■ 令狐煜婷
(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)學(xué)院 貴州貴陽 550025)
隨著全球變暖及對碳排放的約束日趨嚴(yán)緊,碳中和逐漸成為我國高質(zhì)量發(fā)展的前提條件。綠色金融作為傳統(tǒng)金融的一個(gè)發(fā)展與延伸,一方面可以緩解環(huán)保、新能源、新材料等企業(yè)的融資約束,并減少高污染、高排放企業(yè)的資金供給,進(jìn)而降低碳排放;另一方面通過對《赤道原則》框架下的綠色項(xiàng)目尤其是固碳類項(xiàng)目的資金支持,綠色金融能夠改善生態(tài)系統(tǒng),從而提高其固碳能力,對于加速環(huán)境庫茲涅茨曲線拐點(diǎn)來臨,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。已有研究表明,綠色金融的發(fā)展能夠有效發(fā)揮資源配置環(huán)保導(dǎo)向的核心作用,通過在加大低碳產(chǎn)品和服務(wù)供給的同時(shí)提高生態(tài)系統(tǒng)的碳吸收能力,對碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有舉足輕重的作用。
受困于數(shù)據(jù)的可獲得性,國內(nèi)外從實(shí)證角度對綠色金融與碳中和的研究極少,且部分研究者主要集中于從定性的角度對綠色金融與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系進(jìn)行研究。熊學(xué)萍(2004)的研究指出綠色金融能夠優(yōu)化配置行業(yè)間的資金資源,引導(dǎo)有限金融資源流向資源利用率高、污染更小的行業(yè),從而減少人類生產(chǎn)活動(dòng)對環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)外部性,有效改善生態(tài)環(huán)境。何建奎等(2006)的研究表明金融機(jī)構(gòu)對環(huán)保產(chǎn)業(yè)提供的投融資服務(wù),不僅使得產(chǎn)業(yè)擁有更充足的資金研發(fā)對生態(tài)環(huán)境更加友好的新技術(shù),而且可以直接加大對污染的治理力度,進(jìn)而有效改善生態(tài)環(huán)境。朱海玲(2017)發(fā)現(xiàn)綠色金融激勵(lì)機(jī)制約束下,企業(yè)如果想要獲得金融部門的支持,就必須考慮減輕生產(chǎn)活動(dòng)對生態(tài)環(huán)境的依賴,改良生產(chǎn)過程進(jìn)而避免自然資源的過度使用,進(jìn)而減少污染,提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。與此同時(shí),良好的生態(tài)環(huán)境是碳中和目標(biāo)的充要條件,綠色金融是否對碳中和有直接影響,鮮少有學(xué)者進(jìn)行相關(guān)的定量研究。有鑒于此,本文以2001~2017 年30 個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,實(shí)證檢驗(yàn)綠色金融發(fā)展與碳中和之間的關(guān)系,并基于中介效應(yīng)對二者的作用機(jī)制進(jìn)行探索。
綠色金融是金融發(fā)展的重要方向,對推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的綠色發(fā)展,實(shí)現(xiàn)碳中和具有重要意義。相比于傳統(tǒng)金融,綠色金融的資金配置具有鮮明的環(huán)保導(dǎo)向,通過金融市場資源優(yōu)化配置效應(yīng),有效實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型與環(huán)保高新技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用,進(jìn)而有效降低碳排放。Xiu etal.(2015)通過構(gòu)建非線性閾值面板模型對綠色金融發(fā)展與碳排放的關(guān)系進(jìn)行探究,發(fā)現(xiàn)綠色信貸監(jiān)管措施有利于在產(chǎn)業(yè)增長約束下實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。杜莉和鄭立純(2019)利用雙重差分法,通過“碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策”對碳排放的影響進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)政策試點(diǎn)地區(qū)碳排放量相較于非試點(diǎn)地區(qū)出現(xiàn)明顯下降。陳琪(2019)對我國綠色信貸政策落實(shí)情況進(jìn)行考察,發(fā)現(xiàn)限制貸款額度和實(shí)行懲罰性高利率政策的實(shí)施,在顯著降低高污染行業(yè)企業(yè)的貸款額度的同時(shí)增加了融資成本。