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    關(guān)于易發(fā)性和臨界降雨閾值的滑坡危險(xiǎn)性預(yù)警研究

    2022-12-05 10:36:54吳冠洲馬川栩伍文鵬楊松旺
    河南科技 2022年22期
    關(guān)鍵詞:易發(fā)降雨滑坡

    吳冠洲 馬川栩 伍文鵬 楊松旺

    (安徽理工大學(xué)空間信息與測(cè)繪工程學(xué)院,安徽 淮南 232001)

    0 引言

    自然界中所發(fā)生的某些異?,F(xiàn)象且會(huì)對(duì)人類的生產(chǎn)生活造成損害,我們把這些異?,F(xiàn)象統(tǒng)稱為自然災(zāi)害。社會(huì)生產(chǎn)生活中常見的自然災(zāi)害包括洪水、地震、滑坡、崩塌等多項(xiàng)災(zāi)害,自然災(zāi)害的發(fā)生普遍性地會(huì)對(duì)人民生命安全、社會(huì)生產(chǎn)生活造成巨大的威脅和不可估量的損失,因此認(rèn)識(shí)災(zāi)害的發(fā)生規(guī)律并提高災(zāi)害的可控性已經(jīng)成為國(guó)際共識(shí)。在這些自然災(zāi)害中,滑坡地質(zhì)災(zāi)害是破壞范圍最廣、破壞強(qiáng)度最嚴(yán)重的地質(zhì)災(zāi)害之一[1],并且通常發(fā)生在山地較多的地區(qū)。

    我國(guó)的地形以山地為主,山地面積約占全國(guó)總面積的三分之一,因此我國(guó)也是滑坡地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)的國(guó)家之一。然而,我國(guó)尚未充分了解山體滑坡災(zāi)害的危險(xiǎn)因素[2]。據(jù)劉偉[3]對(duì)2012—2018年我國(guó)地質(zhì)災(zāi)害統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析顯示,2012—2018年,滑坡地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻繁,共造成2 157人死亡,但總體來看,滑坡災(zāi)害造成的年死亡人數(shù)呈現(xiàn)出好轉(zhuǎn)趨勢(shì)。

    此次研究針對(duì)我國(guó)滑坡地質(zhì)災(zāi)害的現(xiàn)狀,對(duì)現(xiàn)有的滑坡地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)分析研究。首先分析滑坡地質(zhì)災(zāi)害的影響因子,選擇高程、坡度、坡向、曲率等影響因子;其次選擇建立合適的數(shù)學(xué)模型——支持向量機(jī)模型(SVM),對(duì)滑坡易發(fā)性進(jìn)行評(píng)估;最后在評(píng)價(jià)滑坡易發(fā)性的基礎(chǔ)上,采用EI-D閾值曲線計(jì)算臨界降雨閾值。使用評(píng)價(jià)滑坡易發(fā)性和計(jì)算臨界降雨閾值結(jié)合評(píng)估,來提高預(yù)警的準(zhǔn)確性,以期為滑坡地質(zhì)災(zāi)害研究提供新思路。

    1 滑坡影響因子的統(tǒng)計(jì)分析

    據(jù)王小江等[4]對(duì)滑坡危險(xiǎn)性預(yù)警的滑坡影響因子提取方法,在當(dāng)下仍在使用中的40余項(xiàng)影響因子中,選取其中9項(xiàng)作為數(shù)據(jù)來源,即地貌坡度、地貌坡向、地貌曲率、地貌高程、地質(zhì)巖性、與斷層距離、植被覆蓋率、降雨量、與河流距離。如圖1所示。

    圖1 常用滑坡影響因子的使用比例

    1.1 地貌坡度

    地貌坡度是實(shí)際陸地表面地貌與大地水準(zhǔn)面所形成二面角的平面角角度,一般用于反映陸地表面地貌的傾斜程度。它不僅影響坡體內(nèi)的作用力分布情況,而且對(duì)其他影響因子會(huì)產(chǎn)生一定的干擾,如植被覆蓋率、坡體物質(zhì)的穩(wěn)定性、斜坡地表水徑流等。因此地貌坡度和其他影響因子有著或強(qiáng)或弱的關(guān)聯(lián),是滑坡地質(zhì)災(zāi)害的重要影響因子,在選取影響因子時(shí),通常將地貌坡度作為滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)體系中的重要指標(biāo)之一。

