基于人臉識(shí)別技術(shù)的門禁系統(tǒng)應(yīng)用研究

李伯星

（重慶保稅港區(qū)公租房建設(shè)開發(fā)有限公司 重慶市 401127）

為加快產(chǎn)城融合，各地招商引資力度逐年加大，落地的項(xiàng)目和產(chǎn)業(yè)越多，配套服務(wù)保障就越要跟上，首當(dāng)其沖的就是產(chǎn)業(yè)員工的住宿配套服務(wù)保障。一般具有規(guī)模的產(chǎn)業(yè)園區(qū)員工數(shù)量約為3-5萬人，如何做好配套服務(wù)是招商引資落地的關(guān)鍵一環(huán)，通常的做法是為產(chǎn)業(yè)園區(qū)修建專用的員工宿舍小區(qū)，即生活配套區(qū)。因產(chǎn)業(yè)園區(qū)員工數(shù)量龐大，年流動(dòng)員工數(shù)大約在10萬人次以上，故員工住宿小區(qū)一般稱為密集型產(chǎn)業(yè)員工生活配套區(qū)。生活配套區(qū)建設(shè)方通常以打造標(biāo)準(zhǔn)化、一體化企業(yè)綜合服務(wù)配套運(yùn)營商、組織者以及產(chǎn)業(yè)全息生態(tài)體系的參建者和服務(wù)商為目標(biāo)，負(fù)責(zé)住宿項(xiàng)目投資、建設(shè)和管理，為重點(diǎn)招商產(chǎn)業(yè)落地提供高質(zhì)量社會(huì)化生活配套服務(wù)保障。

為保障生活配套區(qū)產(chǎn)業(yè)員工入住的安全，小區(qū)門禁系統(tǒng)是必不可少的一環(huán)，門禁系統(tǒng)通過識(shí)別方式來分類，大致分為三類：密碼識(shí)別、刷卡識(shí)別及人臉識(shí)別。對于密集型小區(qū)而言，人員數(shù)量眾多，流動(dòng)性大，為使入住小區(qū)員工感受到安全感、體驗(yàn)到幸福感、充滿著獲得感，如何選取適合的門禁系統(tǒng)以及日常如何對建成的門禁系統(tǒng)進(jìn)行有效的管理，則顯得尤為重要。

1 密集型產(chǎn)業(yè)員工生活配套區(qū)門禁系統(tǒng)現(xiàn)狀

隨著產(chǎn)城融合的高質(zhì)量發(fā)展，承載著完善基礎(chǔ)服務(wù)配套職能的生活配套區(qū)也越來越多，進(jìn)一步完善配套設(shè)施如文化生活、娛樂、公共休閑區(qū)域等，為園區(qū)人員解決好衣食住行的問題，進(jìn)一步為企業(yè)員工做好服務(wù)工作，則顯得非常重要。生活配套區(qū)往往具有人員流動(dòng)性大、人員聚集性高等特點(diǎn)，基于這種每日有較大通行人流量的園區(qū)，門禁系統(tǒng)必須反應(yīng)快速、安全可靠、穩(wěn)定運(yùn)行，確保人員進(jìn)出驗(yàn)證的有效性和更新的及時(shí)性。

密集型產(chǎn)業(yè)員工生活配套區(qū)出入口控制系統(tǒng)（即門禁系統(tǒng)）按識(shí)別模式來分類，適合生活配套區(qū)的主流應(yīng)用分為刷卡識(shí)別和生物識(shí)別兩類。如果采用IC卡識(shí)別的形式，則建議不采用現(xiàn)場發(fā)卡制卡的方式：

（1）節(jié)約開通時(shí)間、提升效率；

（2）在疫情防控下避免人與人當(dāng)面接觸，降低風(fēng)險(xiǎn)。

通常做法是利用廠區(qū)員工自有廠牌作為生活配套區(qū)門禁卡，無需現(xiàn)場發(fā)卡制卡，通過平臺(tái)數(shù)據(jù)導(dǎo)入的方式，進(jìn)行權(quán)限的開通、刪除及更新操作，實(shí)現(xiàn)集中統(tǒng)一有效的管理。