蘇冬蔚和連莉莉(2018)進(jìn)一步指出,當(dāng)融資受到約束時(shí),產(chǎn)能會(huì)受到顯著抑制,在淘汰落后產(chǎn)能的同時(shí),激勵(lì)高污染行業(yè)轉(zhuǎn)向更為清潔和綠色的領(lǐng)域,進(jìn)而降低自然資源的消耗,減少碳排放。另一方面,銀行對清潔行業(yè)企業(yè)的貸款支持和優(yōu)惠利率又緩解了清潔行業(yè)企業(yè)的融資約束,保證了清潔行業(yè)企業(yè)能夠有充足的資金,通過增加環(huán)境技術(shù)研發(fā)投入來提升環(huán)境技術(shù)水平,從而降低對環(huán)境的負(fù)外部性。不僅如此,差別化的信貸政策有利于將市場中的資金引向更環(huán)保、更綠色的行業(yè),在促進(jìn)綠色行業(yè)研發(fā)能力的同時(shí),倒逼污染行業(yè)進(jìn)行技術(shù)改造、產(chǎn)品升級(jí),進(jìn)而減少碳排放??偟膩碚f,綠色金融發(fā)展不僅可以限制重污染企業(yè)的發(fā)展,而且能夠通過信貸約束等激勵(lì)機(jī)制鼓勵(lì)其退出對環(huán)境產(chǎn)生重大危害的生產(chǎn)活動(dòng),轉(zhuǎn)向清潔項(xiàng)目或者進(jìn)行綠色技術(shù)的創(chuàng)新,以此達(dá)到節(jié)能減排的效果。綜上所述,提出本文的假說1。
假說1:綠色金融發(fā)展以產(chǎn)業(yè)清潔化為導(dǎo)向降低碳排放。
生態(tài)系統(tǒng)是碳循環(huán)的重要基礎(chǔ),良好的生態(tài)系統(tǒng)通過光合作用吸收大氣中的CO2,并對碳元素進(jìn)行固定,從而有效降低CO2濃度,助推碳中和的實(shí)現(xiàn)。Ciais et al.(2009)采用衛(wèi)星綠化率外推生物量和土壤碳庫、生態(tài)系統(tǒng)模型和大氣反演三種方法,發(fā)現(xiàn)化石燃料燃燒產(chǎn)生的CO2中,29%~37%都能被陸地生態(tài)系統(tǒng)吸收。Lu et al.(2017)通過對中國20 世紀(jì)70 年代開始實(shí)施的6 項(xiàng)國家重點(diǎn)生態(tài)修復(fù)工程對生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量的變化影響研究,發(fā)現(xiàn)隨著生態(tài)環(huán)境的逐漸改善,陸地生態(tài)系統(tǒng)的固碳量顯著增加。然而,環(huán)境保護(hù)項(xiàng)目如植樹造林等普遍存在著投資周期長、見效慢的特點(diǎn),融資償付期限與投資回報(bào)期限的錯(cuò)配嚴(yán)重制約了綠色投資規(guī)模的擴(kuò)大。
綠色金融的出現(xiàn)有效緩解了上述困境,通過以綠色資本流動(dòng)為載體,對財(cái)政資本形成有效補(bǔ)充,從而形成財(cái)政金融協(xié)同支持生態(tài)環(huán)保的新格局,實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展理念向社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行全過程的傳導(dǎo),進(jìn)而提升環(huán)境保護(hù)效果以及生態(tài)固碳能力。通過支持環(huán)境改善、應(yīng)對氣候變化和資源節(jié)約高效利用的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),可為環(huán)保等領(lǐng)域的項(xiàng)目投融資、項(xiàng)目運(yùn)營、風(fēng)險(xiǎn)管理等提供金融服務(wù),綠色金融可以對符合《赤道原則》的生態(tài)保護(hù)項(xiàng)目提供融資,推動(dòng)以森林生態(tài)系統(tǒng)為首的陸地生態(tài)系統(tǒng)的改善,進(jìn)而提高整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的碳吸收能力。雷漢云和王旭霞(2020)的研究表明,相對于傳統(tǒng)金融,綠色金融更有利于轉(zhuǎn)變我國傳統(tǒng)發(fā)展模式,有效強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)主體綠色環(huán)保意識(shí),注重環(huán)境保護(hù),對營造良好的生態(tài)環(huán)境、進(jìn)而提升地球固碳能力至關(guān)重要。綜上,提出本文的假說2。
假說2:綠色金融發(fā)展通過改善生態(tài)環(huán)境增加碳吸收。
因變量:碳排放、碳吸收。碳中和主要包括碳排放和碳吸收兩個(gè)維度,考慮到二者在測度口徑上并不統(tǒng)一,因此本文分別將二者作為因變量,探討綠色金融發(fā)展與碳中和的關(guān)系。
