基于人工智能的遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為AHP模型的應(yīng)用
——以工商管理專業(yè)學(xué)生為例

長春開放大學(xué) 王蕾

目前，全球英特網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速，教育領(lǐng)域也進(jìn)行了相應(yīng)使用，構(gòu)建了很多網(wǎng)絡(luò)化教育平臺(tái)進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用，這使得其教育形式展現(xiàn)出了與傳統(tǒng)截然不同的狀態(tài)，給所有涉及的學(xué)習(xí)者帶來了很大影響，具有重要意義。相比傳統(tǒng)線下教育模式來說，網(wǎng)絡(luò)化教育多采用遠(yuǎn)程模式，在這一教育環(huán)境下，能夠有效記錄學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)信息、行為、狀態(tài)等，這些記錄能夠非常便捷、長期地存儲(chǔ)，這主要由目前成熟的云存儲(chǔ)技術(shù)作為基礎(chǔ)，給遠(yuǎn)程教育提供了良好的基礎(chǔ)[1]。由于網(wǎng)絡(luò)教育模式相比傳統(tǒng)教育模式，特別是課堂模式具有很大的優(yōu)勢，能夠充分體現(xiàn)教育成果，因此被納入我國“十三五”規(guī)劃中并得到了很大關(guān)注。在2018年，國家教育部針對(duì)教育領(lǐng)域發(fā)布了《教育信息化2.0 行動(dòng)計(jì)劃》，具有里程碑式意義。《計(jì)劃》明確了教育在我國發(fā)展過程中的重要地位，是未來可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在，突出強(qiáng)調(diào)“辦好遠(yuǎn)程教育”的重要舉措，讓我國教育能夠盡快實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展，為我國綜合實(shí)力的提升打下扎實(shí)的基礎(chǔ)[2]。

通過對(duì)于遠(yuǎn)程教育的發(fā)展研究，可以將其發(fā)展歷程分為三個(gè)階段，每個(gè)階段具有不同的特點(diǎn)。最早為函授教育，其具有較大局限，于20世紀(jì)80年代被廣播電視教育所取代，然后由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展，僅開展了10年時(shí)間就轉(zhuǎn)變?yōu)榱爽F(xiàn)代遠(yuǎn)程教育。由于現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的核心在于互聯(lián)網(wǎng)，我國由于在技術(shù)發(fā)展上的限制，起源于20世紀(jì)末，發(fā)展時(shí)間較短?，F(xiàn)代遠(yuǎn)程教育最大特征在于將教育理念有效結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)優(yōu)勢，教育模式更易被學(xué)習(xí)者所接受，對(duì)于學(xué)習(xí)效果提高大有益處，給廣大學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)帶來了便利，具有顯著優(yōu)勢得到了學(xué)界的認(rèn)可[3]。遠(yuǎn)程教育的發(fā)展也得到了國家重視，在2019年國家統(tǒng)計(jì)局就進(jìn)行了相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在2019年以前通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行教育并獲取?？啤⒈究茖W(xué)歷的學(xué)生人數(shù)已經(jīng)達(dá)到了7861727 人，取得了很大成果[4]。如圖1所示可知，接受遠(yuǎn)程教育的學(xué)生人數(shù)逐年上升、規(guī)模逐漸壯大。但其中還應(yīng)當(dāng)注意到，遠(yuǎn)程教育招生人數(shù)增速明顯高于在校人數(shù)，這是由于行業(yè)發(fā)展迅猛、招生規(guī)模增大造成的；遠(yuǎn)程教育在校人數(shù)一直在招生人數(shù)以下，這說明有些學(xué)生在報(bào)名后沒有通過學(xué)習(xí)獲得畢業(yè)或者學(xué)業(yè)有所延誤，這部分學(xué)生并入了每年的招生人數(shù)中造成的。由此可見，教育行業(yè)的發(fā)展環(huán)境復(fù)雜，需要進(jìn)行綜合化考慮，遠(yuǎn)程教育需要充分結(jié)合學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)行為研究，通過有效的教育模式來帶動(dòng)學(xué)習(xí)效果提升，這也是目前急需解決的問題。

圖1 2003-2018年遠(yuǎn)程教育發(fā)展規(guī)模趨勢Fig.1 The development scale trend of distance education from 2003 to 2018

關(guān)于遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)行為的研究，Ho 首先提出了研究學(xué)習(xí)者對(duì)信息系統(tǒng)采納和接受影響因素的技術(shù)接受模型，模型主要針對(duì)學(xué)習(xí)行為的外部影響進(jìn)行分析，通過各變量與結(jié)果間的關(guān)系總結(jié)了一定的規(guī)律[5]。然后通過模型實(shí)際應(yīng)用，總結(jié)出了遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)行為中的關(guān)鍵性影響因素，具體是：預(yù)計(jì)結(jié)果、學(xué)習(xí)目標(biāo)、外部環(huán)境和個(gè)體心理，同時(shí)還有對(duì)應(yīng)的調(diào)節(jié)變量：性別、年齡、經(jīng)驗(yàn)和自愿性。國內(nèi)學(xué)者彭文輝教授則以行為主義角度進(jìn)行研究，其研究結(jié)論將遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)行為的影響因素歸納為學(xué)習(xí)者自身特點(diǎn)、互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境及社會(huì)人文環(huán)境等，然后通過實(shí)際調(diào)查總結(jié)了學(xué)習(xí)行為的幾個(gè)特征。學(xué)習(xí)行為根據(jù)外顯、內(nèi)顯呈現(xiàn)不同的表現(xiàn)形式，人們所看到的主要是促進(jìn)與激發(fā)、抑制與局限等。對(duì)于學(xué)習(xí)行為也有不同的控制方法，例如不同的行為動(dòng)機(jī)、心理狀態(tài)、情感情況等，通過時(shí)間、資源、系統(tǒng)等的優(yōu)化來提高學(xué)習(xí)行為的作用效果，帶動(dòng)學(xué)習(xí)效果提升[6]。近年來，學(xué)界對(duì)于學(xué)生遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)行為的研究開始深化，既有從外部環(huán)境因素著手，也有從學(xué)習(xí)者自身內(nèi)部因素著手的，形成了一定的研究成果。將這些研究成果進(jìn)行一定的總結(jié)后，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者自身內(nèi)部因素有著關(guān)鍵影響作用的包括了內(nèi)心狀態(tài)、學(xué)習(xí)態(tài)度、信息素養(yǎng)、教育經(jīng)歷、發(fā)展目標(biāo)等[7]；而外部環(huán)境影響因素則更為廣泛，涉及教育主體、教育形式、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源、遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)平臺(tái)、學(xué)習(xí)環(huán)境等，需要對(duì)內(nèi)外部因素綜合考慮[8]。

