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    紙房勘查區(qū)西山窯組不同煤層煤質指標相關性分析

    2022-11-09 08:34:44
    煤化工 2022年5期
    關鍵詞:煤灰發(fā)熱量煤質

    王 康

    (1.江蘇地質礦產設計研究院(中國煤炭地質總局檢測中心),江蘇 徐州 221006;2.中國煤炭地質總局煤系礦產資源重點實驗室,江蘇 徐州 221006)

    煤是一種十分復雜的由有機物和無機物組成的混合物,對于同一礦區(qū)來說,由于沉積環(huán)境、原始成煤植物和煤化程度頗為接近,許多煤質指標之間都有很好的相關性和規(guī)律性,通過分析各煤質指標的相關性,可以了解煤的化學組成,將外在的測試數據與內在構造聯系起來,提供生產實踐所需的理論基礎[1]。

    近年來,我國煤質檢測的水平不斷提高,但受外界環(huán)境變化的影響,不少指標的測試條件要求嚴格,如國內大部分煤礦達不到測試煤炭發(fā)熱量過程中對實驗室溫度、濕度控制的精度要求,不利于對煤質的實時監(jiān)控。為此研究人員比對了大量的實驗數據,總結了許多經驗公式,并對回歸方程進行了驗證。但礦區(qū)間的差異性造成這些公式的適用性不夠普遍,應用于新礦區(qū)時帶來的誤差一般會很大。因而深入研究煤質各項指標間的相關性,用方便測定的指標去估算難測定的指標,化繁為簡,是高效實用的[2-4]。

    本文以新疆巴里坤哈薩克自治縣紙房勘查區(qū)的煤為對象,用便于測定的采樣檢測法和對比分析,研究不同煤層煤質的變化規(guī)律,分析各指標的數據相關性,旨在豐富該區(qū)煤層的相關理論數據,簡化分析,助力“雙碳”背景下合理開采、清潔高效利用煤炭資源。

    1 紙房勘查區(qū)煤層的基本情況及測定方法

    1.1 紙房勘查區(qū)煤層的基本情況

    紙房勘查區(qū)已經查明的煤炭資源量約73 748萬t,種類主要是長焰煤,含有少量的不黏煤,煤質特征為低灰分、高揮發(fā)分、特低硫、高熱值,具有弱結渣性,對CO2的反應性較好,且為富油煤,工業(yè)用途為動力用煤和氣化用煤,同時可作煉焦配合煤和蘭炭用煤[5]。

    紙房勘查區(qū)內主要的含煤地層是侏羅系西山窯組,上段為C組煤,下段為B組煤,共含煤17層,本次主要研究該區(qū)的4層可采煤層(編號依次為B5、B4、B3、B1)煤質指標間的相關性。

    1.2 煤質指標測定方法

    采用GB/T 212—2008《煤的工業(yè)分析方法》測定煤的水分、灰分、揮發(fā)分,采用GB/T 213—2008測定煤的發(fā)熱量,采用GB/T 214—2007測定煤的硫元素的含量,采用GB/T 476—2008測定煤的碳元素和氫元素的含量,采用GB/T 219—2008測定煤灰熔融性溫度,采用GB/T 1574—2007測定煤的灰成分。

    2 煤的揮發(fā)分和煤中主要元素的關系

    2.1 揮發(fā)分與碳含量的關系

    揮發(fā)分與煤中有機質的熱解有關,因此探究是否可用揮發(fā)分對碳含量進行推算具有一定的實際意義。

    以煤的揮發(fā)分為自變量,使用excel研究勘查區(qū)4個煤層中碳含量和揮發(fā)分數據并作線性擬合,可以發(fā)現二者之間存在一定的負相關性,其線性方程的相關系數平方(R2)依次為B5煤層0.315 3、B4煤層0.459 7、B3煤層0.395 8、B1煤層0.627 6,這一結果說明B1煤層數據相關性一般,其他煤層較差,利用揮發(fā)分計算碳含量誤差較大,這是因為煤在熱解后,碳元素主要存在于固定碳中,揮發(fā)分物質中雖含有碳元素,但其含量遠小于固定碳中的含量。

