基于DID模型的公共體育服務(wù)體系示范區(qū)創(chuàng)建效益研究

賴詩(shī)琪 李燕領(lǐng)

蘇州大學(xué)體育學(xué)院，江蘇 蘇州 215021

1 問(wèn)題的提出

公共體育服務(wù)是政府公共服務(wù)的重要組成部分。自黨的十六大明確構(gòu)建了教育、科學(xué)、文明、健康、全民健身五個(gè)公共事業(yè)的奮斗目標(biāo)以來(lái)，政府部門陸續(xù)出臺(tái)了一系列利好政策以提高公共體育服務(wù)的覆蓋面和適用性。在所有的政策探索中，值得注意的是，在2013年省政府與我國(guó)體育總局簽署了在公共體育服務(wù)領(lǐng)域范疇上唯一的合作協(xié)議——《國(guó)家體育總局江蘇省人民政府建設(shè)公共體育服務(wù)體系示范區(qū)合作協(xié)議》之后，2015年，國(guó)家體育總局網(wǎng)站正式發(fā)布了江蘇省首批公共體育服務(wù)體系示范區(qū)（以下簡(jiǎn)稱“示范區(qū)”）名單，其中包括南京市、無(wú)錫市、常州市、蘇州市、淮安市、揚(yáng)州市，這為本研究提供了研究的樣本和價(jià)值。審視既往研究，以體育領(lǐng)域，尤其是公共體育服務(wù)為對(duì)象進(jìn)行政策效益評(píng)估的研究十分匱乏，諸多論著就文化、鐵路、金融等領(lǐng)域形成了豐碩的理論成果。作為政府解決地區(qū)公共體育服務(wù)效能建設(shè)措施乏力及推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要抓手，示范區(qū)的創(chuàng)建能否拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)？示范區(qū)創(chuàng)建與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二者間又存在何種關(guān)聯(lián)？以上成為值得研究的重要問(wèn)題。為此，本研究基于2005年—2019年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DID模型評(píng)估示范區(qū)創(chuàng)建的政策實(shí)施效益。本研究的邊際貢獻(xiàn)為：第一，本研究將示范區(qū)創(chuàng)建政策與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行統(tǒng)一分析，豐富了關(guān)于公共體育服務(wù)及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究?jī)?nèi)容。第二，本研究運(yùn)用政策評(píng)估中廣泛使用的雙重差分法，對(duì)實(shí)驗(yàn)組和控制組進(jìn)行二次差分，在一定程度上避免了內(nèi)生性問(wèn)題，提升了結(jié)論的穩(wěn)健性。

2 理論背景與研究假設(shè)