遠(yuǎn)程教育不斷發(fā)展，其市場需求也逐步增多，社會(huì)也對(duì)遠(yuǎn)程教育越來越重視，進(jìn)行了大力支持與監(jiān)督，為進(jìn)一步保障學(xué)習(xí)者的合法權(quán)益，加強(qiáng)了遠(yuǎn)程教育相關(guān)體系建立的監(jiān)管，規(guī)范化、嚴(yán)格化相關(guān)要求與標(biāo)準(zhǔn)，促使遠(yuǎn)程教育質(zhì)量不斷提升[9]。由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，人們所處的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境也時(shí)刻更新著，這讓遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為的影響因素存在很多變動(dòng)[10-12]。我國教育事業(yè)發(fā)展通過努力，初步具備了一定的信息管理能力，主體上已達(dá)到信息化條件，構(gòu)建了具有較好作用的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)，能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者相關(guān)信息的變化來調(diào)整學(xué)習(xí)資源儲(chǔ)備、學(xué)習(xí)模式優(yōu)化等，利用學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的應(yīng)用來總結(jié)有效的教育模式，以此提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果，給教育事業(yè)發(fā)展帶來了很大助力。因此，學(xué)界的研究重心也開始朝著如何有效、靈活地利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)移，通過對(duì)信息化教育的各類系統(tǒng)研究，讓虛擬的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)者的知識(shí)效率更高，讓學(xué)習(xí)者各項(xiàng)能力得以提升[13，14]。

雖然遠(yuǎn)程教育具有很多優(yōu)勢，但其同樣面臨著各種發(fā)展阻礙，而學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為具有多維特征，只有在將該關(guān)鍵特征充分利用并進(jìn)行展開后才能進(jìn)行更加深入的研究分析，使得在遠(yuǎn)程教育過程中更好把握各學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為情況；通過分析挖掘出其中存在的各類問題，找到問題發(fā)生源頭并總結(jié)出相應(yīng)解決辦法，使得遠(yuǎn)程教育對(duì)象能夠總結(jié)出實(shí)際學(xué)習(xí)需求；通過分析得到適合于自身的學(xué)習(xí)方法，使得學(xué)習(xí)服務(wù)個(gè)性化發(fā)展得以實(shí)現(xiàn)，能夠根據(jù)各類學(xué)習(xí)者不同的實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整；通過有效模式變更來提高教學(xué)質(zhì)量，給學(xué)習(xí)者帶來了實(shí)際作用。然而，由于遠(yuǎn)程教育的學(xué)習(xí)行為自主化特點(diǎn)，通過專家問卷形式篩選AHP 模型的學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)指標(biāo)人為主觀因素影響大，從而導(dǎo)致算法精度不高，因此本文基于人工智能大數(shù)據(jù)，采用決策樹算法提取工商管理專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)行為影響因子，通過回歸模型篩選主要影響因子，然后基于篩選的影響因子構(gòu)建學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)AHP 模型。

1 遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選

1.1 學(xué)習(xí)行為影響因子統(tǒng)計(jì)

遠(yuǎn)程教育有別于傳統(tǒng)教育，由于其特殊性也使得學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為同樣具有了特殊性。伴隨著遠(yuǎn)程教育的整體發(fā)展，其系統(tǒng)平臺(tái)也不斷更新，各功能服務(wù)模塊由單獨(dú)轉(zhuǎn)向綜合，使得系統(tǒng)更加可靠；同時(shí)，教育理論也不斷得以深化，針對(duì)遠(yuǎn)程教育也形成了多領(lǐng)域、綜合化的研究，具有了系列研究結(jié)論。當(dāng)前，全球大環(huán)境不斷變化，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、行業(yè)不斷發(fā)展，使得遠(yuǎn)程教育也產(chǎn)生了很大變化，針對(duì)學(xué)習(xí)行為進(jìn)行研究的各類學(xué)者與學(xué)習(xí)者自身也有了很大不同，其看法與角度都是新時(shí)代特有的。由于網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育基于網(wǎng)絡(luò)的特性，使得學(xué)習(xí)者在過程中也具有了其基本特點(diǎn)，學(xué)習(xí)環(huán)境與學(xué)習(xí)本身需要進(jìn)行綜合化考量，對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響因素也就包含了外部因素與內(nèi)部因素，不同的學(xué)習(xí)者自身情況和網(wǎng)絡(luò)教育技術(shù)的發(fā)展都會(huì)產(chǎn)生作用，只有將兩者進(jìn)行有效把握才能將學(xué)習(xí)行為進(jìn)行有效呈現(xiàn)。

學(xué)習(xí)者個(gè)體內(nèi)部因素是一個(gè)關(guān)鍵，具體表現(xiàn)在知識(shí)需求、學(xué)習(xí)興趣、心理因素、信息素養(yǎng)和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)等上，使得學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生很大變化。心理因素主要包括網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)意愿、心理認(rèn)知、自我成就感、發(fā)展目標(biāo)、意識(shí)把握和知識(shí)擴(kuò)展等。學(xué)習(xí)者的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)狀態(tài)，需要綜合以往的知識(shí)累積和目前所掌握的學(xué)習(xí)內(nèi)容，在學(xué)習(xí)過程中會(huì)直接影響看待學(xué)習(xí)的角度、開展學(xué)習(xí)的方式等，因此決定了學(xué)習(xí)者知識(shí)能力的應(yīng)用程度。所以，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下，基于良好的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)開展學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者能夠具有很大優(yōu)勢，其能夠?qū)W(xué)習(xí)進(jìn)行有效梳理分類，尋找更加有用的學(xué)習(xí)方式來開展學(xué)習(xí)，使得學(xué)習(xí)效果具有很大效率。學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中還根據(jù)信息獲取能力、數(shù)據(jù)分析能力、知識(shí)吸收能力和處理加工能力的不同而得到不同的學(xué)習(xí)效果，這四大能力構(gòu)成了各人不同的信息素養(yǎng)。具有良好信息素養(yǎng)的人，能夠在大量的學(xué)習(xí)資源中采取有效的學(xué)習(xí)策略來快速提取所需信息，將信息進(jìn)行分類、存儲(chǔ)并加以利用。反之，由于學(xué)習(xí)者缺乏相關(guān)知識(shí)，在學(xué)習(xí)資源獲取渠道、方式上就會(huì)遇到困難并嚴(yán)重影響獲取效率，對(duì)于信息無法有效利用，對(duì)于學(xué)習(xí)者的自信心形成打擊，不利于學(xué)習(xí)熱情的提升也就無法形成積極、有效的學(xué)習(xí)行為，最終使得學(xué)習(xí)效果大打折扣。