    1.2 地貌坡向

    地貌坡向指坡面法線在水平面上投影的方向。因?yàn)榈孛财孪蚺c坡面雨及地貌表面可接受太陽輻射總量的關(guān)系密切,所以在一定程度上也會(huì)影響其他的影響因子,如植被覆蓋度、土壤條件、土地利用類型、土壤飽和度等影響因子。具體來說,不同的地貌坡向會(huì)造成溫度日平均變化率、每日光照總量、月平均濕度、降雨總量等多方面的差異,從而導(dǎo)致地表覆蓋率產(chǎn)生較大差異,進(jìn)而造成物理風(fēng)化和化學(xué)分析作用的差異,最終將影響滑坡的生長(zhǎng)發(fā)育。

    1.3 地貌曲率

    地貌曲率是表達(dá)地貌曲面結(jié)構(gòu)的主要參數(shù)之一,也是地表過程模擬、土壤侵蝕模型、土地利用分類等環(huán)境模型的基本變量。地貌曲率表示地球表面上具體地貌相對(duì)于大地水準(zhǔn)面的彎曲程度,也稱高程變化的二次導(dǎo)數(shù)。被連續(xù)表示的地貌高程數(shù)據(jù)經(jīng)常被用于描述地表實(shí)際地貌曲面在豎直方向的高程變化情況,同時(shí),其對(duì)于地面高程變化復(fù)雜程度的反映有較好的反饋能力。地貌曲率和地貌坡度、地貌坡向的影響效果相似,即將和其他影響因子產(chǎn)生關(guān)聯(lián),如地表與地下水流速度、地貌區(qū)域土壤侵蝕難易度和地層沉積作用等影響因子。剖面曲率的計(jì)算公式[5]為式(1)。

    據(jù)Chen等[6]對(duì)滑坡敏感性的比較研究,滑坡發(fā)生區(qū)大部分集中在地貌曲率變化較平緩的凹陷區(qū)域或地貌曲率變化較劇烈的凸起區(qū)域,主要位于人類大規(guī)模、大波動(dòng)活動(dòng)的山地區(qū)域。

    1.4 地貌高程

    地貌高程指某點(diǎn)沿鉛垂方向到大地水準(zhǔn)面的距離。據(jù)楊可明等[7]的研究,地貌高程較低的區(qū)域滑坡形成的土壤環(huán)境比較松散,人類工程活動(dòng)比較頻繁,導(dǎo)致滑坡發(fā)生可能性增大、發(fā)生的可能頻數(shù)增多。同時(shí),因?yàn)榈孛哺叱梯^高的區(qū)域人類活動(dòng)較少,活動(dòng)波及影響較小,同時(shí)高原山地區(qū)巖層堅(jiān)硬,所以為滑坡形成提供的有利生長(zhǎng)發(fā)育條件較少。因此滑坡發(fā)生的可能性與地貌高程呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,研究表明地貌高程是重要的環(huán)境影響因子。

    1.5 地質(zhì)巖性

    地層巖性是滑坡形成的重要基礎(chǔ),滑坡地質(zhì)災(zāi)害的產(chǎn)生受到泥質(zhì)底層的影響。坡體一般由堅(jiān)硬的巖石或者破碎的土體組合而成;因?yàn)榈讓訋r性的不同,所以各自的抗剪切能力各不相同,導(dǎo)致滑坡發(fā)生的難易程度、產(chǎn)生時(shí)的波及范圍也不盡相同。地層巖性導(dǎo)致形成滑坡的主要原因是下墊面內(nèi)部巖石巖性不夠緊密,在流水、根劈作用及其他外力作用下,巖石容易形成軟弱層,即滑動(dòng)層。

