大數據技術在醫(yī)療領域的應用

何璋函

（四川省綿陽市中心醫(yī)院，四川 綿陽 621000）

0 引言

我國醫(yī)療衛(wèi)生領域的信息化始于20世紀70年代，至今已有超過40年的歷史，并且在各個時期，衛(wèi)生領域的信息化發(fā)展都與計算機技術的進步密切相關。目前，與大數據相關的理論和實踐研究正掀起一場理念和技術并進的革命，醫(yī)療衛(wèi)生領域的信息化發(fā)展也在這場革新中接受新的挑戰(zhàn)。

1 大數據概述

大數據這一概念起源于美國，多家醫(yī)院共同倡議使其逐漸發(fā)展起來，包括甲骨文、IBM、威睿等；麥肯錫是在全球享有盛名的咨詢醫(yī)院，“大數據時代已經到來”最初也是由該醫(yī)院提出的[1]，在此之后，互聯網作為新興行業(yè)開始興起，“大數據”一詞也開始廣泛流行并且逐漸滲入了人們的日常生活當中。大數據的特征主要可以概括為4個V，即Volume、Variety、Value、Velocity[2]。①Volume是指數據量巨大。當前，個人計算機硬盤的容量能達到TB量級，但與一些大型計算機相比還遠遠不足，其存儲能力已能達到EB量級。②Variety是指數據類型繁多。在眾多類型中，最主要的是分為結構化數據和非結構化數據[3-4]。與以往簡單而又便于保存的、以文字為主要存儲方式的結構化數據相比，非結構化數據數量增長迅速，其中包括網絡日志、音頻、影像、圖片等，這些非結構化數據對計算機的處理能力和應用水平提出了新的要求。③Value是指價值密度低[5-6]。據前人研究表明，價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以音頻為例，在數小時的錄音中，有價值的部分可能僅有一二秒。大數據背景下，機器算法功能強大，在算法發(fā)展的同時，如何更加迅速地識別有效信息成為現階段研究者們探討的核心。④Velocity是指處理速度快。這是區(qū)別大數據與傳統數據最顯著的特征。據相關研究表明，到2025年，全球范圍內數據的使用量預計會達到38ZB。在海量的數據面前，能高效處理數據的才能在行業(yè)中拔得頭籌[7]。

2 研究方法

運用規(guī)范問題研究的方法，分析當前醫(yī)療數據中存在的問題，探討醫(yī)院治理結構與醫(yī)療數據的關系等[8]。通過翻閱文獻、查找資料等方法，對問題進行了解，對上市醫(yī)院的醫(yī)療數據進行研究；通過分析研究初步得出可行性方案，研究方法主要包括文獻研究法、歸納、演繹和推理、實證分析法。

3 醫(yī)療衛(wèi)生信息領域的大數據

在大數據背景下，互聯網信息監(jiān)管力度不足導致了大部分醫(yī)院醫(yī)療領域應用產生問題?，F階段，投資者主要依靠上市醫(yī)院的年度報告來做出經濟決策，但是我國股票市場存在上市醫(yī)院內部管理與信息外部用戶之間信息不對稱的問題[9]，大多數上市醫(yī)院缺乏信息披露的及時性。在大數據背景下，每天有成千上萬的數據信息從信息發(fā)布者手中發(fā)布到網絡上，其中夾雜著形形色色或真或假的信息，一些不法分子通過非法途徑進入醫(yī)院信息發(fā)布頁面，發(fā)布不真實數據，引導股民的投資產生偏差，造成部分股民的損失。這是由于信息監(jiān)管缺乏，大量的數據被發(fā)布在網絡上，其中不乏高質量的醫(yī)療領域信息[10]，但更多的是虛假信息，然而卻沒有相關部門對這些信息進行監(jiān)管，無法落實有效監(jiān)管會直接影響大數據在醫(yī)療領域應用的提高，不利于有效地開展經濟活動。