來自于學(xué)習(xí)者外部環(huán)境影響因素同樣具有很大作用，主要涉及教學(xué)主體、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、教育網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源等。由于教學(xué)主體存在差異，直接決定了教育方式的差別，讓遠(yuǎn)程教育采用不同的教育模式、活動(dòng)類型、性質(zhì)屬性等，學(xué)習(xí)者接受到的學(xué)習(xí)內(nèi)容也就不同。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)支持系統(tǒng)是根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求，利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搭建起來的軟件系統(tǒng)平臺(tái)，給學(xué)習(xí)者創(chuàng)造出一個(gè)良好網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)支持系統(tǒng)具有豐富的學(xué)習(xí)內(nèi)容，能夠擴(kuò)充學(xué)習(xí)者的信息來源，也能夠給眾多學(xué)習(xí)者提供溝通交流的機(jī)會(huì)，是提高學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果的有利助手。此外，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)還能夠主動(dòng)開展學(xué)習(xí)監(jiān)督，在過程中充當(dāng)一定的教師作用，對(duì)相關(guān)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)軌跡、學(xué)習(xí)習(xí)慣等進(jìn)行科學(xué)化記錄，將過程中產(chǎn)生的異常狀態(tài)進(jìn)行匯總與儲(chǔ)存便于網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育改善，形成良好的外部調(diào)控力度，能夠構(gòu)建一個(gè)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境，能夠讓學(xué)習(xí)者保持良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣、堅(jiān)持合理的學(xué)習(xí)行為來提升自我價(jià)值。對(duì)于學(xué)習(xí)效果來說，起著直接影響作用的往往是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源本身，其內(nèi)容的合理性、形式的多樣性、數(shù)量的規(guī)模性等都決定了學(xué)習(xí)者開展學(xué)習(xí)的方式，針對(duì)不同的語言文字、聲音圖片、音頻視頻等進(jìn)行合理選擇，讓這些學(xué)習(xí)資源盡快被吸收。

根據(jù)上述各類對(duì)于遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)行為影響因素多角度、多方面的研究與分析，本文有了一定的研究基礎(chǔ)，明確了學(xué)習(xí)者內(nèi)部、外部綜合考慮方式來開展研究。本文研究以Gefen.D.[5]的測量表為基礎(chǔ)，通過合理優(yōu)化總結(jié)來分析各主要影響因素，擬將教學(xué)形式（1 因子）、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)意愿（2 因子）、資源技術(shù)因素（3 因子）、學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求（4 因子）四方面的影響因素作為主要狀態(tài)點(diǎn)借助人工智能大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后利用決策樹算法來對(duì)學(xué)習(xí)行為的各影響因子進(jìn)行計(jì)算，從眾多因子中提煉出關(guān)鍵因子，使得后續(xù)模型建立更加便捷、有效。

基于訪問課程資源、下載學(xué)習(xí)資源、在線討論、作業(yè)與測試等學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)，將互動(dòng)交流、堅(jiān)持性作為學(xué)習(xí)行為的決策點(diǎn)，分別采用在線討論頻次、學(xué)習(xí)資源學(xué)習(xí)時(shí)長和下載頻次來進(jìn)行量化；再根據(jù)課后作業(yè)、課堂測試等形式對(duì)研究結(jié)果形成量化驗(yàn)證，得到的決策樹如圖2所示。

圖2 遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為決策樹Fig.2 Decision tree of distance education learning behavior

通過上述決策樹，根據(jù)互動(dòng)交流和堅(jiān)持性決策點(diǎn)得到如表1所示的結(jié)果表，表中“+”代表該因素在決策點(diǎn)中狀態(tài)良好，“-”代表該因素在決策點(diǎn)鐘狀態(tài)較差。從表中可知，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)意愿越強(qiáng)烈、教學(xué)形式越合理、資源技術(shù)因素越成熟、學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求越明確的學(xué)習(xí)者，表現(xiàn)結(jié)果更優(yōu)秀，反之表現(xiàn)較差。此外，學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求、資源技術(shù)兩大內(nèi)在因素對(duì)結(jié)果值影響較大，如決策點(diǎn)1 結(jié)果值和決策點(diǎn)2 結(jié)果值相差30 分，決策點(diǎn)1 和決策點(diǎn)9 結(jié)果相差10 分；對(duì)影響程度進(jìn)行排序，接著是教學(xué)形式，最后是學(xué)習(xí)意愿，能夠直接呈現(xiàn)。因此，從學(xué)習(xí)行為結(jié)果視角研究，學(xué)習(xí)意愿、學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求、教學(xué)形式、資源技術(shù)因素均對(duì)學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生影響。

表1 決策結(jié)果統(tǒng)計(jì)表Tab.1 Statistical table of decision results

1.2 學(xué)習(xí)行為回歸模型構(gòu)建

根據(jù)決策樹研究結(jié)果，確定了四個(gè)學(xué)習(xí)行為影響因子，每個(gè)影響因子的影響程度各有不同。為了進(jìn)一步研究各影響因子的作用程度，定義相應(yīng)的變量與應(yīng)變量并以此構(gòu)建了學(xué)習(xí)行為的回歸模型，總結(jié)了學(xué)習(xí)意愿、學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求、教學(xué)形式、資源技術(shù)因素與學(xué)習(xí)行為的互動(dòng)交流、堅(jiān)持性之間的作用規(guī)律。對(duì)學(xué)習(xí)行為進(jìn)行問卷調(diào)查，基于遠(yuǎn)程教育平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，對(duì)解釋變量和被解釋變量進(jìn)行歸一化處理，統(tǒng)計(jì)得到影響因子量化分?jǐn)?shù)如表2所示，從表中可知，資源技術(shù)分?jǐn)?shù)為0.685、學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求分?jǐn)?shù)為0.771，兩者分?jǐn)?shù)較高。學(xué)習(xí)意愿因子的分?jǐn)?shù)最低，因此，在遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為研究中，應(yīng)采取措施讓學(xué)習(xí)者清晰學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求，并且增強(qiáng)遠(yuǎn)程教育資源技術(shù)，使得學(xué)習(xí)者在遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中不受資源技術(shù)落后的影響。

