• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于深度學(xué)習(xí)的淚河高度檢測

    2022-11-21 02:42:19王崇陽
    關(guān)鍵詞:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)干眼深度學(xué)習(xí)

    王崇陽

    關(guān)鍵詞:淚河高度;干眼;深度學(xué)習(xí);卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    1引言

    如今,越來越多的人受到干眼癥的困擾,相關(guān)流行病學(xué)調(diào)查[1-2]表明,國外30-40歲的人群中,患干眼癥的比例超過20%,而70歲以上高齡人群的患病率高達(dá)36%。干眼癥是一種眼表受到損害且眼部出現(xiàn)不適的疾病,主要病因是淚液分泌不足或淚液蒸發(fā)過度。并且干眼癥可分為“淚液缺乏型干眼”“蒸發(fā)過強(qiáng)型干眼”以及混合型干眼三類[3]。淚河高度是評估患者是否患有干眼癥的一個可靠指標(biāo),與患者主觀感受、淚膜破裂時間、淚液分泌試驗(yàn)等具有良好的相關(guān)性。在人眼圖像中,由淚液與上下眼瞼和結(jié)角膜形成的平面高度稱為淚河高度,它可以反映淚腺的分泌量。更重要的是,它能夠?yàn)檠郾頊I膜的更新提供需要的淚液,且能夠調(diào)節(jié)淚液排除功能障礙引起的淚液過多的問題[4]。因此,為了診斷病人是否患有干眼癥,對淚河高度進(jìn)行準(zhǔn)確測量是十分必要的。

    常見的淚河高度檢測可分為基于淚河圖像的純?nèi)斯な謩訙y量以及基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的淚河高度測量。其中,人工手動測量采用裂隙燈檢查法,首先進(jìn)行熒光染色劑染色,然后利用裂隙燈觀察在角結(jié)膜表面的光帶和下瞼瞼緣光帶的交界處淚液的液平面高度,且該高度可以在某種程度上反映淚液的分泌量。通常而言,高度小于0.35毫米的可以診斷為干眼癥[5]。文獻(xiàn)[6]使用視頻形式將淚河記錄下來,然后通過研究人員的手動標(biāo)記去進(jìn)行淚河位置的對齊,最終采用離線分析的方式測定淚河高度。此外,DOUCHTY等[7]在實(shí)驗(yàn)過程中,從具有停幀功能的視頻錄像機(jī)中提取視頻,再通過純?nèi)斯ふ页鰷I河圖像,之后由研究人員手動測量淚河高度?;跍I河圖像的純?nèi)斯な謩訙y量的方法,存在增加人力和時間成本的問題,影響工作效率,并且測量精度會因檢測人員的操作而出現(xiàn)誤差。

    近年來,隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)及光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的影像技術(shù)應(yīng)用愈來愈成熟。通過使用數(shù)字圖像處理技術(shù)對淚河圖像進(jìn)行分析,可以降低使用人工帶來的附加成本.同時能提高淚河高度檢測的準(zhǔn)確性和魯棒性。針對基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的淚河高度測量方法,首先需要獲取由測量儀器得到的人眼淚河圖像,然后利用相關(guān)數(shù)字圖像處理技術(shù)對此進(jìn)行分析,進(jìn)而得到人眼圖像的淚河高度。其中,數(shù)字圖像處理技術(shù)在淚河高度檢測過程中,常應(yīng)用自適應(yīng)平滑濾波增強(qiáng)圖像,提取淚河邊緣,最終得到淚河實(shí)際高度。文獻(xiàn)[8]為了測量淚河高度,先使用灰度相關(guān)性配準(zhǔn)法對在視頻序列中得到的圖像參考幀進(jìn)行圖像配準(zhǔn),然后基于色彩空間轉(zhuǎn)換進(jìn)行淚河圖像處理,使用k-means算法和Otsu法得到淚河對應(yīng)的分割部分,最終估算人眼圖像中的淚河高度。盡管基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的淚河高度檢測方法可以一定程度上降低人工因素的影響,提高檢測準(zhǔn)確率以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果的魯棒性。但是,這種方法仍存在易受其他眼睛組織干擾、拍攝角度、光源、眨眼等因素影響的問題。

    為了更準(zhǔn)確地檢測淚河高度,考慮到上文所提方法的缺點(diǎn)和劣勢,本文提出一種基于深度學(xué)習(xí)的淚河高度檢測方法。深度學(xué)習(xí)技術(shù)是在機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的,因其在人工智能領(lǐng)域中取得了巨大的進(jìn)展和成果而受到越來越多研究人員的關(guān)注。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像識別、目標(biāo)檢測[9]、機(jī)器翻譯等多個領(lǐng)域的成功應(yīng)用,近年來在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)模型也得到了更多的研究與應(yīng)用[10-12]。HOWARD等[13]提出MobileNetV3版本的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)是MobileNet網(wǎng)絡(luò)系列的最新之作,主要用于解決深度模型在移動端部署時,因參數(shù)量大以及與模型性能精度權(quán)衡的問題而提出的輕量化骨干網(wǎng)絡(luò)。MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)在物體識別、目標(biāo)檢測等領(lǐng)域不僅有著優(yōu)異的網(wǎng)絡(luò)性能精度,而且在移動端部署時更能滿足實(shí)時的要求。DFANet是LI等[14]于2019年提出的,用于實(shí)時語義分割的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。DFANet由一個輕量化骨干網(wǎng)絡(luò)以及子網(wǎng)絡(luò)和子階段級聯(lián)聚合判別特征模塊組成,并且在公共數(shù)據(jù)集上取得了優(yōu)異的網(wǎng)絡(luò)性能以及更快的語義分割速度。

