5G端網(wǎng)業(yè)協(xié)同優(yōu)化提升研究

張 燕 徐明達 周 煒

中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團有限公司蘇州分公司

0 引言

隨著5G的大規(guī)模建設(shè)和推廣，5G的大帶寬、低時延、高速率等新特性可以給用戶帶來良好的體驗，目前5G網(wǎng)絡(luò)的分流比還處于較低的水平，如何提升5G網(wǎng)絡(luò)的分流比是當(dāng)前工作中亟需研究的問題。本研究分別從用戶業(yè)務(wù)分布及使用情況入手，探索網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)的關(guān)系緊密性，對端網(wǎng)業(yè)（用戶終端、網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)的關(guān)系分析）問題進行細(xì)化分析，定位影響5G分流比的原因，找出解決方法，加快流量遷移，提升5G網(wǎng)絡(luò)分流比。

1 5G分流比提升研究

5G分流比的提升，就是5G流量的提升。如何提升流量，要從影響流量的三要素“端、網(wǎng)、業(yè)”進行細(xì)化分析。一是通過線下線上營銷推廣發(fā)展5G用戶，二是將用戶的業(yè)務(wù)使用習(xí)慣作為模型，精準(zhǔn)提升DOU值，三是優(yōu)化5G網(wǎng)絡(luò)用戶感知體驗，提升用戶對5G網(wǎng)絡(luò)的依賴性，打造差異化感知體驗。如何精準(zhǔn)發(fā)展用戶，如何提升用戶DOU值，如何打造精品網(wǎng)絡(luò)是端網(wǎng)業(yè)協(xié)同優(yōu)化提升5G分流比研究的主要方向。

5G分流比計算公式：5G分流比=5G網(wǎng)絡(luò)流量/（5G網(wǎng)絡(luò)流量+4G網(wǎng)絡(luò)流量）。決定網(wǎng)絡(luò)流量的三要素：用戶數(shù)（端），5G流量駐流比（網(wǎng)），5G DOU值（業(yè)）?；诠胶腿赝茖?dǎo)出5G分流比演進公式，如圖1所示。從公式中推導(dǎo)出端（終端滲透率登網(wǎng)率）、網(wǎng)（5G流量駐留比）、業(yè)（DOU值）的優(yōu)化提升是分流比改善的重要原因。

圖1 端網(wǎng)業(yè)與分流比關(guān)系

2 端網(wǎng)業(yè)問題分析提升分流比

2.1 5G終端滲透率研究分析

關(guān)鍵舉措1：精準(zhǔn)識別5G高潛力用戶

通過業(yè)務(wù)質(zhì)量平臺用戶信息，運用六維度評估法構(gòu)建5G用戶畫像，對比識別4G高潛價值用戶，指導(dǎo)精準(zhǔn)營銷。如表1所示。

表1 用戶畫像六維度評估法

根據(jù)畫像對高潛用戶進行換機和升級套餐引導(dǎo)：（1）分析存量客戶的消費行為特征，推測其5G業(yè)務(wù)的消費意愿；（2）根據(jù)高潛用戶業(yè)務(wù)使用習(xí)慣，整理其業(yè)務(wù)使用傾向，根據(jù)輸出結(jié)果，給出符合客戶使用習(xí)慣與偏好的資費套餐，從而為高潛用戶換機和升級套餐做好鋪墊。

關(guān)鍵舉措2：精準(zhǔn)識別5G用戶開關(guān)狀態(tài)

通過業(yè)務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺，精準(zhǔn)識別5G開關(guān)關(guān)閉價值用戶，以用戶畫像為依據(jù)，對此類用戶進行5G終端開關(guān)打開引導(dǎo)。如表2所示。

表2 開關(guān)引導(dǎo)方案

同時通過微信公眾號推送各型號終端打開SA開關(guān)方法，如短信推送、公眾號推送終端SA開關(guān)操作手冊等，引導(dǎo)客戶遷轉(zhuǎn)5G網(wǎng)絡(luò)。

