智能規(guī)劃:未來戰(zhàn)爭智權(quán)之爭的關(guān)鍵

楊志謀,陳 浩,周 正,殷廣川

(中國人民解放軍75831部隊,廣東 廣州 510000)

隨著多項人工智能項目先后取得成功,新一輪人工智能技術(shù)研究應用已進入高潮,同任何其他先進技術(shù)一樣,人工智能技術(shù)正不可避免地被應用于軍事領(lǐng)域,并正在引爆現(xiàn)代戰(zhàn)爭的智能化革命。人工智能在戰(zhàn)術(shù)層面取得的成功牽引著人工智能技術(shù)向戰(zhàn)役層面運用延伸,雖然人工智能技術(shù)目前運用至戰(zhàn)役層還有諸多限制,但伴隨著軍事領(lǐng)域的多項技術(shù)和理論不斷進展,依托人工智能技術(shù)輔助戰(zhàn)役級作戰(zhàn)規(guī)劃運用的條件正逐漸成熟,但現(xiàn)階段仍需為人工智能精準設計工作場景和內(nèi)容,科學論證智能規(guī)劃發(fā)展思路,為未來爭奪智能化戰(zhàn)爭的智權(quán)高地提供理論支撐。

1 軍事領(lǐng)域深刻變革加速推動智能化戰(zhàn)爭時代的到來

以美國為代表的軍事科技強國都在圍繞軍事智能化進行戰(zhàn)略布局,加大軍事智能化投入,研發(fā)各類人工智能系統(tǒng)和平臺,搶占軍事競爭戰(zhàn)略主動權(quán)。從武器裝備到作戰(zhàn)樣式,從戰(zhàn)術(shù)到戰(zhàn)略層面,智能化戰(zhàn)爭時代加速到來。

1.1 新技術(shù)推動武器裝備呈現(xiàn)多元發(fā)展

受新技術(shù)武器裝備在阿富汗與伊拉克戰(zhàn)爭中成功運用的鼓舞,各種新型技術(shù)如雨后春筍競相涌現(xiàn),推動了武器裝備呈多元發(fā)展。

1)武器裝備更遠距。遠程打擊武器使現(xiàn)代化戰(zhàn)場的物理空間迅猛膨脹,而且可通過智能規(guī)劃路線實施聯(lián)合突擊;戰(zhàn)機在信息指引下對戰(zhàn)場局勢一目了然,借助加油機保障可不斷擴大作戰(zhàn)半徑,并通過航線規(guī)劃實施隱蔽突擊,技術(shù)的進步正在削弱傳統(tǒng)大縱深戰(zhàn)略和戰(zhàn)役優(yōu)勢。

2)武器裝備更快速。伴隨著作戰(zhàn)空間的膨脹,快速性成了武器裝備的一個更加重要的戰(zhàn)技指標。高超聲速武器、激光武器、電磁炮等快速打擊武器具有速度極快、突防能力極強和殺傷力極大的特點。

3)武器裝備更細小。無人機“蜂群”作戰(zhàn)概念蘊含著對傳統(tǒng)一體化防空系統(tǒng)的挑戰(zhàn),體現(xiàn)了微小型智能作戰(zhàn)平臺的潛在價值與廣闊前景。

1.2 新型作戰(zhàn)概念引領(lǐng)戰(zhàn)法快速迭代升級

軍事科技革命使得作戰(zhàn)概念不斷創(chuàng)新,從全球公域介入與機動聯(lián)合(即空海一體戰(zhàn)),到分布式作戰(zhàn),再到“算法戰(zhàn)”和“馬賽克戰(zhàn)”,雖然新型作戰(zhàn)概念實施困難著實不小,但從提出到實現(xiàn),其所帶來的戰(zhàn)術(shù)、戰(zhàn)法影響卻是顛覆性的,如海灣戰(zhàn)爭,作為信息化戰(zhàn)爭的開端,至今仍影響著我們。

