王澤斌,陶佳輝,尹 鑫,張海濱,施小清
(1.南京大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院水科學(xué)系,江蘇南京 210023;2.南京水利科學(xué)研究院水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點實驗室,江蘇南京 210029)
水資源是基礎(chǔ)性的自然資源和戰(zhàn)略性的經(jīng)濟資源[1]。隨著我國經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,水資源供需矛盾突出,水資源空間分布與經(jīng)濟社會布局不匹配,引起水資源空間不均衡,嚴重制約區(qū)域可持續(xù)發(fā)展[2]。針對水資源問題,習近平總書記于2014年提出了“十六字”治水思路,突出強調(diào)了新時期治水必須始終堅守“空間均衡”重大原則[3]。
江蘇省地處長江經(jīng)濟帶,其具有的水資源時空分布不均、人均水資源占有量較低等特點已成為制約經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的重要因素[4,5]。因此,開展江蘇省水資源空間均衡的評估研究對于指導(dǎo)其水資源管理和區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
目前,水資源空間均衡研究受到廣泛關(guān)注。金菊良等[2]指出水資源空間均衡評價指標體系的構(gòu)建與評價方法的選取是水資源空間均衡評價的兩大關(guān)鍵問題。在評價指標體系方面,馬睿等[6]以水資源稟賦及供用水、經(jīng)濟社會、糧食和能源、水資源與水環(huán)境承載狀況等5 個方面作為子系統(tǒng),構(gòu)建黃河流域空間均衡評價指標體系;金菊良等[7]從“水資源空間均衡就是區(qū)域水資源承載支撐力與承載壓力在空間分布的協(xié)調(diào)程度”這一角度出發(fā),基于水資源承載力與壓力兩個子系統(tǒng)構(gòu)建指標體系。迄今,鮮有研究將反映水的需求、水的開發(fā)、水的供需3 個方面的水資源空間均衡基本特征作為子系統(tǒng),構(gòu)建更具有針對性的評價指標體系。
在評價方法方面,當前水資源空間均衡研究主要有基尼系數(shù)[8]、空間均衡系數(shù)[9]、集對分析聯(lián)系度[10]、可變模糊集[11]等方法。其中,聯(lián)系度方法可定量刻畫評價樣本與評價等級之間的不確定性關(guān)系[7,12,13],但對于評價等級間的模糊性描述不足,在等級判斷時存在信息丟失問題[14],而可變模糊集方法可以更準確的反映評價等級間的模糊性[11,15-17]。已有研究表明集對分析與可變模糊集方法應(yīng)用于水資源空間均衡評價具有適用性[11],但研究側(cè)重于兩種方法評價結(jié)果的綜合分析,未能實現(xiàn)方法間的優(yōu)勢互補。應(yīng)進一步構(gòu)建耦合模型開展評價研究,提高評價結(jié)果的分辨率。
為此,依據(jù)水資源空間均衡理論內(nèi)涵,以水資源空間均衡基本特征作為子系統(tǒng),針對性地選取指標。將集對分析與可變模糊集方法相結(jié)合,定量刻畫水資源-經(jīng)濟社會-生態(tài)環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)的模糊不確定性特點,構(gòu)建集對分析-可變模糊集耦合模型。選取江蘇省為研究對象開展實例研究,評價江蘇省13個地級市2010-2019年水資源空間均衡程度。通過模型評價結(jié)果對比分析,檢驗其合理性,以期為江蘇省水資源管理和區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的政策制定提供參考。
江蘇省地處長江、淮河下游,省內(nèi)分布長江、太湖、淮河和沂沭泗四大水系。江蘇省湖泊眾多,水網(wǎng)密布,海陸相鄰,水域面積占國土面積16.9%,素有“水鄉(xiāng)”之稱。江蘇省水資源呈現(xiàn)南多北少的空間分布,具有汛期集中,季節(jié)分配不均的特點;江蘇省降水相對豐富,且過境水量豐沛;根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),2020 年末江蘇省人均水資源量641.3 m3,人均水資源量遠低于全國人均水平(2 239.8 m3)。
