大數(shù)據(jù)背景下的城市公共安全治理研究

劉寬斌，張卓群

（1.西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶 400715；2.中國社會科學(xué)院生態(tài)文明研究所，北京 100028；3.中國社會科學(xué)院生態(tài)文明研究智庫，北京 100028）

引言

城市是人類政治、經(jīng)濟(jì)、文化交流的中心，也是工業(yè)生產(chǎn)、社會生活的中心場所，在人類文明演進(jìn)過程中起著至關(guān)重要的作用。近年來，隨著我國城市化進(jìn)程的有序推進(jìn)，2020 年城鎮(zhèn)化率已經(jīng)突破63.89%。與此同時(shí)，城市中各種公共安全問題不斷凸顯。例如2013 年的上海外灘踩踏事件、2015 年天津?yàn)I海新區(qū)爆炸事故、2018 年重慶公交車墜江事件、2020 年初的新冠肺炎疫情等。城市公共安全問題已經(jīng)成為阻礙社會健康、平穩(wěn)、和諧發(fā)展的重要因素。

由于城市公共安全事件頻發(fā)，城市公共安全治理逐漸引起整個(gè)社會的重視和關(guān)注。2014 年，習(xí)近平總書記首次提出了總體國家安全觀，為我國城市公共安全治理指明了方向。城市公共安全治理關(guān)系著千家萬戶，確保城市公共安全事關(guān)人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全，也事關(guān)改革發(fā)展與社會穩(wěn)定大局[1]。安全是城市居民的基本需求，也是政府應(yīng)承擔(dān)的基本責(zé)任[2]。

城市公共安全治理是一個(gè)復(fù)雜且龐雜的體系，治理的對象包括發(fā)生在城市范圍內(nèi)的各種各樣公共安全事件以及可能誘發(fā)公共安全事件的風(fēng)險(xiǎn)因素。影響城市公共安全的因素主要包括自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件以及社會安全事件等[3]。城市公共安全事件具有以下特點(diǎn)：第一，隱蔽性強(qiáng)。城市中生產(chǎn)、生活活動復(fù)雜多樣，眾多的危險(xiǎn)因素隱藏其中，在未爆發(fā)或凸顯出來前難以被察覺。第二，危害性大。城市生活聚集性較強(qiáng)，當(dāng)發(fā)生公共安全事件時(shí)，直接受影響到的群體面較廣，并且對周邊人群也會造成嚴(yán)重的心理沖擊，引發(fā)公共安全危機(jī)。第三，突發(fā)性強(qiáng)。由于城市公共安全事件存在一定的隱蔽性，導(dǎo)致無法做到實(shí)時(shí)、全面監(jiān)控和及時(shí)發(fā)現(xiàn)，因此公共安全事件發(fā)生會具有一定的突發(fā)性，相關(guān)部門難以及時(shí)反應(yīng)。第四，連鎖性。城市公共安全問題存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，當(dāng)一個(gè)問題沒有被處理好，很可能引發(fā)更多的公共安全事件發(fā)生，存在連鎖反應(yīng)的特性。

面對城市公共安全治理所存在的種種難題，大數(shù)據(jù)作為一種新的資源和手段，為城市公共安全治理提供了新思路、帶來了新工具。因此，本文在對城市公共安全治理研究進(jìn)行文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上，聚焦研究大數(shù)據(jù)如何在城市公共安全治理的事前、事中及事后的全流程管控中發(fā)揮作用，分析當(dāng)前應(yīng)用大數(shù)據(jù)開展城市公共安全治理面臨困難及挑戰(zhàn)，并提出大數(shù)據(jù)驅(qū)動城市公共安全治理的政策建議，為城市公共安全實(shí)現(xiàn)智能化、現(xiàn)代化治理提供參考。

一、城市公共安全治理研究進(jìn)展

從當(dāng)前研究內(nèi)容來看，學(xué)者們研究城市公共安全問題主要關(guān)注以下3個(gè)方向：一是城市公共安全治理體系的改進(jìn)；二是城市公共安全治理理念由事后處理轉(zhuǎn)為事前預(yù)防，即風(fēng)險(xiǎn)控制；三是城市公共安全評估體系的優(yōu)化與完善。這3個(gè)主要的研究方向構(gòu)成了“結(jié)構(gòu)—理念—評價(jià)”的城市公共安全治理問題研究體系。