體育作為提高人民健康水平和美好生活的重要途徑，面對(duì)人民群眾日益提升的高品質(zhì)服務(wù)需求，我國(guó)公共體育服務(wù)逐步顯露出捉襟見肘之勢(shì)，亟需矯正長(zhǎng)期以來(lái)存在的“對(duì)象識(shí)別模糊”“供需匹配錯(cuò)位”“混亂的效率損失或不協(xié)調(diào)成本”等一系列現(xiàn)實(shí)矛盾問(wèn)題。近年來(lái)，相關(guān)部門逐漸意識(shí)到科學(xué)編制公共體育服務(wù)體系建設(shè)規(guī)劃，加快建設(shè)公共體育服務(wù)體系示范區(qū)不僅是群眾鍛煉身體的需要，更是促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、推動(dòng)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的需要。隨著國(guó)家的愈發(fā)重視，公共體育服務(wù)體系示范區(qū)逐漸成為凝聚社會(huì)體育發(fā)展的中堅(jiān)力量，其以統(tǒng)籌城鄉(xiāng)、惠及全民為基本原則，實(shí)施制度化安排、長(zhǎng)效化推進(jìn)、經(jīng)濟(jì)化發(fā)展，來(lái)滿足人民群眾劇增的公共體育服務(wù)需求。與此同時(shí)，示范區(qū)創(chuàng)建對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極作用也愈發(fā)凸顯，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）帶來(lái)直接的經(jīng)濟(jì)收益。何國(guó)民（2021）等人指出，在“體育公共服務(wù)—經(jīng)濟(jì)”體系中兩者的發(fā)展水平緊密相關(guān)，一方面經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是體育公共服務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)，決定體育公共服務(wù)的發(fā)展水平與速度；另一方面政府提供滿意的體育公共服務(wù)能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。[1]（2）吸引社會(huì)資本經(jīng)濟(jì)投資。在大力建設(shè)公共體育服務(wù)體系示范區(qū)的同時(shí)國(guó)家相關(guān)部門出臺(tái)了一系列相對(duì)應(yīng)的利好政策，如設(shè)立由社會(huì)資本、金融資本籌資的體育產(chǎn)業(yè)投資基金，在安排文化產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)、科技、中小企業(yè)專項(xiàng)資金時(shí)，也將體育企業(yè)納入支持范圍，這在一定程度上能夠吸引投資者的目光，促進(jìn)社會(huì)資本的投入，形成更加活躍的投資市場(chǎng)。（3）拉動(dòng)消費(fèi)需求。公共體育服務(wù)需求的增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)入新階段的重要標(biāo)志，公共體育服務(wù)體系示范區(qū)的建設(shè)進(jìn)一步提升了體育公園、社區(qū)體育俱樂(lè)部、“10分鐘體育健身圈”和健身步道等深受群眾歡迎的公共體育服務(wù)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)而促使人們進(jìn)行體育鍛煉，深化體育運(yùn)動(dòng)意識(shí)，促進(jìn)體育消費(fèi)，拉動(dòng)消費(fèi)需求。可以窺見，示范區(qū)的創(chuàng)建與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在一定的關(guān)系。基于此，本研究提出有待檢驗(yàn)的理論假說(shuō)：示范區(qū)創(chuàng)建能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 雙重差分法

基于前述分析，本研究擬評(píng)估示范區(qū)創(chuàng)建政策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“凈效應(yīng)”。在方法選擇上，雙重差分模型已經(jīng)成為目前在公共政策領(lǐng)域中相對(duì)完善的研究工具，其政策評(píng)估有效性已經(jīng)獲得了社會(huì)普遍認(rèn)同，一般用來(lái)評(píng)估對(duì)某一政府政策或事項(xiàng)的影響。雙重差分法的基本思路為：首先把研究樣本分成兩組：一組是政策或事件作用對(duì)象即“實(shí)驗(yàn)組”（treat group），另一組則為非政策或事件作用對(duì)象即“控制組”（control group）；其次，基于實(shí)驗(yàn)組和控制組在政策或事件實(shí)施前后的相關(guān)信息，計(jì)算出實(shí)驗(yàn)組在政策或事件實(shí)施前后某個(gè)指標(biāo)的變化量和控制組在政策或事件實(shí)施前后同一指標(biāo)的變化量；最后算出上述兩個(gè)變化量的差值[2]。雙重差分法優(yōu)點(diǎn)在于：首先，其將政策視作為外生于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的一次“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”，使其避免逆向因果關(guān)系的存在；其次，使用固定效應(yīng)估計(jì)一定程度上也緩解了遺漏變量估計(jì)偏誤問(wèn)題；最后，通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)組和控制組進(jìn)行二次差分的形式剔除了實(shí)驗(yàn)組和控制組之間的實(shí)驗(yàn)前差異，將政策凈效應(yīng)從其他不可測(cè)度的干擾因素中分離出來(lái)，以避免內(nèi)生性問(wèn)題的困擾[3]。因此，本研究使用雙重差分法進(jìn)行實(shí)證分析。