表2 影響因子量化統(tǒng)計(jì)表Tab.2 Quantitative statistics of impact factors

通過表格數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，可以如式（1）所示的線性回歸擬合關(guān)系，其中決定系數(shù)R2的值為0.999。

其中，解釋變量F、T、E、Z 分別為學(xué)習(xí)意愿、學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求、教學(xué)形式、資源技術(shù)因素。R 為被解釋變量，R1為學(xué)習(xí)行為互動(dòng)交流，R2為學(xué)習(xí)行為堅(jiān)持性。

從式（1）中可知，學(xué)習(xí)意愿因子的系數(shù)分別為0.001和0.002，因此，可認(rèn)為對(duì)于遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為來說，學(xué)習(xí)意愿因素影響較小，可以剔除這個(gè)影響因子。而無論是學(xué)習(xí)互動(dòng)交流還是堅(jiān)持性，學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求、資源技術(shù)的系數(shù)都較大，特別是學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求，均大于0.4，因此，學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求在影響學(xué)習(xí)互動(dòng)交流和學(xué)習(xí)堅(jiān)持性上具有較大的作用，促進(jìn)學(xué)習(xí)行為的提升。主要是因?yàn)殡S著信息技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)時(shí)空距離被縮小，學(xué)習(xí)者可以通過遠(yuǎn)程教育隨時(shí)隨地接收所需知識(shí)、分享和交流資源，而且學(xué)習(xí)方式自由更加靈活。此外，學(xué)習(xí)目標(biāo)明確、學(xué)習(xí)需求強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)者能夠更加頻繁的利用資源技術(shù)進(jìn)行互動(dòng)交流，更加堅(jiān)持學(xué)習(xí)行為，從而學(xué)習(xí)意愿在遠(yuǎn)程教育的學(xué)習(xí)行為影響中不斷弱化。但是，遠(yuǎn)程教育受網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、資源獲取便利度等影響顯著，因此，網(wǎng)絡(luò)資源因素在學(xué)習(xí)行為影響中占據(jù)重要地位，該結(jié)果與決策樹結(jié)果一致。

2 遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)AHP 模型

AHP 是眾多決策方式中的一種，其主要特點(diǎn)在于具有多個(gè)目標(biāo)，主體結(jié)構(gòu)上以遞階層次進(jìn)行開展，一般以目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層等層次分類方式將對(duì)象目標(biāo)進(jìn)行逐層細(xì)化，利用不同層次之間的重要度比較，將目標(biāo)指標(biāo)進(jìn)行有效分析，然后利用定量、定性綜合分析對(duì)目標(biāo)指標(biāo)進(jìn)行綜合判斷，以此得到分析結(jié)果。AHP 分析的基礎(chǔ)是將分析目標(biāo)根據(jù)不同的類別進(jìn)行區(qū)分，通過有效分項(xiàng)指標(biāo)層次劃分，將各指標(biāo)的影響程度進(jìn)行排序，使得分析目標(biāo)方式得以轉(zhuǎn)變，然后利用合理的判斷矩陣來對(duì)每一層進(jìn)行計(jì)算，以此得到該層中各影響因子相對(duì)于上級(jí)層中各影響因子以及總體的影響權(quán)重?cái)?shù)值。通過AHP 分析方法的利用可以給各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)值賦予，根據(jù)其值存在的不同進(jìn)行比較，可以判斷出各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于整個(gè)體系應(yīng)用的影響程度。然后通過整體指標(biāo)體系的應(yīng)用，將各評(píng)價(jià)指標(biāo)的變化形成反饋，以此來不斷提升指標(biāo)體系應(yīng)用的可行性，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加真實(shí)、可靠。

AHP 法由于其在分析過程中的特殊性與有效性，在很多行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，也解決了很多實(shí)際問題。對(duì)其具有的幾個(gè)主要特點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)，主要包括：（1）AHP 法能夠使得分析對(duì)象系統(tǒng)化，利用量化分解、相互比較、綜合評(píng)判等方式進(jìn)行量化計(jì)算，以此總結(jié)出解決方式；（2）AHP 法將定量與定性有效結(jié)合并形成綜合分析，能夠有效避免傳統(tǒng)分析方式所具有的缺陷，有效解決各類復(fù)雜的問題，由于考慮方面較多得到的結(jié)果往往更加具有可信度；（3）AHP 法在過程中從分析者自身角度出發(fā)，將真實(shí)的分析結(jié)果與判斷形勢進(jìn)行導(dǎo)入，所以能夠?qū)⒎治稣叩闹R(shí)經(jīng)驗(yàn)狀態(tài)進(jìn)行真實(shí)呈現(xiàn)，同時(shí)總結(jié)為相應(yīng)的能力融入分析過程中，使得分析結(jié)果更加具有客觀性；（4）AHP 法使得作為分析雙方之間的信息共享與溝通交流變得更加便捷，以此改善分析方式、促進(jìn)方案有效落實(shí)；（5）應(yīng)用AHP 法分析時(shí)能夠降低定量分析數(shù)據(jù)需求，利用較少的數(shù)據(jù)更為有效的分析出問題存在的本質(zhì)和主要影響因素，以此確定針對(duì)性的決策，決策也更便于操作；（6）AHP 法解決問題的方式簡明扼要，能夠?qū)Q策者的思維過程進(jìn)行綜合化，形成有效的數(shù)字系統(tǒng)模型，能夠使得人們便捷應(yīng)用，因此認(rèn)可度較高；（7）AHP 法優(yōu)于采用了多準(zhǔn)則、多目標(biāo)形式進(jìn)行問題分析，因此即使面臨復(fù)雜的問題也能夠逐一進(jìn)行破解來得到有效分析結(jié)果，問題涉及的范圍非常寬泛，因此能夠被廣泛利用、使得發(fā)展較快。