（一）城市公共安全治理結(jié)構(gòu)的研究

關(guān)于城市公共安全治理體系的認(rèn)識早期以“政府中心論”為主，即視政府為提供城市公共安全的唯一主體[4]。目前學(xué)者對城市公共安全治理體系的研究可分為對政府系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)研究以及對政府外部的多元治理結(jié)構(gòu)研究。

1.政府內(nèi)部的城市公共安全治理結(jié)構(gòu)。政府作為城市公共安全治理體系的核心，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)十分復(fù)雜?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中，對政府系統(tǒng)內(nèi)部提出的結(jié)構(gòu)為伙伴型“府際合作”機(jī)制，即在城市公共安全治理中引入“伙伴關(guān)系”的概念，用以協(xié)調(diào)“府際關(guān)系”。此機(jī)制能夠加強(qiáng)政府系統(tǒng)內(nèi)部縱、橫兩個(gè)維度上的聯(lián)系和互動，從而現(xiàn)實(shí)又有效地解開當(dāng)前城市公共安全治理中的“府際關(guān)系”困境[5]。為了完善其所提出的“府際合作”，曹策俊等（2017）進(jìn)一步提出以搭建信息溝通平臺、完善資金保障機(jī)制以及培育“府際合作”社會資本三個(gè)方面，建立健全“府際合作”的配套保障機(jī)制[6]。

2.政府外部的城市公共安全治理結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)的“政府中心論”管理模式具有諸多弊端，如公民缺少穩(wěn)定的參與渠道，社會參與主體時(shí)常被邊緣化[7]。因此，以政府為權(quán)利主體的單一管理結(jié)構(gòu)急需改善，并且可以從以下3 個(gè)方面進(jìn)行努力：第一，強(qiáng)調(diào)治理主體的多元性，即參與管理的主體不止局限于政府部門，而要包括各種組織、社會團(tuán)體以及公民個(gè)人。第二，強(qiáng)調(diào)治理空間多維性，即搭建國家、市場與社會的三元架構(gòu)。第三，強(qiáng)調(diào)治理主體之間的互動關(guān)系與合作理念[8]。另外，也要強(qiáng)調(diào)人本主義，使公民成為治理的最基本單位，不僅要使公民具備危機(jī)管理的意識，更要為公民參與管理提供穩(wěn)定渠道與有效機(jī)制，從而將制度落腳于行動[7]。

（二）城市公共安全治理理念的研究

風(fēng)險(xiǎn)治理作為城市公共安全治理的核心理念以及主要目的，對城市公共安全治理極為關(guān)鍵。其中災(zāi)害成因理論為風(fēng)險(xiǎn)治理的理論基礎(chǔ)，預(yù)控式治理模式為風(fēng)險(xiǎn)治理的關(guān)鍵。風(fēng)險(xiǎn)治理的過程是通過災(zāi)害成因理論明確風(fēng)險(xiǎn)來源，再通過預(yù)控式治理模式超前預(yù)控防治。

1.城市公共安全中的災(zāi)害成因理論研究。災(zāi)害成因理論是城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)控制的基礎(chǔ)。國際上把能夠帶來安全問題的災(zāi)害按組成災(zāi)害系統(tǒng)的致災(zāi)因子歸于三類，即自然原因、人為原因、環(huán)境原因。關(guān)于災(zāi)害成因的理論研究有以下兩個(gè)角度：第一，以脆弱性理論范式為理論視角進(jìn)行深入分析。在城市公共安全治理中，災(zāi)害事件是由災(zāi)害因子通過多重?cái)_動因素影響安全系統(tǒng)，導(dǎo)致系統(tǒng)脆弱性顯露，從而打破了治理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)平衡，使得其系統(tǒng)脆弱性超過指定安全閾值，由此引起災(zāi)難類突發(fā)事件的產(chǎn)生[9]。第二，基于類比方法將中國工程院院士范維澄（2009）提出的公共安全三角形理論從突發(fā)事件管理映射到風(fēng)險(xiǎn)治理[10]。其災(zāi)害成因理論包括孕險(xiǎn)因子、承險(xiǎn)載體、治理手段和風(fēng)險(xiǎn)要素四類元素。

