廣東區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素實(shí)證分析*

創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的源泉。資料顯示，20世紀(jì)初發(fā)達(dá)國家創(chuàng)新對(duì)國民經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率還只有 5%左右，50～70年代就已經(jīng)達(dá)到了50%以上，90年代以來某些發(fā)達(dá)國家更是高達(dá)80%以上。黨的十七大報(bào)告明確提出要“提高自主創(chuàng)新能力，建設(shè)創(chuàng)新型國家”,創(chuàng)新已成為衡量一個(gè)區(qū)域乃至一個(gè)國家競爭力的重要指標(biāo),提升區(qū)域創(chuàng)新能力已經(jīng)成為一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)步與實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展的基本路徑。

盡管廣東區(qū)域創(chuàng)新能力已經(jīng)連續(xù)三年穩(wěn)居全國第二，但與西方發(fā)達(dá)國家相比較而言，創(chuàng)新對(duì)廣東經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率仍然不高。數(shù)據(jù)顯示：廣東科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率2006年之前沒有一個(gè)年份達(dá)到50%，2006年之后科技對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)盡管有所提升，但其提升的速度仍然緩慢，到2008年也只有51%。是什么因素影響著廣東區(qū)域創(chuàng)新規(guī)模和創(chuàng)新效率？這正是本文研究的核心內(nèi)容。

對(duì)于在國家和區(qū)域?qū)用嫔蟿?chuàng)新能力影響因素的研究，國內(nèi)外許多專家學(xué)者已有一些成果。如Jeffrey L1Furman等(2002)在國家層面上探討創(chuàng)新能力的決定因素時(shí)認(rèn)為：國家創(chuàng)新能力決定于公共創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、具體產(chǎn)業(yè)集群中的創(chuàng)新環(huán)境,以及兩者之間的聯(lián)系強(qiáng)度，并進(jìn)行了實(shí)證研究。Michael Fritsch和GritFranke(2004)通過實(shí)證研究指出,不同區(qū)域間創(chuàng)新的明顯差異與R&D活動(dòng)的生產(chǎn)率以及區(qū)域內(nèi)其它創(chuàng)新主體的R&D活動(dòng)所產(chǎn)生的R&D溢出有關(guān)。

我國的閆金秋、董瑾 (2007)使用面板數(shù)據(jù)定量評(píng)估了外資的進(jìn)入對(duì)我國北京、上海、廣東三個(gè)最具技術(shù)優(yōu)勢地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新作用的影響,認(rèn)為內(nèi)資及外資企業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)投入、內(nèi)資人員投入、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本存量及產(chǎn)學(xué)研結(jié)合對(duì)三個(gè)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響,但外資人員投入和科研機(jī)構(gòu)的作用很有限。李曉鐘、張小蒂(2008)利用我國2002-2006年29個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了 FDI對(duì)我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的影響,結(jié)果表明,外資企業(yè)基于利益驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)品的本土化研究和技術(shù)水平的提高,對(duì)我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力提升具有促進(jìn)作用，并認(rèn)為FD I的梯度轉(zhuǎn)移是激活中西部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新潛力的重要途徑之一。張家峰、趙順龍 (2009)根據(jù) 2000-2007年度統(tǒng)計(jì)資料,運(yùn)用知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)對(duì)江浙滬區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。研究結(jié)果表明,大中型企業(yè)是區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的主要因素，人力資本是技術(shù)創(chuàng)新的核心力量。

從以上文獻(xiàn)研究中不難發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)專家學(xué)者對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素的研究都主要集中在不同區(qū)域之間的比較，但對(duì)于某一個(gè)特定區(qū)域的研究還很少。本文擬采用知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)對(duì)影響廣東區(qū)域創(chuàng)新能力的因素進(jìn)行分析，主要目的在于弄清楚影響廣東區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素，并提出相應(yīng)的政策建議。