3.2 模型設(shè)定

本研究將2015年國(guó)家啟動(dòng)的江蘇省公共體育服務(wù)體系示范區(qū)創(chuàng)建政策實(shí)踐視為一項(xiàng)“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”，通過(guò)構(gòu)造“反事實(shí)”的實(shí)驗(yàn)組，科學(xué)準(zhǔn)確地評(píng)估示范區(qū)的創(chuàng)建效果。假設(shè)在政策實(shí)施效果中，只對(duì)被批準(zhǔn)成為首批江蘇省公共體育服務(wù)體系示范區(qū)的六個(gè)地級(jí)市產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)影響，這六個(gè)地級(jí)市具體包括南京市、無(wú)錫市、常州市、蘇州市、淮安市、揚(yáng)州市；而對(duì)其他七個(gè)地級(jí)市無(wú)影響，該地級(jí)市具體包括徐州市、南通市、連云港市、鹽城市、鎮(zhèn)江市、泰州市、宿遷市。對(duì)此，本研究將2015年納入第一批江蘇省公共體育服務(wù)體系示范區(qū)的地級(jí)市作為實(shí)驗(yàn)組，控制組為該時(shí)間范圍內(nèi)沒(méi)有創(chuàng)建示范區(qū)的地級(jí)市。以此構(gòu)建雙重固定效應(yīng)計(jì)量模型，具體公式如下：

該基準(zhǔn)回歸模型（1）中，LnGDP為被解釋變量；i表示地級(jí)市，t表示時(shí)間；treat表示地區(qū)虛擬變量，若是獲得首批創(chuàng)建資格的地級(jí)市則賦值為1，反之為0；post表示時(shí)間虛擬變量，如果是政策實(shí)施之后的年份則賦值為1，否則為0；Xit代表教育水平、進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資等的一系列控制變量；λi代表地區(qū)固定效應(yīng)；vt指的是時(shí)間固定效應(yīng)；δit則表示為隨機(jī)干擾項(xiàng)。其中，treat*post指的是地區(qū)虛擬變量和時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)，代表示范區(qū)創(chuàng)建的綜合虛擬變量，表示雙重差分的估計(jì)量。[4]本研究用did表示其交互項(xiàng)，值得注意的是，did虛擬變量的系數(shù)就是本研究所關(guān)心的DID效應(yīng)，說(shuō)明了示范區(qū)創(chuàng)建對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)。具體公式如下：

考慮地區(qū)間發(fā)展差距可能相對(duì)較大，各樣本之間可能難以實(shí)現(xiàn)一致性，為確保研究的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，本研究采用PSM匹配法降低樣本選擇偏差，在匹配樣本基礎(chǔ)上進(jìn)行DID分析，具體公式如下：

3.3 變量選取

本部分將納入相關(guān)研究變量，為后續(xù)進(jìn)行實(shí)證研究提供依據(jù)。本研究共設(shè)置了被解釋變量、解釋變量和控制變量這三種類型變量，為了防止出現(xiàn)因?yàn)樽兞繂挝徊灰欢霈F(xiàn)異方差的情況，對(duì)下列所涉及到的所有變量均進(jìn)行自然對(duì)數(shù)Lnα=Lneα處理，詳細(xì)的變量設(shè)置如表1所示。

表1 變量的定義及說(shuō)明

（1）被解釋變量。地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LnGDP），本研究重點(diǎn)考察的示范區(qū)創(chuàng)建效果主要通過(guò)采用“地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”取對(duì)數(shù)的形式來(lái)反映。

（2）解釋變量。示范區(qū)創(chuàng)建的綜合虛擬變量（did）。

（3）控制變量。①固定資產(chǎn)投資（LnFAI）：固定資產(chǎn)投資是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本前提，是進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的重要方式，是實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展的主要引擎[5]。因此，采用“地區(qū)固定資產(chǎn)投資額”取對(duì)數(shù)的形式來(lái)衡量固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。②教育水平（LnEDU）：隨著社會(huì)發(fā)展進(jìn)程的不斷向前推進(jìn)，教育對(duì)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著重要的促進(jìn)作用，能夠給經(jīng)濟(jì)社會(huì)提供大量的人才資源。[6]因此，采用“地區(qū)普通高等高校本?？粕脱芯可鷶?shù)量之和”取對(duì)數(shù)的形式來(lái)衡量教育水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。③進(jìn)出口總額（LnIMEX）：英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯森認(rèn)為，貿(mào)易進(jìn)出口總額是衡量一個(gè)國(guó)家對(duì)外開放經(jīng)濟(jì)開放性最重要的變量之一。[7]因此，本研究采用“地區(qū)進(jìn)出口總額”取對(duì)數(shù)的形式來(lái)反映進(jìn)出口總額對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響。

