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    基于LabVIEW/Multisim/Python軟件的電調(diào)電路聯(lián)合仿真與優(yōu)化

    2022-11-22 15:38:23秦紅波趙偉劉巖顧航
    中國(guó)新通信 2022年17期
    關(guān)鍵詞:聯(lián)合仿真參數(shù)優(yōu)化

    秦紅波 趙偉 劉巖 顧航

    摘要:基于LabVIEW、Multisim和Python聯(lián)合仿真平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了電調(diào)電路的幅頻特性仿真與優(yōu)化,Multisim主要實(shí)現(xiàn)電調(diào)電路的時(shí)域響應(yīng)仿真,Python主要完成幅頻特性計(jì)算、電路性能分析和參數(shù)優(yōu)化等數(shù)據(jù)處理,LabVIEW作為聯(lián)合仿真平臺(tái)用于連接Multisim和Python兩個(gè)模塊,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸、圖形顯示,以及電路參數(shù)的更迭控制。設(shè)計(jì)的聯(lián)合仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了相關(guān)理論知識(shí)的串聯(lián)和仿真工具的交互,旨在培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于理論知識(shí)和仿真工具的實(shí)際應(yīng)用能力。

    關(guān)鍵詞:電調(diào)電路;參數(shù)優(yōu)化;聯(lián)合仿真

    一、引言

    LabVIEW和Multisim是美國(guó)國(guó)家儀器公司(NI)開發(fā)的兩款軟件,其中LabVIEW是一種圖形化編程語(yǔ)言的開發(fā)環(huán)境,而Multisim是一種功能強(qiáng)大的模擬/數(shù)字電路仿真軟件,二者結(jié)合可以為電路虛擬仿真提供更加豐富的功能[1-3]。另一方面,隨著近年來(lái)人工智能技術(shù)的興起,高級(jí)編程語(yǔ)言Python在大數(shù)據(jù)、圖像識(shí)別、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,其與LabVIEW相結(jié)合可用于測(cè)試測(cè)量任務(wù),將成為當(dāng)前發(fā)展的方向之一[2-3]。盡管LabVIEW分別與Multisim和Python進(jìn)行聯(lián)合仿真已有公開文獻(xiàn)可查,但三者之間協(xié)同工作卻鮮有報(bào)道,考慮到這三款軟件在各自領(lǐng)域具有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),相互結(jié)合并協(xié)同仿真將值得人們的期待。

    利用LabVIEW中Control Design&Simulation模塊和Connectivity模塊,分別對(duì)Multisim和Python進(jìn)行調(diào)用,實(shí)現(xiàn)三者之間的協(xié)同仿真,由此搭建的聯(lián)合仿真平臺(tái)可用于電調(diào)電路的時(shí)域仿真、響應(yīng)分析和參數(shù)優(yōu)化,有助于學(xué)生掌握電路時(shí)域仿真的基本原理,理解數(shù)據(jù)的采集、測(cè)試與分析,與智能算法相結(jié)合,啟發(fā)學(xué)生將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子電路的仿真和優(yōu)化當(dāng)中,激發(fā)學(xué)習(xí)興趣,提高自主創(chuàng)新能力。

    二、聯(lián)合仿真原理

    圖1所示,聯(lián)合仿真基于LabVIEW仿真平臺(tái),通過(guò)調(diào)用Multisim的電路仿真模塊和Python的算法模塊,來(lái)完成整個(gè)虛擬仿真實(shí)驗(yàn),軟件版本分別為L(zhǎng)abVIEW 2018,Multisim 14.2和Python 3.6。首先,對(duì)所涉及的主要部分進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹:

    (一)電調(diào)電路

    選擇RLC模擬電路作為研究對(duì)象,以壓控器件的電壓偏置作為電調(diào)參數(shù),利用Multisim軟件對(duì)不同電調(diào)參數(shù)下的電路響應(yīng)進(jìn)行仿真,進(jìn)而對(duì)其幅頻特性進(jìn)行計(jì)算,之后通過(guò)智能算法得到電調(diào)電路中最優(yōu)參數(shù)。

