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    青少年心理危機(jī)綜合篩查量表的研究

    2022-11-11 02:54:18梁蔚蔚
    中小學(xué)心理健康教育 2022年37期
    關(guān)鍵詞:心理危機(jī)心理健康青少年

    梁蔚蔚

    摘要:青少年心理健康正面臨著日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),目前尚未有適用于中小學(xué)生的心理危機(jī)篩查量表。對(duì)江蘇省宜興市65390名中小學(xué)生進(jìn)行測(cè)評(píng),改編經(jīng)典量表,并對(duì)其進(jìn)行有效性驗(yàn)證。研究結(jié)果:改編后的心理健康量表總分和各維度的Cronbach α系數(shù)均大于0.8;睡眠問題量表、情緒狀態(tài)量表的Cronbach α系數(shù)分別為0.843、0.858;青少年生活事件量表總分和各維度的Cronbach α系數(shù)均大于0.7;青少年心理韌性量表總分和各維度的Cronbach α系數(shù)均大于0.8。經(jīng)過修訂后的青少年心理健康量表、青少年生活事件量表、青少年心理韌性量表的驗(yàn)證性因子分析指標(biāo)RMSEA<0.08,CFI和TLI均大于0.9。對(duì)小學(xué)、中學(xué)適用性進(jìn)行驗(yàn)證,各分維度的Cronbach α系數(shù)幾乎均達(dá)到0.7,驗(yàn)證性因子分析各指標(biāo)都較好,具有較好的結(jié)構(gòu)效度。結(jié)論:修訂之后的青少年心理危機(jī)綜合篩查量表具有較好的信效度,適用于中小學(xué)生使用。

    關(guān)鍵詞:心理危機(jī);心理健康;心理測(cè)評(píng);青少年

    中圖分類號(hào):G44 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-2684(2022)99-0012-05

    一、引言

    《中國國民心理健康發(fā)展報(bào)告(2019-2020)》調(diào)查顯示青少年抑郁的發(fā)生率已經(jīng)高達(dá)24.6%,重度抑郁檢出率為7.4%,抑郁癥成為當(dāng)前青少年健康成長(zhǎng)的一大威脅[1]。權(quán)威數(shù)據(jù)指出2015年全球有多達(dá)10億兒童遭受身體、心理或性暴力;自殺是15-29歲年輕人死亡的第二大原因。在這一背景下,我國乃至全球青少年的心理健康正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。相應(yīng)地,許多國家先后推出加強(qiáng)學(xué)生心理健康建設(shè)的政策,推進(jìn)心理健康發(fā)展體系建設(shè),聚焦青少年心理危機(jī)篩查和干預(yù)工作。

    綠蘿大數(shù)據(jù)心理研究院(以下簡(jiǎn)稱綠蘿心數(shù))聯(lián)合國內(nèi)心理教育、人工智能等行業(yè)的專家,歷時(shí)多年開發(fā)和實(shí)證出一套有效的中小學(xué)生心理健康評(píng)估體系及心理危機(jī)篩查量表,為各地方實(shí)施及時(shí)的心理干預(yù)和心理教育措施提供科學(xué)參考。該測(cè)評(píng)工具的研究起始于2015年北京師范大學(xué)學(xué)科交叉建設(shè)項(xiàng)目“智能穿戴的心理健康預(yù)警與干預(yù)”。在測(cè)評(píng)工具的研制過程中,經(jīng)過多次修訂,最終開發(fā)出當(dāng)前所使用的版本。本文將從理論構(gòu)建、維度確定、數(shù)據(jù)收集、信效度驗(yàn)證結(jié)果、實(shí)踐驗(yàn)證等方面對(duì)本測(cè)評(píng)工具進(jìn)行綜合介紹。

    二、研究理論構(gòu)建

    當(dāng)前,國內(nèi)最常采用的心理健康篩查方式是癥狀取向的心理診斷量表,主要包括由 Derogatis L.R.編制、吳文源教授引進(jìn)并修訂的“癥狀自評(píng)量表(SCL-90)”,日本鈴木清等人編制、周步成所修訂的“心理健康診斷測(cè)驗(yàn)(MHT)”等[2]。

    當(dāng)前癥狀取向的心理健康測(cè)查僅聚焦于單一維度的心理癥狀問題,這使得心理健康工作只能停步于發(fā)現(xiàn)問題,并不能夠了解問題的原因以及提供后續(xù)的實(shí)踐指導(dǎo)。對(duì)學(xué)生心理健康的測(cè)評(píng)如果能夠結(jié)合更為積極的適應(yīng)取向和心理素質(zhì)取向,關(guān)注學(xué)生生活中的應(yīng)激源和學(xué)生自身所具備的心理資源,既做到針對(duì)大部分群體的預(yù)防,也做到對(duì)小部分群體的預(yù)警和干預(yù)工作,便能真正地將心理健康工作落到實(shí)處。

