中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)測(cè)度(2010—2019年)

王宏新，邵俊霖，，李繼霞，徐孟志，王英杰，，平澤宇，

（1.北京師范大學(xué)全球共同發(fā)展研究院，北京 100875；2.北京師范大學(xué)政府管理學(xué)院，北京 100875）

自2013年起，氣候變化相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)被世界經(jīng)濟(jì)論壇連續(xù)9年列入全球五大風(fēng)險(xiǎn)之一［1］。近年來，與氣候變化相關(guān)的高溫?zé)崂?、洪澇、干旱等極端天氣和氣候事件更是頻頻發(fā)生。未來人類面臨的將不再是小概率的“黑天鵝”式風(fēng)險(xiǎn)，而是更大概率、更大影響的“灰犀牛”式氣候風(fēng)險(xiǎn)［2］。減緩與適應(yīng)是應(yīng)對(duì)全球氣候變化的兩大主要路徑。由于氣候變化具有巨大慣性，減緩行動(dòng)難以短期內(nèi)消除氣候變化帶來的各種不利影響［3］；同時(shí)，目前全球“國(guó)家自主貢獻(xiàn)”（The Intended Nationally Determined Contributions，INDCs）難以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，各國(guó)亟須在適應(yīng)領(lǐng)域取得進(jìn)展［4］。

“適應(yīng)”是系統(tǒng)針對(duì)實(shí)際或預(yù)期氣候變化及其影響進(jìn)行調(diào)整的過程［5］，是氣候臨界點(diǎn)（Tipping Points）爆發(fā)后能夠減輕危害或利用有利機(jī)會(huì)的唯一選擇。適應(yīng)和發(fā)展之間存在復(fù)雜相互作用，二者相互促進(jìn)可共同推動(dòng)人類社會(huì)螺旋式演進(jìn)。然而，自IPCC第五次評(píng)估報(bào)告以來，許多部門和區(qū)域出現(xiàn)了越來越多的不良適應(yīng)（Maladaptation）和適應(yīng)極限（Adaptation Limits）。不良適應(yīng)是指由于計(jì)劃不周、實(shí)施不力、過于追求短期效果給目標(biāo)或群體造成更大脆弱性或暴露度；適應(yīng)極限即為無法通過適應(yīng)行動(dòng)來規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。不良適應(yīng)和適應(yīng)極限二者將打破適應(yīng)和發(fā)展之間的正向互動(dòng)，不僅使得適應(yīng)目標(biāo)面臨失敗風(fēng)險(xiǎn)［6］，人類社會(huì)發(fā)展成果甚至?xí)S之破滅。適應(yīng)必須與發(fā)展融合，在氣候變化適應(yīng)過程中保障發(fā)展成果、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展，在發(fā)展過程中避免適應(yīng)不良、不斷推進(jìn)適應(yīng)極限。在此背景下，“適應(yīng)性發(fā)展”概念應(yīng)運(yùn)而生并逐漸成為發(fā)展領(lǐng)域前沿?zé)狳c(diǎn)，為理論研究和政策制定提供了一個(gè)新發(fā)展理論框架［7］。中國(guó)已在政策實(shí)踐中凸顯這一理論內(nèi)涵，《國(guó)家適應(yīng)氣候變化戰(zhàn)略2035》高度重視適應(yīng)氣候變化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)部署有機(jī)銜接的重要性，將系統(tǒng)適應(yīng)視為中國(guó)適應(yīng)戰(zhàn)略的基本原則之一。該研究在闡述適應(yīng)性發(fā)展內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，基于三個(gè)維度構(gòu)建中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用CRITIC法對(duì)2010—2019年間中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)（Adaptive Development Index，ADI）進(jìn)行測(cè)度，并通過Moran指數(shù)、差異系數(shù)和Theil指數(shù)方法，探究其時(shí)空特征及區(qū)域差異；結(jié)合實(shí)證分析結(jié)果，提出加快推進(jìn)適應(yīng)性發(fā)展政策，全面提高適應(yīng)性發(fā)展水平的政策建議。

1 理論基礎(chǔ)

1.1 “適應(yīng)性發(fā)展”的提出

適應(yīng)（Adaptation）最早廣泛應(yīng)用于生物學(xué)領(lǐng)域，泛指組織或系統(tǒng)為了更好地生存繁殖而不斷適應(yīng)周邊環(huán)境的過程，涵蓋有機(jī)個(gè)體、單個(gè)種群及整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)等不同層級(jí)［8-9］。后經(jīng)不斷演化，“適應(yīng)”一詞逐漸進(jìn)入人類學(xué)、政治學(xué)及管理學(xué)等社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域［10-11］。在氣候變化應(yīng)對(duì)方面，學(xué)界已從氣候變化適應(yīng)類別、主體、內(nèi)容、目的及特征等不同視角進(jìn)行了探討［12-15］。隨著適應(yīng)在氣候變化應(yīng)對(duì)中的重要性逐步被認(rèn)可，適應(yīng)對(duì)象涉及發(fā)展中國(guó)家數(shù)十億人，而這些人本身又是發(fā)展中國(guó)家政府、非政府組織和捐助者制定發(fā)展政策時(shí)考慮的主要目標(biāo)群體，支持發(fā)展中國(guó)家的適應(yīng)往往被視為支持其發(fā)展。至此，適應(yīng)與發(fā)展的關(guān)系開始引起學(xué)界關(guān)注，并形成三種觀點(diǎn)：第一，適應(yīng)與發(fā)展相互獨(dú)立。聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約（United Nations Framework Convention on Climate Change，UNFCCC）用不同資金支持氣候適應(yīng)與發(fā)展項(xiàng)目，適應(yīng)只是發(fā)展的外生變量［16］。第二，適應(yīng)與發(fā)展相交疊。氣候變化適應(yīng)可以增進(jìn)發(fā)展，解決干旱和洪水造成的饑餓、預(yù)防和治療氣候變化帶來的病媒傳染病，有助于減少“發(fā)展成本”［17］。第三，適應(yīng)即發(fā)展。對(duì)于深陷環(huán)境污染、災(zāi)難頻發(fā)、資源枯竭和土地退化泥潭的窮人而言，適應(yīng)問題完全是發(fā)展問題；在此情形下，適應(yīng)與傳統(tǒng)的發(fā)展完全重合，強(qiáng)化資源稟賦、提升社區(qū)韌性等適應(yīng)措施即是發(fā)展手段［18］。

近十年來，“適應(yīng)性發(fā)展”概念逐漸走向清晰。Lemos等［19］在討論氣候變化適應(yīng)如何影響發(fā)展時(shí)，首次提出了“適應(yīng)性發(fā)展”（Adaptive Development，AD）的概念，認(rèn)為著眼于短期的發(fā)展目標(biāo)具有局限性，不切實(shí)際的適應(yīng)行動(dòng)有可能面臨失敗，應(yīng)在發(fā)揮適應(yīng)與發(fā)展二者優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，同步解決正在產(chǎn)生甚至未知的發(fā)展問題，尤其是氣候問題，實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性發(fā)展。Agrawal等［7］認(rèn)為，氣候變化造成的風(fēng)險(xiǎn)愈加顯著，提升弱勢(shì)群體風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力是“適應(yīng)性發(fā)展”的應(yīng)有之義。他們又進(jìn)一步豐富了“適應(yīng)性發(fā)展”的內(nèi)涵，指出適應(yīng)性發(fā)展與早期發(fā)展范式的不同之處，在于強(qiáng)調(diào)化解氣候變化以及不良適應(yīng)能力所導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)，從而將風(fēng)險(xiǎn)置于適應(yīng)性發(fā)展核心。Eakin等［20］、Sherman等［21］提出了同時(shí)實(shí)現(xiàn)適應(yīng)和發(fā)展目標(biāo)的路徑，即有效結(jié)合管理氣候變化風(fēng)險(xiǎn)必需的特殊能力以及實(shí)現(xiàn)人類發(fā)展基礎(chǔ)目標(biāo)的一般能力。

