元宇宙前夜的老年生活

菲力

2022年8月20日，埃隆·馬斯克首次展示Tesla Bot人工智能人型機器人

有兩個人類歷史的第一次正在當下同時發(fā)生：一、全球65歲以上人口數(shù)量首次超過5歲以下兒童數(shù)量；二、城市人口首次超過了農(nóng)村人口，到2050年，全球2/3的人口將居住在城市。

這兩個“第一次”意味著，這一屆的年輕人必定負擔更沉重的贍養(yǎng)責任，而這一屆的老年人，則很難指望年輕人實現(xiàn)傳統(tǒng)意義上“父母在，不遠游”的孝順。

其中，日本由于年輕人普遍放棄戀愛、放棄結(jié)婚、放棄生育，加上先進的社會醫(yī)療條件延長了預期壽命，已成為全球老齡化最嚴重的國家，沒有之一。今年初的統(tǒng)計表明，日本國內(nèi)達到20歲的“新成人”占總?cè)丝跀?shù)的0.96%，連續(xù)12年低于1%。

在全球老齡化的進程中，日本沒有選擇，必須身先士卒，交出第一份答卷。

日本的回答是：機器人養(yǎng)老。

日本從1970年代就開始步入老齡化社會，受此困擾最久，也探索最久。好在，哪里有需求，“看不見的手”就去哪里解決問題。在日本養(yǎng)老院，最突出的矛盾是人的矛盾。照顧人很難，照顧老人更難，專業(yè)護工是需要經(jīng)過培訓考核上崗的。國際標準“失能老人與護工”的配置標準是3比1（日本為2比1），預測到2025年日本介護（即看護）服務業(yè)工作人員的短缺將達到38萬。

喂飯機器人和幫助行動不便的老人洗頭的機器人

最早商用于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的康復機器人并不直接幫助老人，而是幫助護理人員。

從20世紀下半葉開始，日本的人工智能技術(shù)就開始從醫(yī)療、軍事、工業(yè)等領域，向養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)聚焦。最早商用于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的康復機器人并不直接幫助老人，而是幫助護理人員，針對半失能老人收集訓練數(shù)據(jù)反饋給醫(yī)師，提高康復方案的準確性。

日本智能養(yǎng)老設備廠商松下，干脆在2001年自己開設了一家提供護理服務的養(yǎng)老院，充分使用數(shù)字技術(shù)，通過智能家居設備，結(jié)合遠程醫(yī)療終端、智能機器人等前沿技術(shù)，解決過去養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)中高昂的人力成本問題。

半個多世紀過去了，關于“智慧養(yǎng)老”的探索也逐漸精細化和人性化。比如，有專門幫助行動不便的老人洗頭的機器人—傳感器會先掃描頭部信息，內(nèi)置計算機根據(jù)這些數(shù)據(jù)，使用16根直徑約2厘米的樹脂手指，模擬合適的力度對頭部進行揉壓捏搓洗等重復動作，整個洗頭過程大約3～8分鐘。

再比如喂飯機器人，手臂前端安裝有叉和勺子，利用類似抓娃娃的原理，將食物自動夾住，送到操作者嘴邊。貼心的是，叉子還會感應縮回，避免誤傷。據(jù)說只要30分鐘操作培訓，老人就可以將豆腐、米粒等軟滑微小的食物，平穩(wěn)送入口腔。

此外，還有陪伴型、醫(yī)療護理型、安全監(jiān)督型、力量型等機器人，被不斷開發(fā)出來。

盡管如此，對于日本這個已經(jīng)在人工智能道路上探索超過半個多世紀的國家來說，看護型機器人的研發(fā)速度仍是緩慢的，每年不超過20種，每種機器人僅導入4到5家養(yǎng)老院。不論是產(chǎn)品迭代還是普及實用速度都不樂觀，且不論價格的門檻，現(xiàn)實的困境瑣碎且繁雜。

日本公司研發(fā)的“小海獅Paro”

以藤田醫(yī)科大學開發(fā)的一款名為“toyo醬”的看護機器人為例。由于日本80%的老年人事故都發(fā)生在自家住宅內(nèi)，跌落和摔倒的比例占一半以上，對于骨折臥床的老人來說，幫助他們開關家電和尋找物品，能夠有效減少老人移動—toyo醬為此而生。

toyo醬能夠在“臉部”屏幕上顯示接收到的指令，遙控電器、拿取物品。理論上，這是一個實用的機器人，但硬傷在于，toyo醬的運行需要75平米以上的空間，天花板高度也要高于一般才能安裝軌道。這樣一來，絕大多數(shù)日本民居就不予考慮了。

此外，toyo醬的所有指令反饋都需要提前輸入，無法預測的指令或?qū)υ抰oyo醬就無法做到。這就尷尬了，因為老年人群的特殊性之一就在于需求的多樣性。這也是為什么與商務賓館不同，養(yǎng)老機構(gòu)要向老人提供理想的服務是非常困難的，過去這主要依賴專業(yè)的護理人員來實現(xiàn)。

