人工智能在當代計算機信息技術中的應用

周 勇,孫洪慶

(棗莊職業(yè)學院,山東 棗莊 277800)

0 引言

人工智能在計算機信息技術中應用,可以極大地改善人們的工作方式,提升工作效益,尤其是在一些危險系數高、重復性高、復雜性高的工作中。 同時,人工智能通過計算機對人類大腦思維方式進行模擬和學習,可以促進計算機程序的智能化和自動化,推動計算機信息技術新發(fā)展。 在未來,人工智能與計算機信息技術的充分結合,將極大地改變人類生產方式、生活模式,為人類提供更全面、更便捷、更智能的服務。

1 人工智能概述

雖然我國人工智能技術發(fā)展晚,研究時間不長,但其具有較強的實用價值,擁有廣闊的發(fā)展前景,對諸多行業(yè)具有深遠影響。 人工智能本質上是借助計算機來模仿和建構人類思想和行為,完成相應的指令。 應用人工智能可以極大地提升生產力,為人們生活提供便利,并保證人們的生活安全。 人工智能技術主要是根據人類思維模式和行為特點進行建模,并結合具體工作環(huán)境對機器程序進行編程,靈活更改指令,使之解決現有問題,同時實現智能操作和控制[1]。 人工智能技術是一項先進的科學技術,其涉及多個專業(yè)領域,如機器學、社會學、心理學等。 不同學科專業(yè)知識可以豐富人工智能的技術內容,促進人工智能發(fā)展。 目前,計算機科學領域是人工智能技術的主要應用領域。 通過計算機技術和人工智能技術的有機結構,可以進一步轉變生產方式,提升生產效率。

2 人工智能的發(fā)展現狀

2.1 專家系統

專家系統是人工智能技術的重要組成部分,也是人工智能研究領域最活躍、最有效的模塊。 顧名思義,專家系統是集人類各行各業(yè)的專家知識而集成的系統,可以幫助人類解決問題。 專家系統可以模擬專家的思維和行為,處理相應的問題,進而達到理想的解決效果。 有時候,專家系統的運用可以達到人類專家實現不了的解決效果[1]。

2.2 模式識別

模式識別主要是針對視覺和聽覺,通過視覺模式識別和聽覺模式識別來有效篩選信息。 模式識別與計算機的融合,可以大大提升計算機設備的感知能力,比如語音識別、掃描儀、手紋識別等。 此外,識別技術還可應用于醫(yī)學領域和軍事領域中如:血液化驗、遙感圖像、航空拍攝等并取得了較好的應用效果。 從一定意義上來說,模式識別等同于機器學習。 這是因為人工智能一旦安裝上模式識別,則能夠最大限度上感知事物,了解事物和分析事物,并作出反應。 但兩者存在明顯區(qū)別:模式識別是工業(yè)行業(yè)提出來的概念,機器學習則是計算機行業(yè)研究理論。 雖然看起來不屬于同一個領域,但從另一個角度來看,可以當做計算機領域的兩個方面。 隨著科學技術的發(fā)展,兩者都得到進一步優(yōu)化。

2.3 機器學習

隨著人工智能研究的不斷升入,機器學習走進研究者的視野中。 機器學習的主體是機器人,其與人類學習有很大的不同。 機器學習更多的是通過人為編程設計,讓機器人在程序指引下學習人類學習模式,并運用更科學、更先進的機器思考模式分析事物,從而達到理想的學習效果。 機器學習的重點在于研究人類大腦的思維過程、人類學習的基本原理和思考路徑以及機器學習方法。

2.4 人工神經網絡

人工神經網絡相當于人體內的神經網絡,在人工智能技術中具有重要作用。 一般而言,神經網絡連接著大腦的核心組成部分,保證大腦信息和其他信息的交互。 而在人工智能中構建人工神經網絡,可以將多個神經元有效連接起來,進而增強機器人的學習能力。這不僅可以有效解決復雜的非線性問題,還可以處理好定量和定性問題,增強機器綜合使用價值。