通過各影響因素來對(duì)遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為進(jìn)行研究時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)了其中的一些規(guī)律，需要進(jìn)行對(duì)應(yīng)變化來提高研究效果，學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求、資源技術(shù)、教學(xué)組織形式的定量數(shù)據(jù)獲取存在一定難度，并且每個(gè)學(xué)習(xí)者相對(duì)復(fù)雜，其對(duì)于學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求、資源技術(shù)、教學(xué)組織形式等存在不同的理解與認(rèn)識(shí)，因此對(duì)于評(píng)價(jià)準(zhǔn)則也有不一樣的體驗(yàn)。因此，在開展AHP 分析過程中需要結(jié)合模糊數(shù)學(xué)理論，使得學(xué)習(xí)行為能夠形成定量分析。另外，該方式同樣能夠綜合各不用評(píng)價(jià)人群的看法，全方面、綜合性地將評(píng)價(jià)對(duì)象的影響程度進(jìn)行體現(xiàn)，因此使得評(píng)價(jià)結(jié)果具有客觀性特點(diǎn)，結(jié)果更易被認(rèn)可。綜上所述，本文利用了AHP 法開展遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為的相應(yīng)研究，具有較好的可行性。AHP 法大致可以分為層次評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建、指標(biāo)權(quán)重計(jì)算、一致性驗(yàn)證、AHP 模型構(gòu)建等幾個(gè)步驟。

2.1 層次評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有復(fù)雜性，其構(gòu)建過程需要進(jìn)行綜合考慮，并不能通過簡單的相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行疊加來構(gòu)建，為了建立起一個(gè)有效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，需要利用科學(xué)、合理的方式進(jìn)行設(shè)計(jì)，通過不斷的完善、優(yōu)化來使得遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的指標(biāo)體系能夠正常運(yùn)作起來，給應(yīng)用者帶來益處。那么，在體系設(shè)計(jì)、制定、建立過程中，需要嚴(yán)格遵守以下幾個(gè)基本原則，才能使得體系發(fā)揮出應(yīng)有的作用。

（1）科學(xué)性原則：為了有效掌握遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為的真實(shí)情況，需要對(duì)各類相關(guān)研究文獻(xiàn)、資料進(jìn)行綜合整理、歸納，總結(jié)出目前已有的特點(diǎn)與規(guī)律，然后針對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)性分析，利用有效的方式進(jìn)行特征提取，通過科學(xué)計(jì)算總結(jié)出關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)，然后利用科學(xué)的方式進(jìn)行體系構(gòu)建，整個(gè)過程都需要基于科學(xué)來開展。

（2）完整性原則：評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各評(píng)價(jià)指標(biāo)在選擇過程中需要充分考慮，需要將評(píng)價(jià)對(duì)象的各情況進(jìn)行完整展示，保障體系能夠進(jìn)行全方面、綜合化的開展應(yīng)用。在過程中需要進(jìn)行基于全方位角度進(jìn)行選擇，利用完整的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為進(jìn)行評(píng)價(jià)，將其各主要影響因素進(jìn)行全面分析。

（3）可行性原則：對(duì)于整個(gè)評(píng)價(jià)體系中的各評(píng)價(jià)指標(biāo)在通過選擇后還需要進(jìn)行合理設(shè)計(jì)，防止指標(biāo)出現(xiàn)無法有效應(yīng)用情況，具體要求是：評(píng)價(jià)體系的每個(gè)層級(jí)需要有相應(yīng)的下級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，這些指標(biāo)在應(yīng)用過程中應(yīng)當(dāng)是有效的，便于數(shù)據(jù)采集的。只有能夠獲取有效數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)才能加以利用，來得到最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。

（4）簡化原則：在評(píng)價(jià)體系保障完整性的同時(shí)需要進(jìn)行相應(yīng)簡化，防止評(píng)價(jià)指標(biāo)重復(fù)選擇與利用，明確各指標(biāo)的界限所在，形成良好的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，提高評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集的簡易程度，對(duì)其進(jìn)行合理優(yōu)化，保留下必要部分進(jìn)行體系構(gòu)建，防止體系復(fù)雜不便于應(yīng)用開展。在回歸模型中指標(biāo)篩選和剔除實(shí)現(xiàn)了該原則。

只有嚴(yán)格遵守以上這些AHP 法的基本原則，才能將評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行層次化區(qū)分，具體劃分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層與指標(biāo)層并進(jìn)行區(qū)別分析。其中，由于目標(biāo)層是整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的獨(dú)一無二的，是分析問題最終的目標(biāo)所在，因此其作為最高階層具有最重要的地位，這里網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)體系等同于目標(biāo)層，處于最高地位；在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的整體性目標(biāo)進(jìn)行制定后，還存在很多對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響的相關(guān)準(zhǔn)則，這些準(zhǔn)則匯總后形成準(zhǔn)則層，也就是中間階層，這里遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為影響的一級(jí)指標(biāo)等同于準(zhǔn)則層，有效反饋了目標(biāo)層的基本思路；最后，將準(zhǔn)則層中的各影響準(zhǔn)備進(jìn)行細(xì)化，形成具體的方案來構(gòu)建一個(gè)指標(biāo)層，該層在整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中具有最低的地位，本研究中遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為影響的二級(jí)指標(biāo)等同于指標(biāo)層，以上三個(gè)層次構(gòu)建了本文的層次評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

