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    腦電圖在阿爾茨海默病防治中的研究進展*

    2022-11-25 17:54:33黃靚楊玲玲易嬋馬志林劉津蔡華安
    中國醫(yī)學工程 2022年8期
    關(guān)鍵詞:同步性顳葉腦電

    黃靚,楊玲玲,易嬋,馬志林,劉津,蔡華安

    (湖南省人民醫(yī)院/湖南師范大學附屬第一醫(yī)院 1.康復(fù)三科;2.轉(zhuǎn)化醫(yī)學研究所運動醫(yī)學研究室,湖南 長沙 410000)

    1 阿爾茨海默病的背景

    阿爾茨海默?。ˋlzheimer's disease,AD)是逐漸進展的一種神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病。當前,我國的AD 患者數(shù)量排行第一。但是,國內(nèi)卻僅有21% 的患者得到了規(guī)范診斷,19.6% 接受了藥物治療[1]。而且由于其診療率低下,使得AD 的診斷及治療都面臨巨大的挑戰(zhàn)。

    2 輕度認知功能障礙的概念

    2011 年,美國國立老化研究所和阿爾茨海默協(xié)會(National Institute on Aging-Alzheimers Association,NIA-AA)對AD 的診斷標準進行了修訂,制定了AD 不同階段的診斷標準(NIA-AA),2018 年,經(jīng)《中國認知障礙與癡呆指南》推薦,NIA-AA 診斷標準應(yīng)用于臨床AD 診斷[2],這一診斷標準首次提出了AD 包含輕度認知功能障礙(mild cognitive impairment,MCI)這一概念。目前研究表明,有很大比例的MCI 將會進展為癡呆。而MCI 的診療為臨床及早防治AD 贏得了更多的機會。診斷AD時,除去一般臨床資料及相關(guān)量表評定等半定量檢查,腦磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)在臨床應(yīng)用最多,MRI 的典型影像顯示AD患者的雙側(cè)顳葉、海馬萎縮。有研究[3]表明內(nèi)側(cè)顳葉萎縮與年齡相關(guān),健康人群中72 歲以后萎縮開始加速,但是萎縮進展的速度相對緩慢,約1.6%/年,而AD 患者與MCI 患者的內(nèi)側(cè)顳葉萎縮持續(xù)進展,在穩(wěn)定的MCI 患者中約2.8%/年,在進展為AD 的患者中約3.7%/年,在AD 患者中達到4%/年。病理學研究提示,MCI 患者嗅區(qū)即發(fā)生萎縮,隨后向海馬、聯(lián)絡(luò)區(qū)以及新皮質(zhì)擴展。研究[4-5]表明,海馬萎縮是MCI 的特征性病理改變,隨著顳葉逐漸萎縮,AD 進展[6-7]。但是早期MCI即在MRI 上發(fā)現(xiàn)海馬體萎縮的敏感性較低,迫切需要一種能在診斷早期MCI 的方法,以期更好的防治阿爾茨海默病。

    3 腦電圖早期診斷阿爾茨海默病

    腦電圖(electroencephalogram,EEG)作為一種非侵入性的輔助檢查方法,可直接監(jiān)測大腦活動情況,有助于MCI 的早期診斷。EEG 是一種簡便、易行和無創(chuàng)的神經(jīng)電生理檢測方法,是目前可以直接記錄大腦皮層神經(jīng)元電活動的唯一一種檢查技術(shù),對腦功能變化比較敏感,能夠綜合反映腦神經(jīng)電生理活動的總體作用及功能狀況。腦電信號在區(qū)分MCI 和正常老年人及除外其他病理類型的癡呆方面具有較高的敏感度。數(shù)十年以來,許多實驗都研究了AD 及其發(fā)展對EEG 信號的影響,測試者可在靜息狀態(tài)下或者被聽覺、視覺、觸覺或其他提示激活狀態(tài)下進行腦電圖檢測;但通常都是在靜息狀態(tài)下,靜息狀態(tài)下AD 患者的EEG 數(shù)據(jù)獲取會更簡單、更輕松[8]。

    3.1 定量腦電圖

    定量腦電圖(quantitative electroencephalography,qEGG)是一種對腦電活動的時域和頻域進行計算并顯示的技術(shù)。這一檢查方法,不僅避免了人工視覺測量方法的主觀干擾,同時還明顯提高了EEG 的診斷精度。qEEG 一般測量5 個頻段的相對頻率,頻段值如下:δ(1 至3.5 Hz)、θ(4 至7.5 Hz)、α(8 至13 Hz)、β(14 至26 Hz),γ(26-1 000 Hz),各頻段又可細分,包括頻率、動態(tài)變化和源成像,為腦電圖信號提供了許多視角。另因qEEG 在試驗中可提供客觀的、量化的數(shù)據(jù)[9],這使其可能成為大規(guī)模篩查和早期檢測AD 的理想方法。而AD 較為典型的qEEG 表現(xiàn)為:腦電活動的各頻段節(jié)律均減慢,其復(fù)雜性及同步性也較正常人群減少[10]。

