經(jīng)營績效產(chǎn)生影響，如圖1所示。

圖1 匯總性概念框架

3 實(shí)證分析

訪談數(shù)據(jù)分析可以得出企業(yè)數(shù)字化投入和數(shù)字化資源能夠提升企業(yè)的經(jīng)營績效的結(jié)論。此外，通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，影響企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營績效的因素眾多，學(xué)者主要從數(shù)字化投入、數(shù)字化資源和數(shù)字化能力三個(gè)過程視角來闡述數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)經(jīng)營績效的影響。

數(shù)字化投入。數(shù)字化的投入包含數(shù)字化軟硬件的維護(hù)和數(shù)據(jù)安全等方面的資金投入，也包括數(shù)字化人才隊(duì)伍的建設(shè)，表現(xiàn)為相關(guān)人員的數(shù)量、素質(zhì)和經(jīng)驗(yàn)等方面[16]。已有相關(guān)研究模型[17]指出信息技術(shù)投入的測量指標(biāo)有三，即人員投入、硬件投入、軟件投入。企業(yè)信息化實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)設(shè)備、通信設(shè)備等硬件投入，因此硬件投入作為數(shù)字化的前提基礎(chǔ)將不被納為針對數(shù)字化而產(chǎn)生的投入，故本研究采用人員投入和軟件投入作為數(shù)字化投入的測量指標(biāo)。另外加入數(shù)字化激勵(lì)機(jī)制、數(shù)字化咨詢指標(biāo)，以更全面地描述企業(yè)在資金和人才管理上的數(shù)字化投入。

數(shù)字化資源與數(shù)字化能力。企業(yè)數(shù)字化資源，根據(jù)資源基礎(chǔ)觀理論，每個(gè)企業(yè)的資源都有其獨(dú)特性，從而形成其獨(dú)特的競爭優(yōu)勢[18]。因此，每個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都會(huì)形成其獨(dú)特的數(shù)字化資源。企業(yè)投入云計(jì)算、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、客戶分析、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)系統(tǒng)，完善企業(yè)數(shù)字資源生態(tài)[19-20]。企業(yè)數(shù)字化投入直接導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，即產(chǎn)生了相應(yīng)的數(shù)字化團(tuán)隊(duì)和數(shù)字化技術(shù)或軟件，形成數(shù)字化資源。在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中，數(shù)字化資源進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為數(shù)字化能力。數(shù)字化能力體現(xiàn)為數(shù)字化研發(fā)能力、分析能力和決策能力等，會(huì)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的績效產(chǎn)生直接或間接的影響[16，21]。有學(xué)者在研究制造業(yè)的數(shù)字化能力對服務(wù)化客戶績效的影響時(shí)，將數(shù)字化能力分為了數(shù)字基建能力、數(shù)字感知能力、數(shù)字互聯(lián)能力和數(shù)字分析能力[22]。數(shù)字化能力是企業(yè)動(dòng)員和配置數(shù)字化資源，使之與企業(yè)其他資源和能力進(jìn)行整合的能力。因此，選取企業(yè)軟件資源、數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字化資源的測量指標(biāo)，選取銷售能力、數(shù)據(jù)分析能力、市場洞察、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化作為數(shù)字化能力的測量指標(biāo)[22]。

續(xù)表

經(jīng)營績效。國外有學(xué)者在研究制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對公司績效的影響時(shí)，對公司績效的衡量采用了增長、盈利能力和生產(chǎn)率三個(gè)指標(biāo)[23]。國內(nèi)也有學(xué)者將數(shù)字化的成效概括為效率提升、成本管控、質(zhì)量優(yōu)化三個(gè)方面[24]。孫曉琳等[18]提出信息技術(shù)影響企業(yè)績效的整合模型，指出信息化投入轉(zhuǎn)換為信息化資源和信息化能力，繼而對組織績效產(chǎn)生影響。本文以盈利能力、顧客滿意度、企業(yè)創(chuàng)新能力、業(yè)務(wù)效率指標(biāo)作為企業(yè)經(jīng)營績效的測量指標(biāo)[25]。企業(yè)出于保護(hù)商業(yè)機(jī)密的考慮無法向調(diào)研小組提供準(zhǔn)確的利潤率等信息，因此本問卷采用降低成本程度作為盈利能力的觀測變量。在制造業(yè)企業(yè)訪談中，受訪者普遍指出生產(chǎn)流程的數(shù)字化和規(guī)范化使得產(chǎn)品的質(zhì)量和一致性得到提升，從而客戶投訴大幅減少，因此本問卷采用產(chǎn)品競爭力作為顧客滿意度的觀測變量。