    2.2 揮發(fā)分和氫含量的關系

    隨著煤化程度的加深,煤中氫元素的含量逐漸減少。通常情況下,煤中氫元素的含量越高,其揮發(fā)分也越高。對勘查區(qū)鉆孔樣品進行測試,研究氫元素含量和揮發(fā)分之間的關系,得出不同煤層揮發(fā)分與氫元素含量之間關系見圖1。

    圖1 不同煤層揮發(fā)分ω(Vdaf)與氫含量ω(Hdaf)之間的關系

    由圖1可知,各煤層均呈現出煤的揮發(fā)分隨氫含量增大而增大的趨勢,應用excel軟件分析線性規(guī)律,得出一元一次線性方程式如下:B5煤層ω(Vdaf)=0.046 7·ω(Hdaf)+2.983 2,R2=0.865 4;B4煤層ω(Vdaf)=0.120 9·ω(Hdaf)-0.045 2,R2=0.816 2;B3煤層ω(Vdaf)=0.121 9·ω(Hdaf)+0.0504,R2=0.805 3;B1煤層ω(Vdaf)=0.08 7 ω(Hdaf)+1.453 2,R2=0.864 4??芍?,各煤層中揮發(fā)分和氫含量數據相關性強,因此可以利用揮發(fā)分估算氫元素含量,這是因為煤熱解分離的大分子烴類的支鏈和側鏈作為揮發(fā)分的來源主要含氧和氫,煤的顯微組分中殼質組、惰質組及鏡質組的H、C原子比依次降低,揮發(fā)分與煤級對應,隨著煤化度加深,殼質組含量降低,氫含量和揮發(fā)分降低,因此二者有對應正相關性。

    2.3 揮發(fā)分和硫含量的關系

    分析4個可采煤層的煤質測試結果,以煤的揮發(fā)分為自變量,使用excel研究勘查區(qū)4個煤層硫元素含量和揮發(fā)分的數據并作線性擬合分析,得到其線性方程的R2依次為B5煤層0.216 6、B4煤層0.003 8、B3煤層0.012 5、B1煤層0.014 6??芍?,4個煤層煤的揮發(fā)分與硫含量的數據相關性均較低,不可以利用揮發(fā)分計算硫元素的含量。

    2.4 揮發(fā)分和氮含量的關系

    分析4個可采煤層的煤質測試結果,以煤的揮發(fā)分為自變量,使用excel研究勘查區(qū)4個煤層中氮元素含量和揮發(fā)分的數據并作線性擬合分析,得到其線性方程的R2依次為B5煤層0.108 3、B4煤層0.065 9、B3煤層0.246 6、B1煤層0.378 8,可知,4個煤層揮發(fā)分與氮含量的數據相關性較低,不可以利用揮發(fā)分計算氮元素的含量。

    3 煤的發(fā)熱量和工業(yè)分析指標間的關系

    探討煤的發(fā)熱量與工業(yè)分析指標間相關性規(guī)律,不僅能為數據審核提供依據,還可以利用工業(yè)分析的數據在該礦區(qū)和鄰近礦區(qū)未來的勘查時預測原煤的發(fā)熱量數值。

    3.1 發(fā)熱量和水分的關系

    分析4個可采煤層的煤質測試結果,總體呈現出煤的干基高位發(fā)熱量隨水分的增大而略微升高的趨勢。以煤的水分為自變量,使用excel研究勘查區(qū)4個煤層煤的發(fā)熱量和水分的數據并作線性擬合分析,得到其線性方程的R2依次為B5煤層0.002 3、B4煤層0.007 9、B3煤層0.101 3、B1煤層0.072 8,二者之間的數據相關性差,因此各煤層水分對干基發(fā)熱量的影響很小,不可以利用水分計算發(fā)熱量。

    3.2 發(fā)熱量和灰分的關系

    灰分是決定煤發(fā)熱量高低的重要因素,二者通常有較強負相關,因此有必要研究二者之間的關系,驗證是否可以通過灰分預測煤的發(fā)熱量。不同煤層煤的發(fā)熱量和灰分的線性關系見圖2。

    由圖2可知,勘查區(qū)煤層干基高位發(fā)熱量和灰分之間有著較強的線性反比關系,使用excel對勘查區(qū)煤層干基高位發(fā)熱量和灰分數據進行研究,總結他們的線性規(guī)律,以灰分為自變量作線性擬合,其一元一次線性方程式如下:B5煤層Qgr,d=-0.316 2ω(Vd)+31.705,R2=0.901 4;B4煤層Qgr,d=-0.370 1ω(Vd)+32.19,R2=0.912 8;B3煤層Qgr,d=-0.328 4 ω(Vd)+32.161,R2=0.910 3;B1煤層Qgr,d=-0.328 7ω(Vd)+32.312,R2=0.935 5。

