鄉(xiāng)村振興背景下電商發(fā)展的空間溢出效應及門檻效應研究

○王慧敏

（貴州大學經(jīng)濟學院，貴州 貴陽 550025）

一、引言

農(nóng)民增收作為“三農(nóng)”問題的核心任務，廣受國家、政府和學者的關(guān)注。2017年，習近平總書記在黨的十九大報告中首次提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，即通過繁榮農(nóng)村，實現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺，農(nóng)民生活水平提高和促進農(nóng)民增收等目標。2022年的政府工作報告中明確提出，政府應致力于抓好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，促進鄉(xiāng)村全面振興；完善農(nóng)業(yè)資金投入和補貼政策，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)豐收，改善農(nóng)村生產(chǎn)生活條件，促進農(nóng)民增收。近年來，雖然我國農(nóng)民收入增長呈現(xiàn)出穩(wěn)中有增的發(fā)展態(tài)勢，但是仍然存在眾多制約農(nóng)民增收的短板。一方面，從城鄉(xiāng)居民收入差距來看，盡管農(nóng)村居民收入的增速超過城鎮(zhèn)居民，但是在收入水平上城鄉(xiāng)居民間仍存在較大的差距。另一方面，從不同地區(qū)來看，我國農(nóng)村居民收入存在明顯的東中西部地區(qū)差異性，且地區(qū)收入的不平衡性進一步加劇。鑒于此，如何消除制約農(nóng)民收入的障礙，探討有效促進農(nóng)民增收的途徑，促使廣大農(nóng)民生活質(zhì)量得以改善，是推動國家政治經(jīng)濟建設(shè)的關(guān)鍵任務。

近年來，基于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展及傳播，電子商務（簡稱電商）發(fā)展被認為是農(nóng)民克服產(chǎn)銷矛盾，突破市場信息不對稱、實現(xiàn)農(nóng)民增收的新動能[1]。電商指具有電子商務屬性的經(jīng)濟活動的集合，包括電子商務應用、電子商務服務、電子商務相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和電子商務相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造等四個部分[2]。在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施日趨完善的背景下，我國電商發(fā)展在緩解農(nóng)民產(chǎn)銷信息滯后、減少產(chǎn)銷交易成本、提高農(nóng)民生產(chǎn)利潤率和促進農(nóng)民增收上取得了巨大的成效。電商發(fā)展充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息通訊等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、大數(shù)據(jù)等突破了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)銷售渠道的限制，為農(nóng)民制定生產(chǎn)計劃、對接消費市場提供了高效化的交易平臺，為農(nóng)民創(chuàng)造更多就業(yè)與創(chuàng)業(yè)的機會，去除中間商等環(huán)節(jié)，顯著提高農(nóng)民生產(chǎn)銷售利潤率，促進農(nóng)民增收。2022 年中共中央一號文件明確強調(diào)要強化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴大電商的覆蓋面，實施“數(shù)商興農(nóng)”工程，持續(xù)推進農(nóng)民增收，鞏固脫貧攻堅的成果，助力鄉(xiāng)村振興。目前看來，我國電商發(fā)展帶動當?shù)剞r(nóng)民和周邊地區(qū)農(nóng)民收入的成效顯著，但仍然面臨基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善、農(nóng)民電商消費觀念落后、電商專業(yè)人才匱乏、物流配送體系不完善和政府財政支持力度不足等問題。此外從分地區(qū)的情況來看，電商發(fā)展呈現(xiàn)出極不平衡的趨勢。2020年我國東、中、西部和東北地區(qū)農(nóng)村網(wǎng)絡零售額分別占全國農(nóng)村網(wǎng)絡零售額的77.9%、14.1%、6.4%和1.6%，電商發(fā)展水平在地區(qū)間存在極大的差異性，這種差異性與我國農(nóng)民收入情況類似。那么，如何解釋電商發(fā)展與農(nóng)民收入的關(guān)系？周邊地區(qū)農(nóng)民收入是否受到本地區(qū)電商發(fā)展的影響？電商對農(nóng)民收入的作用是否受其電商發(fā)展水平和政府財政支持力度的制約？回答以上問題，有利于深入分析電商發(fā)展與農(nóng)民收入的關(guān)系，剖析電商發(fā)展與農(nóng)民收入的空間溢出效應和門檻效應，實現(xiàn)有效鞏固脫貧攻堅的成果，助力鄉(xiāng)村振興的重要目標。

