馬寧,于楠,孫仁金,孫悅,賀美
1.國(guó)家電投集團(tuán)智慧能源投資有限公司;2.中國(guó)石油大學(xué)(北京)
為應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的氣候挑戰(zhàn),中國(guó)政府積極推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域的綠色低碳發(fā)展,在交通領(lǐng)域大力發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè),新能源汽車產(chǎn)業(yè)已成為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略之一[1-2]。近年來(lái),中國(guó)政府出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)新能源汽車及其技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展的相關(guān)政策,推動(dòng)了行業(yè)發(fā)展[3-5]。2021年,中國(guó)新能源汽車市場(chǎng)供需整體呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),滲透率(新能源汽車銷量與汽車銷量的比值)持續(xù)提高,基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量穩(wěn)步提升。
中國(guó)新能源汽車的發(fā)展起源于21世紀(jì)初,2001年初“863計(jì)劃”電動(dòng)汽車重大專項(xiàng)正式啟動(dòng)。此后,國(guó)家相繼出臺(tái)新能源汽車的相關(guān)政策,強(qiáng)調(diào)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和技術(shù)的提升[6-7]。2021年,中國(guó)仍以激勵(lì)性政策為主,在總體規(guī)劃的基礎(chǔ)上,鼓勵(lì)汽車行業(yè)向綠色低碳方向轉(zhuǎn)型升級(jí),鼓勵(lì)國(guó)民使用新能源汽車等綠色低碳交通運(yùn)輸工具,并鼓勵(lì)相關(guān)部門加強(qiáng)對(duì)新能源汽車充換電、加氫等配套設(shè)施建設(shè);在稅收補(bǔ)貼政策方面,對(duì)補(bǔ)貼期限進(jìn)行延長(zhǎng),并平緩?fù)搜a(bǔ)力度和節(jié)奏,2020年補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)退坡10%,2021年和2022年以上一年為基準(zhǔn)退坡程度分別增加 10%、20%;在準(zhǔn)入政策方面,生產(chǎn)企業(yè)的準(zhǔn)入門檻進(jìn)一步放寬,主要是取消了與新能源汽車企業(yè)準(zhǔn)入有關(guān)的部分要求,包括“設(shè)計(jì)開發(fā)能力”以及過(guò)渡期歷史條款;在新能源汽車積分方面,積分標(biāo)準(zhǔn)更加嚴(yán)格,即2021年的新能源汽車積分比例設(shè)置為14%,2022年和2023年分別在上一年的基礎(chǔ)上增加2%,對(duì)具備節(jié)能減排優(yōu)勢(shì)的車型給予核算優(yōu)惠,同時(shí)對(duì)新能源汽車積分計(jì)算方式進(jìn)行了修改,并且下一年度新能源汽車產(chǎn)生的正積分可抵償本年度產(chǎn)生的負(fù)積分等。
中國(guó)新能源汽車市場(chǎng)供需的發(fā)展經(jīng)過(guò)快速起步、平穩(wěn)增長(zhǎng)及小幅下降3個(gè)階段,如圖1所示。
圖1 2015—2021年中國(guó)新能源汽車銷量增長(zhǎng)率
2015年新能源汽車供需急速上升,產(chǎn)銷分別相比同期增長(zhǎng)333.73%和342.86%;而2016—2018年,新能源汽車產(chǎn)銷增長(zhǎng)相對(duì)穩(wěn)定,產(chǎn)銷增長(zhǎng)率穩(wěn)定在50%~60%;2019年,受到補(bǔ)貼退坡政策影響,新能源汽車的市場(chǎng)供需首次雙降,2019年產(chǎn)銷量分別為124.20×104輛和120.60×104輛,同比降低2.20%和3.98%,產(chǎn)銷基本平衡。2020年初,新冠肺炎疫情(簡(jiǎn)稱疫情)爆發(fā),對(duì)汽車行業(yè)的發(fā)展造成重大沖擊;隨著國(guó)內(nèi)復(fù)工復(fù)產(chǎn)節(jié)奏加快,新能源汽車全年產(chǎn)銷受疫情的影響較小。2021年,疫情得到有效控制,汽車市場(chǎng)進(jìn)一步回暖,在國(guó)家及地方政府出臺(tái)大量利好政策的推動(dòng)下,新能源汽車發(fā)展迅速,2021年產(chǎn)銷量分別為354.5×104輛和352.1×104輛,同比增長(zhǎng)159.5%和157.5%。