通過IC卡的出入口管理，基本解決了人員流量大、進(jìn)出非常頻繁的問題，如果權(quán)限的及時(shí)性處理較好，系統(tǒng)的應(yīng)用也會(huì)比較穩(wěn)定。但I(xiàn)C卡門禁系統(tǒng)會(huì)有很多的不便之處，比如說突然忘記帶門禁卡或者是門禁卡遺失，都會(huì)給入住人員的正常出入造成不必要的麻煩；卡片只認(rèn)卡不認(rèn)人，丟了卡可能會(huì)被外面的人混入小區(qū)的機(jī)會(huì)，如果非小區(qū)人員，持有小區(qū)人員門禁卡，也存在進(jìn)入小區(qū)的可能性，從而造成進(jìn)出小區(qū)人員情況的不太可控，小區(qū)人員數(shù)據(jù)不能精確掌握等情況，進(jìn)而引出了小區(qū)安全管理方面、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析以及應(yīng)急處理方面等一系列的問題，所以類似這種密集型生活配套區(qū)的出入口管理，還是要借助生物識(shí)別技術(shù)的門禁系統(tǒng)才能有實(shí)際的應(yīng)用效果。

應(yīng)有較為廣泛的基于生物識(shí)別技術(shù)的門禁系統(tǒng)大致有以下幾個(gè)類別：

（1）通過指紋進(jìn)行識(shí)別；

（2）通過虹膜進(jìn)行識(shí)別；

（3）通過掌紋進(jìn)行識(shí)別；

（4）通過人臉進(jìn)行識(shí)別等。

這其中，最具代表性，應(yīng)用最廣的門禁系統(tǒng)技術(shù)則為人臉識(shí)別技術(shù)，因?yàn)槿四樧R(shí)別技術(shù)的人員面部特征采集較為簡單，采集到的圖像也比較直接，應(yīng)用的人工智能算法也比較成熟和相對穩(wěn)定，識(shí)別的成功率較高、速度較快。在密集型生活配套區(qū)的應(yīng)用中，如果門禁系統(tǒng)采用基于人臉識(shí)別技術(shù)的門禁，既能滿足小區(qū)的現(xiàn)場安全管理，又能防止人員權(quán)限盜用等情況，所以人臉識(shí)別技術(shù)的門禁系統(tǒng)是生活配套區(qū)的首選出入口控制系統(tǒng)。

2 人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)核心技術(shù)

2.1 核心算法

人臉識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)中的一種核心技術(shù)，把人臉檢測與識(shí)別當(dāng)前的圖像及模式等融合分析處理，是當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用的熱門探索方向。這種核心技術(shù)是通過人員面部表情特征檢測、提取、比對等環(huán)節(jié)組成的一種識(shí)別技術(shù)。

人臉識(shí)別核心的算法主要有基于特征臉的算法、基于人臉幾何形狀的算法、基于深度學(xué)習(xí)的算法、基于支持向量機(jī)的算法等。一般小區(qū)的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)采用局域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方式部署，故主要采用基于特征臉的算法或基于人臉幾何形狀的算法來實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)。

基于特征臉的算法是把一些人臉圖像轉(zhuǎn)換成一個(gè)特征集合，基于人臉的主成分分析而得出結(jié)果的一種算法，其主要步驟：

（1）對檢測到的圖像進(jìn)行訓(xùn)練；

（2）通過計(jì)算求出平均的臉數(shù)據(jù)；

（3）獲得特征子臉；

（4）進(jìn)行圖像的重構(gòu)；

（5）尋找出相似度高的人臉圖像，即特征臉。

使用該算法進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，算法整體上來說計(jì)算比較簡單，實(shí)現(xiàn)起來比較容易，但較易受到角度、光線等環(huán)境影響，導(dǎo)致效果不甚理想。

基于人臉幾何形狀的算法是主要靠人臉的面部特征及其幾何形狀進(jìn)行的一種算法，是研究及使用得比較普遍的一種，該項(xiàng)算法的優(yōu)點(diǎn)為識(shí)別的速度比較迅速，識(shí)別率也比較好。