二、文獻綜述

近年來，隨著三農(nóng)政策的有效實施，我國持續(xù)推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，實現(xiàn)了農(nóng)村經(jīng)濟迅速發(fā)展，農(nóng)民收入持續(xù)增加，農(nóng)民生活條件明顯改善。國內(nèi)外諸多學者就農(nóng)民增收問題進行了大量的研究。從已有學者的研究角度來看，目前主要集中在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)融合[3]、國家補貼政策[4-6]、農(nóng)村就業(yè)創(chuàng)業(yè)率和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平等宏觀層面，以及新型微觀經(jīng)營主體的個體行為特征、家庭內(nèi)部特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織模式和決策意愿[7-8]等微觀層面。

目前，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟迅速發(fā)展，顯著地提高了電商的發(fā)展水平。鑒于此，眾多學者將視線聚焦于電商發(fā)展與農(nóng)民收入的關(guān)系研究，但觀點尚未達成一致。部分學者認為電商發(fā)展的不平衡性對農(nóng)民增收的效果具有異質(zhì)性，往往趨向于加大居民收入差距。邱子迅和周亞虹[9]認為電商發(fā)展的不平衡性對農(nóng)民增收的影響具有顯著的異質(zhì)性，往往趨向于加大居民收入差距，并且導致農(nóng)戶收入增長不顯著。張磊和韓雷[10]認為電商發(fā)展顯著提升了居民收入水平，但卻加大了城鄉(xiāng)居民收入差距。以上學者持有上述觀點的原因主要在于以下幾個方面：一是電商發(fā)展有利于促進農(nóng)民增收，但其實際效果被高估了[11]。二是由于電商發(fā)展使得農(nóng)產(chǎn)品價格制定更具規(guī)范化和系統(tǒng)化，往往更有利于消費者，而非農(nóng)民[12]。三是電商發(fā)展固然有利于“去中心化”的實現(xiàn)，但是電商平臺也會憑借其壟斷特質(zhì)，攫取大量農(nóng)民生產(chǎn)和銷售利潤，降低生產(chǎn)者福利[13]。四是我國各省經(jīng)濟發(fā)展不平衡以及農(nóng)民內(nèi)部存在諸如教育水平、社會網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的差異，致使農(nóng)民對電商的了解和接受度、使用頻率存在差異化影響，促使電商發(fā)展對農(nóng)戶增收的效應不顯著。

但也有眾多學者認為電商發(fā)展顯著促進農(nóng)民增收，提高農(nóng)民的經(jīng)濟福利[14-20]。持有上述觀點的學者主要聚焦于電商促進農(nóng)戶增收理論基礎(chǔ)、中介效應和調(diào)節(jié)效應、影響機制及政策建議等角度，并通過傾向得分匹配法、二元離散模型、中介效應、雙重差分法、空間計量模型、門檻回歸模型、內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型等不同的計量模型檢驗電商對農(nóng)戶增收的效應。楊檸澤和周靜[14]基于微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，采用PSM方法，認為電商發(fā)展顯著影響農(nóng)民增收，且進一步分析了不同的人口特征因素對農(nóng)民增收的影響效果。曾億武等[15]通過構(gòu)建二元Logit 模型、熵均衡法和分位數(shù)回歸模型，認為電商發(fā)展顯著提高農(nóng)民收入，并有效地縮小農(nóng)民的收入差距。馬彪等[16]通過構(gòu)建中介效應模型，認為電商發(fā)展通過品牌建設(shè)和完善追溯系統(tǒng)等渠道，有效提高農(nóng)民收入。唐躍桓等[17]使用縣域數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙重差分模型，認為電商進農(nóng)村綜合示范政策有利于促進農(nóng)民增收，并且分析得出基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育程度和社會網(wǎng)絡等因素對農(nóng)民增收的顯著性影響。李琪等[18]通過構(gòu)建空間計量模型研究了浙江省電商發(fā)展與農(nóng)民增收的關(guān)系，分析得出電商對本地農(nóng)民增收和周邊農(nóng)民增收的直接影響和空間溢出效應。劉建剛等[19]基于中國省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建門檻回歸模型，研究了農(nóng)村人力資本作為門檻變量對電商發(fā)展與農(nóng)民脫貧的關(guān)系，得出只有當農(nóng)村人力資本達到一定水平時，電商發(fā)展緩解農(nóng)民貧困、促進農(nóng)民增收的顯著效應才能得以體現(xiàn)。朱婷等[20]運用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型分析農(nóng)戶參與電商的收入效應，認為電商顯著提升農(nóng)戶收入，但不同的電商參與度也擴大了農(nóng)戶收入差異。