    1.6 與斷層距離

    斷層產(chǎn)生于地殼活動(dòng)時(shí)鉛垂方向的平移或滑動(dòng),同時(shí)斷層也屬于最常見的地質(zhì)構(gòu)造之一。研究區(qū)內(nèi)是否存在地質(zhì)斷層,將直接影響研究區(qū)地層的巖性情況與地層穩(wěn)定性。在選取產(chǎn)生滑坡的重要指標(biāo)、進(jìn)行滑坡易發(fā)性分析時(shí),應(yīng)該著重考慮研究區(qū)與斷層距離。一般來講,地質(zhì)斷層往往被視為誘發(fā)地質(zhì)滑坡的最重要原因之一。因?yàn)榈刭|(zhì)斷層所在區(qū)必定會(huì)存在構(gòu)造斷裂,而構(gòu)造斷裂通常會(huì)直接影響圍巖強(qiáng)度,使其穩(wěn)定性急劇下降。與此同時(shí),在斷層的發(fā)育階段,通常將會(huì)造成上下地層巖土體的豎直方向破壞,降低地層坡體的強(qiáng)度與完整度,所以與斷層距離較近時(shí),將易于滑坡的發(fā)生。

    1.7 植被覆蓋率

    滑坡生長(zhǎng)發(fā)育與滑坡區(qū)的整體植被覆蓋情況有不可忽視的密切聯(lián)系。植物覆蓋率作為生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的重要參數(shù)之一,直接對(duì)土壤產(chǎn)生不同程度的侵蝕和坡面改造。在植株發(fā)育狀況良好、植被覆蓋率較高的部分地區(qū),水土保持容易出現(xiàn)較小波動(dòng)的穩(wěn)定態(tài)勢(shì);但是在植被覆蓋率低的一些地區(qū),由于地表裸露,導(dǎo)致該地區(qū)的水土難以保持穩(wěn)定態(tài)勢(shì),尤其當(dāng)出現(xiàn)極端暴雨天氣或大波動(dòng)、大規(guī)模的人類活動(dòng)時(shí),易導(dǎo)致滑坡地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育成形并突然發(fā)生;除此之外,大型植株根系發(fā)育良好對(duì)于改善邊坡的力學(xué)性能,進(jìn)而提高邊坡的抗剪強(qiáng)度和抗?jié)B性有著不可忽視的作用。

    對(duì)地表植被覆蓋率的描述采用歸一化植被指數(shù)(NDVI)。歸一化植被指數(shù)越接近于-1,表明植被覆蓋率越低;相反,歸一化植被指數(shù)越接近于1,表明植被覆蓋率越高。其具體表達(dá)式為式(2)。

    式中:R是紅外波段的絕對(duì)反射率;NIR表示近紅外波段的絕對(duì)反射率;NDVI表示歸一化植被指數(shù)。

    1.8 降雨量

    降雨是滑坡災(zāi)害的重要誘發(fā)因素之一,主要表現(xiàn)在雨水浸入到軟弱結(jié)構(gòu)面或滑帶面會(huì)使巖土體之間的摩擦力和有效重度降低,導(dǎo)致斜坡更容易發(fā)生滑動(dòng)。但多年平均降雨值本身就是一個(gè)長(zhǎng)時(shí)間序列下的降雨平均,其影響將不僅作用于坡體本身,同時(shí)還會(huì)作用于斜坡地區(qū)地表植被的發(fā)育、切向與坡向的地表徑流等因素,從而影響滑坡的產(chǎn)生。張梁等[8]研究發(fā)現(xiàn),發(fā)生滑坡的概率變化大致可以描述為:滑坡發(fā)生率隨多年平均降雨量的增加先增加后減少。