基于深度學(xué)習(xí)的算法是機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一種，基于多層（3 層以上）的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要區(qū)別在于，在幫助計(jì)算機(jī)建立學(xué)習(xí)模式時(shí)，深度學(xué)習(xí)不需要人工將某一具體領(lǐng)域的知識(shí)轉(zhuǎn)化為以簡單數(shù)據(jù)表示的特征值。深度學(xué)習(xí)技術(shù)改變了人工智能算法的設(shè)計(jì)思路，人工智能算法的性能瓶頸得到突破，使得精確的人臉識(shí)別等技術(shù)的實(shí)現(xiàn)成為可能。如何讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到有效、魯棒的生物特征是至關(guān)重要的。在這個(gè)過程中，一個(gè)良好的學(xué)習(xí)向?qū)遣豢苫蛉钡?。因此，在模型?xùn)練的過程中，通常使用度量學(xué)習(xí)的方式，將人物面部特征間的距離，作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征學(xué)習(xí)的向?qū)?，來?shí)現(xiàn)區(qū)分不同人物的目的。

基于支持向量機(jī)的算法主要是把圖像變換空間，在其他空間做分類。支持向量機(jī)目前在人臉識(shí)別領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用，但其處理速度相對較慢，且需比較大的存儲(chǔ)空間。

2.2 實(shí)現(xiàn)原理

門禁系統(tǒng)人臉識(shí)別的原理基本是通過前端門禁人臉識(shí)別機(jī)檢測到人臉后與后端存儲(chǔ)的人臉庫中的人臉進(jìn)行比對匹配實(shí)現(xiàn)的。主要的步驟為：

（1）在后端服務(wù)器中建立一個(gè)包含小區(qū)所有人員的人臉圖像數(shù)據(jù)庫；

（2）通過前端人員刷臉使人臉識(shí)別機(jī)獲取需要識(shí)別的人臉圖像；

（3）將前端獲取的人臉圖像與后端的人臉圖像數(shù)據(jù)庫中的人臉圖像進(jìn)行比對和匹配。

具體實(shí)施的技術(shù)流程為人臉圖像的采集、人臉檢測、人臉特征提取和人臉識(shí)別四個(gè)部分。

一般在人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)的識(shí)別過程中，首先需要在前端的人臉識(shí)別機(jī)上對人員的臉部信息進(jìn)行檢測和采集，隨后根據(jù)采集到的人員臉部信息，提取相應(yīng)的面部特征，并通過計(jì)算得出每個(gè)特征之間的關(guān)系，然后再與后端服務(wù)器中所有人員的人臉圖像數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行比對，最后得出最適配的人臉圖像，并輸出到前端人臉識(shí)別機(jī)上，同時(shí)給出控制信號(hào)的指令，如驗(yàn)證成功開門或驗(yàn)證不成功禁止入內(nèi)。

一般類似密集型生活配套區(qū)的門禁系統(tǒng)中，都可以設(shè)定一個(gè)人臉相似程度的閾值，再將目標(biāo)人臉圖像與人臉數(shù)據(jù)庫中的所有人臉圖像進(jìn)行比對，若超過了預(yù)設(shè)的相似數(shù)值，則選取相似數(shù)值最高的人臉進(jìn)行匹配。

實(shí)現(xiàn)原理簡圖如圖1所示。

圖1：實(shí)現(xiàn)原理簡圖

3 人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)在生活配套區(qū)的構(gòu)成與特點(diǎn)

3.1 系統(tǒng)組成

密集型人員生活配套區(qū)人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)一般由人臉識(shí)別機(jī)、人員通道閘機(jī)、通道閘機(jī)控制器、集約式服務(wù)器、存儲(chǔ)陣列、出入口管理軟件等組成。生活配套區(qū)的通道閘人臉識(shí)別機(jī)主要部署在公區(qū)各主要出入口及樓棟大廳出入口，與后端服務(wù)器群通過網(wǎng)絡(luò)連接形成內(nèi)部局域網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)在線聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)控制的功能，同時(shí)，通道閘門禁控制單元采用RS485總線聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)開門閉門的操作，為保證傳輸?shù)目煽啃?，一般每總線所接控制器不多于8個(gè)?；谶@樣的組網(wǎng)連接方式，可通過服務(wù)器端的系統(tǒng)管理軟件對組織架構(gòu)、設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、人員的權(quán)限下發(fā)與刪除等進(jìn)行集中的管理，只有與對應(yīng)通道閘權(quán)限匹配的人員才能進(jìn)入相應(yīng)區(qū)域，只要數(shù)據(jù)下發(fā)到前端人臉識(shí)別機(jī)上，支持設(shè)備離線狀態(tài)下人員的人臉識(shí)別。