水資源及用水指標數(shù)據(jù)主要來自于《全國第三次水資源調(diào)查評價》、江蘇省及各地市2010-2019 年《水資源公報》;經(jīng)濟社會指標數(shù)據(jù)來自于《江蘇省統(tǒng)計年鑒》;生態(tài)環(huán)境指標數(shù)據(jù)主要來自于江蘇省及各地市2010-2019年《環(huán)境狀況公報》。
圍繞水資源空間均衡理論內(nèi)涵,王浩等[18]闡述了水資源空間均衡的概念,提出面向水資源系統(tǒng)空間均衡的優(yōu)化協(xié)同配置方案;左其亭等[19]認為水資源空間均衡是指某一特定空間區(qū)域下水資源與經(jīng)濟社會、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間的相對平衡狀態(tài);酈建強等[20,21]指出水資源空間均衡的核心為“以水定需”,空間均衡評價應(yīng)抓住“水”、“需”、“定”三個核心要素,進而提出評價體系的構(gòu)建應(yīng)基于契合內(nèi)涵的“水的需求剛性合理、水的開發(fā)規(guī)模適度、高質(zhì)量供需平衡”三大空間均衡基本特征。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合江蘇省實際情況,水資源空間均衡基本特征具體表現(xiàn)為:①水資源需求剛性合理:對需求側(cè),合理的生活、生產(chǎn)用水要予以滿足,用水合理程度要與區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展水平相適應(yīng);②水資源開發(fā)規(guī)模適度:對供給側(cè),水資源的開發(fā)利用不應(yīng)超過區(qū)域水資源承載能力;③高質(zhì)量供需平衡:對供需兩側(cè),在節(jié)水優(yōu)先的前提下,通過動態(tài)雙向調(diào)節(jié)緩解區(qū)域缺水程度,同時保障生態(tài)用水、提升水生態(tài)水環(huán)境質(zhì)量,最終實現(xiàn)區(qū)域水資源空間均衡。
2.2.1 指標體系
建立水資源空間均衡評價指標體系是構(gòu)建評價模型的基礎(chǔ)和前提。將上述水資源空間均衡基本特征作為評價子系統(tǒng),針對性地選取指標,建立如表1 所示的水資源空間均衡評價指標體系。
表1 水資源空間均衡評價指標及權(quán)重、等級劃分標準Tab.1 Evaluation index and weight,classification standard of water resources spatial equilibrium
對于水資源需求剛性合理特征,選取萬元GDP 用水量等4項指標反映需求側(cè)生產(chǎn)、生活用水合理程度及用水效率;考慮到用水合理程度應(yīng)與區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展水平匹配,選取人均GDP 指標表征區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展水平。對于水資源開發(fā)規(guī)模適度特征,選取降水量、人均水資源量2項指標體現(xiàn)區(qū)域水資源稟賦條件;選取水資源開發(fā)利用率指標判斷區(qū)域水資源開發(fā)利用是否規(guī)模適度,并依據(jù)《水資源規(guī)劃規(guī)范》(GB∕T 51051-2014)進行指標值計算;選取再生水利用率指標表征區(qū)域供水結(jié)構(gòu)合理程度。對于高質(zhì)量供需平衡特征,考慮到水資源供需平衡應(yīng)以節(jié)約用水為前提,選取城市供水公共管網(wǎng)漏損率等3項指標表征區(qū)域生產(chǎn)、生活節(jié)約用水水平;選取缺水率指標表征區(qū)域水資源供需平衡程度,基于河道外供需平衡差進行指標值計算[22];參考《全國第三次水資源調(diào)查評價》與已有研究[2],選取生態(tài)水位∕水量滿足程度指標表征區(qū)域生態(tài)用水滿足情況,選取I-III 類水質(zhì)河長占比、水功能區(qū)水質(zhì)達標率、飲用水水源地水質(zhì)達標率3 個指標分別反映區(qū)域河流、各類水域以及飲用水水質(zhì)。