3.4 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選取2005—2019年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。選取這個(gè)時(shí)間段一方面是為了遵循數(shù)據(jù)可獲得性原則和確保所選變量數(shù)據(jù)的完整性，因?yàn)樵诓殚喼袊?guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)發(fā)現(xiàn)，2005年以前有很多重要變量的數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重缺失的情況且2019年以后的數(shù)據(jù)由于統(tǒng)計(jì)滯后導(dǎo)致最新數(shù)據(jù)無(wú)法獲取，這都對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果會(huì)造成很大的干擾；另一方面，由于本研究是以2015年作為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，而選取2005—2019年這個(gè)時(shí)間段能夠相對(duì)地減小政策實(shí)施前、后的年份區(qū)間差異，使對(duì)比政策實(shí)施前、后地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的情況更為科學(xué)。

為確保研究數(shù)據(jù)的一致性和有效性，本研究的所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)庫(kù)（economy prediction system）整理得到，該數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)集合了大量的數(shù)值型科學(xué)數(shù)據(jù)資料與龐大的經(jīng)濟(jì)計(jì)算系統(tǒng)，并且還具有數(shù)據(jù)處理、建模分析、可視化展現(xiàn)等強(qiáng)大系統(tǒng)功能。

3.5 描述性分析

描述性統(tǒng)計(jì)分析是作出合理的數(shù)據(jù)推理、分類的先決條件，也是我們理解、分析和運(yùn)用數(shù)據(jù)的提前。對(duì)有關(guān)資料進(jìn)行的描述性統(tǒng)計(jì)分析如表2顯示。輸出結(jié)果為本研究所涉及到的主要變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等數(shù)據(jù)的情況，其中，可以發(fā)現(xiàn)，LnGDP、LnFAI、LnEDU、LnIMEX各個(gè)變量均存在195個(gè)有效樣本，并沒(méi)有出現(xiàn)無(wú)效數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。

表2 各變量的描述性分析

3.6 相關(guān)性分析

基于前述的理論分析，本部分將進(jìn)一步詮釋示范區(qū)創(chuàng)建與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，通過(guò)利用STATA16.0進(jìn)行相關(guān)性分析來(lái)確定變量間互動(dòng)關(guān)系的密切程度。由表3的輸出結(jié)果可知，表中LnGDP與did具有顯著的正相關(guān)性，表明示范區(qū)創(chuàng)建與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在一定正相關(guān)關(guān)系。

表3 各變量的相關(guān)性分析

4 實(shí)證結(jié)果

在上述理論分析和模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上，本部分首先通過(guò)平行趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)和基準(zhǔn)回歸進(jìn)行DID模型的初步檢驗(yàn)；然后根據(jù)政策實(shí)施中可能存在的現(xiàn)實(shí)情況采取PSM—DID方法進(jìn)行實(shí)證分析，以避免可能出現(xiàn)選擇性偏差以及產(chǎn)生內(nèi)生性的情況，確保數(shù)據(jù)的有效性、合理性和科學(xué)性；最后進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)，具體通過(guò)提前政策發(fā)生時(shí)間的方法來(lái)檢驗(yàn)其穩(wěn)健性。

4.1 基于DID的初步檢驗(yàn)——基準(zhǔn)回歸

本部分將進(jìn)行DID實(shí)證結(jié)果回歸。回歸結(jié)果如表4所示。表4匯報(bào)了示范區(qū)創(chuàng)建對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的估計(jì)結(jié)果，其中，模型（1）表示不加入控制變量、不加入雙重固定效應(yīng)的結(jié)果；模型（2）表示加入控制變量和雙重固定效應(yīng)的結(jié)果。通過(guò)輸出結(jié)果可以得到，一是不管有無(wú)加入控制變量和雙重固定效應(yīng)，模型（1）和模型（2）的核心解釋變量（did）的回歸系數(shù)都顯示在1%的顯著性水平上為正，表明示范區(qū)創(chuàng)建政策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的推動(dòng)作用。二是加入控制變量之后，模型（2）中的did的回歸系數(shù)明顯出現(xiàn)下降，這說(shuō)明除示范區(qū)創(chuàng)建政策外，還有其他控制變量對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。三是將模型（1）和模型（2）對(duì)比后發(fā)現(xiàn)，在加入時(shí)間、地區(qū)的固定效應(yīng)后did的回歸系數(shù)也有所變化，這表明模型中在控制地區(qū)、時(shí)間層面所有不隨之變化的因素后，對(duì)估計(jì)結(jié)果仍然保持穩(wěn)健。