同樣是“腰酸背痛”，誘因不同，需要的護理服務也不同。因此，如果讓toyo醬來處理“腰痛”的情景，多半它還是會建議被看護者：去找“人”吧！而對于人來說，照顧一位老人和操作一臺機器人同樣都要經(jīng)過培訓，這又在實際運用中增設了一道價格之外的學習門檻。

長大后回想自己小時候暢想未來的作文，誰沒勾勒過“汽車在天上飛”“機器人送來早餐”這樣的圖景呢？甚至有網(wǎng)友考古到1958年上海新華分社知識座談會上，人們曾暢想在2000年時會出現(xiàn)一種“萬能機器”制造一切日用品，初步實現(xiàn)共產(chǎn)生活。這大概是關于“自動化”的終極想象了，但人們顯然輕率地低估了科技創(chuàng)新落到實地的難度。

事實上，現(xiàn)實中真正的自動駕駛?cè)允莻€夢，更別提“真正的汽車在天上飛”。目前人工智能領域熱門的深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等，本質(zhì)仍屬于仿生。但回顧歷史，人們之所以能飛行，不是因為長出了翅膀，而是源于空氣動力學和流體力學的發(fā)展。只有在厘清本質(zhì)而非單純模仿的前提下，人工智能才能真正區(qū)別于如今為人所詬病的人工智障。而這些基礎理論的發(fā)展和突破，以百年計。

如果一臺機器能夠與人類展開對話而不被辨別出其機器身份，那么可以稱這臺機器具有智慧。

但人們等不及了，大衛(wèi)、瓦力、擎天柱……好萊塢出產(chǎn)的機器人科幻大片比現(xiàn)實中的人工智能，更快地占領了觀眾的心智。

機器人至少要有個人形吧，最好還能懂得愛與被愛。于是，我們等來了日本公司研發(fā)的“小海獅Paro”。

這是一臺陪伴型機器人，全身布滿感應器，能夠?qū)τ|摸做出靈活反應，能發(fā)出仿真格陵蘭小海獅的聲音，雖不能說話，但撒嬌賣萌不在話下。很多養(yǎng)老院中的老人將它抱在懷中，視作自己的孩子，盡管這場景看起來還是很孤獨，但卻真實地增加了老人的腦活動，降低了阿爾茨海默病的發(fā)病率。

2022年10月1日，演示視頻展示特斯拉Optimus正在搬運紙箱

當然，與人類大腦的物理性不同，真正意義上發(fā)自心靈的愛與同情，被認為具有一種神秘的非物理性，那也是目前建立在模仿基礎上的人工智能技術(shù)所不可企及的，生命的奧義。

比較誠實的預測，來自人工智能領域的專家李開復博士。他認為，即便未來人工智能能夠無限接近人類的大腦，但愛與自由意識將始終是人與機器人的分野。一切與人接觸的崗位，都仍需要包裹上真實人類的溫度，而這也詮釋了目前機器人在養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)中的局限。

另一個大新聞，是前不久埃隆·馬斯克帶來的“擎天柱”。演示視頻展示了這位身高1.72米的“猛男”能在汽車工廠搬紙箱、給植物澆水、移動金屬棒，遠景目標是做飯、修剪草坪、照顧老人等?？上У氖牵@些重復性、機械性功能已經(jīng)并不新鮮，而馬斯克本人期許的另一個賣點“人形”在激起一層浪花之后，也很快無人問津—早在2000年，日本就研發(fā)了可雙足行走的機器人，但那又如何？人之所以為人，并非因為有“人形”。

美國人類系統(tǒng)工程學教授Nancy Cooke說得更直指本質(zhì)：“馬斯克需要展示出機器人具備做出多樣化、非明確指令之行為的能力，才能算成功。如果只讓機器人四處走走、跳跳舞，這并不算什么?！?/p>

事實上，早在1950年，英國“計算機科學之父”圖靈就提出了一個劃時代的觀點：如果一臺機器能夠與人類展開對話（透過電傳裝置）而不被辨別出其機器身份，那么可以稱這臺機器具有智慧。這一觀點至今仍是人工智能的重要判別標準，但不論“擎天柱”還是Siri，都不曾通過這一測試。

倒也不必因此否認半個多世紀以來，科學家們?nèi)找岳^夜的努力。從人臉識別、道路導航到內(nèi)容推薦，今天每個城市人從睜開眼開始，幾乎已被智能應用包圍。

毫無疑問，我們正處于人工智能時代的前夜。一代人正在一邊老去一邊猜測：生命的逝去和技術(shù)的突破，究竟哪一個會先來？

特約編輯姜雯 jw@nfcmag.com