    本文提出的淚河高度檢測方法充分利用了MobileNetV3和DFANet兩個深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢和優(yōu)異的網(wǎng)絡(luò)性能,并基于深度模型設(shè)計了一種新的淚河高度檢測方法。該方法通過輸入人眼圖像自動識別判斷圖像是否有效,并能夠?qū)τ行D像自動檢測淚河高度。具體而言,基于深度模型的淚河高度自動檢測算法包括基于MobileNetV3的睜閉眼識別網(wǎng)絡(luò)、以MobileNetV3為骨干網(wǎng)絡(luò)的淚河區(qū)域粗定位網(wǎng)絡(luò)、基于DFANet的淚河區(qū)域快速分割網(wǎng)絡(luò)、淚河邊緣修正模塊以及淚河高度計算模塊。相較于傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理方法,這種方法對眨眼、變形、光照、噪聲等情況魯棒性更強(qiáng),且可代替人工自動檢測淚河高度,大大提高了算法的執(zhí)行效率。本文方法在實(shí)驗(yàn)測試中取得了優(yōu)異效果,并且實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,無論在時間還是算法方面,各模塊的指標(biāo)性能均優(yōu)于傳統(tǒng)方法。

    2方法

    本節(jié)主要介紹本文提出的基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的淚河高度檢測方法,其中包括由睜閉眼分類識別網(wǎng)絡(luò)、淚河區(qū)域粗定位網(wǎng)絡(luò)、淚河區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò)、淚河邊緣修正模塊和淚河高度計算模塊組成的總體框架及各組成部分的細(xì)節(jié)描述。

    2.1淚河高度檢測的總體框架

    本文提出的基于深度模型的淚河高度檢測方法的總體框架如圖1所示。獲取到的人眼圖像,首先輸入到基于MobileNetV3的睜閉眼識別網(wǎng)絡(luò),通過分類網(wǎng)絡(luò)對人眼圖像進(jìn)行篩選,篩選出有效的睜眼圖像,從而用于下一步淚河區(qū)域粗定位。為了能更加準(zhǔn)確分割出淚河區(qū)域,對有效人眼圖像先用以MobileNetV3為骨干網(wǎng)絡(luò)的淚河粗定位網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行回歸定位,之后裁剪出淚河區(qū)域圖像,隨后將裁剪圖像輸入基于DFANet的快速分割網(wǎng)絡(luò),得到更加精細(xì)的淚河區(qū)域分割圖。最后,利用淚河邊緣修正模塊和淚河高度計算模塊,對淚河區(qū)域分割圖進(jìn)行后處理,并結(jié)合原人眼圖像檢測淚河實(shí)際高度。

    2.2睜閉眼分類識別網(wǎng)絡(luò)

    由于待檢測的人眼圖像分為閉眼和睜眼兩類,因此在檢測淚河高度之前,需有效識別睜眼圖像,從而降低不必要的無效操作,提高算法執(zhí)行效率??紤]到MobileNetV3深度網(wǎng)絡(luò)的輕量化以及網(wǎng)絡(luò)性能與速度之間的權(quán)衡,本文利用MobileNetV3深度網(wǎng)絡(luò)來設(shè)計睜閉眼分類識別網(wǎng)絡(luò)。睜眼圖像如圖2所示,閉眼圖像如圖3所示。因本文針對睜眼和閉眼進(jìn)行二分類識別,所以在MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,將使保持骨干網(wǎng)絡(luò)不變,修改最后的輸出層,即將全連接層的輸出結(jié)點(diǎn)數(shù)設(shè)為2。故本部分使用的睜閉眼識別網(wǎng)絡(luò),使用具有3通道的人眼彩色圖像作為輸入圖像,通過基于MobileNetV3的深度卷積網(wǎng)絡(luò),最終有效識別是否為睜眼圖像。

    2.3淚河區(qū)域粗定位網(wǎng)絡(luò)

    為了更加準(zhǔn)確地分割出淚河區(qū)域圖像,從而便于計算淚河高度,先對有效人眼輸入圖像進(jìn)行淚河區(qū)域的粗定位,之后進(jìn)行圖像裁剪。得到的淚河區(qū)域不僅可以提高分割網(wǎng)絡(luò)輸入圖像的有效區(qū)域占比,減少分割網(wǎng)絡(luò)的輸入分辨率,也可以使分割網(wǎng)絡(luò)的樣本空間更小,所需訓(xùn)練樣本更少,從而使分割網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)更充分高效,達(dá)到快速推理的目的。

