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    基于人工智能的輸電線路無(wú)人機(jī)巡檢技術(shù)分析

    2022-12-07 07:17:44席海闊
    中國(guó)高新科技 2022年16期
    關(guān)鍵詞:人工智能

    魯 杰 陳 建 寧 巖 席海闊

    (國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司承德供電公司,河北 承德 067000)

    使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行大面積電力輸電線路巡查,利用其搭載的高精度可見(jiàn)光和紅外設(shè)備對(duì)輸電線路進(jìn)行可見(jiàn)光和紅外熱成像觀測(cè),通過(guò)人工智能程序進(jìn)行缺陷隱患的識(shí)別和數(shù)據(jù)對(duì)比,精確找出電力設(shè)備隱患發(fā)生點(diǎn),輔助人工進(jìn)行線路巡視,能夠有力保障輸電設(shè)備設(shè)施的安全穩(wěn)定運(yùn)行,極大地降低了巡檢成本,提高了巡檢效率,保障了巡檢人員的生命安全。

    1 無(wú)人機(jī)電網(wǎng)巡檢的規(guī)模和現(xiàn)狀

    近年來(lái),電網(wǎng)的規(guī)??焖僭鲩L(zhǎng),截至2021年底,220kV及以上輸電線路回路長(zhǎng)度843390km,220kV及以上公用變?cè)O(shè)備容量493921萬(wàn)kVA。據(jù)悉“十四五”期間,電網(wǎng)規(guī)模將繼續(xù)以每年5%左右的規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)。但是,由于輸電線路地理分布廣袤,隨著運(yùn)行時(shí)間的不斷增長(zhǎng),以及周圍地理環(huán)境的變化和天氣的影響,輸電線路會(huì)出現(xiàn)各類隱患和缺陷,不斷威脅著輸電線路的安全運(yùn)行。國(guó)家電網(wǎng)積極開(kāi)展“架空輸電線路直升機(jī)、無(wú)人機(jī)和人工協(xié)同巡檢”等相關(guān)技術(shù)研究和應(yīng)用,大力推廣電力無(wú)人機(jī)巡檢,逐步建立起了巡檢管理和技術(shù)支撐體系。截至2021年,無(wú)人機(jī)巡檢已覆蓋各電壓等級(jí)輸電線路,巡檢模式向以無(wú)人機(jī)為主的協(xié)同自主巡檢模式轉(zhuǎn)變,輸電線路巡檢效益得到明顯提升。

    2 無(wú)人機(jī)電網(wǎng)巡檢的優(yōu)勢(shì)分析

    2.1 降低人工風(fēng)險(xiǎn),提升巡檢效率

    傳統(tǒng)的電力巡檢主要依托人力來(lái)進(jìn)行巡檢作業(yè),巡檢人員需要克服各類環(huán)境限制,跋山涉水,并且勞動(dòng)強(qiáng)度極大,通過(guò)利用無(wú)人機(jī)巡檢,可以有效降低對(duì)人工的依賴,減少巡檢人員以身涉險(xiǎn)的狀況發(fā)生。同時(shí),有數(shù)據(jù)表明無(wú)人機(jī)巡檢較人工巡檢能提高6~10倍的效率。

    2.2 獲取影像便捷,輔助檢修作業(yè)

    通過(guò)無(wú)人機(jī)進(jìn)行巡檢,可以近距離獲得可見(jiàn)光和紅外、紫外影像數(shù)據(jù),而基于人工智能的無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)可對(duì)拍攝的可見(jiàn)光和紅外、紫外影像進(jìn)行自主智能識(shí)別和檢測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)包括絕緣部分及導(dǎo)線接頭異常等各類缺陷,從而為檢修工作提供決策支持。

    2.3 人工智能加成,巡檢精準(zhǔn)高效

    通過(guò)人工智能技術(shù)的結(jié)合,綜合利用激光雷達(dá)、RTK高精度定位可使無(wú)人機(jī)精準(zhǔn)定位,迅速到達(dá)指定位置開(kāi)展巡檢作業(yè),同時(shí)在飛行過(guò)程中做到有效避障,避免無(wú)人機(jī)巡檢作業(yè)時(shí)對(duì)輸電線路及無(wú)人機(jī)自身造成損傷。

    3 基于人工智能的輸電線路無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)組成

    基于人工智能的輸電線路無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)包括應(yīng)用無(wú)人機(jī)進(jìn)行高精度定位飛行避障,數(shù)據(jù)采集、線路巡檢、數(shù)據(jù)的處理與應(yīng)用。

