數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同體系研究

張桂蓉 雷 雨* 王 秉 盧 珊

(1.中南大學(xué)公共管理學(xué)院，湖南 長沙 410075；2.中南大學(xué)社會穩(wěn)定風(fēng)險研究評估中心，湖南 長沙 410075；3.中南大學(xué)資源與安全工程學(xué)院，湖南 長沙 410083)

應(yīng)急情報研究已成為情報領(lǐng)域和應(yīng)急管理研究中的熱點議題?；谂c突發(fā)事件不確定性間的應(yīng)急情報競爭，應(yīng)急情報能幫助應(yīng)急管理者預(yù)測突發(fā)事件的變化，學(xué)習(xí)他人成功或失敗的經(jīng)驗，把握應(yīng)急管理機會，實現(xiàn)有效應(yīng)急管理。在風(fēng)險社會背景和現(xiàn)代化建設(shè)過程中，整合性應(yīng)急情報體系將成為應(yīng)急治理的重要基石[1]。應(yīng)急情報協(xié)同體系能促進應(yīng)急情報流動和共享，實現(xiàn)情報與決策的有機統(tǒng)一。然而，快速準(zhǔn)確地將恰當(dāng)?shù)那閳筇峁┙o應(yīng)急決策者是應(yīng)急管理中最關(guān)鍵而又最困難的事情[2]。2005年卡特里娜颶風(fēng)的協(xié)同響應(yīng)不利、2021年鄭州洪水的預(yù)警與響應(yīng)脫節(jié)等都體現(xiàn)應(yīng)急情報協(xié)同建設(shè)的不足。如何構(gòu)建有效的應(yīng)急情報協(xié)同體系將是應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化的重要議題。數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同也不可避免地成為應(yīng)急管理現(xiàn)代化建設(shè)的下一步行動。

情報協(xié)同的研究主要從實踐層面和理論層面展開分析。從實踐層面出發(fā)，建設(shè)情報協(xié)同平臺[3]；為解決情報內(nèi)容挖掘不充分、智能化水平低等問題，構(gòu)建智慧情報生態(tài)協(xié)同架構(gòu)[4]。從理論層面出發(fā)，結(jié)合供應(yīng)鏈理論和戰(zhàn)略規(guī)劃理論研究跨主體和跨周期的應(yīng)急情報聯(lián)動策略[5]；通過扎根理論得到災(zāi)害鏈、資源環(huán)境情報體系、應(yīng)急響應(yīng)情報體系是應(yīng)急聯(lián)動協(xié)同情報體系的核心[6]；通過多代理系統(tǒng)模型將分散的應(yīng)急情報組織協(xié)同起來，實現(xiàn)應(yīng)急情報的過程性服務(wù)[7]；構(gòu)建基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動+技術(shù)應(yīng)用+專家決策”理念的應(yīng)急情報服務(wù)體系[8]；技術(shù)、管理、組織角度是預(yù)警情報服務(wù)協(xié)同路徑，分級標(biāo)記真?zhèn)螜C制、疏通信息渠道、交互協(xié)同、情報共享智庫是情報協(xié)同下的應(yīng)急預(yù)警服務(wù)的實現(xiàn)手段[9]；安全情報融合體系強調(diào)安全情報需求與安全情報系統(tǒng)融合、大數(shù)據(jù)技術(shù)與安全情報分析融合、安全情報分析融合、安全情報應(yīng)用融合以及人機融合[10]；通過情報分析與智能決策技術(shù)結(jié)合，建立重大突發(fā)事件的智能協(xié)同決策模型[11]。

鑒于此，情報協(xié)同的實踐和理論探索為應(yīng)急情報協(xié)同體系研究打下了堅實基礎(chǔ)。但現(xiàn)有研究不能很好地回應(yīng)實踐中出現(xiàn)的應(yīng)急預(yù)警與響應(yīng)脫節(jié)問題，應(yīng)急情報協(xié)同體系的運行規(guī)則和邏輯尚有研究空間。同時，《“十四五”國家應(yīng)急體系規(guī)劃》提出智慧應(yīng)急、數(shù)據(jù)要素與治理等目標(biāo)和戰(zhàn)略舉措。以現(xiàn)代化治理技術(shù)和理念推進應(yīng)急情報協(xié)同體系建設(shè)的研究亟待補充，全過程的數(shù)智治理范式研究亟待開展。因此，本文基于數(shù)智賦能構(gòu)建應(yīng)急情報協(xié)同體系，促進應(yīng)急情報預(yù)警與響應(yīng)協(xié)同，以期在智慧應(yīng)急軌道上推進應(yīng)急管理現(xiàn)代化，提高應(yīng)急管理效能。