    粗定位網(wǎng)絡(luò)所實(shí)現(xiàn)的功能是通過對淚河區(qū)域的左右兩端進(jìn)行回歸定位,定位結(jié)果如圖4所示。之后,通過左右兩端位置分別由水平方向以這兩端點(diǎn)為起始位置和終止位置,豎直方向以兩端點(diǎn)向上擴(kuò)30個像素,向下擴(kuò)70個像素為基準(zhǔn),最終裁剪出淚河的粗定位圖像。其中,回歸定位網(wǎng)絡(luò)仍然以MobileNetV3為主干網(wǎng)絡(luò),將網(wǎng)絡(luò)最后輸出層的輸出結(jié)點(diǎn)數(shù)修改為淚河圖像左右兩端的位置坐標(biāo),最終定位網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)自動對有效人眼圖像進(jìn)行裁剪,裁剪示意圖如圖5所示。

    2.4淚河區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò)

    相較于傳統(tǒng)淚河高度檢測方法,本方法基于深度分割網(wǎng)絡(luò),輸入裁剪后的淚河區(qū)域有效占比的更小圖像,進(jìn)行淚河的自動分割。此方法實(shí)行逐像素自動分類,可以避免人工識別帶來的人為誤差,同時使用深度網(wǎng)絡(luò)充分學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本的屬性特征,可以快速而準(zhǔn)確地分割出期望的淚河二值圖。本文采用用于實(shí)時語義分割的DFANet模型搭建所需的淚河區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò),如圖6所示。

    正如圖6所示,將定位網(wǎng)絡(luò)輸出裁剪后的淚河區(qū)域圖像作為DFANet網(wǎng)絡(luò)的輸入對象,DFANet由單個輕量化骨干網(wǎng)絡(luò)、用于聚合判別特征的子網(wǎng)絡(luò)以及子階段級聯(lián)構(gòu)成,最終輸出淚河二值化圖像。由于DFANet將輸入的圖像進(jìn)行多尺度特征傳播,因此大幅減少了參數(shù)量,同時仍獲得了足夠的感受野,增強(qiáng)了模型學(xué)習(xí)能力,并在速度和分割性能之間有更好的平衡??紤]到本文的設(shè)計要求,將DFANet網(wǎng)絡(luò)的輸出通道設(shè)置為2,最終獲得基于背景和淚河的二值化圖。其中,“conv”指卷積核大小為3的卷積;“enc”指卷積層塊:“FC attention”指獲取語義信息和類別信息的注意力模塊:“C”指按通達(dá)維度進(jìn)行拼接:“xN”指N倍數(shù)的上采樣操作。

    2.5淚河邊緣修正模塊

    為了能通過淚河分割圖準(zhǔn)確地計算淚河高度,邊緣修正模塊將淚河區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò)輸出的淚河二值化圖利用Canny算法提取淚河區(qū)域的邊緣。對于獲取到的淚河上下邊緣,在每個位置豎直方向的10個像素范圍內(nèi)尋找梯度最大的位置,并用此位置修正原淚河邊緣。修正后的淚河邊緣如圖7所示。

    2.6淚河高度計算模塊

    本模塊用于計算人眼圖像中的淚河高度,得到的人眼圖像淚河高度如圖8所示。淚河邊緣經(jīng)過修正后,可以得到更準(zhǔn)確的邊緣界限,該模塊會計算淚河下邊緣的每個位置和徑向方向,并尋找此方向與淚河上邊緣的交點(diǎn)。如此,淚河高度便定義為下邊緣位置點(diǎn)與上邊緣交點(diǎn)之間的距離。

    2.7損失函數(shù)

    對于本文所設(shè)計的睜閉眼分類識別網(wǎng)絡(luò)、淚河區(qū)域粗定位網(wǎng)絡(luò)以及淚河區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò),為了優(yōu)化深度網(wǎng)絡(luò)中的模型參數(shù),本文引入了二分類交叉熵?fù)p失函數(shù)用于分類網(wǎng)絡(luò)和分割網(wǎng)絡(luò),又引入了均值平方差函數(shù)用于粗定位網(wǎng)絡(luò)中的回歸損失計算。

    3實(shí)驗(yàn)和分析

    為了驗(yàn)證本文提出的基于深度學(xué)習(xí)的淚河高度檢測方法,本節(jié)進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)和分析以驗(yàn)證本文方法的優(yōu)勢和有效性。此部分先介紹本文使用的數(shù)據(jù)集以及相關(guān)預(yù)處理等操作,之后詳細(xì)介紹基于深度模型的超參數(shù)設(shè)置以及運(yùn)行環(huán)境,最后進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析與討論。