一、廣東區(qū)域創(chuàng)新能力現(xiàn)狀

（一）創(chuàng)新能力總體水平

改革開放以來，廣東“敢為人先”的創(chuàng)新精神，為區(qū)域創(chuàng)新提供了良好的經(jīng)濟(jì)體制和創(chuàng)新環(huán)境，取得了令人矚目的成績。據(jù)科技部《中國區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告2010》，2009年廣東區(qū)域創(chuàng)新能力綜合排名連續(xù)三年穩(wěn)居全國第二，僅次于后來居上的江蘇，其中創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新績效排名第一，基礎(chǔ)研究和原始創(chuàng)新水平已上升為全國“第一梯隊(duì)”，部分領(lǐng)域逐步躋身世界領(lǐng)先水平。特別值得一提的是，近年來廣東高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)得到迅猛發(fā)展，企業(yè)作為創(chuàng)新主體的地位持續(xù)提高，獲獎(jiǎng)成果不斷增加?！笆晃濉逼陂g，廣東共有64項(xiàng)國家科技獎(jiǎng)由企業(yè)參與完成，比“十五”期間增加了3倍，獲獎(jiǎng)單位比“十五”期間增加了近2.5倍。目前廣東省技術(shù)自給率達(dá)65%。作為“十二五”的開局之年，2011年廣東將在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、知識(shí)創(chuàng)新、服務(wù)民生三個(gè)層面展開創(chuàng)新戰(zhàn)略部署，并計(jì)劃在今后三年時(shí)間里，著力將廣東省數(shù)百個(gè)專業(yè)鎮(zhèn)打造成為科技創(chuàng)新最活躍的集群，預(yù)計(jì)5年后將基本建成創(chuàng)新型廣東。

（二）科技創(chuàng)新活動(dòng)投入——產(chǎn)出狀況

1.科技隊(duì)伍不斷壯大，經(jīng)費(fèi)支出持續(xù)快速增長。近年來，廣東高度重視科技活動(dòng)，科技隊(duì)伍不斷壯大，科技經(jīng)費(fèi)支出持續(xù)快速增長(見下表1)。由表中可知，從2003—2009年，創(chuàng)新投入的科技活動(dòng)人員由27.76萬人增加到了60萬人，增長了216.14%，R&D人員由9.38萬人增加到了28.37萬人，增長了202.45%；科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出由332.40億元增長到了1020億元，R＆D經(jīng)費(fèi)支出由179.84億元增加到了652.98億元，R＆D經(jīng)費(fèi)支出占全省GDP的比重由2003年的1.34%增長到了1.65%，逐步接近創(chuàng)新型國家研發(fā)投入占國內(nèi)生產(chǎn)總值2%以上的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)。

2.科技產(chǎn)出成果顯著。在科技人員和科技經(jīng)費(fèi)大幅增長的支撐和推動(dòng)下，廣東科技創(chuàng)新產(chǎn)出成果各項(xiàng)指標(biāo)顯著增長，2009年的專利申請(qǐng)量、專利授權(quán)量與2003年相比都幾乎翻了3倍，高技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值占全省工業(yè)總產(chǎn)值比重逐年穩(wěn)步上升，由2003年的23.5%上升至2009年的34.26%，國際三大系統(tǒng)收錄科技論文數(shù)、國內(nèi)科技論文數(shù)也有很大幅度的提升。

二、模型構(gòu)建、計(jì)量結(jié)果與簡要結(jié)論

（一）模型的選擇和數(shù)據(jù)來源

表1 廣東省技術(shù)創(chuàng)新投入——產(chǎn)出情況表

自從 1979年格瑞里茨(Griliches)提出知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)概念以來,該函數(shù)已經(jīng)成為各界分析知識(shí)生產(chǎn)、技術(shù)創(chuàng)新及其決定因素的重要工具,被廣泛地應(yīng)用于研究技術(shù)進(jìn)步及其各種影響因素的數(shù)量關(guān)系之中。Griliches最初提出知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)是用來度量研究開發(fā)(R&D)和知識(shí)溢出對(duì)生產(chǎn)率增長的影響,其基本函數(shù)形式為:

在此基礎(chǔ)上杰菲進(jìn)行了改進(jìn)。 本文采用改進(jìn)的Griliches-Jaf fe知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)的柯布-道格拉斯形式,即:

其中Q作為科技創(chuàng)新的產(chǎn)出,K為R&D經(jīng)費(fèi)的投入,Z為一系列影響科技產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)社會(huì)變量,如人力資本、市場開放度等,為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),i為各樣本單元(本文選用廣東省1995-2009年各有關(guān)數(shù)據(jù))。該知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)將創(chuàng)新的產(chǎn)出和創(chuàng)新的投入聯(lián)系起來，認(rèn)為研究經(jīng)費(fèi)的投入和人力資本、市場開放度是影響知識(shí)創(chuàng)新的主要因素。