    (二)智能算法

    將電調(diào)電路仿真結(jié)果與目標(biāo)響應(yīng)之間的誤差構(gòu)造成待優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù),電調(diào)電路中壓控器件的偏置電壓作為優(yōu)化參數(shù),再利用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的模擬退火算法對(duì)該目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,進(jìn)而預(yù)測(cè)出更加合理的優(yōu)化參數(shù)。

    (三)協(xié)同控制

    電調(diào)電路作為研究對(duì)象,智能算法作為優(yōu)化工具,二者協(xié)同配合離不開LabVIEW軟件平臺(tái),部分?jǐn)?shù)據(jù)的處理、參數(shù)更新迭代和循環(huán)控制等由LabVIEW完成。

    為了更清楚的說(shuō)明聯(lián)合仿真的過(guò)程,對(duì)以上三個(gè)部分進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。

    三、Multisim的電路仿真模塊

    圖2是Multisim軟件仿真的電調(diào)電路,其中Input和Output分別是電路的源端和負(fù)載端,Bias1,Bias2和Bias3分別是壓控電容的偏置電壓,本文通過(guò)改變偏置電壓來(lái)調(diào)整電路響應(yīng),優(yōu)化目標(biāo)是1MHz以下的低通濾波器,截止頻率在500kHz附近。圖3所示,利用LabVIEW中Control Design&Simulation模塊對(duì)Multisim仿真電路進(jìn)行調(diào)用,正弦激勵(lì)信號(hào)和三個(gè)控制電壓輸入分別對(duì)應(yīng)圖2中Input和三個(gè)偏置信號(hào)。

    在1V正弦激勵(lì)和偏置電壓作用下,由Multisim軟件仿真出電調(diào)電路的時(shí)域響應(yīng),并由圖3中Output接線端輸出,下圖給出正弦激勵(lì)為0.96MHz時(shí),LabVIEW測(cè)試觀察到的時(shí)域響應(yīng)。

    此時(shí),由時(shí)域響應(yīng)分為暫態(tài)和穩(wěn)態(tài),通過(guò)對(duì)穩(wěn)態(tài)響應(yīng)取最大值,可以得到該頻率下的頻譜特性,并最終寫入測(cè)量文件以供優(yōu)化算法使用。

    四、Python的智能算法模塊

    利用智能算法對(duì)圖2中電調(diào)電路進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,基于仿真數(shù)據(jù)與目標(biāo)響應(yīng)的誤差構(gòu)造出待優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù),以圖2中偏置電壓Bias1, Bias2和Bias 3作為優(yōu)化參數(shù),進(jìn)行電調(diào)電路的調(diào)試與優(yōu)化。圖5給出模擬退火算法實(shí)施過(guò)程中的Python環(huán)境和部分?jǐn)?shù)據(jù),Sampledata.xlsx是Multisim軟件仿真所得時(shí)域穩(wěn)態(tài)響應(yīng)經(jīng)LabVIEW處理和保存的幅頻特性,Idealdata.xlsx是基于壓控電容的電調(diào)電路的理想幅頻特性,二者之間的絕對(duì)誤差和是模擬退火算法的目標(biāo)函數(shù)。

    圖5中txt文檔是模擬退火算法在迭代過(guò)程中定義的各種數(shù)據(jù)和結(jié)果,具體定義如表1所示。

    表1中與“X”相關(guān)的文件對(duì)應(yīng)圖2電路的可調(diào)參數(shù),與“Y”相關(guān)的文件目標(biāo)函數(shù)取值,經(jīng)過(guò)優(yōu)化迭代得到電調(diào)參數(shù)的最優(yōu)解Bx和目標(biāo)函數(shù)最小值By。