    3.1數(shù)據(jù)集及預(yù)處理

    為了搜集人眼數(shù)據(jù)集對本文深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,采集機(jī)器選用上海美沃精密儀器股份有限公司的裂隙燈顯微鏡S390,該設(shè)備具有寬動態(tài)范圍、高分辨率、高靈敏度、自動曝光、自動白平衡等特點(diǎn),能夠很好地拍攝高畫質(zhì)圖像。搜集到人眼圖片總共7470張,其中睜眼圖像有5790張,閉眼圖像有1680張,分辨率達(dá)到2592x1944。

    淚河區(qū)域粗定位網(wǎng)絡(luò)使用平移、縮放、灰度拉伸、隨機(jī)模糊等預(yù)處理,而睜閉眼分類識別網(wǎng)絡(luò)和淚河區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò)在預(yù)處理的基礎(chǔ)上,另外加上旋轉(zhuǎn)操作,構(gòu)成了實(shí)驗(yàn)中使用的數(shù)據(jù)增強(qiáng)操作。

    3.2訓(xùn)練參數(shù)設(shè)置和評價指標(biāo)

    睜閉眼分類識別網(wǎng)絡(luò)和淚河區(qū)域粗定位網(wǎng)絡(luò)使用相同的實(shí)驗(yàn)設(shè)置:將搭建的MobileNetV3模型在IMAGENET數(shù)據(jù)集上的訓(xùn)練權(quán)值作為初始權(quán)值,然后做微調(diào)訓(xùn)練。數(shù)據(jù)集按6:2:2比例分成訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集,迭代訓(xùn)練60輪,初始學(xué)習(xí)率0.01,在第20輪、第40輪分別將學(xué)習(xí)率降低10倍。最終選取訓(xùn)練集和驗(yàn)證集loss值相差最小的訓(xùn)練權(quán)值作為訓(xùn)練結(jié)果。淚河區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò)所使用的實(shí)驗(yàn)設(shè)置:DFANet在Cityscapes數(shù)據(jù)集上的訓(xùn)練權(quán)值作為初始權(quán)值,然后做微調(diào)訓(xùn)練。數(shù)據(jù)集按6:2:2比例分成訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集,迭代訓(xùn)練80輪,初始學(xué)習(xí)率為0.01,在第30輪,第60輪分別將學(xué)習(xí)率降低10倍。最終選取訓(xùn)練集和驗(yàn)證集loss值相差最小的訓(xùn)練權(quán)值作為訓(xùn)練結(jié)果。所有實(shí)驗(yàn)均運(yùn)行在單卡GTX2080TI CPU上。

    考慮到算法的實(shí)效性,實(shí)驗(yàn)對睜閉眼分類識別網(wǎng)絡(luò)、淚河區(qū)域粗定位網(wǎng)絡(luò)和淚河區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò)均使用了時間指標(biāo)。此外,睜閉眼分類網(wǎng)絡(luò)使用睜眼的精度、召回指標(biāo);淚河粗定位網(wǎng)絡(luò)使用歐式距離指標(biāo);淚河分割網(wǎng)絡(luò)使用交并比即IOU指標(biāo)。所有評價指標(biāo)是在測試集上運(yùn)行統(tǒng)計的。

    3.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析

    睜眼閉眼分類評價結(jié)果如圖9所示,橫坐標(biāo)為概率閾值,縱坐標(biāo)為百分比,一條線是精度曲線,另一條線是召回曲線。最終睜眼閉眼概率閾值選取0.7,睜眼概率大于0.7則判斷為睜眼,否則為閉眼。當(dāng)閾值為0.7時,睜眼類的精度為99.5%,召回為99.1%。通過這兩個指標(biāo)可知,該分類模型能夠準(zhǔn)確地分辨出是否為睜眼狀態(tài)。并且該分類器在一般Intel 15處理器上的單張圖像運(yùn)行時間為25ms。

    對睜眼圖像,淚河區(qū)域粗定位網(wǎng)絡(luò)預(yù)測淚河左右兩個端點(diǎn),計算預(yù)測點(diǎn)和真值點(diǎn)的平均歐式距離,該值為5.3個像素,說明預(yù)測點(diǎn)能夠很好地指示淚河左右兩個端點(diǎn),滿足實(shí)際使用需求。該粗定位模塊在一般Intel 15處理器上單張圖像運(yùn)行時間為23ms。

    對粗定位裁剪的淚河區(qū)域圖像,淚河區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò)會對圖像中淚河區(qū)域進(jìn)行預(yù)測。計算得出預(yù)測區(qū)域和真值區(qū)域的IOU為91.6%,說明預(yù)測區(qū)域和實(shí)際位置基本一致,可以滿足淚河高度計算要求。該粗定位模塊在一般Intel 15處理器上的單張圖像運(yùn)行時間為31ms。

    最后,對淚河修正后的淚河邊緣,淚河高度計算模塊得到邊緣上每個點(diǎn)的徑向高度,通過比較淚河圖像中間位置處的計算高度和人工手動測量高度,平均絕對誤差為0.8個像素,該結(jié)果和人工測量結(jié)果基本一致,說明本文方法的準(zhǔn)確性高。所涉及的計算模塊在一般Intel 15處理器上單張圖像運(yùn)行時間共為90ms,說明了本文方法時效性較好。

