數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與共同富裕

陶 章，黃曉月

(南寧師范大學(xué) a.物流管理與工程學(xué)院；b.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，廣西 南寧 530001)

一、引言

實(shí)現(xiàn)共同富裕是社會(huì)主義的本質(zhì)要求，中共十九屆六中全會(huì)再次明確“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)”和“堅(jiān)定不移走全體人民共同富裕道路”。2022年《政府工作報(bào)告》提出“扎實(shí)推進(jìn)共同富裕，不斷實(shí)現(xiàn)人民對(duì)美好生活向往”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型增長(zhǎng)和提質(zhì)增效的重要驅(qū)動(dòng)力。據(jù)《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2021》顯示，2020年中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模達(dá)到7.5萬(wàn)億元，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)到31.7萬(wàn)億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模合計(jì)39.2萬(wàn)億元，占GDP比重為38.6%，同比增速接近10%。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)融入各領(lǐng)域，已成為提升資源配置效率和優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的核心推動(dòng)力，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化不斷孕育共享經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)新模式，形成高端技術(shù)、機(jī)械自動(dòng)化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加強(qiáng)創(chuàng)新合作，共享科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的成果。從生產(chǎn)率角度看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，降低社會(huì)生產(chǎn)成本，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化。從分配角度看，數(shù)字技術(shù)發(fā)展容易形成市場(chǎng)壟斷，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能會(huì)加劇收入和貧富差距的擴(kuò)大。此外，在創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)，還可能會(huì)取代和淘汰部分崗位，對(duì)就業(yè)機(jī)會(huì)產(chǎn)生影響。如今，人類(lèi)正步入以數(shù)字化生產(chǎn)力為主要標(biāo)志的全新歷史階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠適應(yīng)新科技革命的要求，不斷提高社會(huì)生產(chǎn)力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，加快推動(dòng)實(shí)現(xiàn)共同富裕的目標(biāo)。

共同富裕是社會(huì)財(cái)富生產(chǎn)與分配過(guò)程相統(tǒng)一的狀態(tài)，始終面臨“蛋糕”如何做大以及如何分配的難題。數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)效率與公平、發(fā)展與共享辯證統(tǒng)一的共同富裕必由之路，實(shí)現(xiàn)共同富裕必須合理規(guī)范數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，堅(jiān)持均衡發(fā)展和共享機(jī)制，是新時(shí)代的核心課題。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響共同富裕的研究中，多數(shù)探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介效應(yīng)，沒(méi)有同時(shí)考慮三者之間的相互作用。因此，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與共同富裕之間的相互影響機(jī)制開(kāi)展研究，將豐富完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)、共同富裕相關(guān)研究的理論體系，有利于充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的積極作用，挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)在助力共同富裕過(guò)程中的潛在動(dòng)力。研究視角和主要建議也將為后續(xù)研究提供借鑒，為推動(dòng)實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)提供參考。

二、文獻(xiàn)綜述與理論機(jī)制

(一)文獻(xiàn)綜述

第一，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕的關(guān)系研究。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕發(fā)展的影響研究中，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于共同富裕水平提升。夏杰長(zhǎng)和劉誠(chéng)(2021)[1]分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)共同富裕的作用路徑，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并有利于提升城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性水平和政府服務(wù)能力。艾小青和田雅敏(2022)[2]通過(guò)構(gòu)建回歸模型和中介模型，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)仍舊顯著。也有學(xué)者提出了不同的觀點(diǎn)，比如陳文和吳贏(2021)[3]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距間具有“U”型關(guān)系；馬勇等(2021)[4]的實(shí)證結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中部地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)具有擠出效應(yīng)。

第二，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系研究。有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，使要素資源從低生產(chǎn)效率部門(mén)流向高生產(chǎn)效率部門(mén)，有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化(Heo & Lee，2019[5]；陳曉東和楊曉霞，2021[6])。數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提高了資源利用效率，推動(dòng)了傳統(tǒng)的勞動(dòng)和資本密集型產(chǎn)業(yè)向數(shù)字密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化溢出效應(yīng)顯著(Acemoglu & Restrepo，2020[7]；李治國(guó)等，2021[8]；李金昌和余衛(wèi)，2022[9])。焦帥濤和孫秋碧(2021)[10]通過(guò)熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)提升創(chuàng)新水平最終促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

