基于SD的住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)的影響仿真研究

王曉鑫，陳 濤

(南昌大學(xué)數(shù)學(xué)系，江西 南昌 330031)

經(jīng)長(zhǎng)期不斷努力，尤其是黨的十八大以來(lái)，我國(guó)住房發(fā)展向住有所居目標(biāo)穩(wěn)步前進(jìn)。截止2020年底，3800多萬(wàn)困難群眾住進(jìn)公租房，目前，我國(guó)已建成世界最大的住房保障體系。從十九大到二十大，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)“全面建成小康社會(huì)”的成果檢驗(yàn)期，恩格爾系數(shù)作為評(píng)估我國(guó)居民生活水平的重要指標(biāo)，對(duì)于反映小康社會(huì)建設(shè)進(jìn)程具有重要意義。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)定義，恩格爾系數(shù)是指居民家庭中食品支出占總消費(fèi)支出的比重。隨著城鎮(zhèn)居民收入水平的提高，居民的消費(fèi)行為產(chǎn)生了一定的影響，體現(xiàn)在消費(fèi)支出水平及消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面，根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，目前居民住房消費(fèi)支出與房屋設(shè)施完善投入消費(fèi)占比僅次于食品支出[1]。隨著保障性住房建設(shè)解決了居民住房問(wèn)題，在影響住房消費(fèi)支出的情況下，恩格爾系數(shù)的走勢(shì)也會(huì)受到較大的影響，因此，考察我國(guó)住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)的作用關(guān)系，對(duì)評(píng)估我國(guó)住房保障建設(shè)的成效及其對(duì)居民生活水平的影響程度具有重要意義。

目前許多學(xué)者對(duì)住房保障問(wèn)題及其對(duì)恩格爾系數(shù)的影響研究主要停留在住房保障問(wèn)題對(duì)居民消費(fèi)、收入調(diào)節(jié)以及住房對(duì)恩格爾系數(shù)影響等方面，如趙天奕(2013)通過(guò)VAR模型實(shí)證分析后認(rèn)為保障性住房供給的增加對(duì)住房消費(fèi)有刺激作用，并對(duì)抑制房?jī)r(jià)上漲有積極作用[1]；周廳(2018)認(rèn)為住房保障水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在正相關(guān)的關(guān)系[2]；陳偉等(2019)認(rèn)為住房保障水平對(duì)居民收入分配存在影響[3]；舒群(2019)認(rèn)為恩格爾系數(shù)隨居民收入水平提高而下降，房?jī)r(jià)上漲也會(huì)擠壓食品占消費(fèi)總體的比例[4]；陳夢(mèng)根(2019)通過(guò)構(gòu)建擴(kuò)展模型發(fā)現(xiàn)恩格爾系數(shù)與收入存在顯著負(fù)相關(guān)性[5]；王少飛(2002)認(rèn)為衡量居民生活水平不能只憑恩格爾系數(shù)一個(gè)指標(biāo)來(lái)考察，還應(yīng)將住房消費(fèi)納入考察范疇[6]；Chen Jie通過(guò)研究瑞士持續(xù)24年的季度數(shù)據(jù)，表明居民總體消費(fèi)受到住房消費(fèi)的正向影響[7]。

在如今復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)社會(huì)背景下，住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)的影響系統(tǒng)內(nèi)各影響因素之間往往具有交互性、非線性及時(shí)變性的特點(diǎn)。然而，傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究手段難以對(duì)大量的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，難以準(zhǔn)確直觀地厘清系統(tǒng)內(nèi)各影響因素間相互關(guān)聯(lián)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，難以滿足決策者對(duì)住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)的影響趨勢(shì)預(yù)測(cè)。如何梳理各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)影響關(guān)系中的聯(lián)系，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬建模，對(duì)分析住房保障水平影響恩格爾系數(shù)程度的經(jīng)濟(jì)意義具有重要作用。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是一種具備系統(tǒng)分析能力，結(jié)合定性與定量分析優(yōu)勢(shì)，借助計(jì)算機(jī)模擬、分析、解決復(fù)雜多系統(tǒng)問(wèn)題的方法[8]。因此，本文將運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法分析住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)影響系統(tǒng)內(nèi)部指標(biāo)的相互聯(lián)系，構(gòu)建一個(gè)可操作性強(qiáng)且涵蓋范圍精確的系統(tǒng)模型。