1 傳統(tǒng)應(yīng)急情報協(xié)同體系構(gòu)建及相關(guān)不足

1.1 傳統(tǒng)應(yīng)急情報協(xié)同體系構(gòu)建

應(yīng)急情報協(xié)同是多主體對應(yīng)急情報共同采集、加工、共享、利用的過程[12]。應(yīng)急情報連接應(yīng)急情報協(xié)同主體，應(yīng)急情報協(xié)同主體是應(yīng)急情報協(xié)同體系的核心，應(yīng)急情報共享是其關(guān)鍵環(huán)節(jié)。應(yīng)急情報協(xié)同體系是打破信息孤島、信息煙囪、信息繭房的重要方式，是連接協(xié)同者和協(xié)同要素的關(guān)鍵紐帶，是促進應(yīng)急情報充分流動和實現(xiàn)應(yīng)急情報價值的關(guān)鍵途徑。

為解決應(yīng)急情報預(yù)警和響應(yīng)的失靈問題，基于“收集—分析—服務(wù)”安全情報體系[13]，建立應(yīng)急情報協(xié)同應(yīng)用子系統(tǒng)，進一步探究傳統(tǒng)應(yīng)急情報協(xié)同體系，具體環(huán)節(jié)如圖1所示。

圖1 傳統(tǒng)應(yīng)急情報協(xié)同體系

1)應(yīng)急情報源：應(yīng)急情報源是實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同的基礎(chǔ)。根據(jù)應(yīng)急管理的分類原則，應(yīng)急情報協(xié)同涵蓋自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件4類突發(fā)事件應(yīng)急情報源。

2)應(yīng)急情報協(xié)同收集子系統(tǒng)：該子系統(tǒng)是實現(xiàn)信息協(xié)同的基礎(chǔ)，是數(shù)據(jù)協(xié)同的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過器官感知、人際網(wǎng)絡(luò)、組織網(wǎng)絡(luò)和信息網(wǎng)絡(luò)收集數(shù)據(jù)實現(xiàn)多元協(xié)同感知，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、應(yīng)急專家?guī)?、?yīng)急案例庫、應(yīng)急預(yù)案庫、應(yīng)急模型庫和應(yīng)急工具庫[14]。

3)應(yīng)急情報協(xié)同分析子系統(tǒng)：該子系統(tǒng)是實現(xiàn)情報協(xié)同的基礎(chǔ)，是信息協(xié)同的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過4類突發(fā)事件的安全評估方法進行預(yù)測、分析和研判，確定突發(fā)事件的風(fēng)險后果和可能性，實現(xiàn)多主體協(xié)同研判。經(jīng)典的安全評估方法包括自然災(zāi)害綜合風(fēng)險普查、安全檢查表、預(yù)先危險性分析、故障類型及影響分析、危險性與可操作性研究、魚刺圖等。

4)應(yīng)急情報協(xié)同服務(wù)子系統(tǒng)：該子系統(tǒng)是情報預(yù)警與響應(yīng)銜接的重要環(huán)節(jié)，是實現(xiàn)行為協(xié)同的基礎(chǔ)，也是情報協(xié)同的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。根據(jù)應(yīng)急管理的分級負(fù)責(zé)原則，應(yīng)急情報協(xié)同主體的管理層級依據(jù)一般、較大、重大、特別重大4類事故等級確定。政府負(fù)責(zé)部門根據(jù)突發(fā)事件類型確定，主要包括應(yīng)急管理體系、衛(wèi)健體系和政法體系等。在政府情報機構(gòu)、企業(yè)情報機構(gòu)、NGO情報機構(gòu)和公民間建立情報服務(wù)渠道和方式，提供交互的應(yīng)急情報協(xié)同服務(wù)，實現(xiàn)多方服務(wù)供給。