    4結(jié)束語

    本文應(yīng)用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)方法分析計算淚河高度,并將其作為干眼癥的重要評價指標(biāo)之一。通過睜閉眼分類識別網(wǎng)絡(luò)、淚河區(qū)域粗定位網(wǎng)絡(luò)、淚河區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò)、淚河邊緣修正模塊和淚河高度計算模塊等系列的操作,得到的計算結(jié)果和人工手動測量結(jié)果只相差0.8個像素,并且總運(yùn)行時間只有90ms,驗(yàn)證了本文方法的準(zhǔn)確性和時效性。本文基于深度學(xué)習(xí)的淚河高度計算方法實(shí)現(xiàn)了全自動輔助測量,可替代人工手動標(biāo)記,提高工作效率。

    猜你喜歡
    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)干眼深度學(xué)習(xí)
    干眼不舒,中醫(yī)外治有妙招
    竟是“干眼”找上門
    愛眼有道系列之十 干眼者怎樣度過秋燥難關(guān)
    愛眼有道系列之三 干眼及其治療防范策略
    基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物體識別算法
    MOOC與翻轉(zhuǎn)課堂融合的深度學(xué)習(xí)場域建構(gòu)
    大數(shù)據(jù)技術(shù)在反恐怖主義中的應(yīng)用展望
    深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于巖石圖像處理的可行性研究
    基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的人臉年齡分析算法與實(shí)現(xiàn)
    軟件工程(2016年8期)2016-10-25 15:47:34
    基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樹葉識別的算法的研究
    国产色爽女视频免费观看| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 亚洲成人av在线免费| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 成人特级av手机在线观看| 日本欧美国产在线视频| 国产成人精品一,二区| 成年版毛片免费区| 国产 一区精品| 亚洲av免费在线观看| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 久久人人爽人人片av| 中文字幕久久专区| 久久久久久九九精品二区国产| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 国产成人a∨麻豆精品| 男人狂女人下面高潮的视频| 18+在线观看网站| 日本免费在线观看一区| av免费在线看不卡| 久久午夜福利片| 亚洲精品国产av蜜桃| 欧美人与善性xxx| 成人毛片a级毛片在线播放| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 一级黄片播放器| 日本一本二区三区精品| 夫妻性生交免费视频一级片| 亚洲成人中文字幕在线播放| 亚洲,一卡二卡三卡| 三级国产精品片| 男女无遮挡免费网站观看| 亚洲色图av天堂| 哪个播放器可以免费观看大片| 国产精品精品国产色婷婷| 狂野欧美激情性bbbbbb| 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲精品亚洲一区二区| 高清av免费在线| 好男人在线观看高清免费视频| 欧美高清性xxxxhd video| www.av在线官网国产| 欧美日韩视频精品一区| 校园人妻丝袜中文字幕| 91精品国产九色| 亚洲在久久综合| 日韩欧美精品v在线| 欧美性感艳星| 中文字幕制服av| 在线播放无遮挡| 久久这里有精品视频免费| 亚洲精品成人av观看孕妇| 成人鲁丝片一二三区免费| 嘟嘟电影网在线观看| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 国产伦理片在线播放av一区| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 我的女老师完整版在线观看| 97在线视频观看| 禁无遮挡网站| 极品少妇高潮喷水抽搐| 天天一区二区日本电影三级| 欧美日韩综合久久久久久| 夫妻性生交免费视频一级片| 三级国产精品欧美在线观看| 亚洲欧洲日产国产| 日韩成人av中文字幕在线观看| 国产亚洲一区二区精品| 特级一级黄色大片| 亚洲怡红院男人天堂| 色播亚洲综合网| 热re99久久精品国产66热6| 久热这里只有精品99| 我的老师免费观看完整版| 亚洲av免费在线观看| 大香蕉97超碰在线| 免费看不卡的av| 久久久午夜欧美精品| 国产伦精品一区二区三区视频9| 毛片一级片免费看久久久久| 国产在线一区二区三区精| 波野结衣二区三区在线| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 国产亚洲av嫩草精品影院| 精品一区二区三卡| 国产精品偷伦视频观看了| 99九九线精品视频在线观看视频| 99热这里只有精品一区| 亚洲欧美精品自产自拍| 在线观看国产h片| 国产亚洲一区二区精品| 久久久久国产网址| 成人国产麻豆网| 久久6这里有精品| 亚洲美女搞黄在线观看| 成年版毛片免费区| 日韩三级伦理在线观看| 久久精品国产亚洲网站| 亚洲av二区三区四区| 看非洲黑人一级黄片| 色播亚洲综合网| 99久久人妻综合| 国产成人精品福利久久| 中国三级夫妇交换| 国产亚洲av嫩草精品影院| 丝袜喷水一区| 午夜福利在线在线| 国产伦精品一区二区三区视频9| 国产精品精品国产色婷婷| 