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    熵權(quán)-TOPSIS 法在海外頁巖氣資源選區(qū)中的應(yīng)用

    2022-12-02 07:50:30徐鈺XUYu郭瑞GUORui
    價(jià)值工程 2022年32期
    關(guān)鍵詞:資源評(píng)價(jià)

    徐鈺XU Yu;郭瑞GUO Rui

    (①中海油研究總院,北京 100028;②中國(guó)海洋石油國(guó)際有限公司,北京 100101)

    0 引言

    與國(guó)際能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)相比①,中國(guó)天然氣消費(fèi)只占約6%[1],遠(yuǎn)落后于國(guó)際水平24%。頁巖氣作為天然氣能源的一種,具備天然氣清潔能源的特性。受北美頁巖氣革命取得巨大成功的影響,中國(guó)對(duì)頁巖氣開發(fā)給予了足夠的重視[2]。在推進(jìn)中國(guó)頁巖氣開發(fā)蓬勃發(fā)展的同時(shí),不應(yīng)忽視全球其他地區(qū)頁巖氣資源的開發(fā)利用[3]。在海外投資頁巖氣等非常規(guī)油氣資源,受資源國(guó)宏觀投資環(huán)境、合同條款、資源狀況等因素的影響,對(duì)各項(xiàng)因素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)并給出客觀合理的評(píng)價(jià)結(jié)果有助于指導(dǎo)投資決策[4]。本文從定性與定量相結(jié)合的綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法入手尋求適合海外頁巖氣資源選區(qū)的方法模型和相應(yīng)的理論體系,以求為海外頁巖氣資源開發(fā)取得更好的經(jīng)濟(jì)性提供支撐。

    1 海外頁巖氣資源選區(qū)影響因素分析

    海外頁巖氣資源開發(fā)所遇到的風(fēng)險(xiǎn)因素具有各自的特征,在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中要充分利用這些特征,使得風(fēng)險(xiǎn)因素的識(shí)別更客觀、準(zhǔn)確。通常根據(jù)其特征將風(fēng)險(xiǎn)因素劃分為不同的風(fēng)險(xiǎn)類,從不同的角度出發(fā),風(fēng)險(xiǎn)因素的分類會(huì)有較大的差別。本文從風(fēng)險(xiǎn)來源的角度出發(fā),將海外頁巖氣資源開發(fā)過程中常見的風(fēng)險(xiǎn)劃分為五類:經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、政治風(fēng)險(xiǎn)、地質(zhì)及資源風(fēng)險(xiǎn)、工程技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)以及內(nèi)部管理風(fēng)險(xiǎn),如圖1 所示。本文所用的綜合評(píng)估方法將以圖1 劃分的主要風(fēng)險(xiǎn)類為基礎(chǔ)。

    2 熵權(quán)-TOPSIS 評(píng)估方法

    從客觀體現(xiàn)各項(xiàng)影響因素的角度出發(fā),本文引入了熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行求解,彌補(bǔ)了主觀權(quán)重法不夠客觀的問題。在確定指標(biāo)權(quán)重后,采用理想點(diǎn)法(TOPSIS)作為評(píng)價(jià)模型,對(duì)海外頁巖氣資源區(qū)總體情況進(jìn)行評(píng)估。

    2.1 熵

    熵的概念來源于信息論中,即信息傳遞中信號(hào)的不確定性。

    隨機(jī)事件的“熵”可定義為:

    式中k 大于零,因此H 是一個(gè)大于零的恒量。H 的值與事件的不確定性成反比。顯然,0≤Pi≤1,(i=1,2,…,n)。另外,當(dāng)Pi=0 時(shí),Pi*ln(Pi)=0。當(dāng)P1=P2=…= Pn=1/n 時(shí),熵H取得最大值Hmax= k*ln(n),此時(shí)隨機(jī)事件具有最大的不確定性。

    2.2 熵權(quán)

    對(duì)于有m 個(gè)待評(píng)價(jià)對(duì)象,n 個(gè)評(píng)估指標(biāo)的評(píng)估問題(以下簡(jiǎn)稱(m,n)評(píng)估問題),根據(jù)評(píng)價(jià)的實(shí)際數(shù)據(jù)可得初始決策矩陣R′=(γ′ij)m×n,其中γ′ij為初始狀態(tài)值。標(biāo)準(zhǔn)化處理R′,即可得到標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)矩陣:

    其中:效益型評(píng)估指標(biāo)(取值越大越好)處理為:

    成本型評(píng)估指標(biāo)(取值越小越好)處理為:

    經(jīng)過以上變換后,指標(biāo)都變得可比且正向化,有利于繼續(xù)進(jìn)行處理。在(m,n)評(píng)估問題中,第j 個(gè)評(píng)估指標(biāo)的熵Hj定義為:

    熵權(quán)ωj定義為:

    顯然0≤ωj≤1,且

    利用熵權(quán)法可計(jì)算指標(biāo)間的客觀權(quán)重,考慮到熵權(quán)可能存在指標(biāo)權(quán)重賦權(quán)與理想存在差異的特性,本文考慮增加指標(biāo)的主觀權(quán)重,將主觀權(quán)重和熵權(quán)相結(jié)合,由此可克服客觀權(quán)重對(duì)指標(biāo)重要性的忽視,也可改善主觀定性法不夠客觀的弊端。假設(shè)主觀定性法得到的指標(biāo)權(quán)重為αj,則第j 個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重為:

    3 方法應(yīng)用

    3.1 樣本數(shù)據(jù)和指標(biāo)選擇

    為了保證國(guó)家能源安全戰(zhàn)略需要,改變中國(guó)石油公司海外常規(guī)與非常規(guī)油氣資源比例格局,需對(duì)海外非常規(guī)油氣區(qū)進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,本文選取全球頁巖氣資源最豐富的10 個(gè)地區(qū)(A、B、C、D、E、F、G、H、I、J)作為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)象,采用本研究中所提出的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法進(jìn)行評(píng)估。通過對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性的分析并結(jié)合數(shù)據(jù)的實(shí)際情況,采用資源量、埋深、采收率、地面環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、合同因素、政治體系、雙邊關(guān)系、員工素質(zhì)等10 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)海外頁巖氣資源區(qū)進(jìn)行評(píng)估。

    資源量、埋深、采收率等指標(biāo)可根據(jù)各資源區(qū)開發(fā)潛力評(píng)估報(bào)告中的內(nèi)容整理得到。地面環(huán)境的差異是影響海外頁巖氣地面工程投資的重要因素,不同地面環(huán)境調(diào)整系數(shù)可參考石油工程建設(shè)投資參考指標(biāo)②。

    合同因素包含兩方面內(nèi)容,一方面是由國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)所引起的財(cái)稅體制的不穩(wěn)定,另一方面是合同模式以及具體條款對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的影響。這兩種風(fēng)險(xiǎn)都會(huì)給投資的經(jīng)濟(jì)收益帶來某種程度的不確定性。前者體現(xiàn)在國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)中,此處重點(diǎn)評(píng)估合同模式及相關(guān)條款,分析其對(duì)經(jīng)濟(jì)收益產(chǎn)生的影響。合同條款的影響可采用合同方所得比例來反映。

    基礎(chǔ)設(shè)施、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政治體系、員工素質(zhì)等指標(biāo)的評(píng)估可參考世界經(jīng)濟(jì)論壇(World Economic Forum)發(fā)布的全球競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告③中的數(shù)據(jù)。該體系中的基礎(chǔ)設(shè)施、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政治體系可直接對(duì)應(yīng)本文所建立的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系中,員工素質(zhì)可通過高等教育和培訓(xùn)來體現(xiàn)。

    雙邊關(guān)系可根據(jù)我國(guó)是否與資源國(guó)簽訂雙邊投資協(xié)定④來量化,如果簽訂了雙邊投資協(xié)定則賦值1,否則賦值0。各指標(biāo)的取值情況如表1 所示。

    表1 海外頁巖氣資源區(qū)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估初始決策矩陣

    3.2 數(shù)據(jù)計(jì)算及分析

    通過咨詢某石油公司項(xiàng)目評(píng)價(jià)所的專家進(jìn)行問卷調(diào)查,采用熵權(quán)和層次分析法(AHP)計(jì)算各指標(biāo)客觀及主觀權(quán)重。計(jì)算結(jié)果如表2 所示。

    從表2 中可以看出,采收率的熵權(quán)最大為0.188,說明不同資源區(qū)在該指標(biāo)上取值波動(dòng)較大,該指標(biāo)對(duì)于評(píng)價(jià)資源區(qū)風(fēng)險(xiǎn)所能提供的信息量較多,但其綜合權(quán)重并不是最大的,這是由于其經(jīng)驗(yàn)權(quán)重僅為0.037,說明根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來看該指標(biāo)的重要性并不強(qiáng)。上述指標(biāo)中綜合權(quán)重較大的是資源量、基礎(chǔ)設(shè)施、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、合同因素、政治體系等,這也證實(shí)了資源類與非資源類指標(biāo)對(duì)海外頁巖氣區(qū)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的重要性,符合預(yù)期。