2.2.2 指標等級標準
評價指標等級劃分是集對分析中常用的指標分類方法,同時也是集對分析的基礎(chǔ)性工作[7]。參考已有研究[10,11],將水資源空間均衡程度劃分為“不均衡(I)”、“較不均衡(II)”、“臨界均衡(III)”、“比較均衡(IV)”、“均衡(V)”共5 個等級,進而依據(jù)水利部、江蘇省政府頒布的標準和規(guī)劃目標,咨詢相關(guān)專家意見并結(jié)合各指標極值與均值等,以指標區(qū)間閾值將評價指標劃分為5個等級,指標等級劃分標準如表1所示。
在建立評價指標體系、劃分指標等級的基礎(chǔ)上,采用層次分析-熵權(quán)法確定指標權(quán)重;將集對分析(Set Pair Analysis,SPA)理論中聯(lián)系度概念與可變模糊集(Variable Fuzzy Set,VFS)理論中相對隸屬度概念相結(jié)合,構(gòu)造函數(shù)使得評價指標、樣本只與相鄰等級存在模糊隸屬關(guān)系;最終通過級別特征值法與屬性識別法確定指標、樣本評價等級[23]。綜上,構(gòu)建集對分析-可變模糊集耦合模型(Set Pair Analysis-Variable Fuzzy Set Coupling Model,SPA-VFSCM),具體計算步驟如下:
(1)確定指標權(quán)重。指標權(quán)重的合理性是綜合評價的重點,已有SPA-VFSCM 模型僅以單一的主觀或客觀賦權(quán)方法確定指標權(quán)重,模型評價結(jié)果可靠性有待于提高[14,23-25]。對此,采用層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)計算指標主觀權(quán)重ω′[26],采用熵權(quán)法計算指標客觀權(quán)重ω′′[27],進而采用拉格朗日乘子法求解AHP-熵權(quán)法的組合權(quán)重ω[28]。計算公式為:
(2)計算模糊聯(lián)系度。基于SPA、VFS 理論,構(gòu)造函數(shù)式計算單指標模糊聯(lián)系度uijkg:
式中:i代表評價樣本;j代表子系統(tǒng);k代表評價指標;g代表指標等級;xijk為評價樣本值;sgjk為指標的標準值。
(3)計算相對隸屬度?;趩沃笜寺?lián)系度uijkg與VFS 理論,得到樣本隸屬于等級g的歸一化綜合隸屬度向量vig計算公式為:
式中:ωjk為子系統(tǒng)j中指標k的權(quán)重;ωj為子系統(tǒng)j的權(quán)重。
(4)級別特征值法與屬性識別法確定評價等級。考慮到基于最大隸屬度原則的模糊識別可能造成結(jié)果失真,將級別特征值作為評價等級值,以提高精度。樣本評價等級hi計算公式為:
為增強評價結(jié)果的合理性,同時采用屬性識別法,評判樣本的水資源空間均衡程度等級[23,29,30]。計算公式為:
式中:hi′為屬性識別評判等級;λ為置信度,一般在[0.5,0.7]內(nèi)取值[30],為得到較為穩(wěn)妥的評價結(jié)果,取λ=0.5。
利用式(1)計算得到的主客觀兼?zhèn)涞脑u價指標組合權(quán)重見表1,評價體系中水資源需求剛性合理子系統(tǒng)、水資源開發(fā)規(guī)模適度子系統(tǒng)、高質(zhì)量供需平衡子系統(tǒng)權(quán)重分別為0.308、0.297、0.395。
限于篇幅,以南京市(2019 年)為例,展示樣本評價計算過程。由式(2)~式(3)計算得到的綜合相對隸屬度向量vig=[0.165,0.094,0.132,0.274,0.335],由式(4)~式(5)分別計算得到級別特征值hi=3.52,評判等級hi′=4,為IV 級。相同地,由式(2)~式(5)計算得到的江蘇省各地市2010-2019 年水資源空間均衡級別特征值、評判等級結(jié)果見表2、3。
表2 江蘇省水資源空間均衡評價級別特征值Tab.2 Level eigenvalue of water resources spatial equilibrium in Jiangsu Province