    圖2 不同煤層煤的發(fā)熱量(Qgr,d)與灰分ω(Ad)的關系

    可知勘查區(qū)煤層干基高位發(fā)熱量和灰分數據相關性很強。這是因為煤的灰分主要是無機礦物質分解后的產物,灰分越高,說明煤中礦物質越高、有機物含量越少,熱值越低。另外,在測定發(fā)熱量時,礦物質分解需要吸熱,礦物質越多,其需要的分解熱就越多,從而降低了發(fā)熱量,因此可以利用灰分來計算發(fā)熱量。

    3.3 發(fā)熱量和揮發(fā)分的關系

    分析可采煤層的煤質分析結果可知,勘查區(qū)煤層干基高位發(fā)熱量和干燥無灰基揮發(fā)分之間有著一定的相關性,且呈現出隨揮發(fā)分增大煤的發(fā)熱量減小趨勢。

    以煤的揮發(fā)分為自變量,應用excel對4個煤層發(fā)熱量和揮發(fā)分數據進行回歸分析,得出其線性方程的R2依次為B5煤層0.184 2、B4煤層0.170 7、B3煤層0.024 5、B1煤層0.000 7。隨著變質程度的加深,揮發(fā)分降低,固定碳增加,煤的發(fā)熱量逐漸升高,但4個煤層的揮發(fā)分和發(fā)熱量的數據相關性較差,不能利用揮發(fā)分計算發(fā)熱量。

    4 煤的發(fā)熱量和煤中各元素的關系

    元素分析是分析和探討煤質的前提,而發(fā)熱量是判斷煤的工業(yè)性能、燃燒價值的核心,煤的發(fā)熱量高低與元素組成緊密聯系,與C、H元素的相關性尤為顯著。

    4.1 發(fā)熱量和碳含量的關系

    分析可采煤層的煤質分析數據可知,勘查區(qū)煤的干基高位發(fā)熱量和碳元素含量之間有一定的相關性,總體來說煤的發(fā)熱量隨碳含量增大而增大,應用excel對4個煤層碳和發(fā)熱量數據進行回歸分析,得出其線性方程的R2依次為B5煤層0.670 8、B4煤層0.372 9、B3煤層0.000 3、B1煤層0.006 3,可知4個煤層中B4、B3、B1煤層相關性較差,B5煤層相關性較好,B5煤層煤的干基高位發(fā)熱量和碳元素含量的回歸方程為Qgr,d=0.810 5 ω(Cdaf)-34.557。

    因此可以利用B5煤層的碳含量大致估算該層煤的發(fā)熱量。同一煤級中,殼質組的發(fā)熱量最高,其次為鏡質組和惰質組。在變質程度低時,因為鏡質組的含碳量低而含氧量高,惰質組的發(fā)熱量比鏡質組高,故總發(fā)熱量較低,顯微組分的不同造成了其他幾個煤層(B4、B3、B1)碳含量和發(fā)熱量相關性不強。

    4.2 發(fā)熱量和氫含量的關系

    分析可采煤層的煤質分析數據可知,勘查區(qū)煤的干基高位發(fā)熱量和氫含量之間有一定的相關性,但不顯著。其中B5、B4、B1煤層總體呈現出煤的發(fā)熱量隨氫含量增大而增大的趨勢,B3煤層總體上呈現出煤的發(fā)熱量隨氫含量增大而降低的趨勢。以氫元素含量為自變量,應用excel對4個煤層氫含量和發(fā)熱量數據進行回歸分析,得出他們線性方程的R2依次為B5煤層0.024 7、B4煤層0.000 4、B3煤層0.028 7、B1煤層0.117 9。

    分析可知4個煤層發(fā)熱量和氫含量的數據相關性較差,不可以利用煤層的氫含量計算發(fā)熱量。因此,即使煤中氫的放熱能力很強,受限于含量很低,并不能決定發(fā)熱量的高低。

