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    mSOAR評分預測急性缺血性卒中患者不良預后風險的臨床研究

    2022-11-25 13:13:39朱少文張錦蘭磨夏玲劉仕武盧展宏
    中國現(xiàn)代醫(yī)藥雜志 2022年4期
    關鍵詞:殘疾準確性出院

    朱少文 張錦蘭 磨夏玲 劉仕武 盧展宏

    腦血管病為高發(fā)病、常見病,逐漸超過腫瘤、心血管疾病,是我國居民第一大致殘、致死的病因[1]。其中急性缺血性腦卒中(Acute ischemic stroke,AIS)發(fā)病率最高,占全部病例的70%~80%[2]。研究表明近1/3的AIS患者預后不佳,最終死亡或明顯殘疾[3]。臨床上如何早期識別這部分患者至關重要,如能早期識別可及早給予積極干預,能夠有效改善致殘或致死的不良結(jié)局。基于以上目的,Myint等[4]構(gòu)建了SOAR評分量表,內(nèi)容包括年齡、卒中類型、牛津郡社區(qū)卒中項目(Oxfordshire community stroke project,OCSP)分型和卒中前改良Rankin量表(Modified Rankin scale,mRS)評分4個變量,對預測AIS患者早期住院死亡風險有較高的準確性。由于該量表不包含反映卒中急性期嚴重程度的指標,Abdul-Rahim等[5]對SOAR評分量表進行改良,增加美國國立衛(wèi)生研究院卒中量表(National Institute of Health Stroke Scale,NIHSS)后成為改良SOAR(Stroke subtype,Oxfordshire Community Stroke Project classification,Age and prestroke modified rankin,mSOAR)評分,研究提示改良后對卒中早期死亡風險的預測效能更佳,但由于其主要預測死亡風險,對不良預后(中重度殘疾)等預測效能如何,研究結(jié)果仍較少,同時因種族差異等,mSOAR量表是否適用于中國人群,增加NIHSS評分后的mSOAR量表是否優(yōu)于SOAR量表,也需進一步驗證。為此,本研究分析mSOAR評分與AIS患者出院時發(fā)生不良預后(中重度殘疾或死亡)風險的相關性,進而為AIS的臨床診療提供幫助。

    1 材料與方法

    1.1 一般資料 前瞻性選擇2019年1月1日~2020年12月31日于我院神經(jīng)內(nèi)科住院治療的AIS患者200例,年齡(68.06±12.79)歲,其中男127例,女73例。納入標準:第一診斷為AIS,其診斷標準符合中國腦血管疾病分類2015[6];年齡≥18歲;有神經(jīng)系統(tǒng)局灶性癥狀,同時頭顱CT或MRI發(fā)現(xiàn)相應責任病灶;起病時間≤7d。排除類卒中、出血性卒中及其他多系統(tǒng)疾病患者。本研究經(jīng)我院倫理委員會審查、批準,取得所有受試者同意并簽署知情同意書。

    1.2 方法

    1.2.1 通過住院記錄獲取患者的年齡、性別,通過詢問患者及家屬獲知本次AIS起病前患者的生活自理能力。神經(jīng)內(nèi)科專科醫(yī)師根據(jù)患者的癥狀及本次影像特征,依照OCSP分型標準進行分型[7],分為以下4種:完全前循環(huán)腦梗死(Total anterior circulation infarction,TACI)、部分前循環(huán)腦梗死(Partial anterior circulation infarction,PACI)、后循環(huán)腦梗死(Posterti or circulation infarction,POCI)、腔隙性腦梗死(Lacunar infarction,LACI),并對每例患者入院時進行NIHSS評分,由熟練掌握NIHSS評分的神經(jīng)內(nèi)科??漆t(yī)師進行,對參與評分的醫(yī)師進行統(tǒng)一培訓,確保評分的一致性。

    1.2.2 通過設計專用的統(tǒng)一表格進行數(shù)據(jù)收集錄入,相應人員均經(jīng)過統(tǒng)一培訓,最后由負責統(tǒng)計的人員進行統(tǒng)計學處理。

    1.2.3 SOAR量表評分項目內(nèi)容包括卒中類型、OCSP分型、年齡、入院前mRS,增加NIHSS評分后為mSOAR量表評分(見表1),每個項目內(nèi)容分值為0~2分。

    入組患者在入院時進行上述量表評分。研究的終點為AIS患者出院時是否出現(xiàn)不良預后,包括:①死亡,本次AIS導致的死亡,不包括其他意外死亡;②中重度殘疾,即mRS評分≥3分[8],其中mRS=6分為死亡,進行預后mRS評分的人員對mSOAR評分情況不知情。

    1.3 統(tǒng)計學分析 采用SPSS 20.0軟件進行統(tǒng)計學分析。根據(jù)出院時不良結(jié)局情況繪制ROC曲線,并通過曲線下面積(AUC)判斷量表對患者不良結(jié)局的預判準確度。AUC最大面積為1,AUC越接近1,診斷的準確性越好。AUC在0.5~0.7時判斷的準確性一般,0.7~0.9時判斷準確性良好,>0.9具有較高準確性。根據(jù)Pearson相關系數(shù)進行mSOAR量表評分與不良預后關聯(lián)程度的評估。