從新能源汽車行業(yè)整體角度看,基于政策支持和技術(shù)發(fā)展,中國(guó)新能源汽車總量保持上升趨勢(shì),新能源汽車滲透率也逐漸上升。如圖2所示,2021年新能源汽車滲透率首次突破 10%達(dá)到 13.4%。但與其他國(guó)家相比,中國(guó)新能源汽車滲透率仍處于較低水平,仍然具有大幅的上升空間。
圖2 2016—2021年中國(guó)新能源汽車滲透率
近年來(lái),中國(guó)燃料電池汽車在氫能領(lǐng)域發(fā)展迅速[8]。2021年,中國(guó)氫燃料電池汽車銷量持續(xù)增長(zhǎng),達(dá)到1 881輛。2017年,中國(guó)燃料電池汽車車型為專用車和客車,在政策加持作用下,2021年車型結(jié)構(gòu)更加豐富,包括乘用車、自卸車、半掛牽引車、專用車、客車等,但仍以客車為主。客車主要應(yīng)用于公共交通領(lǐng)域,氫燃料電池城際客車、城市客車分別占比23%、77%。
新能源汽車的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也在一定程度上決定著新能源汽車市場(chǎng)的供需,基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展能夠進(jìn)一步提升新能源汽車的發(fā)展[9-11]。2020年5月22日,國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在2020年《政府工作報(bào)告》中表示,將加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推進(jìn)5G技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用,鼓勵(lì)新能源汽車發(fā)展,刺激消費(fèi),加大充電樁建設(shè)力度,助力汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。隨著眾多企業(yè)及資本的進(jìn)入,截至2021年底,全國(guó)充電基礎(chǔ)設(shè)施保有量突破 261.7×104臺(tái),同比增長(zhǎng)70.1%;其中,公共類充電樁 114.70×104臺(tái),同比增長(zhǎng) 65.0%,居民專用充電樁 147×104臺(tái),同比增長(zhǎng) 74.3%。近年來(lái)中國(guó)新能源汽車充電樁數(shù)量增長(zhǎng)情況見圖3。
圖3 2016—2021年中國(guó)新能源汽車充電樁數(shù)量
新能源汽車銷量與充電樁比例為1.3:1。廣東、上海、江蘇、北京等省份公共充電基礎(chǔ)設(shè)施保有量較高,占全國(guó)的71.7%。廣東、江蘇、四川、山西等是全國(guó)充電流量較高的省份,公交車和乘用車是消耗電量的主要車型,其他車型如環(huán)衛(wèi)物流車、出租車用電量較小,占比較小。其他地區(qū)公共充電樁數(shù)量較少,主要源于充電設(shè)施建設(shè)投資較大,建設(shè)收益較少,成本回收期長(zhǎng),降低了部分地區(qū)政府的積極性。
新能源汽車的快速發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)汽車市場(chǎng)造成了嚴(yán)重沖擊,由于汽油需求量的增長(zhǎng)主要依賴于汽油車保有量的增加,因此,新能源汽車的發(fā)展對(duì)汽油消費(fèi)造成嚴(yán)重影響[12-15]。為研究新能源汽車發(fā)展對(duì)汽油消費(fèi)的具體影響,本文構(gòu)建VAR(向量自回歸,是一種常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,是用模型中所有當(dāng)期變量對(duì)所有變量的若干滯后變量進(jìn)行回歸)模型,將公共充電樁保有量、汽油車保有量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為控制變量,運(yùn)用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等方法,分析中國(guó)新能源汽車發(fā)展對(duì)汽油消費(fèi)量影響的關(guān)系,然后使用方差分解分析了公共充電樁保有量、汽油車保有量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、新能源汽車保有量對(duì)汽油消費(fèi)量的不同貢獻(xiàn)。
目前中國(guó)新能源汽車保有量相對(duì)較少,傳統(tǒng)汽車市場(chǎng)還沒有達(dá)到飽和狀態(tài),仍以約每年10%的增速在增長(zhǎng),在短期內(nèi),新能源汽車對(duì)汽油消費(fèi)的影響有限,傳統(tǒng)汽車對(duì)汽油消費(fèi)仍有著一定的影響。因此,在研究新能源汽車與汽油消費(fèi)兩者關(guān)系時(shí),不能忽略汽油車保有量這一因素。