1)全球公域介入與機動聯(lián)合作戰(zhàn)概念的提出促使戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法呈現(xiàn)以下顯著特點:網(wǎng)絡化作戰(zhàn),實現(xiàn)態(tài)勢信息共享;陸、海、空、天、網(wǎng)電裝備一體化建設,激發(fā)作戰(zhàn)潛力;海空部隊實施縱深打擊,地面部隊在關(guān)鍵區(qū)域介入部署。

2)“算法戰(zhàn)”為軍隊在軍事建設和作戰(zhàn)方面走向智能化、謀求和保持軍事優(yōu)勢提供了全新思路,在路徑規(guī)劃、目標偵查與識別以及無人機自主攻擊等智能任務規(guī)劃方面,充分運用作戰(zhàn)運籌、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、在線群體智能決策等關(guān)鍵技術(shù),凸顯人工智能、機器學習等前沿科技在未來軍事行動中的重要地位。

3)“馬賽克戰(zhàn)”的核心理念是結(jié)合利用人類指揮與機器控制,快速組合和重組力量,旨在發(fā)展動態(tài)、協(xié)同、高度自主的作戰(zhàn)體系,逐步并徹底變革整個裝備體系和作戰(zhàn)模式,其策略是形成快速、可擴展、自適應聯(lián)合多域的殺傷力。

1.3 指揮決策與行動控制規(guī)模無限擴展

未來戰(zhàn)爭的作戰(zhàn)力量、作戰(zhàn)環(huán)境、作戰(zhàn)態(tài)勢、武器裝備等戰(zhàn)場信息數(shù)量巨大且復雜多變,指揮員在決策過程中常常陷于“信息海洋”而導致信息迷茫,影響指揮決策。

1)團隊越來越龐大。隨著聯(lián)合作戰(zhàn)指揮體系的構(gòu)建,作戰(zhàn)指揮已不再局限于以往單個兵種或單個軍種,而是涵蓋“陸、海、空、天、火、網(wǎng)”多軍兵種和多領(lǐng)域的作戰(zhàn)指揮,指揮團隊大、指揮層級多、作戰(zhàn)協(xié)同難等問題都現(xiàn)實存在。近年來,美軍提出“多域戰(zhàn)”新型作戰(zhàn)概念,核心是把全球陸海空天電網(wǎng)各領(lǐng)域視為一個相互聯(lián)系、相互作用的有機整體,利用特定領(lǐng)域的非對稱優(yōu)勢在其他領(lǐng)域產(chǎn)生積極聯(lián)動效應,但同樣涉及指揮團隊越來越大,跨域協(xié)同難等現(xiàn)實難題。

2)信息越來越海量。大數(shù)據(jù)時代,戰(zhàn)場數(shù)據(jù)將會成為影響和決定作戰(zhàn)行動的重要資源,某海域一天的雷達偵察預警數(shù)據(jù)可達數(shù)十TB,每天收集和掌握的數(shù)據(jù)可謂海量,未來戰(zhàn)場上，誰占領(lǐng)了大數(shù)據(jù)的制高點,誰就將贏得情報的主動權(quán)。依托人工智能技術(shù)深度挖掘數(shù)據(jù),分析敵作戰(zhàn)意圖和把握敵作戰(zhàn)規(guī)律是解決人工分析解讀數(shù)據(jù)困境的方法之一。

3)時限越來越短。面對復雜的戰(zhàn)場態(tài)勢,如何在短時間內(nèi)從海量信息中提出高價值的情報信息,實現(xiàn)對戰(zhàn)場綜合態(tài)勢的實時感知和認知,是極其困難的。伴隨著敵人在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的深入開發(fā)與應用,從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的強大決策支持以及智能化決策的逐步實現(xiàn),所有指揮問題都可獲得相對精確可靠的決策支撐,從而縮短OODA周期,提高快速反應能力,在某種程度上也壓縮了時間,倒逼我們快速完成情報信息的分析提取,完成作戰(zhàn)指揮決策。