    1.9 與河流距離

    河流在行進(jìn)過程中將對(duì)坡岸產(chǎn)生向下切蝕、側(cè)向侵蝕及波浪沖擊等多種作用,其主要表現(xiàn)為會(huì)把坡腳的泥沙、巖石土體等堆積物沿著行進(jìn)方向帶走,故此在坡腳處形成相對(duì)于坡頂?shù)牧杩彰?,為滑坡生長(zhǎng)發(fā)育提供有利的環(huán)境條件基礎(chǔ)。在地表水充沛的地區(qū),地表水的儲(chǔ)量往往代表著該地區(qū)的地下水儲(chǔ)量豐富程度,地表水充足預(yù)示著其地下水充沛。同時(shí),地下水儲(chǔ)量變化會(huì)直接表現(xiàn)為升降,在變化過程中會(huì)直接導(dǎo)致巖土體中的有效應(yīng)力發(fā)生變化,進(jìn)而會(huì)直接影響斜坡整體的穩(wěn)定性。由此,地表水、地下水的發(fā)育和分布都會(huì)對(duì)邊坡的穩(wěn)定性產(chǎn)生不可忽視的影響。趙成等[9]研究指出,總體上看,隨著與河流距離的增加,滑坡發(fā)生概率變化大體上呈現(xiàn)逐漸降低趨勢(shì);相反,與河流距離減小,滑坡發(fā)生概率會(huì)有一定程度的增大。尤其在與河流距離較近的情況下,河流兩岸人類工程活動(dòng)相對(duì)集中,容易破壞斜坡的穩(wěn)定性,導(dǎo)致滑坡的發(fā)生。

    2 滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)

    2.1 樣本數(shù)據(jù)的選擇和處理

    樣本數(shù)據(jù)選取了滑坡樣本和非滑坡樣本進(jìn)行分析。在構(gòu)建二值化分類模型時(shí),為保證樣本具有代表性,利用隨機(jī)抽樣法,從研究區(qū)域內(nèi)按照隨機(jī)取樣規(guī)律完成了定量樣本數(shù)據(jù)的抽取。同時(shí)選取的樣本數(shù)據(jù)中包含著滑坡點(diǎn)、非滑坡點(diǎn)兩種樣本數(shù)據(jù);為了保持樣本數(shù)據(jù)中滑坡點(diǎn)和非滑坡點(diǎn)的比例,將數(shù)值設(shè)置控制在0.1范圍。

    通常將樣本數(shù)據(jù)分為兩部分,即(X,Y)。其中X是m×n的矩陣,Y是m×1的矩陣。m表示樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量,n表示樣本數(shù)據(jù)中所選取的特征數(shù)。Y矩陣的取值一般為0或者1,表示是否為滑坡點(diǎn)。

    為了降低數(shù)據(jù)離散性,同時(shí)減小數(shù)據(jù)的不同單位帶來的負(fù)面影響,即消除量綱的差別。選擇對(duì)特征值進(jìn)行歸一化處理,即采用最常用的處理方法——數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。具體公式如式(3)所示。

    式中:X*為歸一化后的樣本數(shù)據(jù)。

    2.2 支持向量機(jī)模型

    支持向量機(jī)(SVM)算法是基于訓(xùn)練集的樣本空間分布,從中找尋一個(gè)最大間隔距離的分割超平面,將多類別樣本進(jìn)行區(qū)分。兩側(cè)超平面最近的幾個(gè)樣本點(diǎn)被稱為“支持的向量”,兩類不同支持向量點(diǎn)之間的最近距離為同時(shí)這個(gè)最近距離被統(tǒng)稱為間隔,如圖2所示。

    圖2 支持向量機(jī)與間隔

    在支持向量機(jī)模型中,訓(xùn)練樣本設(shè)為{(xi,yi)|i=1,2,…,n},其 中xi∈Rn是 輸 入 變 量,yi∈{+1,-1}是輸出變量,+1、-1作為數(shù)據(jù)標(biāo)簽,構(gòu)造一個(gè)滿足約束條件的目標(biāo)函數(shù)。相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)和約束條件為式(4)和式(5)。

    式中:ξi表示引入松弛變量測(cè)量模型的誤分類水平;C表示懲罰常數(shù);ω和b分別表示權(quán)重向量和閾值的分類函數(shù)。相應(yīng)的拉格朗日函數(shù)為式(6)。