2.城市公共安全中的預(yù)控式治理模式。預(yù)控式公共安全治理模式作為風(fēng)險(xiǎn)治理的關(guān)鍵，最顯著的特點(diǎn)就是將管理重點(diǎn)由事后處理轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑邦A(yù)控。預(yù)控式治理模式以“互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)”的智慧城市為基礎(chǔ)，聯(lián)合其模型中的資源層、組織層與運(yùn)行層，通過全物聯(lián)網(wǎng)覆蓋多方面管理部門，建設(shè)云計(jì)算大數(shù)據(jù)信息中心以及運(yùn)用分布式智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，針對各種突發(fā)事件超前預(yù)控防治，提升治理能力[11]。

（三）城市公共安全評估體系的研究

城市公共安全評估體系作為評價(jià)城市公共安全的標(biāo)準(zhǔn)，可用來評估城市公共安全治理的成效。在現(xiàn)有文獻(xiàn)中，對城市安全的評估體系主要有以下幾類：第一，采用因子分析和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,對我國的城市公共安全進(jìn)行評估。通過對公共安全指標(biāo)體系可操作性的篩選，并采用因子分析法對指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行了分析，用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對影響城市公共安全的主要指標(biāo)進(jìn)行了分析，從而建立了我國城市公共安全水平的評價(jià)指標(biāo)體系[11]。第二，基于“全生命周期”的公共安全評估體系。所謂“全生命周期性”是指，應(yīng)在智慧城市公共安全系統(tǒng)建設(shè)的規(guī)劃設(shè)計(jì)、實(shí)施部署、使用運(yùn)維、系統(tǒng)升級4個(gè)階段全面引入城市公共安全評估方法，通過評估數(shù)據(jù)的變化指導(dǎo)上述4個(gè)過程形成閉環(huán)，不斷提升整體城市安全系統(tǒng)的水平及有效性[12]。第三，通過定量計(jì)算年度預(yù)期損失（ALE）或年度成本估算（EAC）來衡量城市公共安全。“ALE 的具體計(jì)算方法是首先評估城市單項(xiàng)資產(chǎn)的價(jià)值V；然后根據(jù)客觀數(shù)據(jù)計(jì)算威脅的頻率P；最后計(jì)算威脅影響系數(shù)μ：ALE＝V×P”[12]。

當(dāng)前關(guān)于城市公共安全治理相關(guān)的研究較多，主要探討了城市公共安全治理結(jié)構(gòu)、治理理念以及治理成果評估等，為城市公共安全治理奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能的發(fā)展，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市公共安全治理是大勢所趨，但目前關(guān)于這方面的研究相對不足，存在巨大的探索空間。

三、大數(shù)據(jù)參與城市公共安全治理新思路

近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)興起，大數(shù)據(jù)概念也逐漸開始在城市公共安全治理領(lǐng)域被提及。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的公共安全治理相較于傳統(tǒng)公共安全治理有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：在治理理念上由經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動，在治理主體上由單一主體轉(zhuǎn)向多元主體，在治理流程上由事后搶救、被動應(yīng)對轉(zhuǎn)換為貫穿“事先—事中—事后”的預(yù)防預(yù)警處置與主動應(yīng)對，在治理情景上由簡單情景的單部門應(yīng)對轉(zhuǎn)向復(fù)雜情境下的多主體協(xié)同，在治理邏輯上從簡單因果分析轉(zhuǎn)向復(fù)雜相關(guān)性分析，在治理規(guī)模上從局部分析、小樣本靜態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為全樣本、全方面動態(tài)數(shù)據(jù)，從治理速度上由數(shù)據(jù)孤立、預(yù)防預(yù)警處置滯后變?yōu)閷?shí)時(shí)快速、提前預(yù)防預(yù)警處置。從這7個(gè)維度來看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于城市公共安全管理是解決當(dāng)前城市公共安全管理問題的關(guān)鍵，并為重塑城市公共安全治理提供了全新的視野。具體來看，大數(shù)據(jù)可以在以下幾個(gè)方面參與到城市公共安全治理當(dāng)中，圖1 做了簡要概括。