關(guān)鍵舉措3：精準(zhǔn)識別機套不匹配

通過業(yè)務(wù)質(zhì)量平臺對高潛用戶的機套使用情況進行匹配（5G終端非5G套餐用戶識別，5G套餐非5G終端用戶識別），分別從客戶消費意愿、信用購機、GPON千兆加5G雙千兆寬帶進行引導(dǎo)，差異化引導(dǎo)客戶完成5G終端和套餐匹配。

2.2 5G網(wǎng)絡(luò)能力研究分析提升分流比

關(guān)鍵舉措1：精準(zhǔn)建設(shè)提升分流比

5G站點的精準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)包括三部分：（1）有4G站點的區(qū)域無5G站；（2）4G站點多，5G站點少區(qū)域；（3）4G室分站點流量高的區(qū)域。同時利用大數(shù)據(jù)平臺識別4G基站下5G終端用戶數(shù)，對建設(shè)需求進行優(yōu)先級排序，促進高潛用戶遷轉(zhuǎn)5G。

關(guān)鍵舉措2：優(yōu)化提升TOP差小區(qū)提升分流比

日常重點關(guān)注輔站添加、變更、掉線、接通、速率等指標(biāo)的優(yōu)化，保證用戶持續(xù)穩(wěn)定駐留在5G網(wǎng)絡(luò)。

關(guān)鍵舉措3：高倒流原因排查，“優(yōu)建”并舉提升分流比

優(yōu)先針對5G用戶聚集、高潛5G用戶多區(qū)域，重點針對高回落低駐留區(qū)域，通過5大類根因分析，提升用戶駐留水平和分流能力。

告警類問題：核查是否有影響性能的告警，如小區(qū)不可用、單板硬件告警等。

干擾類問題：核查是否存在干擾，5G基站平均上行干擾電平≥-105dBm，則認(rèn)為存在干擾問題，若有干擾則進行干擾排查。

參數(shù)類問題：核查NSA/SA影響駐留比指標(biāo)的相關(guān)參數(shù)，優(yōu)化SCG添加刪除門限、小包測量時延門限等，優(yōu)化SA與4G駐留、重選、互操作門限。

覆蓋類問題：高回落問題站點周邊300米是否有5G共站覆蓋，若無則采用軟優(yōu)化和硬優(yōu)化方式解決。（1）軟優(yōu)化：AAU場景化波束調(diào)優(yōu)；通過SSB功率匯聚增強覆蓋。（2）硬優(yōu)化：RF優(yōu)化；NSA下的錨點規(guī)劃（回落錨點，說明5G覆蓋不足，回落非錨點，說明無錨點小區(qū)覆蓋，需進行錨點規(guī)劃新建），新建站電聯(lián)共享等手段。

其他類問題：現(xiàn)場測試定位。

2.3 業(yè)務(wù)端，通過提升5G DOU值改善分流比

DOU主要受套餐、應(yīng)用需求、網(wǎng)絡(luò)體驗影響，套餐決定DOU上限，應(yīng)用需求決定DOU的大致區(qū)間，網(wǎng)絡(luò)體驗是基礎(chǔ)，三者關(guān)系相輔相成。

關(guān)鍵舉措1：市場引導(dǎo)5G用戶使用習(xí)慣提升DOU值

根據(jù)某一市場調(diào)研情況，視頻業(yè)務(wù)在所有業(yè)務(wù)中的比重最高，占比超過50%，如圖2所示?？赏ㄟ^市場引導(dǎo)5G用戶高清視頻使用習(xí)慣，提升5G DOU值。

圖2 各業(yè)務(wù)在DOU比重

3 端網(wǎng)業(yè)協(xié)同優(yōu)化提升5G分流比

5G分流比提升圍繞兩大途徑進行：一是通過市場對客戶終端進行精準(zhǔn)營銷、5G開關(guān)營銷、高潛用戶挖掘等，完成用戶遷轉(zhuǎn)；二是加大網(wǎng)絡(luò)側(cè)的建設(shè)與改造，參數(shù)優(yōu)化、錨點優(yōu)化和其他特性優(yōu)化，進一步夯實5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，提升5G網(wǎng)絡(luò)的健壯性，打造5G差異化良好體驗。

