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    銀翹散UPLC指紋圖譜研究*

    2022-11-05 03:14:06劉滿超劉玉梅張家俊胡美忠郁建生
    云南化工 2022年10期
    關(guān)鍵詞:銀翹散結(jié)果顯示廠家

    劉滿超,劉玉梅,張家俊,胡美忠,郁建生

    (1.銅仁職業(yè)技術(shù)學(xué)院國家民委中獸藥重點開放實驗室,貴州 銅仁 554300;2.貴州健康職業(yè)學(xué)院健康管理系,貴州 銅仁 554300)

    銀翹散出自清代名醫(yī)吳塘的《溫病條辨》,主要功效為辛涼透表、清熱解毒,主要用于外感風(fēng)寒、發(fā)熱頭痛、口干咳嗽、咽喉疼痛、小便短赤等病癥[1]?;诰G色養(yǎng)殖的理念,加上養(yǎng)殖界的禁抗運(yùn)動,近年來有不少動物養(yǎng)殖機(jī)構(gòu)將銀翹散用于預(yù)防和治療養(yǎng)殖動物的高熱[2]、禽流感[3-4]、大腸桿菌感染[5-6]、保胎[7]等,且效果良好。其配方中有金銀花、連翹、桔梗、薄荷、淡豆豉、淡竹葉、牛蒡子、荊芥、蘆根和甘草共10味中藥材[1]。《中華人民共和國藥典》中銀翹散的含量測定項下只對牛蒡苷的含量進(jìn)行了規(guī)定,但銀翹散中有10味中草藥,且每種藥材中的化學(xué)成分都非常復(fù)雜,這就使得對銀翹散的質(zhì)量控制(如果只測定牛蒡苷)是不夠的。中藥指紋圖譜技術(shù)基于其能從整體上把控中藥的質(zhì)量,該技術(shù)在中藥質(zhì)量控制中的地位日漸上升[8-9]。本研究主要應(yīng)用UPLC技術(shù)對不同廠家的27批次銀翹散進(jìn)行指紋圖譜分析,建立了該條件下銀翹散的標(biāo)準(zhǔn)指紋圖譜,并對所得譜圖數(shù)據(jù)進(jìn)行相似度分析,主成分分析和聚類分析,為更為合理的評價銀翹散的質(zhì)量提供了一定的實驗支撐。

    1 材料與方法

    1.1 材料與儀器

    Agilent 1290 UPLC 分析儀 ( 檢測器為 DAD,配置自動進(jìn)樣器,Agilent LC 色譜工作站),流動相所用乙腈為色譜純,產(chǎn)自德國默克公司;超純水;其余試劑均為分析純。27批次銀翹散均采購自自由市場,編號從S1到S9,產(chǎn)自廠家1;編號S10-S18產(chǎn)自廠家2;編號S19-S27產(chǎn)自廠家3。

    1.2 UPLC采集條件

    Agilent ZORBAX SB-C18(3.0 mm×100 mm,1.8 μm) 色譜柱,檢測波長 230 nm,柱溫 30 ℃,進(jìn)樣量為 1 μL,以0.02% 磷酸水(A)-乙腈(B),梯度洗脫(0~3 min,80% A; 3~3.1 min,80%~70% A; 3.1~6 min,70% A; 6~6.1 min,70%~60% A; 6.1~9 min,60% A;9~9.1 min,60%~50% A; 9.1~12 min,50% A; 12~12.1 min,50%~40% A; 12.1~15 min,40% A;15~15.1 min,40%~30% A; 15.1~18 min,30% A;18~18.1 min,30%~20% A; 18.1~21 min,20% A;21~21.1 min,20%~10% A; 21.1~24 min,10% A。流速 0. 3 mL/min)。

    1.3 供試品溶液的制備

    取銀翹散 5 g,研缽研細(xì),過100目篩,精密稱取 0.2000 g,置 10 mL 離心管中。精密加入50% 甲醇水 10.00 mL,稱定質(zhì)量。超聲提取 30 min (功率 300 W,溫度 50 ℃),再稱定質(zhì)量。用50% 甲醇水補(bǔ)足失重,搖勻,靜置 10 min,微孔濾膜(0. 22 μm)過濾至UPLC進(jìn)樣瓶中,置 4 ℃ 冰箱中待測定。

    1.4 UPLC譜圖采集

    按照“1.3”項下方法制備所有的供試品溶液,按照“1.2”項下所列方法,對所有樣品進(jìn)行UPLC色譜圖采集。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 方法學(xué)考察