孫曉琳等[17]提出信息技術(shù)影響企業(yè)績效的整合模型，指出信息化投入轉(zhuǎn)換為信息化資源和信息化能力，繼而對組織績效產(chǎn)生影響，本報(bào)告提及的數(shù)字化屬于信息化的子范疇。因此，本文借鑒該模型及訪談分析的結(jié)果，提出制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化投入影響企業(yè)經(jīng)營績效的研究假設(shè)：

H1：數(shù)字化投入對企業(yè)經(jīng)營績效有顯著正影響；

H2：數(shù)字化資源對經(jīng)營績效有顯著正影響；

H3：數(shù)字化資源對數(shù)字化能力有顯著正影響；

H4：數(shù)字化能力對經(jīng)營績效有顯著正影響；

H5：數(shù)字化能力在數(shù)字化投入與經(jīng)營績效之間存在中介效應(yīng)。

根據(jù)以上假設(shè)，建立概念模型如圖2所示，設(shè)計(jì)問卷如表3所示，使用結(jié)構(gòu)方程模型分析進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

表3 調(diào)查問卷

圖2 概念模型圖

3.1 數(shù)據(jù)收集

實(shí)證分析部分采用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)，利用結(jié)構(gòu)方程模型挖掘長三角地區(qū)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化投入影響企業(yè)經(jīng)營績效的作用機(jī)制。問卷發(fā)放對象集中在長三角地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)，調(diào)研對象是此類企業(yè)的中高層管理者。問卷數(shù)據(jù)由問卷網(wǎng)收集，共回收70份制造業(yè)企業(yè)樣本數(shù)據(jù)，剔除無效數(shù)據(jù)樣本1份、填寫時(shí)間小于5 min的樣本1份，獲得有效樣本數(shù)據(jù)68份。調(diào)研企業(yè)的選取考慮現(xiàn)階段我國制造業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀和行業(yè)分布比重。如圖3所示，問卷調(diào)研制造業(yè)企業(yè)共計(jì)68家，分布于20個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)，這表明問卷樣本數(shù)據(jù)具有普遍性。

圖3 制造業(yè)企業(yè)樣本細(xì)分行業(yè)

3.2 模型檢驗(yàn)

本研究使用IBM SPSS26及AMOS26軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，將68份有效問卷數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS進(jìn)行標(biāo)號(hào)及變量分類。問卷數(shù)據(jù)信度檢驗(yàn)見表4，克隆巴赫α為0.860，數(shù)據(jù)信度較高。探索性因子分析得出KMO為0.804，巴特利特檢驗(yàn)顯著性小于0.01，主成分分析降維后得到5個(gè)主成分且累計(jì)總方差解釋大于74.979%，這表明問卷中的觀測變量能有效地映射到模型中的5個(gè)主要因素。

表4 數(shù)據(jù)信度及效度檢驗(yàn)

根據(jù)數(shù)字化投入影響企業(yè)績效的概念模型在SPSS AMOS26軟件中構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，導(dǎo)入已處理完成的問卷數(shù)據(jù)并將觀測變量與模型潛變量一一對應(yīng)，計(jì)算得出模型擬合度相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，如表5所示。驗(yàn)證性因子分析得到卡方自由度比為1.337，介于1到3；GFI為0.779，此擬合指標(biāo)雖未達(dá)到最優(yōu)范圍，但十分接近于標(biāo)準(zhǔn)的可接受范圍；CFI為0.906，大于0.8，可接受；TLI為0.891，可接受；RMSEA為0.071，小于0.08，可接受。由驗(yàn)證性因子分析可知，雖有GFI指標(biāo)小范圍偏離最優(yōu)區(qū)間，但前文所述現(xiàn)有研究成果能較好解釋本模型，因此模型擬合度表現(xiàn)合格。

表5 模型擬合度檢驗(yàn)

3.3 結(jié)果分析

利用SPSS AMOS 26完成結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建和檢驗(yàn)，表6顯示了各個(gè)影響路徑的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)及其顯著性。