1.4 戰(zhàn)爭形態(tài)演變倒逼作戰(zhàn)規(guī)劃思維亟須變革

嚴重的信息超載不可避免地會導致情報處理時間漫長、缺乏時效、錯過警訊等問題。很明顯,軍事領(lǐng)域信息技術(shù)的運用已遇到瓶頸,即由其引發(fā)的問題正日漸超過對戰(zhàn)斗力凈增長的貢獻,無力再擔當戰(zhàn)斗力的主要引擎。信息技術(shù)原理所蘊含的潛能已經(jīng)在人類社會的各個領(lǐng)域得到充分釋放,其技術(shù)局限性不斷顯露,一場新技術(shù)革命正孕育爆發(fā),人工智能時代已經(jīng)到來。今天的人工智能具備了強大的技術(shù)基礎、海量數(shù)據(jù)的支撐和算法的重大突破,它形成的智能化浪潮與信息技術(shù)的日益衰落,不可避免地引發(fā)兩者地位作用的變換更替。

同時,智能化技術(shù)為“零傷亡”提供了基本條件。智能化無人系統(tǒng)成為作戰(zhàn)力量的主體,將導致戰(zhàn)場主要損失從人員傷亡轉(zhuǎn)移至機器損毀。隨著其“零傷亡”實現(xiàn)條件的日益成熟,民眾心態(tài)發(fā)生轉(zhuǎn)變,匯聚成強大的社會希望及輿論壓力,使決策者不得不把“零傷亡”作為籌劃決策軍事力量運用的關(guān)鍵性指標。

戰(zhàn)爭形態(tài)的變化正在倒逼現(xiàn)代戰(zhàn)爭由信息化時代向智能化時代邁進,軍事領(lǐng)域的多項技術(shù)進展、理論以及思維模式的突破正在為智能規(guī)劃戰(zhàn)役級運用創(chuàng)造條件,使得人們看到了戰(zhàn)役級智能規(guī)劃的曙光,然而，人工智能在戰(zhàn)役級的運用仍存在大量困難,當前必須繞過部分困難,合理設定目標,優(yōu)化運用場景,才能逐步使戰(zhàn)役級的智能規(guī)劃成為現(xiàn)實。

2 智能規(guī)劃面臨的困難

當前,諸如Alpha Go、星際爭霸等即時策略游戲等,在人工智能輔助決策發(fā)展取得較大成功的案例一般都具有邊界清晰、規(guī)則明確、態(tài)勢簡單等特點,相反,DARPA在作戰(zhàn)籌劃領(lǐng)域開展的“深綠”計劃等AI在軍事指揮控制領(lǐng)域的研究項目進展受阻,智能規(guī)劃還面臨著諸多困難。

2.1 戰(zhàn)場態(tài)勢復雜,虛假信息難甄別

在戰(zhàn)場上獲取敵方完備、真實的信息十分困難,即使最先進的態(tài)勢感知和情報偵察手段也難以排除虛假情報,人工智能技術(shù)識別信息依賴完備數(shù)據(jù)庫,但建立一個包含真實和虛假信息并能標示差異的數(shù)據(jù)庫相當困難。戰(zhàn)爭不可能排除主客觀兩類復雜因素的干擾,“戰(zhàn)爭迷霧”帶來的不確定性對人工智能運行也會產(chǎn)生干擾。

2.2 戰(zhàn)場規(guī)則繁多,機器學習難度大

大規(guī)模聯(lián)合作戰(zhàn)往往是全域范圍內(nèi)的多軍兵種協(xié)同作戰(zhàn),各域和各軍兵種之間的作戰(zhàn)規(guī)則之間存在差異,當前各類規(guī)則之間缺少關(guān)聯(lián),規(guī)則運用不夠靈活,還不能為人工智能系統(tǒng)提供完整、準確、融合度較好的規(guī)則庫。隨著認知深化,規(guī)則庫必然不斷擴充,每增加一條新規(guī)則都可能會與先前的規(guī)則庫產(chǎn)生沖突,規(guī)則庫的維護難度呈指數(shù)級增長,以現(xiàn)有技術(shù)手段,規(guī)則不斷擴充可能面臨不可逾越的“天花板”。