    2 結(jié)果

    200例患者的基線資料見表2。mSOAR評分、SOAR評分預測不良預后的ROC曲線見圖1,AUC值見表3。

    從表3可知,針對mSOAR評分、SOAR評分繪制ROC曲線,用于判斷對于不良預后(mRS≥3分)的診斷價值,mSOAR評分對應的AUC值為0.927[95%CI(0.882,0.971)],SOAR評分對應的AUC值為0.833[95%CI(0.768,0.898)],P=0.000;增加NIHSS評分的mSOAR評分對于不良預后的診斷價值優(yōu)于SOAR評分,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。mSOAR評分對應的AUC值為0.927,其最佳界值為0.818,當評分以2分為截斷值,大于2分時預測最佳,此時敏感度為84.2%,特異性為97.6%,對應陽性預測值、陰性預測值為95.52%、91.04%。利用Pearson相關系數(shù)分析不良預后(mRS≥3分)和mSOAR評分的關系,不良預后和mSOAR評分之間的相關系數(shù)為0.755,呈顯著正相關。

    3 討論

    卒中具有高致殘率及高致死率,同時發(fā)病率高、復發(fā)率高,而缺血性卒中占其中70%以上;AIS是常見病,其導致殘疾、死亡的不良事件風險較高[9],早期準確預測AIS住院患者出現(xiàn)不良事件的風險非常關鍵,有利于更好地醫(yī)患溝通、減少醫(yī)療糾紛;同時針對這部分患者,臨床醫(yī)師可能需要擯棄常規(guī)治療,采取更有效的積極治療手段,合理利用醫(yī)療資源,以更好地改善患者預后。因此,相應的預測量表是國內(nèi)外學者研究的熱點[10],預測的準確性是研究難點。

    研究量表的目的是指導臨床,便于臨床使用的量表應兼顧簡便易行及評估的準確性。對于簡便易行,mSOAR量表符合其特征,mSOAR量表在SOAR量表[項目包括卒中類型、梗死區(qū)域(OCSP分型)、年齡、卒中前殘疾(mRS)]的基礎上增加卒中嚴重度(NIHSS),而本研究探討缺血性卒中,卒中類型已簡化,只需獲取后4個變量,這些變量于卒中早期即可獲取數(shù)據(jù)并易于計算,同時不增加患者的疾病負擔。mSOAR評分各構(gòu)成要素在其各自領域已得到驗證,NIHSS評分評估神經(jīng)缺損癥狀的嚴重程度,本身能夠評估預后情況;mRS評分是目前使用最廣泛的描述生活能力的量表,已通過廣泛驗證并獲得認可[8,11],同時卒中前mRS評分已被證明是卒中死亡風險的一個獨立預測指標[12,13]。

    量表推廣前需要進行多方面的驗證,包括不同種族、不同經(jīng)緯度地區(qū)等,mSOAR量表是針對歐美人群設置的,對亞洲人群,特別是中國人群AIS患者出院時不良結(jié)局事件的預測準確性仍需進一步探討,雖然目前國內(nèi)也有類似的驗證研究,但其主要是基于大型三甲醫(yī)院為基礎研發(fā)驗證[14],還未在基層醫(yī)院進行驗證。我院為縣級市醫(yī)院,目前為國家綜合防治卒中中心,在縣級基層卒中防治同質(zhì)化診療中有一定代表性。根據(jù)本研究ROC曲線結(jié)果所示,mSOAR評分可作為患者出院時不良預后(mRS≥3分)的預測工具,具有較高的準確性,AUC值為0.927[95%CI(0.882,0.971)],結(jié)果顯示增加NIHSS評分的mSOAR評分較SOAR評分對不良預后的預測準確性更高。本研究雖然是我院單中心驗證了mSOAR具有良好的出院時不良結(jié)局發(fā)生風險的預測能力,但在國家縣級防治卒中中心同質(zhì)化診療建設下,本研究具有一定的代表性。

    與部分國內(nèi)外研究相比[15~18],本研究的AUC值更高,可能與以下原因所致結(jié)果偏倚有關。由于經(jīng)費限制等原因,本研究的終點結(jié)局以出院時mRS評分為分界點,mRS評分的時間點過早,導致部分經(jīng)過康復鍛煉可獲得良好預后的病例納入不良結(jié)局組,同時本研究的死亡例數(shù)較少,考慮也與終點結(jié)局的時間設置較短有關,故未單獨討論對死亡風險的預測能力。

    鑒于mSOAR各構(gòu)成要素能夠在不增加患者負擔情況下早期獲得,簡便易行,比較適合基層醫(yī)院小型中心預測缺血性卒中患者的不良結(jié)局[16~19],從而進行相關干預。本研究結(jié)果顯示,mSOAR評分是患者出院時不良結(jié)局事件的良好預測工具,mSOAR評分可用于預測AIS患者出院時發(fā)生不良預后事件的風險,為臨床診療決策提供幫助。本研究結(jié)果雖然AUC值較既往研究稍高,但總體與國內(nèi)外mSOAR相關研究結(jié)果保持一致。本研究存在以下不足:由于為單中心研究,不可避免限制研究結(jié)果的普遍性;其次,未針對不同治療手段進行分組比較,如溶栓、介入治療、單純藥物保守治療對功能預后的影響,有待今后進一步完善。

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