面向汽車研發(fā)領(lǐng)域的知識(shí)管理體系設(shè)計(jì)

馬書秀 徐旭 張志飛 陳瑩 齊明月 郭帥

（1.中國(guó)第一汽車股份有限公司研發(fā)總院，長(zhǎng)春 130013；2.中國(guó)第一汽車股份有限公司戰(zhàn)略與創(chuàng)新規(guī)劃部，長(zhǎng)春 130013；3.同方知網(wǎng)（北京）技術(shù)有限公司，北京 100000）

主題詞：汽車 研發(fā) 知識(shí)管理 體系架構(gòu)

1 引言

隨著汽車與能源、交通、信息通信等領(lǐng)域加速融合，汽車正朝著電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化的方向迅速發(fā)展[1]，汽車企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略將由傳統(tǒng)的“以產(chǎn)品為中心”的生產(chǎn)制造商向“以用戶為中心”的移動(dòng)出行服務(wù)商轉(zhuǎn)型升級(jí)。汽車產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)技術(shù)不但涉及“NVH、人機(jī)工程、電化學(xué)、動(dòng)力技術(shù)、制造工藝”等專業(yè)技術(shù)，還將融入“大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能”等信息技術(shù)和以“通信傳輸、智能感知、分析計(jì)算、控制技術(shù)”為代表的智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)，這將進(jìn)一步增加汽車企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)的復(fù)雜程度[2]。在汽車行業(yè)全球化競(jìng)爭(zhēng)加劇、用戶需求趨向多元化、內(nèi)外部知識(shí)大數(shù)據(jù)急劇增長(zhǎng)的背景下，驅(qū)使汽車企業(yè)必須能動(dòng)態(tài)感知用戶需求、精準(zhǔn)把握產(chǎn)品定位，提升產(chǎn)品研發(fā)效率，控制產(chǎn)品研發(fā)成本。進(jìn)而提升設(shè)計(jì)師的研發(fā)知識(shí)獲取效率和精準(zhǔn)度，實(shí)現(xiàn)車型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的傳承和復(fù)用，將產(chǎn)品研發(fā)知識(shí)融合到車型研發(fā)的全流程將非常關(guān)鍵。這是汽車企業(yè)實(shí)踐知識(shí)管理需要解決的核心問題[3]。

本文以汽車研發(fā)領(lǐng)域知識(shí)管理體系構(gòu)建為研究為重點(diǎn)，探討如何調(diào)研分析評(píng)估汽車研發(fā)領(lǐng)域核心知識(shí)需求，設(shè)計(jì)支撐汽車企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的知識(shí)管理體系藍(lán)圖以及分步實(shí)施的具體建設(shè)關(guān)鍵舉措等。

2 知識(shí)管理需求評(píng)估

汽車研發(fā)屬于復(fù)雜性強(qiáng)的知識(shí)密集型工作，國(guó)內(nèi)外汽車研發(fā)制造企業(yè)很早就意識(shí)到知識(shí)管理的重要性，紛紛通過搭體系、建平臺(tái)等形式開展知識(shí)管理工作實(shí)踐，但仍存在不足之處，其根本原因是缺少用戶視角，缺少全局統(tǒng)籌。從信息化思維進(jìn)行知識(shí)管理平臺(tái)建設(shè)，基于設(shè)計(jì)師研發(fā)工作核心知識(shí)需求的調(diào)研將是系統(tǒng)化構(gòu)建知識(shí)管理體系的基礎(chǔ)。

基于知識(shí)管理現(xiàn)狀評(píng)估維度，針對(duì)知識(shí)生產(chǎn)、傳播、擴(kuò)散和利用全環(huán)節(jié)、全過程進(jìn)行梳理、分析和診斷，系統(tǒng)化地評(píng)估研發(fā)領(lǐng)域目前知識(shí)管理的真實(shí)水平和現(xiàn)狀，識(shí)別研發(fā)領(lǐng)域知識(shí)管理的痛點(diǎn)與需求。