    4.3 發(fā)熱量和硫含量的關系

    分析可采煤層的煤質分析數據,勘查區(qū)煤的干基高位發(fā)熱量和硫元素含量之間有一定的相關性,其中B5、B3、B1煤層總體上呈現出煤的發(fā)熱量隨硫元素含量增大而增大的趨勢,B4煤層總體上呈現出煤的發(fā)熱量隨硫元素含量增大而降低的趨勢。

    以煤的硫含量為自變量,應用excel對4個煤層硫元素含量和發(fā)熱量數據進行回歸分析,得出其線性方程的R2均較低??芍?個煤層發(fā)熱量和硫含量的數據相關性較差,不可以利用煤層的硫含量計算發(fā)熱量。

    4.4 發(fā)熱量和氮含量的關系

    分析可采煤層的煤質分析數據,勘查區(qū)煤的干基高位發(fā)熱量和氮元素含量之間有一定的相關性,但不顯著。其中B4、B3煤層總體上呈現出煤的發(fā)熱量隨氮含量增大而增大的趨勢,B5、B1煤層總體上呈現出煤的發(fā)熱量隨氮含量增大而降低的趨勢。

    以煤的氮含量為自變量,應用excel對4個煤層氮含量和發(fā)熱量數據進行回歸分析,得出其線性方程的R2均較低。可知4個煤層氮元素含量和發(fā)熱量的數據相關性較差,不可以利用煤層的氮含量計算發(fā)熱量。

    5 煤的灰成分和灰熔融性溫度的關系

    煤灰的熔融性主要由煤灰的成分決定。煤灰中的堿性氧化物包括氧化鈣、氧化鎂、三氧化二鐵、氧化鉀、氧化鈉;其余為酸性氧化物。通常情況下,當煤灰中堿性氧化物較多的時候,煤灰的熔融性溫度較低??辈閰^(qū)不同煤層煤灰堿性氧化物含量和灰熔融性溫度(FT)的關系見圖3。

    圖3 煤灰堿性氧化物含量和煤灰流動溫度的關系

    由圖3可知,煤灰的流動溫度與煤灰中堿性氧化物含量呈現負相關。應用excel擬合數據回歸分析得到一次方程的R2為0.652 4。可知堿性氧化物的總和與煤灰流動溫度相關性較強,回歸方程為FT=-8.360 9·ω(堿性氧化物和)+1 468。

    綜上可知,煤灰熔融性溫度的高低主要由堿性氧化物含量決定,可以利用煤灰堿性成分來大致估算煤灰熔融性流動溫度。

    6 結 論

    6.1 勘查區(qū)煤層煤的揮發(fā)分產率隨氫含量的增大而增大,數據相關性強,可以利用揮發(fā)分估算氫量;勘查區(qū)煤層揮發(fā)分隨碳含量的增大而減小,對4個煤層碳含量和揮發(fā)分數據回歸分析得出B1煤層數據相關性一般,其他煤層相關性較差,通過揮發(fā)分計算碳含量誤差較大。

    6.2 勘查區(qū)煤層總體呈現出煤的干基高位發(fā)熱量隨水分的增大而略微升高的趨勢,數據相關性很差,不可以利用水分計算發(fā)熱量;干基高位發(fā)熱量和灰分之間有著較強的線性負相關關系,可以利用灰分估算發(fā)熱量;干基高位發(fā)熱量隨揮發(fā)分的增大而減小,4個煤層的數據相關性較差,不能利用揮發(fā)分計算發(fā)熱量。

    6.3 勘查區(qū)煤的干基高位發(fā)熱量隨碳含量增大而增大,其中B5煤層相關性較好,建立回歸方程Qgr,d=0.810 5 ω(Cdaf)-34.557,其他煤層相關性較差,可以利用B5煤層的碳含量計算該層煤的發(fā)熱量;干基高位發(fā)熱量和煤中元素之間有著一定的相關性,但不顯著,分別對4個煤層氫、氮、硫含量和發(fā)熱量數據進行回歸分析,可知可以利用B5煤層的碳含量計算發(fā)熱量,不可以利用煤層的氫、硫、氮元素的含量計算煤的發(fā)熱量。

    6.4 煤灰的流動溫度與煤灰堿性氧化物總和呈現較強負相關性,建立回歸方程為FT=-8.360 9 ω(堿性氧化物和)+1 468,可以利用煤灰堿性成分來大致估算煤灰流動溫度。

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