5)應(yīng)急情報協(xié)同應(yīng)用子系統(tǒng)：該子系統(tǒng)是實現(xiàn)行為協(xié)同的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。根據(jù)應(yīng)急管理的分期原則，應(yīng)急情報協(xié)同過程圍繞應(yīng)急管理環(huán)節(jié)進行，主要包括預(yù)防準(zhǔn)備、應(yīng)急決策、指揮調(diào)度、應(yīng)急處置和恢復(fù)救援，促進跨地區(qū)、跨部門、跨層級、跨機構(gòu)4類應(yīng)急協(xié)同行為，實現(xiàn)多元協(xié)同響應(yīng)。

1.2 傳統(tǒng)應(yīng)急情報協(xié)同體系的不足

在應(yīng)急管理實踐中，傳統(tǒng)應(yīng)急情報協(xié)同體系仍存在部分問題。以河南“7·20”特大暴雨災(zāi)害鄭州京廣快速路北隧道亡人事件為例[15]，對其進行審視。其存在的問題主要如下：

1)應(yīng)急情報協(xié)同收集不全面：全面感知程度不足，全景監(jiān)控程度和情報融合有限，科技信息化水平總體較低。在河南鄭州“7·20”特大暴雨災(zāi)害中，情報協(xié)同收集的準(zhǔn)確性、全面性不足，鄭州市公安交管部門未發(fā)現(xiàn)隧道引坡段明顯堵車，未及時發(fā)現(xiàn)險情。

2)應(yīng)急情報協(xié)同分析不準(zhǔn)確：情報加工與研判技術(shù)有限，模擬和趨勢預(yù)測不準(zhǔn)確，時空異常值和空間自相關(guān)分析能力不足。在河南鄭州“7·20”特大暴雨災(zāi)害中，鄭州市城市隧道綜合管理養(yǎng)護中心通過攝像頭發(fā)現(xiàn)隧道引坡段堵車，麻痹大意，未上傳城管部門。

3)應(yīng)急情報協(xié)同服務(wù)不到位：應(yīng)急情報協(xié)同服務(wù)對象和內(nèi)容不全面、不精準(zhǔn)、不及時，情報內(nèi)容和對象適配性低。在河南鄭州“7·20”特大暴雨災(zāi)害中，城管、水利部門未按預(yù)案規(guī)定向社會發(fā)布預(yù)警信息。

4)應(yīng)急情報協(xié)同應(yīng)用不充分：初始響應(yīng)對于減少事故損害很重要，但大部分突發(fā)事件存在初始響應(yīng)不力的情況。由于信息有限，在有限理性決策下導(dǎo)致應(yīng)急行動滯后、缺位和錯誤，反饋調(diào)整不足，聯(lián)合行動交流通道單一。在河南鄭州“7·20”特大暴雨災(zāi)害中，鄭州市氣象部門發(fā)布第5次紅色預(yù)警鄭州市才啟動I級應(yīng)急響應(yīng)，應(yīng)急情報預(yù)警與響應(yīng)的不及時擴大了災(zāi)害后果。

總之，傳統(tǒng)應(yīng)急情報協(xié)同體系的風(fēng)險隱患感知、識別、預(yù)警、響應(yīng)能力及其銜接存在明顯問題，出現(xiàn)應(yīng)急情報協(xié)同收集不全面、應(yīng)急情報協(xié)同分析不準(zhǔn)確、應(yīng)急情報協(xié)同服務(wù)不到位、應(yīng)急情報協(xié)同應(yīng)用不充分的現(xiàn)象。數(shù)智智能是信息系統(tǒng)研究的新躍遷，為信息系統(tǒng)管理提供新動力[16]。智慧賦能的技術(shù)和管理優(yōu)勢在數(shù)據(jù)收集、信息研判、服務(wù)供給、機器執(zhí)行等[16]方面十分突出，能連接應(yīng)急情報協(xié)同主體，聚合情報資源，提高應(yīng)急管理能力，從而較好地解決上述問題。因此，引入數(shù)智智能，對現(xiàn)代化應(yīng)急情報協(xié)同體系進一步分析。