国产v大片淫在线免费观看| 亚洲色图av天堂| 免费电影在线观看免费观看| 色婷婷久久久亚洲欧美| 午夜免费男女啪啪视频观看| 欧美日韩精品成人综合77777| 一二三四中文在线观看免费高清| 97在线人人人人妻| 制服丝袜香蕉在线| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 亚洲精品成人av观看孕妇| 亚洲丝袜综合中文字幕| 五月伊人婷婷丁香| 69人妻影院| 亚洲不卡免费看| 国产有黄有色有爽视频| 一级毛片电影观看| 又爽又黄无遮挡网站| 国产一区二区三区综合在线观看 | 久久久久精品久久久久真实原创| 成人无遮挡网站| 国产成人a区在线观看| 交换朋友夫妻互换小说| av国产精品久久久久影院| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 18禁在线无遮挡免费观看视频| 中文在线观看免费www的网站| 1000部很黄的大片| 精品少妇久久久久久888优播| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 丰满乱子伦码专区| 亚洲图色成人| 婷婷色麻豆天堂久久| 午夜亚洲福利在线播放| 亚洲国产成人一精品久久久| 国产免费一级a男人的天堂| 听说在线观看完整版免费高清| 91精品国产九色| 国产熟女欧美一区二区| 国产男女内射视频| 久久精品久久久久久久性| 岛国毛片在线播放| 97超视频在线观看视频| 干丝袜人妻中文字幕| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 亚洲精品色激情综合| 亚洲欧美一区二区三区国产| 国产毛片a区久久久久| 99久久中文字幕三级久久日本| 亚洲成人久久爱视频| 国产成人一区二区在线| 777米奇影视久久| 少妇熟女欧美另类| .国产精品久久| 亚洲内射少妇av| 狂野欧美激情性bbbbbb| 色网站视频免费| 国产成人福利小说| 亚洲精品国产av蜜桃| 日本黄大片高清| 99九九线精品视频在线观看视频| 真实男女啪啪啪动态图| 亚洲欧美日韩无卡精品| 春色校园在线视频观看| 午夜免费男女啪啪视频观看| 少妇被粗大猛烈的视频| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 成人综合一区亚洲| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国产精品国产三级国产专区5o| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 最近最新中文字幕免费大全7| 日韩 亚洲 欧美在线| 国产毛片a区久久久久| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 青春草国产在线视频| 亚洲色图av天堂| 男女边吃奶边做爰视频| 久久精品国产a三级三级三级| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 亚洲国产精品国产精品| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国产免费一区二区三区四区乱码| av在线亚洲专区| 国产成人91sexporn| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 在线观看av片永久免费下载| 最近中文字幕高清免费大全6| 亚洲天堂国产精品一区在线| av国产免费在线观看| 婷婷色综合www| 国产亚洲av嫩草精品影院| 男女那种视频在线观看| 欧美bdsm另类| 日韩 亚洲 欧美在线| 成人免费观看视频高清| 国产亚洲最大av| 欧美高清性xxxxhd video| 22中文网久久字幕| 男男h啪啪无遮挡| av专区在线播放| 精品久久久久久久久亚洲| 国内精品宾馆在线| 欧美激情久久久久久爽电影| 欧美另类一区| 国产高清三级在线| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲成人一二三区av| 免费观看av网站的网址| av国产精品久久久久影院| 国产淫语在线视频| 精品久久久久久电影网| 国产精品久久久久久精品古装| 在线天堂最新版资源| 视频中文字幕在线观看| a级一级毛片免费在线观看| 日韩精品有码人妻一区| 久久99热6这里只有精品| 夫妻性生交免费视频一级片| 观看美女的网站| 男女那种视频在线观看| 国产精品av视频在线免费观看| 亚洲成人久久爱视频| 亚洲最大成人中文| 中国国产av一级| 真实男女啪啪啪动态图| 精品国产三级普通话版| 麻豆乱淫一区二区| 亚洲电影在线观看av| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | av福利片在线观看| 视频中文字幕在线观看| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 一级片'在线观看视频| 久热久热在线精品观看| 男人舔奶头视频| 成人无遮挡网站| 伦精品一区二区三区| 777米奇影视久久| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 欧美精品一区二区大全| 美女cb高潮喷水在线观看| 国产又色又爽无遮挡免| 啦啦啦在线观看免费高清www| 亚洲av不卡在线观看| 亚洲精品aⅴ在线观看| 久久97久久精品| 午夜免费男女啪啪视频观看| 国产男女内射视频| 天堂网av新在线| 欧美日韩视频精品一区| 韩国av在线不卡| 亚洲成人av在线免费| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 日韩 亚洲 欧美在线| 熟女电影av网| 成人特级av手机在线观看| 国产色爽女视频免费观看| eeuss影院久久| 亚洲精品日本国产第一区| 国产伦理片在线播放av一区| 欧美另类一区| 美女被艹到高潮喷水动态| 亚洲av.av天堂| 一级av片app| 永久免费av网站大全| 亚洲色图综合在线观看| 