基于對(duì)相關(guān)研究成果分析，本文將構(gòu)建的住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)影響系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型具備以下特點(diǎn)：1)系統(tǒng)內(nèi)，僅包含影響住房保障水平及其對(duì)恩格爾系數(shù)影響的有限量經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，所選指標(biāo)具備代表性，可突出住房保障對(duì)恩格爾系數(shù)影響的主要聯(lián)系；2)在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)中Ganger因果關(guān)系定量分析，明確系統(tǒng)內(nèi)各指標(biāo)間的因果關(guān)系。整體、動(dòng)態(tài)的住房保障影響恩格爾系數(shù)系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)住房保障水平影響系統(tǒng)的內(nèi)部關(guān)聯(lián)性，能反饋系統(tǒng)內(nèi)各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的內(nèi)部關(guān)聯(lián)性；3)各指標(biāo)之間的參數(shù)關(guān)系均通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行確定，可動(dòng)態(tài)量化反映該影響系統(tǒng)的運(yùn)行狀況。

與已有研究成果相比，本文的創(chuàng)新之處在于，利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法，從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論出發(fā)，分析住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)的影響系統(tǒng)，結(jié)合數(shù)據(jù)處理工具和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型工具，建立住房保障水平影響恩格爾系數(shù)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型并進(jìn)行仿真，通過(guò)政策調(diào)控仿真實(shí)驗(yàn)分析住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)的影響趨勢(shì)。

1 研究?jī)?nèi)容及模型

在特定約束條件下，研究系統(tǒng)的反饋機(jī)制，并基于研究成效對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，才可充分發(fā)揮系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的優(yōu)勢(shì)。因此，在使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)解決住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)影響問(wèn)題時(shí)，首先需要確定該特定的經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)的關(guān)鍵組成，描述引起住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)產(chǎn)生影響的主要途徑和影響關(guān)鍵子系統(tǒng)行為較為明顯的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。在分析完該系統(tǒng)內(nèi)部的關(guān)鍵內(nèi)部構(gòu)成因素后，根據(jù)指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)上，結(jié)合Granger因果理論分析，識(shí)別關(guān)鍵的系統(tǒng)因果關(guān)系及反饋行為?；谙到y(tǒng)行為分析，界定變量關(guān)系的屬性，描繪因果關(guān)系流圖，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，通過(guò)Eviews軟件確定關(guān)鍵變量間的影響參數(shù)，以流率基本入樹(shù)建模法通過(guò)嵌入運(yùn)算建立系統(tǒng)流圖[9]。最后，通過(guò)加入政策調(diào)控因子，不斷仿真運(yùn)行，確定住房保障水平影響恩格爾系數(shù)的系統(tǒng)行為模式。