門禁系統(tǒng)管理的工作流程大致如下：人臉識(shí)別機(jī)及通道閘機(jī)控制器主機(jī)通過局域網(wǎng)與后端的服務(wù)器群進(jìn)行人員數(shù)據(jù)信息的同步及交互，因整個(gè)數(shù)據(jù)交互過程會(huì)采用加密處理，數(shù)據(jù)的安全性得到比較大的提升。人員權(quán)限的驗(yàn)證由通道閘機(jī)控制器主機(jī)完成，其可在網(wǎng)絡(luò)中斷的情況下正常工作。通道閘機(jī)控制器下端接入門組控制單元，實(shí)現(xiàn)通道閘機(jī)信號(hào)的控制。

系統(tǒng)架構(gòu)簡圖如圖2所示。

圖2：系統(tǒng)架構(gòu)簡圖

3.2 系統(tǒng)功能

密集型人員生活配套區(qū)人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)平臺(tái)需具有靈活配置、自由組合等功能，比如可依照用戶需求自行添加人員信息、設(shè)備組織、人臉識(shí)別門禁設(shè)備、門組信息、開門計(jì)劃等，并且需具有權(quán)限下發(fā)簡便易操作、可驗(yàn)證操作是否成功等，比如門禁通道獨(dú)立授權(quán)、查詢授權(quán)任務(wù)、復(fù)核下發(fā)結(jié)果等。

生活配套區(qū)人臉識(shí)別機(jī)系統(tǒng)一般采用超過7英寸的LED顯示屏，并配備200萬像素以上的廣角寬動(dòng)態(tài)攝像頭。該人臉識(shí)別機(jī)需具有以下功能：

（1）支持的面部識(shí)別距離為0.3米至2米，適應(yīng)1.4米至2.1米的身高范圍，具有中文語音提示功能；

（2）具有白光補(bǔ)光功效，補(bǔ)光燈亮度支持手動(dòng)、自動(dòng)調(diào)節(jié)，光線柔和；

（3）識(shí)別機(jī)需基于深度人臉識(shí)別算法并提供1:100000人臉識(shí)別能力，支持超100000的人臉存儲(chǔ)庫；

（4）支持JPG、JPEG格式圖片導(dǎo)入人臉照片，人臉驗(yàn)證準(zhǔn)確率≥99%；

（5）人臉1：N比對時(shí)間≤0.5S/人，識(shí)別速度快，準(zhǔn)確率高；

（6）支持照片視頻防假，防3D打印，電子屏，面具，頭套等；

（7）支持人臉真人檢測，只有當(dāng)人臉識(shí)別后并檢測為真人時(shí)，整體認(rèn)證才能通過。

對于有集中管理平臺(tái)的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)而言，人臉權(quán)限的下發(fā)等操作均需由管理平臺(tái)操作人員進(jìn)行處理，人臉數(shù)據(jù)的收集可采用集中統(tǒng)一采集，也可采用用戶自行上傳人像照的形式，像這種人數(shù)較多、變換頻繁（每日平均新入住和離職人員在500人次左右）的生活小區(qū)，建議采用用戶自行上傳人像照的形式來進(jìn)行通道閘權(quán)限的處理，故系統(tǒng)應(yīng)可按照通道閘區(qū)域或者小區(qū)人員進(jìn)行分別授權(quán)管理的功能，既可以對通道閘作授權(quán)處理也可以對人員進(jìn)行授權(quán)處理。

通道閘機(jī)人臉識(shí)別機(jī)的刷臉數(shù)據(jù)，要可實(shí)時(shí)反映到管理平臺(tái)端，相關(guān)事件數(shù)據(jù)不能修改，只能進(jìn)行查詢，比如：事件時(shí)間、人員名稱、門通道名稱、開門類型、開門結(jié)果、事件類型等，記錄不能篡改。

系統(tǒng)可以以圖形化界面的形式呈現(xiàn)人臉識(shí)別通道閘主機(jī)的狀態(tài)信息，小區(qū)管理人員可以通過這種直觀的圖示來實(shí)時(shí)查看當(dāng)前各通道閘的狀態(tài)，如出現(xiàn)異常情況或故障，可及時(shí)修復(fù)和處理，提升門禁系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定性，確保運(yùn)轉(zhuǎn)正常有序。