圖1 大數(shù)據(jù)在城市公共安全治理“全流程”中的作用

（一）大數(shù)據(jù)參與城市公共安全治理“事前”預(yù)警

城市公共安全事件危害性較大，為了最大程度上降低損失，處理公共安全問題最優(yōu)的策略是事前預(yù)警，即在城市公共安全事件還在孕育過程中，提前發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)因素，及時(shí)處理，將可能的公共安全風(fēng)險(xiǎn)消滅在萌芽之中，防患于未然。大數(shù)據(jù)參與公共安全治理“事前”預(yù)警環(huán)境有以下幾個(gè)方面的優(yōu)勢。

1.大數(shù)據(jù)提升城市公共安全監(jiān)管效率。城市公共安全領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)信息主要依靠政府部署的傳感器、監(jiān)視器以及專門的信息采集平臺等。這類信息采集方式相較于傳統(tǒng)的人工模式能夠做到實(shí)時(shí)并且不間斷的獲取城市各個(gè)方面的數(shù)據(jù)信息，供相關(guān)部門查看并作為預(yù)警潛在城市安全風(fēng)險(xiǎn)的依據(jù)。通過自動化的信息獲取方式，能夠極大增強(qiáng)城市公共安全監(jiān)控的效率。

2.大數(shù)據(jù)降低風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測成本。傳統(tǒng)排查式的監(jiān)測方式主要依靠人力，而通過信息設(shè)備以及信息技術(shù)的監(jiān)測手段能夠在提升監(jiān)測效率的同時(shí)，降低監(jiān)測成本。大數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)單次投入成本較大，但可以持續(xù)、不間斷監(jiān)測不同類型的風(fēng)險(xiǎn)因素，管理部門的人員能夠?qū)⒏嗟木ν度氲教幚戆l(fā)現(xiàn)的安全隱患。

3.大數(shù)據(jù)擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控范圍。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)快速發(fā)展，例如空間地理信息技術(shù)、遙感技術(shù)系統(tǒng)（RS，Remote Sensing）、移動監(jiān)控系統(tǒng) （MTVS，Mobile Transmis-sion Video System）以及天網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)等，能夠提供實(shí)時(shí)、全方位的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。相較于傳統(tǒng)的排查方式，大數(shù)據(jù)能夠提供更加廣范圍的監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)許多難以發(fā)現(xiàn)的城市公共安全隱患。

4.大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策。在通過各類數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)獲得超大體量數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上，運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將數(shù)據(jù)信息分類，采用人工智能算法對不同類別數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，可以得到不同地區(qū)、發(fā)生不同類別公共安全事件的風(fēng)險(xiǎn)概率，并應(yīng)用于科學(xué)決策。這種模式的優(yōu)勢在于能夠挖掘出潛在、不容易被發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)因素，讓數(shù)據(jù)自己發(fā)現(xiàn)問題，超越人工的主觀判斷。例如預(yù)測紐約大型沙井蓋爆炸案例，雖然無法知道確切的爆炸原因，但通過對數(shù)據(jù)的采集及分析，找到那些高概率發(fā)生爆炸的井蓋并進(jìn)行提前修理就可以避免引發(fā)城市公共安全事件[13]。

（二）大數(shù)據(jù)參與城市公共安全治理“事中”管控

城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)具有較強(qiáng)的復(fù)雜性、動態(tài)性以及系統(tǒng)性等特征，相關(guān)管理部門難以將所有領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)都一一識別或提前預(yù)測到，部分風(fēng)險(xiǎn)將演變?yōu)槌鞘泄舶踩话l(fā)事件，甚至?xí)夯癁槌鞘泄舶踩C(jī)[14]。這種情況一旦發(fā)生，就必須采取有效措施來應(yīng)對。利用基于互聯(lián)網(wǎng)平臺傳輸?shù)拇髷?shù)據(jù)信息具有很強(qiáng)的時(shí)效性[15]，在城市公共安全事件處理中發(fā)揮積極作用。大數(shù)據(jù)主要可以在以下幾個(gè)方面輔助處理城市公共安全事件，降低事件帶來的危害和影響。

