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    潛水一維非穩(wěn)定流方程的數(shù)值求解與工程應(yīng)用

    2022-12-01 00:56:06魯海峰
    唐山學(xué)院學(xué)報 2022年6期
    關(guān)鍵詞:穩(wěn)定流差分法潛水

    李 茹,魯海峰

    (安徽理工大學(xué) 地球與環(huán)境學(xué)院,安徽 淮南 232001)

    0 引言

    研究潛水非穩(wěn)定運動規(guī)律對于工程建設(shè)、地下水動態(tài)預(yù)報都有著重要的意義。潛水一維非穩(wěn)定流方程在基坑降水水位、區(qū)域地下水流水位、溝渠流水位等預(yù)測預(yù)報方面有著廣泛應(yīng)用。目前眾多學(xué)者針對潛水一維非穩(wěn)定流方程的求解問題開展了大量的研究,如任紅蕾等[1]建立了含階梯函數(shù)型源匯項的溝渠附近潛水非穩(wěn)定滲流模型,應(yīng)用Laplace變換性質(zhì),求出了模型解析解,并利用數(shù)值法驗證了解析解的可靠性;秦志忠[2]建立基坑降水有限元模型,探究了基坑周邊水位降深變化曲線;王照亮、郭昆等[3-4]通過建立數(shù)學(xué)模型以及水文地質(zhì)概念模型,利用FEFLOW數(shù)值模擬軟件研究了地下水流場、分層的均衡性、潛水埋深、潛水水位;徐進(jìn)、劉能勝等[5-6]基于Neuman模型,利用伽遼金法與正交解析函數(shù)族推導(dǎo)了解耦形式的加權(quán)余量方程式,并在編制Fortran計算程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)值求解的基礎(chǔ)上,提出了潛水非穩(wěn)定流的半解析數(shù)值求解格式;張年學(xué)等[7]提出了一種新的解析方法,對隔水層正傾和反傾兩種情況,選取適當(dāng)坐標(biāo),將含水層分為上下兩部分,根據(jù)層間越流流量變化率相等原理與質(zhì)量守恒定律,導(dǎo)出全微分方程,獲得了解析解;夏強等[8]針對河渠間潛水的一維非穩(wěn)定運動,考慮了補給強度的時變性,根據(jù)Boussinesq方程的第一線性化方法,應(yīng)用Duhamel原理得到了方程的解析解。

    上述研究成果在一定程度上對于潛水一維非穩(wěn)定流方程的求解及應(yīng)用起到了積極的指導(dǎo)作用,但聯(lián)合采用解析解和數(shù)值解系統(tǒng)探討此類水流方程的求解精度以便更好地指導(dǎo)實際工程的研究成果則較少。為此,本文采用分離變量法與有限差分法,以一類邊界條件為例,系統(tǒng)探討潛水一維非穩(wěn)定流方程的求解方法與精度變化規(guī)律,擬為工程實踐提供理論指導(dǎo)。

    1 潛水一維非穩(wěn)定流方程模型及求解

    1.1 方程建立

    在描述河間區(qū)域地下水流、排水溝渠等地下水頭隨時間變化的非穩(wěn)定滲流場時,一般可建立潛水一維非穩(wěn)定流方程,在初始條件下地下水頭有一個二次函數(shù)形式的降深時,潛水一維非穩(wěn)定流方程模型初始降深曲線如圖1所示。

    圖1 一維非穩(wěn)定流方程模型初始降深曲線

    在一類邊界條件[9]下,潛水一維非穩(wěn)定流的偏微分方程及其定解條件為:

    (1)

    式中,T為含水層導(dǎo)水系數(shù)(m2/d),μ為潛水含水層給水度,S為水位降深(m),x為含水層寬度方向坐標(biāo)(m),t為時間(d),L為研究潛水含水層水頭降深變化的范圍長度。

    1.2 方程求解

    偏微分方程的求解方法一般有解析法和數(shù)值法等[10],解析法通常采用分離變量法,數(shù)值法通常采用有限差分法。本文同時采用這兩種方法求解,對數(shù)值解的精度進(jìn)行系統(tǒng)討論和分析,并將顯式差分法和隱式差分法不同網(wǎng)格密度的數(shù)值解與解析解進(jìn)行對比。

    1.2.1 解析法

    由式(1)可知,該方程為二階偏微分方程,邊界條件為一類邊界條件,且此邊界條件為齊次[11]。所以這里采用分離變量法來求解,具體求解過程如下。

    將二階齊次偏微分方程轉(zhuǎn)化為兩個常微分方程。假設(shè)給定方程的解具有以下形式:

    S(x,t)=X(x)T(t),

    (2)

    (3)

    由式(1)中的邊界條件可得:

    (4)

    將方程(3)分為兩個部分進(jìn)行求解,結(jié)合給出的邊界條件,根據(jù)λ取值的正負(fù),最后推出給定問題的特征值是:

    (5)