第三，關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與共同富裕的關(guān)系研究。蒙昱竹等(2022)[11]研究共同富裕目標(biāo)下縮小城鄉(xiāng)差距的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)動(dòng)力機(jī)制，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與人口城市化之間存在倒“U”型關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)居民服務(wù)消費(fèi)增長(zhǎng)和升級(jí)，通過(guò)城鎮(zhèn)化發(fā)展、相關(guān)政府政策等有效縮小城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展差距，進(jìn)而加快實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)(董佳，2020[12]；徐敏和姜勇，2015[13])。李東坤和尹忠明(2019)[14]基于西部民族8個(gè)省份的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的減貧效應(yīng)，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化的提升顯著降低貧困發(fā)生率和貧困深度，且在收入差距較大的地區(qū)，其減貧效應(yīng)越大。

綜上所述，大多數(shù)學(xué)者的研究主要聚焦于兩大方面，一方面是研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與共同富裕綜合指標(biāo)之間的單向關(guān)系，另一方面是通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)升級(jí)的中介變量模型，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕影響的中介效應(yīng)。鮮有文獻(xiàn)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與共同富裕三個(gè)變量融入到統(tǒng)一研究框架進(jìn)行交互影響分析?；?013—2020年中國(guó)31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與共同富裕之間的相互影響機(jī)制，揭示了三者之間的數(shù)量關(guān)系。此外，還進(jìn)行了區(qū)域異質(zhì)性分析，將總樣本分為南、北方兩大區(qū)域分別研究三個(gè)變量之間的影響機(jī)制，以期深入探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)共同富裕的實(shí)現(xiàn)路徑。

(二)理論機(jī)制

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響生產(chǎn)、運(yùn)輸、消費(fèi)、分配等方面直接影響共同富裕。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為主要生產(chǎn)要素，使企業(yè)生產(chǎn)的邊際成本幾乎為零，降低生產(chǎn)成本的同時(shí)提高效率和產(chǎn)量。而且與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，使線上交易平臺(tái)的應(yīng)用普遍，企業(yè)降低運(yùn)輸成本的同時(shí)增加產(chǎn)品的訂購(gòu)量和種類(lèi)需求，使產(chǎn)品供給與需求有效匹配，進(jìn)而形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。另一方面，數(shù)據(jù)共享促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，數(shù)字平臺(tái)下沉和互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備等通過(guò)價(jià)格機(jī)制刺激城鄉(xiāng)消費(fèi)需求，農(nóng)業(yè)數(shù)字化提高生產(chǎn)效率，增加農(nóng)民收入，提供新的就業(yè)機(jī)會(huì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)生產(chǎn)、運(yùn)輸、消費(fèi)、分配等提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和市場(chǎng)的配置效率，進(jìn)而從“共同”和“富裕”兩方面影響共同富裕發(fā)展目標(biāo)。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)間接影響共同富裕發(fā)展。數(shù)字技術(shù)會(huì)吸引資本、人才等要素在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)集聚，發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)生變革，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從較低水平向更高水平轉(zhuǎn)變。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，驅(qū)動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)聚集化發(fā)展，進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)提供動(dòng)力，如圖1所示。

三、模型構(gòu)建與相關(guān)變量

(一)模型構(gòu)建

以往文獻(xiàn)研究主要采用單方程方法，未考慮到雙向因果關(guān)系、多重共線性等問(wèn)題。因此，采用聯(lián)立方程組估計(jì)方法，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與共同富裕三者之間的面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程模型進(jìn)行實(shí)證分析?；拘问饺缦拢?/p>

lndigit=α0+α1lncpit+α2lnutisit+α3lninno+εit

(1)

lnutisit=β0+β1lncpit+β2lndigit+β3lngove+μit

(2)

lncpit=γ0+γ1lndigit+γ2lnutisit+γ3lnurban+γit

(3)