在明確適應(yīng)性發(fā)展概念基礎(chǔ)上，近年來相關(guān)研究主要圍繞以下方面展開。一是深化適應(yīng)性發(fā)展路徑研究。Tian等［22］對(duì)鄱陽(yáng)湖的氣候適應(yīng)和人類社會(huì)發(fā)展的關(guān)系展開分析，提出適應(yīng)和發(fā)展交互過程中，社會(huì)、自然與技術(shù)系統(tǒng)的良性互動(dòng)是保障其正向協(xié)同的方式之一。Erbaugh等［23］提出混合治理，即公共部門、私營(yíng)部門和民間社會(huì)的參與者共同定義和實(shí)施干預(yù)是實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性發(fā)展的措施之一，并通過赤道地區(qū)可持續(xù)農(nóng)業(yè)展開分析。Struthers［24］基于比較政治制度理論，結(jié)合智利官員對(duì)2010—2015極端干旱事件的回應(yīng)策略，闡明了適應(yīng)政策實(shí)現(xiàn)受到政黨制度、行政立法安排和選舉規(guī)則影響，政治環(huán)境是某些適應(yīng)不良的直接因素，改進(jìn)制度安排而不僅是更新適應(yīng)技術(shù)，將有助于實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性發(fā)展。二是細(xì)化適應(yīng)性發(fā)展領(lǐng)域研究。Liao等［25］細(xì)化研究了畜牧業(yè)的適應(yīng)性發(fā)展策略，通過埃塞俄比亞氣候適應(yīng)案例，指出種植牧草可進(jìn)一步轉(zhuǎn)變牧民畜牧對(duì)象，緩解草原生態(tài)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)暴露的同時(shí)，保障畜牧業(yè)發(fā)展和牧民生計(jì)。Liao等［26］研究了中國(guó)新疆北部的牧民定居計(jì)劃。通過大規(guī)模調(diào)查，發(fā)現(xiàn)“定居”前后，家庭收入和資產(chǎn)持有量出現(xiàn)明顯下降，影響了牧民生計(jì)，未來應(yīng)基于適應(yīng)性發(fā)展制定有助于福祉提升的政策。Lemos等［27］建立了涵蓋水安全治理、適應(yīng)能力和發(fā)展三者互動(dòng)的模型，強(qiáng)調(diào)基于動(dòng)態(tài)和不確定性進(jìn)行規(guī)劃，得出不同風(fēng)險(xiǎn)組合結(jié)果可幫助決策者更好面對(duì)未來。三是在適應(yīng)性發(fā)展理念指導(dǎo)下展開應(yīng)用性研究，主要涉及指數(shù)編制。適應(yīng)性發(fā)展強(qiáng)調(diào)在各項(xiàng)政策中納入應(yīng)對(duì)氣候風(fēng)險(xiǎn)考量，基于此，Neder等［28］編制的城市適應(yīng)指數(shù)（UAI）、Singh等［29］編制的氣候韌性農(nóng)業(yè)指數(shù)（CRA），均衡量了經(jīng)濟(jì)社會(huì)、制度環(huán)境等方面的基本發(fā)展要素是否可達(dá)適應(yīng)目標(biāo)。

目前，關(guān)于適應(yīng)性發(fā)展的研究已超越學(xué)術(shù)界，聯(lián)合國(guó)等國(guó)際組織也開始引入，適應(yīng)性農(nóng)業(yè)、適應(yīng)性環(huán)境管理等具體實(shí)踐也大量使用［30］。IPCC第五次評(píng)估報(bào)告中提出了Climate-Resilient Development Pathways（CRDP）概念，以描述實(shí)現(xiàn)有效應(yīng)對(duì)氣候變化和可持續(xù)發(fā)展雙重目標(biāo)的路徑。該報(bào)告同時(shí)指出，應(yīng)強(qiáng)化適應(yīng)與發(fā)展二者間的相互關(guān)系，通過低悔適應(yīng)（Low-regret Adaptation）產(chǎn)生發(fā)展協(xié)同效益，通過制定和實(shí)施有效的發(fā)展政策降低適應(yīng)赤字（Adaptation Deficit）［6］，這一觀點(diǎn)與Cannon定義高度契合。《巴黎協(xié)定》也提出Climate-Resilient Development（CRD，氣候適應(yīng)型發(fā)展）的概念，指出“資金流動(dòng)應(yīng)符合溫室氣體低排放和氣候適應(yīng)型發(fā)展的路徑”［31］。本質(zhì)上，氣候適應(yīng)型發(fā)展（CRD）與該研究的適應(yīng)性發(fā)展（AD）是“一個(gè)硬幣的兩面”：前者強(qiáng)調(diào)目的和結(jié)果，面對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展應(yīng)該具有韌性；后者強(qiáng)調(diào)過程和方法，即通過適應(yīng)和發(fā)展的有效結(jié)合來應(yīng)對(duì)越來越大的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)?？傊?，“適應(yīng)性發(fā)展”對(duì)這些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和本土知識(shí)進(jìn)行了理論提升，是指通過一系列制度安排（如國(guó)家適應(yīng)戰(zhàn)略）和方案設(shè)計(jì)（如基于自然的適應(yīng)方案），綜合運(yùn)用財(cái)政、金融、信息、技術(shù)等政策，既有效提升氣候韌性，又降低發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)。

1.2 適應(yīng)性發(fā)展內(nèi)涵

人類對(duì)發(fā)展理念的認(rèn)識(shí)是一個(gè)逐步深入的過程。20世紀(jì)90年代前，發(fā)展基本等同于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。1990年，聯(lián)合國(guó)提出“人類發(fā)展”的概念，認(rèn)為人類發(fā)展不僅是收入、財(cái)富的增加，還是自身需求的不斷擴(kuò)大，即獲得健康生活水平、獲得文化知識(shí)以及提高生活品質(zhì)的三個(gè)基本需求［32］。人類發(fā)展的概念突破了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的桎梏，但尚未關(guān)注發(fā)展對(duì)資源環(huán)境的影響?！翱沙掷m(xù)發(fā)展”是人類發(fā)展概念的進(jìn)一步提升，強(qiáng)調(diào)發(fā)展既要滿足當(dāng)代人的需求，又不能損害后代人滿足其需求的能力［33］。2015年聯(lián)合國(guó)提出17個(gè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，涉及169個(gè)具體目標(biāo)，涵蓋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)包容和環(huán)境保護(hù)三大維度［34］，并提出力爭(zhēng)于2030年前實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。然而，迄今為止，世界仍未步入實(shí)現(xiàn)2030年目標(biāo)和指標(biāo)的軌道［35］。作為一種新的發(fā)展模式，適應(yīng)性發(fā)展通過對(duì)適應(yīng)與發(fā)展關(guān)系的把握，以風(fēng)險(xiǎn)管理為視角，運(yùn)用系統(tǒng)耦合理論，可以更好地實(shí)現(xiàn)應(yīng)對(duì)氣候變化與可持續(xù)發(fā)展的協(xié)同。準(zhǔn)確把握適應(yīng)性發(fā)展的內(nèi)涵，需從以下四方面著手。

第一，正確認(rèn)識(shí)適應(yīng)與發(fā)展之間的復(fù)雜交互。一般而言，適應(yīng)與發(fā)展可以相互促進(jìn)。例如，通過改進(jìn)水文氣象服務(wù)，中、低收入國(guó)家每年可挽救2.3萬人，帶來至少1620億美元的潛在經(jīng)濟(jì)社會(huì)收益［36］。但需注意的是，發(fā)展并非一定意味著適應(yīng)能力的提升，適應(yīng)策略也有可能損害發(fā)展。例如，如果當(dāng)?shù)鼐用駴]有投資于正確的風(fēng)險(xiǎn)管理策略，減貧成效顯著的地區(qū)脆弱性就未必會(huì)降低［37］。若采取激進(jìn)的適應(yīng)策略忽視原住民生計(jì)的“土地掠奪”，則將加劇社會(huì)矛盾［38］。這種復(fù)雜交互為適應(yīng)性發(fā)展概念的產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ)。