5G網(wǎng)絡(luò)分流比的提升需要市場與網(wǎng)絡(luò)相互配合，聯(lián)合發(fā)力。

3.1 終端與業(yè)務(wù)關(guān)系協(xié)調(diào)，市場線上線下精準(zhǔn)營銷提升分流比

市場部可對客戶使用5G終端但5G開關(guān)關(guān)閉的用戶進行跟蹤，通過外呼引導(dǎo)和線下推廣互動，了解客戶需求，引導(dǎo)用戶打開5G開關(guān)，達到用戶體驗5G、使用5G的目的。具體方案如圖3所示。

圖3 5G開關(guān)關(guān)閉引導(dǎo)方案

案例介紹：世碩家園是世碩電子的員工宿舍，人口密集，高潛5G用戶量巨大，該區(qū)域住宅密集分布有規(guī)則，周邊宏站無法有效覆蓋室內(nèi)，5G深度覆蓋差。結(jié)合此情況，利舊原有4G分布系統(tǒng)，快速合路5G設(shè)備，在室內(nèi)形成5G有效覆蓋，為市場部營銷5G打好基礎(chǔ)。

Step1：基于用戶畫像對蘇州世碩電子園區(qū)用戶進行分層，通過線上外呼引導(dǎo)用戶遷轉(zhuǎn)5G。使用六種維度構(gòu)建用戶畫像，形成目標(biāo)用戶群，如表3所示。

表3 用戶畫像構(gòu)建

Setp2：基于用戶畫像，識別終端換機、開關(guān)打開用戶，進行線下營銷，助力提升5G分流比。

通過對世碩電子廠園區(qū)5G業(yè)務(wù)推廣和普及，園區(qū)內(nèi)5G分流比由6%提升到13%，通過線上外呼和線下業(yè)務(wù)引導(dǎo)共轉(zhuǎn)化388個用戶遷轉(zhuǎn)5G網(wǎng)絡(luò)，有效提升了5G分流比，同時降低4G網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷，用戶感知得到明顯改善，口碑得到一致好評，這也為市場引導(dǎo)用戶遷轉(zhuǎn)積累了一定的經(jīng)驗。

3.2 網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化提升分流比

如何提升全網(wǎng)的分流比，除了市場部引導(dǎo)遷轉(zhuǎn)外，也可通過對網(wǎng)絡(luò)側(cè)關(guān)鍵參數(shù)的優(yōu)化提升5G分流比。

關(guān)鍵舉措1：主站基于業(yè)務(wù)緩存大小觸發(fā)輔載波添加

在配置業(yè)務(wù)判定開關(guān)的情況下，eNodeb基于緩存大小判定是否下發(fā)B1事件，如果小包業(yè)務(wù)過多，基站側(cè)無法下發(fā)B1事件，影響UE的初始接入、切換。

優(yōu)化方案：（1）調(diào)整業(yè)務(wù)量觸發(fā)門限，使基站更容易觸發(fā)B1下發(fā)；（2）關(guān)閉基于業(yè)務(wù)觸發(fā)開關(guān)；（3）調(diào)整SCG周期性時延門限，更快觸發(fā)SCG添加。

關(guān)閉基于業(yè)務(wù)量添加SCG功能開關(guān)，全網(wǎng)5G分流比整體改善1.31pp，效果顯著。

關(guān)鍵舉措2：互操作參數(shù)門限調(diào)優(yōu)改善分流比

B1門限調(diào)整：通過調(diào)整5G用戶SCG添加難度（B1），在保證用戶邊緣感知情況下，通過門限下探，使NSA用戶更容易上5G網(wǎng)絡(luò)。

A2門限調(diào)整：當(dāng)用戶駐留5G后，通過調(diào)整A2門限，讓用戶在覆蓋邊緣區(qū)域保證感知的情況下駐留在5G網(wǎng)絡(luò)。