式(1)～式(3)中，i和t分別表示不同的地區(qū)和年份，ε、μ、θ為獨(dú)立同分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；dig、utis、cp分別表示科技創(chuàng)新、城市競(jìng)爭(zhēng)力與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)三個(gè)內(nèi)生變量；inno、gove、urban是外生變量，分別代表創(chuàng)新能力(R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度)、政府干預(yù)度(財(cái)政支出占GDP比重)、城市化水平(年末城鎮(zhèn)人口比重)。為了樣本數(shù)據(jù)更綜合全面，將通過(guò)面板數(shù)據(jù)熵值法確定數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與共同富裕三個(gè)變量的綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)水平。

(二)變量說(shuō)明

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(dig)。目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的測(cè)度方法仍未達(dá)成共識(shí)。參考劉軍等(2020)[15]的測(cè)算方法，通過(guò)熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字交易發(fā)展三個(gè)維度對(duì)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行測(cè)度，具體指標(biāo)如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(utis)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反映了產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效的水平。參考汪偉等(2015)[16]的測(cè)算方法，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)。

(4)

式(4)中，utis表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)，θi表示第i產(chǎn)業(yè)占GDP的比重，i表示第i產(chǎn)業(yè)。

3.共同富裕指數(shù)(cp)。大多數(shù)學(xué)者從“共同”和“富裕”兩個(gè)維度測(cè)算共同富裕指數(shù)。參考陳麗君等(2021)[17]和劉培林等(2021)[18]構(gòu)建共同富裕指數(shù)的方法，考慮數(shù)據(jù)的可獲取性，構(gòu)建了各省份共同富裕指數(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表2所示。

表2 共同富裕指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

利用極值法作標(biāo)準(zhǔn)化處理：

對(duì)于正向指標(biāo)：

對(duì)于負(fù)向指標(biāo)：

(2)確定權(quán)重-熵值法

第一，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)第i個(gè)樣本占該指標(biāo)的比重，反映指標(biāo)變異大?。?/p>

第二，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值：

第三，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息熵冗余度：

Dj=1-Ej(j=1，2，…，n)

第四，計(jì)算權(quán)重：

(3)確定綜合指數(shù)-多目標(biāo)線性加權(quán)函數(shù)法

各個(gè)樣本的綜合得分計(jì)算：

通過(guò)構(gòu)建綜合指數(shù)評(píng)價(jià)模型計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果如表2所示。其中，每千人醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位的權(quán)重最大(0.257)，這說(shuō)明地區(qū)醫(yī)療設(shè)施的規(guī)模、衛(wèi)生服務(wù)的能力等對(duì)“富裕度”的貢獻(xiàn)和影響最大。此外，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比在“共同度”中的權(quán)重相對(duì)較大(0.063)，說(shuō)明城鄉(xiāng)居民收入差距水平對(duì)“共同度”的影響較大。

4.控制變量。參考楊文溥(2022)[19]、向云等(2022)[20]的思路，選取的控制變量有：創(chuàng)新能力(inno)，用R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度表示；政府干預(yù)度(gove)，用財(cái)政支出占GDP比重表示；城市化水平(urban)，用年末城鎮(zhèn)人口比重表示。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

選用2013—2020年中國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，其主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示，共同富裕發(fā)展指數(shù)的均值為0.284，最大值和最小值分別為0.908和0.060，表明共同富裕和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平在省域之間均存在顯著差異。