第二，適應(yīng)性發(fā)展與可持續(xù)發(fā)展在目標(biāo)上具有同構(gòu)性，且適應(yīng)性發(fā)展更具動(dòng)態(tài)性。聯(lián)合國(guó)17個(gè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中，“目標(biāo)13”直接表達(dá)采取行動(dòng)應(yīng)對(duì)氣候變化的緊迫性；除此之外，適應(yīng)性發(fā)展還有助于實(shí)現(xiàn)其他12個(gè)與應(yīng)對(duì)氣候變化相關(guān)的目標(biāo)［39］。反之，“優(yōu)質(zhì)教育”（目標(biāo)4）、“性別平等”（目標(biāo)5）、“減少不平等”（目標(biāo)10）、“和平、正義與強(qiáng)大機(jī)構(gòu)”（目標(biāo)16）等可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)又是實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性發(fā)展的重要保障。因此，可持續(xù)發(fā)展的所有目標(biāo)都能找到與適應(yīng)性發(fā)展的對(duì)應(yīng)。同時(shí)，由于可持續(xù)發(fā)展的概念是以過去和現(xiàn)在的氣候背景為基礎(chǔ)，較少考慮未來幾十年到一百年全球變化的趨勢(shì)，因而難以突破其靜態(tài)局限性［40］。相比之下，適應(yīng)性發(fā)展含義本身卻具有動(dòng)態(tài)演化的特征，可以讓人們更加聚焦未來變化，從而采取更具戰(zhàn)略性和靈活性的發(fā)展舉措。

第三，適應(yīng)性發(fā)展的核心視角是風(fēng)險(xiǎn)管理，根本方法在于系統(tǒng)耦合。以往的發(fā)展政策往往與具體目標(biāo)聯(lián)系在一起，如通過經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)減貧、通過再分配促進(jìn)平等、通過可持續(xù)資源利用保護(hù)環(huán)境。適應(yīng)性發(fā)展概念則將風(fēng)險(xiǎn)管理作為核心目標(biāo)，在適應(yīng)過程中實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)、公平和可持續(xù)，在發(fā)展中緩解氣候變化風(fēng)險(xiǎn)［11］。要充分實(shí)現(xiàn)氣候變化適應(yīng)與發(fā)展的協(xié)同，必須借助系統(tǒng)耦合相關(guān)理論和方法［41］，重視不同部門、層級(jí)、地區(qū)及不同時(shí)空尺度間的相互影響，開展整合性規(guī)劃、管理。

第四，適應(yīng)性發(fā)展既有局域性，又有全局性，因而必須采取“自上而下”和“自下而上”兩種實(shí)施路徑。在應(yīng)對(duì)氣候變化的兩種方式中，人們往往因減緩針對(duì)整個(gè)地球氣候系統(tǒng)而認(rèn)為其具有全局性，適應(yīng)只針對(duì)具體地區(qū)、部門，則將其框定在局域范圍［42］。事實(shí)上并非如此，適應(yīng)性發(fā)展兼具局域性和全局性兩種屬性，某一具體地區(qū)乃至全球，某一具體領(lǐng)域乃至所有行業(yè)系統(tǒng)，都可以實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性發(fā)展。因此，適應(yīng)性發(fā)展的實(shí)施路徑既需要“自上而下”的宏觀把控，也需要“自下而上”的創(chuàng)新政策：前者從整體出發(fā)制定適應(yīng)性發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)和藍(lán)圖，減少不同部門、層級(jí)或時(shí)空尺度的權(quán)衡取舍，防止政策沖突；后者則從基層實(shí)踐者出發(fā)，充分結(jié)合本土知識(shí)和區(qū)域?qū)嶋H，避免政策在地方層面產(chǎn)生適應(yīng)不良。

1.3 指數(shù)測(cè)度

發(fā)展指數(shù)測(cè)度問題一直是各界關(guān)注的核心。聯(lián)合國(guó)從預(yù)期壽命、教育水準(zhǔn)和生活質(zhì)量三個(gè)維度設(shè)計(jì)了人類發(fā)展指數(shù)（HDI）［43］；李曉西等［44］從社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展兩大維度、12個(gè)綠色發(fā)展領(lǐng)域?qū)Ω鲊?guó)綠色發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算；Xu等［45］度量了2000—2015年中國(guó)及各省份可持續(xù)發(fā)展指數(shù)并研究了其時(shí)空差異；此外，民生發(fā)展以及其他分領(lǐng)域發(fā)展指數(shù)也都可為測(cè)度適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)提供借鑒［46-49］。

適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)測(cè)度相關(guān)研究，尤其暴露性、脆弱性、復(fù)原力等適應(yīng)性發(fā)展關(guān)聯(lián)要素的量化研究也取得了突破性進(jìn)展。如Monterroso等［49］運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)暴露指數(shù)（Risk Exposure Index，REI）測(cè)量墨西哥地區(qū)的暴露性水平；Summers等［50］從自然環(huán)境、社會(huì)、建筑環(huán)境、治理、風(fēng)險(xiǎn)五個(gè)維度提出氣候韌性篩選指數(shù)（Climate Resilience Screening Index，CRSI）；Azam等［51］參考IPCC脆弱性框架和可持續(xù)生計(jì)框架計(jì)算生計(jì)脆弱性指數(shù)（Livelihood Vulnerability Index，LVI）；吳紹洪等［52］認(rèn)為適應(yīng)是氣候變化風(fēng)險(xiǎn)管理的主要目的，從致險(xiǎn)因子的危險(xiǎn)性、承險(xiǎn)體的暴露度與脆弱度出發(fā)，構(gòu)建突發(fā)氣候事件和漸變氣候事件風(fēng)險(xiǎn)定量評(píng)估方法；葛詠等［53］基于“危險(xiǎn)性-暴露度-脆弱性”風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架，構(gòu)建多尺度極端氣候風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)體系，對(duì)“一帶一路”沿線區(qū)域極端干旱、極端降水、高溫?zé)崂?、風(fēng)暴潮4類代表性極端氣候風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估。當(dāng)前尚無適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)的測(cè)度研究，集中于發(fā)展指數(shù)或氣候變化適應(yīng)測(cè)度，無法反映適應(yīng)與發(fā)展的復(fù)雜相互作用，且在適應(yīng)能力的指標(biāo)選擇上僅從經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等宏觀層面著手（一般能力），未考慮應(yīng)對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的特殊能力。該研究在充分借鑒已有研究基礎(chǔ)上，從適應(yīng)性發(fā)展內(nèi)涵出發(fā)，創(chuàng)新構(gòu)建中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展測(cè)度指數(shù)，為豐富適應(yīng)性發(fā)展理論和應(yīng)用研究提供參考。

2 評(píng)估框架

2.1 研究區(qū)域概況

該研究以中國(guó)31個(gè)省份為研究區(qū)域。限于數(shù)據(jù)可得性等原因，研究未涉及香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū)。中國(guó)跨緯度較廣（近50°），距海遠(yuǎn)近差距較大，加之地勢(shì)高低不同，地形類型及山脈走向多樣，形成了復(fù)雜多樣的氣候類型，孕育了豐富的農(nóng)作物與動(dòng)植物資源，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了有利條件。然而，復(fù)雜多樣的氣候類型也存在諸多不利方面，特別是近年來，頻發(fā)的高溫、寒潮、熱浪、干旱等極端天氣氣候事件正越來越危及生產(chǎn)建設(shè)和人民生活。該研究除了對(duì)中國(guó)31個(gè)省份適應(yīng)性發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度外，還將對(duì)東部、中部、西部和東北四大區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步研究（東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等10省份；東北包括遼寧、吉林和黑龍江3省；中部包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6?。晃鞑堪▋?nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12省份）。