欧美高清成人免费视频www| 国产一区二区在线观看日韩| 色视频www国产| 在线看a的网站| 99九九线精品视频在线观看视频| a级一级毛片免费在线观看| 亚洲av.av天堂| 久热久热在线精品观看| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 日韩亚洲欧美综合| av福利片在线观看| 在线观看免费高清a一片| 亚洲欧美成人精品一区二区| 亚洲内射少妇av| 亚洲av在线观看美女高潮| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 最近2019中文字幕mv第一页| 国内精品美女久久久久久| 嫩草影院入口| 国产精品一区二区在线观看99| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 国产真实伦视频高清在线观看| 男人爽女人下面视频在线观看| 亚洲色图av天堂| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 老女人水多毛片| 在线观看一区二区三区| 日韩 亚洲 欧美在线| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 在线看a的网站| av卡一久久| 91精品一卡2卡3卡4卡| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 伊人久久国产一区二区| 亚洲自拍偷在线| 麻豆成人午夜福利视频| 欧美三级亚洲精品| 亚洲国产最新在线播放| 老司机影院毛片| 一级毛片久久久久久久久女| kizo精华| 舔av片在线| 国产一区有黄有色的免费视频| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 99热全是精品| 国产黄色免费在线视频| 水蜜桃什么品种好| 国产老妇女一区| 久久6这里有精品| 国产精品不卡视频一区二区| 草草在线视频免费看| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 欧美极品一区二区三区四区| 亚洲,一卡二卡三卡| 久久99热6这里只有精品| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 亚洲国产欧美在线一区| 一本色道久久久久久精品综合| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产一区有黄有色的免费视频| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 国产高清国产精品国产三级 | 日本三级黄在线观看| 日本-黄色视频高清免费观看| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 在线免费观看不下载黄p国产| 久久久久久久久久成人| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 成人综合一区亚洲| 大片电影免费在线观看免费| 亚洲精品456在线播放app| 国产男女超爽视频在线观看| 观看免费一级毛片| 成人亚洲欧美一区二区av| 七月丁香在线播放| 亚洲精品日本国产第一区| 伊人久久精品亚洲午夜| 久久久久久久久大av| 国产黄色视频一区二区在线观看| 国产综合懂色| 成人国产麻豆网| 久久99热6这里只有精品| 国产极品天堂在线| 99久国产av精品国产电影| 国产黄片美女视频| 国产成人免费无遮挡视频| 天天一区二区日本电影三级| av在线播放精品| 在线播放无遮挡| 久久久久久国产a免费观看| 男女无遮挡免费网站观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 国产综合懂色| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | 国产 一区精品| a级毛色黄片| av网站免费在线观看视频| 在线 av 中文字幕| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 毛片一级片免费看久久久久| 色综合色国产| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 91在线精品国自产拍蜜月| 特级一级黄色大片| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 麻豆成人午夜福利视频| 交换朋友夫妻互换小说| 国产片特级美女逼逼视频| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 久久久色成人| 边亲边吃奶的免费视频| 午夜激情福利司机影院| 亚洲熟女精品中文字幕| 成人二区视频| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 成年免费大片在线观看| 精品人妻视频免费看| 成年免费大片在线观看| 美女主播在线视频| 亚洲成人一二三区av| 黄片wwwwww| 18禁动态无遮挡网站| 26uuu在线亚洲综合色| 免费黄网站久久成人精品| 国产精品成人在线| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 欧美+日韩+精品| 嫩草影院精品99| 午夜视频国产福利| 18禁在线播放成人免费| 一个人看视频在线观看www免费| 一级二级三级毛片免费看| 亚洲,欧美,日韩| 日本爱情动作片www.