    心理危機(jī)的定義包括三個(gè)方面:(1)存在或者發(fā)生了重大的內(nèi)外部應(yīng)激;(2)當(dāng)事人不知用怎樣的方式來應(yīng)對(duì);(3)當(dāng)事人的主觀感受及個(gè)體心理失衡的癥狀表現(xiàn)[3]。基于心理危機(jī)的定義,結(jié)合相關(guān)研究,項(xiàng)目構(gòu)建出了中小學(xué)生心理危機(jī)預(yù)警模型,如圖1所示。該模型從學(xué)生的應(yīng)激源、心理資源、心理癥狀表現(xiàn)進(jìn)行測(cè)查,不僅能夠測(cè)查學(xué)生當(dāng)前的心理癥狀,同時(shí)還能夠?yàn)榘Y狀的產(chǎn)生原因提供思路,為需要提升的心理資源提供明確的方向,著眼于整個(gè)心理健康教育工作的開展與落實(shí)。有研究表明,心理韌性在應(yīng)激源和一些心理癥狀指標(biāo)間起到了一定的中介作用[4],有研究認(rèn)為心理韌性在壓力和心理癥狀間是調(diào)節(jié)作用[5],也有研究認(rèn)為心理韌性具有調(diào)節(jié)和中介作用[6]。本研究更傾向于心理韌性作為中介變量在心理壓力和心理癥狀間起到一定的緩解作用?;谝陨侠碚摶A(chǔ),建立了此青少年心理危機(jī)預(yù)警模型:不僅測(cè)查學(xué)生的心理癥狀情況,還測(cè)查其最近發(fā)生的壓力事件給其帶來的影響及學(xué)生自身的心理韌性。

    三、研究方法

    (一)研究對(duì)象

    于2019年4月對(duì)來自宜興市45所學(xué)校共38588名學(xué)生進(jìn)行第一次心理健康測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)的采集,其中初中三個(gè)年級(jí)共22949人(男生11943人,女生11006人),高中三個(gè)年級(jí)共15639人(高一4937人,高二5285人,高三5417人;男生人7921人,女生7718人)。

    同年9月份,對(duì)同一批學(xué)生進(jìn)行第二次心理健康測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)的追蹤采集。同時(shí),增加26802名小學(xué)生被試,該批被試來自該市60所小學(xué),均為4~6年級(jí)學(xué)生(男生14347人,女生12455人)。

    (二)研究維度和工具

    1. 應(yīng)激源

    應(yīng)激源就是指使個(gè)體產(chǎn)生應(yīng)激反應(yīng)的事件。測(cè)量中學(xué)生心理應(yīng)激源的量表選定為劉賢臣于1987年編制的青少年生活事件量表。該量表由27個(gè)題目組成,采用5點(diǎn)計(jì)分,主要測(cè)查與學(xué)生生活緊密相關(guān)的五個(gè)方面的壓力事件,包括學(xué)習(xí)壓力、人際壓力、受懲罰壓力、喪失壓力和適應(yīng)壓力,信效度較好。將一級(jí)指標(biāo)定位心理壓力,二級(jí)指標(biāo)為五大壓力[7]。

    2. 心理資源

    查閱關(guān)于應(yīng)對(duì)方式、心理韌性與心理健康的研究,了解到積極的應(yīng)對(duì)方式可以作為提升學(xué)生心理韌性水平的一個(gè)途徑。關(guān)于青少年心理韌性的研究中,同樣也涉及到心理健康[8]、學(xué)習(xí)[9]、生活壓力事件、主觀幸福感[10]等各個(gè)方面。而對(duì)于測(cè)評(píng)工具,較為常用的、適用于青少年群體的心理韌性測(cè)評(píng)工具有胡月琴、甘怡群[11]2008年編制的青少年心理韌性量表。該量表共27道題目,分為目標(biāo)專注、人際協(xié)助、家庭支持、情緒控制和積極認(rèn)知五個(gè)維度。包含個(gè)人力(目標(biāo)專注、情緒控制和積極認(rèn)知)和支持力(家庭支持和人際協(xié)助)兩個(gè)因素,內(nèi)部一致性系數(shù)為0.83。

    3. 心理癥狀

    對(duì)心理癥狀的測(cè)查主要選用中國中學(xué)生心理健康量表(MSSMHS)和癥狀自評(píng)量表(SCL-90),進(jìn)行改編成為青少年心理健康量表,測(cè)查維度主要為強(qiáng)迫、焦慮、人際關(guān)系緊張與敏感、敵對(duì)、偏執(zhí)、學(xué)習(xí)壓力、適應(yīng)不良、情緒不平衡、心理不平衡。并使用經(jīng)過改編的信效度較好的失眠嚴(yán)重指數(shù)量表(Insomnia Severity Index,ISI)[12]和自病人健康問卷(PHQ-9),增加失眠、抑郁維度指標(biāo)。