表3 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

通過(guò)對(duì)各省份2013—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)和共同富裕指數(shù)的均值計(jì)算比較，各指標(biāo)均值結(jié)果如表4所示。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，上海的均值最大為0.765，北京的均值次之為0.600，而西藏的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)均值僅為0.141。其中，2020年上海和北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展占據(jù)主導(dǎo)地位，數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP占比已超過(guò)50%；而西藏仍存在較大的城鄉(xiāng)差距，并面臨較大的社會(huì)成本，受人口素質(zhì)相對(duì)較低等因素制約，發(fā)展難度較高。對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，北京和上海的均值分別為2.799和2.683，而黑龍江的均值為2.312。其中，北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)第二、第三產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)的格局，2020年第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值占比達(dá)到99.7%；上海產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“三產(chǎn)為主，二產(chǎn)為輔”的格局，2021年第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值占比達(dá)到99.8%；黑龍江的工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以資源型為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，重化工業(yè)對(duì)資源和能源的消耗較大，環(huán)境污染問(wèn)題較為嚴(yán)重。對(duì)于共同富裕的發(fā)展，廣東和北京的均值分別為0.494和0.469，而貴州的均值為0.149。其中，廣東構(gòu)建了“一核一帶一區(qū)”區(qū)域發(fā)展格局，城鄉(xiāng)公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及農(nóng)民收入的水平全面提升，農(nóng)村居民生活水平和質(zhì)量持續(xù)提高；北京提出創(chuàng)建國(guó)家共同富裕示范區(qū)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)型，有效縮小收入分配差距；而貴州實(shí)現(xiàn)共同富裕的最大制約是發(fā)展不足、“蛋糕”不夠大。貴州應(yīng)以實(shí)現(xiàn)居民增收為基礎(chǔ)性工作，以提升公共服務(wù)水平為著力點(diǎn)，全面貫徹新發(fā)展理念。

表4 各省份的指標(biāo)均值計(jì)算結(jié)果

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)前期檢驗(yàn)

1.相關(guān)性檢驗(yàn)。在對(duì)面板模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)前，對(duì)各變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，如表5所示。相關(guān)系數(shù)最小值為-0.127，最大值為0.879，表明各變量間均存在相關(guān)性，說(shuō)明通過(guò)該面板模型來(lái)考察所研究的問(wèn)題是有作用的。

表5 各變量的相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

2.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。為減少原變量的異方差問(wèn)題和順利進(jìn)行聯(lián)立方程的回歸分析，對(duì)原變量取對(duì)數(shù)后進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。

具體是，采用Fisher-ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示，表明各變量均顯著通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

表6 各變量ADF檢驗(yàn)結(jié)果

(二)實(shí)證結(jié)果

1.省域樣本回歸結(jié)果。聯(lián)立方程模型常用的估計(jì)方法有最小二乘法(OLS)、廣義最小二乘法(GLS)、加權(quán)最小二乘法(WLS)、兩階段最小二乘法(2SLS)或三階段最小二乘法(3SLS)。采用3SLS系統(tǒng)地估計(jì)面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程模型，估計(jì)結(jié)果如表7所示。

表7 省域的聯(lián)立方程估計(jì)結(jié)果

在方程(1)中，共同富裕對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響系數(shù)在1%的水平上顯著為正，共同富裕指數(shù)每提升1%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平就增加1.613%，表明共同富裕發(fā)展有利于提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。共同富裕要解決的問(wèn)題是縮小貧富差距，降低基尼系數(shù)，持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村城鎮(zhèn)化。共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)有利于提高農(nóng)民的收入和生活需求水平，提升生產(chǎn)要素和資源的利用效率，推動(dòng)大數(shù)據(jù)中心、數(shù)字農(nóng)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，更有利于數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)為-8.466，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在一定程度上對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有抑制效應(yīng)。一般而言，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，對(duì)數(shù)字技術(shù)的使用技能具有更高的要求，而多數(shù)居民仍缺乏核心技能和計(jì)算機(jī)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)踐需求。

在方程(2)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)分別為0.003和0.091，后者在1%的水平上顯著為正，共同富裕發(fā)展指數(shù)的正向效應(yīng)更大。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕的水平提升明顯有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新技術(shù)新模式。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的形成和發(fā)展；促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，如生物科技、高端智能、新材料等；提升第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)質(zhì)量和效率以滿(mǎn)足消費(fèi)者消費(fèi)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)均等化。另一方面，共同富裕目標(biāo)下，產(chǎn)業(yè)面臨新發(fā)展格局，產(chǎn)業(yè)政策以提高效率、鼓勵(lì)支持為主，以促進(jìn)公平、合理規(guī)范為輔；結(jié)合各區(qū)域發(fā)展特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，普惠性支持自主創(chuàng)新的數(shù)字高新產(chǎn)業(yè)和非壟斷企業(yè)的轉(zhuǎn)型，加快一、二、三產(chǎn)業(yè)深入融合發(fā)展。積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，有利于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量、效率、動(dòng)力的變革，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新生態(tài)，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。政府參與度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)為0.034，在1%的水平上顯著為正，即政府的財(cái)政支持政策有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平的提高，各類(lèi)生產(chǎn)要素參與分配以及新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更加完善，財(cái)政政策支持體系助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕發(fā)展水平快速提升，有助于實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