    3.1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

    承德電網(wǎng)在電網(wǎng)運(yùn)行中加強(qiáng)了無(wú)人機(jī)自主巡檢技術(shù)的項(xiàng)目研究,并已于2019年開(kāi)始采集數(shù)據(jù),目前已完成全域2000km輸電線路高精度絕對(duì)坐標(biāo)系的激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集,無(wú)人機(jī)自主巡檢航線覆蓋約80%的220kV電壓等級(jí)的輸電鐵塔。任務(wù)載荷設(shè)備與無(wú)人機(jī)裝置高度集成、一體化控制,可掛載可見(jiàn)光、紅外、紫外、激光雷達(dá)等任務(wù)載荷,系統(tǒng)同時(shí)集成有GNSS高精度定位、慣性導(dǎo)航、高速數(shù)采、時(shí)間同步等多功能部件,整機(jī)緊湊、集成度高,采用全頻 RTK+IMU 融合技術(shù)與激光雷達(dá)測(cè)量技術(shù),數(shù)據(jù)采集和測(cè)量精度高。

    3.2 巡檢系統(tǒng)

    無(wú)人機(jī)根據(jù)巡檢作業(yè)要求,可搭載各種任務(wù)載荷設(shè)備,如表1所示。一般含有5個(gè)類型:可見(jiàn)光相機(jī)、紅外熱成像儀、紫外成像儀、激光雷達(dá)、傾斜攝影相機(jī)。

    表1 各種任務(wù)載荷設(shè)備及特點(diǎn)

    3.3 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用系統(tǒng)

    利用無(wú)人機(jī)可進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用,承德電網(wǎng)采集了9000余km的輸電線路本體和線路通道影像數(shù)據(jù),獲得了幾萬(wàn)張輸電線路缺陷圖像,針對(duì)輸電線路采集的信息,特定缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率可以達(dá)到90%以上。

    3.4 無(wú)人機(jī)與巡線機(jī)器人的復(fù)合搭載系統(tǒng)的應(yīng)用

    承德電網(wǎng)正在研發(fā)無(wú)人機(jī)與巡線機(jī)器人的搭載技術(shù),主要是研究機(jī)器人自動(dòng)對(duì)接與自動(dòng)放置,同時(shí)利用了無(wú)人機(jī)良好的機(jī)動(dòng)性和巡線機(jī)器人的近距離工作高效的優(yōu)越性,極大地拓寬無(wú)人機(jī)和機(jī)器人巡檢的應(yīng)用場(chǎng)景。無(wú)人機(jī)與巡線機(jī)器人復(fù)合系統(tǒng)工作流程圖如圖1所示。

    圖1 無(wú)人機(jī)與巡線機(jī)器人復(fù)合系統(tǒng)工作流程圖

    4 人工智能技術(shù)在無(wú)人機(jī)巡檢中的應(yīng)用

    4.1 巡檢影像的智能識(shí)別與分析

    通過(guò)無(wú)人機(jī)上搭載的不同任務(wù)載荷獲取電網(wǎng)巡檢需要的數(shù)據(jù),并通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,輔助電網(wǎng)運(yùn)行和檢修。可見(jiàn)光影像主要針對(duì)輸電線路本體缺陷和輸電通道環(huán)境情況,例如導(dǎo)地線斷股、螺栓松脫、放電點(diǎn)查找、通道內(nèi)導(dǎo)線和樹(shù)木距離等。紅外影像通常可以診斷輸電線路設(shè)備的發(fā)熱缺陷,包括絕緣子內(nèi)部缺陷、導(dǎo)線接頭接觸不良、金具缺陷等引起的發(fā)熱現(xiàn)象。紫外影像主要用于結(jié)合可見(jiàn)光影像,快速識(shí)別異常放電部位。對(duì)于常規(guī)任務(wù)載荷的控制、數(shù)據(jù)獲取和智能分析,以及研發(fā)適合與電力線路巡檢的新型任務(wù)載荷設(shè)備,是利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行電力線路巡檢的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

    依托云端具備強(qiáng)大算力的GPU服務(wù)器或具備一定算力的邊緣計(jì)算設(shè)備,通過(guò)深度學(xué)習(xí)與云計(jì)算相結(jié)合的方式,利用人工智能視覺(jué)處理與分析算法對(duì)可見(jiàn)光圖像進(jìn)行智能識(shí)別,對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)輸電線路本體缺陷的智能自動(dòng)識(shí)別,如圖2所示。