2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建及解釋

科學(xué)構(gòu)建適應(yīng)性發(fā)展指標(biāo)體系，應(yīng)考慮省域氣候條件、發(fā)展方式、治理能力等要素間作用機(jī)制，關(guān)注指標(biāo)的系統(tǒng)性與邏輯性。適應(yīng)性發(fā)展水平測(cè)度所構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以氣候變化適應(yīng)為中心點(diǎn)展開。依據(jù)IPCC［54］歷次評(píng)估報(bào)告、殷永元等［55］和Polsky等［56］的相關(guān)研究，ADI應(yīng)從暴露度、敏感性和適應(yīng)能力三個(gè)一級(jí)指標(biāo)著手。每個(gè)一級(jí)指標(biāo)下都包含氣候變化及其適應(yīng)相關(guān)指標(biāo)和發(fā)展相關(guān)指標(biāo)，以充分反映適應(yīng)與發(fā)展的相互關(guān)系，體現(xiàn)適應(yīng)性發(fā)展內(nèi)涵。暴露度下設(shè)“氣候系統(tǒng)”和“經(jīng)濟(jì)-社會(huì)-生態(tài)系統(tǒng)”兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)，從主客體兩方面反映氣候系統(tǒng)本身變化及其作用對(duì)象暴露于氣候變化的全貌；敏感性下設(shè)“資源環(huán)境”和“經(jīng)濟(jì)社會(huì)”兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)，從氣候變化對(duì)人類發(fā)展物質(zhì)基礎(chǔ)和發(fā)展成果兩方面的影響表征敏感性；適應(yīng)能力下設(shè)“一般能力”和“特殊能力”兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)，全面涵蓋適應(yīng)性發(fā)展能力指標(biāo)［54］。在上述三個(gè)一級(jí)指標(biāo)下，按照科學(xué)性、系統(tǒng)性、可量化性與可比性的原則并結(jié)合中國(guó)省級(jí)發(fā)展實(shí)際，構(gòu)建出6個(gè)二級(jí)指標(biāo)、33個(gè)三級(jí)指標(biāo)（表1）。

表1 中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)評(píng)估指標(biāo)體系及權(quán)重

2.2.1 暴露度

暴露度（Exposure）是系統(tǒng)暴露于顯著氣候變化的性質(zhì)和程度，即人員、生計(jì)、物種或生態(tài)系統(tǒng)、環(huán)境功能和服務(wù)以及各種資源、基礎(chǔ)設(shè)施或經(jīng)濟(jì)、社會(huì)或文化資產(chǎn)處在有可能受到不利影響的位置，如有多少人生活在可能被海平面上升淹沒或受到沿海風(fēng)暴變化影響的地區(qū)。暴露度設(shè)立“氣候系統(tǒng)”和“經(jīng)濟(jì)-社會(huì)-生態(tài)系統(tǒng)”兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)。其中，“氣候系統(tǒng)”的量化指標(biāo)通常包含溫度、降水、風(fēng)速、極端氣候頻次和強(qiáng)度。當(dāng)氣候變化達(dá)到或超過人類和自然生態(tài)系統(tǒng)的承受能力時(shí)，將催化氣候?yàn)?zāi)害產(chǎn)生［57］。一般來說，氣候變化越快，強(qiáng)度越大、頻率越高，則地區(qū)暴露度越高。年平均氣溫、年降水量、風(fēng)速、極端氣候發(fā)生頻次及強(qiáng)度應(yīng)當(dāng)納入氣候系統(tǒng)暴露度指標(biāo)。考慮到各省風(fēng)速、極端氣候發(fā)生頻次及強(qiáng)度不可獲取，該研究以年平均氣溫與年降水量2個(gè)三級(jí)指標(biāo)表征氣候系統(tǒng)暴露度。“經(jīng)濟(jì)-社會(huì)-生態(tài)系統(tǒng)”是人類及其活動(dòng)所在的社會(huì)與各種資源的集合，是氣候變化作用的對(duì)象［58］。氣候變化尤其是極端氣候?qū)?jīng)濟(jì)-社會(huì)-生態(tài)系統(tǒng)的影響表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)損失、人口傷亡和物種滅絕等［59］。一般來說，地區(qū)燈光指數(shù)高、人口撫養(yǎng)比高，則受氣候變化影響的人員范圍更廣，社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失也更大。此外，植被覆蓋率增加能降低氣候變化對(duì)地區(qū)的影響［60］。因此，該研究采用地區(qū)燈光指數(shù)、人口撫養(yǎng)比、NDVI指數(shù)（植被歸一化指數(shù)）3個(gè)三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)-社會(huì)-生態(tài)系統(tǒng)暴露度。

2.2.2 敏感性

敏感性（Sensitivity）是指不同人類系統(tǒng)和部門受到氣候相關(guān)災(zāi)害的影響程度，強(qiáng)調(diào)遭受氣候變化的影響，如作物產(chǎn)量或徑流的變化［50］。敏感性通過氣候變化影響和災(zāi)害導(dǎo)致系統(tǒng)變化兩方面體現(xiàn)［61］。參考人類綠色發(fā)展指數(shù)指標(biāo)體系并結(jié)合中國(guó)實(shí)際［40］，確定“資源環(huán)境”和“經(jīng)濟(jì)社會(huì)”2個(gè)二級(jí)指標(biāo)。其中，“資源環(huán)境”考慮氣候變化對(duì)水資源、環(huán)境和森林系統(tǒng)的影響，以人均水資源擁有量、空氣質(zhì)量指數(shù)、林業(yè)有害生物發(fā)生率3個(gè)三級(jí)指標(biāo)表征；“經(jīng)濟(jì)社會(huì)”考慮氣候變化對(duì)經(jīng)濟(jì)、人口、農(nóng)業(yè)和健康的影響以及極端氣候造成的人、財(cái)、物損失［62］，以自然災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失占GDP的比重、自然災(zāi)害受災(zāi)人口占比、農(nóng)作物受災(zāi)面積占比3個(gè)三級(jí)指標(biāo)表征。慢性病發(fā)病率（心血管疾?。⑾x媒傳染病發(fā)病率、氣候?yàn)?zāi)害導(dǎo)致停工停產(chǎn)/停課數(shù)（天）、停電/氣/水的次數(shù)/時(shí)長(zhǎng)/影響范圍與道路毀壞面積占比等數(shù)據(jù)納入“經(jīng)濟(jì)社會(huì)”二級(jí)指標(biāo)，由于數(shù)據(jù)可得性限制，暫未納入核算。