相較發(fā)達(dá)國(guó)家,中國(guó)新能源汽車起步較晚,且前期階段發(fā)展速度較為緩慢,相關(guān)數(shù)據(jù)獲取比較困難,因此本文只選取了2010—2021年中國(guó)新能源汽車保有量數(shù)據(jù)(NC)。為了縮小數(shù)據(jù)的絕對(duì)值,更容易得到平穩(wěn)時(shí)間序列,降低所選時(shí)間序列的短期波動(dòng),對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。本文采用Eviews(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包)軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,由于在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)時(shí),Eviews對(duì)數(shù)據(jù)樣本量有要求,故本文采用Eviews的數(shù)據(jù)頻率轉(zhuǎn)換功能將2010—2021年的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成季度數(shù)據(jù),之后利用轉(zhuǎn)化后的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析研究。同理,本文選取的年度汽油消費(fèi)量(PC)、年度公共充電樁保有量(CP)、年度汽油車保有量(CV)和年度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)數(shù)據(jù)均轉(zhuǎn)化為季度數(shù)據(jù)。
考慮到相關(guān)性分析的結(jié)果具有一定局限性—只能說(shuō)明變量之間的相關(guān)關(guān)系,不能準(zhǔn)確衡量變量之間的具體影響程度,因此在回歸前需檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。若數(shù)據(jù)不平穩(wěn),容易出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象,會(huì)使模型的參數(shù)估計(jì)有誤差,因此,利用 ADF(Eviews軟件中一種檢查序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)方法)檢驗(yàn)所有變量的平穩(wěn)性,防止出現(xiàn)“偽回歸”。在ADF檢驗(yàn)中,若ADF檢驗(yàn)值小于1%臨界值,拒絕原假設(shè),說(shuō)明時(shí)間序列是平穩(wěn)的;若ADF檢驗(yàn)值大于1%臨界值,接受原假設(shè),說(shuō)明時(shí)間序列是非平穩(wěn)的。如表1所示,D2LnPC、D2LnNC、D2LnCP、D2LnCV、D2LnGDP的P值均小于1%,即ADF檢驗(yàn)均通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明D2LnPC、D2LnNC、D2LnCP、D2LnCV、D2LnGDP經(jīng)過(guò)滯后兩期均變成平穩(wěn)序列。因此,可認(rèn)為L(zhǎng)nPC、LnCN、LnCP、LnCV、LnGDP這5個(gè)序列是二階單整序列,可以對(duì)序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
表1 變量單位根檢驗(yàn)
由表1單位根檢驗(yàn)結(jié)果可知,汽油消費(fèi)量、新能源汽車保有量、公共充電樁保有量、汽油車保有量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值均為同階單整序列,可以構(gòu)建VAR模型來(lái)探究變量之間的關(guān)系。構(gòu)建模型之前需要確定最優(yōu)滯后階數(shù),結(jié)果如表2所示。根據(jù)AIC(赤池信息量準(zhǔn)則)和SC(施瓦茲準(zhǔn)則)判斷VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2階。
表2 序列滯后階數(shù)
最優(yōu)滯后階數(shù)確定后,采用無(wú)確定趨勢(shì)和無(wú)截距項(xiàng)的約翰森檢驗(yàn)方式對(duì)新能源汽車保有量、汽油消費(fèi)量、公共充電樁保有量、汽油車保有量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。
表3 序列約翰森特征跡檢驗(yàn)
由表3可知,在5%顯著性水平下,新能源汽車保有量、汽油消費(fèi)量、公共充電樁保有量、汽油車保有量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值時(shí)間序列之間存在協(xié)整方程的原假設(shè)被接受,說(shuō)明新能源汽車保有量、汽油消費(fèi)量、公共充電樁保有量、汽油車保有量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值五者之間具有協(xié)整關(guān)系,避免了在回歸模型中“偽回歸”現(xiàn)象的出現(xiàn)。所得協(xié)整方程如下:
式中:PC—汽油消費(fèi)量,104t;CP—公共充電樁保有量,臺(tái);CV—汽油車保有量,104輛;GDP—國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,1012元;NC—新能源汽車保有量,104輛。
式(1)表明,公共充電樁保有量、新能源汽車保有量每增加 1%,汽油消費(fèi)量分別減少 0.18%和0.20%。公共充電樁保有量逐年增長(zhǎng),促進(jìn)了新能源汽車的發(fā)展,同時(shí),隨著新能源汽車保有量的增加以及其對(duì)汽油車的替代作用逐漸增強(qiáng),公共充電樁保有量和新能源汽車保有量對(duì)汽油消費(fèi)量產(chǎn)生了負(fù)向影響;然而,汽油車保有量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)對(duì)汽油消費(fèi)量的增加有正向作用,汽油車保有量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每增加 1%,汽油消費(fèi)量分別增加3.03%和2.33%,汽油車保有量增加是汽油消費(fèi)量增加的重要原因,而國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)會(huì)刺激居民消費(fèi),增加日常出行等支出,從而增加汽油消費(fèi)。
協(xié)整檢驗(yàn)后對(duì)殘差項(xiàng)進(jìn)行ADF檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。由于殘差項(xiàng)的ADF計(jì)算值絕對(duì)值小于1%的臨界值絕對(duì)值,且P值小于0.01,則可以認(rèn)為殘差序列是平穩(wěn)序列,因此新能源汽車保有量、汽油消費(fèi)量、公共充電樁保有量、汽油車保有量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值具有協(xié)整關(guān)系,并存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。
表4 殘差項(xiàng)的ADF檢驗(yàn)結(jié)果
協(xié)整檢驗(yàn)只能表明新能源汽車保有量、汽油消費(fèi)量、公共充電樁保有量、汽油車保有量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值五者具備協(xié)整關(guān)系,但五者之間是否相互影響還需進(jìn)一步驗(yàn)證。因此,采用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)來(lái)分析新能源汽車保有量、汽油消費(fèi)量、公共充電樁保有量、汽油車保有量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值五者之間是否存在明顯的格蘭杰因果關(guān)系。表5列出了 5個(gè)變量間格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果。
表5 序列格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
從上述格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果可知,接受新能源汽車保有量是汽油消費(fèi)量的格蘭杰因果關(guān)系,說(shuō)明兩者之間存在單項(xiàng)的因果關(guān)系,即新能源汽車保有量對(duì)汽油消費(fèi)存在長(zhǎng)期的影響關(guān)系,反之影響不明顯;國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是汽油消費(fèi)量的格蘭杰因果關(guān)系,說(shuō)明兩者之間存在單項(xiàng)的因果關(guān)系,即國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)汽油消費(fèi)存在長(zhǎng)期的影響關(guān)系,反之影響不明顯;同時(shí),公共充電樁保有量與汽油消費(fèi)量之間也存在單項(xiàng)的因果關(guān)系,即公共充電樁保有量對(duì)汽油消費(fèi)存在長(zhǎng)期的影響關(guān)系,反之影響則不明顯;而汽油車保有量和汽油消費(fèi)量之間存在雙向格蘭杰因果關(guān)系,即汽油車保有量與汽油消費(fèi)量之間存在長(zhǎng)期的雙向影響關(guān)系。
格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)證明新能源汽車保有量、汽油車保有量、公共充電樁保有量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值會(huì)影響汽油消費(fèi)量,但無(wú)法得知具體的影響程度,因此需要對(duì)已構(gòu)建的VAR模型進(jìn)行方差分解,進(jìn)一步分析新能源汽車保有量、汽油車保有量、公共充電樁保有量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)汽油消費(fèi)量影響的貢獻(xiàn)率,在分析前需要對(duì)VAR模型進(jìn)行單位圓檢驗(yàn)以確定模型的平穩(wěn)性,檢驗(yàn)結(jié)果如圖4所示,所有的點(diǎn)均在單位圓內(nèi),表明模型平穩(wěn),可進(jìn)行方差分解。