2.1 定義知識(shí)管理需求評(píng)估維度

考慮到知識(shí)管理是一個(gè)全面系統(tǒng)化的工作，需結(jié)合知識(shí)管理理論和汽車企業(yè)的現(xiàn)實(shí)狀況，從知識(shí)管理戰(zhàn)略、知識(shí)組織利用、知識(shí)管理平臺(tái)、知識(shí)運(yùn)營(yíng)保障4個(gè)方面構(gòu)建評(píng)估體系[4]。

（1）知識(shí)管理戰(zhàn)略

評(píng)估基于總體戰(zhàn)略的知識(shí)管理戰(zhàn)略規(guī)劃及執(zhí)行情況，以及公司高層對(duì)知識(shí)管理工作的持續(xù)支持和企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)沉淀分享文化建設(shè)情況。

（2）知識(shí)組織利用

評(píng)估如何進(jìn)行知識(shí)識(shí)別，如知識(shí)梳理、知識(shí)規(guī)劃、知識(shí)審計(jì)；如何進(jìn)行知識(shí)的加工，如分類體系、內(nèi)容標(biāo)引、知識(shí)萃取，以及如何在內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)的共享，如知識(shí)傳播、知識(shí)擴(kuò)散、吸收內(nèi)化等方面實(shí)踐成果。

（3）知識(shí)管理平臺(tái)

評(píng)估為落實(shí)知識(shí)管理戰(zhàn)略而搭建的知識(shí)管理工具平臺(tái)建設(shè)及應(yīng)用效果，如IT信息設(shè)施、系統(tǒng)整合、知識(shí)搜索、知識(shí)推送、知識(shí)融合等方面。

（4）知識(shí)運(yùn)營(yíng)保障

評(píng)估在相關(guān)制度保障，如流程規(guī)范、指導(dǎo)手冊(cè)、運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)，組織保障：組織設(shè)置、資源配置、角色職責(zé)，人員保障：專業(yè)能力、協(xié)調(diào)能力、培訓(xùn)宣傳等方面的具體措施。

依據(jù)創(chuàng)新型企業(yè)的知識(shí)管理成熟度模型，基于多評(píng)估維度現(xiàn)狀綜合評(píng)估結(jié)果，可將知識(shí)管理建設(shè)發(fā)展階段劃分6級(jí)[5]，分別是：

（1）知識(shí)無序化

主要表現(xiàn)特征為：知識(shí)由個(gè)人掌握；企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略未涉及知識(shí)資產(chǎn)管理，未意識(shí)價(jià)值；未有流程制度支持知識(shí)積累；未有IT平臺(tái)支撐知識(shí)管理應(yīng)用等。

（2）知識(shí)積累化

主要表現(xiàn)特征為：知識(shí)資產(chǎn)管理融入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略；建立相應(yīng)的知識(shí)管理流程規(guī)范；各領(lǐng)域知的識(shí)管理平臺(tái)零星建設(shè)；各領(lǐng)域已具備一定量級(jí)知識(shí)積累；知識(shí)資源的檔案化管理，復(fù)用度低等。

（3）知識(shí)共享化

主要表現(xiàn)特征為：設(shè)立了專職的知識(shí)管理部門和崗位；企業(yè)層面開始展開知識(shí)管理工作；形成知識(shí)的有組織統(tǒng)一管理；知識(shí)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享等。

（4）知識(shí)場(chǎng)景化

主要表現(xiàn)特征為：知識(shí)管理流程制度健全并支撐企業(yè)戰(zhàn)略；知識(shí)通過流程、項(xiàng)目、崗位進(jìn)行推送；知識(shí)融入核心業(yè)務(wù)等。

（5）知識(shí)智能化

主要表現(xiàn)特征為：知識(shí)根據(jù)核心業(yè)務(wù)需要進(jìn)行自組織；知識(shí)伴隨插件的設(shè)計(jì)研發(fā)應(yīng)用；實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)的任務(wù)、數(shù)據(jù)、工具、知識(shí)的集成應(yīng)用。

（6）知識(shí)生態(tài)化

主要表現(xiàn)特征為：知識(shí)管理引領(lǐng)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略；企業(yè)核心業(yè)務(wù)對(duì)知識(shí)資源的高度依賴；企業(yè)核心業(yè)務(wù)生命周期與知識(shí)生命周期自適應(yīng)；知識(shí)管理平臺(tái)為企業(yè)內(nèi)部和外部創(chuàng)新生態(tài)鏈提供服務(wù)；知識(shí)管理共享文化生態(tài)與企業(yè)核心業(yè)務(wù)良性融合[6]。