另外，從法律制度體系來看，《醫(yī)療法》已細化了法律責任，明確上市醫(yī)院及負責人的責任要求，并對相關違法行為規(guī)定了詳細的行政責任和刑事責任[11]。但是在醫(yī)院運營過程中，國家、政府等外部監(jiān)管力度不足，不能有效杜絕醫(yī)院經營者的僥幸心理，使他們嚴格核查財務數據，導致醫(yī)院醫(yī)療領域應用得不到提升。

醫(yī)院原有經濟項目出現問題，部分新項目延期，導致醫(yī)院經營業(yè)績下滑幅度巨大，除了互聯網信息監(jiān)管力度不足外，還有內部醫(yī)療人員自身的問題[12]。而隨著大數據在醫(yī)療行業(yè)的深度融合，大數據平臺積累了海量的病例、病例報告、治愈方案、藥物報告等信息資源，所有常見的病例、既往病例等都記錄在案，醫(yī)生通過有效、連續(xù)的診療記錄，能夠給病人優(yōu)質、合理的診療方案。這樣不僅加快了醫(yī)生的看病效率，而且能夠降低誤診率，從而讓患者在最短的時間內接受最好的治療。

醫(yī)院落后的醫(yī)療領域應用控制基礎也是一大問題。各子醫(yī)院之間醫(yī)療核算標準不一致，使用的核算軟件不統一，這就帶來了一系列問題：報表編制效率低、準確性差，總部無法準確獲取各子醫(yī)院醫(yī)療領域數據，嚴重影響合并報表質量。

4 我國醫(yī)療大數據現狀

隨著我國市場經濟體制的逐步確立與完善，醫(yī)療數據研究已經成為上市醫(yī)院決策考量的重要依據，因此醫(yī)療數據問題成了影響我國經濟體制改革和發(fā)展的重大難題[14]。在當今社會，人們所做的一系列生產活動大都是為了滿足自身物質文化需要、追求經濟利益服務的。要想獲得效益最大化，人們必須采取科學有效的管理活動，醫(yī)療管理工作就是其中比較基礎的一項，傳統醫(yī)療管理工作包括填制記賬憑證、登記科目明細等，這些都需要依靠醫(yī)療數據研究的數據支持，因此人們對如何才能更方便有效地獲取這些信息進行了深入思考。就是在這樣的客觀環(huán)境下，醫(yī)療數據研究誕生了，因此，為了獲取更高的經濟效益，針對醫(yī)療數據的研究就顯得尤為重要[15]。

然而，嚴峻的外部環(huán)境加上國內醫(yī)療數據研究失真問題的暴露，我國的醫(yī)療數據令人擔憂。2018 年，證監(jiān)會公布處罰了包括國藥控股、圣萊達、昆明機床在內的多個財務造假案例；財政部每年發(fā)布的關于醫(yī)療數據抽取和審核評估的公告也充分說明了在醫(yī)療數據方面存在著很大的問題[16]。主要表現為醫(yī)療在大數據中的應用可靠性低，互聯網監(jiān)管不力，醫(yī)療在大數據中的應用可靠性就難以提升；信息傳播速度快，醫(yī)療在大數據中的應用不恰當會導致嚴重的經濟后果。大數據背景所帶來的這些不利影響，都阻礙了我國醫(yī)療在大數據中的應用向國際水平靠近的步伐。然而，醫(yī)療在大數據中的應用在各類經濟活動中又起著至關重要的作用。因此，筆者認為進行如何提高醫(yī)療數據的研究是必要的，提高我國醫(yī)療在大數據中的應用刻不容緩。

5 大數據在醫(yī)療中的應用

我們現在正進入一個“大智移云物區(qū)”——大數據、智能化、移動互聯網、云計算、物聯網、區(qū)塊鏈的時代。大數據，顧名思義就是大量的數據[17]，隨著科學技術的不斷演變更新，人們可以更方便地從各種渠道獲取需要的信息，當越來越多的信息充斥著人們的生活時，大數據便應運而生。有人說大數據技術是第四次技術革命，如今的大數據影響著人們生活的方方面面，而醫(yī)療數據研究作為經濟分析的基礎，其重要性不言而喻。醫(yī)療數據研究能評價并預測未來現金流動情況，內外使用者對信息的需求主要就是為了預測未來的經營活動、幫助未來的經濟決策[18]。但是隨著社會的不斷發(fā)展，醫(yī)療數據問題日益凸顯；而如今大數據對各行業(yè)產生的影響不斷加深后，醫(yī)療數據又產生了新的問題。