2.3 戰(zhàn)場模型混亂,知識處理能力差

作戰(zhàn)領(lǐng)域和樣式不同,知識表示方式和獲取策略也各有差異,如果沒有統(tǒng)一的標準對信息進行預處理,各自為政方式形成的中間產(chǎn)品對人工智能系統(tǒng)最終運行結(jié)果影響很大。國防大學胡曉峰教授指出,人們在戰(zhàn)場看到一只貓,可以輕松理解貓的行為，判斷貓的意圖,而機器則很難理解,無法將貓轉(zhuǎn)換成機器可以理解的“cat”及其相關(guān)行為動作。

3 智能規(guī)劃的總體思路

目前已初步實現(xiàn)智能規(guī)劃并得到廣泛運用的成功案例之一是智能手機。當我們身處陌生城市,智能手機不僅僅是通信工具,而且是重要的智能助手。路不知道怎么走,手機地圖軟件規(guī)劃好路線并讓我們選擇,還實時指引我們前往目的地,如果走錯還可以實時重新規(guī)劃,這就是現(xiàn)階段人工智能技術(shù)可以達到的狀態(tài)。然而,地圖是確定的,目的地也是明確的,交通規(guī)則也是明確的,實時路況是可以根據(jù)海量信息分析得出的,智能是在十分龐大的技術(shù)支撐體系中實現(xiàn)的,5G通信基礎建設、海量云端數(shù)據(jù)、機器學習算法、導航技術(shù)、微型計算機技術(shù)等大量技術(shù)融合在一部手機上,成為人們生活中最得力的智能助手。軍事領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能規(guī)劃雖然存在諸多難點,但仍可以借鑒成功案例,弄清內(nèi)在機理,由簡單到復雜,由低階到高階,依托成熟技術(shù)，逐步實現(xiàn)軍事智能規(guī)劃。

3.1 借鑒成功開發(fā)案例,積極探索智能規(guī)劃工作模式

前文提到,作為成功范本之一智能手機規(guī)劃出行方案,它與軍事智能規(guī)劃作戰(zhàn)方案的流程是一致的。首先明確目的(到達目的地),其次規(guī)劃生成不同方案(根據(jù)出行方式、時間限制、費用限制、路況信息、途徑點等不同維度篩選出多條可選路徑),再次是提出初選方案(根據(jù)算法推薦最佳路線),然后是定下決心(確定終選路線),最后是控制執(zhí)行、臨機調(diào)整并完成行動(沿路線前進中出現(xiàn)情況更換路線后,及時重新規(guī)劃路線并到達目的地)。

擁有強大計算能力,集成陀螺儀、加速計、壓力傳感器、攝像頭等諸多傳感器的智能手機,在網(wǎng)絡技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能算法等技術(shù)的支撐下,不僅可以為人們導航,還可以成為人們衣食住行的生活助手,安裝特定的軟件就可以成為人們的隨身秘書、翻譯、數(shù)據(jù)庫、健康專家、股票分析師等,是人們生活、學習、工作的超級智能助手,其作用在某種意義上甚至超過了身邊的人類助手。