以上學者針對電商發(fā)展與農(nóng)民收入的研究，已經(jīng)十分充分，但仍然存在以下幾點不足：一是以上研究較多針對電商發(fā)展與農(nóng)民收入的關(guān)系、影響機制和渠道效應分析，較少關(guān)注電商發(fā)展對農(nóng)民收入的空間溢出效應，導致實證模型結(jié)果可能存在偏差。二是已有研究說明了電商發(fā)展對農(nóng)民收入的促進或抑制作用，但較少研究明確指出電商發(fā)展水平處于不同門檻區(qū)間時，電商發(fā)展對農(nóng)民收入的差異化影響。三是已有文獻要么聚焦于電商發(fā)展水平較高地區(qū)，或特定產(chǎn)品領(lǐng)域，要么聚焦于部分電商集聚的“淘寶村”的案例和模式研究，對于更具一般意義、更大范圍樣本的研究關(guān)注不夠。

基于上述不足，本文基于我國2013—2019 年31個省級面板數(shù)據(jù)，根據(jù)地理學第一定律，任何事物在空間上均存在相關(guān)性[21]，考慮到電商發(fā)展對農(nóng)民增收可能存在空間溢出效應，本文構(gòu)建空間計量模型，實證檢驗電商發(fā)展對本地農(nóng)民增收的直接影響和外地農(nóng)民增收的空間溢出影響；此外，為深入研究電商發(fā)展促進農(nóng)民增收在不同門檻區(qū)間下差異化影響及合理電商發(fā)展水平區(qū)間，本文構(gòu)建門檻效應模型，在不同門檻變量下解釋電商發(fā)展促進農(nóng)民增收的合理門檻區(qū)間及邊際效應變化趨勢，為政府制定相關(guān)合理可行的政策提供相應的理論支撐。

三、理論機制分析及研究假說

（一）電商發(fā)展和當?shù)剞r(nóng)民增收

電商發(fā)展促進當?shù)剞r(nóng)民增收的直接效應主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是削弱農(nóng)戶市場信息不對稱，及時獲取準確的產(chǎn)銷信息?；诨ヂ?lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟，電商平臺的興起促使農(nóng)產(chǎn)品市場的產(chǎn)銷信息變得更加透明和完全[22]。農(nóng)民憑借電商平臺的透明化和高效化，及時獲取準確的市場需求信息，制定完善的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)計劃。電商發(fā)展既避免了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過剩導致低價出售或生產(chǎn)庫存積壓、農(nóng)產(chǎn)品腐爛等現(xiàn)象，又可以更好地對接消費者市場，保障農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)產(chǎn)量和價格。二是減少農(nóng)戶交易成本，加速農(nóng)產(chǎn)品的流通。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分散性與消費的集中性之間的矛盾突出、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與消費的地理距離較遠以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不確定性等因素增加了農(nóng)業(yè)的交易費用、履約成本、議價成本和搜尋成本。電商平臺的興起，迅速集聚了大量農(nóng)戶，建立了產(chǎn)銷對接的市場，一方面減少了農(nóng)民生產(chǎn)成本，提高農(nóng)民利潤水平；另一方面，加速農(nóng)產(chǎn)品銷售與流通渠道，促進農(nóng)民增收[23]。三是去除產(chǎn)銷中間環(huán)節(jié)，提高農(nóng)民利潤率。農(nóng)民在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟活動中地位較低，話語權(quán)較弱，只能贏得農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)部分微薄的利潤。而電商發(fā)展具有明顯的“去中心化”的特點，可以改變農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的弱小勢力地位，排除傳統(tǒng)中間商利用信息優(yōu)勢和壟斷地位攫取生產(chǎn)者剩余，使得農(nóng)民可以直接對接消費市場，避免中間商低買高賣的行為，提高農(nóng)民的生產(chǎn)利潤率；同時電商發(fā)展使得農(nóng)民可以更好地融入產(chǎn)中、產(chǎn)后環(huán)節(jié)，積極參與到農(nóng)產(chǎn)品流通、物流等領(lǐng)域，填補了第三產(chǎn)業(yè)的利潤空洞，提高了農(nóng)民的利潤率[24]。四是創(chuàng)造就業(yè)崗位，促進農(nóng)民就業(yè)。首先由于電商的發(fā)展，在一定程度上緩解了勞動力市場的不對稱信息，用工單位和求職者均相對更了解彼此的需求，減少了因摩擦性失業(yè)所引起的收入損失；其次電商的迅速發(fā)展，創(chuàng)造了如后臺管理人員等工作崗位，刺激農(nóng)民就業(yè)，同時也增加了如快遞行業(yè)、物流運輸、倉儲保鮮、包裝等用工崗位的需求，為大量農(nóng)民解決就業(yè)問題，激發(fā)農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟活力，促使農(nóng)民增收[25]。最后，基于雷文斯坦的“推拉理論”，電商發(fā)展帶動農(nóng)村地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，延伸了農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，帶動農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟增長，農(nóng)民生活水平顯著提高，成為吸引農(nóng)民工回流的拉力，促使返鄉(xiāng)農(nóng)民再次就業(yè)。