2.2 知識(shí)管理需求理解與發(fā)現(xiàn)

基于知識(shí)管理現(xiàn)狀評(píng)估體系從知識(shí)管理戰(zhàn)略、知識(shí)組織利用、知識(shí)管理平臺(tái)、知識(shí)運(yùn)營(yíng)保障維度總結(jié)知識(shí)積累、共享、場(chǎng)景等方面現(xiàn)狀、問題及提升方向（圖1）。

圖1 知識(shí)管理各維度評(píng)價(jià)模板

目前，各大汽車企業(yè)普遍存在以下問題與核心需求。

（1）知識(shí)管理戰(zhàn)略

知識(shí)管理工作是“一把手”工程，需要得到企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)持續(xù)的關(guān)注和支持。知識(shí)管理最大的風(fēng)險(xiǎn)之一就是主管領(lǐng)導(dǎo)的變更以及其戰(zhàn)略關(guān)注點(diǎn)變化，這就不僅僅要把知識(shí)管理看成為“戰(zhàn)術(shù)運(yùn)動(dòng)”，還要上升到組織戰(zhàn)略變革的高度。所以，需要高層領(lǐng)導(dǎo)和組織變革戰(zhàn)略對(duì)知識(shí)管理工作的重視度及持續(xù)關(guān)注，統(tǒng)一思想，明確目標(biāo)，構(gòu)建知識(shí)型企業(yè)文化氛圍[7]。

（2）知識(shí)組織利用

在知識(shí)組織利用方面，未能有效識(shí)別設(shè)計(jì)師在產(chǎn)品研發(fā)過程中所需知識(shí)資源，如外部情報(bào)類知識(shí)等。知識(shí)加工標(biāo)注維度單一。知識(shí)共享范圍僅在部門內(nèi)，無法實(shí)現(xiàn)跨部門、跨領(lǐng)域、跨產(chǎn)品共享復(fù)用。

（3）知識(shí)管理平臺(tái)

知識(shí)管理平臺(tái)沒有與業(yè)務(wù)系統(tǒng)、網(wǎng)盤、個(gè)人電腦中知識(shí)進(jìn)行統(tǒng)一集成，無法實(shí)現(xiàn)資源一站式檢索，影響設(shè)計(jì)師知識(shí)獲取效率。檢索項(xiàng)主要以篇名為主，檢索結(jié)果不準(zhǔn)確。無知識(shí)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，無知識(shí)發(fā)現(xiàn)，無用戶畫像，無法根據(jù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)推薦。

（4）知識(shí)運(yùn)營(yíng)保障

知識(shí)管理的資源投入和激勵(lì)機(jī)制不足，難以保證知識(shí)管理的高質(zhì)量持續(xù)運(yùn)營(yíng)。重?cái)?shù)量考核，輕質(zhì)量審核，負(fù)責(zé)知識(shí)管理運(yùn)營(yíng)工作的人力投入不足。缺少有效的常態(tài)化線上、線下運(yùn)營(yíng)機(jī)制來進(jìn)行知識(shí)萃取積累沉淀，隱性知識(shí)顯性化存在困難。

3 知識(shí)管理體系總體規(guī)劃

3.1 總體規(guī)劃藍(lán)圖

知識(shí)管理的規(guī)劃實(shí)施是一個(gè)“統(tǒng)一規(guī)劃、分步實(shí)施”的長(zhǎng)期持續(xù)建設(shè)運(yùn)營(yíng)的過程，結(jié)合當(dāng)前汽車企業(yè)研發(fā)領(lǐng)域的知識(shí)管理現(xiàn)狀和核心需求，需遵從知識(shí)共享化、知識(shí)場(chǎng)景化和知識(shí)智能化的建設(shè)步驟邏輯，通過以用戶需求為中心，以設(shè)計(jì)思維為導(dǎo)向，以知識(shí)與業(yè)務(wù)融合為原則，堅(jiān)持“積累、共享、應(yīng)用、智能、創(chuàng)新”五項(xiàng)工作目標(biāo)，完善組織保障及流程制度保障，實(shí)施內(nèi)外知識(shí)統(tǒng)一搜索、知識(shí)地圖、知識(shí)推送、數(shù)智化融合等10大關(guān)鍵舉措[8]。實(shí)現(xiàn)研發(fā)領(lǐng)域知識(shí)歸集沉淀共享復(fù)用，提升知識(shí)賦能力、拓展力，構(gòu)建研發(fā)領(lǐng)域先進(jìn)的知識(shí)管理體系，融入研發(fā)流程，支撐汽車產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新[9]，如圖2。