2.2.3 適應(yīng)能力

適應(yīng)能力（Adaptive Capacity）是決定適應(yīng)性發(fā)展成敗的關(guān)鍵因素［19］。IPCC將適應(yīng)能力定義為某個(gè)系統(tǒng)、機(jī)構(gòu)、人類及其他生物針對(duì)潛在的損害、機(jī)遇或后果進(jìn)行調(diào)整、利用和應(yīng)對(duì)的能力［26］。Eakin等［20］認(rèn)為適應(yīng)氣候變化的能力有兩種形式，即與基本人類發(fā)展目標(biāo)相關(guān)的能力（一般能力）和與管理氣候變化風(fēng)險(xiǎn)所必需的能力（特殊能力），并指出適應(yīng)性發(fā)展就是要在不同時(shí)空尺度實(shí)現(xiàn)一般適應(yīng)能力和特殊適應(yīng)能力的結(jié)合。其中，“一般能力”表現(xiàn)為國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的保障，構(gòu)成適應(yīng)氣候變化的社會(huì)基礎(chǔ)，包含節(jié)能環(huán)保財(cái)政支出占比、生活垃圾無害化處理率、建成區(qū)綠地覆蓋率、自然保護(hù)區(qū)面積占比、城鄉(xiāng)人均可支配收入比、每千人口醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)人員、養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率、就業(yè)人口中高中及以上學(xué)歷人口占比、互聯(lián)網(wǎng)普及率、R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、R&D人員全時(shí)當(dāng)量等11個(gè)三級(jí)指標(biāo)；“特殊能力”反映預(yù)防、響應(yīng)、恢復(fù)氣候?yàn)?zāi)害和長(zhǎng)期變化的直接措施，包含水土流失治理面積占比、林業(yè)有害生物防治率、堤防保護(hù)人口占比、每百萬人救災(zāi)儲(chǔ)備機(jī)構(gòu)數(shù)、節(jié)水灌溉面積占比、氣象觀測(cè)站密度、氣候預(yù)測(cè)產(chǎn)品得分、萬人氣象科研課題、氣候科技經(jīng)費(fèi)占比等9個(gè)三級(jí)指標(biāo)。應(yīng)急避難場(chǎng)所密度、農(nóng)作物多樣化指數(shù)（綜合指數(shù)）、慢性病治愈率、蟲媒傳染病治愈率納入特殊能力二級(jí)指標(biāo)，因數(shù)據(jù)可得性限制，暫未納入核算。

2.3 計(jì)算方法

2.3.1 適應(yīng)性發(fā)展水平測(cè)算

該研究采用Diakoulaki等提出的CRITIC（Criteria Importance Through Intercriteria Correlation）為中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)評(píng)估指標(biāo)體系各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，并計(jì)算綜合得分。CRITIC法根據(jù)指標(biāo)間對(duì)比強(qiáng)度和沖突性的乘積客觀確定權(quán)重。其中，對(duì)比強(qiáng)度是指同一指標(biāo)在不同評(píng)價(jià)對(duì)象間取值波動(dòng)程度，以變異系數(shù)表示，變異系數(shù)越大，對(duì)比強(qiáng)度則越大；沖突性則以指標(biāo)間相關(guān)性為基礎(chǔ)，在數(shù)據(jù)正向標(biāo)準(zhǔn)化前提下，引入指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)越大，沖突性則越低。

對(duì)于多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系而言，指標(biāo)間不可避免存在相關(guān)關(guān)系，該研究在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)已對(duì)強(qiáng)相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)進(jìn)行剔除處理。同時(shí)，CRITIC法引入了沖突性的概念（在變異系數(shù)一定時(shí)，指標(biāo)間沖突性越小，權(quán)重越?。粵_突性越大，權(quán)重越大），進(jìn)一步糾正了指標(biāo)相關(guān)性對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果造成的影響。具體計(jì)算步驟如下。

（1）指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化。各項(xiàng)指標(biāo)單位不同，無法進(jìn)行統(tǒng)一計(jì)算，因此采用Min-Max方法對(duì)所有指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，使評(píng)估結(jié)果處于［0，1］區(qū)間內(nèi)。

其中：Sqc是第c個(gè)省份第q個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行Max-Min歸一化的值，Zqc是第c個(gè)省份第q個(gè)二級(jí)指標(biāo)的z值得分，maxZq、minZq分別代表所有省份第q個(gè)三級(jí)指標(biāo)z值得分的最大值和最小值。

（2）計(jì)算第q個(gè)指標(biāo)的對(duì)比強(qiáng)度dq：

其中：σq為第q個(gè)指標(biāo)取值的標(biāo)準(zhǔn)差，Xˉq為第q個(gè)指標(biāo)取值的均值。

（3）計(jì)算指標(biāo)間沖突性Cq：

其中：rtq為第t和q個(gè)指標(biāo)間相關(guān)系數(shù)。

（4）計(jì)算指標(biāo)權(quán)重Wq，得出中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)各級(jí)指標(biāo)權(quán)重見表1。

（5）計(jì)算綜合指數(shù)。采用線性綜合方式計(jì)算ADI得分。

2.3.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析

為探索ADI指數(shù)的空間相關(guān)關(guān)系，該研究使用Moran指數(shù)（Moran’sI）進(jìn)行探索性空間數(shù)據(jù)分析（Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA）。ESDA是指在不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行任何先驗(yàn)判斷或前提假設(shè)的背景下，將地圖、圖表、圖形等可視化技術(shù)與空間統(tǒng)計(jì)學(xué)理論相結(jié)合來診斷所計(jì)算的數(shù)據(jù)結(jié)果是否具有空間相關(guān)特征，也即用于檢驗(yàn)地理空間中某一現(xiàn)象和其相鄰單元的屬性值是否存在顯著性關(guān)聯(lián)或呈現(xiàn)為某種空間分布模式［63］。Moran指數(shù)計(jì)算方式如下［64］。

其中：n為空間單元數(shù)量，xi和xj分別代表空間要素x在空間單元i和j中的值，xˉ為要素x的均值，wij為空間權(quán)重矩陣。Moran’sI∈［-1，1］，當(dāng)Moran’sI＞0時(shí)表示各地區(qū)呈正相關(guān)，當(dāng)Moran’sI=0或者接近0時(shí)表示各地區(qū)空間上不相關(guān)，當(dāng)Moran’sI＜0時(shí)表示各地區(qū)呈負(fù)相關(guān)。

2.3.3 區(qū)域差異測(cè)度

（1）變異系數(shù)。為了初步考察中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)的差異及變動(dòng)趨勢(shì)，計(jì)算各區(qū)域適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)的變異系數(shù)（Coefficient of Variation，簡(jiǎn)稱CV），公式如下：

式中：ADIn，t表示n省在t年的適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)，ADIt表示所有省份適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)平均值，CV反映適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)的相對(duì)差異程度：CV值越大，說明不同區(qū)域間適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)差距越大；若CV值呈下降趨勢(shì)，則說明不同區(qū)域間適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)差距在縮小。

（2）Theil指數(shù)。該研究用Theil指數(shù)衡量中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)（ADI）的區(qū)域差異。由于Theil指數(shù)具有可加性，區(qū)域整體差異可分解為區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異。具體步驟如下。

①總體Theil指數(shù)（TL）衡量中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展水平區(qū)域整體差異：

②以區(qū)域間Theil指數(shù)衡量中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展水平的區(qū)域間差異：

③以區(qū)域內(nèi)Theil指數(shù)衡量中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展水平的區(qū)域內(nèi)差異：

其中：y表示各省適應(yīng)性發(fā)展水平，n為省份數(shù)量，nk為k區(qū)域內(nèi)省份的數(shù)量。

④用區(qū)域間Theil指數(shù)與區(qū)域整體Theil指數(shù)的比值，即（10）/（9）表示區(qū)域間差異對(duì)區(qū)域整體差異的貢獻(xiàn)度；同樣，用區(qū)域內(nèi)Theil指數(shù)與區(qū)域整體Theil指數(shù)的比值，即（11）/（9）表示區(qū)域內(nèi)差異對(duì)區(qū)域整體差異的貢獻(xiàn)。

為保障數(shù)據(jù)科學(xué)、準(zhǔn)確，該研究采用數(shù)據(jù)全部源自中國(guó)公開出版的年鑒或者相關(guān)部門公布的權(quán)威數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)主要源自《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)氣象統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)水利統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等。其中，個(gè)別年份、個(gè)別省份缺失數(shù)據(jù)，均采用TREND函數(shù)法進(jìn)行補(bǔ)齊處理。

3 測(cè)度結(jié)果與分析

3.1 ADI時(shí)間演變

采用CRITIC法測(cè)算2010—2019年中國(guó)ADI狀況以及維度水平（圖1），呈現(xiàn)出如下特征。

圖1 2010—2019年中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)及維度水平

（1）ADI整體較低，呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)。2010—2019年中國(guó)ADI均處于＜0.5的較低水平，適應(yīng)性發(fā)展水平尚存在較大提升空間。具體來看：2010—2013年，中國(guó)ADI增長(zhǎng)較快（2.9%），波動(dòng)性較為明顯；自2014年起，中國(guó)ADI呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)（2016和2019年除外），增速較為平緩。經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提升了整個(gè)社會(huì)應(yīng)對(duì)氣候風(fēng)險(xiǎn)能力，但也促使更多人員財(cái)產(chǎn)暴露于氣候?yàn)?zāi)害之下。