另一個成功案例則是星際爭霸II、魔獸等即時策略類游戲中的AI機器人,目前AI機器人在多項比賽中打敗世界頂級玩家。即時策略類游戲在某些方面與作戰(zhàn)行動有著很高的相似度,比如戰(zhàn)爭迷霧、隱性信息、行動空間、資源調(diào)配、實時對抗、層級分明、多軍兵種對抗等特點。在游戲中,對抗的一方(即AI機器人)首先去探測地圖和敵方信息(即情報獲取與處理);然后將所有獲取的敵方信息進行綜合分析和提取(即態(tài)勢覺察),根據(jù)提取的態(tài)勢,利用評估模塊對敵我雙方可能獲勝的概率進行分析(即態(tài)勢理解),根據(jù)游戲規(guī)則,預測敵方可能采取的增加勝率的行動(即態(tài)勢預測);之后選取敵方最有可能采取的行動,列舉出我方可以采取的行動,并評估這些行動的應對效果,選取最好的應對方式(即輔助決策);最后，游戲AI機器人逐步生成應對方案并控制實施(即籌劃控制),游戲中AI機器人完成“偵察—分析—決策—行動”整個流程,與現(xiàn)實作戰(zhàn)流程深度契合。

盡管日常生活智能助手、即時策略類游戲AI機器人距離現(xiàn)實戰(zhàn)場的智能規(guī)劃仍然存在較大差距,但上述成功案例對現(xiàn)實作戰(zhàn)智能規(guī)劃具有很強的啟發(fā)作用,對逐步實現(xiàn)軍事領(lǐng)域智能規(guī)劃具有重要的參考價值。依托人工智能技術(shù)，其目標是首先成為指揮機構(gòu)的“智能助手”,幫助指揮機構(gòu)完成大量的工作,并按照下面流程幫助指揮機構(gòu)重點完成以下工作:

一是情報處理。將情報經(jīng)人工智能技術(shù)處理后,自動分類并匹配敵方態(tài)勢特征,能夠?qū)撤娇赡芡{我方的意圖、行動、樣式發(fā)出警報;通過智能搜索,可以自動剔除虛假目標,提高尋找目標的效率;通過接收新信息,自動標記情報差異,動態(tài)更新態(tài)勢,提醒用戶注意新信息。

二是態(tài)勢分析。態(tài)勢分析又可細分為態(tài)勢覺察、態(tài)勢理解和態(tài)勢預測。態(tài)勢覺察主要是通過對戰(zhàn)場態(tài)勢數(shù)據(jù)(圖形、圖像和文檔等)的捕獲和處理,提取相關(guān)態(tài)勢分析數(shù)據(jù)和有價值的戰(zhàn)場事件,再進行態(tài)勢理解和預測;態(tài)勢理解指根據(jù)態(tài)勢覺察獲得的態(tài)勢要素,結(jié)合相關(guān)知識和規(guī)則,對當前戰(zhàn)場態(tài)勢進行分析和描述,判斷各方戰(zhàn)場部署、戰(zhàn)役意圖、行動企圖和優(yōu)劣勢等;態(tài)勢預測指根據(jù)已得出的當前態(tài)勢,對未來可能出現(xiàn)的態(tài)勢情況進行預測,它既可以是對某個作戰(zhàn)平臺未來態(tài)勢的預測,也可以是對敵方兵力行動未來態(tài)勢的預測,還可以是對高層全局態(tài)勢的預測等。

三是輔助決策。根據(jù)當前態(tài)勢,生成多套應對手段、兵力部署、主要任務等,并對不同的應對方案進行預測，得出結(jié)果預測,輔助指揮員進行決策。

四是籌劃控制。根據(jù)指揮員選定決策,匹配最佳兵力、火力及作戰(zhàn)設施,生成多個可行任務窗口和行動路線,還可以根據(jù)戰(zhàn)場態(tài)勢的變化,不斷匹配最新的任務參數(shù),輔助指揮員和參謀團隊進行籌劃控制。

3.2 回歸人工智能本質(zhì),深入研究智能規(guī)劃發(fā)展路徑

智能規(guī)劃的目的是借助日益成熟的人工智能技術(shù)，輔助指揮機構(gòu)規(guī)劃作戰(zhàn)行動，生成優(yōu)選作戰(zhàn)方案,轉(zhuǎn)入執(zhí)行后,根據(jù)情勢變化，實時調(diào)整優(yōu)化行動,輔助做出決策。前文通過分析當前人工智能技術(shù)的成功案例,提出了人工智能可以參與的工作內(nèi)容。如何拓展人工智能輔助決策實現(xiàn)智能規(guī)劃,需要進一步深入研究智能規(guī)劃的內(nèi)在機理,回歸人工智能本質(zhì)探尋答案。