表4 基準(zhǔn)回歸

由此可見，實(shí)驗(yàn)組和控制組的地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平表現(xiàn)出明顯差異，被納入首批示范區(qū)創(chuàng)建的地級(jí)市的地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平明顯高于未納入示范區(qū)建設(shè)的地級(jí)市，具體表現(xiàn)為前者的地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提高了19.9%。究其原因，示范區(qū)創(chuàng)建政策在短期內(nèi)通過(guò)積極建設(shè)公共體育服務(wù)民生工程，在提升了公共體育服務(wù)的均等化水平的同時(shí)也有效地拉動(dòng)了體育消費(fèi)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；從長(zhǎng)期來(lái)看，示范區(qū)創(chuàng)建政策堅(jiān)持長(zhǎng)效化推進(jìn)，通過(guò)運(yùn)用市場(chǎng)手段打破原有的市場(chǎng)分割以及設(shè)立體育產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)資金等打造良好的投資環(huán)境，吸引了大量社會(huì)資本進(jìn)行經(jīng)濟(jì)投資。

4.2 基于PSM—DID的初步檢驗(yàn)

上述實(shí)驗(yàn)所使用的雙重差分法，是建立在實(shí)驗(yàn)組與控制組在政策執(zhí)行之前需要有一致的時(shí)間趨勢(shì)的這一重要前提條件下進(jìn)行的。但是，本研究為示范區(qū)創(chuàng)建對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，那么國(guó)家在選擇所對(duì)應(yīng)的地區(qū)時(shí)會(huì)優(yōu)先選擇城市發(fā)展較好以及配置較為齊全的城市，這樣就會(huì)造成本研究所選擇的實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組不具備同樣的時(shí)間趨勢(shì)，不滿足雙重差分法（DID）使用的前提——隨機(jī)性假設(shè)，即不是一個(gè)真正的自然實(shí)驗(yàn)。為了有效避免上述可能出現(xiàn)選擇性偏差以及可能出現(xiàn)內(nèi)生性的情況，需采用PSM—DID（Difference-in-Difference Propensity Score Matching）方法進(jìn)行檢驗(yàn)。具體方法是：首先根據(jù)控制變量運(yùn)用PSM進(jìn)行匹配，隨后根據(jù)匹配后的實(shí)驗(yàn)組和控制組進(jìn)行DID估計(jì)。

4.2.1 傾向得分匹配

本研究通過(guò)利用Logit回歸來(lái)計(jì)算PSM模型中的傾向得分，具體公式如下：

其中，Ait表示是否受到示范區(qū)創(chuàng)建政策影響的虛擬變量，若受到影響的則賦值為1，否則為0；Xit為教育水平、進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資等一系列控制變量。根據(jù)Logit模型得到的回歸結(jié)果如表5所示，從控制變量系數(shù)的P值可以看出，三個(gè)控制變量均對(duì)解釋變量（did）具有顯著且積極的作用，說(shuō)明本研究所選擇的控制變量均能合理解釋did。

表5 傾向得分匹配后各控制變量的Logit回歸結(jié)果

4.2.2 PSM匹配質(zhì)量檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證模型選擇有效性，采用共同支撐檢驗(yàn)、平衡檢驗(yàn)以及觀察平均處理效應(yīng)（ATT）的顯著性這三種方式對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

（1）平均處理效應(yīng)

