王 賡
(秦皇島市人防指揮信息保障中心,河北 秦皇島 066000)
電子信息技術(shù)的進(jìn)步帶來了人工智能的飛速發(fā)展,各種各樣的人工智能應(yīng)用與商品隨處可見。隨著工業(yè)機(jī)器人、智能電視、智能手機(jī)等各種人工智能商品的出現(xiàn),刷新大眾傳統(tǒng)認(rèn)知范圍的同時(shí),人們生活質(zhì)量隨之得到了巨大提升。人工智能在電子信息技術(shù)的充分運(yùn)用越來越多地受到各界的廣泛重視,成為眾多科技愛好者追捧的研究對象,更是在很大程度上帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與建設(shè)進(jìn)步[1]。
在大數(shù)據(jù)爆炸性發(fā)展的當(dāng)前,信息數(shù)據(jù)繁雜且多變的特點(diǎn),表明人類不能夠依靠以往手工的方式較快、較高效地進(jìn)行所需數(shù)據(jù)的處理與分析運(yùn)用。以往手工處理方式不僅僅速度慢、人工成本高、效率低,還無法保障結(jié)果的準(zhǔn)確率。而人工智能在電子信息技術(shù)中的運(yùn)用則有效解決了這個(gè)問題[2]。人工智能通過在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用,運(yùn)用計(jì)算機(jī)方式進(jìn)行數(shù)據(jù)算法、分析邏輯等的內(nèi)置,并不斷訓(xùn)練后進(jìn)行實(shí)際運(yùn)用,能夠充分結(jié)合計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力,進(jìn)行較高效的數(shù)據(jù)采集和分析工作,也是日益復(fù)雜的社會發(fā)展的需要。
在電子信息技術(shù)不斷推進(jìn)的進(jìn)程中,存在大量的有用信息。除了大量數(shù)據(jù)以外還存在一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)含義,將這部分內(nèi)容進(jìn)行深入的結(jié)合與開發(fā)運(yùn)用,加入人工智能的方式,充分運(yùn)用人工智能極強(qiáng)的學(xué)習(xí)、模仿性能,可以對有關(guān)數(shù)據(jù)開展深入價(jià)值挖掘,提高數(shù)據(jù)的使用性。高效的學(xué)習(xí)性能與思維模仿能力是人工智能與電子信息技術(shù)結(jié)合進(jìn)行算法學(xué)習(xí)、模擬、訓(xùn)練等的基礎(chǔ),能夠有效幫助人類生活以及工作等多方面提升效率。
相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,目前的電子信息技術(shù)在充分結(jié)合相關(guān)資源的前提下,還需要眾多的外部資源支撐,不利于其廣泛的推廣與運(yùn)用,發(fā)展具有較強(qiáng)的局限性。但是人工智能技術(shù)加入電子信息技術(shù)的使用,能夠通過提高運(yùn)算效率的方式降低電子信息技術(shù)運(yùn)用的成本,節(jié)約社會資源的同時(shí),提升工作效率。
在電子信息技術(shù)的應(yīng)用中,人工智能重點(diǎn)的使用方向是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全的運(yùn)維。通過人工智能,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全有關(guān)的維護(hù)與升級等工作,保障電子信息技術(shù)產(chǎn)品使用中的安全性與穩(wěn)定性。實(shí)際人工智能推廣使用當(dāng)中,會面臨著眾多的網(wǎng)絡(luò)安全隱患,并且根據(jù)所使用的電子信息技術(shù)的不同,涉及的網(wǎng)絡(luò)威脅也不盡相同。各種各樣網(wǎng)絡(luò)威脅的存在,對電子信息技術(shù)與社會生產(chǎn)的廣泛運(yùn)用產(chǎn)生較大阻礙,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全的維護(hù)與保障工作成為重要工作內(nèi)容。
在目前極為嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全威脅背景下,采用更為高效的方式解除安全隱患,是在電子信息技術(shù)快速推廣下的重要工作內(nèi)容。以往的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維方法會受到信息技術(shù)方式等多條件的影響,眾多運(yùn)維弊端不利于安全威脅的解決。若不能夠有效解決網(wǎng)絡(luò)威脅,在實(shí)際的智能化推進(jìn)過程中就會出現(xiàn)較多的問題,阻礙電子信息技術(shù)的發(fā)展。針對不同行業(yè)、不同應(yīng)用、不同電子信息技術(shù)手段的前提下,進(jìn)行創(chuàng)新性與高效化的網(wǎng)絡(luò)安全保障,提出針對性的網(wǎng)絡(luò)安全管理方式,加入人工智能手段,能夠提高網(wǎng)絡(luò)安全問題的解決效率[3]。采用更為智能化與個(gè)性化的人工智能方式,對網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行精細(xì)化管理與分類。通過更有效的人工智能方式提高網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管力度,對于切實(shí)提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境,減低網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)維投入,加強(qiáng)防御方式管理,保障網(wǎng)絡(luò)信息的安全具有重要作用。