1.1 系統(tǒng)邊界確定及指標(biāo)選取

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的邊界是指系統(tǒng)中的內(nèi)生變量對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部產(chǎn)生作用，系統(tǒng)外的外生變量對(duì)系統(tǒng)存在引起系統(tǒng)變化的作用，而內(nèi)生變量和外生變量間的界限即為邊界[10]。為研究住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)的影響系統(tǒng)，本文引用保障性住房規(guī)模(ERA)來(lái)定量描述住房保障水平，并引入保障性住房竣工面積這一指標(biāo)來(lái)表示保障性住房規(guī)模[11]，其中保障性住房規(guī)模越大說(shuō)明住房保障水平越高。住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)的影響系統(tǒng)是一個(gè)開(kāi)放的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)，主要包括住房保障水平系統(tǒng)及其對(duì)恩格爾系數(shù)影響系統(tǒng)，其中住房保障水平涉及政府供給能力、城鎮(zhèn)居民需求情況及商品住房市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r三個(gè)方面的影響[12]，因此該系統(tǒng)主要包括保障性住房規(guī)模子系統(tǒng)、政府財(cái)政能力子系統(tǒng)、商品房市場(chǎng)水平子系統(tǒng)以及描述城鎮(zhèn)居民生活水平的恩格爾系數(shù)子系統(tǒng)，涉及政府、房地產(chǎn)市場(chǎng)、居民，聚合多種社會(huì)要素相互聯(lián)系、影響，但根據(jù)各子系統(tǒng)的特征，每個(gè)子系統(tǒng)必然存在一定邊界，各子系統(tǒng)的邊界主要是其包含的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，體現(xiàn)如下：1)居民生活水平子系統(tǒng)：居民對(duì)住房保障的需求程度很大程度上取決于居民的收入支出狀況以及目前的居住狀況，因此選取恩格爾系數(shù)(EGC)作為描述居民生活水平的關(guān)鍵指標(biāo)，并選取人均可支配收入(ACI)、人均消費(fèi)支出(ACD)、城鎮(zhèn)總?cè)丝跀?shù)(NPR)、城市化率(UR)、基尼系數(shù)(GC)、人均住房消費(fèi)支出(PHE)、城鎮(zhèn)人均財(cái)政收入(AFR)作為描述該子系統(tǒng)的指標(biāo)[13]；2)政府財(cái)政能力子系統(tǒng)：政府作為保障性住房的供給主體，在考慮供給規(guī)模時(shí)，需考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r及政府的財(cái)政能力，因此選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、國(guó)家財(cái)政收入(CFR)、固定投資總額(FIC)作為衡量政府財(cái)政供給能力的指標(biāo)[14]；3)商品房市場(chǎng)水平子系統(tǒng)：保障性住房與商品房是住房市場(chǎng)的兩種主要形式，二者密切相關(guān)，因此，商品房市場(chǎng)價(jià)格(CAP)、竣工房屋造價(jià)(HCA)、房地產(chǎn)投資額(PIC)等都會(huì)對(duì)保障性住房市場(chǎng)供需產(chǎn)生重要影響，進(jìn)而影響保障住房規(guī)模，因此選取上述指標(biāo)作為衡量商品房市場(chǎng)狀況的指標(biāo)[14]；4)住房保障水平子系統(tǒng)：由于保障性住房規(guī)模(ERA)主要受資金和土地供應(yīng)的影響,因此選取保障性住房規(guī)模(ERA)、住宅用地供應(yīng)面積(ALS)、社會(huì)保障支出(CFRS)作為衡量住房保障水平的指標(biāo)[14]。

此外，本文選取上述指標(biāo)1995～2019年相關(guān)數(shù)據(jù)，均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局(http://www.stats.gov.cn/)歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，經(jīng)整理而成時(shí)間序列以及相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算。

1.2 數(shù)據(jù)處理

平穩(wěn)性檢驗(yàn)是檢驗(yàn)序列中是否存在單位根的過(guò)程，若不存在單位根，該序列就是平穩(wěn)時(shí)間序列，反之則說(shuō)明回歸分析中存在偽回歸，本文采用ADF檢驗(yàn)方法[15-16]進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。首先，根據(jù)本文研究需要所選取指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)軟件Eviews10進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，可知序列ERA、FIC、ALS、EGC在5%的顯著水平下拒絕具有單位根的假設(shè)，即為零階平穩(wěn)序列，再者序列ACD、ACI、CAP、NPR、PHE、UR、GDP、GC、CFRS、PIC在相同顯著水平下拒絕具有一階單位根的假設(shè)，即它們是一階平穩(wěn)序列，并拒絕序列CFR、HCA、AFR具有二階單位根的假設(shè)，即它們是二階平穩(wěn)序列，均通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。其次，對(duì)以上時(shí)間序列按公式：XVt=Xt-Xt-1計(jì)算變化量，并進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，其中EGCV、ERAV、CAPV在顯著水平下拒絕具有單位根的假設(shè)，即為零階平穩(wěn)序列。

1.3 因果關(guān)系建立

Granger因果檢驗(yàn)思想為：若X的變化引起Y的變化，則X的變化應(yīng)當(dāng)發(fā)生在Y的變化之前，故Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的原假設(shè)是：“X不是引起Y變化的Granger原因”或“Y不是引起X變化的Granger原因”[15-16]。根據(jù)上述原理，將序列ERA、FIC、ALS、EGC的零階序列及序列ACD、ACI、NPR、UR、CAP、CFRS、PHE、PIC、GDP、GC的一階差分序列，序列HCA、CFR、AFR的二階差分序列構(gòu)成保障性住房規(guī)模內(nèi)生變量系統(tǒng)；同時(shí)，將變化量序列EGCV、ERAV、CAPV等序列構(gòu)成變化量的內(nèi)生變量系統(tǒng)。對(duì)所建立的變量系統(tǒng)利用統(tǒng)計(jì)軟件Eviews10進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)，在5%的顯著性水平下對(duì)該系統(tǒng)的指標(biāo)變量進(jìn)行分析，部分檢驗(yàn)結(jié)果如表1。