（2）ADI三大維度發(fā)展趨勢(shì)差異顯著。具體來看，暴露度得分從2010年的0.1355下降至2019年的0.1309，暴露度增加3.39%，氣候變化致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)提升；敏感性得分從2010年0.1210下降至2019年的0.1197，敏感性增加1.07%，經(jīng)濟(jì)-社會(huì)-生態(tài)系統(tǒng)受氣候變化影響程度擴(kuò)大；適應(yīng)能力從2010年的0.4718上升至2019年的0.4755，上升了0.7%，呈穩(wěn)步發(fā)展態(tài)勢(shì)。總體上，中國(guó)氣候變化適應(yīng)能力雖有所提升，但其提升速度明顯低于氣候變化程度。

3.2 ADI空間特征

3.2.1 區(qū)域特征

適應(yīng)性發(fā)展水平呈“東部＞中部＞東北＞西部”特征，且區(qū)域差距在縮?。▓D2）。2010年ADI區(qū)域差距主要是東部（0.5399）和西部（0.4205）造成，差距達(dá)0.1194；2013年?yáng)|西部差距達(dá)到頂峰（0.1324）；2013年后差距不斷縮小，2019年差距最?。?.0906）。從區(qū)域內(nèi)部變化趨勢(shì)來看，東部地區(qū)ADI較為穩(wěn)定，十年間無明顯變化；東北和中部地區(qū)ADI基本呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，東北下降幅度更顯著；西部ADI雖然整體較低，但呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)。

圖2 2010—2019年中國(guó)四大區(qū)域適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)

ADI三大維度發(fā)展水平區(qū)域差異較大（圖3）。2010、2015和2019年四大區(qū)域暴露度水平都呈現(xiàn)“西部＞東部＞東北＞中部”特征，且暴露度略有增加。西部地區(qū)暴露度水平整體高于其他三個(gè)區(qū)域，主要是由于西部地區(qū)氣候條件較為惡劣。2010、2015和2019年四大區(qū)域敏感性水平基本呈現(xiàn)“中部＞西部＞東北＞東部”特征。中部地區(qū)敏感性整體相對(duì)較高，且呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，氣候變化不斷加劇帶來的影響逐漸加重。2010、2015和2019年四大區(qū)域適應(yīng)能力水平呈現(xiàn)“東部＞中部＞東北＞西部”的特征。東部地區(qū)適應(yīng)能力顯著高于其他區(qū)域，主要由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、基礎(chǔ)設(shè)施完善、災(zāi)害應(yīng)急體系完整，能較好地應(yīng)對(duì)氣候變化影響。

3.2.2 省份特征

進(jìn)一步探究各省份ADI時(shí)空集聚特征，將各份ADI分為高水平（ADI＞0.5）、中等水平（0.5≥ADI＞0.45）、低水平（ADI≤0.45）3個(gè) 梯 隊(duì)。利 用ArcGIS 10.8軟 件 繪 制 了2010、2015及2019年中國(guó)省級(jí)ADI的時(shí)空分布圖，分別代表該研究起始、“十三五”收官以及該研究結(jié)束之年的各級(jí)ADI空間分布情況（圖4）。

圖4 2010、2015和2019年中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)及維度得分空間分布

2010年，各省份ADI一、二、三梯隊(duì)數(shù)量為“9、10、12”。第一梯隊(duì)的9個(gè)省份，除中部河南省外，其余8個(gè)省份均位于東部地區(qū)。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，科教文衛(wèi)等公共服務(wù)較為發(fā)達(dá)，為應(yīng)對(duì)氣候變化奠定了良好的基礎(chǔ)。第二梯隊(duì)的10個(gè)省份，東、中、西部數(shù)量分別為3、3、4，分布較為均勻。第三梯隊(duì)的12省，集中分布于西北和西南等生態(tài)環(huán)境較為脆弱的地區(qū)。這些地區(qū)本身易受氣候?yàn)?zāi)害影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施條件進(jìn)一步限制了其適應(yīng)能力，導(dǎo)致ADI整體水平較低。2015年，各省份ADI一、二、三梯隊(duì)數(shù)量為“12、7、12”。第一梯隊(duì)省份的數(shù)量擴(kuò)展到了12個(gè)，重慶、四川、陜西、海南和福建進(jìn)入第一梯隊(duì)，原第一梯隊(duì)的河南和河北則退居第二梯隊(duì)，第三梯隊(duì)數(shù)量及省份分布整體變化不大。2019年，三個(gè)梯隊(duì)數(shù)量為“9、10、12”，梯隊(duì)分布與2010年一致。其中，重慶、四川和陜西回歸第二梯隊(duì)，海南退居第三梯隊(duì)。

為深入探究不同ADI水平的維度特征，根據(jù)前文測(cè)度的2010—2019年31個(gè)省份共310個(gè)變量的暴露度（E）、敏感性（S）、適應(yīng)能力（AC）以及氣候風(fēng)險(xiǎn)（暴露度+敏感性，E+S）數(shù)據(jù)，繪制pairplot圖（圖5）。

位于對(duì)角線的四個(gè)曲線子圖顯示了三種適應(yīng)性發(fā)展水平在暴露度、敏感性、氣候風(fēng)險(xiǎn)、適應(yīng)能力的分布情況?？梢钥闯?，高、中ADI在暴露度、風(fēng)險(xiǎn)維度上具有相似分布，E（H）與E（M）均集中于0.15左右，E+S（H）與E+S（M）均集中于0.29左右，低ADI在這兩個(gè)維度均具有兩個(gè)峰值，分布也較高、中ADI更加廣泛（圖5-1.1和3.3）；中、低ADI在敏感性上具有相似分布，S（M）與S（L）均集中于0.13左右（圖5-2.2）；高、中、低ADI在適應(yīng)能力維度分布差異顯著，AC（H）、AC（M）、AC（L）峰值分別出現(xiàn)在0.15、0.21和0.3附近（圖5-4.4）。

進(jìn)一步分析圖5-4.3，高、中ADI面臨風(fēng)險(xiǎn)都較低，但高ADI普遍具有更強(qiáng)的適應(yīng)能力；適應(yīng)能力與風(fēng)險(xiǎn)的相對(duì)影響則決定了中、低ADI的劃分。因此，適應(yīng)能力是造成省級(jí)適應(yīng)性發(fā)展水平差異的主要原因，提高適應(yīng)性發(fā)展水平必須努力提高適應(yīng)能力。此外，暴露度、敏感性、適應(yīng)能力兩兩之間的線性相關(guān)程度都不顯著（圖5-2.1、4.1和4.2），進(jìn)一步印證了維度設(shè)置的科學(xué)性。

圖5 中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)三種等級(jí)pairplot關(guān)系圖

3.2.3 空間相關(guān)關(guān)系

2010—2019年31省份ADI的Moran指數(shù)均大于零，且都通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，表明其存在顯著的正向空間自相關(guān)性。適應(yīng)性發(fā)展在空間分布上并不是隨機(jī)的，而是呈現(xiàn)出一定的集聚效應(yīng)，即ADI較高的省份被其他ADI較高的省份所包圍，相對(duì)較低ADI的省份被較低ADI的省份所包圍。同時(shí)，一個(gè)省份ADI不但會(huì)受到自身環(huán)境影響，且會(huì)在一定程度上受到周圍其他省份輻射影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技發(fā)達(dá)程度、產(chǎn)業(yè)空間布局和環(huán)境政策等都會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)各省份適應(yīng)性發(fā)展之間的空間相關(guān)性。

