基于LDA模型的KANO-QFD換裝玩偶服飾設(shè)計(jì)需求研究

馬焓宸

（西南科技大學(xué)，四川 綿陽(yáng) 621010）

1 相關(guān)模型概述

1.1 LDA模型概述

LDA模型是BLEI等人在2003年提出的一個(gè)完整的主題模型，LDA模型既可以在混合主題的文檔中發(fā)現(xiàn)潛在的主題，還可以解決多義詞的問(wèn)題，在計(jì)算時(shí)可以有效排除噪聲的影響，算法無(wú)監(jiān)督，計(jì)算時(shí)完全自動(dòng)化，不拘泥于語(yǔ)言限制[2]。

運(yùn)行LDA模型可生成一個(gè)由文檔-主題-詞組成的三層式模型，當(dāng)主體數(shù)量K值確定時(shí)，代入公式

①模型內(nèi)的α值生成α對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式分布θd；②θd再生成主題Z；③β生成主題對(duì)應(yīng)詞語(yǔ)的多項(xiàng)式分布φk；④綜合主題Z和主題分布情況φ生成詞語(yǔ)W；⑤以此循環(huán)生成一個(gè)新的文檔，內(nèi)含m個(gè)詞語(yǔ)；⑥最終生成k個(gè)主題下的n篇文檔。

1.2 KANO-QFD

KANO模型可劃分為了幾種影響產(chǎn)品滿意度的因素：基本型需求、期望型需求、魅力型需求和無(wú)差異型需求[4]。結(jié)合將用戶需求轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)要求的理論工具——QFD（多層次演繹分析法）[5]，在減少設(shè)計(jì)時(shí)間和變動(dòng)以及制造所消耗的成本的同時(shí)提高產(chǎn)品的質(zhì)量并且兼顧提高顧客滿意度[6]。

2 研究方案設(shè)計(jì)

2.1 選擇研究對(duì)象

作為新興消費(fèi)熱點(diǎn)，棉花娃娃依靠其超強(qiáng)的融合性，在社交平臺(tái)相關(guān)的聚集處積累了大量的關(guān)于棉花娃娃換裝玩偶的分享交流帖。本文將選取微博超話“棉花美娃娃”中達(dá)到一定討論量的帖子內(nèi)容作為分析對(duì)象，探究此類(lèi)個(gè)性消費(fèi)用戶在社交平臺(tái)中表象的商品需求主體，以此為依據(jù)轉(zhuǎn)換出相關(guān)商品的設(shè)計(jì)要點(diǎn)。

2.2 整理研究思路

總體思路分為數(shù)據(jù)獲取、需求挖掘轉(zhuǎn)換與設(shè)計(jì)實(shí)踐三步，具體工作流程如下：①數(shù)據(jù)獲?。簩⒒赑ython Scrapy框架對(duì)“棉花美娃娃”中的信息進(jìn)行爬取與初步清洗處理；②需求挖掘：依據(jù)scikit-learn 0.23中LDA模型分類(lèi)出的主題初步分析用戶需求，與問(wèn)卷調(diào)查相結(jié)合快速獲取較為可觀且具有一定權(quán)威的用戶真實(shí)需求；③設(shè)計(jì)要求展開(kāi)：以問(wèn)卷調(diào)查的形式對(duì)用戶的各項(xiàng)需求進(jìn)行KANO-QFD用戶需求功能層設(shè)計(jì)，并生成用戶需求值權(quán)重，進(jìn)行QFD用戶需求功能層轉(zhuǎn)換并排序；④設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)：輸出設(shè)計(jì)指導(dǎo)意見(jiàn)。

3 實(shí)驗(yàn)搭建

3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

本次實(shí)驗(yàn)的將采用操作系統(tǒng)為MacOS Big Sur 11.5.2的MacBook pro筆記本。實(shí)驗(yàn)工具為Python3.9.7。

3.2 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

3.2.1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

TPACK框架是將教學(xué)法、學(xué)科以及技術(shù)進(jìn)行整合，促進(jìn)三者的動(dòng)態(tài)平衡[5]，以呈現(xiàn)最優(yōu)化的教學(xué)狀態(tài)。徐春華等人通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查法得出高校教師TPACK處于中等能力，使用技術(shù)能力偏低，提出了提高教師TPACK能力的四點(diǎn)發(fā)展策略[6]。任秀華等人在分析教師知識(shí)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了高校教師TPACK知識(shí)結(jié)構(gòu)框架，并提出這個(gè)結(jié)構(gòu)有七個(gè)要素[7]。因此，基于TPACK框架的高校教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展要求教師結(jié)合教學(xué)情境，將三者融合，呈現(xiàn)出最佳教學(xué)方案并實(shí)施。