基于此，本文提出研究假說H1：電商發(fā)展能夠有效促進當?shù)剞r(nóng)民增收。

（二）電商發(fā)展和周邊地區(qū)農(nóng)民增收

電商發(fā)展不僅會影響當?shù)剞r(nóng)民收入，也會惠及到周邊地區(qū)農(nóng)民。電商對周邊地區(qū)農(nóng)民收入的作用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是消除空間隔閡，擴大市場容量?；陔娚痰陌l(fā)展，可以有效突破地理空間障礙，加快生產(chǎn)要素的流通，加強與各鄰近地區(qū)間商品及服務的交易，消除了市場有形分割，擴大市場容量[26]。二是突破技術(shù)壁壘，促使知識溢出。本地電商的發(fā)展也會帶動周邊地區(qū)居民提高對電商的關(guān)注程度以及認知水平，且對鄰近地區(qū)存在電商技術(shù)溢出效應，電商知識的擴散將進一步提升周邊地區(qū)農(nóng)民的勞動生產(chǎn)率，促使周邊地區(qū)農(nóng)民增收[27]。三是帶動上下游，加強地區(qū)協(xié)作。電商發(fā)展會對周邊地區(qū)產(chǎn)生上下游的帶動和示范作用。在市場需求旺盛的情況下，電商發(fā)展不僅有利于加強企業(yè)和當?shù)剞r(nóng)戶的協(xié)作，還會對周邊地區(qū)類似的商品和服務產(chǎn)生較大的需求，通過上下游協(xié)作帶動周邊農(nóng)戶的收入增加[28]。

基于此，本文提出研究假說H2：電商發(fā)展能夠?qū)︵徑貐^(qū)農(nóng)民收入產(chǎn)生正向的空間溢出效應。

（三）電商發(fā)展促進農(nóng)民增收的門檻效應

運用電商的目的是更好促進商品、服務和信息的流通，緩解時空的限制和約束，從而促進農(nóng)民增收。但是電商對農(nóng)民增收的效應大小并不一定是線性關(guān)系，可能存在一定的門檻。電商發(fā)展往往需要互聯(lián)網(wǎng)的普及、基礎(chǔ)設(shè)施的完善和數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展為前提支撐[29]。在電商發(fā)展初期，由于農(nóng)民對電商認知不足、使用電商的熟練程度較弱、電商集聚效應不夠突出以及相關(guān)配套措施不夠完善等原因，電商對農(nóng)民增收的效果沒有完全凸顯出來[30]。而后隨著電商的進一步發(fā)展，技術(shù)更加嫻熟后，電商對農(nóng)民增收的作用得到強化。但當電商發(fā)展達到較高水平時，電商平臺會借助其獨特的優(yōu)勢地位攫取大量農(nóng)戶的利潤，削弱農(nóng)民的談判地位，減少生產(chǎn)者剩余，從而使得電商發(fā)展對農(nóng)民增收的效果大大減弱。

基于此，本文提出研究假說H3：電商對農(nóng)民增收的效應具有顯著的門檻效應特征，會依據(jù)電商發(fā)展水平的不同程度而呈現(xiàn)出不同的效果。

電子商務進入農(nóng)村，也需要政府提供資金、技術(shù)、培訓等方面的支持，進而提高農(nóng)村電商的覆蓋面，加快農(nóng)產(chǎn)品的流通，促使農(nóng)民增收。但政府財政支持力度對電商促進農(nóng)民增收也并非是線性的，只有當政府財政支持力度達到一定門檻值時，農(nóng)民才能對電商知識得到充分認識，并進入電商行業(yè)，從而利用電商的便利性、數(shù)字化達到增收的效果[31]?；诖耍疚奶岢鲆韵卵芯考僬f：

假說H4：電商對農(nóng)民增收的效應具有顯著的門檻效應特征，會依據(jù)政府財政支持力度的不同程度而呈現(xiàn)出不同的效果。

四、模型構(gòu)建、變量定義及數(shù)據(jù)來源

（一）模型構(gòu)建

1.空間自相關(guān)檢驗

全局莫蘭指數(shù)主要用于分析整個區(qū)域某一元素的空間分布特點。在空間計量分析中，通常采用莫蘭指數(shù)來判斷數(shù)據(jù)是否具有空間依賴性，即是否具有示范效應。本文為測度電商發(fā)展和農(nóng)民收入在地理空間上的集聚程度，運用全局莫蘭指數(shù)分別計算兩者的空間分布是否存在相關(guān)性特征。莫蘭指數(shù)計算公式如式（1）：