在大數據背景下，醫(yī)療數據研究的來源變得更為廣泛，其獲取信息更加便捷，只需輕點鼠標，各式各樣的信息就能呈現在眼前。但當人們在享受大數據帶來的各種便捷時，其背后隱藏的問題也日漸明顯：醫(yī)療數據研究數量多、篩選難度大，其真實性無法探究和考量，給網絡醫(yī)療數據研究安全帶來了隱患；并且少數人為了追求經濟利益，不顧長遠發(fā)展，導致出現醫(yī)療數據研究失真的問題，這也會給醫(yī)療數據研究的可靠性帶來很大的影響；另外由于科技的發(fā)展，如今的醫(yī)療數據管理工作已經與傳統的記賬核算不同了，現在的醫(yī)療工作除了記賬等還需要提供財務數據分析，這些都會給醫(yī)療數據研究帶來影響。因此，如何就現在遇到的問題提出新的建議和解決方案，值得我們思考。

6 總結

本文以大數據為背景，分析了提高醫(yī)療在大數據中的應用過程中出現的問題，并給出了建議。在大數據時代的影響下，醫(yī)療在大數據中應用傳輸和瀏覽的便捷性大大提高，但同時也帶來了新的問題：互聯網上醫(yī)療在大數據中的應用可靠性有待考證；當人們享受互聯網帶給大數據在醫(yī)療中的應用好處的同時，如果其可靠性出現問題，那么這些有問題的醫(yī)療信息在大數據的應用下會飛速傳播。本文以醫(yī)療在大數據中的應用要求為依據，重點闡述了大數據的背景以及對醫(yī)療在大數據中的應用提高造成的不利影響。

醫(yī)療大數據技術的發(fā)展勢必推動醫(yī)療領域未來的信息化、智能化發(fā)展，但同時也要看到，醫(yī)療大數據技術的發(fā)揮首先建立在完備的數據采集上，這不僅需要軟硬件及相關技術的支持，更需要相關法律法規(guī)的認可，其中還涉及個人信息的保護等問題，這些都是未來需要進一步研究的課題。

針對這些問題，本文提出了一些有助于提高醫(yī)療在大數據中的應用的建議。首先，為了跟上大數據背景下時代的發(fā)展，醫(yī)療相關政策不斷調整，應改變原有工作模式、強化硬件技術、加強內部信息化建設，并建立信息分析采集中心，通過專門人員篩選高質量醫(yī)療信息，優(yōu)化醫(yī)療在大數據中的應用。除此之外，內部醫(yī)療人員的自身素質和專業(yè)技能也需要提升。應定期組織內部醫(yī)療人員集中學習培訓，并且不時對他們的專業(yè)技能進行考核，還要注重醫(yī)療人員道德意識的培養(yǎng)，這些都有助于醫(yī)療在大數據中的應用的提高。其次，當前互聯網信息質量不高，除了從內部提升醫(yī)療在大數據中的應用外，還要加強互聯網監(jiān)管力度。面對由于互聯網信息冗雜而影響醫(yī)療在大數據中的應用發(fā)展問題時，需要從國家層面進行干預，加強治理力度。國家應設立信息披露準則，相關部門要按照準則嚴格執(zhí)行，同時也可以設立獎懲機制，對高質量醫(yī)療在大數據中的應用給與獎勵，而一些虛假醫(yī)療信息的發(fā)布者應受到嚴厲懲罰。

提高我國醫(yī)療在大數據中的應用是一項艱巨而緊迫的任務。在大數據背景下，大數據的應用是醫(yī)院競爭力的核心，信息的質量會影響醫(yī)院的經濟活動和利益，高質量的醫(yī)療信息是我國目前所追求的目標。有關人員應更加重視醫(yī)療在大數據中應用的質量，通過加強治理提高我國醫(yī)療信息的質量，從而促進我國市場經濟的發(fā)展。