表1 Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果Tab.1 Granger causal test results

由以上圖表，我們可知Granger因果關(guān)系：EGC→GC，ACD→EGC，ACI→ACD，CAP→PHE，ERA→CAP等。此外，基于對(duì)各子系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)符合經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的邏輯關(guān)系及其極性分析，結(jié)合Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果，利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件Vensim5.6建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的因果關(guān)系圖[9]，如圖1。

圖1 因果回路圖Fig.1 Causal circuit diagram

根據(jù)住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)影響系統(tǒng)的因果回路圖，能捋清住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)影響的主要流程，確定關(guān)鍵的影響反饋回路，即：保障性住房規(guī)?！司》肯M(fèi)支出→人均消費(fèi)支出→恩格爾系數(shù)→基尼系數(shù)→社會(huì)保障支出→保障性住房規(guī)模。根據(jù)上述反饋路徑可知，住房保障水平主要通過(guò)影響人均消費(fèi)支出[1]影響恩格爾系數(shù)。

1.4 SD模型

住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)影響的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型借助Vensim5.6專業(yè)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件進(jìn)行繪制?；趯?duì)各子系統(tǒng)的分析，應(yīng)用流率基本入樹(shù)建模法[9]，分析住房保障水平影響恩格爾系數(shù)的系統(tǒng)中各子系統(tǒng)的流率、流位及輔助變量在經(jīng)濟(jì)學(xué)的因果關(guān)系，確定保障性住房規(guī)模變化量ERAV(t)入樹(shù)、國(guó)家財(cái)政收入變化量CFRV(t)入樹(shù)、商品房?jī)r(jià)格變化量CAPV(t)基本入樹(shù)和恩格爾系數(shù)變化量EGCV(t)入樹(shù),形成住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)影響系統(tǒng)的流率流位系{(ERA(t),ERAV(t)),(CFR(t)，CFRV(t)),(CAP(t),CAPV(t)),(EGC(t),EGCV(t))}，并將這四顆流率基本入樹(shù)通過(guò)嵌入運(yùn)算繪制出SD模型，如圖2。

圖2 SD模型Fig.2 SD Model

1.5 模型方程

由于篇幅有限，此處僅列出保障性住房規(guī)模變化量ERAV(t)基本入樹(shù)的主方程，其他三棵入樹(shù)形式和方法類似。

①ERAV(t)=f1[ERA(t-1),ALS(t),CFRS(t),UR(t)]；

②UR(t)=f2[NPR(t)]；

③CFRS(t)=f3[CFR(t),GC(t)]

根據(jù)博克斯-詹金斯建模方法，基于協(xié)整檢驗(yàn)理論[15-16]，通過(guò)Eview10軟件對(duì)已整理的時(shí)間序列進(jìn)行計(jì)算，可得如下方程。

方程(1)：

ERAVt=100527.6152-0.6988*ERAt-1+0.1493*ALSt-1+1.5328*CFRSt+238349.4606*URt-1+ε1

t= (5.7101) (-5.2200) (4.0900)

(4.9823) (5.3938)

R2=0.8950 D.W=2.64

方程(2)：

URt=6.3581e-06*NPRt+0.0698+ε2

t=(103.1175) (18.57806)

R2=0.9979 D.W=1.97

方程(3)：

CFRSt=4927.7957+0.1719*CFRt+24380.3951*GCt-1+ε3t=(2.929409) (15.19433) (3.546869)

R2=0.9838 D.W=2.37

其中，分別對(duì)殘差序列ε1、ε2和ε3進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，其對(duì)應(yīng)的T統(tǒng)計(jì)量均小于5%顯著水平的臨界值，故在95%顯著水平下拒絕原假設(shè)，表明殘差序列ε1、ε2和ε3均為白噪聲，說(shuō)明保障性住房規(guī)模變化量和住房用地供地面積、社會(huì)保障支出、城市化率之間存在協(xié)整回歸關(guān)系；城市化率和城鎮(zhèn)總?cè)藬?shù)存在協(xié)整回歸關(guān)系；社會(huì)保障支出和國(guó)家財(cái)政收入、城鎮(zhèn)基尼系數(shù)存在協(xié)整回歸關(guān)系，因此函數(shù)f1、f2和f3分別可用方程(1)、(2)、(3)來(lái)計(jì)算[15-16]。