    4. 社會(huì)贊許性量表

    考慮到學(xué)生在作答過程中存在作答偏差,為了更好地保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,添加了13道社會(huì)贊許水平相關(guān)題目,來源于馬洛-克羅恩社會(huì)贊許性量表。該量表曾被許多研究者使用,用于測(cè)評(píng)個(gè)體作答時(shí)的社會(huì)贊許水平,具有良好的信效度。

    選定測(cè)評(píng)工具后,初步制定出3個(gè)一級(jí)指標(biāo):心理壓力、心理韌性、心理癥狀、21個(gè)二級(jí)指標(biāo)。依據(jù)初步選定的測(cè)評(píng)工具、制定的緯度指標(biāo)進(jìn)行有效性論證研究,修訂出適用于青少年的心理危機(jī)篩查量表。

    (三)施測(cè)程序和數(shù)據(jù)收集

    通過綠蘿心數(shù)云平臺(tái)建立學(xué)生個(gè)人賬號(hào),進(jìn)行線上數(shù)據(jù)收集。使用SPSS 24.0與Mplus 7.4統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度檢驗(yàn)。本研究共進(jìn)行兩次測(cè)評(píng):

    第一次測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)主要用于青少年心理危機(jī)綜合篩查量表的修訂,評(píng)估所使用量表的信效度及在學(xué)生群體中的適用性,組合成青少年危機(jī)篩查量表。第一次測(cè)評(píng)結(jié)束之后,將數(shù)據(jù)隨機(jī)分成兩半,一半數(shù)據(jù)通過信效度驗(yàn)證進(jìn)行量表內(nèi)容的修訂,一半用于對(duì)修訂后的結(jié)果進(jìn)行再次驗(yàn)證,保障第二次測(cè)評(píng)的進(jìn)行。

    第二次測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)用于再次驗(yàn)證青少年危機(jī)篩查量表的信效度及各學(xué)段的適用性探討。第二次測(cè)評(píng)中,將第一次測(cè)評(píng)使用的5個(gè)量表題目經(jīng)過修訂之后重新編號(hào),形成由6個(gè)部分組成的青少年心理危機(jī)綜合篩查問卷,同時(shí)增加作答時(shí)間的提醒,保障學(xué)生的作答質(zhì)量。

    四、研究結(jié)果

    (一)各量表修訂結(jié)果

    1. 青少年心理健康問卷

    (1)前一半數(shù)據(jù)結(jié)果分析

    經(jīng)過在學(xué)生群體中進(jìn)行測(cè)評(píng)與分析,該量表總分和分量表的Cronbach α系數(shù)均大于0.8,具有較好的信度。

    同時(shí),根據(jù)探索性因子分析,刪減7道題目后,量表修訂前后的驗(yàn)證性因子指標(biāo)RMSEA<0.08,CFI和TLI均大于0.9,結(jié)構(gòu)效度較好。

    (2)后一半數(shù)據(jù)結(jié)果分析

    后一半數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,刪除題目后,各分維度Cronbach α系數(shù)均在0.7以上,比較穩(wěn)定。

    后一半數(shù)據(jù)的驗(yàn)證性因子分析結(jié)果表明,各指標(biāo)均達(dá)到了較好的水平,說明模型擬合較好,刪除題目后的結(jié)構(gòu)效度良好。因此,此27題修訂版本可用于學(xué)生群體,能夠較好地測(cè)評(píng)學(xué)生的心理癥狀指標(biāo)。

    2. 青少年睡眠問題問卷

    在青少年群體中進(jìn)行驗(yàn)證得出,該量表的Cronbach α系數(shù)為0.843,具有較好的信度,可以用于學(xué)生測(cè)評(píng)中。

    3. 青少年情緒狀態(tài)問卷

    在青少年群體中進(jìn)行驗(yàn)證得出,該量表的Cronbach α系數(shù)為0.858,具有較好的信度,可以用于學(xué)生測(cè)評(píng)中。

    4. 青少年生活事件量表

    (1)前一半數(shù)據(jù)結(jié)果分析

    在青少年群體中進(jìn)行驗(yàn)證得出,該量表總分和分量表的Cronbach α系數(shù)均大于0.7,具有較好的信度。

    同時(shí),探索性因子分析結(jié)果表明,KMO=0.957且球形檢驗(yàn)差異顯著,所有題目共同度都達(dá)到了0.4以上。但是旋轉(zhuǎn)之后,有3個(gè)題目在兩個(gè)因子上載荷相差不大,因此需要對(duì)題目進(jìn)行刪減,以達(dá)到更好的結(jié)構(gòu)。但考慮到青少年群體實(shí)際生活事件和實(shí)際學(xué)校應(yīng)用中的測(cè)評(píng)目的,經(jīng)項(xiàng)目研究團(tuán)隊(duì)專家對(duì)青少年生活事件量表題目?jī)?nèi)容討論后,最終決定不刪除此量表的題目,維持現(xiàn)有結(jié)構(gòu)。