本研究將對(duì)新浪微博超話「棉花美娃娃」中2022年2月1日至2022年2月19日期間符合限制條件“轉(zhuǎn)發(fā)>=200”的微博進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取收集，共計(jì)采集2 417條熱度微博微博數(shù)據(jù)。

3.2.2 基于LDA模型的超話熱帖用戶需求挖掘

運(yùn)行jieba分詞后，導(dǎo)入LDA模型內(nèi)，設(shè)置主題數(shù)為6，定義α=0.1,β=0.01。運(yùn)行程序后所得6項(xiàng)主題通過(guò)pyLDAvis轉(zhuǎn)換為可視化文件觀察主題聚類(lèi)，LDA可視化如圖1所示。

圖1 LDA可視化模型圖

從圖1可以觀察到，各項(xiàng)主題間隔較開(kāi)，說(shuō)明LDA模型劃分較為成功。通過(guò)觀察生成的LDA動(dòng)態(tài)可視模型以及表1，結(jié)合對(duì)棉花美娃娃超話與豆瓣棉花娃娃圈子的觀察，歸納總結(jié)以下主題：①主題一為「銷(xiāo)售預(yù)告」，語(yǔ)境為商鋪銷(xiāo)售時(shí)的公告或銷(xiāo)售前的預(yù)告；②主題二為「轉(zhuǎn)發(fā)抽獎(jiǎng)」，奶茶通常作為獎(jiǎng)品出現(xiàn)在此類(lèi)語(yǔ)境中；③主題三為「信息分享」，與主題一相比其中的屬性一詞在語(yǔ)境中屬于棉花娃娃所代表的IP值；④主題四為「設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)交流」，“兔毛面料”和“高溫絲材料”屬于對(duì)棉花娃娃的材質(zhì)評(píng)價(jià)，也可歸類(lèi)于設(shè)計(jì)因素中；⑤主題五為「產(chǎn)品反饋」，還原語(yǔ)境：“對(duì)XX棉花娃娃/娃衣的XX點(diǎn)的討論”；⑥主題六為「問(wèn)題求助交流」，主題六的詞頻中“問(wèn)問(wèn)”代表了此類(lèi)文本下的大多數(shù)帖與評(píng)論之間的互動(dòng)關(guān)系。

選定棉花娃娃換裝娃衣為開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，通過(guò)對(duì)六項(xiàng)主題的映射可以總結(jié)出四項(xiàng)產(chǎn)品需求，分別是：設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)交流——設(shè)計(jì)需求；熱度產(chǎn)品反饋——工藝需求；轉(zhuǎn)發(fā)抽獎(jiǎng)、信息分享——社交需求；娃圈廣告、熱度產(chǎn)品反饋、設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)交流——購(gòu)物體驗(yàn)。設(shè)計(jì)需求、工藝需求、社交需求、購(gòu)物體驗(yàn)這四項(xiàng)主題所反映的用戶需求結(jié)合聚類(lèi)高頻詞可以依次展開(kāi)二級(jí)需求，依照二級(jí)需求在生產(chǎn)銷(xiāo)售流程中的分布分類(lèi)為生產(chǎn)需求與附加需求展開(kāi)設(shè)計(jì)要求，見(jiàn)表1。

表1 用戶需求及設(shè)計(jì)要求展開(kāi)表

3.2.3 基于KANO問(wèn)卷的棉花娃娃相關(guān)產(chǎn)品需求分析

依據(jù)前文總結(jié)出的超話活躍群體相關(guān)需求制作雙因子五階Likert問(wèn)卷形式表，如表2[7]所示。

表2 Kano雙因子五階Likert問(wèn)卷形式表（略）

當(dāng)n=用戶需求數(shù)時(shí)，

式中，Xi為具備此屬性時(shí)各項(xiàng)滿意度提升率；Yi為不具備此屬性時(shí)各項(xiàng)滿意度下降率。

用戶需求權(quán)重值Wi的計(jì)算公式為

設(shè)計(jì)功能要求權(quán)重值為：

式中，j=1，2，3，...，n，n為功能要求數(shù)量。

本次問(wèn)卷將從來(lái)吃三碗飯銷(xiāo)售資料庫(kù)抽取120名用戶作為本次問(wèn)卷的投放者，通過(guò)發(fā)送郵件的方式投放問(wèn)卷鏈接完成本次問(wèn)卷。本次問(wèn)卷共回收問(wèn)卷120份，剔除無(wú)效問(wèn)卷7份，剩余113份，問(wèn)卷有效率為94.1%。將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，依據(jù)KANO模型用戶需求評(píng)價(jià)參照規(guī)則[7]，得出每個(gè)需求的屬性分類(lèi)，最后得出表3。