    對應(yīng)的特征函數(shù)分別具有以下形式:

    (6)

    這里Cn是任意常數(shù)。

    由式(6)得到的方程通解及式(1)中的初始邊界條件S(x,0)=-0.01x2+x,可得:

    (7)

    由此解析解方程可表示為:

    (8)

    取L=100 m,T=51 m2/d,μ=0.3,根據(jù)式(8),運用Matlab軟件求解出降深S隨時間t變化的規(guī)律曲線,如圖2所示。

    圖2 解析法求出的降深隨時間變化的規(guī)律曲線

    由圖2可以看出,在一定時間內(nèi),降深S在含水層區(qū)間范圍內(nèi)呈規(guī)律性變化,降深在邊界處的水位不變,在區(qū)間中部最大。由于含水層區(qū)間兩側(cè)有水源的徑流,可補給該潛水含水層,因此降深隨時間的增大而減小,經(jīng)過第10 d后,最大降深已經(jīng)小于5 m,水位恢復(fù)較快。

    1.2.2 數(shù)值法

    解析法一般只能針對方程以及邊界較為簡單的情形求解,隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)值法已成為偏微分方程的主要求解方法。本文分別采用顯式差分和隱式差分兩種方法進(jìn)行數(shù)值法求解[12],并將求解結(jié)果與解析解進(jìn)行對比,進(jìn)而討論求解精度。

    1.2.2.1 顯式差分法

    將式(1)中的x方向分成n個節(jié)點,共有(n-1)個間隔;將t分成m個節(jié)點,共有(m-1)個間隔;將偏微分方程寫成差分方程,x方向步長為h,t方向步長為k??傻玫饺缦路匠蹋?/p>

    (9)

    由式(1)和方程(9)聯(lián)立可得:

    (10)

    進(jìn)一步對式(10)中的步長h和k進(jìn)行變換,得:

    (11)

    Si,j+1-Si,j=γ(Si+1,j+Si-1,j-2Si,j)。

    (12)

    將式(12)變換,得:

    Si,j+1=γSi+1,j+(1-2γ)Si,j+γSi-1,j。

    (13)

    式(13)為該模型的顯式差分方程式。運用Matlab軟件求解出降深S隨時間t變化的規(guī)律曲線,如圖3所示。

    圖3 顯式差分法求出的降深隨時間變化的規(guī)律曲線

    由于顯式差分法剖分的網(wǎng)格數(shù)會對計算結(jié)果產(chǎn)生較大的影響[13],為探討網(wǎng)格數(shù)對精度的影響規(guī)律,本文分別設(shè)置三種不同密度的網(wǎng)格。低密度網(wǎng)格時間t的步長為0.2 d,x的步長為10 m,結(jié)果為圖3中的虛線部分,從中可以看出,在時間開始時刻即t=0 d時,函數(shù)圖像曲線較為曲折,與解析法模擬出的結(jié)果相差較大;在t=6 d時函數(shù)圖像曲線較為光滑,可近似擬合解析法計算結(jié)果。中密度網(wǎng)格時間t的步長為0.02 d,x的步長為1 m,中密度網(wǎng)格顯式差分圖像如圖4所示。由圖4可以看出,當(dāng)方程中的參數(shù)γ≥0.5時,計算結(jié)果不收斂,無法給出方程的解,這是由顯式差分法的固有缺陷造成的[14]。高密度網(wǎng)格時間t的步長為0.002 d,x的步長為1 m,結(jié)果為圖3中的實線部分,從中可以看出,函數(shù)圖像曲線整體光滑,在x=0處的同一時刻,通過此方法模擬出的結(jié)果與解析法模擬出的結(jié)果基本吻合;在接近區(qū)間中點即x=50 m時,得到的結(jié)果準(zhǔn)確度較低。

    圖4 中密度網(wǎng)格下顯式差分法計算結(jié)果

    1.2.2.2 隱式差分法

    由于顯式差分法對網(wǎng)格剖分有著較高的要求,下面討論隱式差分法的求解過程。將式(1)寫為隱式差分格式,可得:

    (14)

    由式(1)和方程(14)聯(lián)立可得:

    (15)

    Si,j+1-Si,j=γ(Si+1,j+1+Si-1,j+1-2Si,j+1)。

    (16)

    將式(16)變換后為:

    (1+2γ)Si,j+1-γSi+1,j+1-γSi-1,j+1=Si,j,

    (17)

    式中,i=2,3,…,n-1,共(n-2)個節(jié)點。由此可建立方程組為:

    (18)

    根據(jù)此方程可變換為以下矩陣形式:

    (19)