1.大數(shù)據(jù)提高城市公共安全治理響應(yīng)速度。城市公共安全事件具有一定的突發(fā)性，并不能完全寄希望于預(yù)警。一旦突發(fā)事件發(fā)生，發(fā)現(xiàn)并處理的時(shí)機(jī)將直接決定事件的影響和破壞性。例如2020 年初爆發(fā)的新冠肺炎疫情，若能夠在更早時(shí)間發(fā)現(xiàn)該種病毒的強(qiáng)烈傳染性，并及時(shí)切斷傳染路徑則會更早和更有效的控制疫情蔓延。構(gòu)建城市公共安全治理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，將不同類型安全事件相關(guān)信息匯聚在同一平臺，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)分析和處理，能夠爭取在更短的時(shí)間內(nèi)對突發(fā)事件做出判別和響應(yīng)。

2.大數(shù)據(jù)促進(jìn)城市公共安全治理多部門協(xié)調(diào)。由于城市公共安全事件的復(fù)雜性，受事件影響群體眾多，需要綜合處理或協(xié)調(diào)各群體的關(guān)切。傳統(tǒng)的危機(jī)處理模式以部門為單元，不同的部門分塊處理，各個(gè)部門各自掌握部分?jǐn)?shù)據(jù)信息，難以形成具體城市公共安全事件的全部信息，難以實(shí)現(xiàn)各部門之間的協(xié)同處理。大數(shù)據(jù)信息具有全樣本屬性[16]，以事件為中心，形成公共安全事件的全信息數(shù)據(jù)集，通過分析該數(shù)據(jù)集能夠獲取該事件的全貌，進(jìn)而可以為提出解決或處理該事件方案提供信息支持。在事件大數(shù)據(jù)信息集的支持下，可以促進(jìn)多部門協(xié)同處理，降低城市公共安全事件給社會帶來的負(fù)面影響。

3.大數(shù)據(jù)提升政府公信力。城市公共安全事件的危害不僅僅體現(xiàn)在影響事件直接相關(guān)者，而且由于城市居住空間的聚集性，也會間接引起周邊人群的恐慌。此外，由于信息披露不到位，沒有準(zhǔn)確回應(yīng)社會大眾對事件本身相關(guān)問題的關(guān)切，也會導(dǎo)致社會未經(jīng)證實(shí)的謠言四起，造成嚴(yán)重的負(fù)面影響，形成城市公共安全事件的二次傷害。構(gòu)建以事件為中心的大數(shù)據(jù)集，并及時(shí)對外披露相關(guān)信息，能夠降低或者避免安全事件的溢出傷害。在此次新冠疫情之中，我國政府運(yùn)用全國的疫情數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實(shí)時(shí)獲得疫情信息，做到每日權(quán)威發(fā)布、公開披露，極大降低了社會恐慌，促進(jìn)了全民防疫，取得了抗擊疫情的階段性勝利。

（三）大數(shù)據(jù)參與城市公共安全治理“事后”分析

傳統(tǒng)城市公共安全事件處理模式是在發(fā)現(xiàn)問題后，不同部門配合查明事情緣由，懲罰責(zé)任人，對社會公告處理結(jié)果。這樣的處理方式缺乏對問題的反思以及經(jīng)驗(yàn)的積累，主要原因是受限于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)記錄和分析能力。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)采集能力有了極大提升，除了傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，網(wǎng)絡(luò)文本、語音、視頻等信息等均可以被記錄存入數(shù)據(jù)庫等待被分析和處理。另外，數(shù)據(jù)處理能力也有了極大提升，語音識別、文本分析、人臉識別、圖像識別等技術(shù)的發(fā)展為利用大數(shù)據(jù)信息提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)條件。大數(shù)據(jù)能夠在城市公共安全治理的“事后”環(huán)節(jié)發(fā)揮積極作用，主要有以下幾個(gè)方面。