表3 KANO模型分析結(jié)果匯總-數(shù)字結(jié)果

3.2.4 基于QFD模型轉(zhuǎn)換的相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)要求排序

QFD打分系統(tǒng)將組織棉花娃娃行業(yè)相關(guān)從業(yè)者進(jìn)行打分。根據(jù)用戶需求與最終產(chǎn)品功能相關(guān)度進(jìn)行打分，分?jǐn)?shù)計(jì)為0分——無(wú)相關(guān)性，1分——具有弱相關(guān)性，3分——相關(guān)，5分——具有強(qiáng)相關(guān)性。具體打分見(jiàn)表4，代入公式計(jì)算各項(xiàng)設(shè)計(jì)功能要求見(jiàn)表4。

表4 專(zhuān)家打分關(guān)系矩陣表

3.3 設(shè)計(jì)指導(dǎo)意見(jiàn)

通過(guò)KANO模型修正后的設(shè)計(jì)層功能要求從大到小依次排序?yàn)榭钍叫路f（E3）、原創(chuàng)圖案（E6）、套裝主體性明顯（E4）、娃衣合身（E1）、單品設(shè)計(jì)獨(dú)特（E5）、適配多種棉花娃娃尺寸（E2）、主題顏色和諧（E7）、色彩明快活潑（E8）。

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中，企業(yè)應(yīng)在保證設(shè)計(jì)的原創(chuàng)與個(gè)性的同時(shí)保證產(chǎn)品的實(shí)穿性，E3與E6表現(xiàn)了此類(lèi)產(chǎn)品消費(fèi)者對(duì)原創(chuàng)的在意程度，是近年版權(quán)意識(shí)在大眾生活中的潛移默化所帶來(lái)的。E4、E5、E7、E8為產(chǎn)品外觀方向，用戶喜歡設(shè)計(jì)獨(dú)特且色彩活潑的娃衣套裝并且其中單品具有可拆性。E1、E2則是商品的適穿性，這主要是由于市面上棉花娃娃屬于定制產(chǎn)品并且各廠商生產(chǎn)差異所導(dǎo)致統(tǒng)一規(guī)格的實(shí)際尺寸各有差異，娃衣企業(yè)能做的是搜集各類(lèi)棉花娃娃的尺寸信息，在進(jìn)行娃衣設(shè)計(jì)時(shí)參考設(shè)計(jì)。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文通過(guò)LDA模型將前期提取到的微博信息進(jìn)行主題抽取，在大大降低了數(shù)據(jù)噪音的同時(shí)保證了抽取結(jié)果的準(zhǔn)確性與客觀性，使完成從爬取——聚類(lèi)——主題映射——提取用戶需求的整個(gè)工作流程控制在了1個(gè)工作日內(nèi)，在用時(shí)較短的同時(shí)保證了提取的用戶需求的客觀性。相較于傳統(tǒng)的用戶調(diào)研、競(jìng)品分析、與行業(yè)分析流程，省去了許多煩瑣的步驟，但沒(méi)有丟失客觀性。配合KANO-QFD模型，將客觀的用戶需求進(jìn)行科學(xué)的層層轉(zhuǎn)化，以達(dá)到理想的研究結(jié)論。在需求分析階段，KANO模型對(duì)需求進(jìn)行排序，為后續(xù)QFD設(shè)計(jì)要求拓展提供了準(zhǔn)確的定量參考，剔除了非必要與負(fù)影響要求，最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)微博復(fù)雜語(yǔ)境下的產(chǎn)品設(shè)計(jì)功能排序，為企業(yè)提供了一種快速獲取用戶需求及權(quán)重、快速轉(zhuǎn)換為功能需求并應(yīng)用于設(shè)計(jì)場(chǎng)景，提升產(chǎn)品的用戶滿意度的方法?！?/p>