2.空間計量模型

由于電商發(fā)展并非是相互獨立、互不干擾的，即某個地區(qū)的電商發(fā)展水平除了受到當?shù)亟?jīng)濟特征的影響外，周圍地區(qū)電商發(fā)展也會對本地區(qū)電商普及和發(fā)展提供支撐。若將電商發(fā)展水平置于單個區(qū)域內(nèi)而忽略電商發(fā)展的空間相關(guān)性，將會顯著影響空間計量模型的效果?；诖?，本文選取將電商發(fā)展的空間相關(guān)性考慮在內(nèi)的空間計量模型來探究電商發(fā)展對農(nóng)民收入的效應。本文依次構(gòu)建空間自回歸模型、空間誤差模型和空間杜賓模型

其中，lnyjt是被解釋變量，表示i省在t期的農(nóng)民人均可支配收入，lnecit是核心解釋變量，表示i省在t期的快遞業(yè)務量，Xit是控制變量，包括經(jīng)濟發(fā)展水平（lnpgdpit）、城市化率（cityit）、對外開放（fdiit）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（threeit）、政府財政支持力度（govit）、農(nóng)村就業(yè)情況（lnworkerit）、基礎(chǔ)設(shè)施（lnroadit）、農(nóng)業(yè)機械總動力（lnpowerit）和播種面積（lnareait）；β0為常數(shù)項，下標i和j表示不同的省份，t表示年份，ρ和λ分別為空間自回歸系數(shù)和空間誤差系數(shù)，Wij為空間權(quán)重矩陣，β1和β分別為解釋變量和控制變量的空間交互彈性的系數(shù)，θ表示空間溢出效應，即電商發(fā)展對農(nóng)民增收的空間溢出效應，αi表示個體固定效應，vt表示時間固定效應，εit為誤差項。

3.門檻效應模型

為了進一步闡釋不同程度的電商發(fā)展水平和政府財政支持力度對農(nóng)民增收的影響效果，本文分別構(gòu)建電商發(fā)展水平和政府財政支持力度的門檻效應模型，如下所示：

其中，mit表示不同的門檻變量，γ代表門檻值，εit表示殘差項。I(.)為示性函數(shù)，當括號中條件成立時，令I(lǐng)=0，否則I=0，其余變量含義同上。但該式僅僅表示單一門檻估計值的基本方程式，當存在多個門檻估計值時，模型可以進一步擴展為：

其中，γ1＜γ2，且若存在雙重門檻的門檻回歸模型，一般假設(shè)單一門檻值是已知的，同時也得對第一個門檻值進行檢驗。

（二）變量定義

根據(jù)上述分析及模型構(gòu)建，本文選取2013—2019年31個省份面板數(shù)據(jù)，各指標度量如下：

1.被解釋變量

本文被解釋變量為農(nóng)民收入（lny），用農(nóng)村居民人均可支配收入來衡量。

2.核心解釋變量

本文核心解釋變量為電商發(fā)展水平（lnec）。根據(jù)已有的參考文獻表明，目前學者用于衡量電商發(fā)展水平的指標主要有以下三種：一是電子商務發(fā)展指數(shù)；二是“淘寶村”的數(shù)量；三是自建指標。第一種和第二種均是由阿里研究院基于每年調(diào)查研究公布而來的，該數(shù)據(jù)涵蓋了絕大多數(shù)基于阿里巴巴平臺的大量數(shù)據(jù)，但該指標存在數(shù)據(jù)涵蓋的范圍欠缺的問題，忽略了如“拼多多”“京東”等其他電商平臺數(shù)據(jù)。第三種自建指標常常根據(jù)電子商務網(wǎng)絡銷售總額與全社會消費品零售總額的比值、從事電子商務的就業(yè)人員、有電子商務活動的企業(yè)數(shù)或者各省電子商務的銷售額作為衡量電商發(fā)展水平的指標。借鑒韓雷[2]的研究，本文選取各省快遞業(yè)務量來衡量電商發(fā)展水平。