3 人工智能在生活中的應用

3.1 計算機網絡中人工智能技術的應用

在計算機網絡中,人工智能技術應用廣泛,尤其是網絡安全方面。 具體而言:第一,智能防火墻技術。 與一般計算機防火墻相比,其具有顯著的防御優(yōu)勢。 借助智能化識別技術,對數據和信息進行記憶、統計、決策等處理方法,進而有效增強有害網絡行為的捕獲概率,并減低計算工作量,提升工作效率。 智能防火墻還具備垃圾信息攔截,限制不正當的訪問等功能,大大增強計算機的網絡運行安全。 第二,在網絡安全管控中,對于其他設備的入侵,需要第一時間察覺并作出反應。因而入侵檢測工作十分重要,這也是防火墻的核心技術內容。 第三,人工智能可以在計算機中構建一個智能化郵件清理系統,為用戶及時清理垃圾郵件和有害郵件。 智能化郵件清理系統可以自動找到郵件中的無用內容,進而采用保留或處理措施。 此外,該系統會實時檢測用戶郵箱,但不會隨意查看用戶信息,提升用戶郵箱安全性的同時防止信息泄露。

隨著人工智能技術的發(fā)展,計算機網絡管理水平顯著提升,呈現自動化、智能化、自主化特點。 在利用專家系統的基礎上,可以科學解決各類問題,進而實現高效的網絡安全管理。 計算機網絡本身結構復雜,程序繁多,變化較快,所以在管理上存在一定的難度。 而應用人工智能技術,可以有效解決這一困境。 現階段,人工智能技術在計算機信息管理系統中得到廣泛應用[2],尤其是人工智能中專家系統。 專家系統作為人工智能技術的一道計算機程序,積累了各個領域專家的經驗和知識[2]。 借助專家系統,可以對計算機信息進行推理演算,得出已知事實與結論邏輯脫離與否的判斷。

3.2 計算機輔助管理中人工智能技術的運用

在計算機管理中,人工智能技術的運用主要表現為智能計算機輔助管理系統。 智能計算機輔助管理系統通過對管理思想、管理方法以及管理內容進行知識形式的表示完成知識的訪問、調用和形式化,這是整個人工智能的技術研究重點。 在人工智能的知識庫中,保存有專家系統和思想知識的基點,而輔助管理系統建立在知識庫的基礎上,可以合理運用其中的各種知識資源,并通過規(guī)則和事實將知識庫中的知識表示出來后,再存儲到知識庫中。 其學習和管理過程是對知識庫中知識的合理推理,最終獲得理想結果的過程。

現階段,人工智能技術影響著各行各業(yè),有著廣泛的應用前景。 人工智能已應用到了各個領域,如軍事、工業(yè)生產、農商生產、企業(yè)管理、計算機輔助管理、網絡安全、醫(yī)學等。 此外,還可以應用到一些危險系數大的工作環(huán)境中,如輸電網絡故障診斷、電站鍋爐燃燒控制等。

3.3 網絡安全管理

在計算機網絡中,由于信息量大、流速快,使得安全管理工作無法有效落實。 而人工智能的入侵檢測技術可以有效提升信息安全,保證計算機正常運行。 入侵檢測技術主要用于防止黑客、文件竊賊、惡意訪問者等對用戶信息的破壞和竊取。 將該技術應用于局域網中,可以實時檢測網絡系統。 一旦發(fā)現網絡異常情況,則會第一時間采取處理措施,并進行報告和警示。 一般而言,異常情況主要有非法入侵、惡意破壞、隨意訪問等,對于這些情況,入侵檢測技術可以及時檢測出來并進行處理,保證計算機安全。 如果出現干擾檢測技術的情況,系統會立刻向另一方進行警告,使其停止干擾行為,進而保障本地網絡安全。

此外,計算機病毒對計算機運行具有重要影響,輕則使計算機卡頓,重則使計算機癱瘓,無法重啟。 對此,應將人工智能技術與網絡虛擬技術相結合,形成計算機防病毒技術,來確保計算機系統安全。 為了更好地應對不斷變化的病毒,計算機防病毒技術應不斷更新,降低計算機中病毒的風險。 該技術可以對病毒類型進行自動搜索、掃描和檢測,在最短時間內找到病毒的解決辦法。

當下,信息技術不斷發(fā)展,信息安全和保護成為信息工程可持續(xù)發(fā)展的關鍵。 云安全技術的應用,在很大程度上增強了信息安全,維護了網絡環(huán)境。 借助云安全技術,可以迅速、高效地識別和檢測危險信息,進而采取相應措施進行處理。 這樣不僅提升了數據識別的精準性,而且增強了數據使用的安全性。 此外,若是遇到黑客攻擊時,其可以在短時間內開啟保護模式,抵抗入侵,為用戶徹底消滅黑客提供技術支持和時間幫助。 云安全技術是人工智能的重要技術之一。 在計算機網絡安全中的應用充分表明人工智能與計算機領域的深入融合,對人工智能的發(fā)展具有促進作用。