本文主要變量的選取說明如下：

（1）創(chuàng)新產(chǎn)出。衡量科技創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)有很多,如專利申請(qǐng)數(shù)、專利授權(quán)數(shù)、科技成果登記、國內(nèi)外科技論文數(shù)量等,由于科技成果登記與專利授權(quán)對(duì)于科技創(chuàng)新產(chǎn)出具有一定的滯后效應(yīng)，科技論文數(shù)量距離產(chǎn)出又具有一定的不確定性；結(jié)合其他學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)和指標(biāo)所能反映的實(shí)際情況,本文采用廣東省歷年的專利申請(qǐng)數(shù)量(Y)作為衡量科技創(chuàng)新產(chǎn)出的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)鑒于專利申請(qǐng)截面數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性，本文以每萬人人均專利申請(qǐng)數(shù)作為創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)。

（2）R&D經(jīng)費(fèi)投入。R&D經(jīng)費(fèi)投入是影響區(qū)域科技創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化的首要因素,為了能夠比較準(zhǔn)確地反映廣東區(qū)域創(chuàng)新中經(jīng)費(fèi)的投入力度，本文以R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比重作為R&D經(jīng)費(fèi)投入的衡量指標(biāo)。一般地，R&D經(jīng)費(fèi)在GDP的比重越大，區(qū)域創(chuàng)新能力就越強(qiáng)，反之，就越弱。

（3）人力資本。區(qū)域創(chuàng)新能力與人力資本投入強(qiáng)度密切相關(guān)，為了能夠比較準(zhǔn)確地反映廣東對(duì)區(qū)域創(chuàng)新人才投入的強(qiáng)度，本文用從事科技活動(dòng)人數(shù)占總從業(yè)人員比重作為人力資本投入的替代變量。一般認(rèn)為，一個(gè)地區(qū)科技活動(dòng)人員投入比例越高，越容易產(chǎn)生科技創(chuàng)新活動(dòng)氛圍，創(chuàng)新產(chǎn)出也就越高。

另外，結(jié)合廣東的實(shí)際情況，本文認(rèn)為應(yīng)該增加以下兩個(gè)變量：

（4）人均GDP。該指標(biāo)指出一個(gè)地區(qū)前期可利用的知識(shí)存量，反映了一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新基礎(chǔ)，是促進(jìn)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步的基本動(dòng)力。一個(gè)區(qū)域創(chuàng)新能力的最終表現(xiàn)是對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)上，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展也是對(duì)這一區(qū)域在過去進(jìn)行各種創(chuàng)新結(jié)果的論證，同時(shí)又轉(zhuǎn)而為技術(shù)創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。一般地，知識(shí)存量越多，表明前期創(chuàng)新成果越豐富，反過來又會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新。

(5)技術(shù)合同成交額。區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新主體不是孤立和封閉的，相鄰創(chuàng)新主體間的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)聯(lián)系客觀存在，尤其在區(qū)域一體化和經(jīng)濟(jì)全球化的今天，主體間的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)聯(lián)系更加密切。一方面，相互聯(lián)系的創(chuàng)新主體（特別是企業(yè)）創(chuàng)新活動(dòng)帶來的經(jīng)濟(jì)效益，將對(duì)其他主體的創(chuàng)新活動(dòng)帶來示范效應(yīng)，另一方面，區(qū)域內(nèi)部的知識(shí)流動(dòng)（即知識(shí)在研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)、中介機(jī)構(gòu)之間的有效流動(dòng)）也可以加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力，發(fā)過來又會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新。因此，區(qū)域的創(chuàng)新活力和動(dòng)力還與區(qū)域內(nèi)部的知識(shí)流動(dòng)能力有關(guān)。本文以技術(shù)合同成交額來反映創(chuàng)新主體之間的知識(shí)流動(dòng)能力，該指標(biāo)也在一定程度上可以反映區(qū)域內(nèi)技術(shù)市場的開放活躍程度。

表2 模型中各變量的定義與預(yù)期符號(hào)

綜上所述，本文選取的解釋變量具體如表2所示。

因此，本文的模型設(shè)定如下：

對(duì)（3）式兩邊求對(duì)數(shù)，轉(zhuǎn)化為如下雙對(duì)數(shù)模型：

其中，Y為每萬人專利申請(qǐng)量 (件/萬人)，x1為R&D 經(jīng)費(fèi)支出/GDP（%），x2、為科技活動(dòng)人員/總從業(yè)人員（%）；x3 為人均 GDP（萬元/人）；x4為技術(shù)合同成交額（億元）；ε 為殘差。 a1，a2,，a3，a4為待估參數(shù)，分別表示R&D經(jīng)費(fèi)支出總額占GDP的比重、科技活動(dòng)人員占總從業(yè)人員的比重、人均GDP、技術(shù)合同成交額對(duì)每萬人專利申請(qǐng)量的貢獻(xiàn)彈性。