電子信息技術(shù)在實(shí)際的工作當(dāng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和處理的時(shí)候,面臨著數(shù)據(jù)的不斷增加與復(fù)雜,并且隨著社會的深入快速發(fā)展,越來越多的行業(yè)需要更高程度的電子信息技術(shù)運(yùn)用與更高的效率與質(zhì)量要求,僅僅依靠電子信息技術(shù)已經(jīng)很難滿足該種需求。人工智能技術(shù)在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用,能夠充分對多方面、大量、繁雜數(shù)據(jù)背后的隱藏價(jià)值進(jìn)行深度發(fā)掘與體現(xiàn)。而使用傳統(tǒng)電子信息技術(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)掘需要大量人力成本的堆疊與投入,但是人力有著精力與能力的限制,并不能夠進(jìn)行隨時(shí)隨地的工作,也不能夠?qū)Υ罅繌?fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行較快的分析,針對不斷處于變動的數(shù)據(jù)更是不能夠準(zhǔn)確處理。
傳統(tǒng)人工對數(shù)據(jù)的處理方式不僅限制著生產(chǎn)、工作效率的提高,更是無法準(zhǔn)確保證運(yùn)算結(jié)果的質(zhì)量。人工智能技術(shù)在充分結(jié)合大量算法與深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,能夠通過不斷地模仿與訓(xùn)練,結(jié)合信息技術(shù)對數(shù)據(jù)的采集和處理進(jìn)行高效的工作[4]。人工智能手段具有強(qiáng)大的邏輯性與控制能力,可以通過精確的內(nèi)置算法形式對數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的、有效的分類處理,通過與不同用戶的不同需要開展差異化的、針對性的數(shù)據(jù)處理與結(jié)果呈現(xiàn)服務(wù),實(shí)現(xiàn)電子信息技術(shù)的高度自動化與智能化,提高結(jié)果準(zhǔn)確性的同時(shí),提升工作效率,提高社會資源利用率。
電子信息技術(shù)不斷深入發(fā)展的當(dāng)下,進(jìn)行人工智能針對性的研究開發(fā)與升級,提高在網(wǎng)絡(luò)資源共享當(dāng)中的運(yùn)用與發(fā)展具有重要意義。結(jié)合人工智能強(qiáng)大的個(gè)性特征,通過更多方式與來源對不同種類的數(shù)據(jù)展開分析,可以讓網(wǎng)絡(luò)資源更高效、更精確的共享,滿足不同用戶的不同需要。人工智能意味著需要更廣泛、更全面的大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)支撐,所以多樣化數(shù)據(jù)來源的需求更大,也就會朝著資源共享的方向不斷發(fā)展。以往的網(wǎng)絡(luò)共享有著諸多安全隱患,并且效率不高,而人工智能技術(shù)的推廣能夠進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源更為精準(zhǔn)與細(xì)化的整合,對共享資源進(jìn)行精細(xì)化整理,通過人工智能手段對安全隱患進(jìn)行排查,在做到廣泛網(wǎng)絡(luò)資源共享的同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全性。
比如P2P的網(wǎng)絡(luò)共享方式開展資源共享工作,其工作方式就是使用相關(guān)的技術(shù)手段進(jìn)行有效資源的采集、整理和統(tǒng)計(jì)。通過優(yōu)化多方面網(wǎng)絡(luò)信息,結(jié)合P2P工作方式及人工智能手段,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源的采集。通過人工智能進(jìn)行針對性資源的查找與整合,提供多種方式的下載實(shí)現(xiàn)資源的共享。不僅提高生產(chǎn)生活的便捷性與資源優(yōu)化配置的合理性,更是人工智能技術(shù)在電子信息技術(shù)融合應(yīng)用的重要呈現(xiàn)。
在電子信息技術(shù)中充分運(yùn)用人工智能技術(shù),能夠切實(shí)為軟件和硬件的升級以及保障提供有效管理。在目前的經(jīng)濟(jì)與社會運(yùn)行情況下,經(jīng)過不斷的探究與開發(fā),人工智能硬件設(shè)施正在朝著越來越微型的趨勢發(fā)展,目前的運(yùn)行處理器就步入了10 nm的級別。這也意味著硬件體積的減小是未來人工智能的重要發(fā)展趨勢。越小的體積意味著更少的能量消耗與更便捷的攜帶,更高效的數(shù)據(jù)處理效率[5]。目前在工業(yè)智能制造、通信以及其他行業(yè)中,人工智能不斷深入運(yùn)用,通過與電子信息技術(shù)相結(jié)合的方式,提高數(shù)據(jù)處理效率,提升數(shù)據(jù)使用價(jià)值,降低數(shù)據(jù)的出錯率。但是這也需要強(qiáng)大的硬件作為支撐,更便捷的硬件系統(tǒng)對于信息處理敏感度更強(qiáng)。
同樣在軟件系統(tǒng)中,使用更合理、有效的軟件升級系統(tǒng),采用人工智能的編程算法進(jìn)行系統(tǒng)程序控制,可以更精準(zhǔn)地對工作開展進(jìn)行把控。比如在一些學(xué)校圖書館中,通過網(wǎng)上圖書的借閱系統(tǒng),結(jié)合人工智能手段,進(jìn)行更為人性化的歷史檢索與圖書類型推薦等,提高網(wǎng)上圖書借閱的效率,加強(qiáng)自動化的管理水平。另外,智能手機(jī)或其他系統(tǒng)中通過人工智能識別,發(fā)現(xiàn)需要推送的更新等進(jìn)行更新提醒,人性化的設(shè)置能夠?yàn)橛脩籼峁└珳?zhǔn)的服務(wù)。
綜上所述,現(xiàn)在的人工智能發(fā)展已經(jīng)達(dá)到了相對較高的水準(zhǔn),也是一個(gè)極具發(fā)展?jié)摿Φ碾A段。就當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r,我們也能夠看到仍存在著較大的問題,我國人工智能的發(fā)展較為落后,在電子信息技術(shù)中的運(yùn)用也較為缺乏,還需要進(jìn)行不斷的創(chuàng)新發(fā)展與優(yōu)化升級,充分發(fā)揮人工智能技術(shù)與電子信息技術(shù)相結(jié)合的重要價(jià)值。