    五、LabVIEW的協(xié)同控制

    以上電路和算法模塊需要集成在LabVIEW平臺(tái)上進(jìn)行交互控制,圖6是圖7是聯(lián)合仿真第一層級(jí)的程序框圖和顯示前面板,圖6主要包括參數(shù)輸入、算法路徑設(shè)置和當(dāng)前仿真狀態(tài)顯示。

    在圖6所示循環(huán)條件下,LabVIEW通過(guò)Python節(jié)點(diǎn)調(diào)用智能算法,進(jìn)而對(duì)電調(diào)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),圖7給出了具體實(shí)現(xiàn)。

    一旦智能算法得到優(yōu)化參數(shù)的預(yù)測(cè)值,則會(huì)送入Multisim進(jìn)行電路仿真,但由于Multisim直接輸出的時(shí)域響應(yīng)在不同頻率處進(jìn)入穩(wěn)態(tài)所需的時(shí)間不同,對(duì)仿真效率提出了很高要求,因此本文按照頻率范圍對(duì)Multisim軟件也進(jìn)行了設(shè)置和選擇。由圖7可以看出,預(yù)測(cè)得到的參數(shù)并不是直接送入Multisim進(jìn)行仿真,而是按照頻率范圍進(jìn)入下一級(jí)程序,如圖8所示,在第二級(jí)前面板中,頻率和優(yōu)化參數(shù)按照不同頻段送入再下一級(jí)程序以實(shí)現(xiàn)與Multisim的交互仿真(圖3)。

    通過(guò)反復(fù)的電路仿真、參數(shù)預(yù)測(cè)和反復(fù)迭代,最終可以得到優(yōu)化后的電路響應(yīng)。

    六、結(jié)束語(yǔ)

    本文構(gòu)建的LabVIEW、Multisim和Python聯(lián)合仿真平臺(tái),關(guān)鍵在于電路設(shè)計(jì)、時(shí)域仿真、幅頻特性分析和參數(shù)調(diào)試的有效結(jié)合,主要有以下特色:從電調(diào)電路的時(shí)頻仿真出發(fā),循序漸進(jìn),掌握LabVIEW與Multisim聯(lián)合仿真方法,熟悉簡(jiǎn)單電路的時(shí)域仿真原理,理解數(shù)據(jù)的采集和測(cè)試,掌握幅頻特性分析方法;直觀感知電路參數(shù)對(duì)電路性能的作用和影響,通過(guò)LabVIEW調(diào)用Python程序來(lái)實(shí)現(xiàn)電路參數(shù)尋優(yōu),啟發(fā)學(xué)生將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電子電路的仿真和調(diào)試當(dāng)中,激發(fā)學(xué)習(xí)興趣,提高自主創(chuàng)新能力。

    作者單位:秦紅波? ? 趙偉? ? 劉巖? ? 顧航? ? 西安電子科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院

    參? 考? 文? 獻(xiàn)

    [1] 肖如杏, 房俊龍, 楊方, 初永良. 基于LabVIEW和Multisim的電子電路虛擬實(shí)驗(yàn)室[J]. 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2008(04): 106-108.

    [2] 韋青燕. 基于LabVIEW和Multisim的串聯(lián)校正實(shí)驗(yàn)軟件平臺(tái)開發(fā)[J]. 實(shí)驗(yàn)室研究與探索, 2015, 34(02): 128-131.

    [3] 李毅, 李曉輝, 郭萬(wàn)里. 基于LabVIEW-Multisim的低頻虛擬實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 現(xiàn)代電子技術(shù), 2019, 42(06): 72-75.

    [4] 李楠柯, 高建華, 張鳳龍, 謝坤. 基于機(jī)器視覺的瓶裝水漏裝檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 儀表技術(shù), 2020(03): 12-14.

    [5] 劉規(guī)劃. LabVIEW和TestStand中調(diào)用Python編程[J]. 計(jì)算機(jī)時(shí)代, 2020(07): 54-58.

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