2010—2019年31省份ADI的Moran指數(shù)整體呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)。具體而言，由2010年0.1418下降到2012年的0.1132；2013年出現(xiàn)了增長(zhǎng)到了0.1912；2014—2018年出現(xiàn)持續(xù)下降；2019年又出現(xiàn)上升趨勢(shì)且高于2010年（表2）。

表2 2010—2019年中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)的Moran指數(shù)

在空間分布上在創(chuàng)建鄰接權(quán)重矩陣后，Geoda軟件自動(dòng)生成Moran散點(diǎn)圖，Moran散點(diǎn)圖主要分為“高-高（HH）、低-低（L-L）、高-低（H-L）、低-高（L-H）”四個(gè)象限（圖6）?！案?高”和“低-低”分別表示ADI高（低）的省份其周邊省份ADI也較高（低），“高-低”和“低-高”表示ADI較高（低）的省份其周邊省份的ADI較低（高），從而表征相鄰省份ADI具有差異性。運(yùn)用Geoda軟件計(jì)算2019年中國(guó)ADI的Moran指數(shù)（0.1587），輸出其Moran散點(diǎn)圖（圖6）?？梢钥闯?，中國(guó)各省份ADI存在空間正相關(guān)關(guān)系。

圖6 2019年中國(guó)省際適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)Moran散點(diǎn)圖

3.2.4 區(qū)域差異及其分解

利用變異系數(shù)、Theil指數(shù)模型可測(cè)度東部、東北、中部和西部四大區(qū)域總體差異、區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異（圖7、表3）。

表3 2010—2019年中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展水平Theil指數(shù)及其分解

從全國(guó)層面看，適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)的變異系數(shù)較大，整體變化較?。▓D7）。2017年差異最大（0.0725），2018—2019年逐漸回落到0.0632的最低水平。全國(guó)ADI變異系數(shù)較大，可能由于各區(qū)域間ADI差異較大。東部適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)的變異系數(shù)最大，呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)；西部適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)變異系數(shù)較大，呈下降趨勢(shì)；東北適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)中等，呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)；中部地區(qū)適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)變異系數(shù)最小，近年來呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)。整體而言四大區(qū)域適應(yīng)性發(fā)展呈現(xiàn)出“強(qiáng)者越強(qiáng)，弱者越弱”的發(fā)展態(tài)勢(shì)。此外，區(qū)域內(nèi)部差異也可能是成因之一，需進(jìn)一步探討四大區(qū)域適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)區(qū)域差異。

圖7 2010—2019年中國(guó)四大區(qū)域適應(yīng)性發(fā)展水平變異系數(shù)

中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)總體區(qū)域差異呈現(xiàn)波動(dòng)變化趨勢(shì)（表3）。2010—2014年中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)總體區(qū)域差異基本呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)；2015年出現(xiàn)較大下降，總體區(qū)域差異僅為0.0093；2015—2017年又繼續(xù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2017年差異達(dá)到最大0.0111；2017—2019年出現(xiàn)下降趨勢(shì)，且2019年區(qū)域總體差異降到最低，僅為0.0086。將總體差異進(jìn)行分解，中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)區(qū)域間差異整體呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)，而區(qū)域內(nèi)部差異則與總體區(qū)域差異一致，呈現(xiàn)波動(dòng)變化趨勢(shì)，但其對(duì)區(qū)域總體差異貢獻(xiàn)率不斷提升。具體而言，2010—2015年基本處于區(qū)域間差異大于區(qū)域內(nèi)差異的階段（2014年除外），區(qū)域間差異對(duì)區(qū)域整體差異起主導(dǎo)作用；2016—2017年區(qū)域內(nèi)差異開始不斷增加，并超過區(qū)域間差異；2018年區(qū)域間差異再次超過區(qū)域內(nèi)差異；2019年區(qū)域間差異小于區(qū)域內(nèi)差異，區(qū)域內(nèi)差異逐步成為區(qū)域整體差異的關(guān)鍵。

進(jìn)一步分解區(qū)域內(nèi)差異，四大區(qū)域內(nèi)部差異基本呈現(xiàn)“西部＞東部＞東北＞中部”的排序。具體而言，西部地區(qū)除2019年外，區(qū)域內(nèi)部差異均位于四大區(qū)域之首；中部地區(qū)除2010年和2015年外，區(qū)域內(nèi)部差異均位于四大區(qū)域之尾；東部和東北部區(qū)域內(nèi)部差異變化較大，且整體呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。

4 結(jié)論與政策建議

該研究基于2010—2019年31省份統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從暴露度、敏感性和適應(yīng)能力3個(gè)維度詮釋適應(yīng)性發(fā)展理念，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了適應(yīng)性發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用CRITIC綜合評(píng)價(jià)和Moran指數(shù)、差異系數(shù)和Theil指數(shù)方法，探究了中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)（ADI）的時(shí)空特征及區(qū)域差異。研究發(fā)現(xiàn)：①ADI整體較低，呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)。2010—2019年ADI綜合得分均低于0.5的較低水平。其中，2010—2013年ADI雖實(shí)現(xiàn)了較快增長(zhǎng)（2.9%），但波動(dòng)性較為明顯；2014年起，適應(yīng)性發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)（2016和2019年除外），但增速較為平緩。②與2010年相比，2019年暴露度提高3.39%、敏感性提高1.07%、適應(yīng)能力增強(qiáng)0.7%，適應(yīng)能力提升較慢。③適應(yīng)能力是造成ADI水平差異的主要因素。④四大區(qū)域ADI呈現(xiàn)“東部＞中部＞東北＞西部”特征，差距在縮小。Moran指數(shù)測(cè)算結(jié)果也表明，31省份適應(yīng)性發(fā)展水平之間存在顯著的全局空間正相關(guān)關(guān)系。

提高適應(yīng)性發(fā)展整體水平以及各一級(jí)指標(biāo)水平，推進(jìn)中國(guó)區(qū)域適應(yīng)性發(fā)展水平協(xié)同提升，是實(shí)現(xiàn)中國(guó)碳達(dá)峰和碳中和目標(biāo)，保證綠色、高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。基于上述結(jié)論提出以下建議。

第一，基于生態(tài)文明建設(shè)系統(tǒng)工程論，樹立復(fù)雜系統(tǒng)理念，推進(jìn)中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展頂層設(shè)計(jì)。當(dāng)前，中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展綜合得分處于低位，近10年中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展水平均位于0.5以下，且2019年僅比2010年上升0.78%，仍處于較低水平。2019年仍有70%以上的省份處于中低水平，亟須從國(guó)家戰(zhàn)略高度予以重視。適應(yīng)性發(fā)展是一個(gè)涉及多領(lǐng)域、多主體的復(fù)雜的系統(tǒng)工程。一方面，應(yīng)加快推進(jìn)國(guó)家氣候變化適應(yīng)戰(zhàn)略制定，以生態(tài)文明建設(shè)系統(tǒng)工程論為指導(dǎo)，統(tǒng)籌目標(biāo)系統(tǒng)、空間系統(tǒng)、時(shí)間系統(tǒng)、合作系統(tǒng)，以整體論思維實(shí)現(xiàn)氣候變化適應(yīng)與高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)耦合。建議兼顧多領(lǐng)域、多主體，成立國(guó)家適應(yīng)智庫(kù)，為適應(yīng)戰(zhàn)略制定提供專業(yè)科學(xué)理論，定期評(píng)估國(guó)家適應(yīng)性發(fā)展進(jìn)展，向決策部門和社會(huì)發(fā)布專業(yè)咨詢報(bào)告。在生態(tài)文明制度體系建設(shè)中，完善氣候變化適應(yīng)法律體系建設(shè)。健全完善生態(tài)文明建設(shè)質(zhì)量目標(biāo)責(zé)任體系，尤其明確各職能部門的氣候適應(yīng)權(quán)責(zé)，進(jìn)一步細(xì)化政策領(lǐng)域和責(zé)任部門，明確定期考核指標(biāo)。另一方面，注重氣候適應(yīng)科技研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化，加大適應(yīng)性發(fā)展領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)、技術(shù)和資金支持力度，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)適應(yīng)性發(fā)展。具體地：加快多渠道適應(yīng)科學(xué)普及和知識(shí)共享，高效宣傳適應(yīng)性發(fā)展理念；分行業(yè)、分區(qū)域、分類別地建立健全適應(yīng)技術(shù)體系和標(biāo)準(zhǔn)；實(shí)施稅收減免和多樣化的適應(yīng)金融手段，形成多資本協(xié)同發(fā)力。此外，應(yīng)推動(dòng)適應(yīng)性發(fā)展國(guó)際合作納入全球生態(tài)文明建設(shè)格局，踐行生態(tài)環(huán)境全球治理觀，在綠色“一帶一路”和“南南合作”框架下，通過國(guó)家間科研單位、企業(yè)、NGO等主體間合作，提升中國(guó)在適應(yīng)性發(fā)展領(lǐng)域的國(guó)際影響力和話語(yǔ)權(quán)。