    2.1.1 精密度試驗

    取同一批次銀翹散1份,按照“1.3”項下所描述的方法制備供試品試液,然后按照“1.2”項下描述的方法進(jìn)行UPLC色譜圖采集,連續(xù)進(jìn)樣6次??疾熘笜?biāo)為共有峰的保留時間、相對峰面積和各譜圖之間的相似度。經(jīng)計算,結(jié)果顯示,各共有峰的相對保留時間RSD值小于1.2%;各共有峰的相對峰面積值的RSD值小于1.3%。應(yīng)用中藥色譜指紋圖譜相似度評價系統(tǒng)2012,以第一次進(jìn)樣所得UPLC指紋圖譜為參照譜計算6次進(jìn)樣所得UPLC譜圖的相似度,結(jié)果顯示相似度均大于0.99,符合指紋圖譜分析的要求。表明該儀器及方法的精密度良好。

    2.1.2 重復(fù)性試驗

    取同一批次銀翹散6份,按照“1.3”項下所描述的方法制備供試品試液,然后按照“1.2”項下描述的方法進(jìn)行UPLC色譜圖采集??疾熘笜?biāo)為共有峰的保留時間、相對峰面積和各譜圖之間的相似度。經(jīng)計算,結(jié)果顯示,各共有峰的相對保留時間RSD值小于1.4%;各共有峰的相對峰面積值的RSD值小于1.5%。應(yīng)用中藥色譜指紋圖譜相似度評價系統(tǒng)2012,以第一次進(jìn)樣所得UPLC指紋圖譜為參照譜計算6份銀翹散樣品的UPLC譜圖的相似度,結(jié)果顯示,相似度均大于0.99,符合指紋圖譜分析的要求,表明該儀器及方法的重復(fù)性良好。

    2.1.3 穩(wěn)定性試驗

    取同一批次銀翹散1份,按照“1.3”項下所描述的方法制備供試品試液,然后按照“1.2”項下描述的方法于供試品溶液制備好的時間開始 0 h, 5 h, 10 h, 15 h, 20 h, 25 h 進(jìn)行6次UPLC色譜圖采集??疾熘笜?biāo)為共有峰的保留時間、相對峰面積和各譜圖之間的相似度。經(jīng)計算,結(jié)果顯示,各共有峰的相對保留時間RSD值小于1.2%;各共有峰的相對峰面積值的RSD值小于1.3%。應(yīng)用中藥色譜指紋圖譜相似度評價系統(tǒng)2012,以第一次進(jìn)樣所得UPLC指紋圖譜為參照譜計算6次進(jìn)樣所得UPLC譜圖的相似度,結(jié)果顯示,相似度均大于0.99,符合指紋圖譜分析的要求。表明供試品溶液在 25 h 內(nèi)其化學(xué)成分是穩(wěn)定的。

    2.2 銀翹散指紋圖譜的建立及相似度分析

    分別取27批次銀翹散按照“1.3”項下描述的方法制備供試品試液,按照“1.2”項下描述的的方法進(jìn)行UPLC指紋圖譜采集。將所得27個UPLC指紋圖譜數(shù)據(jù)以AIA文件的格式導(dǎo)出,再將所導(dǎo)出的AIA文件導(dǎo)入到中藥色譜指紋圖譜相似度評價系統(tǒng)2012。以1號樣品所得UPLC色譜圖為參照譜,先對所有UPLC色譜圖進(jìn)行多點校正,再進(jìn)行自動匹配,然后生成對照指紋圖譜,對照指紋圖譜為圖1中的R,最后進(jìn)行相似度計算。如圖2所示,27批次銀翹散在該條件下UPLC指紋圖譜有20個共有峰。各批次銀翹散樣品UPLC指紋圖譜與對照指紋圖譜比較,相似度在0.906~0.996之間。

    2.3 共有峰峰面積主成分分析

    應(yīng)用中藥色譜指紋圖譜相似度評價系統(tǒng)對UPLC指紋圖譜進(jìn)行相似度計算時,其著重點在于計算各譜圖間的相似程度。該算法中共有峰的峰面積越大,其權(quán)重也越大,那么計算出來的相似度結(jié)果很大程度上是由那些含量高的成分決定的。但是,不同廠家不同批次之間樣品質(zhì)量間存在的差異大多數(shù)時候是由一些含量不高的成分的不同而產(chǎn)生的,而這些細(xì)微的差別相似度評價系統(tǒng)就不能對其進(jìn)行很好的評估。而主成分分析則可以對各樣品間存在的細(xì)微差別進(jìn)行有效的評估。本研究應(yīng)用27批次銀翹散UPLC指紋圖譜的20個共有峰的相對峰面積數(shù)據(jù)為評價參數(shù),應(yīng)用SPSS 23 軟件進(jìn)行主成分分析。結(jié)果顯示,累積載荷平方和取前3個主成分的話,其值為83.46%,能夠很好的反應(yīng)銀翹散20個共有峰數(shù)據(jù)的基本信息。于是,取前三個主成分做因子得分圖和因子載荷圖。27批次銀翹散所得數(shù)據(jù)的因子得分圖(圖3A)顯示,3個不同廠家的銀翹散能明顯區(qū)分開來,說明不同廠家銀翹散可能因為原材料的產(chǎn)地不同,其品質(zhì)是存在差異的。因子載荷圖(圖3B)解釋了產(chǎn)生銀翹散品質(zhì)差異的原因,20個共有峰對此都有一定的貢獻(xiàn)。其中,貢較大的有離原點較遠(yuǎn)的共有峰4、共有峰10、共有峰11等,貢獻(xiàn)較小的是離原點最近的共有峰7、共有峰5等。該結(jié)果顯示,引起銀翹散品質(zhì)差異的原因主要是不同廠家產(chǎn)品中各共有峰代表的化合物在產(chǎn)品中含量的差異,該差異最可能的產(chǎn)生原因是不同廠家原材料生產(chǎn)地的不同。