根據(jù)表3 選取2010、2013、2016、2019 年評價結(jié)果繪制江蘇省各地市水資源空間均衡等級分布情況,見圖1。為便于分析江蘇省水資源空間均衡空間分布差異,參考《江蘇省城鎮(zhèn)體系規(guī)劃》,考慮水資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平、生態(tài)功能定位等要素將13 個地市劃分為三大研究區(qū)域:①沿江地區(qū)(南京、鎮(zhèn)江、揚州、泰州、常州、無錫、蘇州、南通);②江淮地區(qū)(淮安、宿遷、徐州);③沿海地區(qū)(連云港、鹽城)。
表3 江蘇省水資源空間均衡評價等級Tab.3 Level of water resources spatial equilibrium in Jiangsu Province
由表2 與圖1(a)可知,2010 年沿江地區(qū)除泰州評價等級為II 級外,其余地市達到III 級;江淮地區(qū)徐州評價等級為II 級,淮安、宿遷評價等級達到III級;沿海地區(qū)連云港、鹽城評價等級均為II級,級別特征值分別為2.24、2.46。
由表2 與圖1(b)可知,2013 年沿江地區(qū)的蘇州、無錫評價等級提升至IV 級,泰州由II 級提升至III 級,其余地市評價等級仍為III 級。通過分析指標可發(fā)現(xiàn)2010 年至2013 年,蘇州農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)C3由0.604 增加到0.652,I~III 類水質(zhì)河長占比C5由26.82%增加到30.50%??梢姡?jié)水水平以及水質(zhì)的提升是蘇州市評價等級變化的主要原因。無錫萬元GDP 用水量A1由58.88 m3∕萬元減少至43.58 m3∕萬元,農(nóng)田單位面積灌溉用水量A4由6 780 m3∕hm2減少至5 835 m3∕hm2;而泰州萬元工業(yè)增加值用水量A3由30.21 m3∕萬元減少為13.46 m3∕萬元、農(nóng)田灌溉單位面積用水量A4由8 835 m3∕hm2減少到7 200 m3∕hm2??梢姡盟实奶岣呤菬o錫、泰州評價等級提升的主要因素。江淮地區(qū)徐州評價等級提升至III級,主要原因為萬元工業(yè)增加值用水量A3由34.49 m3∕萬元減少到16.59 m3∕萬元,用水效率提升;城市供水公共管網(wǎng)漏損率C1由15.60%降低到14.00%、農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)C3由0.538 增加到0.598,節(jié)水水平提高。沿海地區(qū)連云港、鹽城評價等級仍為II 級,其級別特征值分別為2.36、2.59,未有明顯改善。
圖1 江蘇省水資源空間均衡等級分布Fig.1 Distribution of water resources spatial equilibrium level in Jiangsu Province
由表2 與圖1(c)可知,至2016 年,沿江地區(qū)除南通以外,其余地市評價等級均達到IV級。南通水資源稟賦條件稍差,水資源承載能力較弱,且該市再生水利用率較低,供水結(jié)構(gòu)不夠合理,導(dǎo)致其評價等級相對滯后;江淮地區(qū)地市評價等級仍為III級;沿海地區(qū)鹽城市用水效率提升,例如萬元GDP 用水量A1由2013 年的155.42 m3∕萬元降低至121.42 m3∕萬元;節(jié)水水平有明顯改善,例如城市供水公共管網(wǎng)漏損率C1由2013 年的13.00%降低到7.97%,導(dǎo)致其評價等級提升至III 級。連云港市級別特征值雖由2010年的2.24提升至2.49,但評價等級仍為II級。
由表2與圖1(d)可知,至2019年,沿江地區(qū)除揚州外,其余地市評價等級維持于IV 級。造成揚州評價等級由IV 級降至III級的原因為:盡管該市用水效率有所提高,例如萬元工業(yè)增加值用水量A3由2016年的42.17 m3∕萬元減少為29.06 m3∕萬元,但其降雨量B1695.0 mm 相比于2016 的1 475.5 mm 明顯減少,其水資源承載能力下降,最終導(dǎo)致評價等級降低。結(jié)合級別特征值分析可以發(fā)現(xiàn),與2016-2018 年相比,2019 年揚州市級別特征值(3.26)略有降低。