圖4 單位圓檢驗(yàn)
對(duì)VAR模型進(jìn)行方差分解,結(jié)果如表6所示。
表6 方差分解結(jié)果
從2022年第1季度始到第10個(gè)季度平均貢獻(xiàn)率來(lái)看,汽油消費(fèi)量、公共充電樁保有量、汽油車保有量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、新能源汽車保有量對(duì)汽油消費(fèi)量的平均貢獻(xiàn)率分別為79.31%、2.84%、9.32%、0.57%、7.95%。不考慮汽油消費(fèi)量對(duì)本身的影響,第2季度,新能源汽車保有量對(duì)汽油消費(fèi)量的貢獻(xiàn)最大,其次是汽油車保有量、公共充電樁保有量、汽油消費(fèi)量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。隨著時(shí)間增加,從第6個(gè)季度開始,汽油車保有量對(duì)汽油消費(fèi)量的貢獻(xiàn)超過(guò)新能源汽車保有量對(duì)汽油消費(fèi)量的貢獻(xiàn),并于第8個(gè)季度達(dá)到最大后開始下降,但仍為貢獻(xiàn)率最大的變量;而新能源汽車保有量對(duì)汽油消費(fèi)量的貢獻(xiàn)率于第7個(gè)季度達(dá)到最大,為11.62%,之后呈下降趨勢(shì)。
中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展將增加原油需求,而需求量遠(yuǎn)高于原油產(chǎn)量,導(dǎo)致原油對(duì)外依存度不斷上升。新能源汽車的發(fā)展抑制汽油需求增加,將在一定程度上降低原油對(duì)外依存度,降低汽油消費(fèi),促進(jìn)油氣下游企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),有利于保障國(guó)家能源安全。
1978年以來(lái)中國(guó)改革開放對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)作用,不僅提高了人民日常生活水平,也導(dǎo)致石油的需求不斷增加,而中國(guó)油氣儲(chǔ)量并不是很充足,為了滿足國(guó)內(nèi)生產(chǎn)需求,進(jìn)口原油就成為了至關(guān)重要的一環(huán)。隨著原油對(duì)外依存度不斷增加,中國(guó)能源安全也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、大力發(fā)展新能源汽車,使得能源需求更加多元化,可以降低對(duì)汽油的需求,在一定程度上可以降低原油對(duì)外依存度,有利于保障國(guó)家能源安全。
2021年,中國(guó)新能源汽車總銷量352.1×104輛,同比增長(zhǎng)157.5%,新能源汽車保有量的快速增長(zhǎng)導(dǎo)致汽油的需求量明顯減少。因此,油氣行業(yè)除關(guān)注自身業(yè)務(wù)外,也應(yīng)時(shí)刻關(guān)注新能源企業(yè)的發(fā)展動(dòng)向,尤其是新能源汽車生產(chǎn)過(guò)程所涉及的核心技術(shù),從而對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行及時(shí)調(diào)整,同時(shí)加大力度建設(shè)加油、加氣、加氫等綜合能源充電站,不斷推動(dòng)傳統(tǒng)加油站轉(zhuǎn)型升級(jí),盡早與新能源汽車領(lǐng)域接軌。
“雙碳”理念已成為全球共識(shí),發(fā)展新能源成為必然趨勢(shì)。新能源汽車在能源來(lái)源、尾氣排放方面具有很大優(yōu)勢(shì),因此發(fā)展新能源汽車是實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)汽車工業(yè)節(jié)能減排的有效途徑,對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)起到很大的促進(jìn)作用。國(guó)家及地方政府出臺(tái)各項(xiàng)政策,積極加大新能源發(fā)展扶持力度,作為國(guó)家戰(zhàn)略方向的新能源汽車產(chǎn)銷量均大幅增長(zhǎng),應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,滲透率持續(xù)提高,對(duì)汽油消費(fèi)的影響持續(xù)加大。
本文通過(guò)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)新能源汽車保有量、汽油車保有量、公共充電樁保有量和GDP均對(duì)汽油消費(fèi)量存在長(zhǎng)期的影響,并且對(duì)變量進(jìn)行方差分解發(fā)現(xiàn),除汽油消費(fèi)量對(duì)本身的影響外,汽油車保有量對(duì)汽油消費(fèi)量的影響最大,其次是新能源汽車保有量。