3.其他變量

根據(jù)已有文獻，本文選取以下控制變量：（1）經(jīng)濟發(fā)展水平（lnpgdp），本文使用各省人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來表示。（2）城市化率（city），該指標用各省份城鎮(zhèn)常住人口與各省年末總?cè)丝诘谋壤齺砗饬俊＃?）對外開放（fdi），用外商投資金額占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重加以衡量。（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（three），本文用第三產(chǎn)業(yè)增加值占比重加以表示。（5）政府財政支持力度（gov），本文使用各省一般財政預算支出與的比值來衡量。（6）農(nóng)村就業(yè)情況（lnworker），本文使用農(nóng)村從業(yè)人數(shù)來衡量各省農(nóng)村就業(yè)情況。（7）基礎(chǔ)設(shè)施（lnroad），本文用人均等級公路里程來表示。（8）農(nóng)業(yè)機械總動力（lnpower），本文使用農(nóng)業(yè)機械總動力加以衡量。（9）播種面積（lnarea），本文使用農(nóng)作物播種總面積來表示。

4.空間權(quán)重矩陣（Wij）

本文使用的31×31空間權(quán)重矩陣是空間鄰接矩陣。

（三）數(shù)據(jù)來源及處理

本文選取2013—2019 年31 個省份面板數(shù)據(jù)，研究分析了電商發(fā)展對農(nóng)民收入的影響。本文原始數(shù)據(jù)均來源于2013—2019 年《中國統(tǒng)計年鑒》。為了使數(shù)據(jù)之間更具有可比性，需要剔除價格因素，本文以2012 年為基期，將每年數(shù)據(jù)進行平減。此外，為消除可能存在的異方差，對農(nóng)民收入、電商發(fā)展水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)村就業(yè)情況、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)機械總動力和播種面積取自然對數(shù)，其自然對數(shù)分別記為lny、lnec、lnpgdp、lnworker、lnroad、lnpower、lnarea。各變量說明及主要特征見表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

五、實證結(jié)果分析

（一）空間相關(guān)性檢驗

采用莫蘭指數(shù)檢驗電商發(fā)展和農(nóng)民增收在全局空間上的相關(guān)性，結(jié)果如表2所示。根據(jù)空間鄰接權(quán)重矩陣顯示，2013—2019 年農(nóng)民人均可支配收入和電商發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)均大于0，且在1%的水平下顯著，說明農(nóng)民人均可支配收入和電商發(fā)展水平在地理空間上具有正向的顯著空間關(guān)聯(lián)性，即在空間分布上出現(xiàn)集聚現(xiàn)象。基于莫蘭指數(shù)值的大小，從農(nóng)民人均可支配收入來看，莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)緩慢下降趨勢，說明農(nóng)民人均可支配收入的空間集聚趨勢存在逐漸減弱的可能性。從電商發(fā)展水平來看，莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢，說明電商經(jīng)濟發(fā)展的空間集聚效應程度愈加強烈。此外，還發(fā)現(xiàn)農(nóng)民人均可支配收入的莫蘭指數(shù)值大于電商發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)值，表明農(nóng)民人均可支配收入的空間集聚程度高于電商發(fā)展的集聚程度。

表2 相關(guān)變量全局莫蘭指數(shù)的檢驗結(jié)果

（二）空間計量結(jié)果分析

1.基準空間計量模型回歸結(jié)果

為了對比和檢驗不同空間計量模型回歸結(jié)果的估計參數(shù)，表3中（1）列至（3）列分別給出了時間固定效應下的空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型的參數(shù)估計結(jié)果。根據(jù)模型（1）至模型（3）可知，電商發(fā)展對農(nóng)民收入具有正向促進的作用，且促使農(nóng)民增收的效應均通過了顯著性檢驗。模型（3）表示空間杜賓模型的相關(guān)變量的估計參數(shù)。估計結(jié)果顯示，核心解釋變量電商發(fā)展（lnec）的估計系數(shù)為0.1，且通過了1%水平上的顯著性檢驗，即控制其他變量保持不變時，電商發(fā)展水平每提高1%，本地農(nóng)民人均可支配收入便提高0.1%，表明電商發(fā)展對農(nóng)民增收的影響為正。在加入空間鄰接權(quán)重后，電商發(fā)展對農(nóng)民增收的效應在1%的顯著性水平下依然顯著，這表明電商發(fā)展對其他地區(qū)農(nóng)民收入可能存在空間溢出效應，但具體影響效果還需進一步分析。

表3 空間計量模型回歸結(jié)果

表4 列舉了在鄰接空間權(quán)重矩陣的空間杜賓模型回歸下的直接效應、間接效應和總效應。如表4 所示，電商發(fā)展對農(nóng)民增收的總效應在1%的顯著性水平下為正，即電商發(fā)展每提高1%，農(nóng)民人均可支配收入便提高0.150%。電商發(fā)展對農(nóng)民增收的直接效應在1%的顯著性水平下為正，即電商發(fā)展水平每提高1%，本地農(nóng)民人均可支配收入便提高0.096%，這與本文假說H1 相吻合。此外，電商發(fā)展對農(nóng)民增收的間接效應在1%的顯著性水平下為正，電商發(fā)展每提高1%，農(nóng)民人均可支配收入便提高0.054%，即電商發(fā)展水平的提高會顯著提高周邊地區(qū)農(nóng)民收入增加，這與本文假說H2相吻合。