本文利用廣東省1995-2009年科技投入與產(chǎn)出的動(dòng)態(tài)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),力圖分析廣東省科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出間的數(shù)量關(guān)系。數(shù)據(jù)主要來自1996-2010年《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)通過《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒2010》、廣東科技廳網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)補(bǔ)齊，并對(duì)于年鑒上的某些年份的數(shù)據(jù)單位進(jìn)行了換算，具體估計(jì)通過Eviews5.1軟件完成。

（二）計(jì)量結(jié)果

本文分以下兩部分來呈現(xiàn)計(jì)量結(jié)果：

1.區(qū)域創(chuàng)新規(guī)模（絕對(duì)量）的影響因素

運(yùn)用單因子回歸分析，在假設(shè)其他因素不變的情況下，檢驗(yàn)四個(gè)指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新規(guī)模（即絕對(duì)量）的影響（結(jié)果見表3）。從表中我們發(fā)現(xiàn)：四個(gè)指標(biāo)對(duì)每萬人專利申請(qǐng)量的解釋度都在70%以上（即R2﹥0.7），最高為98%，說明四個(gè)指標(biāo)與每萬人專利申請(qǐng)量高度相關(guān)。其次，四個(gè)指標(biāo)的系數(shù)都在1.0左右，且都通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，說明在其他影響因素不變的情況下，每增加一個(gè)單位的所列指標(biāo)投入，每萬人專利申請(qǐng)量將超過一個(gè)單位的產(chǎn)出。

表3 影響廣東區(qū)域創(chuàng)新絕對(duì)量（創(chuàng)新規(guī)模）的單因子回歸結(jié)果：

2.區(qū)域創(chuàng)新強(qiáng)度（創(chuàng)新效率）的影響因素

考慮創(chuàng)新產(chǎn)出是諸多因素綜合作用的結(jié)果，我們通過運(yùn)用Eviews5.1統(tǒng)計(jì)軟件中的OLS法對(duì)（4）式進(jìn)行回歸，來考查廣東區(qū)域創(chuàng)新效率問題，得到結(jié)果見表4。

從表4的回歸結(jié)果來看，模型的擬合優(yōu)度達(dá)到99%，調(diào)整后的擬合優(yōu)度達(dá)到98.6%，F(xiàn)值為232.27，模型整體通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，DW值為1.53。表明該模型能很好地說明區(qū)域創(chuàng)新能力情況。

在各解釋變量中，R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比重和人均GDP的回歸系數(shù)為正，與預(yù)期是一致的，且都通過了5%和1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明每萬人專利申請(qǐng)量與R&D經(jīng)費(fèi)的投入力度及前期的知識(shí)存量顯著相關(guān)，從二者的回歸系數(shù)來看，人均GDP對(duì)每萬人專利申請(qǐng)量的貢獻(xiàn)更大，R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比重每增加1個(gè)百分點(diǎn)，每萬人專利申請(qǐng)量就增加0.53個(gè)百分點(diǎn)，而人均GDP每增加1個(gè)百分點(diǎn)，每萬人專利申請(qǐng)量就增加1.56個(gè)百分點(diǎn)。

但從模型結(jié)果來看，創(chuàng)新人員投入強(qiáng)度的回歸系數(shù)為負(fù)，與預(yù)期相反，且沒有通過顯著性檢驗(yàn)，表明廣東創(chuàng)新人員投入強(qiáng)度對(duì)每萬人專利申請(qǐng)量的貢獻(xiàn)不顯著，這也與以往的很多研究結(jié)果是不一致的?？赡艿脑?，一是廣東從改革開放以來，一直以優(yōu)厚的政策條件吸引了全國乃至世界各地的大批優(yōu)秀人才，相對(duì)于目前區(qū)域創(chuàng)新所需的其他投入而言，投入創(chuàng)新的科技人才不是缺乏而是顯得有些過剩，或者說科技人才的投入與其他投入不相匹配，導(dǎo)致廣東科技人才投入的邊際產(chǎn)出遞減甚至為負(fù)；二是盡管廣東為創(chuàng)新投入大量的科技人員，但實(shí)際上真正能夠在技術(shù)方面取得突破的高層次創(chuàng)新人才仍然相當(dāng)緊缺，導(dǎo)致從整體上來看，科技人才投入的創(chuàng)新產(chǎn)出效率偏低；三是從本文選取衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)——每萬人專利申請(qǐng)量來看，可能該指標(biāo)與創(chuàng)新主體的產(chǎn)出重點(diǎn)存在偏差，例如創(chuàng)新主體（特別是科研機(jī)構(gòu)、高等院校）將創(chuàng)新產(chǎn)出重點(diǎn)不是在專利的申請(qǐng)上，而是放在發(fā)表科技論文等方面，而也可能會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)創(chuàng)新人員投入強(qiáng)度不能通過顯著性檢驗(yàn)的情況。