1.大數(shù)據(jù)輔助對城市公共安全事件進(jìn)行評估。在傳統(tǒng)公共安全事件的處理模式下，數(shù)據(jù)采集能力有限，可以用于分析和評估事件處理效果的信息缺乏，因此難以實(shí)現(xiàn)對事件完整流程的回顧和評估。城市公共安全大數(shù)據(jù)能夠協(xié)助對公共安全事件進(jìn)行全流程分析和評估。首先，由于可以采集到事件多維度的數(shù)據(jù)信息，有利于“事后”綜合評估處理方案的合理性，從中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，為以后的事件處理方案優(yōu)化提供信息支持。其次，有利于相關(guān)部門之間的橫向評估。城市公共安全大數(shù)據(jù)系統(tǒng)下，可以對事件進(jìn)行分類，將不同地區(qū)同類型案件涉及的相關(guān)部門進(jìn)行橫向比較，研究分析他們之間的表現(xiàn)差異，并在此基礎(chǔ)上深入分析背后的原因，進(jìn)而為部門管理提供充足的信息支持。再次，有利于對管理機(jī)構(gòu)部門進(jìn)行時(shí)間維度縱向評估。在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的支持下，設(shè)計(jì)合理的指標(biāo)來反映城市公共安全管理部門的表現(xiàn)，有利于從各部門自身的角度來查找問題、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)管理部門效率的提升。

2.大數(shù)據(jù)支持城市公共安全治理經(jīng)驗(yàn)和能力積累。傳統(tǒng)的城市公共安全治理模式具有“重應(yīng)對，輕預(yù)防”的特點(diǎn)[16]。這種治理方式固然有“重權(quán)力、輕技術(shù)”思維影響，但缺乏統(tǒng)一的公共安全事件數(shù)據(jù)庫也是另外一個(gè)重要原因。大數(shù)據(jù)手段的應(yīng)用，可以在公共安全事件發(fā)生后，采集該事件全方位的信息集，為城市公共安全事件的“事前”預(yù)警、“事中”管控提供支持。一方面，通過城市公共安全事件“事后”的數(shù)據(jù)匯總以及模型訓(xùn)練，尋找在復(fù)雜數(shù)據(jù)背景下不同信息之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律，能夠?yàn)槲磥砉舶踩笆虑啊鳖A(yù)警做好準(zhǔn)備。另一方面，通過對“事后”匯總的城市公共安全事件大數(shù)據(jù)的分析與總結(jié)能夠獲得“事中”處理流程的不足，為下一次處理相似城市公共安全事件提供經(jīng)驗(yàn)。

四、大數(shù)據(jù)參與城市公共安全治理面臨的挑戰(zhàn)

將大數(shù)據(jù)手段應(yīng)用于城市公共安全治理流程，將極大提升城市應(yīng)對公共安全事件的能力，降低發(fā)生城市公共安全事件的風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市安全治理，也面臨著一些問題與挑戰(zhàn)。

（一）“數(shù)據(jù)孤島”問題

城市公共安全治理涉及的政府部門眾多，主要包括公安、衛(wèi)生、水利、環(huán)保、安監(jiān)、社會綜治、交通、城管、住建、旅游、人防、氣象、國土、民政、林業(yè)、農(nóng)業(yè)、食藥監(jiān)、質(zhì)監(jiān)，電力、通信、金融等行業(yè)[17]。為構(gòu)建能夠分析和預(yù)警的城市公共安全大數(shù)據(jù)，需要從各個(gè)相關(guān)部門采集信息并按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)集中存儲及分析。但目前數(shù)據(jù)采集及存儲是分條塊、分部門進(jìn)行的，不同部門依照各自的標(biāo)準(zhǔn)和模式采集自己領(lǐng)域的信息，缺乏與其他部門溝通，形成了“數(shù)據(jù)孤島”問題?！皵?shù)據(jù)孤島”的存在導(dǎo)致無法全面評估和預(yù)警城市公共安全事件，也是構(gòu)建城市公共安全治理大數(shù)據(jù)體系面臨的最大困難。