2 數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同體系

2.1 數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同體系構(gòu)建

充分利用數(shù)智賦能的數(shù)據(jù)收集、信息研判、服務(wù)供給、機器執(zhí)行優(yōu)勢[16]，優(yōu)化傳統(tǒng)應(yīng)急情報協(xié)同體系，構(gòu)建數(shù)智賦能的現(xiàn)代化應(yīng)急情報協(xié)同體系，如圖2所示。

圖2 數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同體系

1)數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同收集子系統(tǒng)：數(shù)智智能使得應(yīng)急情報協(xié)同的接入速率超高、接入時延極低、連接端數(shù)海量[16]。在應(yīng)急情報源處建立海量數(shù)據(jù)探針，整合和匯聚碎片化數(shù)據(jù)，基于智能化、網(wǎng)絡(luò)化、集成化、微型化感知設(shè)備和監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，加強數(shù)據(jù)接收力度，健全各類數(shù)據(jù)庫；通過遙感網(wǎng)、衛(wèi)星通信網(wǎng)、生態(tài)環(huán)境網(wǎng)、氣象監(jiān)測網(wǎng)、交通監(jiān)測網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、視頻網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等實現(xiàn)實時動態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)控，強化動態(tài)捕捉和狀態(tài)轉(zhuǎn)化感知，提升社會像素，成為“智慧雙眼”。同時，根據(jù)應(yīng)急管理分類原則，對情報源實施全方位分類管理，較好地分析不同類型突發(fā)事件間的關(guān)聯(lián)和影響。

2)數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同分析子系統(tǒng)：應(yīng)急情報協(xié)同分析子系統(tǒng)是“智慧大腦”。通過高階智能算法和超算法等數(shù)智技術(shù)強化分析工具和方法，使高社會像素成像能力提高，轉(zhuǎn)化為全景圖像，極大地豐富各類數(shù)據(jù)庫[16]?；谛畔㈥P(guān)聯(lián)、知識推理與建模、大數(shù)據(jù)技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、人工智能、云計算、深度學(xué)習(xí)等方式，實現(xiàn)異常值分析、超前識別、風(fēng)險研判、回溯分析和安全態(tài)勢分析，得到新穎關(guān)系，促進知識發(fā)現(xiàn)、統(tǒng)計推斷、因果推斷、智能預(yù)測[16]。

3)數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同服務(wù)子系統(tǒng)：基于數(shù)智智能加強情報供給手段，根據(jù)應(yīng)急管理的分級原則識別情報服務(wù)對象、內(nèi)容和形式，建立“空天地”一體的應(yīng)急情報服務(wù)體系，打通“智慧神經(jīng)通路”。明確應(yīng)急預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)信息報送“一張網(wǎng)”、指揮調(diào)度“一鍵通”[12]，促進無延時全網(wǎng)絡(luò)傳輸、無失真情報、精準(zhǔn)服務(wù)，提升應(yīng)急情報協(xié)同服務(wù)的覆蓋率、精準(zhǔn)度和時效性，實現(xiàn)數(shù)智服務(wù)。

4)數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同應(yīng)用子系統(tǒng)：通過技術(shù)與組織互構(gòu)優(yōu)化應(yīng)急管理機制體制，從有限理性決策向最優(yōu)決策推進，減少響應(yīng)失誤。基于供給的動態(tài)全景數(shù)據(jù)，增強應(yīng)急管理能力，驅(qū)動應(yīng)急響應(yīng)行為。應(yīng)急情報協(xié)同作用于應(yīng)急情報源，持續(xù)優(yōu)化應(yīng)急情報協(xié)同過程，實時糾正行為偏差。同時，數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同應(yīng)用子系統(tǒng)是“智慧機械手臂”，更新應(yīng)急管理技術(shù)和智能裝備。數(shù)智智能充分發(fā)揮機器在應(yīng)急情報協(xié)同中的監(jiān)督管理和業(yè)務(wù)自動化作用，促進應(yīng)急管理環(huán)節(jié)的緊密銜接，增強人機協(xié)同預(yù)測、決策和執(zhí)行等人機融合行為，機器的自主決策能力和任務(wù)完成能力提升[16]，實現(xiàn)應(yīng)急管理主體轉(zhuǎn)變和安全冗余，推進物管物、物管安全的本質(zhì)安全狀態(tài)，推進敏捷治理。