自變量: 綠色金融發(fā)展指數(shù)。該指數(shù)從綠色信貸、綠色投資、綠色保險(xiǎn)以及綠色支持四個(gè)層面出發(fā),利用熵值法構(gòu)建我國?。ㄊ小^(qū))際綠色金融指數(shù),具體構(gòu)建指標(biāo)體系見表1。由于少數(shù)數(shù)據(jù)缺失,部分年份的缺失值用鄰近5 年數(shù)據(jù)的平均值代替。
控制變量:考慮到我國各省、市、地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源稟賦以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)之間存在顯著差異,本文的控制變量包括城鎮(zhèn)化率、萬人有效發(fā)明專利數(shù)、貿(mào)易開放度、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、人均能源消費(fèi)、GDP、節(jié)能環(huán)保支出占比。
本文采用2001~2017 年30 個(gè)省市自治區(qū)(西藏除外)的面板數(shù)據(jù)為樣本,綠色金融指數(shù)數(shù)據(jù)來源于www.macrodatas.cn,碳排放和碳吸收數(shù)據(jù)來源于Chen et-al.(2020)估算的2001~2017 年中國2735 個(gè)縣的CO2排放量和固碳量,根據(jù)行政區(qū)劃分情況,將縣級(jí)層面數(shù)據(jù)加總得出相應(yīng)的省級(jí)層面的碳排放與碳吸收數(shù)據(jù),控制變量數(shù)據(jù)來源于2002~2018 年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒,主要變量定義及統(tǒng)計(jì)特征如表2 所示。
表2 主要變量定義及統(tǒng)計(jì)特征
設(shè)置如下基本計(jì)量模型:
其中,CARBONi為因變量碳中和,i=1,2,3,4 分別對應(yīng)CE、CEI、CS 和CSI,具體含義見表1。INDEX 為綠色金融發(fā)展指數(shù),α1為常數(shù)項(xiàng),β1為回歸系數(shù),Cons 為控制變量,ε1為擾動(dòng)項(xiàng)。
我們首先通過Hausman 檢驗(yàn)來確定采用回歸模型類型, 模型(1)~(4)的Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果分別為47.17、45.82、53.16 和53.48,均在1%水平下顯著,即固定效應(yīng)模型均在1%的水平下優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型,因此本文均采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表3 所示。
表3 綠色金融對碳中和的影響:基準(zhǔn)回歸
從回歸情況來看,首先模型(1)和(2)的結(jié)果表明綠色金融與碳排放強(qiáng)度均在1%的顯著水平下呈負(fù)相關(guān),且系數(shù)分別為-0.31 和-0.04,這說明綠色金融發(fā)展不但會(huì)抑制碳排放,而且會(huì)降低碳排放強(qiáng)度;模型(3)和(4)的結(jié)果表明,綠色金融指數(shù)對碳吸收和碳吸收強(qiáng)度的估計(jì)系數(shù)分別為0.2802 和0.0591,分別在1%和5%水平下顯著,這說明綠色金融發(fā)展不但會(huì)增加碳吸收,而且會(huì)提升碳吸收強(qiáng)度。上述結(jié)果表明,綠色金融的發(fā)展在降低碳排放的同時(shí)會(huì)增加碳吸收,進(jìn)而促進(jìn)碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
從控制變量來看,城鎮(zhèn)化率對碳排放產(chǎn)生了顯著的負(fù)效應(yīng),這說明人口集聚會(huì)產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)進(jìn)而降低碳排放。萬人有效發(fā)明專利數(shù)對碳排放產(chǎn)生了顯著的負(fù)效應(yīng),而對碳吸收產(chǎn)生了顯著的正效應(yīng),這說明技術(shù)進(jìn)步不僅會(huì)降低碳排放,而且會(huì)促進(jìn)碳吸收。貿(mào)易開放度對碳排放產(chǎn)生了顯著的負(fù)效應(yīng),這說明貿(mào)易開放會(huì)抑制碳排放。人均能源消費(fèi)對碳排放產(chǎn)生了顯著的正效應(yīng),這說明人均能源消費(fèi)越高,碳排放越高。GDP 對碳排放產(chǎn)生了顯著的正效應(yīng),這說明目前地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)增加碳排放。