（二）數(shù)據(jù)存儲問題

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，而大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)形式多樣，除了常規(guī)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外還包括視頻、語音、文本、圖片等非常規(guī)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式，并且在新增數(shù)據(jù)信息中非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息占有絕大多數(shù)份額，因此需要海量的存儲空間。實(shí)時(shí)產(chǎn)生的與城市公共安全相關(guān)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越硬盤等傳統(tǒng)存儲工具和設(shè)備所能容納的上限，將達(dá)到PB、EB，甚至ZB 級的數(shù)據(jù)量。如何有效存儲這樣的超大數(shù)據(jù)信息將是面臨的又一大問題。

（三）數(shù)據(jù)安全問題

構(gòu)建城市公共安全治理大數(shù)據(jù)需要采集的數(shù)據(jù)范圍極廣，包括交通視頻信息、地理位置信息、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息、城市地圖信息等。這些不同來源的數(shù)據(jù)有可能包括較為敏感的私人信息和涉及國家安全的信息。一旦此類數(shù)據(jù)發(fā)生泄漏或被非法使用、濫用，則會造成對城市居民隱私權(quán)的侵犯，甚至對國家安全造成威脅。因此，保證數(shù)據(jù)安全，確保該大數(shù)據(jù)被合法使用則是建立城市公共安全大數(shù)據(jù)的又一前提條件。

（四）數(shù)據(jù)挖掘算法瓶頸問題

構(gòu)建城市公共安全大數(shù)據(jù)的最終目的是實(shí)現(xiàn)“事前”預(yù)警、“事中”有效管控、“事后”全面評估，所有的這些目標(biāo)能夠?qū)崿F(xiàn)的前提條件是具備有效分析和挖掘超大數(shù)據(jù)集的能力。然而，現(xiàn)階段分析和挖掘城市公共安全大數(shù)據(jù)有兩方面的困難：一方面，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法難以處理海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@類數(shù)據(jù)信息對計(jì)算機(jī)的算力提出了更高要求；另一方面，傳統(tǒng)規(guī)律發(fā)現(xiàn)主要基于一定的理論，形成對研究對象的判斷，提出假設(shè)并利用特定相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)或驗(yàn)證規(guī)律；城市公共安全治理數(shù)據(jù)來源多樣，如何在無先驗(yàn)信息的基礎(chǔ)上，基于一堆雜亂無章并且來源多樣的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)城市公共安全隱患，也將是大數(shù)據(jù)在城市公共治理領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)的難點(diǎn)。

五、結(jié)論與建議

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，城市公共安全治理模式將會發(fā)生巨大改變，通過大數(shù)據(jù)手段變“被動”為“主動”，進(jìn)一步增強(qiáng)對城市公共安全事件“事前”預(yù)警能力。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也將在城市公共安全事件“事中”和“事后”發(fā)揮積極作用。為實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)，需要多管齊下，協(xié)同推進(jìn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市公共安全治理模式。

（一）深化體制機(jī)制改革，促進(jìn)部門協(xié)同治理

大數(shù)據(jù)推動城市公共安全治理，首先需要建立相對統(tǒng)一的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。這就需要政府進(jìn)一步深化體制機(jī)制改革，協(xié)調(diào)不同部門之間的利益，打破“數(shù)據(jù)孤島”。可以嘗試通過設(shè)立“大數(shù)據(jù)局”的方式，將不同部門的大數(shù)據(jù)匯集到同一平臺，實(shí)施統(tǒng)一管理，不同部門可以根據(jù)自己的法定職能具有大數(shù)據(jù)平臺的特定訪問權(quán)限。在此基礎(chǔ)上，需要構(gòu)建以行政區(qū)劃為單位的城市公共安全協(xié)同治理體系，或以“大數(shù)據(jù)局”作為依托，成立專門的城市公共安全協(xié)同治理機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)對城市公共安全事件進(jìn)行“事前”“事中”和“事后”監(jiān)測、管理與評估，并與不同職能部門實(shí)現(xiàn)即時(shí)信息交換，促成相關(guān)部門聯(lián)合行動，提高城市公共事件應(yīng)對效率。