第二，發(fā)揮優(yōu)勢(shì)補(bǔ)齊短板，關(guān)注適應(yīng)行動(dòng)關(guān)鍵領(lǐng)域。中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展的暴露性、敏感性和適應(yīng)能力3個(gè)一級(jí)指標(biāo)的發(fā)展并不均衡。當(dāng)前中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展的優(yōu)勢(shì)在是中國(guó)幅員遼闊、氣候條件復(fù)雜多樣、氣候?yàn)?zāi)害多發(fā)基本特征的體現(xiàn)。因此，中央及地方政府在宏觀政策制定和實(shí)施中，要著力建立健全氣候變化影響關(guān)鍵領(lǐng)域的防災(zāi)減災(zāi)體系建設(shè)，如農(nóng)業(yè)、水資源、生物多樣性和衛(wèi)生健康等。其中，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域受氣候影響較大，開展適應(yīng)行動(dòng)容易取得成效。結(jié)合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，一方面，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，為綠色農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)提供政策支持；另一方面，將抗逆品種的培育轉(zhuǎn)化作為重點(diǎn)之一，促進(jìn)農(nóng)作物多樣化種植。水資源領(lǐng)域也是適應(yīng)性發(fā)展的核心領(lǐng)域之一。中國(guó)不僅嚴(yán)重缺水，水資源污染也相當(dāng)嚴(yán)重，應(yīng)加快節(jié)水和排污技術(shù)發(fā)展，合理利用雨水，淡化海水，提高水資源利用效率。此外，生物多樣性、衛(wèi)生健康等領(lǐng)域也亟須開展相關(guān)適應(yīng)行動(dòng)，以減輕脆弱群體暴露度，提高地區(qū)適應(yīng)性發(fā)展水平。

第三，積極推動(dòng)適應(yīng)性發(fā)展融入?yún)^(qū)域重大發(fā)展戰(zhàn)略和協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。當(dāng)前中國(guó)區(qū)域適應(yīng)性發(fā)展水平，除東部多個(gè)省份處于第一梯隊(duì)外，中西部及東北地區(qū)都位于二、三梯隊(duì)的中低水平。適應(yīng)性發(fā)展區(qū)域間差異出現(xiàn)縮小趨勢(shì)，但區(qū)域內(nèi)部差異變化不一（東部基本穩(wěn)定、東北和中部地區(qū)下降、西部上升），制約了中國(guó)整體適應(yīng)性發(fā)展水平提升。建議將區(qū)域適應(yīng)能力協(xié)同提升、適應(yīng)性發(fā)展水平協(xié)同增長(zhǎng)作為生態(tài)環(huán)境協(xié)同治理的關(guān)鍵目標(biāo)，在深入實(shí)施京津冀協(xié)同發(fā)展、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)、長(zhǎng)三角一體化發(fā)展、黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展等區(qū)域重大戰(zhàn)略的過程中，全力推動(dòng)區(qū)域發(fā)展與氣候變化適應(yīng)實(shí)現(xiàn)良性互動(dòng)。具體來說，東部地區(qū)應(yīng)在加快推進(jìn)現(xiàn)代化建設(shè)的同時(shí)，進(jìn)一步發(fā)揮地區(qū)適應(yīng)性能力較高的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)適應(yīng)性發(fā)展效果外溢，優(yōu)化資源配置，形成可借鑒的發(fā)展模式，充分體現(xiàn)東部地區(qū)的動(dòng)力源作用；東北地區(qū)適應(yīng)性發(fā)展的突出短板在于適應(yīng)能力不高，應(yīng)利用東北振興戰(zhàn)略機(jī)遇，轉(zhuǎn)變發(fā)展模式，提升地區(qū)發(fā)展質(zhì)量，提升一般適應(yīng)能力和特殊適應(yīng)能力；中部地區(qū)敏感性較高，氣候?yàn)?zāi)害對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)發(fā)展影響嚴(yán)重，應(yīng)做好災(zāi)害預(yù)測(cè)與監(jiān)控、普及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等，以實(shí)現(xiàn)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，開創(chuàng)中部崛起新局面；西部地區(qū)暴露度、敏感性均較高，且適應(yīng)能力不足，應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)刈匀坏乩硖卣鳎プ?guó)家深入實(shí)施一批重大生態(tài)工程的契機(jī)，加強(qiáng)氣候變化影響觀測(cè)評(píng)估，優(yōu)化生態(tài)產(chǎn)品供給，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口、資源、環(huán)境相協(xié)調(diào)，在發(fā)展中提升適應(yīng)能力。

發(fā)展是“人類社會(huì)永恒的主題”，是“解決中國(guó)所有問題的關(guān)鍵”［65］。在2021年“領(lǐng)導(dǎo)人氣候峰會(huì)”上，習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，“氣候變化給人類生存和發(fā)展帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)”［66］。將氣候變化適應(yīng)與發(fā)展相結(jié)合，是新時(shí)代中國(guó)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的重要戰(zhàn)略抉擇。在邁向“30·60”目標(biāo)、全面推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的過程中，疊加鄉(xiāng)村振興、地區(qū)協(xié)同發(fā)展等一系列國(guó)家戰(zhàn)略，立足中國(guó)測(cè)度適應(yīng)性發(fā)展水平，將為中國(guó)提高氣候韌性、實(shí)現(xiàn)人與自然和諧發(fā)展、合作引領(lǐng)全球氣候治理、推動(dòng)全球人與自然生命共同體構(gòu)建提供借鑒。該研究深化了適應(yīng)性發(fā)展理論研究，與中國(guó)生態(tài)文明建設(shè)以及國(guó)家重大戰(zhàn)略要求相結(jié)合，為科學(xué)制定中國(guó)各地區(qū)適應(yīng)性發(fā)展政策提供了決策依據(jù)。文章從暴露度、敏感性和適應(yīng)能力三個(gè)維度測(cè)度了中國(guó)適應(yīng)性發(fā)展水平，由于部分?jǐn)?shù)據(jù)缺乏，指標(biāo)選取受限，ADI評(píng)估指標(biāo)體系有待進(jìn)一步完善。同時(shí)，縱橫交錯(cuò)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等系統(tǒng)性因素共同塑造了中國(guó)ADI時(shí)空演變特征，對(duì)于其因果機(jī)制，將開展專門研究以挖掘適應(yīng)性發(fā)展時(shí)空分布機(jī)理。由于不同地區(qū)適應(yīng)目標(biāo)、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不同，跟蹤適應(yīng)性進(jìn)展是一個(gè)世界級(jí)難題，將于下一步研究中，探索推廣本評(píng)價(jià)指標(biāo)體系到全球尺度、推動(dòng)適應(yīng)性發(fā)展理論和應(yīng)用研究在國(guó)際層面不斷深化。