2.2 數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同體系的內(nèi)涵

在建構(gòu)數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同體系的基礎(chǔ)上，對其內(nèi)涵進行分析，并探究其運行機制，以期更好地理解數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同體系。

1)數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同體系的邏輯是通過數(shù)智治理技術(shù)的進步與發(fā)展外部嵌入，從而推動數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同體系運轉(zhuǎn)，實現(xiàn)應(yīng)急情報協(xié)同服務(wù)的重塑，從而提升應(yīng)急管理水平、自救互救能力、本質(zhì)安全程度，實現(xiàn)數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同體系提升應(yīng)急治理效能，如圖3所示。此外，組織層面的應(yīng)急情報協(xié)同服務(wù)重塑后，它會反作用于數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同體系和技術(shù)發(fā)展與進步，促進數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同體系優(yōu)化，激勵技術(shù)發(fā)展與進步，形成數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同的良性循環(huán)，充分發(fā)揮數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同體系的作用。

圖3 數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同體系的邏輯分析

2)數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同體系以應(yīng)急情報源為基，以應(yīng)急情報協(xié)同為核，以數(shù)智賦能為支，以技術(shù)賦能、組織互構(gòu)為關(guān)鍵性驅(qū)動力量，涵蓋應(yīng)急管理的分類分級分期，形成數(shù)據(jù)協(xié)同、信息協(xié)同、情報協(xié)同和行為協(xié)同的“四位一體”協(xié)同模式，打造跨地區(qū)、跨部門、跨層級、跨機構(gòu)、人機協(xié)同的“四跨一人機”聯(lián)動路徑，避免傳統(tǒng)應(yīng)急情報協(xié)同失靈。

3)數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同體系通過數(shù)智賦能多源協(xié)同感知實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同，通過數(shù)智賦能多主體協(xié)同研判實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同轉(zhuǎn)化為信息協(xié)同，通過數(shù)智賦能多方服務(wù)供給實現(xiàn)信息協(xié)同轉(zhuǎn)化為情報協(xié)同，通過多元協(xié)同響應(yīng)實現(xiàn)情報協(xié)同轉(zhuǎn)化為行為協(xié)同。

4)有權(quán)限的信息共享是低層面的協(xié)同，廣泛共享信息和協(xié)同“生產(chǎn)”是更高層次的協(xié)同[17]。對于應(yīng)急管理來說，突發(fā)事件嚴(yán)重威脅公共安全，應(yīng)最大程度上保證應(yīng)急情報協(xié)同。但在實際的應(yīng)急情報協(xié)同過程中，并不能完全實現(xiàn)，因此通過數(shù)智賦能的形式減少數(shù)據(jù)壁壘。從技術(shù)治理的角度看，多主體進行應(yīng)急情報協(xié)同的權(quán)限主要由組織的體制和機制決定，是在特定的制度環(huán)境下組織吸納技術(shù)后對體制和機制進行調(diào)適的結(jié)果。通過組織對技術(shù)的吸納，調(diào)適組織的體制和機制，從而破除應(yīng)急情報的數(shù)據(jù)壁壘。當(dāng)技術(shù)和組織互構(gòu)程度高，便可以實現(xiàn)更高層次的協(xié)同。

5)數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同體系是數(shù)智治理實現(xiàn)情報管理體系與應(yīng)急管理體系的協(xié)同。一方面，數(shù)智治理促進情報管理體系的應(yīng)急情報流涌動，通過應(yīng)急管理行為鏈推進情報鏈，充分實現(xiàn)應(yīng)急情報價值。如健康碼是為有效應(yīng)對新冠肺炎疫情、實現(xiàn)有力的流行病學(xué)調(diào)查而廣泛應(yīng)用。另一方面，數(shù)智治理利用情報管理體系助力應(yīng)急管理體系的精準(zhǔn)治理和智能防控，利用情報鏈動態(tài)協(xié)同管理風(fēng)險鏈，優(yōu)化應(yīng)急管理機制體制，并幫助監(jiān)督應(yīng)急管理體系的治理效果。健康碼通過綠色、黃色、紅色的標(biāo)簽化對不同人群采取不同治理策略，實現(xiàn)疫情精準(zhǔn)防控。