（二）推動信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升大數(shù)據(jù)處理能力

大數(shù)據(jù)的發(fā)展離不開強(qiáng)大而完善的硬件設(shè)施支持，信息基礎(chǔ)設(shè)施作為三大新型基礎(chǔ)設(shè)施之一，是大數(shù)據(jù)傳輸、存儲和計(jì)算進(jìn)行長期技術(shù)演進(jìn)的工業(yè)基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)儲存方面，需要在地質(zhì)板塊穩(wěn)定，電力資源豐富，氣候適宜的地區(qū)大力發(fā)展大數(shù)據(jù)儲存中心，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)存儲的穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)和節(jié)能。在大數(shù)據(jù)傳輸方面，需要大力發(fā)展光纖傳輸，以城市為節(jié)點(diǎn)大力推進(jìn)5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，形成基于大數(shù)據(jù)中心—分析處理中心—個(gè)人預(yù)警終端的一體化城市公共安全治理網(wǎng)絡(luò)。在大數(shù)據(jù)計(jì)算方面，需要大力推進(jìn)云計(jì)算中心建設(shè)，基于超級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，為城市公共安全治理的大數(shù)據(jù)處理提供豐富算力，緩解目前處理能力不足的困境。

（三）加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)，保障信息安全使用

網(wǎng)絡(luò)安全是大數(shù)據(jù)合法、合理應(yīng)用于城市公共安全治理的重要保障。一方面，需要國家加快《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》的立法進(jìn)程，以有效的法治手段保護(hù)公民隱私，維護(hù)國家安全。另一方面，需要完善網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)鏈條，促進(jìn)上游基礎(chǔ)硬件行業(yè)，中游安全硬件、軟件、集成行業(yè)，下游城市公共安全治理應(yīng)用形成聯(lián)動發(fā)展，不斷提升城市公共治理的信息安全使用能力。

（四）培養(yǎng)高端專業(yè)人才，推動技術(shù)迭代創(chuàng)新

推動大數(shù)據(jù)引領(lǐng)城市公共安全治理，離不開大量的專業(yè)人才，特別是既懂大數(shù)據(jù)技術(shù)又懂得城市公共安全治理的跨學(xué)科高端人才。這就需要加大高校和科研院所的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)力度，設(shè)立城市公共安全治理方向，以科學(xué)研究和實(shí)踐創(chuàng)新為導(dǎo)向，形成專業(yè)人才培養(yǎng)和供給制度。另一方面，以人才為依托，促進(jìn)城市公共安全治理產(chǎn)學(xué)研用深度結(jié)合，重點(diǎn)發(fā)展圖像、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，研究分布式計(jì)算方法，促進(jìn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的交叉融合，不斷滿足城市公共安全治理大數(shù)據(jù)體系發(fā)展的需求。

（五）鼓勵(lì)參與主體多元化發(fā)展

城市公共安全治理異常復(fù)雜，涉及的信息面異常廣泛，單靠政府管理部門主導(dǎo)的機(jī)構(gòu)進(jìn)行監(jiān)控和管理難以獲取足夠的信息來實(shí)現(xiàn)有效的“事前”預(yù)警、“事中”管控和“事后”評估。因此，國家應(yīng)該積極建立方便、快捷的公共安全信息反饋平臺，方便民眾將各種威脅到城市公共安全的信息及時(shí)反饋到平臺，同時(shí)平臺背后的智能算法及時(shí)評估信息價(jià)值，并做出合理的判斷。手機(jī)作為當(dāng)前日常使用信息匯聚中心，可以通過國家層面開發(fā)公共安全信息采集App，廣大市民可以根據(jù)發(fā)現(xiàn)的情況通過該App 及時(shí)反饋相關(guān)情況。這樣可以大大增強(qiáng)政府獲取城市公共安全信息的能力。另外，當(dāng)前城市居民公共安全意識較為淡薄，需要發(fā)動媒體機(jī)構(gòu)，積極宣傳城市公共安全相關(guān)信息，提升市民公共安全意識，最終構(gòu)建“政府—媒體—民眾”三位一體的城市公共安全治理體系。