另外，從模型結(jié)果來看，技術(shù)合同成交額的回歸系數(shù)為負(fù)，也與預(yù)期相反，且沒有通過顯著性檢驗(yàn)，表明廣東地區(qū)區(qū)域內(nèi)部的知識(shí)流動(dòng)能力對(duì)每萬人專利申請(qǐng)量的貢獻(xiàn)不明顯?？赡苁且?yàn)椋旱谝?，?chuàng)新主體創(chuàng)新目的是為了提升自己的知名度而申請(qǐng)專利技術(shù)，而實(shí)際上專利技術(shù)真正投入生產(chǎn)的不多，能實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)效益的更少；第二，各創(chuàng)新主體創(chuàng)新過程中各自為政，缺乏合作意識(shí)，沒有形成知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易的氛圍，缺乏知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易的場所，使得科研成果特別是科研院所的科研成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力不多；第三，缺乏科研成果轉(zhuǎn)化的氛圍，缺乏中介機(jī)構(gòu)或者中介機(jī)構(gòu)的作用不強(qiáng)。

表4 區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素的回歸結(jié)果

(三)簡要結(jié)論

第一，在其他因素不變的情況下，廣東區(qū)域創(chuàng)新能力與R&D經(jīng)費(fèi)支出力度、創(chuàng)新人員投入強(qiáng)度、人均GDP、技術(shù)合同成交額都顯著正相關(guān)。

第二，廣東區(qū)域創(chuàng)新效率與人均GDP和R&D經(jīng)費(fèi)支出力度顯著正相關(guān)，但與創(chuàng)新人員投入強(qiáng)度、技術(shù)合同成交額負(fù)相關(guān)。

三、相關(guān)政策建議

1.發(fā)展經(jīng)濟(jì)，增加教育投入，營造良好的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境

良好的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境是增強(qiáng)創(chuàng)新能力的根本保證，是區(qū)域創(chuàng)新成敗與否的重要制約因素，直接影響著區(qū)域創(chuàng)新的過程和結(jié)果，是區(qū)域創(chuàng)新實(shí)施的背景和條件。區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境包括軟硬兩個(gè)方面，所以要從這兩個(gè)方面著手不斷去優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境。一是發(fā)展經(jīng)濟(jì)，加強(qiáng)對(duì)交通、能源、通信等公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，為企業(yè)創(chuàng)新奠定良好的基礎(chǔ)；二是建立技術(shù)創(chuàng)新的市場服務(wù)體系，并加大知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度，降低企業(yè)自主創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)，營造良好的自主創(chuàng)新的政策環(huán)境。

2.加大研發(fā)投入的扶持力度，確立企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新主體地位

近年來，廣東研發(fā)投入雖然逐年增加，研發(fā)投入占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重2009年達(dá)到1.65%，但仍然未達(dá)到創(chuàng)新型國家4個(gè)指標(biāo)中的研發(fā)投入占國內(nèi)生產(chǎn)總值的2%以上的標(biāo)準(zhǔn)，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國（2.68%）、日本（3.44%）、德國（2.54%）等發(fā)達(dá)國家2007年的水平。另外，從研發(fā)總投入的資金來源來看，政府投入的比例太低，且政府研發(fā)經(jīng)費(fèi)大都投到大專院校和科研機(jī)構(gòu)，對(duì)大中型企業(yè)支持力度嚴(yán)重不夠，例如，2009年的廣東研發(fā)投入中，政府投入僅占8.77%，企業(yè)投入則高達(dá)88.49%。實(shí)踐和研究都表明，企業(yè)特別是大中型企業(yè)在三大創(chuàng)新主體中居于主導(dǎo)地位。因此，應(yīng)通過財(cái)政政策增加研發(fā)投入尤其是企業(yè)的研發(fā)投入，加強(qiáng)大中型企業(yè)在區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新中的核心地位，并通過稅收優(yōu)惠政策鼓勵(lì)企業(yè)繼續(xù)增加研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，增強(qiáng)企業(yè)自主創(chuàng)新能力，提升企業(yè)競爭力。