在方程(3)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)共同富裕指數(shù)的影響系數(shù)分別為0.362和0.563，且前者在1%的水平下顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)共同富裕發(fā)展水平具有促進(jìn)作用，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)效果更明顯。一方面，數(shù)字技術(shù)如人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等方面的應(yīng)用，提升了信息化、技術(shù)化、網(wǎng)絡(luò)化水平。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)人力資本的積累，有效改善落后地區(qū)學(xué)習(xí)資源匱乏的問(wèn)題，落后地區(qū)的人力資本存在更大的提升空間，對(duì)低經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)產(chǎn)生更大的影響。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)這一新的生產(chǎn)要素為核心，帶來(lái)產(chǎn)業(yè)新的空間布局，為低經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)提供新的發(fā)展契機(jī)。再者，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供新的就業(yè)機(jī)會(huì)，提高就業(yè)崗位的匹配率和靈活度，有利于就業(yè)平等和就業(yè)結(jié)構(gòu)合理優(yōu)化，是實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要保障。另一方面，健康、可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是實(shí)現(xiàn)共同富裕的根本動(dòng)力。合理化高級(jí)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)產(chǎn)生更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，農(nóng)民的收入也會(huì)隨之增加，是提高就業(yè)的根本保障。對(duì)于高端產(chǎn)業(yè)，征收收入累進(jìn)稅，將高收入群體征稅轉(zhuǎn)移給中低收入群體，刺激總需求和生產(chǎn)效率的提升。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有利于提高收入再分配政策的效率。比如，廣東在2017—2020年，連續(xù)4年數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量位居全國(guó)第一，2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模約為5.2萬(wàn)億元，率先發(fā)展規(guī)模巨大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，助力農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)民增收，縮小“數(shù)字鴻溝”差距，努力實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興和共同富裕目標(biāo)。城市化水平對(duì)共同富裕發(fā)展的影響系數(shù)為1.353，在1%的水平上顯著為正，即城市化水平的提高對(duì)于實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)具有顯著的積極效應(yīng)。城市化水平提高，農(nóng)村人均可支配收入增加，解決城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的問(wèn)題，助力共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。更為重要的是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了數(shù)字企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)的深度合作，有利于資源配置優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，加快提升城市化水平，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與共同富裕三者間的相互影響機(jī)制，如圖2所示。

2.區(qū)域異質(zhì)性分析。研究表明，不同地區(qū)在資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面存在較大差異(郭金花等，2021)[21]。根據(jù)中國(guó)信通院統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析，2020 年中國(guó)有13個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過(guò) 1萬(wàn)億元，其中屬于南方地區(qū)的省份有 9 個(gè)，可見(jiàn)南北方地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模也存在較大差距。考慮區(qū)域差異性，參考鄧石軍和陳曉霞(2022)[22]、許憲春等(2021)[23]關(guān)于南方和北方的劃分方式，將樣本分為南、北兩部分對(duì)聯(lián)立方程組進(jìn)行分組估計(jì)，進(jìn)一步探究不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與共同富裕之間的互動(dòng)關(guān)系，回歸結(jié)果如表8所示。

表8 分區(qū)域的聯(lián)立方程估計(jì)結(jié)果

由表8可知，在北方地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕發(fā)展之間存在雙向的積極效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和共同富裕的影響系數(shù)分別為0.014和0.825，表明北方數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，且對(duì)共同富裕發(fā)展的正向影響更強(qiáng)烈。此外，共同富裕對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)顯著為正，且共同富裕對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極效應(yīng)更大。北方地區(qū)共同富裕水平的提升會(huì)引起數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的大幅度提升。然而，北方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕產(chǎn)生了一定程度的抑制效應(yīng)。究其原因是，中國(guó)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)大多數(shù)分布在北方地區(qū)，而服務(wù)業(yè)、金融業(yè)等基本分布在南方地區(qū)，空間虹吸效應(yīng)使資源要素不斷從較差地區(qū)向富裕地區(qū)轉(zhuǎn)移，擴(kuò)大了區(qū)域發(fā)展差距，從而會(huì)在一定程度上影響共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