圖2 知識(shí)管理體系總體規(guī)劃

3.2 分步實(shí)施策略

通過強(qiáng)化知識(shí)管理與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的有效融合，實(shí)現(xiàn)知識(shí)積累與研發(fā)業(yè)務(wù)如影隨形伴隨式雙提升。通過“三步走”的策略實(shí)施落地，逐步實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享化、知識(shí)場(chǎng)景化和知識(shí)智能化。

知識(shí)共享化主要是針對(duì)研發(fā)領(lǐng)域知識(shí)分散獲取的問題，以提升知識(shí)資產(chǎn)統(tǒng)一集成及高效管理為目標(biāo)，全面盤點(diǎn)現(xiàn)有知識(shí)資產(chǎn)，基于知識(shí)體系完善實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部知識(shí)資源的統(tǒng)一加工、標(biāo)引和關(guān)聯(lián)，面向各業(yè)務(wù)、各崗位提供統(tǒng)一導(dǎo)航、統(tǒng)一檢索、統(tǒng)一關(guān)聯(lián)、統(tǒng)一服務(wù)，一站式發(fā)現(xiàn)和獲取學(xué)習(xí)、工作及創(chuàng)新所需的各類知識(shí)。通過內(nèi)部知識(shí)全景梳理、外部知識(shí)資源采集、知識(shí)體系優(yōu)化、內(nèi)外部知識(shí)共享、專家隱性知識(shí)萃取沉淀等措施實(shí)現(xiàn)。

（2）知識(shí)場(chǎng)景化

知識(shí)管理場(chǎng)景化以快速促進(jìn)知識(shí)賦能員工，知識(shí)融入、支撐研發(fā)工作過程為目標(biāo)，通過知識(shí)地圖，匹配流程任務(wù)和崗位所需知識(shí)內(nèi)容。從設(shè)計(jì)師日常開展任務(wù)維度的全面梳理相關(guān)知識(shí)需求，按業(yè)務(wù)流程引擎定制知識(shí)資源，構(gòu)建業(yè)務(wù)知識(shí)地圖，在開展業(yè)務(wù)過程中推送知識(shí)。從設(shè)計(jì)師的工作崗位職責(zé)維度全面梳理相關(guān)知識(shí)需求，基于崗位勝任能力要求分析知識(shí)需求，構(gòu)建崗位知識(shí)體系及知識(shí)包。

（3）知識(shí)智能化

知識(shí)智能化以支撐研發(fā)智能化轉(zhuǎn)型為目標(biāo)，基于員工知識(shí)需求，構(gòu)建多維員工畫像進(jìn)行相關(guān)知識(shí)推送，在知識(shí)深度標(biāo)引基礎(chǔ)上，面向整車研發(fā)領(lǐng)域，構(gòu)建概念關(guān)系詞典和語義詞典，通過機(jī)器自動(dòng)和人工標(biāo)注結(jié)合，構(gòu)建車型、部件、工況、問題知識(shí)圖譜，圍繞業(yè)務(wù)單元所需全景知識(shí)包自動(dòng)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)與業(yè)務(wù)的場(chǎng)景化及智能化融合應(yīng)用。

4 知識(shí)管理具體舉措

通過逐步實(shí)施知識(shí)管理10項(xiàng)行動(dòng)舉措，從而為設(shè)計(jì)師進(jìn)行知識(shí)賦能，促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新能力提升。