    表2 海外頁巖氣資源區(qū)評(píng)估指標(biāo)綜合權(quán)重

    得到各指標(biāo)的熵權(quán)及綜合權(quán)重以后,接下來運(yùn)用TOPSIS 法求解各方案的接近度,確定理想解與負(fù)理想解,再分別計(jì)算各資源區(qū)到理想解的距離δi*、負(fù)理想解的距離δi0以及接近度ηi。各資源區(qū)的接近度及排序結(jié)果如表3 所示。

    表3 海外頁巖氣資源區(qū)的接近度及排序

    接近度ηi越大,表明第i 個(gè)待評(píng)價(jià)資源區(qū)的各項(xiàng)指標(biāo)距離理想解越近,同時(shí)距離負(fù)理想解越遠(yuǎn),資源區(qū)投資風(fēng)險(xiǎn)也越小。根據(jù)ηi的大小對(duì)10 個(gè)海外頁巖氣資源區(qū)進(jìn)行排序,就可以判斷各資源區(qū)投資風(fēng)險(xiǎn)的大小。實(shí)踐中,由于石油公司資金有限,需合理配置資金實(shí)現(xiàn)高收益的同時(shí)控制風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)本文對(duì)海外頁巖氣區(qū)選區(qū)評(píng)估方法的應(yīng)用,可為石油公司參與海外頁巖氣投資選區(qū)評(píng)估提供一定借鑒。

    4 結(jié)論

    我國(guó)的頁巖氣資源量豐富,分布廣泛,未來開發(fā)潛力巨大。在加快我國(guó)頁巖氣開發(fā)的同時(shí),也應(yīng)著眼于全球其他地區(qū)的有利頁巖氣區(qū),這也符合國(guó)家能源“走出去”的大方針。本文針對(duì)海外頁巖氣資源區(qū)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的多屬性決策特征,應(yīng)用實(shí)際數(shù)據(jù),檢驗(yàn)了熵權(quán)-TOPSIS 模型在海外頁巖氣區(qū)選區(qū)評(píng)估中的作用,得到如下結(jié)論:

    ①海外頁巖氣區(qū)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中各指標(biāo)的客觀權(quán)重可以采用熵權(quán)法進(jìn)行求解。熵權(quán)與熵值成反比,說明各評(píng)價(jià)對(duì)象在指標(biāo)上取值相差越大,指標(biāo)提供的可用信息就越多,權(quán)重也就越大??紤]到熵權(quán)法確定的權(quán)重并不能體現(xiàn)出指標(biāo)實(shí)際中的重要性,故要與主觀經(jīng)驗(yàn)法確定的重要性權(quán)重相結(jié)合,得出各指標(biāo)的綜合權(quán)重,從而使得指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算結(jié)果更加科學(xué)合理。②逼近理想解的排序法(TOPSIS)可用于構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,模型可根據(jù)各指標(biāo)理想解與負(fù)理想解的接近程度,對(duì)各評(píng)價(jià)對(duì)象做出綜合排序,為海外頁巖氣資源選區(qū)問題提供了新的解決途徑。

    實(shí)際工作中進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí),石油公司可以在此模型的基礎(chǔ)上,根據(jù)各自的發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行針對(duì)性的分析,適當(dāng)調(diào)整評(píng)價(jià)指標(biāo)及取值,結(jié)合本文量化分析結(jié)果,從而更好的指導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)決策。

    注釋:

    ①2021 年世界能源消費(fèi)結(jié)構(gòu):石油31.2%,煤炭27.2%,天然氣24.7%,核能4.3%,水電6.9%,可再生能源5.7%。

    ②中國(guó)石油天然氣集團(tuán)公司規(guī)劃計(jì)劃部,中國(guó)石油工程造價(jià)管理中心. 石油工程建設(shè)投資參考指標(biāo)。

    ③資料來源:世界經(jīng)濟(jì)論壇《全球競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告2020-2021》。Source: World Economic Forum. The Global Competitiveness Report 2020-2021.

    ④資料來源:中華人民共和國(guó)商務(wù)部條約法律司。http://tfs.mofcom.gov.cn/article/Nocategory/201111/20111107819474.shtml

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