2.3 數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同體系的運行機制

數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同體系為收集子系統(tǒng)供給數(shù)據(jù)融合資源，提供數(shù)據(jù)支持；為分析子系統(tǒng)借鑒多樣化的數(shù)據(jù)挖掘方法，提供技術(shù)支持；為服務(wù)子系統(tǒng)擴展服務(wù)對象，提供大范圍的精準(zhǔn)服務(wù)供給；為應(yīng)用子系統(tǒng)提供機器智能執(zhí)行，提升情報價值。數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同體系的子系統(tǒng)間存在耦合關(guān)系和銜接邏輯，四大子系統(tǒng)間的相互作用形成四大機制，包括應(yīng)急情報協(xié)同生成機制、應(yīng)急情報協(xié)同傳遞機制、應(yīng)急情報價值協(xié)同實現(xiàn)機制、應(yīng)急情報協(xié)同監(jiān)督機制。四大機制是數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同體系運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵過程，其實質(zhì)是相鄰環(huán)節(jié)間的作用關(guān)系，具體如下：

1)應(yīng)急情報協(xié)同生成機制包括應(yīng)急情報源、數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同收集子系統(tǒng)和分析子系統(tǒng)。應(yīng)急情報源是數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同收集子系統(tǒng)的驅(qū)動點，突發(fā)事件的應(yīng)急管理需求催生數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同體系的啟動和運轉(zhuǎn)。數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同收集子系統(tǒng)是數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同分析子系統(tǒng)的支撐點，為其提供全面、準(zhǔn)確、及時的分析材料和信息。

2)應(yīng)急情報協(xié)同傳遞機制包括數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同分析子系統(tǒng)和服務(wù)子系統(tǒng)，二者分別是情報傳遞過程中的信源和信宿。數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同服務(wù)子系統(tǒng)是數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同分析子系統(tǒng)的作用點，實現(xiàn)全覆蓋、高精準(zhǔn)和即時性的情報服務(wù)。

3)應(yīng)急情報價值協(xié)同實現(xiàn)機制包括數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同服務(wù)子系統(tǒng)和應(yīng)用子系統(tǒng)。數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同應(yīng)用子系統(tǒng)是數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同服務(wù)子系統(tǒng)的響應(yīng)點，實現(xiàn)精準(zhǔn)應(yīng)急管理，充分發(fā)揮情報體系的運轉(zhuǎn)價值。

4)應(yīng)急情報協(xié)同監(jiān)督機制包括數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同應(yīng)用子系統(tǒng)和應(yīng)急情報源。數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同應(yīng)用子系統(tǒng)作用于應(yīng)急情報源，實現(xiàn)動態(tài)回應(yīng)與評估。在人機協(xié)同新場景下增加安全冗余性，并全方位監(jiān)控應(yīng)急管理效果，及時修正和調(diào)整應(yīng)急響應(yīng)行為。

3 傳統(tǒng)應(yīng)急情報協(xié)同體系的優(yōu)化建議

通過傳統(tǒng)與數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同體系的比較分析，如表1所示。在收集子系統(tǒng)中，數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同體系不僅強調(diào)多源協(xié)同感知，還堅持動態(tài)捕捉的實時感知；在分析子系統(tǒng)中，數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同體系不僅強調(diào)多主體協(xié)同研判，還堅持?jǐn)?shù)智技術(shù)支持的智慧決策；在服務(wù)子系統(tǒng)中，數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同體系不僅強調(diào)多方服務(wù)供給，還堅持物盡其用原則，通過高覆蓋率、精準(zhǔn)度和時效性的服務(wù)渠道最大程度地發(fā)揮應(yīng)急情報的作用；在應(yīng)用子系統(tǒng)中，數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同體系不僅強調(diào)多元協(xié)同響應(yīng)，還堅持人機融合的本質(zhì)安全管理，增加安全冗余程度。