互操作門限試點驗證：

場景1：郊區(qū)場景站點少，干擾少，在SSB RSRP=-118dBm時，上行速率在5Mbs，下行在50Mbps，完全能夠滿足主流業(yè)務(wù)的感知。

場景2：密集城區(qū)用戶集中、干擾較強，調(diào)度和MSC等級相比郊區(qū)場景略低，在電平值為-118dBm時，基本能滿足主流業(yè)務(wù)需求。

建議NSA：B1=-118dBm，A2=-121dBm，TTI=512ms；SA：B1=-115dBm，A2=-118dBm。

通過調(diào)整互操作門限，全網(wǎng)5G流量相比調(diào)整前增加8TB，5G分流比改善3.1pp。

關(guān)鍵舉措3：挖掘AAU功率余量，提升5G分流比

住宅小區(qū)深度覆蓋不足，挖掘AAU功率，提升分流比。根據(jù)住宅微網(wǎng)格內(nèi)的站點分布情況，結(jié)合AAU型號梳理現(xiàn)網(wǎng)AAU功率余量，建議對AAU功率進行如表4的設(shè)置。

表4 AAU功率挖掘范圍

案例：功率挖掘提升分流比

對全網(wǎng)住宅小區(qū)網(wǎng)格劃分后，優(yōu)化對MR弱覆蓋占比較高的網(wǎng)格進行打分判斷優(yōu)先級，對TA無差點的小區(qū)優(yōu)先進行功率挖掘，共挖掘2786個小區(qū)，優(yōu)化后流量提升12.31%，5G分流比改善2.1pp。

關(guān)鍵舉措4：場景化SSB波束優(yōu)化提升分流比

SSB波束可以根據(jù)不同的場景進行調(diào)整，根據(jù)不同場景的覆蓋需求對SSB波束進行場景化管理，如何優(yōu)選場景化波束，可以借助工具進行優(yōu)化，合理對不同場景進行波束調(diào)整。如圖4、圖5所示。

圖4 SSB廣波波束場景化

圖5 SSB廣波波束場景化調(diào)優(yōu)

對全網(wǎng)波束進行優(yōu)化，共優(yōu)化300個小區(qū)的波束，調(diào)整后流量增加8%?，F(xiàn)場實測覆蓋情況，調(diào)優(yōu)后電平增益明顯，結(jié)果如表5所示。根據(jù)實際覆蓋場景進行RF優(yōu)化，滿足不同場景覆蓋需求，共RF調(diào)整135個小區(qū)，調(diào)整后流量增長25%。

表5 場景化波束優(yōu)化前后實測

關(guān)鍵舉措5：鄰區(qū)和X2持續(xù)優(yōu)化提升分流比

鄰區(qū)和X2的優(yōu)化和NSA添加變更指標(biāo)有強相關(guān)性，是保證NSA用戶持續(xù)穩(wěn)定駐留在5G網(wǎng)絡(luò)的必要條件，對讓渡區(qū)域場景和其他異廠家共享場景完成添加電信5G站點鄰區(qū)3000條，4G鄰區(qū)2600條，全網(wǎng)5G分流比提升1.32pp，如圖6所示。

圖6 全網(wǎng)5G分流比提升情況

4 結(jié)束語

本次端網(wǎng)業(yè)的協(xié)同優(yōu)化提升研究達到了提升5G分流比的目的，通過持續(xù)6個月的端網(wǎng)業(yè)協(xié)同優(yōu)化，5G業(yè)務(wù)分流比從21.32%提升至27.96%。在此次工作中，運用了用戶畫像構(gòu)建、精準(zhǔn)識別高潛用戶等手段，實踐了大量有效的引流方案，為提升5G分流比積累了豐富經(jīng)驗。后續(xù)繼續(xù)深耕網(wǎng)絡(luò)，以市場需求為導(dǎo)向，市場與網(wǎng)絡(luò)兩部門相互配合、協(xié)同優(yōu)化，從端網(wǎng)業(yè)入手進一步提升5G分流比。