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    西南獼猴桃園蒸散發(fā)變化及敏感性分析

    2022-11-09 11:40:38黃耀威何清燕姜守政崔寧博鄭順生楊斌環(huán)鄒清垚王琪凱
    灌溉排水學(xué)報 2022年10期
    關(guān)鍵詞:研究

    黃耀威,何清燕,2,姜守政,崔寧博*,趙 璐,鄭順生,楊斌環(huán),鄒清垚,王琪凱

    (1.四川大學(xué) 水力學(xué)與山區(qū)河流開發(fā)保護(hù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/水利水電學(xué)院,成都 610065;2.四川省農(nóng)業(yè)機(jī)械研究設(shè)計院,成都 610066;3.佳沃(成都)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有限公司,成都 611600)

    西南獼猴桃園蒸散發(fā)變化及敏感性分析

    黃耀威1,何清燕1,2,姜守政1,崔寧博1*,趙 璐1,鄭順生1,楊斌環(huán)1,鄒清垚1,王琪凱3

    (1.四川大學(xué) 水力學(xué)與山區(qū)河流開發(fā)保護(hù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/水利水電學(xué)院,成都 610065;2.四川省農(nóng)業(yè)機(jī)械研究設(shè)計院,成都 610066;3.佳沃(成都)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有限公司,成都 611600)

    【目的】研究西南地區(qū)獼猴桃園氣候因子和LAI對蒸散發(fā)(ET)的影響,Kc和Kcb的季節(jié)性變化?!痉椒ā炕?018—2019 年大田試驗(yàn)和Penman-Monteith 模型,分析了西南獼猴桃園近地層水汽通量的控制機(jī)理,采用敏感性分析方法量化了獼猴桃園ET對氣象要素的敏感性,基于單(雙)作物系數(shù)法計算了Kc(Kcb)?!窘Y(jié)果】①2018—2019年獼猴桃生育期蒸散發(fā)(ET)日平均值分別為2.71 mm/d 和2.31 mm/d,空氣動力項(xiàng)ET(ETaero)分別為1.87 mm/d和1.71 mm/d,占總ET的0.69 和0.74;②2018—2019 年生育期獼猴桃ET對VPD的敏感性最高,其次是rc、Rn-G和ra;③2018—2019 年生育期獼猴桃園Kc值隨生育期先增大后減小,Kcb值在生育后期有增大的趨勢,2018、2019年的Kc平均值分別為0.93 和0.85,Kcb平均值分別為0.43 和0.41?!窘Y(jié)論】本研究發(fā)現(xiàn)空氣動力項(xiàng)是驅(qū)動獼猴桃園ET的主要因素,ET對VPD的敏感性最高。

    獼猴桃園;蒸散發(fā)(ET);Penman-Monteith 模型;敏感性;作物系數(shù)

    0 引 言

    【研究意義】中國的獼猴桃種植面積和產(chǎn)量均居世界第一,分別占全球的68.2%和50.6%[1]。2020 年,四川省獼猴桃種植面積5 萬hm2,產(chǎn)量46 萬t,產(chǎn)值突破80 億元。四川成都平原是我國五大獼猴桃產(chǎn)區(qū)之一,也是國內(nèi)人工栽培獼猴桃最早、應(yīng)用效果最好的地區(qū)之一[2]。近年來,成都平原獼猴桃種植面積有繼續(xù)增大的趨勢,獼猴桃種植已成為西南地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)脫貧的一項(xiàng)支柱性產(chǎn)業(yè),但季節(jié)性干旱與工程性缺水嚴(yán)重制約了西南地區(qū)的獼猴桃生產(chǎn)[3-4]。因此進(jìn)行獼猴桃耗水規(guī)律及蒸散發(fā)研究對水資源調(diào)配及獼猴桃穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)具有重要實(shí)用價值。

