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    基于內(nèi)容營銷的網(wǎng)紅服裝品牌對消費者購買行為的影響研究

    2022-11-08 07:40:50耿嘉駿
    遼寧絲綢 2022年4期
    關鍵詞:服裝品牌網(wǎng)紅社交

    耿嘉駿

    (常熟理工學院紡織服裝與設計學院,江蘇 蘇州 215000)

    1 引言

    隨著消費者對互聯(lián)網(wǎng)使用習慣的變化,消費者的需求也在發(fā)生變化,除了要滿足消費者對產(chǎn)品信息、質量等基本需求外,還要滿足消費者的心理、情感等需求。本文基于網(wǎng)紅服裝品牌的內(nèi)容營銷,探究其對消費者購買行為的影響,為網(wǎng)紅服裝品牌營銷提供建議。

    2 研究變量和假設

    2.1 信息型內(nèi)容

    信息型內(nèi)容能滿足消費者對產(chǎn)品認知的信息需求,有效的信息能直擊痛點,促使消費者產(chǎn)生購買行為。

    在以上分析的基礎上,提出下列假設:H1:網(wǎng)紅服裝品牌內(nèi)容營銷的信息型內(nèi)容對消費者購買行為具有正向影響且顯著。

    2.2 情感型內(nèi)容

    情感是人類判斷事物是否滿足自身需要產(chǎn)生的態(tài)度體驗,JonahBerger(2012)曾在研究中指出,品牌傳播內(nèi)容的不同情感屬性能使消費者產(chǎn)生不同的行為意愿,其內(nèi)容往往是打動人心、貼近生活的。

    在以上分析的基礎上,提出下列假設:H2:網(wǎng)紅服裝品牌內(nèi)容營銷的情感型內(nèi)容對消費者購買行為具有正向影響且顯著。

    2.3 社交型內(nèi)容

    沒有人能孤立地存在于社會中。人們通常通過社交來減少孤獨感和壓力。社交型內(nèi)容可以幫助人們擴大朋友圈,找到與自己“相似”的人,通過相互交流和分享,滿足他們的社交需求。

    在以上分析的基礎上,提出下列假設:H3:網(wǎng)紅服裝品牌內(nèi)容營銷的社交型內(nèi)容對消費者購買行為具有正向影響且顯著。見表1。

    表1 變量和假設

    3 問卷數(shù)據(jù)分析

    本文運用SPSS.25進行數(shù)據(jù)分析。問卷采用問卷星制作,利用微信群、QQ群、問卷星互填寫社區(qū)、空間、朋友圈等渠道進行發(fā)放,最終得到212份有效問卷。

    3.1 描述性統(tǒng)計

    調(diào)查結果顯示,女性占78.77%,男性占21.23%,女性偏多,與消費行為幾乎是由女性做出的這一觀點相契合;其中19-25歲占79.25%,學生沒有收入的占62.26%,說明其主要消費群體為25歲左右的學生,比較符合我國網(wǎng)民的分布特點。通過什么平臺獲取網(wǎng)紅發(fā)布的內(nèi)容以及使用時間這兩方面的數(shù)據(jù)可以得出用戶大多集中在直播或短視頻平臺、微博以及淘寶,使用時間主要集中在17.00-凌晨一點,說明在夜晚消費者更容易被其內(nèi)容吸引。在希望所關注網(wǎng)紅在網(wǎng)絡平臺上常常發(fā)布那些信息這一問題上分享日常、分享穿搭、護膚美妝相關知識的占據(jù)前三的位置,說明消費者更喜歡貼近自己生活且有用的內(nèi)容,與本文研究內(nèi)容相符合。

    3.2 問卷信度分析

    問卷信度分析同過SPSS.25中的Cronbach’sα系數(shù)進行衡量,通常情況下0.7<Cronbach’sα,問卷的信度非常好,可以接受,本問卷的Cronbach’sα系數(shù)為0.939,說明信度極高。將變量各維度分別進行可靠性分析,各維度的Cronbach’sα系數(shù)均>0.7,說明本問卷的內(nèi)部一致性和可靠性良好,具有較高的信度。

    3.3 問卷效度分析

    效度分析分為內(nèi)容效度和結構效度

    為了保證問卷的內(nèi)容效度,問卷設計時參照了相關文獻和前人研究設計的量表,其量表經(jīng)過實踐驗證,符合規(guī)范,具有較高的內(nèi)容效度。

    結構效度通過KMO及巴特利特球形實驗,結合因子載荷進行驗證。當KMO值大于0.5且巴特利特球形檢驗中的Sig值小于0.05時,說明可以進行因子分析,因子分析結果中所有選項的因子載荷數(shù)要大于0.5。見表2,KMO值為0.909,Sig值為0.000,且所有變量的載荷系數(shù)都大于0.5,說明問卷結構效度合理。

    表2KMO、巴特利特球形檢驗、因子分析

    3.4 問卷相關性分析

    相關性分析運用皮爾斯相關性分析方法。當0.6≤P≤0.8,相關性較強;0.4≤P≤0.6,中等相關。見表3,P值分別為0.591、0.525、0.636、0.635,從單個變量來看,情感型和社交型內(nèi)容與消費者的購買行為相關性強;信息型內(nèi)容與消費者購買行為中等相關。

    表3 皮爾遜相關性分析結果

    3.5 問卷回歸分析

    相關性分析只能得到其影響關系,但得不到影響方向,因此通過多元線性回歸分析來驗證各變量之間的具體影響路徑。見表4,三個變量的顯著性均為0.000,小于0.05,說明因變量與自變量存在顯著影響,各自變量未標準化系數(shù)為0.228、0.253、0.229均為正,即三個維度的內(nèi)容對消費者購買行為產(chǎn)生正向影響且顯著,其中情感型內(nèi)容影響最大。

    表4 多元回歸分析結果

    4 結論與建議

    經(jīng)過前文的分析驗證,得出:H1:網(wǎng)紅服裝品牌內(nèi)容營銷的功能型內(nèi)容對消費者購買行為具有正向影響且顯著成立。H2:網(wǎng)紅服裝品牌內(nèi)容營銷的情感型內(nèi)容對消費者購買行為具有正向影響且顯著成立。H3:網(wǎng)紅服裝品牌內(nèi)容營銷的社交型內(nèi)容對消費者購買行為具有正向影響且顯著成立。說明在網(wǎng)紅服裝品牌內(nèi)容營銷中,信息型內(nèi)容、情感型內(nèi)容、社交型內(nèi)容均對消費者的購買行為產(chǎn)生顯著的正向影響,基于此結果提出下列建議:

    (1)充分展現(xiàn)自己服裝品牌的信息,將信息提供給消費者,可以提高消費者對自己需求的產(chǎn)品的了解,進行主觀選擇。網(wǎng)紅服裝品牌可以從信息型內(nèi)容出發(fā),發(fā)布一些對消費者有意義、有價值的信息,使消費者產(chǎn)生購買行為。

    (2)注重自身的情感投入,這樣能夠更好地帶動消費者的情緒。如今是感性消費時代,尋找可以打動消費者的感情因素,找到與內(nèi)容營銷切合的感情要素,進而打動消費者,拉近與消費者之間的距離。

    (3)注重社交型內(nèi)容的打造,能使消費者與相似的人結識,緩解其社交壓力,一定程度上拉近與消費者之間的距離,及對品牌產(chǎn)生認同感。

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