此外,本文引入滯后一階的綠色金融指數(shù)進(jìn)行回歸,結(jié)果如模型(5)~(8)所示。回歸表明,滯后一階指數(shù)、當(dāng)期指數(shù)與四個(gè)因變量的回歸系數(shù)跟顯著性類似,這表明綠色金融對碳排放和碳吸收之間的影響存在滯后效應(yīng)。
表4 綠色金融對碳中和的影響:系統(tǒng)廣義矩估計(jì)
考慮到綠色金融與碳排放、碳吸收之間可能的雙向因果關(guān)系,以及遺漏變量會(huì)在一定程度上導(dǎo)致方程存在內(nèi)生性,進(jìn)而造成回歸系數(shù)存在偏差。為此,本文采用Blundell 和 Bond(1998)提出的系統(tǒng)廣義矩估計(jì)法來消除模型的內(nèi)生性。確定最優(yōu)滯后階為滯后一階,并將因變量滯后一階加入原來的模型進(jìn)行再次回歸,結(jié)果表明綠色金融發(fā)展會(huì)抑制碳排放的同時(shí)促進(jìn)碳吸收,與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果相似,這說明在考慮內(nèi)生性的情況下,基準(zhǔn)回歸的結(jié)果依然成立。最后,為了驗(yàn)證檢驗(yàn)結(jié)果的有效性,對模型進(jìn)行隨機(jī)誤差項(xiàng)的二階序列自相關(guān)檢驗(yàn)和模型過度識(shí)別約束有效的Sargan 值檢驗(yàn)。結(jié)果表明,AR(1)檢驗(yàn)值均小于0.1,且AR(2)檢驗(yàn)值和Sargan 檢驗(yàn)值均大于0.1,說明檢驗(yàn)是有效的。
通過中介模型對假設(shè)1 和假設(shè)2 進(jìn)行檢驗(yàn)。首先,借鑒余泳澤等(2020)的研究,以清潔產(chǎn)業(yè)規(guī)模為中介變量對假設(shè)1 進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表5 所示。從模型(2)和(5)的結(jié)果可知,綠色金融對清潔產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用在1%的水平下顯著;從模型(3)和(6)的結(jié)果來看,綠色金融與清潔產(chǎn)業(yè)均對碳排放存在負(fù)向作用,且至少在5%的水平下顯著,上述結(jié)果表明清潔產(chǎn)業(yè)在綠色金融發(fā)展對碳排放的抑制過程中發(fā)揮了中介作用。
表5 中介效應(yīng)一:碳排放
為驗(yàn)證假設(shè)2,參考唐笑飛等(2011)的做法,選取森林覆蓋率作為生態(tài)環(huán)境的代理變量進(jìn)行中介效應(yīng)的檢驗(yàn),結(jié)果如表6 所示。從模型(2)和(5)的結(jié)果可知,綠色金融對森林覆蓋率的促進(jìn)作用在1%的水平下顯著;從模型(3)和(6)的結(jié)果來看,綠色金融與森林覆蓋率對碳吸收均存在正向作用,且至少在10%的水平下顯著。上述結(jié)果表明生態(tài)環(huán)境改善在綠色金融發(fā)展對碳吸收的促進(jìn)過程中發(fā)揮了中介作用。
表6 中介效應(yīng)二:碳吸收
續(xù)表6 中介效應(yīng)二:碳吸收
本文采用2001~2017 年30 個(gè)省市自治區(qū)(西藏除外)的面板數(shù)據(jù)為樣本,從碳排放與碳吸收兩個(gè)維度出發(fā),研究了綠色金融發(fā)展對碳中和的影響以及作用機(jī)制。結(jié)果發(fā)現(xiàn),綠色金融發(fā)展不僅能夠顯著減少碳排放并且降低碳排放強(qiáng)度,而且可以明顯增加碳吸收以及提升碳吸收強(qiáng)度,在考慮內(nèi)生性的情況下,綠色金融發(fā)展以產(chǎn)業(yè)清潔化為中介降低碳排放,同時(shí)以改善生態(tài)環(huán)境為中介增加碳吸收的結(jié)論依然成立。
綠色金融是我國在2060 年達(dá)成碳中和,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要依托。有鑒于此,本文的啟示在于:第一,加大力度發(fā)展綠色金融。設(shè)立權(quán)責(zé)清晰、法規(guī)監(jiān)管明確的相關(guān)制度體系,強(qiáng)化綠色金融發(fā)展對降低碳排放、促進(jìn)碳吸收的影響機(jī)制;第二,夯實(shí)綠色金融供給獎(jiǎng)懲機(jī)制。提高清潔行業(yè)企業(yè)積極性的同時(shí),促使高污染行業(yè)企業(yè)采用新的生產(chǎn)技術(shù),樹立綠色環(huán)保責(zé)任理念,從根源上減少CO2的排放;第三,加強(qiáng)綠色金融對生態(tài)環(huán)保項(xiàng)目的投入力度。強(qiáng)化綠色金融的生態(tài)環(huán)境保護(hù)引領(lǐng)功能,引導(dǎo)各方資金進(jìn)入植樹造林等生態(tài)環(huán)保項(xiàng)目,增強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)的固碳能力。