3.3 系統(tǒng)特點(diǎn)

密集型生活配套區(qū)門禁系統(tǒng)一般需具有安裝簡便、組網(wǎng)方式靈活、功能豐富、集成性強(qiáng)、系統(tǒng)安全性高等特點(diǎn)。

（1）門禁系統(tǒng)前端設(shè)備具有多種安裝方式，并提供多種外觀選擇，安裝較簡便；

（2）門禁管理平臺(tái)可以提供比如報(bào)警聯(lián)動(dòng)、信息輸出等事件管理功能；

（3）通過通道閘控制主機(jī)與服務(wù)器局域網(wǎng)組網(wǎng)的方式，將前端多個(gè)通道閘主機(jī)進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)管理，并通過后端系統(tǒng)管理平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一處理；

（4）可實(shí)現(xiàn)多種驗(yàn)證開門的方式，并可以根據(jù)用戶需求自行配置、組合，目前較流行的組合為測溫+人臉識(shí)別的模式；

（5）可與監(jiān)控系統(tǒng)、消防系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，也可與更多的系統(tǒng)進(jìn)行集成，支持二次開發(fā)，提供API接口文檔；

（6）當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中斷時(shí)，不影響人員的刷臉通行，并將刷臉通行數(shù)據(jù)做好事件記錄存儲(chǔ)在前端通道閘控制主機(jī)中，網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后，記錄自動(dòng)上傳至管理平臺(tái)，有效的保證了數(shù)據(jù)一致性。

4 門禁日常應(yīng)用難點(diǎn)分析及解決方案

4.1 難點(diǎn)分析

門禁系統(tǒng)技術(shù)層面上的難點(diǎn)：

（1）光照對人臉識(shí)別的影響。人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)在識(shí)別過程中，對識(shí)別范圍內(nèi)的光照要求比較高。如果在太亮或者太暗的光線環(huán)境下，會(huì)較易出現(xiàn)不能正常識(shí)別或者識(shí)別不是很準(zhǔn)確的情況。分析原因大致為人員面部特征識(shí)別依賴于人臉識(shí)別機(jī)的攝像頭聚光捕捉，光照太暗的話，抓取到的圖像就會(huì)比較模糊，從而導(dǎo)致無法識(shí)別；如果光照太亮的話，就會(huì)使抓取到的人員面部特征光亮比較聚集，從而使攝像頭無法精準(zhǔn)采集到人員面部形狀，從而導(dǎo)致無法識(shí)別。

（2）人員面部特征隨著年齡增長帶來的變化。密集型產(chǎn)業(yè)員工生活配套區(qū)居住的人群，一般為在企業(yè)上班的青年，對于青少年來說，隨著年齡的增長，面部外觀局部特征也會(huì)逐漸發(fā)生變化，而且相較中年人群來說，變化會(huì)顯得比較顯著。容貌的變化，也是會(huì)造成人臉識(shí)別率下降的一個(gè)因素，此時(shí)，人臉識(shí)別門禁所采用的算法對于識(shí)別的成功率影響就特別重要。

（3）人員在面部識(shí)別時(shí)表情、姿態(tài)的影響。面部識(shí)別時(shí)，人員表情的改變，就會(huì)使得人臉的面部特征及五官產(chǎn)生相應(yīng)的改變，從而使識(shí)別的準(zhǔn)確度下降；另外，姿態(tài)的問題，也是在人臉識(shí)別技術(shù)中需要重點(diǎn)關(guān)注并優(yōu)化的一個(gè)難點(diǎn)，姿態(tài)的變化幅度越大，面部識(shí)別時(shí)攝像頭提取的人臉特征就越少，甚至?xí)斐擅娌刻卣鞑糠秩笔?，從而造成人臉識(shí)別算法的識(shí)別率降低，影響識(shí)別的準(zhǔn)確性。