ATT表示傾向得分匹配后的主要觀測(cè)結(jié)果，輸出結(jié)果如表6所示，在未匹配前（Unmatched那一行），差分值1.030與前文基準(zhǔn)回歸的初步檢驗(yàn)結(jié)果一致，并且ATT為8.54，即在1%的水平下顯著（|t|＞=2.58）；匹配后，ATT為1.24，即在10%的水平下顯著（1.64＜=|t|＜1.96），代表匹配后的處理組和控制組存在的顯著的差異，匹配結(jié)果較好，并且確實(shí)存在未匹配上的樣本。

表6 平均處理效應(yīng)

（2）共同支撐檢驗(yàn)

共同支撐檢驗(yàn)的主要目的是為了確保控制組的樣本特征與實(shí)驗(yàn)組的樣本特征相似。從表7可以看出，實(shí)驗(yàn)組和控制組的少量樣本均處于共同數(shù)值范圍之外，這表明大多數(shù)樣本（尤其是控制組組的樣本）符合匹配條件。

表7 參與匹配前后的樣本數(shù)量對(duì)比

為了更加直觀地觀察匹配前、后各協(xié)變量均值偏差的變化以及觀測(cè)值有多少在共同取值范圍內(nèi)的情況，繪制相應(yīng)的條形圖，如圖1所示。從匹配后的傾向得分的共同取值范圍示意圖可以得出，傾向得分在實(shí)驗(yàn)組和控制組中具有足夠大的共同支撐區(qū)域，而落在共同支撐區(qū)域外的樣本量相對(duì)較少，這說(shuō)明匹配效果較為滿意。

圖1 傾向得分的共同取值范圍圖示

（3）平衡性檢驗(yàn)

在對(duì)實(shí)驗(yàn)組與控制組加以匹配以后，需要通過(guò)平衡性檢驗(yàn)（Balance Test）來(lái)檢驗(yàn)匹配后協(xié)變量是否克服了選擇性偏差的問(wèn)題。平衡性檢驗(yàn)主要有兩種。一是度量比較兩組間協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)化均值的偏差（%bias），如果匹配后協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)化均值偏差低于10%，且明顯小于未匹配前的標(biāo)準(zhǔn)化均值偏差，則說(shuō)明兩組間沒(méi)有差距，即克服了選擇性偏差；二是通過(guò)t檢驗(yàn)來(lái)判斷各個(gè)協(xié)變量的取值在兩組間是否存在系統(tǒng)性偏差，其中，t檢驗(yàn)的原假設(shè)是“兩組間協(xié)變量的取值不存在系統(tǒng)性偏差”，因此我們最終的目標(biāo)是接受原假設(shè)[8]。

平衡性條件要求控制變量的傾向得分在實(shí)驗(yàn)組和控制組之間不存在差異，并以此來(lái)判斷該匹配方法是否合適或者協(xié)變量的選取是否合理。由表8的結(jié)果得出，各協(xié)變量匹配后的偏差大部分都不超過(guò)10%，并且各協(xié)變量的t值的絕對(duì)值均小于1.96，即無(wú)法拒絕原假設(shè)，這說(shuō)明通過(guò)了平衡性檢驗(yàn)。

表8 匹配前后各控制變量在實(shí)驗(yàn)組與控制組間的平衡性檢驗(yàn)

為了更加直觀地觀察匹配前、后各協(xié)變量均值偏差的變化，繪制了相應(yīng)的點(diǎn)狀圖，如圖2所示?？梢钥闯觯瑑山M數(shù)據(jù)匹配后樣本均呈現(xiàn)高度一致性，即大部分協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)化均值偏差均小于10%，并且都明顯小于匹配前的標(biāo)準(zhǔn)化均值偏差，并且標(biāo)準(zhǔn)化偏差顯著變小，即符合共同趨勢(shì)假定，可在此基礎(chǔ)上進(jìn)行DID分析。

圖2 各變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差圖示

4.2.3 PSM—DID實(shí)證分析

在滿足共同支撐假設(shè)和平衡性假設(shè)的條件下，利用上述PSM后的樣本進(jìn)行DID回歸處理。根據(jù)回歸結(jié)果表9可知，在加入了教育水平、固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額這三個(gè)控制變量后，使用基于傾向得分匹配后的雙重差分法估計(jì)示范區(qū)創(chuàng)建對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用仍呈現(xiàn)出積極的驅(qū)動(dòng)效果，即示范區(qū)創(chuàng)建對(duì)拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著正向影響。但進(jìn)出口總額對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不太顯著，說(shuō)明它并不是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素。