    2.4 共有峰峰面積聚類分析

    為印證主成分分析結(jié)果的可靠性,將27批次銀翹散指紋圖譜的20個共有峰峰面積數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SPSS 23 軟件中,進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析。分析結(jié)果顯示,與主成分分析結(jié)果相呼應(yīng),三個不同廠家的產(chǎn)品是能夠明顯區(qū)分開來的。除此之外,聚類分析還可以得到更加詳細(xì)的組間及組內(nèi)信息。從圖4看出,廠家3和廠家1產(chǎn)品之間的相似度更高一些,而廠家2的產(chǎn)品與以上兩家產(chǎn)品之間的差異要大一些。還能看出同一廠家不同批次產(chǎn)品之間存在的細(xì)微差異,如廠家3的產(chǎn)品23號與24號之間幾乎沒有差異,而它們與19號、20號、22號產(chǎn)品之間就有一定的差異。

    3 結(jié)論

    本研究考察了5種不同型號的色譜柱的分離效果,發(fā)現(xiàn)Agilent ZORBAX SB-C18(3.0 mm×100 mm,1.8 μm) 色譜柱的分離效能最好,能將樣品中的特征峰都洗脫出來且分離度良好,于是后續(xù)試驗都是用該色譜柱進(jìn)行指紋圖譜采集的。

    在流動相的選擇時,本研究考察了不同的流動相系統(tǒng),最后采用了分離效能最好的0.02% 磷酸水(A)-乙腈(B)系統(tǒng),進(jìn)行梯度洗脫。該系統(tǒng)能將樣品中所有特征峰在 24 min 內(nèi)全部洗脫出來,且基本能達(dá)到有效分離。

    因銀翹散是由10味中草藥組成的中成藥,其中化學(xué)成分的復(fù)雜是不言而喻的,為了讓UPLC指紋圖譜能最大程度的反映出銀翹散中的各種化學(xué)成分,本研究應(yīng)用DAD檢測器先對樣品進(jìn)行全掃描,對比各峰在不同波長下的吸收強(qiáng)度,經(jīng)綜合比較得出在 230 nm 處,各峰都能顯示出來且能達(dá)到有效分離效果,所以最終確定UPLC指紋圖譜的采集波長為 230 nm。

    在對最終采集的UPLC圖譜進(jìn)行分析的時候,本研究采用了三種方法。方法一為傳統(tǒng)的相似度法,應(yīng)用中藥色譜指紋圖譜相似度評價系統(tǒng)對所得譜圖進(jìn)行多點校正、自動匹配后再進(jìn)行相似度計算。結(jié)果顯示,產(chǎn)自3個廠家的27批次銀翹散相似度在0.906~0.996之間,相似度良好。該方法對于確定一個未知樣品到底是不是某一類物質(zhì)有很好的辨識度,但是對于同一類物質(zhì)之間存在的細(xì)微差異卻是無能為力的。而主成分分析結(jié)果顯示,來自不同廠家的樣品可以完全區(qū)分開來,該方法能夠?qū)⑼愇镔|(zhì)間存在的細(xì)微差異顯示出來,且還能根據(jù)載荷圖找到引起這些差異的原因,聚類分析的結(jié)果進(jìn)一步驗證了主成分分析的結(jié)果。如此,在對中藥材進(jìn)行質(zhì)量評估的實際工作中,可以將三種分析方法結(jié)合起來,相似度法可以簡單有效的確定某一樣品到底是不是目標(biāo)物,主成分分析法和聚類分析法可以用來辨別同類物質(zhì)之間是否存在系統(tǒng)性差異。這樣就能在實際工作中有效的辨別中藥材的類別和品質(zhì)。

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