    根據(jù)式(19),采用追趕法在Matlab軟件中進(jìn)行求解,并給出降深S隨時間t變化的規(guī)律曲線,結(jié)果如圖5所示。

    圖5 隱式差分法求出的降深隨時間變化的規(guī)律曲線

    為探討網(wǎng)格數(shù)對精度的影響規(guī)律,同顯式差分法一樣采用三種不同密度的網(wǎng)格。低密度網(wǎng)格時間t的步長為0.2 d,x的步長為10 m,結(jié)果為圖5中的虛線部分,從中可以看出,在網(wǎng)格密度過低時,計算結(jié)果存在較大的偏差。高密度網(wǎng)格時間t的步長為0.002 d,x的步長為1 m,計算結(jié)果為圖5中的實線部分,從中可以看出,隨著網(wǎng)格數(shù)的增加,曲線更為光滑,計算結(jié)果更為精確,當(dāng)t=0 d時,所呈現(xiàn)的曲線為初始降深,初始最大降深為25 m,隨著時間的增加,在地層同一點處的降深不斷減小。

    為了與顯式差分法進(jìn)行對比,同樣采用顯式差分法中的中密度網(wǎng)格,時間t的步長為0.02 d,x的步長為1 m,結(jié)果如圖6所示。對比圖6和圖4可以看出,隱式差分的網(wǎng)格剖分不受γ取值的限制,在不滿足γ<0.5時,計算結(jié)果依然收斂,由此顯示出隱式差分法的優(yōu)越性。

    圖6 中密度網(wǎng)格下隱式差分法計算結(jié)果

    1.3 結(jié)果對照

    為反映各種計算方法的精確度,選取其中一組數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差對比。這里選取時間為6 d時的數(shù)據(jù),對照結(jié)果如表1所示。

    表1 部分節(jié)點降深取值對照表 m

    2 實例應(yīng)用

    下面對潛水一維非穩(wěn)定流方程在一類邊界下的各種求解方法進(jìn)行實例運用。某地鐵線路在建設(shè)施工過程中,在基坑開挖時遇到了潛水含水層,這將會對工程建設(shè)以及基坑開挖產(chǎn)生重大影響[15]。圖7為某地鐵線路建設(shè)過程中基坑開挖示意圖?;娱_挖寬度為20 m,深度為15 m,長度為100 m,可視為潛水一維非穩(wěn)定滲流。根據(jù)巖土勘察結(jié)果,場地潛水含水層水位埋深為3 m,含水層厚度為17 m,巖性主要為粉砂,含水層滲透系數(shù)K=5.1 m/d。工程設(shè)計時采用井點抽水方式對基坑進(jìn)行降水,為準(zhǔn)確掌握抽水停止后水位恢復(fù)情況,采用潛水一維非穩(wěn)定流方程進(jìn)行求解。

    2.1 建立模型

    假設(shè)抽水一定時間后,地下水位的降深曲線滿足二次函數(shù)形式(如圖7所示),以下將討論抽水停止后基坑水位恢復(fù)情況,其水位降深方程為:

    (20)

    其定解條件可描述為:

    (21)

    含水層滲透系數(shù)K=5.1 m/d,含水層厚度M=20 m,給水度μ=0.3,將潛水含水層線性化[16],可得到含水層導(dǎo)水系數(shù)T=K(M/2)=51 m2/d。

    圖7 某地鐵線路基坑開挖示意圖

    2.2 求解方程

    根據(jù)前面的研究結(jié)果,采用解析法和隱式差分法進(jìn)行求解,圖8為隱式差分法和解析法模擬抽水停止后水位恢復(fù)的動態(tài)演變過程。

    圖8 某地鐵線路基坑降深恢復(fù)曲線

    通過圖8可知,地鐵工程的不同時間段對地下水位的影響程度不同。停止抽水時,該基坑地下含水層中部即x=50 m處的水頭降深最大,為25 m。隨著時間的變化,地下水位慢慢恢復(fù),在停止抽水后第4 d水位恢復(fù)速率減慢,到第10 d水位基本恢復(fù),直至最后地下水降落漏斗消失,水位恢復(fù)到初始狀態(tài),且地下水環(huán)境趨于平穩(wěn)。根據(jù)結(jié)果分析可知,基坑停止抽水1 d后基坑中部水位已上升到坑底。

    3 結(jié)論

    (1)對潛水一維非穩(wěn)定流水位降深規(guī)律進(jìn)行研究,建立降深隨時間變化的方程模型,借助分離變量法和有限差分法求解方程的解析解和數(shù)值解,對數(shù)值解剖分不同密度的網(wǎng)格,采用顯式差分法和隱式差分法進(jìn)行求解,以此討論計算精度變化規(guī)律。

    (2)顯式差分和隱式差分求解方法的模擬結(jié)果相差不大,在相同密度網(wǎng)格剖分下,顯式差分法較隱式差分法的求解精度要高,但顯式差分法存在網(wǎng)格約束條件,在實際應(yīng)用時需注意網(wǎng)格剖分密度。

    (3)實例應(yīng)用表明,潛水一維非穩(wěn)定流方程可很好地用于實際工程,為工程建設(shè)過程中地下水滲流計算提供理論基礎(chǔ)。

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