綜上所述,從空間分布角度分析,江蘇省沿江地區(qū)各地市的水資源空間均衡程度相對較高,沿海地區(qū)連云港、鹽城市相對較差。從動態(tài)變化角度分析,2010-2019年沿江地區(qū)除泰州、揚州外,其余地市評價等級由III 級提升至IV 級,其中蘇州、無錫級別特征值相對較高;泰州評價等級由II 級提升至IV 級,改善幅度最大;揚州評價等級于2016年提升至IV 級,2019年降至III 級。江淮地區(qū)中宿遷、淮安評價等級維持在III 級,徐州與沿海地區(qū)連云港、鹽城評價等級由II級提升至III級。需進一步通過指標評價等級分析連云港與鹽城均衡程度滯后的原因。
基于模型計算結(jié)果,連云港、鹽城市2019 年水資源空間均衡指標評價等級見圖2。
圖2 沿海地區(qū)水資源空間均衡指標評價等級Fig.2 Index evaluation level of coastal area
由圖2可知,連云港市與鹽城市萬元GDP用水量A1、再生水利用率B2、人均水資源量B4、水功能區(qū)水質(zhì)達標率C64 項指標評價等級同為I 級;連云港市與鹽城市水資源開發(fā)利用率B32項指標同為II 級,連云港市飲用水源地水質(zhì)達標率C7為II 級,鹽城市工業(yè)用水重復(fù)利用率C2為II級。綜上,導(dǎo)致沿海地區(qū)兩市水資源空間均衡程度相對滯后的主要因素為萬元GDP 用水量、再生水利用率、人均水資源量、水功能區(qū)水質(zhì)達標率以及水資源開發(fā)利用率。
為檢驗?zāi)P徒Y(jié)果可靠性,選取2019年耦合模型評價等級結(jié)果分別與集對分析方法、可變模糊集方法的評價結(jié)果進行對比分析,3種方法評價等級結(jié)果見圖3。
圖3 3種方法評價等級結(jié)果對比Fig.3 Comparison of evaluation level results in three methods
由圖3可知,耦合模型評價結(jié)果與集對分析方法、可變模糊集方法評價結(jié)果一致率分別為53.85%、84.62%。由于集對分析方法的評價準則為最大隸屬度原則,可能存在等級判斷信息丟失問題,導(dǎo)致部分地市評價等級相比于耦合模型的評價結(jié)果提高了一個等級,其中無錫、常州、蘇州、南通的評價等級達到V級,與實際情況不符;可變模糊集方法在評價過程中權(quán)向量與所構(gòu)建模糊矩陣可能不匹配,影響評價結(jié)果分辨率,這導(dǎo)致連云港、鎮(zhèn)江的評價等級相比于耦合模型的評價結(jié)果降低了一個等級,其中連云港評價等級為II 級,同樣與實際情況不符。由此可見,3 種方法中,集對分析方法的評價等級整體偏高,可變模糊集方法整體上趨于保守,而耦合模型位于二者之間,這一規(guī)律在前人對于區(qū)域地下水水質(zhì)評價的研究中也得到了證實[25]。因此,構(gòu)建的耦合模型評價結(jié)果與已有方法評價結(jié)果基本一致且更為客觀,表明集對分析-可變模糊集耦合模型應(yīng)用于江蘇省水資源空間均衡程度評價合理可行。
(1)從空間分布角度分析,江蘇省沿江地區(qū)各地市的水資源空間均衡程度相對較高,沿海地區(qū)連云港、鹽城市相對較差。從動態(tài)變化角度分析,2010-2019年江蘇省沿江地區(qū)中南京、無錫等5 個地市空間均衡程度由臨界均衡提升至比較均衡,泰州由較不均衡提升至比較均衡,揚州市于2016年由臨界均衡提升至比較均衡,后于2019年降至臨界均衡;江淮地區(qū)中淮安、宿遷市均衡程度維持于臨界均衡,徐州與沿海地區(qū)連云港、鹽城市均衡程度由較不均衡提升至臨界均衡;連云港、鹽城市均衡程度相對滯后。
(2)連云港、鹽城市水資源空間均衡程度相對滯后的主要影響因素為萬元GDP 用水量、再生水利用率、人均水資源量、水功能區(qū)水質(zhì)達標率以及水資源開發(fā)利用率。因此,可考慮新增外調(diào)水源并設(shè)置不同節(jié)水情景,進一步深入研究江蘇省沿海地區(qū)水資源空間均衡程度優(yōu)化調(diào)控方案。
(3)模型評價結(jié)果與集對分析方法、可變模糊集方法評價結(jié)果基本一致,且更為客觀。依據(jù)水資源空間均衡基本特征構(gòu)建評價指標體系并基于耦合模型評價區(qū)域水資源空間均衡程度合理可行。