表1 知識(shí)管理10項(xiàng)舉措

4.1 梳理知識(shí)全景圖

圍繞研發(fā)領(lǐng)域各部門、各業(yè)務(wù)系統(tǒng)、各類型知識(shí)進(jìn)行顯性知識(shí)資產(chǎn)的全面盤點(diǎn)，以形成研發(fā)領(lǐng)域知識(shí)全景圖（圖3）。

圖3 知識(shí)全景圖模板

4.2 外部知識(shí)采集

（1）業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

指令接收模塊:指令接收模塊主要完成與PC機(jī)之間的信息交互,根據(jù)之前定義好的指令協(xié)議解析上位機(jī)傳來的指令來完成對(duì)不同通信系統(tǒng)的模式選擇,實(shí)現(xiàn)多模射頻和中頻的控制。

目前設(shè)計(jì)師直接從相關(guān)網(wǎng)站獲取行業(yè)情報(bào)，信息的獲取渠道少、效率低、時(shí)效差，情報(bào)無復(fù)用。

（2）目標(biāo)價(jià)值

幫助設(shè)計(jì)師及時(shí)了解市場(chǎng)最新動(dòng)態(tài)、行業(yè)動(dòng)態(tài)，對(duì)標(biāo)車型，用戶反饋等，為產(chǎn)品研發(fā)提供情報(bào)支撐。

（3）重點(diǎn)工作

梳理與產(chǎn)品研發(fā)密切關(guān)聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站及對(duì)應(yīng)頻道模塊，確定集成方案及知識(shí)資源進(jìn)行采集發(fā)布，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題和用戶需求[10]。

4.3 優(yōu)化知識(shí)體系

（1）業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

知識(shí)體系是知識(shí)管理實(shí)施的重要基礎(chǔ)，是實(shí)現(xiàn)各類知識(shí)的管理、檢索的重要前提，也是終端用戶實(shí)現(xiàn)知識(shí)高效獲取、智能推送和知識(shí)伴隨等知識(shí)管理場(chǎng)景化、智能化應(yīng)用的充分條件。

多數(shù)企業(yè)采用的是單維樹形知識(shí)分類體系。一方面，對(duì)知識(shí)分類管理支撐不足，整車研發(fā)業(yè)務(wù)活動(dòng)相對(duì)復(fù)雜，各業(yè)務(wù)活動(dòng)間會(huì)存在交叉，如整車總布置下的產(chǎn)品工程開發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目中的知識(shí)即會(huì)出現(xiàn)交叉，此時(shí)會(huì)干擾知識(shí)的歸類及使用。另一方面，對(duì)知識(shí)高效復(fù)用支撐不足，知識(shí)管理的重要目標(biāo)是如何讓最有價(jià)值的知識(shí)進(jìn)行最高效的復(fù)用。如設(shè)計(jì)師在遇到具體問題有明確知識(shí)需求時(shí)，多采用導(dǎo)航、組合檢索方式精準(zhǔn)獲取，同時(shí)對(duì)于以往項(xiàng)目中可能存在相關(guān)的方案希望主動(dòng)推送參考，如相關(guān)項(xiàng)目知識(shí)的訂閱、智能推送、場(chǎng)景化知識(shí)伴隨等方式才是更高效的知識(shí)共享及復(fù)用方式。

（2）目標(biāo)價(jià)值

通過知識(shí)體系的整體優(yōu)化方案，形成統(tǒng)一、規(guī)范、科學(xué)的知識(shí)體系，可有效提升檢索的精準(zhǔn)性，構(gòu)建知識(shí)場(chǎng)景化應(yīng)用模式，并提供面向問題的知識(shí)服務(wù)，為知識(shí)管理打好堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（3）重點(diǎn)工作

在汽車研發(fā)過程中涉及多部門協(xié)同、多項(xiàng)目并行，產(chǎn)品本身結(jié)構(gòu)及性能復(fù)雜，導(dǎo)致企業(yè)所產(chǎn)生的知識(shí)種類多、知識(shí)呈現(xiàn)形式復(fù)雜并且知識(shí)應(yīng)用場(chǎng)景豐富，涉及因素眾多。在具體的知識(shí)應(yīng)用場(chǎng)景下，各自獨(dú)立的知識(shí)分類體系并不能滿足企業(yè)各類員工的需求，同時(shí)也不能系統(tǒng)體現(xiàn)車企知識(shí)的整體結(jié)構(gòu)，需要進(jìn)一步建立面向具體業(yè)務(wù)的網(wǎng)狀知識(shí)服務(wù)體系。