    圖2 輸電線路缺陷的可見(jiàn)光影像智能自動(dòng)識(shí)別

    通過(guò)無(wú)人機(jī)搭載的激光雷達(dá),對(duì)輸電線路所處的空間環(huán)境進(jìn)行測(cè)繪,可以獲取完整的輸電線路及通道走廊的激光點(diǎn)云數(shù)據(jù),從激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)中提取出輸電線路導(dǎo)地線及桿塔的空間數(shù)據(jù),同步獲取其相應(yīng)的周邊地理信息,使輸電線路及周邊環(huán)境變成了可任意測(cè)量分析的精準(zhǔn)立體三維模型,如圖3所示。通過(guò)激光點(diǎn)云形成的三維模型,巡檢人員可以觀察到線路通道走廊內(nèi)目標(biāo)物的空間位置和輪廓,并且可以通過(guò)軟件系統(tǒng)提供測(cè)量工具確定導(dǎo)地線、桿塔等與地面、建筑、植被等目標(biāo)物之間的空間距離,距離測(cè)量精度可以到厘米級(jí)別,可用于輸電線路交跨距離測(cè)量、弧垂測(cè)量、導(dǎo)線風(fēng)偏計(jì)算等。

    圖3 輸電線路及通道走廊的激光點(diǎn)云三維模型

    4.2 無(wú)人機(jī)自主巡檢導(dǎo)航和巡線機(jī)器人的投放與回收

    承德電網(wǎng)正在研發(fā)的無(wú)人機(jī)巡線機(jī)器人復(fù)合系統(tǒng),依據(jù)激光點(diǎn)云空間數(shù)據(jù)或測(cè)繪的精確輸電線路坐標(biāo)數(shù)據(jù),通過(guò)人工智能算法對(duì)輸電線路所處的空間位置進(jìn)行識(shí)別與定位。根據(jù)輸電線路相對(duì)于無(wú)人機(jī)的位置,利用制導(dǎo)算法自動(dòng)生成無(wú)人機(jī)巡檢所需的航點(diǎn)和航線,生成飛航指令并通過(guò)地面站發(fā)送給無(wú)人機(jī),引導(dǎo)無(wú)人機(jī)自主航行至架空輸電線路導(dǎo)地線的正上方。利用無(wú)人機(jī)搭載的激光測(cè)距模塊得到架空輸電線路導(dǎo)地線相對(duì)于無(wú)人機(jī)的空間距離信息,根據(jù)空間信息以及實(shí)時(shí)測(cè)距數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)生成無(wú)人機(jī)自主飛行所需的控制數(shù)據(jù)參量,引導(dǎo)無(wú)人機(jī)到達(dá)巡線機(jī)器人的投放或回收位置,實(shí)現(xiàn)巡線機(jī)器人的精準(zhǔn)投放和回收。同時(shí),系統(tǒng)還設(shè)計(jì)了基于機(jī)器視覺(jué)的導(dǎo)地線檢測(cè)系統(tǒng),包括機(jī)器視覺(jué)模塊、圖像處理模塊和導(dǎo)地線方位矯正模塊等,用于導(dǎo)地線可見(jiàn)光影像拍攝、智能識(shí)別和位置定位,輔助無(wú)人機(jī)自主飛行,以及巡線機(jī)器人的投放或回收。

    5 結(jié)語(yǔ)

    基于人工智能的輸電線路無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng),整合了數(shù)字成像技術(shù)、自動(dòng)避障技術(shù)、高精度定位技術(shù)、人工智能自主學(xué)習(xí)及分析技術(shù)、邊緣計(jì)算技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、無(wú)人機(jī)自主巡檢技術(shù),搭載可見(jiàn)光、紅外、紫外、激光雷達(dá),以及巡線機(jī)器人等任務(wù)載荷,通過(guò)多種任務(wù)設(shè)備結(jié)合,對(duì)輸電線路進(jìn)行自主巡視,具有機(jī)動(dòng)靈活、功能多樣、展開(kāi)迅速、快捷高效,以及超視距自動(dòng)駕駛等優(yōu)勢(shì),極大地提高了輸電線路的無(wú)人機(jī)自主巡檢水平,使輸電線路巡檢質(zhì)效得到了巨大的提升和飛躍。

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