表4 模型的直接效應、間接效應和總效應

表5 穩(wěn)健性檢驗

2.穩(wěn)健性檢驗

為了增強空間基準回歸模型的穩(wěn)健性檢驗，本文選取各省電子商務銷售額來衡量解釋變量電商發(fā)展水平。除個別系數(shù)大小、顯著性水平存在細微差距外，系數(shù)符號及影響方向保持高度一致，這也證明了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）門檻效應

1.門檻效應檢驗

基于HANSEN[32]研究基礎(chǔ)，首先需要檢驗模型的門檻效應。本文以電商發(fā)展水平(lnec)和政府財政支持力度(gov)為門檻變量，對電商發(fā)展與農(nóng)民增收的關(guān)系進行不存在門檻、單一門檻、雙重門檻和三重門檻的檢驗。在借鑒使用“自助法”(bootstrap)下，通過反復抽樣1000 次得出F統(tǒng)計量和P值，從而判斷是否存在門檻效應，檢驗結(jié)果見表6。電商發(fā)展水平單一門檻效應在5%的顯著性水平下顯著，雙重門檻在1%的顯著性水平下顯著，但是三重門檻未能通過顯著性水平檢驗。政府財政支持力度的單一門檻在1%的顯著性水平下顯著，雙重門檻在5%的顯著性水平下顯著，三重門檻在10%的顯著性水平下顯著。因此本文將選擇電商發(fā)展水平的雙重門檻模型和政府財政支持力度的三重門檻模型進行分析。

表6 門檻效應檢驗

進一步地，對本文電商發(fā)展水平的雙重門檻模型的兩個門檻值以及政府支持力度的三重門檻值進行識別和估計。表7 匯報了門檻值的估計結(jié)果以及對應的95%置信區(qū)間。圖1 和圖2 分別表示電商發(fā)展的雙重門檻估計值6.5990和11.2916以及政府財政支持力度的三重門檻值0.2843、0.3769和0.7534 在95%置信區(qū)間下的似然比函數(shù)圖。當門檻值處于期對應的置信區(qū)間內(nèi)，值均遠遠小于5%顯著性水平的臨界值，且門檻值對應的95%置信區(qū)間范圍較小，表明估計的門檻值與真實門檻值相一致且門檻值識別效果比較顯著。

圖1 電商發(fā)展水平的門檻估計值及其置信區(qū)間

圖2 政府財政支持力度的門檻估計值及其置信區(qū)間

表7 門檻估計值及其置信區(qū)間

2.門檻估計結(jié)果分析。面板門檻回歸效應的實質(zhì)是按照估計的門檻值將樣本劃分為多個區(qū)間，并在不同區(qū)間內(nèi)研究解釋變量對被解釋變量的影響，并且通過比較估計系數(shù)的差距來考察門檻效應的顯著性。本文分別探究了電商發(fā)展水平和政府財政支持力度對農(nóng)民增收的門檻影響效果，面板門檻模型參數(shù)回歸結(jié)果如表8所示，由表8可知：

第一，根據(jù)電商發(fā)展雙重門檻估計值，可以將中國31各省份電商發(fā)展水平區(qū)分為以下3個區(qū)域：低電商發(fā)展水平區(qū)域(lnec≤6.5990)、中電商發(fā)展水平區(qū)域(6.5990)＜lnec≤11.2916)和高電商發(fā)展水平區(qū)域(lnec＞11.2916)。在這三個區(qū)域內(nèi)，電商發(fā)展對農(nóng)民增收影響的估計系數(shù)均為正，分別為0.0392、0.0456 和0.0422，且均通過1%的顯著性水平檢驗。通過比較回歸系數(shù)大小，發(fā)現(xiàn)電商發(fā)展對農(nóng)民增收的效應并非是線性關(guān)系，而是呈現(xiàn)出“邊際效用”先遞增后遞減的變動趨勢，這與本文假說H3相吻合。