表9 匹配后公共體育服務(wù)體系示范區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸結(jié)果

4.3 安慰劑檢驗(yàn)

在實(shí)證研究中，安慰劑檢驗(yàn)有兩個(gè)目的：第一，檢驗(yàn)估計(jì)得到的政策效應(yīng)是否存在內(nèi)生性問(wèn)題，由于政策效果受多種影響因素制約和作用，因此需要對(duì)這些因素進(jìn)行系統(tǒng)全面的考察；第二，為了使研究?jī)?nèi)容的邏輯性更加嚴(yán)謹(jǐn)和因果推斷更加可信。[9]其核心思想為：透過(guò)虛構(gòu)政策實(shí)施時(shí)間進(jìn)行估計(jì)，假如在虛構(gòu)的情況下“偽政策虛擬變量”的系數(shù)依然顯著，則表示之前的估計(jì)結(jié)果存在偏誤，即被解釋變量的變化很有可能受到了其他政策或隨機(jī)性因素的干擾；反之亦然。

為此，本研究在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上，通過(guò)改變政策執(zhí)行時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)穩(wěn)健性。本研究假定實(shí)施公共體育服務(wù)體系示范區(qū)建設(shè)這項(xiàng)政策的年份統(tǒng)一提前2年和3年，輸出結(jié)果如表10所示。其中，模型（1）表示假設(shè)公共體育服務(wù)體系示范區(qū)設(shè)立時(shí)間提前2年的情況，模型（2）表示假設(shè)公共體育服務(wù)體系示范區(qū)設(shè)立時(shí)間提前3年的情況。根據(jù)模型（1）與模型（2）的P值可得，核心解釋變量did的估計(jì)系數(shù)并不顯著，即可排除其他潛在不可觀測(cè)事件對(duì)本研究公共體育服務(wù)體系示范區(qū)建設(shè)的影響，并且從另一方面表明公共體育服務(wù)體系示范區(qū)的建設(shè)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展具有一定的促進(jìn)作用。

表10 假設(shè)示范區(qū)建設(shè)發(fā)生在實(shí)際建設(shè)年份之前

5 結(jié)論與建議

基于前文分析，本研究得出以下結(jié)論：（1）示范區(qū)的創(chuàng)建與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正相關(guān)關(guān)系。（2）示范區(qū)創(chuàng)建對(duì)拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著正向影響，即示范區(qū)創(chuàng)建政策能夠促進(jìn)區(qū)域城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但同時(shí)也可能加劇了地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的局面。

根據(jù)上述研究結(jié)論，提出以下建議：（1）創(chuàng)立健全的示范區(qū)創(chuàng)建工作機(jī)制，通過(guò)定期的監(jiān)督、檢查與指導(dǎo)，促進(jìn)示范區(qū)創(chuàng)建方案的實(shí)施與落實(shí)。有關(guān)部門要加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)，強(qiáng)化示范引領(lǐng)作用，同時(shí)，要按照最新的示范區(qū)驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其進(jìn)行定期復(fù)查，并建立長(zhǎng)效機(jī)制，以保障示范區(qū)科學(xué)發(fā)展。（2）適時(shí)總結(jié)探索建立示范區(qū)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和做法?？梢酝ㄟ^(guò)召開示范區(qū)創(chuàng)建交流會(huì)、工作座談會(huì)、網(wǎng)絡(luò)線上會(huì)議等形式，充分吸收創(chuàng)建示范區(qū)制度設(shè)計(jì)的先進(jìn)典型經(jīng)驗(yàn)，以及時(shí)制定具有廣泛指導(dǎo)意義的政策措施。（3）加大對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的公共體育服務(wù)工作的扶持力度，繼續(xù)實(shí)行南北掛鉤發(fā)展政策，促進(jìn)區(qū)域體育協(xié)調(diào)發(fā)展，確保實(shí)現(xiàn)江蘇省建成示范區(qū)的既定任務(wù)。