遠(yuǎn)程教育有別于傳統(tǒng)教育，由于其特殊性也使得學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為同樣具有了特殊性。由于遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)、研究理論的更新、變化，各服務(wù)平臺(tái)、服務(wù)模塊、研究角度與研究方式也產(chǎn)生了很大差異，需要引起注意。遠(yuǎn)程教育的發(fā)展決定了其具有的特殊性，也明確了對(duì)其研究需要從環(huán)境與學(xué)習(xí)者兩個(gè)角度同時(shí)開展才能將遠(yuǎn)程教育學(xué)生學(xué)習(xí)行為的真實(shí)情況進(jìn)行有效分析來獲取相應(yīng)規(guī)律，以此通過有效的方式來提升學(xué)習(xí)效果。遠(yuǎn)程教育的發(fā)展為成人學(xué)習(xí)提供了可選擇的便捷方式，近年來的快速發(fā)展使得遠(yuǎn)程教育普及率不斷提升，學(xué)生人數(shù)不斷大幅度上升，但在這些成功面的對(duì)面確實(shí)持續(xù)降低的教學(xué)質(zhì)量與負(fù)面影響，需要所有相關(guān)人員進(jìn)行及時(shí)的研究與分析，以此帶動(dòng)遠(yuǎn)程教育更好地發(fā)展。國外學(xué)者Nors 在20世紀(jì)60年代就根據(jù)其關(guān)于學(xué)習(xí)行為的研究，將承認(rèn)學(xué)習(xí)進(jìn)行了5 個(gè)主要假設(shè)。在針對(duì)成人教育的后期研究成果中，Venkatesh&Davis 基于目標(biāo)預(yù)計(jì)、發(fā)展方向、外部環(huán)境、學(xué)習(xí)態(tài)度以及學(xué)習(xí)者的性別、年紀(jì)、知識(shí)和積極性等8 個(gè)變量提出了“技術(shù)采納與利用整合理論”。國內(nèi)學(xué)者彭文輝的研究重心在學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，嚴(yán)格分別從外部環(huán)境與個(gè)體心理兩個(gè)角度分析了具體的影響因素。其中，個(gè)體心理作為主觀性影響因素，主要包括了學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)積極性、個(gè)人心理情況、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)目標(biāo)等，而外部環(huán)境影響因素則更為廣泛，涉及教育主體、教育形式、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源、遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)平臺(tái)、學(xué)習(xí)環(huán)境等，需要對(duì)內(nèi)外部因素綜合考慮。隨著信息技術(shù)的提高，本文從內(nèi)部和外部對(duì)遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為影響因素統(tǒng)計(jì)分析得到，資源技術(shù)、學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求、教學(xué)組織形式三大因素，根據(jù)當(dāng)前遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為特征，參考Gefen.D.[5]、張蕾[15]的基礎(chǔ)上，綜合各影響因子得到了層次評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體如表3所示。本文研究構(gòu)建的整個(gè)層次模型可分為三層：目標(biāo)層A：學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；準(zhǔn)則層B：體系構(gòu)建的3 個(gè)維度；指標(biāo)層C：體系構(gòu)建須考慮的10 項(xiàng)指標(biāo)。

表3 層次評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.3 Hierarchical evaluation index system

2.2 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

為衡量學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中某一評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響程度，需要對(duì)其進(jìn)行權(quán)重分析，利用相應(yīng)的數(shù)值進(jìn)行定義。一般權(quán)重分析的結(jié)果也可簡化為權(quán)數(shù)，根據(jù)其值不同將各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于其所處整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系發(fā)揮出的作用進(jìn)行綜合呈現(xiàn)，分析出具體的作用程度。所以說，當(dāng)整體評(píng)價(jià)指標(biāo)體系在完成構(gòu)建后并不能進(jìn)行直接利用，還需要借助權(quán)重計(jì)算方式對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行附值，使得各指標(biāo)的影響作用及重要程度得到展現(xiàn)。其過程首先需要將評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行層次劃分，在同層次中將各影響因素兩兩對(duì)比，可以得到兩者中對(duì)于上一層更加重要的權(quán)重系數(shù)進(jìn)行附值，接著根據(jù)由上而下的方式逐層分析直至最后一層，讓每一層中的評(píng)價(jià)指標(biāo)都得到權(quán)重計(jì)算，然后將計(jì)算所得數(shù)據(jù)進(jìn)行有序排列便于結(jié)果分析與總結(jié)，最后可以得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)、各層對(duì)于整體評(píng)價(jià)體系實(shí)際重要性的真實(shí)結(jié)果，便于后續(xù)應(yīng)用。

本文研究同樣利用到了AHP 法，在構(gòu)建完遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為層次評(píng)價(jià)體系后，進(jìn)行了有效的權(quán)重計(jì)算并整理了結(jié)果。第一步，基于實(shí)際情況結(jié)合遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為層次評(píng)價(jià)體系的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了針對(duì)化的專家調(diào)查問卷同時(shí)建立了兩兩比較矩陣進(jìn)行驗(yàn)證；第二步，在整體評(píng)價(jià)體系中選擇出一級(jí)指標(biāo)并對(duì)應(yīng)建立各判斷矩陣，針對(duì)二級(jí)指標(biāo)建立三個(gè)判斷矩陣；第三步，發(fā)放調(diào)查問卷，發(fā)放對(duì)象分別是參加過遠(yuǎn)程教育課程評(píng)審的專家，共計(jì)20 人、就職于遠(yuǎn)程教育課程建設(shè)的資深教師，共計(jì)20 人、遠(yuǎn)程教育技術(shù)專家，共計(jì)20 人、遠(yuǎn)程教育優(yōu)秀畢業(yè)生，共計(jì)20 人，總計(jì)人數(shù)80 人。在整個(gè)調(diào)查問卷過程中共計(jì)發(fā)放問卷80 份，全部得到了回收，回收率為100%，整體工作完滿完成。

對(duì)調(diào)查問卷結(jié)果進(jìn)行整理，并利用層次分析法的規(guī)定的流程開展分析，通過針對(duì)各層構(gòu)建的判斷矩陣進(jìn)行兩兩比較，通過對(duì)比將結(jié)果進(jìn)行排序體現(xiàn)出重要性區(qū)分，然后再進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，以此得到每一位專家對(duì)于遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為的實(shí)際評(píng)價(jià)情況，對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析。在一致性檢驗(yàn)過程中，據(jù)遠(yuǎn)程教育技術(shù)專家和遠(yuǎn)程教育課程建設(shè)的資深教師打分結(jié)果所獲得的判斷矩陣（選取某專家打分結(jié)果形成的A-Bi 判斷矩陣如表4所示），基本上通過較少的兩兩對(duì)比就能夠得到一致性符合的結(jié)果，最終的有效數(shù)據(jù)為36 份，具有較好的可行度。另外，遠(yuǎn)程教育優(yōu)秀畢業(yè)生和遠(yuǎn)程教育課程評(píng)審的專家所獲得的判斷矩陣一致性檢查沒有通過，于是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化后，通過多次評(píng)價(jià)矩陣的應(yīng)用比較，對(duì)比值進(jìn)行合理修正，最終獲得了有效數(shù)據(jù)18 份，建立了判斷矩陣54 份。