2 SD模型的可靠性分析

為了檢驗(yàn)本模型的真實(shí)性和可靠性，本文主要選取“保障性住房規(guī)?！焙汀岸鞲駹栂禂?shù)”這兩個(gè)關(guān)鍵變量的真實(shí)值和預(yù)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比分析。本文采取預(yù)測(cè)誤差檢驗(yàn)法(MAPE)來(lái)驗(yàn)證所建立模型的可靠性，其檢驗(yàn)公式為：

其中MAPE為相對(duì)百分誤差絕對(duì)值的平均值，λ1為仿真值，λ0為真實(shí)值。當(dāng)MAPE<10%時(shí)稱為高精度預(yù)測(cè)；10%50%時(shí)稱為錯(cuò)誤預(yù)測(cè)[9]。本模型對(duì)1995-2019關(guān)鍵變量具體預(yù)測(cè)檢驗(yàn)結(jié)果如下表2所示。

表2 模型驗(yàn)證結(jié)果Tab.2 Model validation results

從表2可以看出，在此選取的兩個(gè)變量的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的MAPE誤差比在20%以內(nèi)，所以可以說(shuō)明模型的模擬效果可行，結(jié)果比較可信[9]。

3 仿真與分析

本模型仿真運(yùn)行時(shí)間跨度設(shè)定為1995年至2030年，時(shí)間間隔為一年，流位變量運(yùn)行初始值設(shè)置為1995年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，即流位“EGC(t)”的初始值為0.51，流位“ERA(t)”的初始值為25537.8萬(wàn)平方米，流位“CFR(t)”的初始值為6242.2億，流位“CAP(t)”的初始值為1591.00元/平方米，運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真軟件Vensim5.6進(jìn)行仿真測(cè)試。在已建立的SD模型增添住房保障資金調(diào)控因子R1和住房用地供應(yīng)調(diào)控因子R2，分別進(jìn)行住房保障水平的政策實(shí)驗(yàn)，分析住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)的影響程度和趨勢(shì)。

3.1 資金調(diào)控政策仿真

首先，其他條件保持不變的情況下，對(duì)資金調(diào)控因子R1分別設(shè)置政策參數(shù)值為0.9、1、1.1，分別表明政府財(cái)政收入對(duì)保障性住房建設(shè)投入力度分別為減少10%、保持不變、增加10%，仿真結(jié)果如圖3所示，第一圖為三種不同住房保障資金政策，保障性住房規(guī)模的變化情況，第二圖是基于保障性住房規(guī)模的三種變化，恩格爾系數(shù)曲線的變化趨勢(shì)。

圖3 資金政策仿真圖Fig.3 Capital policy simulation diagram

從圖3的第一圖可知，政府在保障性住房建設(shè)中資金支持力度越大，保障性住房規(guī)模就越大，同樣，隨著保障性住房規(guī)模的相對(duì)增大，恩格爾系數(shù)的下降趨勢(shì)更為明顯。以2030年的仿真結(jié)果為例，資金政策支持力度增加10%的情況下，保障性住房規(guī)模增加13.56%，恩格爾系數(shù)預(yù)測(cè)值降低3.6%，這說(shuō)明住房保障水平的提高對(duì)恩格爾系數(shù)的降低作用較為顯著。

3.2 土地調(diào)控政策仿真

其次，同樣在保持其他條件不變的情況下，對(duì)住房用地調(diào)控因子R1分別設(shè)置政策參數(shù)值為0.9、1、1.1，分別表明政府對(duì)保障性住房建設(shè)的土地供給力度分別為減少10%、保持不變、增加10%，對(duì)住房保障水平如何影響恩格爾系數(shù)的趨勢(shì)進(jìn)行政策仿真實(shí)驗(yàn)，仿真結(jié)果如圖4所示，第一圖為三種不同住房保障土地政策對(duì)應(yīng)的保障性住房規(guī)模的變化情況，第二圖是基于保障性住房規(guī)模不同變化趨勢(shì)對(duì)恩格爾系數(shù)曲線的影響。