    【研究進(jìn)展】ET與植物的生理活動以及產(chǎn)量的形成有著密切的聯(lián)系,是一個集能量與物質(zhì)交換以及生態(tài)和水文相互作用的內(nèi)在復(fù)雜過程[5]。全面分析ET及其組分(土壤蒸發(fā)、作物蒸騰)變化規(guī)律,量化不同驅(qū)動因素對ET的影響,對于研究農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)、農(nóng)田小氣候以及大氣水循環(huán)等至關(guān)重要。近年來,國內(nèi)外學(xué)者對不同農(nóng)田下墊面ET的變化規(guī)律和影響因素做了大量的研究。Stoy 等[6]量化了植被對水文和能量收支的影響,通過線性擾動分析來評估生態(tài)系統(tǒng)對物理驅(qū)動因子降雨和水汽壓差(VPD)、生物驅(qū)動因子葉面積指數(shù)(LAI)和內(nèi)在氣孔導(dǎo)度(gs)等驅(qū)動因素的敏感性。Li 等[7]研究表明,相對于其他氣候與植被生理因素,ET對玉米冠層導(dǎo)度的敏感性最高,冠層導(dǎo)度主導(dǎo)了能量分配的過程。Noa 等[8]量化了“赤霞珠”葡萄園生長季ET模式及驅(qū)動因素,結(jié)果表明,葡萄不同物候期的耗水變化很大,在整個生育期以及抽梢期和果實(shí)成熟期LAI是最強(qiáng)驅(qū)動因素(分別為44.81%、59.57%和33.54%),空氣溫度在開花期和果實(shí)生長期的影響最大(分別為48.14%和23.36%)。Geng 等[9]量化了氣象因素和植物生理因素對中國某丘陵茶園ETa(作物蒸騰與土壤蒸發(fā))的影響,其中Rn是茶園蒸散發(fā)的主要驅(qū)動力,其次是VPD和LAI。

    為獲得較高的獼猴桃產(chǎn)量,獼猴桃園常采用灌溉措施;計算獼猴桃的需水量,對節(jié)約灌溉用水至關(guān)重要。Penman-Monteith 法因其簡單和穩(wěn)定的特點(diǎn),是目前最廣泛使用的基于氣候的作物需水量估計方法;特定作物需水量(ETc)的估算是由作物參考蒸散量(ET0)乘以作物系數(shù)(Kc)得來的[10]。然而,與完全覆蓋土壤的均勻植被相比,木本和藤蔓植物擁有異質(zhì)的、稀疏的植被表面,和更加復(fù)雜的冠層,這種方法對于木本植物和不完全覆蓋的作物具有一定的不確定性[11]?;A(chǔ)作物系數(shù)Kcb是基于雙作物系數(shù)法將植株蒸騰從作物蒸散發(fā)中分離出來的部分,對于特定的氣候條件與作物種類,其計算結(jié)果更接近實(shí)際情況,尤其適用稀疏的植被表面[12-13]。

    【切入點(diǎn)】隨著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展,西南季節(jié)性干旱區(qū)農(nóng)業(yè)用水供需矛盾逐漸突出,尤其是近年來由于氣候變化,西南降雨時空分布不均,干旱發(fā)生有增大趨勢[14]。我國ET相關(guān)的研究主要集中在北方干旱區(qū)和半干旱區(qū),西南季節(jié)性干旱區(qū)獼猴桃ET的變化規(guī)律和驅(qū)動因素還尚未有相關(guān)研究。【擬解決的關(guān)鍵問題】本研究基于Penman-Monteith 模型,通過分析2018—2019 年獼猴桃園下墊面水汽通量(轉(zhuǎn)化為ETEC)的季節(jié)性變化規(guī)律,闡明獼猴桃園ET的輻射項(xiàng)ETrad和空氣動力學(xué)項(xiàng)ETaero的變化規(guī)律和驅(qū)動因素,量化獼猴桃園ET對氣象要素的敏感性并更新獼猴桃園生育期作物系數(shù)(Kc)與基礎(chǔ)作物系數(shù)(Kcb),為該區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理與水資源優(yōu)化配置提供科學(xué)的理論基礎(chǔ)。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    研究區(qū)位于四川省成都市蒲江縣國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū),蒲江獼猴桃產(chǎn)業(yè)示范基地(30°19′N,103°25′E,海拔高度約為537 m)。研究區(qū)屬于亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候,1960—2019 年多年平均溫度16.3 ℃,平均降水量1 280 mm,主要集中在5—9 月,年日照時間1 122 h,相對濕度84%。試驗(yàn)區(qū)地形屬于淺丘區(qū),土壤類型以黃壤土為主,10~100 cm 土壤體積質(zhì)量1.27~1.35 g/cm3,田間持水率、飽和持水率、有效持水率分別為38.18%、44.53%、18.75%(體積含水率)。研究對象為7 a 生金艷獼猴桃果樹。試驗(yàn)區(qū)果樹分布規(guī)則,果樹冠層高度在1.70~2.00 m,胸徑8~10 cm,行距5 m,株距4 m,種植密度約為450 株/hm2。