3.4 網絡綜合管理

人工智能在信息數據處理和控制方面具有不可比擬的優(yōu)勢,不僅可以管控各種數據,還可以模擬人的思維做出反應。 因而,網絡管理是人工智能應用的關鍵領域,也是人工智能技術的發(fā)展前沿。 在該領域中,可以深入研究專家系統,更新解決問題的技術,并構建一個全新的信息數據管理平臺,開展綜合管理,從而有效增強管理質量和水平。 同時,在管理平臺的基礎上,創(chuàng)建相應的管理系統,并為其運行、管理、評估、決策提供框架。 其中,充分融合行業(yè)中專業(yè)人士的知識、經驗和技術,用專業(yè)分析能力和處理能解決問題。 這是推動網絡綜合管理系統高效運行的關鍵。 最后,創(chuàng)設一個智能應用程序,將所有聚合數據輸入到數據庫中,在邏輯處理過程中,可以從數據庫調取專家知識內容,并適當評估和解決問題,從而保證數據處理網絡與管理集成[3]。

3.5 代理技術

人工智能代理技術是新形勢下開發(fā)的一種技術手段,適應當下市場發(fā)展需求,符合人工智能進一步發(fā)展的要求。 與傳統智能技術相比,代理技術優(yōu)勢明顯:(1)代理技術本身的發(fā)展性決定其將逐步走向智能化、自主化和信息化,且有著強大的社交技能。 (2)在應用過程中,代理技術可以充分檢測所處的工作環(huán)境,根據工作環(huán)境類型,設置相應的目標,開展代理工作。 人工智能技術在本質上還是對數據信息的處理,其可以獨立接收、分析、歸納和傳輸數據信息。 這在很大程度上增強了系統的人性化和智能化,使系統除了簡單的收集、篩選和檢索信息外,還可以進一步優(yōu)化和調整信息數據。 人工智能收集數據后,計算機用其數據庫進行數據檢索、結果分析,并傳遞給其他處理部門,極大地提升了工作效率。 比如,代理技術在圖書館計算機設備中的應用,其可以收集圖書館內全部的書籍信息,并存儲在數據庫中,以供圖書管理員查找和使用,提升了圖書館管理效率和質量。 在代理技術應用過程中,信息數據的轉移質量和速度受到多種因素的影響[3]。 因此,要想充分保證數據信息流通安全,必須從多個方面入手,改變傳統的流通模式,研究出轉移最佳路徑,并進一步優(yōu)化和完善代理技術,從而避免流通過程中出現數據信息失真或丟失問題。

4 人工智能技術的未來發(fā)展趨勢

隨著科技的進步,人們的生產方式和生活模式發(fā)生巨大變化,整體呈現高效化和便捷化特點,如掃地機器人、陪伴機器人、自動駕駛技術、VR 技術、AR 技術等。 人工智能的應用范圍也進一步擴大,從最初的工業(yè)生產、產品制造到影視制作、游戲娛樂、運動分析等,滲透到人們生產生活的各個方面。 在人體姿態(tài)上,人工智能可以根據模式識別,定位人體的各個關節(jié),并模擬運動軌跡,從而記錄用戶的運動數據。 結合計算機技術的大數據分析,給用戶呈現一份詳細的運動報告。

然而,不容忽視的是在人工智能發(fā)展過程中,由于社會保障不合理,將人類的工作崗位換成機器人,使得大量普通民眾失去工作,可能會引發(fā)民眾的不安和不滿。 對此,應構建合理的保障體系,加大宣傳,正確引導,讓人們充分了解到人工智能的進步,并支持人工智能發(fā)展。 在社會進步下,簡單的重復作業(yè)必然會被人工智能所取代,但是要全面認識到人工智能發(fā)展所帶來的優(yōu)勢遠遠大于產生的劣勢。

5 結語

綜上所述,計算機信息技術是當前社會發(fā)展的必不可少的內容,而人工智能的應用不僅擴大了計算機信息技術的發(fā)展空間,而且促進計算機信息技術的升級和更新。 在信息時代下,計算機信息技術要想實現可持續(xù)發(fā)展,必須加快人工智能技術的應用。 只有這樣,才能推動計算機領域邁向更深層階梯,為人們提供更完善、更全面、更便捷的服務提升生產效率和生產力,促進社會經濟的高水平發(fā)展。