針對(duì)汽車研發(fā)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，分3個(gè)層次進(jìn)行建設(shè)。

（1）建設(shè)科學(xué)、統(tǒng)一的知識(shí)分類管理樹形體系，對(duì)研發(fā)領(lǐng)域內(nèi)外部知識(shí)進(jìn)行科學(xué)規(guī)范的統(tǒng)一分類管理，以滿足多層次及拓展性知識(shí)管理需求，此部分主要通過知識(shí)類型、隸屬項(xiàng)目、整車結(jié)構(gòu)、性能、流程、問題、部門、崗位八個(gè)維度進(jìn)行分類；

（2）圍繞整車研發(fā)過程中涉及的結(jié)構(gòu)、性能、問題3條主線展開，通過關(guān)聯(lián)映射建設(shè)面向各研究領(lǐng)域的場(chǎng)景化知識(shí)復(fù)網(wǎng)狀體系；

（3）通過各研究領(lǐng)域中問題及其對(duì)應(yīng)真因的梳理，建設(shè)面向問題診斷參考知識(shí)網(wǎng)狀體系。

4.4 內(nèi)外部知識(shí)共享服務(wù)

4.4.1 統(tǒng)一集成

（1）業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

內(nèi)外部知識(shí)存儲(chǔ)在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)或網(wǎng)盤等，存在信息孤島，未能集中存儲(chǔ)，不能統(tǒng)一檢索，設(shè)計(jì)師在進(jìn)行知識(shí)獲取時(shí)效率低下。

（2）目標(biāo)價(jià)值

對(duì)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)知識(shí)進(jìn)行識(shí)別篩選與分類，實(shí)現(xiàn)顯性知識(shí)資源的統(tǒng)一匯聚，提升設(shè)計(jì)師對(duì)知識(shí)資源主動(dòng)檢索獲取效率統(tǒng)一集成。

（3）重點(diǎn)工作

基于研發(fā)領(lǐng)域知識(shí)全景圖，梳理研發(fā)高頻使用的知核心識(shí)內(nèi)容及其存儲(chǔ)載體，明確集成方案。

4.4.2 數(shù)據(jù)加工

（1）業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

知識(shí)標(biāo)簽維度單一，屬性不全，難以滿足精準(zhǔn)化知識(shí)服務(wù)要求。

（2）目標(biāo)價(jià)值

實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢索，檢索結(jié)果分類、分組及推送等功能。

（3）重點(diǎn)工作

對(duì)顯性知識(shí)進(jìn)行標(biāo)引和全文結(jié)構(gòu)化加工，知識(shí)標(biāo)簽維度如題名、作者、部門、崗位、關(guān)鍵詞、摘要、隸屬項(xiàng)目、隸屬流程、整車結(jié)構(gòu)、類型等；同時(shí)，針對(duì)問題案例類報(bào)告，可拓展深度標(biāo)引字段：車型、發(fā)動(dòng)機(jī)、排量、行駛狀態(tài)、行駛環(huán)境、行駛速度、油門開度等，從而為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢索、分類、分組、推送等功能做準(zhǔn)備。

4.4.3 統(tǒng)一搜索

（1）業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

知識(shí)檢索精準(zhǔn)度不夠，檢索結(jié)果無分組排序，知識(shí)之間難以深入關(guān)聯(lián)拓展。

（2）目標(biāo)價(jià)值

打破零散化“信息孤島”，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)最快、最全一站式搜索，提升用戶知識(shí)獲取效率。

（3）重點(diǎn)工作

實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)知識(shí)的一框式檢索、主題檢索、分類檢索及高級(jí)檢索等，以及同義詞及中英文擴(kuò)展，檢索結(jié)果按部門、項(xiàng)目、系統(tǒng)/部件、類型等維度進(jìn)行分組。

4.4.4 專題服務(wù)

（1）業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

面向設(shè)計(jì)師推薦更精細(xì)化知識(shí)服務(wù)，缺少面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的專題知識(shí)庫。