第二，根據(jù)政府財政支持力度的三重門檻估計值，將中國31個省份可以劃分為四個區(qū)域：低政府財政支持力度區(qū)域(gov≤0.2843)、較低政府財政支持力度區(qū)域(0.2843 ＜gov≤0.3769)、中等政府財政支持力度區(qū)域(0.3769 ＜gov≤0.7534)和高政府財政支持力度區(qū)域(gov＞0.7534)，在上述四個區(qū)域內(nèi)，電商發(fā)展對農(nóng)民增收的估計系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正，回歸系數(shù)依次為0.0563、0.0605、0.0685 和0.0710，呈現(xiàn)“邊際效用”遞增趨勢，表明政府財政支持力度越大的區(qū)域，電商發(fā)展對農(nóng)民增收的溢出效應更強，這與本文假說H4 相吻合。

六、結(jié)論與啟示

（一）主要結(jié)論

隨著電商的迅速發(fā)展，農(nóng)民收入也呈現(xiàn)出遞增的趨勢。本文基于我國2013-2019 年31 個省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間計量模型和門檻效應模型，實證檢驗了電商發(fā)展對農(nóng)民收入的影響，得出以下主要結(jié)論：

第一，從總體來看，電商發(fā)展通過提供準確供銷信息、加快農(nóng)產(chǎn)品流通、促進農(nóng)民返鄉(xiāng)就業(yè)來激發(fā)農(nóng)村市場活力，提高農(nóng)民生產(chǎn)積極性，顯著地促進農(nóng)民增收。

第二，從空間來看，電商發(fā)展不僅有效增加了當?shù)剞r(nóng)民收入，并且對周邊地區(qū)農(nóng)民收入產(chǎn)生正向的空間溢出效應。

第三，從影響因素來看，經(jīng)濟發(fā)展水平、政府財政支持力度、農(nóng)村就業(yè)情況、農(nóng)業(yè)機械總動力和城市化率對農(nóng)民收入增加產(chǎn)生正向促進作用，而對外開放、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)民增收產(chǎn)生負向抑制作用。

第四，根據(jù)門檻效應研究來看，電商發(fā)展與農(nóng)民增收之間并非是線性關(guān)系。當電商發(fā)展水平作為門檻變量時，雙重門檻回歸模型表明電商發(fā)展對農(nóng)民增收的影響呈現(xiàn)“邊際效用”先遞增后遞減的變化趨勢。

第五，當政府財政支持力度作為門檻變量時，三重門檻回歸模型表明政府財政支持力度對農(nóng)民增收呈現(xiàn)“邊際效用”遞增的效果。

（二）政策啟示

1.進一步完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建立健全電商平臺信息化服務體系

在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的背景下，首先政府應積極推進“數(shù)商興農(nóng)”工程有效實施，完善信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高電商進入農(nóng)村的覆蓋度和普及率[33]；其次加強農(nóng)村電商交易平臺的建設(shè)，以政府為主導，聯(lián)合農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)和合作社，建設(shè)并優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品電商平臺體系，加強農(nóng)業(yè)信息交流與傳遞，緩解農(nóng)民在市場中的信息劣勢地位，增加農(nóng)民的收入和福利水平[34]。最后，根據(jù)本文實證結(jié)果，在積極推進電商發(fā)展時，不僅需要考慮到電商發(fā)展給本地農(nóng)民帶來的福利提升及收入增加，還要考慮到電商發(fā)展對周邊地區(qū)農(nóng)民的空間溢出效應。因此，政府部門在進行經(jīng)濟決策和政策制定過程中，要更多考慮電商發(fā)展的空間溢出效應，要站在整體性、全局性的視角，更多顧及整體經(jīng)濟的全面協(xié)調(diào)發(fā)展，進而通過電商發(fā)展的溢出效應來實現(xiàn)全體農(nóng)民的社會福利增加和收入水平的提高[35]。

2.加大政府財政投資力度，加強電商人才隊伍的建設(shè)與培養(yǎng)

在推進電商發(fā)展的同時，要意識到政府財政支持力度時電商發(fā)展促進農(nóng)民增收的重要門檻變量，要加大政府資金投入，加大電商的宣傳力度，可以放松信貸、稅收政策，實行電商優(yōu)惠政策支持，大力開展電商技能培訓等社會化服務，引進精通電商運營和管理的人才，提高農(nóng)民對電商發(fā)展的接受程度，鼓勵農(nóng)戶參與到電商銷售中去，提升農(nóng)民的生產(chǎn)銷售能力，提高農(nóng)民收入。此外加強與高等院校和科研單位等進行人才交流、聯(lián)合培養(yǎng)以及合作活動，開展相關(guān)電商理論知識學習課程，進行職業(yè)化、全面化的計算機技能、營銷方式、經(jīng)營模式等相關(guān)培訓，加強產(chǎn)學研一體化，培養(yǎng)出一批專業(yè)化、高質(zhì)量的電商經(jīng)理人。