表6 結(jié)構(gòu)方程模型標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)及其顯著性

數(shù)字化投入和數(shù)字化資源的水平都會(huì)正向影響企業(yè)的經(jīng)營績效，但其影響效果沒有顯著性。特別地，數(shù)字化投入顯著地正向影響企業(yè)的數(shù)字化資源水平，且數(shù)字化資源顯著地正向影響數(shù)字化能力水平，最后數(shù)字化能力顯著地正向影響企業(yè)經(jīng)營績效。

值得注意的是，數(shù)字化投入或數(shù)字化資源不會(huì)直接對企業(yè)經(jīng)營績效產(chǎn)生作用，必須通過數(shù)字化能力這一中間過程。由此可知，數(shù)字化的投入不會(huì)直接給企業(yè)帶來經(jīng)營績效的提升，人才的勞動(dòng)參與才能將企業(yè)的數(shù)字化投入及資源轉(zhuǎn)化成為能夠提升業(yè)績的數(shù)字化能力。因此，在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中應(yīng)該更加重視對于數(shù)字化人才的培養(yǎng)。

綜上所述，本研究的理論模型得到了問卷數(shù)據(jù)的支撐，確定了數(shù)字化投入影響企業(yè)經(jīng)營績效的有效路徑，即企業(yè)數(shù)字化投入包括人才、軟件、科學(xué)管理制度的投入，經(jīng)歷其轉(zhuǎn)化為數(shù)字化資源和數(shù)字化能力的中間過程，通過數(shù)字化能力水平直接影響企業(yè)的經(jīng)營績效。在此過程中，數(shù)字化能力是數(shù)字化投入作用于企業(yè)績效的重要環(huán)節(jié)，因此企業(yè)不但要注重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型中的科技創(chuàng)新投入，也應(yīng)重視管理制度上的創(chuàng)新以適應(yīng)人才管理地需求，達(dá)到更好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效，提升企業(yè)經(jīng)營績效。

4 結(jié)論

本研究通過定性與定量相結(jié)合的分析方式，首先通過企業(yè)訪談發(fā)現(xiàn)了制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型確能提升企業(yè)經(jīng)營績效，再通過問卷數(shù)據(jù)建立結(jié)構(gòu)方程模型分析了在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)字化投入如何影響企業(yè)的經(jīng)營績效。分析8家制造業(yè)相關(guān)企業(yè)的訪談數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能顯著提升企業(yè)創(chuàng)新能力、工作效率等經(jīng)營績效，進(jìn)一步利用長三角地區(qū)68家制造業(yè)企業(yè)關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問卷數(shù)據(jù)，依據(jù)“信息技術(shù)影響企業(yè)績效的整合模型”和訪談結(jié)果建立數(shù)字化投入影響企業(yè)績效的模型，并通過結(jié)構(gòu)方程模型完成數(shù)字化投入影響企業(yè)經(jīng)營績效的路徑驗(yàn)證，得出了在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可行路徑中數(shù)字化能力的建設(shè)是關(guān)鍵一環(huán)。

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)字化人才的勞動(dòng)參與才能將企業(yè)的數(shù)字化投入轉(zhuǎn)化為直接提升企業(yè)績效的數(shù)字化能力。由此可見，在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中數(shù)字化人才缺乏會(huì)阻礙企業(yè)數(shù)字化發(fā)展。因此，領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)建立數(shù)字化思維，敏銳感受到外部環(huán)境的變化，及時(shí)從上到下推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化變革，抓住市場機(jī)會(huì)；其次,企業(yè)內(nèi)部技術(shù)人才應(yīng)及時(shí)更新學(xué)習(xí)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新ICT知識(shí)的儲(chǔ)備和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，以便更好地將新興技術(shù)與業(yè)務(wù)進(jìn)行融合。另外，多家受訪企業(yè)表示其員工與新興數(shù)字化技術(shù)磨合期較長，且公司長期與科技公司技術(shù)顧問合作。此外，中小型制造業(yè)企業(yè)難以招聘到合適的數(shù)字化新員工，大型制造業(yè)企業(yè)則選擇與高校合作直接培養(yǎng)儲(chǔ)備人才。

需要注意的是，本文存在的局限性可能影響到結(jié)論的正確性和普適性。本文的結(jié)論來自長三角地區(qū)制造業(yè)的數(shù)據(jù)分析，且受到特定情境、環(huán)境和組織的影響，不一定具有普遍性。未來的研究可以拓寬樣本來源的地域范圍，增加樣本數(shù)量，提升研究結(jié)論的普適價(jià)值。