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的技術(shù)科學。智能是基于各神經(jīng)器官的高級綜合能力,它主要包括感知能力(獲取外部信息的能力)、記憶和思維能力、學習與自適應能力以及行為能力四個方面。目前,在軍事領(lǐng)域,人工智能運用一直集中在規(guī)則相對清晰、任務相對單一、戰(zhàn)場信息數(shù)據(jù)可預先裝載的戰(zhàn)術(shù)平臺上,而在戰(zhàn)役層面,由于戰(zhàn)場環(huán)境邊界模糊，戰(zhàn)場信息數(shù)據(jù)龐大，戰(zhàn)場規(guī)則復雜，作戰(zhàn)單元行為描述缺乏標準等原因,進展相對緩慢。

通過人工智能成功案例，不難發(fā)現(xiàn),其成功歸因于支撐技術(shù)成熟，運用場景合適，發(fā)展路線正確，目標定位合理等,總體可歸納為遵循了人工智能本質(zhì),找準了人工智能在特定領(lǐng)域發(fā)展運用的內(nèi)在機理。在軍事領(lǐng)域,目前已在作戰(zhàn)平臺進展順利的“忠誠僚機”“無人作戰(zhàn)平臺”“蜂群”等計劃,同樣是遵循其內(nèi)在發(fā)展機理,核心是鞏固建強感知能力(依托當前信息網(wǎng)絡及傳感器技術(shù))、著重打造記憶和思維能力(依托行為規(guī)則、規(guī)范建模、計算機、大數(shù)據(jù)基礎和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和智能算法)、摸索培養(yǎng)學習和自適應能力(智能算法)、合成行為能力(綜合上述技術(shù),大幅度提高運算能力)。

人們將其運用到戰(zhàn)役層面,同樣應遵循其發(fā)展機理,根據(jù)技術(shù)現(xiàn)階段發(fā)展情況,將戰(zhàn)役籌劃流程活動逐步分解,提煉出可借助人工智能實現(xiàn)的功能,先行先試先實現(xiàn)部分功能,不能簡單地把人腦活動簡單地看成“計算”,不再簡單地強調(diào)計算機替代人腦,不能盲目設定目標,不追求大而全、全流程、全要素實現(xiàn)智能規(guī)劃?，F(xiàn)階段,可采取“人—機”結(jié)合的思路,注重發(fā)展人工智能與人腦互補長短的“人—機”共生智能系統(tǒng),將運算量大且可重復、結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘、系統(tǒng)可記憶理解的知識交由人工智能技術(shù)完成,需要依靠人腦分析判斷且手工輸入的,在現(xiàn)階段還必須由人腦去完成。在未來發(fā)展上,必須緊緊伴隨現(xiàn)代軍事理論和人工智能配套技術(shù)的發(fā)展,迭代升級和分階段實現(xiàn)智能規(guī)劃的功能。

3.3 依托當前成熟技術(shù),分階段實現(xiàn)智能規(guī)劃預期目標

發(fā)展“人—機”共生智能系統(tǒng)，研究推動智能規(guī)劃,就是將人工智能可擔負的任務篩選出來,在特定的領(lǐng)域,依托當前已成熟的人工智能技術(shù)輔助完成規(guī)劃任務。通過前文分析人工智能目前可從事的工作任務,可依托的技術(shù)和可實現(xiàn)目標主要有以下幾點:

1)依托網(wǎng)絡技術(shù)，讓戰(zhàn)場各節(jié)點穩(wěn)固鏈接

當前,隨著5G技術(shù)的到來,戰(zhàn)場各節(jié)點的信息傳輸能力大幅度提高,太空、空中、地面、海上甚至水下的有人、無人裝備初步實現(xiàn)互聯(lián)互通,異構(gòu)鏈接的互操作性初步得到實現(xiàn),各節(jié)點獲取的信息匯集于作戰(zhàn)云端,作戰(zhàn)體系內(nèi)需要的節(jié)點可以安全實時獲取。人們依托成熟信息網(wǎng)絡技術(shù)，獲取豐富的網(wǎng)絡數(shù)據(jù),其為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析提供了可能性,也為實時調(diào)控戰(zhàn)場行動規(guī)劃提供了實時戰(zhàn)場數(shù)據(jù)分析基礎。

2)依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，減少戰(zhàn)場不確定因素

隨著信息網(wǎng)絡技術(shù)不斷拓展,戰(zhàn)場要素逐漸變得龐大,看不見的數(shù)據(jù)是未來戰(zhàn)爭真正較量的重心所在。在以往戰(zhàn)爭中,數(shù)量甚少的數(shù)據(jù)和信息主要用于指揮決策,功能主要是減少認知的不確定性,也就是驅(qū)散認知“迷霧”,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)導致了數(shù)據(jù)質(zhì)變。其一,大數(shù)據(jù)為克服數(shù)據(jù)缺陷提供了有力方法,大數(shù)據(jù)特點之一是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間可以相互印證,可大幅減少戰(zhàn)場不確定性,某項數(shù)據(jù)錯誤可以在其他數(shù)據(jù)中得到彌補,因此信息缺失和信息錯誤不再對形勢判斷和決策構(gòu)成致命影響;其二,在巨大規(guī)模的數(shù)據(jù)中,伴隨著數(shù)據(jù)挖掘及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,使得戰(zhàn)爭分析邏輯較為簡單清晰,使得難以理解的現(xiàn)象得到更有效的解釋,可有效研判敵方行動及戰(zhàn)局發(fā)展。

3)依托智能算法，不斷提升智能規(guī)劃能力

大數(shù)據(jù)改變戰(zhàn)爭規(guī)則,不在數(shù)據(jù)本身,而在于對數(shù)據(jù)的挖掘開發(fā),而挖掘數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于算法。智能算法可在各節(jié)點提煉出有效信息進行傳輸,傳輸云端后可依靠算法，挖掘有用的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)信息,為智能規(guī)劃提供信息依據(jù),從這個意義上講是算法激活了數(shù)據(jù)。與此同時,算法由于其自身所具有的獨特性,其定義的軍事系統(tǒng)一般也具有獨特性、高擴展性和魯棒性,通過作戰(zhàn)體系效能分析和優(yōu)化,一般可以穩(wěn)定、高效、實時運轉(zhuǎn),是實現(xiàn)智能規(guī)劃的重要內(nèi)容之一。

4)依托計算機技術(shù)，實現(xiàn)實時優(yōu)化和調(diào)控方案執(zhí)行

2015年,“天河二號”超級計算機已經(jīng)達到每秒33.86億次,長期發(fā)展使得計算機擁有了超級計算能力,運算速度接近了人腦的運算速度。雖然計算機和人腦不能簡單對比,但隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,使得智能規(guī)劃初步具備了技術(shù)基礎。計算機浮點計算能力極高，重復計算能力強，適合執(zhí)行高密度、高并行度的任務,可為智能規(guī)劃方案執(zhí)行過程中的實時調(diào)控、實時重新規(guī)劃最新方案提供強大的技術(shù)支撐。