    3.1.1 基本節(jié)律減慢 在AD 患者中,常見高頻(α、β 和γ)到低頻(δ 和θ)的功率譜轉(zhuǎn)換,即α及β 功率減少,δ 和θ 功率增多[11]。正常人保持清醒并在安靜環(huán)境閉眼放松的狀態(tài)行EEG 檢測,可觀察到基本腦電活動的節(jié)律為α 節(jié)律,而隨著年齡增大,首先表現(xiàn)為枕部α 節(jié)律逐漸變慢[12],這即是AD 患者典型的EEG 改變,即α 節(jié)律變慢[13]。在MCI 階段的患者,即可出現(xiàn)EEG 的改變,其表現(xiàn)為:枕區(qū)α 節(jié)律減慢、調(diào)節(jié)不良或α泛化現(xiàn)象。一旦EEG 出現(xiàn)異常即可幫助鑒別健康老年人,并且EEG 改變程度與認知功能損害呈正相關(guān)。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,近年來出現(xiàn)人工智能可分析α 波頻率范圍而不是時間范圍,同時能量化不同腦區(qū)α 波的頻率,能提供更多的定量數(shù)據(jù),在MCI 階段即有提示意義[14]。LóPEZ等[15]分析不同MCI 亞型患者和正常對照組的功率譜,發(fā)現(xiàn)MCI 患者的腦電特點及病理變化密切相關(guān),得出MCI 患者α 頻段活動減少,以顳葉和顳頂區(qū)最明顯,而且海馬體萎縮越嚴重,EEG 的異常即越明顯,MCI 向AD 的轉(zhuǎn)化率越高。

    3.1.2 復(fù)雜性降低 通過將AD 患者與健康對照組進行比較,發(fā)現(xiàn)腦電活動的復(fù)雜性降低了[16]。大量神經(jīng)元死亡和皮質(zhì)區(qū)域相互作用減少可能是這種下降的原因,這導(dǎo)致腦電圖動力學簡化。GARN等[17]使用各種方法研究分析關(guān)于AD 患者的成熟臨床試驗中腦電圖信號的復(fù)雜性,得到了一致的結(jié)果,其表明:AD 患者與健康人的腦電圖中相比,位于電極P3、P4、O1 和O2 的復(fù)雜性顯著降低,與短期記憶相關(guān)的內(nèi)側(cè)顳葉在MCI 階段即表現(xiàn)出受損,而額葉受損表現(xiàn)在阿爾茨海默病的中度階段,枕葉在阿爾茨海默病的急性期受損[18]。通過各種方法研究從健康人到AD 過渡期間形成的大腦電信號,均集中在大腦的特定區(qū)域,這些發(fā)現(xiàn)表明,AD 和MCI 患者大腦中的額葉、顳葉和中央EEG 脈沖比健康人中的腦電圖更簡單。即EEG信號的復(fù)雜性隨著疾病進展而下降,尤其是在健康人與阿爾茨海默病患者進行比較時更明顯[19]。

    3.1.3 同步性下降 CAI 等[20]通過研究相關(guān)性指標來分析測試者腦電信號的同步性,AD 組相對于健康組而言,其額葉和枕葉區(qū)的α 和θ 波的同步性下降,并且α、β 波在全腦同步性與認知功能障礙的程度存在著密切聯(lián)系[21],AD 患者皮質(zhì)區(qū)域之間的交流減少,同步性下降,但確切的原因尚不清楚,可能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接的萎縮有關(guān)。

    3.2 與特定事件相關(guān)的腦電圖記錄

    事件相關(guān)電位(event-related potential,ERP)的成分主要包括:P1、Nl、P300、N400、失匹配陰性波(mismatch negativity,MMN)等。而在臨床上,以P300 應(yīng)用最多。MONTOYA 等[22]發(fā)現(xiàn)P300 潛伏期可以客觀地區(qū)分健康受試者和神經(jīng)認知障礙患者,而P300 對數(shù)轉(zhuǎn)換分量的振幅在評估健康、輕度認知障礙、重度認知障礙的水平之間有著顯著的辨別力。MMN 被視為一種負位移,它是一種差異波,它反映的是大腦對刺激的自動處理過程,不管測試者是清醒狀態(tài)還是昏迷狀態(tài),都可以誘發(fā)出MMN。盡管對于特定的神經(jīng)系統(tǒng)疾病,MMN 的改變無特異性,但MMN 可以作為疾病診斷的補充依據(jù),為疾病進展提供相應(yīng)的依據(jù)[23]。值得注意的是外界刺激可能會導(dǎo)致AD 患者焦慮和沮喪情緒的增加。

    4 總結(jié)與展望

    阿爾茨海默病是一種復(fù)雜的中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病,被認為是癡呆的主要原因,其特征是淀粉樣肽和磷酸化蛋白的積累和聚集,以及癡呆、神經(jīng)元丟失和腦萎縮。盡管進行了數(shù)十年的研究,但目前仍沒有發(fā)現(xiàn)一種藥物或方法能從根本上治愈阿爾茨海默病。因此,目前AD 的治療仍以減輕病情和延緩病情進展為原則。此外,阿爾茨海默病患者的認知和記憶喪失與腦電圖疾病之間的確切關(guān)系仍然很大程度上未知。了解EEG 如何幫助區(qū)分MCI 和AD 的各個階段以及AD 和其他癡呆癥也很重要。根據(jù)記錄情況,EEG 信號可以或多或少區(qū)分MCI 和AD。未來,在阿爾茨海默病的臨床研究中評估腦電圖也很重要,可以密切監(jiān)測疾病的發(fā)展;這些研究可能有助于我們將腦電圖異常與AD 神經(jīng)病理學聯(lián)系起來,另一個有進行的研究方向是采用EEG 評估各種改善認知功能治療對AD的影響。

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