3.加強(qiáng)高層次創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，提高創(chuàng)新人才的產(chǎn)出能力

創(chuàng)新型人才是創(chuàng)新知識(shí)的載體，是影響區(qū)域創(chuàng)新能力的重要因素。鑒于目前廣東科技活動(dòng)人員對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻(xiàn)不明顯，即產(chǎn)出效率低下的情況，（1）盡量減少一般科技人員的投入；（2）對(duì)于那些真正有創(chuàng)新能力的科技人員，應(yīng)通過各種積極有效的措施激發(fā)他們的創(chuàng)新潛能，提高他們的創(chuàng)新產(chǎn)出；（3）重視培養(yǎng)高層次的創(chuàng)新人才。在培養(yǎng)創(chuàng)新人才方面，不僅各高等院校應(yīng)改變傳統(tǒng)的培養(yǎng)模式，建立高技術(shù)、高技能、應(yīng)用型的人才培養(yǎng)模式，而且企業(yè)應(yīng)建立創(chuàng)新型人才培訓(xùn)制度，依托高等院校 、科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)，鼓勵(lì)創(chuàng)新型人才參加進(jìn)修、培訓(xùn)與交流；（4）加大高層次創(chuàng)新人才的引進(jìn)力度，通過激勵(lì)機(jī)制、分配機(jī)制、社會(huì)保障等配套機(jī)制吸引國內(nèi)外的創(chuàng)新人才；（5）建立區(qū)域人才合作機(jī)制，特別是與發(fā)達(dá)國家及北京、上海等技術(shù)領(lǐng)先區(qū)域創(chuàng)新人才的合作與交流，引導(dǎo)高層次人才跨區(qū)域的合理流動(dòng)，推動(dòng)區(qū)域共同發(fā)展。

4.建立企業(yè)、高校與科研機(jī)構(gòu)的技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合

上述研究結(jié)果表明：廣東科研成果與市場有效結(jié)合還不充分，造成了大量的研究成果沒有及時(shí)有效轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。因此，為實(shí)現(xiàn)高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)的有效結(jié)合，（1）可以借鑒國外的經(jīng)驗(yàn)，政府通過設(shè)立專門的計(jì)劃或者項(xiàng)目，直接支持產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，整合研發(fā)力量，建立技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟；（2）建立促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的中介服務(wù)機(jī)構(gòu)，通過政策引導(dǎo)，加大基礎(chǔ)與應(yīng)用研究的投入，提高廣東的區(qū)域創(chuàng)新能力；（3）鼓勵(lì)企業(yè)、高校與科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合起來，鼓勵(lì)科研院所、大學(xué)科技人員進(jìn)入企業(yè)，直接為企業(yè)服務(wù)，把科研院所、大學(xué)的學(xué)術(shù)論文和專利發(fā)明等成果變成直接的經(jīng)濟(jì)效益；（4）通過完善技術(shù)市場和知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易市場制度，促進(jìn)技術(shù)在科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、地區(qū)間的有效流動(dòng)，提高創(chuàng)新效率。

1.張家峰、趙順龍：《區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的影響因素分析——以江浙滬兩省一市為例》，載《國際貿(mào)易問題》，2009年第7期。

2.魏守華、吳貴生、呂新雷：《區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素——兼評(píng)我國創(chuàng)新能力的地區(qū)差異》，載《中國軟科學(xué)》，2010年第9期。

3.王銳淇、張宗益：《區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素的空間面板數(shù)據(jù)分析》，載《科研管理》，2010年第3期。

4.沈春光、陳萬明、裴玲玲：《區(qū)域科技人才創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與方法研究》，載 《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》，2010年第2期。

5.魏守華、姜寧、吳貴生：《本土技術(shù)溢出與國際技術(shù)溢出效應(yīng)：來自中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的檢驗(yàn)》，載《財(cái)經(jīng)研究》，2010年第1期。

6.李曉鐘、張小蒂：《江浙區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率比較分析》，載《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2005年第7期。

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