    式中:α、β都為拉格朗日算子。

    3 臨界降雨閾值計(jì)算

    3.1 降雨型滑坡危險(xiǎn)性預(yù)警過程示意

    本研究主要針對(duì)滑坡危險(xiǎn)性預(yù)警問題,而滑坡危險(xiǎn)性預(yù)警包括滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)體系和臨界降雨閾值計(jì)算兩部分,在上文已經(jīng)對(duì)滑坡易發(fā)性做出了詳細(xì)的評(píng)價(jià),因此本節(jié)主要介紹臨界降雨閾值的計(jì)算,同時(shí)在滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上,通過閾值曲線擬合計(jì)算臨界降雨閾值數(shù)學(xué)計(jì)算模型,并進(jìn)一步對(duì)滑坡危險(xiǎn)性預(yù)警等級(jí)評(píng)定與輸出建立了數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型,滑坡危險(xiǎn)性預(yù)警流程如圖3所示。

    圖3 滑坡危險(xiǎn)性預(yù)警流程圖

    3.2 臨界降雨閾值計(jì)算理論

    參考常青等[10]對(duì)于災(zāi)害預(yù)警的研究,本研究中的臨界降雨閾值計(jì)算方法選用數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型。數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算臨界降雨閾值的方法:通過曲線擬合來建立降雨與歷史滑坡之間的非線性關(guān)系,以此確定滑坡臨界降雨閾值。

    本研究采用EI-D閾值曲線,EI-D是在I-D閾值方法的基礎(chǔ)上演變而來。I-D閾值是在統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的基礎(chǔ)上得到的滑坡與降雨之間的關(guān)系。EI-D閾值曲線計(jì)算臨界降雨閾值的具體方法:根據(jù)計(jì)算所得的平均有效降雨強(qiáng)度EI與降雨持續(xù)天數(shù)D的關(guān)系曲線,根據(jù)一定的滑坡發(fā)生概率,反演相應(yīng)概率的臨界降雨閾值曲線[11],最后完成對(duì)預(yù)測(cè)模型的建立。其中D表示連續(xù)降雨時(shí)間長(zhǎng)度,即距離滑坡事件發(fā)生日之前,連續(xù)降雨天氣持續(xù)的總時(shí)間天數(shù)。具體公式為式(7)。

    式中:α、β、c均為擬合參數(shù),c≥0。

    一般先計(jì)算70%的滑坡樣本數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的日降雨量數(shù)據(jù),然后計(jì)算出平均有效降雨強(qiáng)度和統(tǒng)計(jì)出降雨持續(xù)時(shí)間[12]。根據(jù)EI-D閾值曲線,按照滑坡預(yù)警等級(jí)劃分?jǐn)M合不同等級(jí)下的EI-D閾值曲線。

    4 結(jié)語

    滑坡屬于自然世界最常見的地質(zhì)災(zāi)害之一,其發(fā)生時(shí)會(huì)對(duì)人類的生產(chǎn)生活、人民生命安全與財(cái)產(chǎn)安全造成了嚴(yán)重干擾和破壞。因此需要用科學(xué)的方法剖析滑坡發(fā)生的規(guī)律,提前預(yù)報(bào)、精準(zhǔn)防控其發(fā)生,并做好完善準(zhǔn)備,在滑坡發(fā)生時(shí)最大化地減小災(zāi)害損失。本研究為預(yù)報(bào)、防控滑坡提供了新的參考思路,預(yù)計(jì)將逐步融入滑坡災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)的體系建設(shè)中。

    當(dāng)前,隨著大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推廣,滑坡數(shù)字預(yù)警建設(shè)正在逐步開展,通過不斷努力,預(yù)警模型將進(jìn)一步提高預(yù)警精度、增加環(huán)境適配性,并最終完成高精度災(zāi)害預(yù)測(cè),同時(shí)數(shù)學(xué)預(yù)警模型的逐步完善也將為我國(guó)的滑坡預(yù)警、防治提供更為有力的支持。

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