    (2)后一半數(shù)據(jù)分析結(jié)果

    后一半數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,各分維度一致性系數(shù)均在0.7以上,比較穩(wěn)定。驗(yàn)證性因子分析,RMSEA<0.08,CFI和TLI均大于0.9,結(jié)構(gòu)效度也較好。

    前一半和后一半數(shù)據(jù)的驗(yàn)證性因子分析結(jié)果表明,各指標(biāo)均達(dá)到了較好的水平,說明模型擬合較好,刪除題目后的結(jié)構(gòu)效度良好。因此,此24題修訂版本能夠較好地測(cè)評(píng)學(xué)生的心理壓力。

    5. 青少年心理韌性量表

    (1)前一半數(shù)據(jù)分析結(jié)果

    在青少年群體中進(jìn)行驗(yàn)證得出,該量表總分和分量表的Cronbach α系數(shù)均大于0.8,具有較好的信度。

    根據(jù)探索性因子分析的結(jié)果,最終刪除21、23、10、8、22、7、18題。經(jīng)過刪除后的驗(yàn)證性因子分析中各指標(biāo)顯著提升,RMSEA<0.08,CFI和TLI均大于0.9,說明修訂后的模型擬合更好。

    (2)后一半數(shù)據(jù)分析結(jié)果

    后一半數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,刪除題目后,各分維度一致性系數(shù)均在0.7以上,比較穩(wěn)定。后一半數(shù)據(jù)的驗(yàn)證性因子分析結(jié)果表明,各指標(biāo)均達(dá)到了較好的水平,說明模型擬合較好,刪除題目后的結(jié)構(gòu)效度良好。因此,此18題修訂版本能夠較好的測(cè)評(píng)學(xué)生的心理韌性。

    通過對(duì)第一次測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)的分析,對(duì)6個(gè)量表中的2個(gè)量表進(jìn)行了修訂,總共刪去14道題目。最終將包含社會(huì)贊許性量表在內(nèi)的6個(gè)量表組成完整的青少年心理危機(jī)綜合篩查量表,共分為6個(gè)部分,有102道題目。修訂后的青少年心理危機(jī)綜合篩查量表具有較好的信效度,適用于中小學(xué)生心理健康測(cè)評(píng)。

    五、成果與展望

    截至目前,已在 27 個(gè)省份 200 余市區(qū)縣 8000 多所學(xué)校使用該青少年心理危機(jī)綜合篩查量表開展了學(xué)生心理危機(jī)篩查工作,目前已收集 2500 萬人次數(shù)據(jù)量。根據(jù)某地市使用單位反饋,該心理測(cè)評(píng)結(jié)果已成功挽回5名有輕生意念學(xué)生的生命。除此之外,在這些測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,我們申請(qǐng)兩項(xiàng)專利,兩篇學(xué)術(shù)論文,其中在國際行業(yè)SCI權(quán)威期刊《Frontiers in Psychiatry》發(fā)表了題為《 Unsupervised Classifications of Depression Levels Based on Machine Learning Algorithms Perform Well as Compared to Traditional Norm Based Classifications》論文一篇。

    未來,我們將在學(xué)生心理健康教育的危機(jī)測(cè)評(píng)定級(jí)體系方向和干預(yù)與預(yù)防方向繼續(xù)深化,做到深度數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用。將聯(lián)合微醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院在線診療平臺(tái),解決學(xué)生和家長(zhǎng)面臨的心理咨詢與治療難題,解決當(dāng)下因?yàn)閷W(xué)校師資匱乏、師資專業(yè)能力不足、師生比不足、地區(qū)心理咨詢與治療資源參差不齊等因素而導(dǎo)致的無法滿足學(xué)生和家長(zhǎng)心理咨詢與治療、家庭教育等方面的需求的問題。除此之外,我們將人工智能、大數(shù)據(jù)相關(guān)算法遷移到云平臺(tái),基于心理危機(jī)測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù),采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法之聚類算法,將心理壓力與心理韌性這兩個(gè)指標(biāo)引入到心理危機(jī)綜合定級(jí)體系中,實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)因素、保護(hù)因素與癥狀結(jié)果的綜合評(píng)估模型,既可以更加準(zhǔn)確地評(píng)定心理危機(jī)等級(jí),同時(shí)也能夠更好地?cái)M合各指標(biāo)和心理危機(jī)之間的真實(shí)關(guān)系,關(guān)注青少年富有個(gè)性的心理特征和獨(dú)特的內(nèi)心活動(dòng)。

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    編輯/黃偲聰 終校/石 雪

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