表4 某專家A-Bi 判斷矩陣Tab.4 A-Bi judgment matrix of an expert

接著，在構(gòu)建了54 個(gè)判斷矩陣后對(duì)所有矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，保障全部能夠達(dá)到預(yù)定要求，再重新制定出整體的判斷矩陣對(duì)各層各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算與附值，然后再次全部進(jìn)行一致性檢驗(yàn)并達(dá)到要求，最后將整體結(jié)果進(jìn)行整理與總結(jié)，具體數(shù)據(jù)如表5-表8所示。

表5 A-Bi 判斷矩陣Tab.5 A-Bi judgment matrix

表6 B1-Ci 判斷矩陣Tab.6 B1-Ci judgment matrix

表7 B2-Ci 判斷矩陣Tab.7 B2-Ci judgment matrix

表8 B3-Ci 判斷矩陣Tab.8 B3-Ci judgment matrix

最后，根據(jù)各層次判斷矩陣的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行整理、排序，得到綜合權(quán)重，具體如表9所示。

表9 指標(biāo)層綜合權(quán)重排序Tab.9 Comprehensive weight ranking of index layer

2.3 AHP 學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

在完成了指標(biāo)體系權(quán)重計(jì)算后，需要利用德爾菲法向?qū)＜疫M(jìn)行驗(yàn)證，此方式能夠?qū)⑦h(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)因子進(jìn)行性質(zhì)確定，得到綜合整體分?jǐn)?shù)，明確了合格與優(yōu)秀兩個(gè)不同級(jí)別的對(duì)應(yīng)分?jǐn)?shù)。對(duì)整體的結(jié)果向多位專家進(jìn)行意見征求，通過記錄與總結(jié)得到了7 個(gè)遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)，具有一定可信度。其中，以“Y”進(jìn)行標(biāo)識(shí)，規(guī)定遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者為了獲得合格評(píng)定，需要根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體要求內(nèi)容進(jìn)行操作，只有達(dá)到對(duì)應(yīng)要求才能獲得通過。本體系有3 個(gè)次要指標(biāo)，以“O”進(jìn)行標(biāo)識(shí)，希望遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者能夠達(dá)成對(duì)應(yīng)指標(biāo)的設(shè)定內(nèi)容，以此獲得提升。這里將10 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的滿分值定義為100 分，其中包括了95%的重要指標(biāo)和5%的次要指標(biāo)，兩者共同組成了分?jǐn)?shù)體系。另外，該指標(biāo)體系沒有嚴(yán)格要求學(xué)習(xí)行為的合格分?jǐn)?shù)，沒有定義具體數(shù)值，具有很大自由性，但對(duì)于需要達(dá)到優(yōu)秀的分?jǐn)?shù)進(jìn)行了明確規(guī)定，不得低于90分。每個(gè)指標(biāo)項(xiàng)分值計(jì)算公式為：Pi=總分×Wi，其中Wi為各個(gè)指標(biāo)項(xiàng)的權(quán)重?cái)?shù)值，然后利用該公式對(duì)本文遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分值計(jì)算，得到的具體數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄（如表10所示）。

表10 遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.10 Evaluation index system of distance education learning behavior

2.4 遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為優(yōu)化策略

通過上述AHP 法分析可知，對(duì)遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為影響較大的首先是學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求，其次是資源技術(shù)，最后是教學(xué)組織形式。

（1）在所有的影響因素中占關(guān)鍵因素的是學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求，其能夠直接作用學(xué)習(xí)行為，主要體現(xiàn)在學(xué)習(xí)者對(duì)自身情況了解，明確學(xué)習(xí)的內(nèi)容、學(xué)習(xí)的目標(biāo)，在學(xué)習(xí)過程中保持學(xué)習(xí)的積極、熱情，構(gòu)建一個(gè)合理的學(xué)習(xí)環(huán)境。根據(jù)學(xué)習(xí)的目標(biāo)和需求，主要呈現(xiàn)為學(xué)歷需要、知識(shí)需要和興趣驅(qū)使3 種類型，而網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境由于學(xué)習(xí)資源豐富、形式創(chuàng)新、溝通便捷等優(yōu)勢能夠有效滿足學(xué)習(xí)對(duì)于環(huán)境的需求，同時(shí)提高了學(xué)習(xí)專業(yè)性和過程適合性。所以說，遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者更加愿意利用網(wǎng)絡(luò)來開展學(xué)習(xí)，通過問題的解決來提升自身能力，通過對(duì)于各類課程的選擇來提升自身知識(shí)，對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)能力、知識(shí)累積、問題處理等都具有很大幫助。然后利用這些影響因素的分析，對(duì)遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為中的學(xué)習(xí)策略進(jìn)行優(yōu)化，讓學(xué)習(xí)者充分認(rèn)識(shí)到自身的學(xué)習(xí)需求、制定學(xué)習(xí)目標(biāo)，加強(qiáng)學(xué)習(xí)者利用網(wǎng)絡(luò)資源、網(wǎng)絡(luò)工具來進(jìn)行學(xué)習(xí)的意識(shí)與能力，在過程中培養(yǎng)起良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣與學(xué)習(xí)熱情，通過良好的學(xué)習(xí)方式來提高學(xué)習(xí)效果。

（2）資源技術(shù)對(duì)遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為有顯著的影響，特別是學(xué)習(xí)系統(tǒng)反應(yīng)速度對(duì)學(xué)習(xí)行為影響最大。由于遠(yuǎn)程教育主要依賴網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，學(xué)習(xí)系統(tǒng)的反應(yīng)速度、功能、界面及操作性等會(huì)直接影響到學(xué)生在遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)通的互動(dòng)交流、學(xué)習(xí)時(shí)間等。學(xué)習(xí)系統(tǒng)資源豐富、更新速度快會(huì)激發(fā)學(xué)生遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的積極性和靈活性，會(huì)使得學(xué)生愿意花更多的時(shí)間用于遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)，遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中愿意暢所欲言地表達(dá)自己的觀點(diǎn)，可以更積極地完成學(xué)習(xí)任務(wù)，在學(xué)習(xí)過程中可以很快地找到需要的遠(yuǎn)程資料并進(jìn)行加工處理，遇到學(xué)習(xí)困難時(shí)，更愿意通過遠(yuǎn)程教育來解決問題并且獲取課外的學(xué)習(xí)資料來擴(kuò)寬自己的學(xué)習(xí)。還可以嘗試探索新的技術(shù)和方法工具用于學(xué)習(xí)，并且和同伴分享。