表1 傳統(tǒng)與數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同體系的比較分析

因此，數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同體系成為提高應(yīng)急管理效能的可行方案。為解決應(yīng)急管理中預(yù)警與響應(yīng)的情報協(xié)同失靈問題，應(yīng)處理好技術(shù)與組織的關(guān)系，加快健全數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同體系。通過加強收集子系統(tǒng)的多源協(xié)同感知和動態(tài)捕捉，促進分析子系統(tǒng)的多主體協(xié)同研判和數(shù)智技術(shù)支持的智慧決策，推動服務(wù)子系統(tǒng)的多方服務(wù)供給和高覆蓋率、精準(zhǔn)度和時效性的服務(wù)，提升應(yīng)用子系統(tǒng)的多元協(xié)同響應(yīng)和人機融合執(zhí)行水平，從而充分發(fā)揮收集子系統(tǒng)、分析子系統(tǒng)、服務(wù)子系統(tǒng)、應(yīng)用子系統(tǒng)的作用，實現(xiàn)應(yīng)急情報協(xié)同生成機制、應(yīng)急情報協(xié)同傳遞機制、應(yīng)急情報價值協(xié)同實現(xiàn)機制、應(yīng)急情報協(xié)同監(jiān)督機制。

4 研究結(jié)論

為解決應(yīng)急管理中預(yù)警與響應(yīng)的情報協(xié)同失靈問題，本文從傳統(tǒng)應(yīng)急情報協(xié)同出發(fā)，結(jié)合河南鄭州“7·20”特大暴雨災(zāi)害分析傳統(tǒng)應(yīng)急情報協(xié)同體系的內(nèi)容和不足，進一步利用數(shù)智賦能解決應(yīng)急情報協(xié)同收集不全面、分析不準(zhǔn)確、服務(wù)不到位、應(yīng)用不充分等問題，構(gòu)建數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同體系，分析其內(nèi)涵和運作機制，為傳統(tǒng)應(yīng)急情報協(xié)同優(yōu)化提供建議。通過對數(shù)智賦能分析應(yīng)急情報協(xié)同體系的研究，結(jié)論如下：

1)數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同體系主要包括四大子系統(tǒng)。數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同收集子系統(tǒng)是“智慧雙眼”、數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同分析子系統(tǒng)是“智慧大腦”、數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同服務(wù)子系統(tǒng)是“智慧神經(jīng)通路”、數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同應(yīng)用子系統(tǒng)是“智慧機械手臂”。

2)數(shù)智賦能應(yīng)急情報協(xié)同體系的核心為四大機制，即應(yīng)急情報協(xié)同生成機制、應(yīng)急情報協(xié)同傳遞機制、應(yīng)急情報價值協(xié)同實現(xiàn)機制、應(yīng)急情報協(xié)同監(jiān)督機制，從而實現(xiàn)驅(qū)動點、支撐點、作用點和響應(yīng)點的銜接。其特點在于數(shù)智賦能多源協(xié)同感知、數(shù)智賦能多主體協(xié)同研判、數(shù)智賦能多方服務(wù)供給、數(shù)智賦能多元協(xié)同響應(yīng)，大力推進從數(shù)據(jù)協(xié)同、信息協(xié)同、情報協(xié)同到行為協(xié)同的轉(zhuǎn)化，促進應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化。

3)傳統(tǒng)應(yīng)急情報系統(tǒng)體系具有應(yīng)急情報協(xié)同收集不全面、應(yīng)急情報協(xié)同分析不準(zhǔn)確、應(yīng)急情報協(xié)同服務(wù)不到位、應(yīng)急情報協(xié)同應(yīng)用不充分的短板。數(shù)智賦能的應(yīng)急情報協(xié)同體系是通過數(shù)智治理技術(shù)的進步與發(fā)展驅(qū)動，優(yōu)化應(yīng)急情報協(xié)同過程，實現(xiàn)應(yīng)急情報協(xié)同服務(wù)的重塑，從而提升應(yīng)急管理水平、自救互救能力、本質(zhì)安全程度。