4 智能規(guī)劃未來展望

4.1 方案是打出來的,是篩選可行解而非當前人工計算的最優(yōu)解

智能手機中地圖導航給出的出行方案往往是多個出行方案,用戶可以根據(jù)個人喜好選擇出行方案。軍事領(lǐng)域作戰(zhàn)方案智能規(guī)劃同樣會在大量的計算和仿真推演中,得出多套可行方案,而非當前大量參謀團隊求解的最優(yōu)方案。方案首先是通過大規(guī)模仿真推演得出,是通過虛擬戰(zhàn)場打出來的,得出的方案首先消解、避免了己方資源的沖突;其次考慮了戰(zhàn)場多元因素和可能性,與當前作戰(zhàn)方案生成方式相比，往往可以自行查找并填補方案中隱藏漏洞;最后給出的方案往往是符合戰(zhàn)役目的的多套可行方案,指揮員可以根據(jù)自己對戰(zhàn)爭的理解和偏好選擇方案,避免了過去尋求的最優(yōu)解,給對手研判己方行動增加了難度。

4.2 指揮所智能化,形成三位一體的新型指揮所結(jié)構(gòu)組成

指揮所是運用智能規(guī)劃的主體,指揮所內(nèi)一般由指揮員和大量參謀人員組成,當智能規(guī)劃不斷成熟,參謀團隊搜集研究敵情，提出報告建議，擬用軍事文書，傳達命令指示等功能可能被人工智能技術(shù)取代。各類態(tài)勢感知系統(tǒng)在多維空間領(lǐng)域內(nèi)的應用,改變了參謀人員的數(shù)據(jù)信息搜集方式。當基于衛(wèi)星通信、互聯(lián)網(wǎng)絡、全球定位系統(tǒng)的態(tài)勢感知體系實時向指揮所傳輸經(jīng)算法篩選出的有效信息后,可自動融合形成一張要素齊全、實時更新的態(tài)勢圖;機器人根據(jù)我方企圖及作戰(zhàn)規(guī)則、敵我態(tài)勢分析、敵我力量體系對比等給出行動建議;寫作機器人可將參謀人員從繁重的文書起草工作中解放出來,形成各軍兵種統(tǒng)一標準、容易識別的文書格式;最后，智能機器人在人工復核后，可根據(jù)方案計劃,自動裁剪成任務指令并下發(fā)至任務部隊。技術(shù)和決策方式的演變,指揮所可能會發(fā)展成“指揮官—智能化指揮決策系統(tǒng)—高級參謀小組”組成的三位一體新型指揮所結(jié)構(gòu)模式。

5 結(jié)束語

智能規(guī)劃的很多問題在全世界范圍內(nèi)都是共同的難題,我們不能急功近利,應按照人機融合、機器自主的漸進式發(fā)展路線,明確短期、中期和長期目標。短期內(nèi),人和機器分工協(xié)作時,機器能夠較好地學習和積累關(guān)于人的作戰(zhàn)籌劃和策略,實現(xiàn)單一類別作戰(zhàn)想定中小規(guī)模戰(zhàn)役級作戰(zhàn)方案智能推送和籌劃,支持戰(zhàn)區(qū)級典型任務應急處置。中期階段,機器不斷積累作戰(zhàn)籌劃案例數(shù)據(jù),形成龐大數(shù)據(jù)庫,機器智能化程度明顯提高,人機結(jié)合做法推廣至多類作戰(zhàn)想定,推送方案和籌劃結(jié)果越來越接近人的籌劃水平,推送方案和籌劃質(zhì)量進一步提高。長遠看,智能化指揮所已形成,智能化特征明顯：方案博弈對抗后形成方案庫,面對戰(zhàn)場的兵力及任務調(diào)整可迅速調(diào)取方案,輸入條件變化,通過大量快速演練和迭代生成可行方案。

雖然目前的人工智能技術(shù)還難以解決態(tài)勢感知、行為模擬、決策選擇等核心問題,但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,智能規(guī)劃目標終有一天會實現(xiàn)。我軍應在充分結(jié)合自身作戰(zhàn)能力和需求的基礎上,認真探索智能規(guī)劃與我軍未來發(fā)展方向的結(jié)合點,從聯(lián)合作戰(zhàn)指揮體制機制、武器裝備研制、體系作戰(zhàn)研發(fā)和實戰(zhàn)化等方面推動我軍聯(lián)合作戰(zhàn)模式迅速向著世界先進方向發(fā)展。