在线观看| 国产伦在线观看视频一区| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 国产又色又爽无遮挡免| 久久99热这里只频精品6学生| 伊人久久精品亚洲午夜| 丝袜美腿在线中文| 亚洲成人av在线免费| 最后的刺客免费高清国语| 老司机影院毛片| 毛片女人毛片| 国产成人精品久久久久久| av女优亚洲男人天堂| 久久热精品热| 久久精品国产亚洲网站| 亚洲成人中文字幕在线播放| 新久久久久国产一级毛片| 国产精品一及| 国产色婷婷99| 国产高清国产精品国产三级 | 一区二区三区精品91| a级毛色黄片| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 免费看日本二区| 一区二区av电影网| av黄色大香蕉| 欧美精品国产亚洲| 在线播放无遮挡| 一级毛片久久久久久久久女| 色综合色国产| 亚洲av免费高清在线观看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 51国产日韩欧美| 亚洲精品,欧美精品| 成人鲁丝片一二三区免费| 国产精品无大码| av线在线观看网站| 大码成人一级视频| 赤兔流量卡办理| 欧美一区二区亚洲| 黄色一级大片看看| 午夜老司机福利剧场| 麻豆久久精品国产亚洲av| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 男女啪啪激烈高潮av片| 嘟嘟电影网在线观看| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 在线观看人妻少妇| 夫妻午夜视频| 国产探花极品一区二区| 精品久久久久久久末码| 边亲边吃奶的免费视频| 亚洲精品456在线播放app| 久久久久精品久久久久真实原创| 亚洲在线观看片| 精品久久久久久久久av| 中国美白少妇内射xxxbb| 丝袜美腿在线中文| 国产熟女欧美一区二区| 国产黄色视频一区二区在线观看| 亚洲国产精品国产精品| 亚洲第一区二区三区不卡| 免费观看的影片在线观看| 日本-黄色视频高清免费观看| 麻豆成人午夜福利视频| 国产 一区精品| 亚洲美女搞黄在线观看| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 亚洲精品久久午夜乱码| 大陆偷拍与自拍| 国产在视频线精品| 亚洲真实伦在线观看| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 久久女婷五月综合色啪小说 | 在线a可以看的网站| 亚洲四区av| 亚洲精品aⅴ在线观看| 久久99热6这里只有精品| 亚洲国产av新网站| 亚洲三级黄色毛片| 国产黄片视频在线免费观看| 色网站视频免费| 日韩 亚洲 欧美在线| 亚洲天堂av无毛| tube8黄色片| 我要看日韩黄色一级片| 国产成人精品福利久久| av女优亚洲男人天堂| 亚洲成人精品中文字幕电影| 老女人水多毛片| 丰满乱子伦码专区| 国产欧美亚洲国产| 在现免费观看毛片| 国产精品无大码| 精品人妻一区二区三区麻豆| 色哟哟·www| 在线精品无人区一区二区三 | 乱码一卡2卡4卡精品| 97在线视频观看| 欧美激情久久久久久爽电影| 国产精品熟女久久久久浪| 亚洲精品,欧美精品| 午夜精品国产一区二区电影 | 内地一区二区视频在线| 啦啦啦在线观看免费高清www| 亚洲国产精品999| 嫩草影院入口| 男人舔奶头视频| 免费黄网站久久成人精品| 精品久久久久久久久av| 九草在线视频观看| 色婷婷久久久亚洲欧美| 成人黄色视频免费在线看| 在线观看人妻少妇| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 亚洲经典国产精华液单| 国产成人aa在线观看| 欧美bdsm另类| 久热这里只有精品99| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 午夜福利高清视频| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 国产黄a三级三级三级人| 亚洲最大成人中文| 春色校园在线视频观看| 国产成人精品久久久久久| 国产 精品1| 亚洲精品日本国产第一区| 成人毛片60女人毛片免费| 国产成人a∨麻豆精品| 亚洲经典国产精华液单| 精品久久久久久久末码| 黄色日韩在线| 免费观看的影片在线观看| 成人毛片60女人毛片免费| 免费在线观看成人毛片| 亚洲成人中文字幕在线播放| 久久精品国产a三级三级三级| 少妇人妻 视频| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 99久久中文字幕三级久久日本| 国产成人午夜福利电影在线观看| 卡戴珊不雅视频在线播放| 成人毛片a级毛片在线播放| 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲欧洲日产国产| 亚洲经典国产精华液单| 97精品久久久久久久久久精品| 欧美bdsm另类| 少妇的逼水好多| 美女内射精品一级片tv| 午夜日本视频在线| 高清在线视频一区二区三区| 激情五月婷婷亚洲| 亚洲成人av在线免费| 韩国av在线不卡| 亚洲精品乱久久久久久| 精品少妇黑人巨大在线播放| 国产亚洲av嫩草精品影院| av国产免费在线观看| 国产淫语在线视频| 嫩草影院入口| 男人舔奶头视频| 极品少妇高潮喷水抽搐| 午夜亚洲福利在线播放| av在线蜜桃| 中文字幕制服av| 亚洲欧洲日产国产| 夫妻性生交免费视频一级片| 国产乱来视频区| 97超视频在线观看视频| 国产探花极品一区二区| 国产在线一区二区三区精| 我的女老师完整版在线观看| 亚洲欧美成人精品一区二区| 久久久久九九精品影院| 国产精品无大码| 成年女人在线观看亚洲视频 | 在线看a的网站| 18禁动态无遮挡网站| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 最近中文字幕2019免费版| 久久精品国产亚洲网站| 亚洲国产欧美在线一区| 精品酒店卫生间| 亚洲精品第二区| 丰满人妻一区二区三区视频av| 免费看不卡的av| 春色校园在线视频观看| 免费观看a级毛片全部| 中文字幕久久专区| 毛片一级片免费看久久久久| 国产爱豆传媒在线观看| 亚洲成人一二三区av| 亚洲怡红院男人天堂| 成人欧美大片| 久久午夜福利片| 日韩人妻高清精品专区| 免费黄色在线免费观看| 久久国产乱子免费精品| 午夜精品一区二区三区免费看| 国产免费视频播放在线视频|