（3）也不可忽略教學(xué)組織形式對(duì)遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為的影響，特別是線上下線組合教學(xué)對(duì)學(xué)習(xí)行為影響較大。由于學(xué)習(xí)環(huán)境整體由網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，教師在該情況下會(huì)進(jìn)行教育形式選擇，不同的教育方式所起到的影響是完全不同的，最終導(dǎo)致了不同的學(xué)生學(xué)習(xí)行為，例如常見的網(wǎng)絡(luò)課程、在線答疑、遠(yuǎn)程指導(dǎo)等，教學(xué)地點(diǎn)可以是網(wǎng)上也可以是網(wǎng)下，溝通交流可以是小組模式也可以是師生之間，考核模式可以是試卷也可以是日?？偨Y(jié)等，種種情況的不同可以分別得到不同的學(xué)生學(xué)習(xí)行為，這主要是由于學(xué)習(xí)過程中溝通交流、教學(xué)互動(dòng)、時(shí)間管理、學(xué)習(xí)意識(shí)等不同造成的，由于教學(xué)主體存在差異，直接決定了教育方式的差別，讓遠(yuǎn)程教育采用不同的教育模式、活動(dòng)類型、性質(zhì)屬性等，學(xué)習(xí)者接受到的學(xué)習(xí)內(nèi)容也就不同。所以說，針對(duì)遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為的優(yōu)化策略，需要進(jìn)行綜合考慮，根據(jù)學(xué)生各項(xiàng)實(shí)際情況及熱證，讓教師對(duì)教學(xué)環(huán)境進(jìn)行設(shè)計(jì)，有效帶動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，提高時(shí)間管理能力，充分利用線上線下時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)，課堂上積極提問，課后利用作業(yè)進(jìn)行鞏固，以此使得學(xué)習(xí)目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)。教師也需要利用各個(gè)方式在線上線下與學(xué)生形成良好互動(dòng)，即時(shí)解答學(xué)生遇到的各類問題。教師通過合理的課堂設(shè)計(jì)，能夠讓學(xué)生在整個(gè)教學(xué)活動(dòng)過程中積極參與，提高資源獲取及吸收消化效率，提高各項(xiàng)全新學(xué)習(xí)工具的應(yīng)用能力，通過良好的溝通交流來促進(jìn)理解，將知識(shí)進(jìn)行實(shí)踐操作，以此提高學(xué)習(xí)效果。

3 結(jié)論

本文的研究主要是通過人工智能決策樹方法對(duì)工商管理專業(yè)學(xué)生遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為影響因素進(jìn)行篩選，在得到結(jié)果后利用層次分析法進(jìn)行劃分，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建起遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，最后通過實(shí)際應(yīng)用與優(yōu)化得到了有效的學(xué)習(xí)策略與使用方法，具有一定參考價(jià)值。通過研究得到如下結(jié)論：

（1）基于人工智能決策樹方法對(duì)工商管理專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)意愿、學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求、教學(xué)組織形式、資源技術(shù)四大遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為影響因素進(jìn)行篩選，剔除了學(xué)習(xí)意愿因素。由于經(jīng)濟(jì)水平的提高，學(xué)習(xí)者參與遠(yuǎn)程教育的學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求越來越明確，并且在學(xué)習(xí)過程中更加頻繁的利用資源技術(shù)進(jìn)行互動(dòng)交流，更加堅(jiān)持學(xué)習(xí)行為，從而學(xué)習(xí)意愿在遠(yuǎn)程教育的學(xué)習(xí)行為影響中不斷弱化。所以說，對(duì)于遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為影響因素的研究中學(xué)習(xí)意愿的影響已經(jīng)微不足道了。

（2）遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是基于人工智能決策樹方法篩選主要影響因子，并在層次分析法指導(dǎo)下，利用定性、定量綜合方法進(jìn)行分析，有效利用專家工作經(jīng)驗(yàn)同時(shí)避免主觀判斷的影響，能夠大大提高針對(duì)各層各評(píng)價(jià)指標(biāo)項(xiàng)權(quán)重計(jì)算的公正性、合理性、有效性，使得整體評(píng)價(jià)系統(tǒng)能夠有效應(yīng)用。指標(biāo)體系確定了線上線下組合教學(xué)、知識(shí)需要、興趣驅(qū)使、學(xué)歷需要、學(xué)習(xí)系統(tǒng)反應(yīng)速度快、學(xué)習(xí)系統(tǒng)功能齊全和學(xué)習(xí)資源豐富、更新速度快7 個(gè)重要指標(biāo)項(xiàng)，在線答疑、小組討論、教師互動(dòng)3 個(gè)次要指標(biāo)項(xiàng)，明確了學(xué)習(xí)行為合格與有效的對(duì)應(yīng)分值，利用各指標(biāo)內(nèi)容進(jìn)行細(xì)化設(shè)定。所以，各評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)定得到了有效保障，同樣使得整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系更加規(guī)范、合理，應(yīng)用后的評(píng)價(jià)結(jié)果能夠得到更多人的認(rèn)可，對(duì)于遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)行為的真實(shí)情況也能夠進(jìn)行真實(shí)反饋，便于遠(yuǎn)程教育的不斷優(yōu)化與發(fā)展。

（3）利用層次分析法來構(gòu)建評(píng)價(jià)模型，針對(duì)各層各評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建判斷矩陣，進(jìn)行權(quán)重計(jì)算與判斷。將研究問題進(jìn)行層次化分解，然后根據(jù)研究要求和目標(biāo)來構(gòu)建合理、有效的評(píng)價(jià)模型，通過判斷矩陣進(jìn)行權(quán)重計(jì)算?；趯＜覍?duì)于各評(píng)價(jià)指標(biāo)的分析方式、研究經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行合理選擇，選擇過程中需要避免主觀性影響，對(duì)選擇結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化改善，并嚴(yán)格進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，保障評(píng)價(jià)模型有效性。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)是層次分析法建立在人工智能決策的基礎(chǔ)上的，克服了由于專家評(píng)分帶來的主觀誤差。