在南方地區(qū)，共同富裕發(fā)展水平分別與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)之間均存在雙向促進(jìn)作用。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)共同富裕發(fā)展的影響系數(shù)為0.415，表明南方數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于實(shí)現(xiàn)共同富裕，但進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有一定程度的負(fù)向效應(yīng)。該現(xiàn)象可能因?yàn)殡S著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，南方部分地區(qū)的自身資源稟賦并不能支撐發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，造成產(chǎn)品缺乏市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)缺乏動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)愈加脆弱。相反，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕指數(shù)的影響系數(shù)分別為1.231和0.563，說(shuō)明南方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升效果更強(qiáng)烈。此外，南方共同富裕指數(shù)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)均為正，且共同富裕發(fā)展對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的影響系數(shù)在1%的水平上顯著為0.768，正向的影響效應(yīng)更加明顯。南方地區(qū)以制造業(yè)為主，經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度較高，推動(dòng)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、智能物流等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)居民消費(fèi)水平提升和居民收入穩(wěn)定增長(zhǎng)，形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕發(fā)展良性循環(huán)。

五、結(jié)論與政策建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對(duì)共同富裕的影響逐漸成為社會(huì)的關(guān)注熱點(diǎn)?；?013—2020年中國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，分別測(cè)度了數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)和共同富裕發(fā)展指數(shù)，實(shí)證分析了三個(gè)變量之間的相互影響機(jī)制和數(shù)量關(guān)系，并且進(jìn)行了區(qū)域異質(zhì)性分析。主要結(jié)論如下：(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕發(fā)展之間具有顯著的雙向促進(jìn)效應(yīng)，但相比于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響系數(shù)(0.362)而言，共同富裕指數(shù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的積極影響更強(qiáng)烈。(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與共同富裕發(fā)展之間也存在相互促進(jìn)作用，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)共同富裕發(fā)展水平的正向影響系數(shù)(0.563)相對(duì)較大。(3)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間僅表現(xiàn)為單向促進(jìn)作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有積極影響。(4)北方數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕發(fā)展之間存在雙向的積極效應(yīng)，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕二者對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)僅具有單向促進(jìn)作用。南方共同富裕發(fā)展水平分別與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)之間均存在雙向積極效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有利于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心、智能物流等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升。

基于以上結(jié)論，提出如下對(duì)策建議。第一，加大對(duì)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的政策支持力度，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。持續(xù)完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)揮信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化等數(shù)字紅利，加強(qiáng)技術(shù)、人才等要素的優(yōu)化配置，形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈、高科技人才集聚區(qū)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)示范區(qū)。提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民文化教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保障等各方面水平的影響力，加快實(shí)現(xiàn)共同富裕。注重新型數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的融合，通過(guò)建立大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策和公共服務(wù)配套措施，為實(shí)現(xiàn)共同富裕提供更多的動(dòng)能支持和政策支持。第二，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化，推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。優(yōu)化生產(chǎn)要素資源在產(chǎn)業(yè)間的配置，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。通過(guò)發(fā)揮供需市場(chǎng)機(jī)制與政府調(diào)控資源配置機(jī)制的作用，推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)的城鄉(xiāng)均等化。第三，因地制宜推進(jìn)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整賦能共同富裕。各個(gè)省份應(yīng)遵循區(qū)域相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)，綜合考慮各地區(qū)要素稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，制定與本地區(qū)相適應(yīng)的差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策。比如，北方地區(qū)省份在完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)，應(yīng)重視數(shù)字產(chǎn)業(yè)的布局，打破不合理的要素流動(dòng)壁壘，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)合理化和共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)；南方地區(qū)省份應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化資源配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，提高人力資本存量和質(zhì)量，吸引高科技數(shù)據(jù)人才集聚，加大對(duì)于數(shù)字關(guān)鍵核心技術(shù)的創(chuàng)新與研發(fā)，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)示范區(qū)，引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)賦能全民共同富裕，形成良性循環(huán)。