（2）目標(biāo)價(jià)值

將知識(shí)以研發(fā)任務(wù)、驗(yàn)證問題等維度進(jìn)行匯聚重組，設(shè)計(jì)師可快速獲取具體研發(fā)任務(wù)、問題解決的全部技術(shù)、規(guī)范、案例等知識(shí)。

（3）重點(diǎn)工作

建設(shè)設(shè)計(jì)研發(fā)和驗(yàn)證研發(fā)兩大研發(fā)階段的專題知識(shí)庫。

4.5 隱性知識(shí)萃取

（1）業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

專家離職或退休后，其長(zhǎng)期積累的寶貴經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)等核心知識(shí)資產(chǎn)也會(huì)隨之流失，造成組織失憶。與此同時(shí)，年輕員工需要快速學(xué)習(xí)，站在前人的肩膀上迅速成長(zhǎng)，汽車企業(yè)的優(yōu)良傳統(tǒng)和精神需要傳承、發(fā)揚(yáng)。同時(shí)專家對(duì)企業(yè)有著深厚情感，也愿意將自己有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)感悟留存積淀下來，將自己職業(yè)生涯有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)傳授給下一輩，幫助他們快速成長(zhǎng)、少走彎路，為企業(yè)的未來發(fā)展貢獻(xiàn)自己的一份力量。通過積累沉淀專家的寶貴經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)及知識(shí)成果，將其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，不斷凝聚提升核心競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供動(dòng)力。

（2）目標(biāo)價(jià)值

旨在挖掘?qū)＜夜ぷ鞫嗄攴e累下的成熟工作方法、優(yōu)秀項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)以及豐富的總結(jié)教訓(xùn)等隱性知識(shí)，梳理后歸集入庫，成為企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)，為日后開展工作提供參考和借鑒，實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)的積淀與傳承，為企業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展提供動(dòng)力。

（3）重點(diǎn)工作

通過定向知識(shí)歸集、跟隨學(xué)習(xí)、專題邀稿及現(xiàn)場(chǎng)訪談等方式，萃取專家成熟的工作方法、優(yōu)秀項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)及豐富的總結(jié)教訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)沉淀與傳承。

4.6 崗位知識(shí)地圖

（1）業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

新人入門主要是傳幫帶方式，人才成長(zhǎng)效率低。

（2）目標(biāo)價(jià)值

豐富人才培養(yǎng)方式，促進(jìn)設(shè)計(jì)師自主學(xué)習(xí)，提升成長(zhǎng)效率。

（3）重點(diǎn)工作

以崗位為基本單元實(shí)施知識(shí)管理，從崗位知識(shí)需求入手，梳理崗位勝任能力要求，確認(rèn)各維度的核心知識(shí)內(nèi)容，形成一種融合內(nèi)外部知識(shí)的崗位創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)模式。

4.7 任務(wù)知識(shí)地圖

（1）業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

設(shè)計(jì)師在開展任務(wù)過程中無法及時(shí)獲取與任務(wù)相關(guān)的系統(tǒng)化精準(zhǔn)知識(shí)。

（2）目標(biāo)價(jià)值

實(shí)現(xiàn)以任務(wù)為導(dǎo)向，多維度匹配相關(guān)知識(shí)內(nèi)容，賦能產(chǎn)品研發(fā)工作。

（3）重點(diǎn)工作

以產(chǎn)品開發(fā)任務(wù)為邏輯主線，圍繞完成具體任務(wù)所需的經(jīng)驗(yàn)成果、工具方法、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)行知識(shí)關(guān)聯(lián)，并通過該項(xiàng)任務(wù)所研究的內(nèi)容、屬性和問題進(jìn)行研發(fā)設(shè)計(jì)、工程案例知識(shí)的推薦參考。通過研發(fā)任務(wù)的梳理構(gòu)建出該領(lǐng)域的任務(wù)知識(shí)地圖，并圍繞具體一項(xiàng)任務(wù)中所需的經(jīng)驗(yàn)成果、工具方法、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)行知識(shí)的關(guān)聯(lián)；通過該項(xiàng)任務(wù)中研究的部件、屬性、問題進(jìn)行部件研發(fā)設(shè)計(jì)、問題工程案例推薦[11]。