門禁系統(tǒng)應(yīng)用層面上的難點(diǎn)：

（1）人員基數(shù)大。在密集型生活配套區(qū)中，存在著入住人員基數(shù)非常大的特點(diǎn)，一般情況下，每日小區(qū)的入住人數(shù)在3萬人左右，每日產(chǎn)生的人臉識(shí)別數(shù)量在10萬條以上，10萬條的“刷臉”記錄，會(huì)因?yàn)槊總€(gè)人的通行習(xí)慣不同，產(chǎn)生一定的識(shí)別誤差，因?yàn)榛鶖?shù)比較大，所以每日會(huì)產(chǎn)生比較多的識(shí)別失敗記錄。

（2）人員變化比較快。密集型生活配套區(qū)往往是作為企業(yè)員工的配套入住小區(qū)，這種企業(yè)的特點(diǎn)就是人員變換比較快，招工用工的流失率和更迭率非常高，這就造成了每日處理的門禁數(shù)據(jù)量特別大，有新入住人員，也有離開小區(qū)的人員，甚至還有從一棟樓換至另一棟樓入住的人員。每日人臉數(shù)據(jù)權(quán)限的系統(tǒng)集中下發(fā)和刪除必須非常及時(shí)，但因?yàn)閿?shù)據(jù)量大，系統(tǒng)下發(fā)人臉數(shù)據(jù)庫時(shí)會(huì)有形成較長的處理隊(duì)列，一旦人像照片被系統(tǒng)認(rèn)定不合格，就會(huì)進(jìn)行丟棄，進(jìn)而造成隊(duì)列的數(shù)據(jù)不穩(wěn)定，從而使下發(fā)數(shù)據(jù)的失敗率升高。

（3）用戶人像照片上傳量比較大。因?yàn)橛脩艋鶖?shù)大，人員每日變換頻繁，進(jìn)而導(dǎo)致用戶每日上傳的需授權(quán)的人像照片特別多。因人像照片的來源全部為用戶自行上傳，照片的系統(tǒng)通過率即照片合格率無法保證，從而會(huì)影響權(quán)限處理的有效性。

4.2 解決方案

（1）在門禁系統(tǒng)前端的人臉識(shí)別機(jī)上加裝遮陽罩，以最大化的減少光線對人員通行時(shí)面部識(shí)別的影響；

（2）在人臉識(shí)別門禁通道閘處張貼人臉識(shí)別表情動(dòng)作樣表，并安排小區(qū)物業(yè)人員在通道閘處進(jìn)行值守，對出入人員進(jìn)行有效的指導(dǎo)，避免因表情或姿態(tài)引起的人臉識(shí)別未通過的情況發(fā)生；

（3）在每日的門禁系統(tǒng)平臺(tái)權(quán)限操作中，提前對需操作的人像照片進(jìn)行篩選，將不合格的照片進(jìn)行丟棄，只對合格的人像照片進(jìn)行平臺(tái)權(quán)限的操作，避免數(shù)據(jù)隊(duì)列過大時(shí)對系統(tǒng)權(quán)限下發(fā)穩(wěn)定性的影響。

（4）定期對門禁系統(tǒng)的平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，減少隊(duì)列中的緩存數(shù)據(jù)對權(quán)限處理造成的延遲影響，使權(quán)限處理更加高效直接。

5 結(jié)論

密集型產(chǎn)業(yè)員工生活配套區(qū)中人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)的應(yīng)用，有效的解決了常規(guī)刷卡門禁帶來的因卡丟失或遺忘而造成的進(jìn)出小區(qū)人員不太可控的情況，實(shí)現(xiàn)了既能滿足小區(qū)的現(xiàn)場安全管理，又能防止人員權(quán)限盜用等功效。

在小區(qū)中通過局域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方式進(jìn)行人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)的部署，以小區(qū)個(gè)主要出入口、樓棟等作為管理單元，小區(qū)物業(yè)、企業(yè)宿舍管理人員、入住員工等一起共同參與，通過多維度、點(diǎn)對點(diǎn)式的系統(tǒng)平臺(tái)精準(zhǔn)管控，依賴人員面部生物特征進(jìn)行通行，減少了人為核查的工作量，降低了企業(yè)用工和管理成本，提高了通行效率，使密集型產(chǎn)業(yè)員工生活配套區(qū)的管理更加科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、人性化，真切的提升了入住員工的幸福感與滿意度，打造良好的小區(qū)生活和服務(wù)體驗(yàn)。