    1.2 數(shù)據(jù)采集及處理

    氣象數(shù)據(jù)主要由錦州陽光氣象科技有限公司生產(chǎn)的自動氣象站(TRM-ZS3)采集,包括凈輻射(Rn,W/m2)、土壤熱通量(G,W/m2)、土壤含水率(SWC,%)、空氣溫度(Ta,℃)、空氣相對濕度(RH,%)、風(fēng)速(u,m/s)。冠層葉面積指數(shù)(LAI)通過葉面積指數(shù)儀(Canopy-LAI2000)每1~2 周測量1 次。

    本研究采用閉路渦度相關(guān)系統(tǒng)(CPEC,Campbell Scientific Inc,美國)觀測獼猴桃園區(qū)潛熱通量(LE),并通過LE轉(zhuǎn)換為ET(ET=LE/λ,λ為汽化潛熱)。CPEC系統(tǒng)主要由三維超聲風(fēng)速儀(Model CSAT3)、閉路紅外 CO2/H2O 氣體分析儀(EC155)、溫濕度計(HMP45C)、數(shù)據(jù)采集器(CR6)及供電系統(tǒng)組成。原始的 10 Hz 通量數(shù)據(jù)經(jīng)過 Datalogger Support Software 4.4 處理。數(shù)據(jù)校正及插補(bǔ)方法參見[15]。2018—2019 年獼猴桃生育期30 min 能量閉合度分別為0.92 和0.95,R2分別為0.70 和0.76;日尺度上能量閉合度分別為1.06 和1.13,R2分別為0.88 和0.86,因此,本研究渦度相關(guān)系統(tǒng)測量的數(shù)據(jù)是可靠的[15]。土壤熱通量(G)在日尺度上變化較小,忽略不計。

    本研究采用TDP 植物莖稈液流自動監(jiān)測系統(tǒng)(RR-1016,北京雨根科技有限公司,中國)測定獼猴桃樹干瞬時液流密度。根據(jù)Granier 方法將探頭測得的溫差數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為液流密度(Fd,m/s)[16]:

    式中:ΔT為上下探針的溫度差(℃);ΔTmax為上下探針的最大溫差,此時假設(shè)樹干無垂直液流通量。獼猴桃蒸騰采用計算(Tsap,mm/d)為:

    式中:As為每單位占地面積中獼猴桃導(dǎo)水木質(zhì)部面積,其計算見參考文獻(xiàn)[15]。

    1.3 研究方法

    1.3.1 Penman-Monteith 模型

    根據(jù)Penman-Monteith 理論,ET可以看作是輻射項(xiàng)(ETrad)與空氣動力學(xué)項(xiàng)(ETaero)之和[17]:

    式中:λET為水汽通量(MJ/(m2·d));Δ 為飽和水汽壓與溫度曲線的斜率(kPa/℃);VPD為飽和水氣壓差(kPa);γ為干濕溫度計常數(shù)(kPa/℃);Rn為凈輻射(MJ/(m2·d));G為土壤表面熱通量(MJ/(m2·d));ρa(bǔ)為空氣密度(1.29 kg/m3);cp為空氣的比熱容(1 005 J/(kg·K));ra為空氣動力學(xué)阻力(s/m);rc為冠層阻力(s/m);ra計算式為:

    式中:z為渦度相關(guān)儀的測量高度(8 m);d為零平面位移,d=0.67hc;hc為獼猴桃冠層的平均高度;k為卡門常數(shù),取0.41;u*為渦度相關(guān)系統(tǒng)測量的摩阻風(fēng)速(m/s);rc計算式為[18]:

    基于渦度實(shí)測的ETEC反推rc,代入式(4)、式(5),求出ETrad(輻射項(xiàng))和ETaero(空氣動力學(xué)項(xiàng)),從而分析ETrad和ETaero對ET分別的貢獻(xiàn)及量化氣候因子對ETrad和ETaero的影響。

    1.3.2 敏感性分析

    根據(jù)Penman-Monteith 方程[18]:

    式中:水汽通量可以看作受4 個變量的共同作用,即可供能量項(xiàng)(Rn-G)、水汽壓差項(xiàng)(VPD)、空氣動力學(xué)阻力(ra)和冠層阻力項(xiàng)(rc)。因此,

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