4.8 知識(shí)推送

（1）業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

設(shè)計(jì)師對(duì)于知識(shí)需求主要通過檢索方式獲取，知識(shí)主動(dòng)推送服務(wù)能力不足。

（2）目標(biāo)價(jià)值

實(shí)現(xiàn)由人找知識(shí)到知識(shí)找人的服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。

（3）重點(diǎn)工作

從設(shè)計(jì)師基本屬性、工作關(guān)系、使用行為構(gòu)建知識(shí)需求畫像，智能推送精準(zhǔn)知識(shí)內(nèi)容。

4.9 數(shù)智化融合

（1）業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

研發(fā)數(shù)字化、智能化工作推進(jìn)中，業(yè)務(wù)流與知識(shí)流未能有效融合。

（2）目標(biāo)價(jià)值

以流程化、知識(shí)化、工具化、規(guī)范化為核心，實(shí)現(xiàn)知識(shí)支撐、質(zhì)量管控及工具集成，為數(shù)智化平臺(tái)提供精準(zhǔn)知識(shí)智能嵌入伴隨服務(wù)，助力研發(fā)工作的精細(xì)化，不斷提高產(chǎn)品研發(fā)的技術(shù)含量和水平，促進(jìn)核心競(jìng)爭(zhēng)力的有效形成和全面提升，逐步推動(dòng)研發(fā)數(shù)智化轉(zhuǎn)型[12]。

（3）重點(diǎn)工作

針對(duì)業(yè)務(wù)所需的輸入?yún)⒖贾R(shí)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化加工，構(gòu)建研發(fā)領(lǐng)域重點(diǎn)知識(shí)湖，并與數(shù)智化工作平臺(tái)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，讓知識(shí)管理平臺(tái)成為數(shù)智化平臺(tái)的“知識(shí)底座”。

4.1 0 知識(shí)運(yùn)營(yíng)

（1）業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

知識(shí)管理價(jià)值認(rèn)知參差不齊，設(shè)計(jì)師參與度低，隱性知識(shí)顯性化困難。

（2）目標(biāo)價(jià)值

傳遞知識(shí)管理理念與方法，持續(xù)創(chuàng)造用戶參與價(jià)值，使知識(shí)管理平臺(tái)可以面向用戶良性運(yùn)轉(zhuǎn)，支撐研發(fā)活動(dòng)，構(gòu)建知識(shí)型企業(yè)的文化氛圍。

（3）重點(diǎn)工作

按照專業(yè)實(shí)際工作需求，“線上+線下”雙向并舉，開展系列運(yùn)營(yíng)活動(dòng)。

5 結(jié)論與展望

隨著人工智能技術(shù)的加速發(fā)展，知識(shí)挖掘、數(shù)據(jù)算法、智能決策等在各行業(yè)的大量應(yīng)用，未來，融入研發(fā)業(yè)務(wù)各類場(chǎng)景的智能聚類、智能搜索、智能問答、智能推薦、智能創(chuàng)作及智能決策的知識(shí)創(chuàng)新生態(tài)自動(dòng)化將是知識(shí)管理的發(fā)展方向。

本項(xiàng)目立足于汽車研發(fā)的核心知識(shí)需求進(jìn)行總體的知識(shí)管理體系規(guī)劃，以服務(wù)研發(fā)業(yè)務(wù)為導(dǎo)向采用先試點(diǎn)后全部方式進(jìn)行分步實(shí)施。通過梳理核心知識(shí)資產(chǎn)，集成內(nèi)外部知識(shí)資源，構(gòu)建知識(shí)體系，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的內(nèi)外部知識(shí)共享服務(wù)，崗位知識(shí)地圖、任務(wù)知識(shí)地圖、知識(shí)推送和數(shù)智化融合等方式實(shí)現(xiàn)知識(shí)伴隨服務(wù)，并通過知識(shí)萃取、知識(shí)運(yùn)營(yíng)等一系列舉措實(shí)現(xiàn)知識(shí)生產(chǎn)、傳播、擴(kuò)散、利用的運(yùn)行閉環(huán)。在助力企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，提升員工賦能等方面起到積極作用。