圖4 土地政策仿真圖Fig.4 Land policy simulation diagram

從圖4的第一圖可以看出，保障性住房規(guī)?？傮w上處于波動(dòng)上升的趨勢(shì)，未來(lái)十年內(nèi)會(huì)出現(xiàn)短暫的相對(duì)回落狀態(tài)，此外，基于政府對(duì)保障性住房的住房用地供給力度不同，保障性住房規(guī)模的變化趨勢(shì)也存在不同，與此同時(shí)，不同保障性住房規(guī)模對(duì)恩格爾系數(shù)的影響程度也不同。可以明顯看出，圖4的第一圖中，政策4的線1是表明當(dāng)政府對(duì)保障性住房土地供給支持力度減小時(shí)，第二圖的線1顯示恩格爾系數(shù)下降最慢；當(dāng)政府對(duì)保障性住房建設(shè)土地支持力度繼續(xù)維持(政策5)、加強(qiáng)(政策6)時(shí)，保障性住房規(guī)模整體相較于政策4而言整體上升幅度更大，與此同時(shí)，其對(duì)應(yīng)影響的第二圖恩格爾系數(shù)曲線2、曲線3相對(duì)下降速度更快，其中曲線3下降速度最快。

從圖3、圖4的第一圖可看出，與資金政策相比，政府對(duì)保障性住房規(guī)模的土地供應(yīng)支持力度在同樣增加或減少10%的情況下，對(duì)保障性住房規(guī)模的影響程度相對(duì)較小，與此同時(shí)，從圖3、圖4的第二圖可以看出，保障性住房規(guī)模變化程度越大，恩格爾系數(shù)的下降比例就越大，因此可以說(shuō)明政府對(duì)保障性住房建設(shè)支持力度越大，恩格爾系數(shù)的下降趨勢(shì)越明顯。而恩格爾系數(shù)作為衡量人民生活水平的一把刻度尺，將進(jìn)一步說(shuō)明住房保障水平的提高切實(shí)解決更多居民的居住問(wèn)題，提高居民生活水平，更多居民不再為住房問(wèn)題緊衣縮食，進(jìn)而影響居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，使得日常飲食消費(fèi)不再成為大多數(shù)居民的消費(fèi)“大頭”。

4 結(jié)論與建議

本文基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，借助Eviews軟件對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)間的參數(shù)關(guān)系進(jìn)行計(jì)算，建立了我國(guó)住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)產(chǎn)生影響的SD模型，并進(jìn)行仿真分析，從定量和定性分析結(jié)合的角度反映了住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)的下降具有促進(jìn)效應(yīng)，進(jìn)一步證實(shí)了住房保障水平的提高直接影響住房消費(fèi)支出和消費(fèi)結(jié)構(gòu)，其經(jīng)濟(jì)意義在于為中低收入群體解決住房問(wèn)題，減輕中低收入群體的購(gòu)房負(fù)擔(dān)，釋放消費(fèi)力[17]，將當(dāng)期儲(chǔ)蓄用于住房消費(fèi)等其他方面消費(fèi)支出，進(jìn)而降低了恩格爾系數(shù)，反映了居民消費(fèi)升級(jí)的大趨勢(shì)。因此，本文基于SD模型分析住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)的影響對(duì)于調(diào)控我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及加速推進(jìn)保障性住房建設(shè)具有理論參考價(jià)值。為進(jìn)一步優(yōu)化我國(guó)保障性住房制度以及促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)，筆者從住房保障水平對(duì)恩格爾系數(shù)降低具有促進(jìn)效應(yīng)的角度提出以下建議：

第1，保障性住房建設(shè)除了土地供應(yīng)外，資金投入是一項(xiàng)較為重要的影響因子，應(yīng)該擴(kuò)大資本輸入渠道，健全保障性住房相應(yīng)的制度體系，增強(qiáng)社會(huì)資本投入的吸引力，緩解財(cái)政資金壓力，為保障性住房建設(shè)提供多渠道保障，為實(shí)現(xiàn)全國(guó)人民住有所居的目標(biāo)穩(wěn)步前進(jìn)。

第2，政府在優(yōu)化我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的消費(fèi)結(jié)構(gòu)過(guò)程中除了對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行調(diào)控外，更應(yīng)去建立更為完善的社會(huì)保障體系，當(dāng)居民擁有一個(gè)夯實(shí)且能抵御意外風(fēng)險(xiǎn)的安全網(wǎng)時(shí)，就無(wú)需為擔(dān)憂未來(lái)的就業(yè)、醫(yī)療、養(yǎng)老等問(wèn)題增加當(dāng)下儲(chǔ)蓄，進(jìn)而就能增加當(dāng)期消費(fèi)支出，提高整體經(jīng)濟(jì)水平。